Faktör matrisi. Faktör analizi için prosedürün temel hizalaması. Faktör sayısını belirleme kriterleri. Bildiriler

Faktörlerin varyans analizi

faktör matrisi

Faktör A'yı Değiştir Faktör B

Matristen görülebileceği gibi, farklı hayatta kalanlar için faktöriyel önyargı (veya vagi) A ve B önemli ölçüde iyileştirilebilir. Faktör sapması A, T1'e ek olarak, tobto 0,83'e eşit bir korelasyon katsayısı ile karakterize edilen sıkı bir bağlantı gösterir. iyi (tіsna) bayatlık. Faktör navantazhennya B aynı nedenden dolayı evet rk\u003d 0.3, zayıf bir sıkılık verir. Olduğu gibi, B faktörü sakinleştirici ajanlar T2, T4 ve T6 ile daha iyi ilişkilidir.

Vrakhovuyuchi, A gibi scho faktörü önyargısı, bu nedenle I B, gruplarıyla örtüşmeyen, 0,4'ten fazla olmayan sıkı bir bağlantıyla (bu zayıf) daha yavaş terimlere enjekte eder, birbiriyle ilişkili matrisin iki bağımsız matrisi daha fazla temsil ettiğini düşünebilirsiniz. faktörler, onların chergoy'leri altı spozhivchih vimog'u (crim T 7) belirtir.

T 7'deki değişiklik bağımsız bir faktör olarak görülebilir, ancak önemli bir korelasyonel sapma yoktur (0,4'ten büyük). Ancak bize göre, eser izi yok, “kapıların paslanmasının suçu yok” faktörünün kırıkları var. yapılar kapılar.

Bu sıralamada sertleştirilmiş Teknik Müdür Kabin kapısı yapısının tasarımında, mühendislik özellikleri açısından yapıcı çözümün bilinmesi gereken hızlı bir yardım olarak seçilen faktörlerin adları girilecektir.

Örneğin, bir ilke, değişiklikler arasındaki korelasyon katsayısının gücü için önemlidir: kare, pencereler, dağılımın (yayılmanın) bir parçası olarak, işaretlerin değişikliklerin ana ikisi olduğunu gösterir, ancak ölçekler güçlü bir şekilde değişir. Yani, örneğin, 0,8 korelasyonlu iki T 1 ve T 3 değişikliği 0,64 (0,8 2) adımla örtüşür, bu da varyansların %64'ünün küçük olduğu ve diğer değişikliklerin ek yük olduğu anlamına gelir. Kaçmak. şunu da söyleyebilirsin uyku hali tsikh zminnykh dorovnyu 64%.

Faktöriyel matristeki faktöriyel yanlılığın da korelasyon katsayıları olduğunu, aynı zamanda değişen faktörler arasında (sürdürülebilir vimogami) olduğunu tahmin edelim.

Faktör A'yı Değiştir Faktör B

Bu nedenle, faktöriyel değişimin (dağılım) karesi, belirli bir değişim faktörünün uykululuk (veya örtüşme) derecesini karakterize eder. Her iki değişim faktörünün (yavaş ömür) önemli ölçüde örtüşen seviyesi (dağılım D) T1. Bu nedenle, bu görevlilerin karelerinin toplamını ilk değişiklikten, tobto'dan hesaplamak gerekir. 0,83 x 0,83 + 0,3 x 0,3 = 0,70. Bu şekilde T1'deki değişimin her iki faktörle birlikte kararlılığı %70 olur. Tse dosit signa perekrittya.

Aynı saatte, düşük uyku hali, değişenlerin veya analize dahil edilen diğer değişikliklerin benzer şekilde farkında görünenlerin kanıtı olabilir. Tse, değişime verilen eşiğinde olabilir, bir nedenden dolayı faktörler nedeniyle değişmez: aksi takdirde anlaşılması daha kolay olacaktır (örneğin, T 7'yi değiştirmek gibi) veya vimiryuvannya'nın büyük bir affı olabilir. yoksa dağılacağınıza dair işaretler bulacaksınız.

Cilt faktörünün öneminin, değişiklikler ve faktöriyel tercihler (vago) arasındaki varyansın büyüklüğü tarafından da belirlendiğine dikkat edilmelidir. Faktör değerini hesaplamak için deri değişimi için faktör değerinin karelerinin toplamının deri faktör matrisinde bilinmesi gerekir. Böylece, örneğin stoktaki A faktörünün (DA) varyansı 2.42'dir (0,83 x 0,83 + 0,3 x 0,3 + 0,83 x 0,83 + 0,4 x 0,4 + 0, 8 x 0,8 + 0,35 x 0,35). Resmi B'nin öneminin analizi, D B = 2.64 olduğunu gösterdi, yani. Katip B'nin önemi daha yüksek, katip A'nın daha düşük.

Faktörün değeri değişken sayısına bölünse de (bizim durumumuzda bu sim'dir), bu durumda değer, korelasyonlu matris stok faktöründeki dağılımın (veya genel bilginin) bir parçası olarak alınır. A faktörü için? ~ 0,34 (%34) ve faktör B için -? = 0.38 (%38). Sonuçları özetlersek, %72 otrimaemo. Bu nedenle, iki faktör bir araya geldiğinde, çıktı matrisindeki göstergelerin dağılımının sadece %72'sini oluşturmaktadır. Tse, çarpanlara ayırmanın bir sonucu olarak, çıktı matrisindeki bilgilerin bir kısmının iki faktörlü bir modeli teşvik etmek için feda edildiği anlamına gelir. Sonuç olarak, altı faktörlü modelin benimsendiği fark edilebilir olsa da, bilgilerin %28'i boşa gitti.

Bir af nerede izin verilir, vrakhovuchi, tüm değişikliklere bakılır, kapıların tasarımı hakkında ne yapılabilir, vrakhovaniya? Nayimovіrnіshe, bir yetkiliye mal olmuş gibi, değişikliklerin korelasyon katsayılarının değerleri hafife alınmaktadır. Yapılan analizin sonuçlarına dayanarak, karşılıklı korelasyon matrisinde korelasyon katsayılarının diğer değerlerinin oluşumuna dönmek mümkündür (böl. Tablo 2.2).

Pratikte, bağımsız faktörlerin sayısı büyükse, en önemli sorunların üstesinden gelmek için veya teknik ve ekonomik açıdan böyle bir durumla sık sık karşılaşılır. Faktörlerin sayısını azaltmak için çeşitli yollar kullanın. Bunlardan en önemlisi Pareto analizidir. Bu faktörleri seçtiğinizde (dünyanın önemi değişir), toplam önemlerinin %80-85'ini tüketirler.

Yeni bir versiyon için teknik bir görev oluşturulurken kordon arkasında yaygın olarak kullanılan kalite yapı fonksiyonu (QFD) yönteminin uygulanmasında faktör analizi yapılabilir.

Korelasyon matrisinden de görüleceği üzere robotlardan memnun olarak görülebilen, kendi aralarında daha fazla korelasyon gösteren ve bir evden memnun olarak görülebilen değişim kendi aralarında da karşılık gelmektedir. İki tür değişim (robotlardan duyulan memnuniyetin neden olduğu değişim ve evden duyulan memnuniyetin neden olduğu değişim) arasındaki korelasyonlar eşit derecede küçüktür. Bu nedenle, korelasyon matrisinde gösterilen, görünüşte bağımsız iki faktörün (iki tür faktör) olması makul görünmektedir: biri işten doyuma ulaştırılırken, diğeri ev hayatından doyuma ulaştırılır.

faktöriyel faiz

Faktöriyel analizin bir başka aşaması, ana görevliler çizgisinde, ana bileşenler arasında yetkililerin ilk görülmesidir. Popomuz için sonuç iki faktörden oluşan bir karardır. Değişen ve iki faktör (veya "yeni" değişenler) arasındaki korelasyonlara bir göz atalım. Qi korelasyonlarına faktöriyel denir.

Tablo 3.16

Faktöriyel kazançlar tablosu (temel bileşenler yöntemi)

Tablo 3.16'dan da anlaşılacağı gibi, birinci chinnik değişim ile aynıdır, diğeri daha düşüktür (birinci chinnik'in deri makyaj değerinin küçük ölçekleri diğerinden daha büyük, daha düşüktür). Bu açıktır, çünkü daha önce de söylendiği gibi, faktörler sırayla görülür ve daha az küresel dağılımla daedallerin intikamını alır (böl. Vlasnі değeri ve görülen faktör sayısı, Mağaza. 61).

