İstatistiksel veriler, istatistiksel tablolar, istatistiksel grafikler ve istatistiksel grafikler şeklinde sunulabilir.

İstatistik tabloları gözlemden elde edilen mevcut verilerin özeti ve gruplandırılması sonucunda hazırlanır. İstatistik tabloları zorunlu olarak toplamları içerir ve bir konu ve bir yüklemden oluşur.

Konu tablosu tablonun ne hakkında olduğunu gösterir, solda bulunur ve satırların içeriğini temsil eder.

Tahmin edilebilir tablolar üstte bulunur ve grafiğin içeriğini temsil eder. Yüklem, öznenin hangi özelliklerle nitelendirildiğini gösterir.

İstatistiksel grafikler. İstatistiksel grafik, istatistiksel verilerin özetlenmesi ve gruplandırılmasında son adımdır. Grafiksel temsil, algıları açısından istatistiksel verilerin sunumunun en etkili şeklidir.

Program geometrik çizgiler ve şekiller kullanarak istatistiksel büyüklüklerin ve oranlarının koşullu, görsel bir temsili olarak adlandırılır.

Her grafik aşağıdaki öğeleri içermelidir: bir sembol, bir grafik alanı, ölçek referans noktaları ve bir koordinat sistemi.

Grafik resim - geometrik işaretler, istatistiksel büyüklüklerin tasvir edildiği bir dizi nokta, çizgi, şekil.

Grafik alanı geometrik işaretlerin yerleştirildiği alanı temsil eder.

İstatistiksel grafiğin ölçek referans noktaları, ölçek ve ölçekle belirlenir.

İstatistiksel Çizim Ölçeği - sayısal bir değeri grafik değere dönüştürmenin bir ölçüsüdür,

Ölçek ölçeği - belirli noktaları belirli sayılar olarak okunabilen bir çizgi. Ölçek, bir çizgi (ölçek taşıyıcısı) ve üzerinde işaretlenmiş, belirli bir sırada düzenlenmiş bir dizi noktadan oluşur.

Düzgün ölçek birim olarak alınan ve herhangi bir ölçü ile ölçülen bir segmentin uzunluğudur.

Çizim alanına geometrik semboller yerleştirmek için bir koordinat sistemi gereklidir. En yaygın dikdörtgen koordinat sistemi.

Yapım yöntemine göre, grafikler çizgi grafiklere, diyagramlara, kartogramlara, kartodiyagramlara bölünmüştür.

Çizgi grafik sınıfı şunları içerir: çokgen, kümülatif ve Lorentz eğrisi.

Çokgen Kesikli çizgi denir, bölümleri noktaları birbirine bağlayan X ve / j (X j - öznitelik değeri; - sıklık).

Poligon, ayrı bir dağıtım serisi için kullanılır.

Kümülata - noktalarının koordinatları olan birikmiş frekanslar veya parçalar tarafından derlenen çoklu çizgi X ( ve f. (X j - bir aralık serisi için özelliğin değeri - değerlerin üst sınırı (X.); / (- birikmiş frekans).

Aralık dağılım serisinin çoklu çizgisinin başlangıç \u200b\u200bnoktası, değerin alt sınırıdır ( X") ilk grupta.

Lorentz eğrisiveya konsantrasyon eğrisi, özelliğin toplam değerinin göreceli konsantrasyonunun eğrisi olarak adlandırılır. Kesik bir çizgidir, apsis ekseninde birikmiş göreceli frekanslar olan noktaların koordinatları ve ordinat ekseninde - özelliğin birikmiş (kümülatif toplam) değeri X j.

Lorentz eğrisi düz bir çizgiye ne kadar yakınsa, özelliğin dağılımı o kadar düzgün olur, yani. konsantrasyon daha azdır. Eğrinin eğriliği ne kadar büyükse, dağılım o kadar düzensizdir, yani. konsantrasyon daha fazladır.

İstatistiksel grafikler. Grafik sınıfı, her şeyden önce bir histogramın (çubuk grafik) yanı sıra çubuk, şerit, pasta, doğrusal, kare, sektör, kıvrımlı vb. İçerir.

Grafik çubuğu - tabanları gruptaki boşluğa eşit olan dikdörtgenlerden oluşan basamaklı bir şekildir ve yükseklikleri gruptaki yoğunluktur (mutlak veya göreceli).

Çubuk grafikler oluştururken veriler, belirli bir ölçekte görüntülenen miktarların sayısal değerlerine bağlı olarak aynı genişlikte ancak farklı yüksekliklerde çubuklar şeklinde görüntülenir.