Faktörleri sarma yöntemleri

Faktör analizinin üçüncü aşaması, bir önceki aşamanın sonucu olan faktöriyel ilerlemenin sarılmasıdır. Tipik sarma yöntemleri ve stratejileri varimax, düz max, і eşmaks. Bu yöntemlerin yöntemi, bilinçli (yorumlanmış) fayda matrisini ortadan kaldırmaktır, böylece faktörler, belirli değişiklikler için yüksek tercihlerle (örneğin, 0,7'den fazla) ve düşük olanlar için - diğerleri için açıkça belirtilir. Qiu global modeli farklı şekilde adlandırılır basit yapı.

Fikir sarma yöntemi varimax bula daha iyi anlatılır (div. razdil Temel Bileşen Yöntemi, Mağaza. 60). Bu yöntem popoya da yapıştırılabilir. Daha önce olduğu gibi, görevimiz yeni eksenler boyunca dağılımı en üst düzeye çıkaran sargıyı bilmek; veya başka bir deyişle, kokuyu mümkün olduğunca tahriş edecek şekilde cilt faktörü için tercih matrisini alın ve bunların basit yorumlanma olasılığı mümkün olacaktır. Aşağıda, dönüş faktörü üzerinde bir karlılık tablosu bulunmaktadır.

Tablo 3.17

Faktöriyel tercihler tablosu (sarmalayıcı - varimax)

Tablo 3.17'den de görülebileceği gibi, birinci faktör, iş tatmini nedeniyle yüksek değişim hırsları tarafından atanmakta, diğer faktör ise iş tatmininden kaynaklanmaktadır. Bıyık yetiştirmenin mümkün olduğu bu memnuniyet, fidanlığın yardımı için vymiryan, iki bölümden katlanır: bir kabin ve bir robotla ilgili memnuniyet. Böyle bir rütbede, ezilmiş sınıflandırma doslіdzhuvanih değişikliği. Alınan sınıflandırma temelinde, ilk faktör, işten memnuniyet faktörü (veya sosyal değerler faktörü) ve açıkçası, diğeri - evden memnuniyet faktörü (veya özel faktör faktörü) olarak adlandırılabilir. değerler).

Faktör analizi sonuçlarının yorumlanması

Faktör analizinin son aşaması, sarmalama sonucu ortaya çıkan faktörlerin yorumlarının değişmesidir. Burada, geçmişe bakıldığında, iyi bir teorik hazırlık ve bu galusi tarafından halihazırda birikmiş olan deneysel sonuçların bilgisi önemlidir.

Aslında, chinniklerin yorumlanması, cilt zchinniklerinde görülen önemli faktöriyel teoriler (referans değişiklikleri) için daha uygundur. Önemli faktörlerin (avantaj) ayırt edilmesini sağlayan kesin kriterler önemsizdir, bilinmemektedir. Örneğin, büyük seçim zamanlarında (küçük yüzlerce kişi ve daha fazlası), 0,3 ve daha fazlasının önemi önemli kabul edilir. Titreşim, birkaç düzine hataya değiştirildiğinde, önemli olarak, vicor 0,4-0,5 mertebesindedir.

Her zaman sorunsuz ilerleyen yetkililerin yorumlanması; bazı durumlarda, sadece biraz yaratıcıdırlar (örneğin, farklı ölçek türlerine karşılık gelen farklı veri durumlarında) ve bazı durumlarda yazarlar bunlara rehberlik eder, faktör testleri içerir, bazı durumlarda önemlidir uyku üzerinde çalışmak için.

İdeal varyantta (bölünmüş değişiklikler normal görünmüyor), faktöriyel analiz sonuçlarının yorumlanması, korelasyon matrisinin analizinden analiz edilebilir, ardından faktöriyel navantages'e (referans değişikliklerini görme) gidebilir. Yaklaşan güveç, korelasyon matrisinin sonuçlarının ifadesi ve önemli olanların intikamını alan faktörlerin gözlemidir. І, nareshti, son aşama - otrimanih spіlnosti zmіstu'nun analizi tikh zminnykh (işareti), scho vychayutsya, yakі bu faktörle en yüksek korelasyona sahip olabilir. Faktörlerin adlandırılması, faktörün maksimum değerini aldıkları ve faktörle en yüksek korelasyona sahip olabilecekleri için sessiz referans değişkenlerinin iyileştirilmesine dayanmaktadır. Örneğin, bir bezgluzdnogo malzemesinin edinim kalitesini değerlendiren bir test, bu faktöre yüksek ilgi gösterebileceğinden, geri kalanı "mekanik hafıza" faktörü olarak adlandırılabilir.

Saldıran popo, sanki hayattan tatmin olmaya yenik düşüyormuş gibi, haraçların habercisidir. Diyelim ki Bulo'nun 100 vipadkovo'ya yönlendirildiği yemek büyüyeceğiz. 10 puanlık güç kaynağı, işten memnuniyet, kişinin hobilerinden memnuniyet, ev hayatından memnuniyet ve yaşamın diğer alanlarındaki toplam memnuniyeti belirtmek amacıyla tanınır. Güç kaynağı değerleri bilgisayara girilmiş ve tüm noktaların ortalaması yaklaşık 100 olacak şekilde ölçeklendirilmiştir.

Sonuçlar Factor.sta veri dosyasına yerleştirildi. Ek seçenekler için bir dosya açabilirsiniz Dosya - Aç; Veri dosyasının /Examples/Datasets dizininden taşındığını öğrenin. Aşağıda, değişiklik dosyasında yapılan değişikliklerin listesi bulunmaktadır (listeyi değiştirmek için Veri menüsünden Değişiklik Belirtimlerini Kullan'ı seçin).

meta analiz . Metoyu analizi є vvchennya spіvvіdnoshnі mіzh sovvolenіstyu ve galuzyakh іyalnostі. Zokrema, Bazhano, farklı faaliyet alanlarına "bağlı" faktörlerin sayısını ve bunların önemini öğrendi.

Analizi seçin. Faktör analizi modülünün başlangıç ​​panelini görüntülemek için Analiz - Gelişmiş analiz menüsünden Faktör analizi'ni seçin. Başlat panelindeki Değiştir düğmesine basın (aşağıda bölüm) ve bu dosya için 10 değişiklik seçin.

Diğer seçenekler . Tsomu diyalogunda vykonannya standart faktöriyel analizi için her şey gereklidir. otrimanna için hızlı bir bakış Başlat panelinde bulunan diğer komutlar için, bir girdi dosyası (veri dosyası alanı) olarak korelasyon matrisini seçebilirsiniz. Vidalennya PD alanında, satır satır veya ikili vinyetleri tersine çevirebilir veya ihmaller için ortalamayı değiştirebilirsiniz.

Faktörleri görme yöntemini belirtin. Ad ile sonraki iletişim kutusuna gitmek için OK düğmesine basın.Faktörleri görüntüleme yöntemini ayarlayın. Diyalogda ek yardım için istatistik açıklamalarına bakabilir, çoklu regresyon analizine bakabilir, faktör analizi yöntemini seçebilir, maksimum faktör sayısını, minimum güç değerini ve ayrıca ayrıntılara değecek diğer faktörleri seçebilirsiniz. faktör yöntemlerinden biridir. Ve şimdi Açıklama sekmesine geçelim.

pereglyad envanter istatistikleri. Şimdi Arama Düzelt./Med./Sr'ye basın. tsomu vіknі'da, schob vіdkriti vіkno Açıklama istatistiklerinin gözden geçirilmesi.

Artık istatistiklerin açıklamalarına grafiksel olarak veya ek sonuç tablolarının arkasına bakabilirsiniz.

Korelasyon matrisinin hesaplanması. Korelasyonlu bir sonuç tablosu görüntülemek için Dodatkovo sekmesinde Korelasyon düğmesine basın.

Bu sonuç tablosundaki tüm korelasyonlar pozitiftir ve korelasyonların anlamlı bir değeri olabilir. Örneğin, Hobby_1 ve Miscel_1 değişiklikleri 0.90'da ilişkilidir. Gerçek korelasyonlar (örneğin, işteki memnuniyet ile evdeki memnuniyet arasındaki korelasyonlar) eşit derecede küçük olarak verilir. Bu şekilde göründüğünde, matris net bir yapıya sahip olabilir.

görme yöntemi. Şimdi diyalog kutusunda Kontrol et düğmesine basın.İletişim kutusuna dönmek için açıklama istatistiklerini gözden geçirin.Faktörleri görüntüleme yöntemini belirtin. Dodatkovo sekmesinde (Dodatkovo iletişim penceresinin özel sekmesi) bir dizi gözlem yöntemi arasından seçim yapabilirsiniz. Kaplama yönteminin açıklaması için faktörleri görme yöntemini belirtin ve ayrıca Head yönteminin açıklamasına Giriş bölümünden bakın. bileşenleri ve Baş faktörleri yöntemi). Bu uygulama için, promosyon için baş bileşen yöntemi kullanılır, alan Max. 10 değerini (her uygulamadaki maksimum faktör sayısı) içerecek faktör sayısı ve Min. tercih değeri 0'a ayarlayın (minimum komut değeri).

Analize devam etmek için OK düğmesine basın.

Sonuçların gözden geçirilmesi. Faktör analizinin sonuçlarını, Faktör analizinin sonuçları iletişim kutusunda inceleyebilirsiniz. Önce sekmeyi seçin. Dağılım açıklandı.

Güç değerlerinin Vidobrazhennya . Koristuvach için bu їх korisnіst değerinin gücünün takdir edilmesi, bunlarla ilgili övülen kararlarla, aşağıdaki faktörlerden kaçının ihmal edildiği (yorumlandığı) giriş bölümünde açıklanmıştır. Şimdi verilen değerler, toplam varyans, kümülatif değerler ve kümülatif değerler ile tabloyu görüntülemek için Güç Değerleri düğmesine basın.

Tablolardan da anlaşılacağı üzere ilk hakemin değeri 6.118369; tobto. ilk yetkili tarafından açıklanan dağılımın bir kısmı yaklaşık %61,2'dir. Saygılarımla, burada vpadkovo değerinin kolayca eşit göründüğü, analize 10 varyans verildiği ve tüm güç değerlerinin toplamının 10 olduğu. Diğer bir faktör varyansın% 18'ine yakınını içeriyor. Diğer yetkililer %5'ten fazlasının intikamını alacakküresel dağılım.Faktör sayısını seçin. Yöntemin kısa açıklamalarının bölünmüş bir giriş incelemesinde, güç değerlerinin nasıl kaldırılacağı, beslenme varyansı için kazanabileceğiniz, modelde faktör sayısı bırakılmalıdır. Kaiser'in kriterine göre (Kaiser, 1960), büyük değerleri olan faktörleri silmekten suçlusunuz 1. Yukarıdaki tabloda, kriterin iki faktör seçimine indirgenmesi gerektiği açıktır.

Taşlı osipu kriterleri . Şimdi Cattell'in kemikçiklerinin puanlama kriterinden doğal değerlerin grafiğini almak için Taşlı kemiklerin grafiği düğmesine basın (Cattell, 1966). Takvim, başvurular daha düşük ve ilave notlarla yapılan eklemeler, yetkililerin yargısına varacak, böylece kriterleri iyileştirebiliriz. Kettel (Cattell), nokta olan Monte Carlo yöntemini temel alarak katılaşır, değerlerinin durmadan düşmesi artar ve diğer güçlü değerlerin seviyesi azalırsa, sadece serpinti "gürültüsü" olur. ". Aşağıdaki grafikte bu nokta 2 veya 3 faktörüne karşılık gelebilir (oklarla gösterildiği gibi). Bu nedenle, hakaret edici kararları deneyin ve sanki onlardan daha yeterli bir resim veriyormuşsunuz gibi hayret edin.

Şimdi faktöriyel faize bir göz atalım.

faktöriyel faiz . Giriş incelemesi bölümünde açıklandığı gibi, faktöriyel yanlılık, faktörler ve değişiklikler arasındaki bir korelasyon olarak yorumlanabilir. Bu koku en çok önemli bilgi Faktörlerin yorumlanmasının dayandığı . On görevlinin tümünün (ters çevrilmiş) faktöriyel hırsına hayret etmeye başlıyoruz. Faktör analizinin sonuçları iletişim kutusunun Faktör sekmesinde, Faktör analizini sar alanında, değeri sarmadan belirtin ve faktör tablosunu görüntülemek için Faktör faktörü düğmesine basın.

Tahmin edin, bir sonraki faktörlerin tüm daha küçük ve daha küçük varyansları içerdiği (böl. İlk faktörün en karlı olması şaşırtıcı değildir. Aynı faktör üzerindeki zıt önyargılarla değişimin, karşı sıradaki faktörle karşılıklı olarak değiştirilebilir olduğunu göstermek için faktöriyel tercih işaretlerinin daha az önemli olabileceği açıktır. Ancak, sütundaki tüm oranları -1 ile çarpabilir ve işaretleri tersine çevirebilirsiniz. Çoğunlukla, sonuçlar kaçınılmazdır.

Sarma faktörü çözümü. Giriş İncelemesinde açıklandığı gibi, faktör uzayındaki faktörlerin oryantasyonu yeterlidir ve faktörlerin korelasyondaki paketlenmesinin diğer herhangi bir paketleme kadar iyi olup olmadığı. Otzhe'ye göre, yorumlama için en basit faktör yapısını seçmek için faktörleri böyle bir sıralamada çevirmek doğaldır. Aslında, bu terim, faktörlerin değişim gününde yüksek kârlar ve düşük - diğerleri için işaretlenmiş olması durumunda, zihin envanteri için ana sıralama olarak Thurstone (Thurstone, 1947) tarafından icatların ve atamaların basit bir yapısıdır ve ayrıca birkaç harika geçit varsa, tobto. Birden fazla faktör var. Basit bir yapının etrafını sarmak için en standart numaralandırma yöntemi Kaiser'in varimax sarma yöntemidir (Kaiser, 1958). Harman tarafından önerilen diğer yöntemler (Harman, 1967), quartimax, biquartimax ve equimax yöntemleridir (div. Harman, 1967).

Seçilen sarma . Bir bakışta, sarma için bu yorumu dışarıda bırakmak istiyormuşsunuz gibi bir dizi faktöre bakabiliriz. Daha önce, en makul ve kabul edilebilir faktör sayısının iki olduğu ve salınım kriteri temelinde üç faktörün de ekarte edilmesi olasılığı reddediliyordu. Pencereyi açmak için Sor düğmesine tıklayın.Faktörleri görüntüleme yöntemini belirtin ve Shvidky sekmesindeki Maksimum faktör sayısı alanını 10'dan 3'e değiştirin, ardından analize devam etmek için Tamam düğmesine tıklayın.

Şimdi varimax metodu ile sarma yapıyoruz. İletişim penceresinin Varyasyonu sekmesinde, Sarma faktörleri alanındaki Faktör analizinin sonuçları, Tatillerin Varimax'ını ayarlayın.

Faktör tercihlerinin sonuçlarını tablolarda görüntülemek için Faktör tercihi düğmesine basın.

Vіdobrazhennya sіshennya üç faktörü sarıyor. Tablolarda, tüm değişiklikler için ilk faktöre vurgu yapılır, kabine kadar uzanan iklim sessizdir. Faktör 2, işten duyulan memnuniyet nedeniyle tüm değişiklikler, değişiklikler, değişiklikler için önemli olabilir. Ana Sayfa_1 değişikliği için faktör 3 birden fazla değer olabilir. Üçüncü faktörün birden fazla değişikliğe sahip olması, insanı düşünmeye sevk etme olasılığı daha yüksektir, ancak üçüncü faktör olmadan bu kadar iyi bir sonuç nasıl elde edilebilir?

İki faktörün sarılması ile karara bir bakış . İletişim kutusunda göster düğmesine tekrar tıklayın, iletişim kutusuna dönmek için Faktör analizinin sonuçları Faktörleri görüntüleme yöntemini belirtin. Shvidky depozitosu için Maksimum faktör sayısı alanını 3'ten 2'ye değiştirin ve Faktör analizi sonuçları iletişim kutusuna gitmek için OK düğmesine basın. Faktoring sekmesi için Faktörleri döndür alanı için, tarihler için Varimax değerini ayarlayın ve Factoring factor düğmesini tıklayın.

Faktör 1, tablodan da anlaşılacağı gibi, çalışanların işten tatmin olma noktasına kadar yalan söyleme fırsatı bulabilir. En çok arzu edilen şaraplar diğerleri için olabilir, siz evden memnun kalana kadar uzanın. Diğer çıkarlar ara değerler kazanır. Faktör 2, stanttan memnun olan işçiler için daha cazip olabilir;

İki faktörlü sarma için çözümün yorumlanması . Modeli yorumlayabilir misiniz? Her şey böyle görünüyor, en iyi iş tatmini faktörü (faktör 1) ve ev hayatından memnuniyet faktörü (faktör 2) olarak tanımlanan iki faktör var. Kişinin hobilerinden ve hayatın diğer yönlerinden tatmin olması, her iki faktöre de bağlı olacak şekildedir. Bu model, bir robottan ve ev hayatından duyulan memnuniyetin iyi bir şey olduğu, titreşim seçiminin birbirinden bağımsız olabileceği, ancak bir hobiden ve diğer yönlerden memnuniyete katkıda bulunmak aşağılayıcı bir şekilde iletilmektedir. hayat.