Çeşitli çubuk grafikler, şerit ve çubuk grafiklerdir. Özelliğin boyutlarını yatay olarak yerleştirilmiş dikdörtgenler biçiminde, aynı genişlikte, ancak görüntülenen değerlerle orantılı olarak farklı uzunluklarda gösterirler. Çizgilerin başlangıcı aynı dikey çizgi üzerinde olmalıdır.

Pasta grafikler Bir fenomenin yapısını tasvir etmek için kullanmak uygundur, bu durumda daire fenomenin bölümlerinin fraksiyonlarıyla orantılı olarak sektörlere bölünür. Daire bir bütün olarak alınır (% 100) ve yayları orantılı olan sektörlere ayrılır.

görüntülenen miktarların tek tek parçalarının değerleri. Her sektörün yayı (veya merkezi açının değeri) formülle belirlenir

360 °, dairenin alanıdır;

d - yüzde olarak gösterilen fenomenin özgül ağırlığı.

İstatistiksel veriler mutlak terimlerle sunulursa, yayı belirleme formülü şu şekildedir:

nerede b - mutlak terimlerle gösterilen fenomenin büyüklüğü.

İnşaat için dairesel ve kare grafikler Mevcut istatistiksel veriler (/)) geometrik şekil alanlarına (daireler veya kareler) karşılık geldiğinden, ön hesaplamaların yapılması gerekir.

Bir daire oluşturmak için, formülü kullanarak dairenin yarıçapını bulmanız gerekir.

Bir kare inşa etmek için, bir karenin alanı formülüne göre karenin kenarını bulmanız gerekir:

Barbar bulgusu birbiriyle ilişkili üç büyüklüğün görsel bir özelliği için kullanılır - bu, tabanın bir gösterge olduğu, yüksekliğin başka olduğu ve tabanın yüksekliğine göre ürününün türetilmiş üçüncü göstergenin değerini karakterize ettiği bir dikdörtgendir.

Kıvırcık grafikler iki şekilde oluşturulur: karşılaştırılan istatistiksel değerler (/)) şekillerle gösterilir - bu popülasyonların hacimleriyle orantılı olarak farklı büyüklükteki semboller veya her birine belirli bir sayısal değer atanan farklı sayıda aynı işaret-semboller.

Bir istatistiksel göstergenin uzamsal dağılımının grafiksel bir temsili için, arka plan ve nokta olan kartogramlar kullanılır.

Kartogram coğrafi haritalı bir grafik kombinasyonudur.

Arka plan kartogramlarında, incelenen fenomenin bölge üzerindeki dağılımı, bölgenin çeşitli renklendirmeleriyle tasvir edilmiştir.

farklı renk yoğunluğuna veya farklı yoğunlukta gölgelendirmeye sahip birimler.

Bir nokta kartogramında, istatistiksel verilerin grafik temsilinin sembolleri, belirli bölgesel birimlerde bulunan noktalardır. Her noktaya belirli bir sayısal değer atanır.

Bu özelliğin dağılım modelini belirlemek için herhangi bir istatistiksel özelliğin bölgesel dağılımını toplu olarak göstermenin gerekli olduğu durumlarda bir kartogram kullanılır.

Grafik oluşturmanın otomatik yolları. Otomatik bir şekilde, bir tabloda oluşturulan ve gruplandırılan vaka verilerine dayalı olarak grafikler oluşturulabilir. Net bir şema sağlamak için veri bloğunun belirli gereksinimleri karşılaması gerekir:

• veriler miktar ve gruplar, sütunlar ve satırlara göre sistematik hale getirilmelidir;
• farklı kategoriler için veriler karşılaştırılabilir olmalıdır;
• Çok fazla yer kaplamaması ve oluşturulan diyagramın değerlerinin doğru anlaşılmasını sağlamak için tabloların, satırların, sütunların başlıkları kısa ve net olmalıdır;
• veriler, üst satırda ve sol sütunda metin etiketleri bulunan bir veya daha fazla dikdörtgen aralıkta yer almalıdır.

Entegre bir paketin parçası olarak Microsoft Office elektronik tablo bilgileri program tarafından işlenir Microsoft Excel. Elektronik tablo, normal bir elektronik tablonun bilgisayar eşdeğeridir.

Masa işlemcisi - tablo biçiminde sunulan bilgileri işleyen özel bir program (yazılım paketi).

Microsoft Excel mevcut tarih olmayan seçili veri aralığının sol üst köşesindeki ilk hücreden başlayarak ve kalan seçili satırlar ve sütunlarla biten ilk veri satırını tanımlar.