İki faktörün sarılmasına dayalı bir çözüm diyagramı . İki faktörün dağılımının diyagramlarını kaldırmak için, Faktör analizinin sonuçları iletişim kutusunun Nvantage sekmesinde trendin 2M grafiği düğmesine basın. Aşağıda gösterilen şema, dermal replasman için iki yolu basitçe göstermektedir. Saygılarımızla, dağılım diyagramı iki bağımsız faktörü ve örtüşen çıkarlarla 4 değişikliği (Hobby_1, Hobby_2, Miscel_1, Miscel_2) göstermek için iyidir.

Şimdi bir çeyrek matrisin ne kadar daha iyi oluşturulabileceğini merak ediyoruz, bu yüzden iki faktörlü bir çözüm için dikkatli olun.

Bu gereksiz korelasyon matrisi oluşturuldu. Sekmede Ekstra korelasyonları göster düğmesine tıklayın Oluşturulan korelasyon matrisi ve ekstra korelasyon matrisi (eksi korunan ekstra korelasyonlar) ile iki tablo almak için dağılım açıklanmıştır.

Ekstra korelasyon tablolarına girmek, iki çıkarma faktörünün doğrulanamadığı korelasyonların bir "toplamı" olarak yorumlanabilir. Звичайно, діагональні елементи матриці містять стандартне відхилення, за яке не можуть бути відповідальні ці фактори і які дорівнюють квадратному кореню з одиниця мінус відповідні спільності для двох факторів (згадаємо, що спільністю змінної є дисперсія, яка може бути пояснена обраним числом факторів). Bu matrise daha yakından bakarsanız, aslında gereksiz korelasyonlar olmadığını söyleyebilirsiniz, büyük 0.1 veya daha az -0.1 (aslında, bunların sadece küçük bir kısmı aynı değere yakındır). Üstüne üstlük, ilk iki faktör %79'a yakın toplam varyansı içerir (sonuç tablosunun güç değerlerinin böl. birikim yüzdesi).

Popodaki "sır" . Sinsi bir şekilde kullandıkları popo, aslında ideale yakın, iki faktörlü bir görevin mükemmelliğini veriyor. Varyansın daha büyük bir bölümünü, makul bir yorumu gösterir ve orta düzeyde varyasyonlarla (yedek korelasyonlar) bir korelasyon matrisi oluşturur. Aslında, gerçek veriler nadiren bu kadar basit bir çözüme izin verir ve aslında sistemde bulunan normal dağılıma sahip rastgele bir sayı üreteci yardımıyla anonim veriler alınmıştır. Özel bir sıra ile, değişiklikler arasındaki korelasyonların üretildiği iki ortogonal (bağımsız) faktör "tanıtıldı". Faktör analizinin bu uygulaması, koku ve büller gibi iki faktör yaratır (bu, iş tatmini faktörü ve iş tatmini faktörüdür). Bu şekilde, görünüm (ve verilen popodaki gibi parça değil) iki faktörün intikamını aldıysa, onları görmüşseniz, görünümün gizli yapısını kolayca öğrenebilirsiniz.

Diğer sonuçlar . Her şeyden önce, bazı artık bıyık ekleyeceğiz ve diğer sonuçlara kısa yorumlar vereceğiz.

ortaklıklar . Kararın bölünmüşlüğünü kaldırmak için sekmesindeki Bölünme düğmesine basın Diyalog kutusunun varyansı Faktöriyel analiz sonuçları açıklanmıştır. Belirli sayıda faktör için oluşturulabileceğinden, değişimin tutarlılığının dağılımın bir parçası olduğunu varsayalım. Faktöriyel boşluğun sarılması uykululuk miktarını etkilemez. Bir veya iki farklı (analizdeki zenginlik ile) için düşük uykululuk bile modele iyi açıklanmayanların göstergesi olabilir.

Katsayı değeri. Cilt bakımı faktörlerinin değerini hesaplamak için faktör katsayıları kullanılabilir. Katsayıların kendileri, daha sonraki analizler sırasında düzeltmenin proteofaktöriyel değeri olan çok az ilgi çekicidir. Katsayıları görüntülemek için, Değerler iletişim kutusundaki Faktör değerlerinin katsayıları düğmesine basın Faktör analizi sonuçları.

faktör değerleri. Faktör değerleri, cilt anketi yapılan katılımcı için geçerli değerler olarak kabul edilebilir (yani, veri tablosunun cilt farkındalığı için). İletişim kutusunun Değerleri sekmesindeki Faktörlerin değerleri düğmesi Faktör analizinin sonuçları, faktör değerlerini hesaplamanıza izin verir. Değeri kaydet düğmesine uzaktan basarak bir değer kaydedebilirsiniz.

Kalan yorum. Faktör analizi karmaşık bir işlemdir. Sürekli kazanan Kozhen faktor analizi s bagatma (örneğin, 50 veya daha fazla) değişikliği, anlık olarak işe yaramaz "patolojik davranış" uygulamaları, örneğin: negatif güç değerleri ve çözümü, özellikle matrisi yorumlamamak vb. Çok sayıda değişkene sahip önemli faktörlerin sayısını belirlemek için faktör analizi arıyorsanız, bunun olup olmadığını dikkatlice düşünmelisiniz. rapor yardımı(Örneğin, Harman'ın kitabı (Harman, 1968)). Bu şekilde, faktör analizinde zengin kritik kararların uyarıları, doğası gereği özneldir (faktör sayısı, sarma yöntemi, tercihin yorumlanması), ilk kelimenin gerekli olduğu gerçeğine hazırlıklı olun, ilk kelimenin gerekli olduğu gerçeğine hazırlıklı olun. daha düşükse, yenisinden etkilendiğini göreceksiniz. Bilgi bölümünün Faktöriyel analizi modülü, konuşmacının aralarında etkileşimli olarak geçiş yapmasını kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmıştır. rastgele bir sayı farklı çözümleri denemek ve eşleştirmek için faktörler, sargılar vb.

Tüm popo gelişmiş PPP sisteminden alındı İSTATİSTİK StatSoft tarafından

Faktör analizi, matematiksel istatistiklerin özüdür. Yogo, modellerin geliştirilmesinde kullanılan matematiksel istatistiklerin diğer bölümlerinin bir yöntemi olarak, bir dizi deneysel verinin fiziksel formlarından bağımsız olarak verilerle ilgili olarak analiz edilmesine ve yorumlanmasına izin veren yöntemleri anlamak için kullanılır.

Deneysel verilerin en tipik temsil biçimlerinden biri, değerleri farklı parametrelere, güçlere, testlere ve satırlara karşılık gelen bir matristir - bir dizi belirli değerle açıklanan nesneleri, tezahürleri, modları arayalım. parametreler. Aslında, matrisin boyutları büyük gibi görünüyor: örneğin, matrisin merkezindeki satır sayısı birkaç yüz binlerce (örneğin, sosyolojik koşullarla) için onlarca dalgalanabilir ve sayı sütunlar - bir - iki yüz. Böyle bir boyuttaki matrislerin ara olmayan, "görsel" bir analizi imkansızdır, bu nedenle, matematiksel istatistiklerde, bir matrise yerleştirilmiş görsel bilgileri "sıkmak" için tanınan birçok yaklaşım ve yöntem vardır. , ", vydkinuvshi "diğer satır", "vipadkove".

Matris şeklinde sunulan verileri analiz ederken, iki tür görev ortaya çıkar. Birinci türdeki görevler, nesnelerin alt bölümünün "kısa açıklaması" temelinde alınmalı ve diğer türdeki görevler parametreler arasında görüntülenmelidir.

Annenin dikkati, atanan görevlerin ortaya çıkması için ana teşvikin sadece bazhandaki çok sayıda sayıyı kısaca kodlama tarzı değil, aynı zamanda çok daha büyük bir ilkeli çevrede olması olduğu eşiğinde. metodolojik karakter: büyük sayı dizisini kısaca tanımlamak mümkün olsaydı, o zaman nesnel düzenliliğin ortaya çıktığına, kısa bir açıklama olasılığının yakınlaştırıldığına inanabilirsiniz; Nesnel düzenlilik arayışı bile, kural olarak verilerin toplandığı ana yöntemdir.

Veri matrisini işlemek için yöntemlerin seçimi, kokunun verilerinin işlenmesi için görev türü olarak kabul edilir, bu tür bir koku kokusunun matrisine virishuvati, і tim olarak tanınır.

Bu parametrelerin ortalama sayısına sahip parametreler arasındaki bağlantıların kısa bir açıklaması sorununa gelince, bu durumda en yaygın korelasyon matrisi birkaç onluk veya yüzlerce sayı ile doldurulabilir ve kendi başına işlev göremez. parametreler arasındaki temel bağlantıların bir "kısa açıklaması", ancak daha fazla inceleme gönderme yöntemi için suçludur.

Korelasyon matrisine yerleştirilen bilgileri “damgalamak” için kullanılan bir dizi model ve yöntemle faktör analizi. Çeşitli faktör analizi modellerinin temeli aşağıdaki hipoteze dayanmaktadır: koruma veya vimiryuvani parametreleri є sadece belirli bir nesnenin veya bir olgunun dolaylı özellikleri ile, aslında, dahili (ortadan eklenmemiş) parametrelere veya güce, bu tür parametrelerin sayısı azdır ve bir parametrenin değerini değerlendirir. Qi iç parametrelerine genellikle faktör denir. Faktör analizinin görevi, parametreleri faktörlerin doğrusal kombinasyonları ve muhtemelen bazı ek “orijinal olmayan” değerler - “sıfırlama” olarak hayal etmektir. Mucizevi bir gerçektir ki, faktörlerin kendileri bilmese de, böyle bir düzen ortadan kaldırılabilir ve dahası, bu tür memurlar atanabilir. bir cilt nesnesi için bir cilt faktörü değeri girilebilir.

Faktör analizi, yöntemlerden bağımsız olarak, meçhul testler üzerinde alınan karşılıklı korelasyon tablolarının korelasyon matrisi olarak işlenmesinden başlar ve faktör matrisinin alınmasıyla sona erer. deri testi faktörlerinin önemini gösteren tablolar. Tablo 1, yalnızca iki faktörü içeren varsayımsal bir faktör matrisidir.

Faktörler tablonun en üst satırında daha önemliden daha az anlamlıya doğru sıralanır ve cilt testlerindeki değerleri en önemli 10 tanesinde verilir.

tablo 1

Varsayımsal Faktör Matrisi

Koordinat eksenleri. Bu tür görüntüler noktalar olarak gösterilebilmesine rağmen, faktörleri geometrik olarak koordinat eksenleri olarak temsil etmek gelenekseldir. Pirinç. 1 prosedürü açıklar. Tablo 1'e işaret eden 10 testten elde edilen bu kaplama grafiğinde, noktaların görselleştirmeleri, eksen I ve II'ye karşılık gelen iki faktöre eşitti. Bu nedenle, 0,74 eksen I ve 0,54 eksen II koordinatlarına sahip bir nokta ile temsillerin 1'ini test edin. Tablodan puanın değişen değerleri ile benzer şekilde indüklenen 9 testin kararını temsil eden puanlar. bir.

Koordinat eksenlerinin konumlarının verilerle sabitlenmediğini lütfen unutmayın. Dış korelasyon tablosu yalnızca testlerin konumunu gösterir (bu, Şekil 1'deki noktadır). shodo bir bir. Bu noktalar, koordinat eksenlerinin herhangi bir konumu ile düzleme atanabilir. Sebepler açısından, faktör analizi yaparken, en kabul edilebilir ve yorumlanabilir yansıma alınana kadar ekseni sonuna kadar sarmaya başlayın.

Pirinç. 1. 10 testte iki grup cilt faktörünü gösteren varsayımsal fermantasyon faktörü.

Şek. I" ve II" ekseninin sarılmasından sonraki 1 otrimani noktalı çizgilerle gösterilmiştir. Tse sarma vykonano, Thurstone'un destekleme kriterlerine uymuyor. bu basit yapının pozitif farkı.İlki, eksenlerin sarılmasını, tüm önemli negatif sinyallerin kapatıldığı istasyona aktarır. Çoğu psikolog, mantıksal olarak tutarsız sağlık testleri yoluyla olumsuz faktör yanlılığına dikkat eder, çünkü bu tür önyargı, bireyin belirli bir faktör için puanı ne kadar yüksek olursa, pozitif test sonucunun o kadar düşük olduğu anlamına gelir. Basit yapı kriteri, özünde, cilt testinin en az faktörden anneyi suçlamak olduğu anlamına gelir.

Vikonannya'nın her iki kriteri de yetkililer tarafından kolayca ve açık bir şekilde yorumlanabilecek şekilde verilmiştir. Testin bir faktör için yüksek bir yanlılığı olduğu ve diğer faktörler için önemli bir yanlılık olmadığı için, bu teste dayanarak o faktörün doğası hakkında bilgi edinebiliriz. Navpaki, test altı faktörde orta veya düşük olsa da, bize herhangi birinin doğası hakkında çok az şey söyler.

Şek. 1, tüm sözlü testlerin (1-5) koordinat eksenlerinin sarılmasından sonra, "I" eksenine biraz veya hatta yakın bir şekilde genişletildiği ve sayısal testlerin (6-10) eksen boyunca yakından gruplandığı açıkça görülmektedir. Tablo 2'de gösterilen II. eksenler, seçimin affı olarak açıkça görülen, önemsiz derecede küçük değerlerin doğrulanmasıyla birlikte Tablo 2'deki faktöriyel yanlılık negatif değerlere sahip değildir.Öte yandan, test sayısı, faktör II için yüksek bir tercih "ve önemsiz derecede düşük - faktör I için". Böylece, koordinat eksenlerinin sarılması esasen her iki faktörün tanımlanmasını ve adlandırılmasını ve ayrıca cilt testinin faktör deposunun tanımını basitleştirdi. , faktörlerin sayısı genellikle ikiden fazla gösterilir, bu bilinçli olarak onu daha geometrik olarak tezahür ettirir ve istatistiksel analiz yapar, ancak incelenen prosedürün doğasını değiştirmez.

Tablo 2

Sarmadan sonra faktör matrisi

Eksenleri sarma ilkesi olarak Deyakі doslidniki cheruyutsya teorik modeli. Ek olarak, değişmezlik saygı noktasına alınır, aksi takdirde bağımsız vikonlarda bazı ve aynı faktörlerin doğrulanması, aynı zamanda eşit başarılar.

Yetkililerin yorumlanması. Otrimavshi, faktör çözümünü (chi, basitçe görünen, faktör matrisi) sarma prosedüründen sonra, faktörlerin adının yorumlanmasına geçebiliriz. Bu çalışma aşaması daha fazla psikolojik sezgi, daha düşük istatistiksel eğitim gerektirecektir. Belirli bir faktörün doğasını anlamak için, belirli bir faktörün ilgisinin ne kadar yüksek olduğunu test etmeye çalışmak ve onlar için zorlayıcı olan psikolojik süreçleri ortaya çıkarmaya çalışmak gibi hiçbir şey bırakmıyoruz. Bu faktöre yönelik yüksek hırslı testler ne kadar çok ortaya çıkarsa, bu niteliği ortaya çıkarmak o kadar kolay olur. Tablo 3 2, örneğin, faktör I'in "sözel ve faktör II" nin sayısal olduğu hemen görülebilir. Masayı işaret et. 2 faktöriyel yanlılık, deri testinin faktörle korelasyonunu yansıtır.

FABRİKA ANALİZİ

Faktör analizi fikri

Bu nesnelerin gücünü gösteren nesnelerin, fenomenlerin, faktör sistemlerinin daha fazla katlanması durumunda, orta olmadan ölmek çoğu zaman imkansızdır ve bazen bunların sayısını ve değişimini adlandırmak kaçınılmazdır. Vimiryuvannya için Ale diğer boyutlarda mevcut olabilir, ayrıca gelecekte bizim için faktörler ortada yatmaktadır. Ayrıca, bizi ciyaklayan bilinmeyen bir faktörün akını, kendini nesnenin çıkartma işaretleri veya güç belirtileri olarak gösterirse, bu işaretler kendileri ve ana faktör sayısı arasında yakın bir bağlantı gösterebilir, daha az navangato olabilirler, daha az navangato olabilir. .

Nesnelerin işaretlerini ifade eden faktörlerin tezahürü için faktör analizi yöntemleri kullanılır.

Stosuvannya faktöriyel analizinin bir örneği olarak, psikolojik testlerin özel temelinin gücünü arttırdığı gösterilebilir. Güçlü uzmanlıklar, doğrudan kontrole izin vermezler. Onlar hakkında sadece insanların davranışları ve yiyeceklerinin doğası ile değerlendirilebilir. Sonuçları açıklamak için, bireyin davranışına eklenebilecek bu özel güçleri ortaya çıkarmanızı sağlayan faktör analizine ekliyoruz.
Merkezde farklı yöntemler Faktör analizi şu hipoteze dayanmaktadır: chi vimiryuvani parametrelerinden sakınmak є araştırılan nesnenin sadece pozedkovanimi özellikleri, aslında, dahili (bağlı, gizli, aracı olmayan kısıtlama olmadan) parametrelere ve güce, sayısı küçüktür ve parametrenin değeri yakі vyznachayut'tur. Qi iç parametrelerine genellikle faktör denir.