Bir elektronik tablo işlemcisinde diyagramlar oluşturmak için, bir çizici kullanılarak özel bir diyagram oluşturma sihirbazı sağlanır Microsoft Graph. Grafik oluşturma sihirbazı, standart araç çubuğundaki simgeye tıklanarak başlatılır. Bir ön hazırlık olarak, grafik için kullanılan verileri içeren hücre aralığını seçmeniz önerilir. Diyagramlar dört aşamada oluşturulur:

• 1) diyagram türü ve türünün seçimi;
• 2) veri aralığının ve satırların veya sütunlardaki satırların düzeninin açıklığa kavuşturulması. Konum olduğunda diyagramı çizmenin sonucu

satırlar ve sütunlardaki satırlar önemli ölçüde değişebilir. Varsayılan olarak pencere, seçilen hücre aralığı için bir grafik görünümü görüntüler. Daha önce verileri seçmediyseniz, bunu bu pencerede alandaki stilize tablonun simgesine tıklayarak yapmanız gerekir. Aralık ve tablodaki verilerin vurgulanması. Sekme "kürek çekmek" satır eklemenize ve kaldırmanıza izin verir, karşılık gelen satırların sunulduğu aralıkları, kategori ekseninin etiketlerini belirtir;

• 3) diyagramın başlığının belirlenmesi ve gerekli imzaların yapılması;
• 4) diyagramın elektronik tablo işlemcisinin sayfasına yerleştirilmesi (mevcut veya ayrı çalışma sayfasında).

Diyagramın elemanlarını düzenlemek için çift tıklamanız gerekir, ardından seçilen elemanın parametrelerini değiştirmek için ilgili pencereye gideceksiniz. Diyagramın tek tek öğelerine bağlı olarak adlandırılan bağlama duyarlı menü tarafından önemli bir yardım sağlanır.

İstatistik- Kitlesel sosyo-ekonomik olayların ve süreçlerin nicel yönünü, belirli yer ve zaman koşullarında nitel yönleriyle ayrılmaz bir birlik içinde inceleyen bir bilim.

Doğa bilimlerinde "istatistik" kavramı, olasılık teorisi yöntemlerinin uygulanmasına dayalı olarak kütle olaylarının analizi anlamına gelir.

İstatistik, malzemelerin araştırılması ve işlenmesi için özel bir metodoloji geliştirir: kütle istatistiksel gözlemler, gruplama yöntemi, ortalama değerler, endeksler, denge yöntemi, grafik görüntü yöntemi.

Metodolojik özellikleri şunların incelenmesidir: fenomenlerin kitlesel karakteri, dinamikteki şunun veya bu fenomenin niteliksel olarak homojen işaretleri.

İstatistikler bir sayı içerir bölümler bunların arasında: genel istatistik teorisi, ekonomik istatistikler, branş istatistikleri - endüstriyel, tarım, ulaşım, tıp.

11. Nüfusun sağlık durumunu değerlendirmek için gösterge grupları.

Nüfus sağlığı, üç ana gösterge grubu ile karakterize edilir:

A) tıbbi ve demografik - demografik süreçlerin durumunu ve dinamiklerini yansıtır:

Nüfus istatistikleri (yoğunluk, konum, sosyal kompozisyon, cinsiyet ve yaşa göre kompozisyon, okuryazarlık, eğitim, milliyet, dil, kültür.)

Nüfus dinamikleri (mekanik göç ve göç, doğal doğurganlık, ölüm oranı, doğal artış.)

Medeni durum (evlilik oranı, boşanma oranı, ortalama evlilik süresi.)

Üreme süreçleri (toplam doğurganlık, brüt oran ve net oran.)

Yaşam beklentisi

Mortalite (ölümlülüğün yapısı, nedene bağlı ölüm oranları, insidansın niteliği ve yaş.)

B) morbidite ve travmatizma göstergeleri (birincil morbidite, prevalans, birikmiş morbidite, patolojik şefkat, sağlık indeksi, mortalite, travmatizm, engellilik.)

C) fiziksel gelişim göstergeleri:

Antropometrik (boy, vücut ağırlığı, göğüs çevresi, baş, omuz, önkol, alt bacak, uyluk)

Fizyometrik (akciğer kapasitesi, el kas gücü, sırt kuvveti)

Somatoskopik (vücut, kas gelişimi, şişmanlık derecesi, göğsün şekli, bacakların şekli, ayaklar, ikincil cinsel özelliklerin şiddeti.)

Tıbbi istatistikler, bölümleri, görevleri. İstatistiksel yöntemin halk sağlığı çalışmasındaki rolü ve sağlık bakım sisteminin performansı.

Tıbbi (sıhhi) istatistikler -tıp, hijyen ve sağlık hizmetleri ile ilgili olayların ve süreçlerin nicel yönünü inceler.