Meta-faktöriyel analiz - çok sayıda analiz edilen işareti, fenomenin daha az sayıda daha fazla dahili özelliği aracılığıyla yansıtan dış bilgiyi yoğunlaştırmak, yaki, prote, orta dünyaya düşmez

O kadar uzağı görmenin, eşit magmatik faktörleri koruyarak, kusurun gelişiminin erken aşamalarında nesnenin ilerlemesini gösterme imkanı verdiği tespit edilmiştir. Faktör analizi, diğer parametreler arasındaki korelasyonların kararlılığını kontrol etme fırsatı verir. Parametreler arasındaki ve aynı zamanda parametreler ve kapsayıcı faktörler arasındaki korelasyonlar, süreç hakkında ana teşhis bilgilerini sağlar. Statistica paketinin araçlarının faktör analizi sırasında kullanılması, analizi daha doğru ve koristuvach için anlaşılır hale getirmek için ek numaralandırma araçlarının seçilmesi ihtiyacını içerir.

Faktörleri karakterize eden göstergelerin değerine bağlı olarak ortaya çıkan faktörlerin bir yorumunu vermek mümkün olduğundan, faktör analizinin sonuçları başarılı olacaktır. İşin Tsya aşaması da daha ileri düzeydedir; von vmagaє, zmіstovny zmіst pokaznіkіv, yakі zaluchenі, analizden önce ve chinniki görülenlerin temeli hakkında net bir açıklama. Bu nedenle, faktör analizi için ön endikasyon seçimi ile, bir sonraki keruvatisya їx zmіst ve en büyük їx sayısının analizine dahil edilene kadar egzersizler değil.

Faktör analizinin özü

Faktöriyel analizin ana pozisyonlarına bakalım. matris için hadi X nesnenin parametrelerinin ve ana kovaryans (korelasyon) matrisinin C, de R- Parametre sayısı, n- Muhafız sayısı. Doğrusal dönüşüm yolu X=QY+sen dış faktör uzayının boyutunu değiştirebilirsiniz X eşitlemek Y, hangi R"<<R. Nesnenin kampını karakterize eden noktanın değiştirilmesi j- daha az alana sahip vimiriv'in yeni genişliğine huzurlu genişlik R Açıkçası, yeni faktör uzayındaki iki veya kişisel olmayan noktanın geometrik yakınlığı, nesnenin kararlılığı anlamına gelir.

matris Y korkmayan faktörlerden intikam almak, aslında, analiz edilen nesnenin en önemli gücünü karakterize eden hiperparametrelerdir. Yabancı yetkililer çoğunlukla istatistiksel olarak bağımsız olacak şekilde seçilir ve bu da onların fiziksel yorumlarını kolaylaştırır. Dikkat edilmesi gereken vektör işareti X bu hiperparametrelerde bir değişiklik hissi olabilir.

matris sen esas olarak afları içeren aşırı faktörlerden oluşur x(i). dikdörtgen matris Q işaretler ve hiperparametreler arasında doğrusal bir bağlantı anlamına gelen faktöriyel önyargının intikamını almak.
Faktöriyel önyargı - cilt belirtilerinin cilt belirtileri ve tezahür belirtileri ile korelasyonunun katsayılarının değeri. Bu işaretler ile analiz edilebilir faktör arasındaki bağlantı ne kadar küçükse, faktör yanlılığının değeri o kadar yüksek olur. Faktör yanlılığının pozitif işareti, bu işaretin faktör ile doğrudan (ve negatif işaretin tersi) bağlantısını gösterir.

Bu şekilde, faktör yanlılığı hakkındaki veriler, bu diğer faktörü yansıtan diğer işaretlerin seçimi ve cilt faktörünün yapısındaki en önemli işaretler hakkında bir takım işaretler formüle etmemize izin verir.

Faktör analizi modeli, çok değişkenli regresyon ve dağılım analizi modeline benzer. Faktör analizi modelinin temel önemi, Y vektörünün korunmayan bir faktör olması ve regresyon analizinde - parametrelerin kaydı olmasıdır. Denklemin (8.1) sağ tarafında, baskın olmayan bir faktöriyel kazanç matrisi Q ve genel gider faktörlerinin değerinin bir matrisi vardır.

Faktöriyel kaybolma matrisinin değeri için, hizalama QQ t = S–V'dir, burada Q t, yer değiştiren Q matrisidir, V, tobto fazla faktör U'nun adımlarının matrisidir. . Ortak değişken matrisi V(0)'ın belirli bir sıfır yaklaşımı belirtildiğinde, hizalama bir yineleme yolu tarafından bozulur. Faktöriyel kazançlar Q matrisinin değerinden sonra, toplam faktörler (hiperparametreler) eşit olarak hesaplanır.
Y=(Q t V -1)Q -1 Q t V -1 X

İstatistiksel analiz paketi Statistica, diyalog modundaki faktöriyel tercihlerin matrisini ve ayrıca ana faktörlerin görev sayısının, çoğunlukla iki - parametrelerin çıktı matrisinin ilk iki ana bileşenini hesaplamanıza izin verir.

Statistica sisteminde faktör analizi

İşletmelerin anket anketi sonuçlarının poposunun faktöriyel analizinin sırasına bir göz atalım. Çalışma hayatının kalitesini belirleyen başlıca yetkililerin ortaya çıkarılması gerekmektedir.

İlk aşamada doğru faktör analizini seçmek gerekir. Vikoristovuyuchi korelasyon analizi, sonuncusu, kendi gücüyle, güçlü bir şekilde ilişkili işaretleri birleştirmenin bir yolu ile yeni ve gereksiz işaretler kümesini görme fırsatı veren, karşılıklı olarak ilişkili işaretleri ortaya çıkarabilir.

Tüm değişiklikler için faktör analizi yaparsanız, sonuçlar açıkça objektif olmayabilir, değişikliklerin parçaları diğer haraçlarla işaretlenir ve kuruluşun uzmanları tarafından düzenlenemez.

Netlik için, bir sonraki açılışın göstergeleri olarak, Statistica'daki korelasyon katsayıları matrisi için aşağıdaki verilere bakalım: İstatistikler/ Temel İstatistikler/ Korelasyon Matrisleri/ Tamam. Çarpım-Moment ve Kısmi Korelasyonlar prosedürünün başlangıç ​​penceresi (Şekil 4.3) kare matrisi genişletmek için Tek değişkenli liste düğmesine sahiptir. Tüm değişiklikleri seç (Tümünü seç), Tamam, Özet. Korelasyon matrisini çıkarın.

Bu korelasyon katsayısı 0,7'den 1'e kadar değişir, bu da göstergelerin güçlü bir korelasyonu anlamına gelir. Bu durumda, güçlü bir korelasyondan bir değişiklik ekleyebilirsiniz. Yine de, küçük bir korelasyon katsayısı olarak, toplam miktara hiçbir şey eklemeyecek olanlarla değişikliği açabilirsiniz. Kanaatimizce, herhangi bir değişiklik arasında güçlü bir ilişki yoktur ve yeni bir takım değişiklikler için faktör analizi yapılacaktır.

Faktör analizi başlatmak için İstatistikler / Çok Değişkenli Keşif Teknikleri modülü / Faktör Analizi (faktör analizi) üzerine tıklamanız gerekir. Ekranda Faktör Analizi penceresi görünecektir.

Analiz için hesap tablosunda gerekli değişiklikleri seçiyoruz; Değişkenler (değişiklikler): tümünü seç, Tamam. Giriş dosyası satırında (giriş verilerinin dosya türü), Ham Veri (çıkış verileri) belirtilir. Modül iki tür çıktı verisine sahip olabilir - Ham Veri (çıkış verileri) ve Korelasyon Matrisi - korelasyon matrisi.

MD silme bölümünde, eksik değerleri işlemek için bir yöntem belirlenir:
* Casewise - eksik değerleri eklemenin bir yolu (varsayılanlar için);
* İkili - eksik değerleri kapatmanın ikili yolu;
* Ortalama ikame - eksik değerlerin ortalama ikamesinin ikamesi.
Casewise yöntemi, elektronik tabloda, verilerin intikamını almak için, eksik bir değerin olduğu tüm satırların yok sayılması gerçeğine dayanmaktadır. Tüm değişikliklerin maliyeti. Pairwise yöntemi, tüm değişiklikler için değil, yalnızca seçilen bahis için eksik değerleri yok sayar.

Eksik değerleri büyük/küçük harfe göre işlemenin bir yolunu seçin.

İstatistikler, eksik değerleri bu şekilde işlemek, hangi değerleri, korelasyon matrisini hesaplamak ve onu faktör analizi yöntemlerinin seçimine uygulamak.

Pencerenin üst kısmı bilgi amaçlıdır. Burada Casewise yöntemi ile eksik değerlerin düzeltildiği anlatılmaktadır. 17 bekçi yapıldı ve uzak hesaplamalar için 17 bekçi kabul edildi. Korelasyon matrisi 7 değişiklik için hesaplandı. Pencerenin alt kısmı üç sekme içerir: Hızlı, Gelişmiş, Tanımlayıcılar.

Tanımlayıcılar sekmesinde iki düğme bulunur:
1- korelasyonlara, ortalama ve standart görüşlere bakın;
2- çoklu gerilemeyi teşvik edin.

İlk düğmedeki düğmeye bastıktan sonra ortalama ve standart çıktılara, korelasyonlara, adımlara bakabilir, farklı grafik ve histogramları teşvik edebilirsiniz.

Gelişmiş sekmesinde, sol kısımda, faktör analizinin yöntemini (Çıkarma yöntemi) seçin: Temel bileşenler (temel bileşenler yöntemi). Sağ kısımda, maksimum faktör sayısını (2) seçiyoruz. Maksimum faktör sayısını (Maksimum faktör sayısı) veya minimum değeri ayarlayın: 1 (özdeğer).

Tamam'a basıyor ve Statistica sayıları hesaplamak için hızlı. Ekranda Faktör Analizi Sonuçları penceresi belirir. Daha önce de belirtildiği gibi, faktör analizinin sonuçları bir dizi faktöriyel tercih olarak ifade edilir. Buna Yüklemeler sekmesinden bir seçenek verildi.

Pencerenin üst kısmı bilgi amaçlıdır:
Değişken sayısı (analiz edilen değişken sayısı): 7;
Yöntem (faktörleri görme yöntemi): Temel bileşenler (baş bileşenler);
Log (10) korelasyon matrisinin belirleyicisi: -1.6248;
Çıkarılan faktör sayısı (görülen faktör sayısı): 2;
Özdeğerler (güç değerleri): 3.39786 ve 1.19130.
Pencerenin altında, analiz sonuçlarına sayısal ve grafiksel olarak evrensel olarak bakmanıza izin veren işlevsel düğmeler vardır.
Faktör dönüşü - eksenlerin farklı dönüşlerini seçebileceğiniz aşağı açılan faktör için bir chinnik sarmalayıcı. Koordinat sisteminin ek dönüşü için, yorumlanacak bir çözüm seçmenin gerekli olduğu kişisel olmayan çözümler almak mümkündür.

Іsnuyut farklı yöntemler ve uzayda koordinatların sarmalanması. İstatistik paketi, faktör analizi modülünde sunulan bu tür tüm yöntemleri destekler. Örneğin, varimax yöntemi koordinatları değiştirir: dağılımı en üst düzeye çıkaran bir sarmalayıcı. Varimax yönteminde faktör matrisinin faktörlerinin daha basit bir açıklaması alınır, değer 1 veya 0'a yükseltilir. Bu durumda faktör değerinin karelerinin varyansı dikkate alınır. Varimax sarmanın ek yöntemi için kullanılan faktör matrisi, farklı değişken katlarının seçimiyle ilgili olarak dünya çapında daha değişmezdir.

Quartimax yöntemiyle sarmalama, yalnızca faktör matrisinde satırlara artırılarak yayılmaya benzer bir metafor olarak kullanılmaktadır. Equimaks ara pozisyon alıyor mu? cym yönteminin arkasındaki faktörleri sararken, bir prostitis ve stovpts ve satır örneğini denemek için bir saat. Tobto, ortogonal sargılara uzanmak için yöntemlere ve sargılara bakın. sonuç olarak, ilişkisiz faktörler vardır. Doğrudan obliminu ve promax sarma yöntemleri, örgülü sargılara kadar görülebilir, bunun sonucunda faktörler arasında korelasyonlar vardır. Normalleştirilmiş? yöntemlerin adları, faktöriyel yanlılığın normalleştirildiğine işaret eder, bu nedenle varyansın kareköküne bölünürler.

Proponlama yöntemlerinin kullanılmasıyla, koordinat sistemini sarmadan analizin sonucuna şaşırıyoruz - Döndürülmemiş. Sonucu alırsak, yorumlayabilir ve bize güç verebilir, o zaman yargılayabiliriz. Ancak, onu sarabilir ve diğer çözümlere hayran kalabilirsiniz.

"Faktör Yükleme" düğmesine tıklayın ve sayısal faktör yüklemesine bakın.

Faktöriyel etkinin cilt ve cilt faktörleri arasındaki korelasyon katsayılarının değeri olduğunu varsayalım.

Faktör yanlılığının 0,7'den büyük olması, değişim işaretinin analiz edilen faktörle yakından ilişkili olduğunu gösterir. Bu işaretler ile analiz edilebilir faktör arasındaki bağlantı ne kadar küçükse, faktör yanlılığının değeri o kadar yüksek olur. Faktör yanlılığının pozitif işareti, verilen işaretin faktöre doğrudan (ve negatif işareti?) bağlantısını gösterir.
Ayrıca faktöriyel tercih tablolarından iki faktör ortaya çıkarılmıştır. OSB'nin ilk atanması sosyal refah açısındandır. Başka bir yetkili tarafından başka bir fikir değişikliği.

Expl satırında. Var (Şekil 8.5) varyans indüklenir ve bu daha küçük faktöre düşer. Sırada Prp. Totl, dağılımın bir kısmı indüklenir, bu da birinci ve diğer faktöre düşer. Daha sonra, ilk katip tüm dağılımın %48,5'ini düşürür ve ardından diğer katip - tüm varyansın %17.0'ını, reshta diğer sigortasız memurlar için oturur. Sonuç ortaya çıkan iki faktöre sahiptir ve varyansın %65,5'ini açıklamaktadır.

Burada ayrıca iki faktör grubumuz var - OSB ve ZhSR'yi gördüğümüz değişikliklerin çözümü - işi değiştirme ihtiyacı. Mabut, ek verilerin toplanması temelinde maє anlamda doslіdzhuvati tse bajannya ґruntovnishe.

Faktör sayısını seçin ve netleştirin

Bunlarla ilgili bilgileri elimizden alır almaz, cilt faktörünü ne kadar değişkenlik gördünüz, beslenmeye dönebilirsiniz, kaç faktör gördünüz. Niteliği itibariyle karar yeterlidir. Ale є deyakі zagalnovzhivanі tavsiyeleri, praktіci іїduvannya іm en iyi sonuçları verir.

Ek faktörlerin (hiperparametreler) sayısı, faktör analizi modülünde X matrisinin güç sayıları (Şekil 8.7) hesaplanarak belirlenir. Bunun için Açıklamalı varyans sekmesinde (Şekil 8.4), Scree plot butonuna tıklamanız gerekmektedir.

Maksimum global faktör sayısı, parametre matrisinin güç sayılarının sayısı ile artırılabilir. Memur sayısındaki artışın yanı sıra, fiziksel yorumlama sorunları önemli ölçüde artmaktadır.

Öte yandan, güçlü değerlere sahip bir faktörden daha fazlasını seçebilirsiniz, 1. Aslında, faktör bir değişikliğin varyansını, eşdeğerini, kabulünü, varyansını görmüyorsa, şarap atlanır. Bu kriter en çok kazanır. Yukarıda bahsedilen popo durumunda, bu kriter temelinde sadece 2 faktörün (iki baş bileşeni) kaydedilmesi gerekiyordu.

Kişinin kendi değerlerindeki düşüşün mümkün olduğu kadar doğru olduğu böyle bir yeri grafikte bilmek mümkündür. Puanlardaki sağ elini kullanan kişinin "faktöriyel osip" bilme olasılığının daha düşük olduğu ortaya çıktı. Vіdpovіdno için tsgogo kriterіyu popo 2 veya 3 faktörden çıkarılabilir.
3 şek. troch'un üçüncü katibinin toplam dağılımın daha büyük bir kısmına sahip olduğu görülebilir.

Parametrelerin faktöriyel analizi, parametreler için bir orta koruma olmadan yolu işaretlemek çoğu zaman imkansız olduğundan, farklı nesnelerdeki çalışma sürecinin bozulmasının (bir kusuru suçlamak) erken bir aşamada ortaya çıkarılmasına izin verir. Parametreler arasındaki korelasyon bağlantılarındaki hasarın önemli ölçüde daha erken olduğunu, bir parametrenin değişiminin daha düşük olduğunu takdir ediyoruz. Böyle bir korelasyon bağlantıları oluşturma bana parametrelerin faktöriyel analizini derhal ortaya çıkarma yeteneği verir. Ana kayıt parametreleri dizisi için kimler için yeterlidir.

Konu alanı ne olursa olsun faktör analizinin nasıl yapılacağına dair genel önerilerde bulunabilirsiniz.
* Deri faktöründe en az iki parametre düşebilir.
* Vimiryuvan parametrelerinin sayısı, değişiklik sayısı için daha fazla olabilir.
* Sürecin fiziksel yorumuna bağlı olarak bir takım faktörler engellenebilir.
* Zavzhd kızak domagatis, schob bula'nın zmіnnyh sayısından daha az zengin olduğunu söylüyor.

Kayzer'in kriteri bazen çok sayıda memuru bile kurtarırken, taşlı asp kriteri bazen birkaç çinliyi bile kurtarır. Bununla birlikte, faktörlerin ve zengin bir şekilde değişen faktörlerin sayısı oldukça azsa, hakaret etme kriterleri normal zihinler için tamamen iyidir. Diğer çözümler yorumlanabilirse, yemek gerçekten daha önemlidir. Bu nedenle, en fazla faktöre sahip kararların sayısını seslendirin ve ardından en anlamlı olanlardan birini seçin.

Aynı vimіryuvannya ölçeklerinde maє buti temsillerinin dış belirtilerinin genişletilmesi, bu, korelasyon matrislerinin sayısını saymanıza izin verir. Başka bir şekilde, kovaryans matrislerini hesaplarken durgunluk ihtiyacına yol açan farklı parametrelerin "vagi" sorununu suçluyoruz. İşaret sayısını değiştirmek için faktör analizi sonuçlarının ek tekrarlanabilirliği sorununu suçlayabiliriz. Sorun tanımlanırsa, o zaman Statistica paketi standartlaştırılmış bir parametre gösterimi biçimine giderek değişecektir. Bu sayede, takip nesnesindeki süreçlerle bağlantılarının aşaması için tüm parametreler eşit hale gelir.

Dış veri setinde aşırı değişiklikler korelasyon analizi ile gerçekleştirilmemiş olsa da, ters matrisi (8.3) hesaplamak mümkün değildir. Örneğin, bu analiz için seçilen diğer iki değişkenin toplamını değiştirirseniz, bu tür bir değişiklik seti için korelasyon matrisi tersine çevrilemez ve faktöriyel analiz prensipte yenilemez. Faktör analizini, örneğin güç kaynağı çalışanları arasında bazen kapana kısılan oldukça eski değişkenlerin önemsizliği noktasına kadar duraklatmak gerekirse, bunun doğru olduğu doğrudur. Ardından, matrisin köşegen elemanlarına küçük bir sabit ekleyerek matristeki tüm korelasyonları parça parça azaltabilir ve ardından standartlaştırabilirsiniz. Tsya prosedürü acımasız olabileceğinden matrise getirilmelidir ve bunun için ondan önce faktöriyel analiz yapılabilir. Ayrıca, bu prosedür faktör setini etkilemez, ancak tahminler daha az doğrudur.

Değişim değirmenleri sistemi (SPS), yalnızca girişte ve ayrıca ilk değirmende parametre saatinde sabit bir sabit şeklinde biriktirilmesi gereken bir sistemdir. Düzenleme pіdsilyuvach chi zayıflatıcı? İletim katsayısının bir tür yasa için sorunsuz bir şekilde değiştirilebildiği en basit UPS'in tse poposu. Doğrusallaştırılmış modeller için KGK'nın takibi yapılmalıdır, herhangi bir geçiş süreci olması durumunda I parametresinin değişmesi nedeniyle tamamlanacaktır.

Zayıflatıcılar, seri ve en geniş diyotların dahil edilmesine paralel olarak G-, T-I-P benzeri devre temelinde vicons. Enerji verici bir akımın akışı altındaki Opir diodiv, geniş aralıklarda değişebilir, bu da frekans tepkisini değiştirmenize ve kanalda söndürmenize izin verir. Bu tür sönümleyicilerin sönümlenmesinin düzenlenmesi sırasında faz gürültüsünün bağımsızlığı, temel yapıda yer alan reaktif mızraklar yardımıyla sağlanır. Paralel ve ardışık diyotların desteklerinin farklı aralıkları ile, ortaya çıkan aynı gevşemeyi ortadan kaldırmanın mümkün olduğu açıktır. Faz sesinin değişimi farklı olacaktır.

Oluklu mızrakların alt değişken optimizasyonunu ve özlü elemanların parametrelerini içeren zayıflatıcıların otomatik tasarımını basitleştirmek mümkündür. Nasıl dosl_dzhuvanu UPS vikoristovuvatimemo elektriksel olarak kerirovanie zayıflatıcı, bunun için ikame şeması şek. 8.8. Minimum rіven, Rs öğesinin küçük desteği ve Rp öğesinin büyük desteği zamanlarında söner. Dünyada Rs elementinin desteğinin değişmesi ve Rp elementinin desteğinin değişmesi, tanıtılması, arttırılması.

Şema için frekans ve sönüm olarak faz gürültüsündeki değişikliğin düzeltme yapılmadan ve şekil l'deki işaret düzeltmesi ile bağımlılığı. 8.9 ve 8.10 açıktır. 1,3-7,7 dB zayıflama aralığında ve 0,01-4,0 GHz yumuşak frekanslarında düzeltilmiş bir zayıflatıcı için, 0,2 ° 'den fazla olmayan faz değişimi elde edildi. Düzeltmesiz zayıflatıcıda, aynı frekans aralığında ve aralığında faz sesindeki değişim 3° azaltılır. Bu şekilde mayanın düzeltilmesi için faz bozulması 15 defa değiştirilmiştir.

Faz sesindeki değişimin sönmesini etkileyen bağımsız değişken faktörlerin düzeltilmesi ve kontrolü parametrelerinin düzeltilmesi önemlidir. Amaç, Statistica sisteminin yardımının, neşter parametreleri ve diğer özellikler arasında fiziksel yasalar oluşturma yöntemiyle UPS'in faktöriyel ve regresyon analizini gerçekleştirmesine ve ayrıca devrenin optimal parametrelerini istemesine izin vermektir.

Haftalık veriler bu şekilde kalıplanmıştır. 0.01-4 GHz frekans ağındaki daha büyük ve daha küçük taraflar için optimal kabul edilen düzeltme parametreleri ve kontrol destekleri için, getirilecek gevşeme miktarındaki azalma ve faz sesindeki değişim, hesaplandı.

Değişen fabrikalarda ayrık müştemilatların tasarımında daha önce başarılı olamayan istatistiksel modelleme yöntemleri, faktöriyel ve regresyon analizleri, sistemin robotik elemanlarının fiziksel düzenliliklerini ortaya çıkarmayı mümkün kılmaktadır. Tse spryaє stvorennya yapıları ve verilen optimallik kriterine bağlı olarak ekleyin. Faz değişmez zayıflatıcının, değişen değirmenlerden sistemin tipik bir ucu olarak kabul edildiği Zocrema. Farklı özelliklere eklenen faktöriyel yeniliklerin bu yorumunun etkisi, geleneksel metodolojiyi değiştirmeye ve özünde düzeltme ve düzenlemede daha fazla parametre istemeye izin verir.

Bu tür müştemilatların tasarımına istatistiksel bir yaklaşımın türetilmesinin, çalışmalarının fiziğinin bir değerlendirmesinin yanı sıra ilke şemalarının temellendirilmesi olarak doğru olduğu tespit edilmiştir. İstatistiksel modelleme, kısa süreli deneysel sonuçlara izin verir.

Sonuçlar

• Ağır basan faktörlere ve diğer ilgi çekici faktörlere dikkat edin - süreçlerin içsel kalıplarını ortaya çıkarmak gerekir.
• Faktöriyel hırslar arasındaki kontrol edilebilir değişkenlerin kritik değerlerinin belirlenmesi yöntemi ile aynı tip süreçler için faktöriyel analiz sonuçlarının toplanması ve konsolidasyonu.
• Faktör analizinin durgunluğu, süreçlerin fiziksel özellikleri ile sınırlı değildir. Faktör analizi, süreçleri izlemek için kapsamlı bir yöntemdir, bu nedenle farklı tanıma sistemleri tasarlamak gerekir.