Tıbbi istatistiklerin 3 bölümü vardır:

1. Nüfus sağlığı istatistikleri - Nüfusun bir bütün olarak veya bireysel grupları olarak sağlık durumunu inceler (nüfusun büyüklüğü ve bileşimi, üremesi, doğal hareketi, fiziksel gelişimi, çeşitli hastalıkların yaygınlığı, beklenen yaşam süresi vb. hakkındaki verilerin toplanması ve istatistiksel analizi yoluyla) Sağlık göstergelerinin değerlendirilmesi, farklı bölgelerde ve dinamiklerde elde edilen genel kabul görmüş tahmini düzeyler ve düzeylerle karşılaştırılarak gerçekleştirilir.

2. Sağlık istatistikleri - sağlık kurumları ağı (konumları, ekipmanları, faaliyetleri) ve personeli (doktor sayısı, orta ve genç sağlık personeli, uzmanlık alanlarına göre dağılımı, iş deneyimi, yeniden eğitimleri vb.) hakkındaki bilgilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sorunlarını çözer. .). Tıbbi ve koruyucu kurumların faaliyetleri analiz edilirken elde edilen veriler standart seviyeler ile diğer bölgelerde ve dinamiklerde elde edilen seviyelerle karşılaştırılır.

3. Klinik istatistikler - klinik, deneysel ve laboratuvar çalışmalarının sonuçlarını işlerken istatistiksel yöntemlerin kullanılmasıdır; araştırma sonuçlarının güvenilirliğini nicel olarak değerlendirmeye ve bir dizi başka problemi çözmeye izin verir (bir örnek çalışmada gerekli gözlem sayısının hacmini belirlemek, bir deney ve kontrol grubu oluşturmak, korelasyon ve regresyon ilişkilerinin varlığını incelemek, grupların nitel heterojenliğini ortadan kaldırmak vb.).

Tıbbi istatistiklerin görevleri şunlardır:

1) nüfusun sağlık durumunun incelenmesi, halk sağlığının nicel özelliklerinin analizi.

2) sağlık göstergeleri ile doğal ve sosyal çevrenin çeşitli faktörleri arasındaki bağlantıların belirlenmesi, bu faktörlerin nüfusun sağlık seviyeleri üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi.

3) maddi olarak çalışmak - sağlık hizmetlerinin teknik temeli.

4) tıbbi kurumların faaliyetlerinin analizi.

5) genel olarak tıbbi, önleyici, anti-salgın önlemlerin ve sağlık hizmetlerinin etkinliğinin (tıbbi, sosyal, ekonomik) değerlendirilmesi.

6) klinik ve deneysel tıbbi ve biyolojik araştırmalarda istatistiksel yöntemlerin kullanılması.

Tıbbi istatistikler, bir ülke, bölge nüfusunun sağlık durumunu değerlendirmeyi ve bu temelde halk sağlığını iyileştirmeyi amaçlayan önlemleri geliştirmeyi mümkün kıldığı için bir sosyal teşhis yöntemidir. İstatistiğin en önemli ilkesi, onu çalışmaya uygulamaktır. ayrı, izole değil, ancak büyük fenomen, genel kalıplarını belirlemek için. Bu modeller, kural olarak, gözlem kitlesinde, yani istatistiksel popülasyon çalışmasında ortaya çıkar.

Tıpta istatistik, önde gelen yöntemdir, çünkü:

1) nüfusun sağlık göstergelerini ve tıbbi kurumların performans göstergelerini nicel olarak ölçmenizi sağlar

2) çeşitli faktörlerin nüfusun sağlığı üzerindeki etkisinin gücünü belirler

3) tedavi ve sağlık önlemlerinin etkinliğini belirler

4) sağlık göstergelerinin dinamiklerini değerlendirmenize ve bunları tahmin etmenize izin verir

5) sağlık hizmetleri için norm ve standartların geliştirilmesi için gerekli verileri elde etmenizi sağlar.

İstatistiksel nüfus. Tanımı, çeşitleri, özellikleri. İstatistiksel popülasyon çalışmasının özellikleri.

Herhangi bir istatistiksel çalışmanın amacı istatistiksel bir popülasyondur.

İstatistiksel nüfus - Uzay ve zamanın bilinen sınırları içinde bir araya getirilen ve benzerlik ve farklılık belirtilerine sahip olan nispeten homojen unsurlardan oluşan bir grup.

Nüfus özellikleri: 1) gözlem birimlerinin homojenliği 2) çalışılan fenomenin belirli uzay ve zaman sınırları

Tıp ve sağlık hizmetlerinde istatistiksel araştırmanın amacı, nüfusun çeşitli birimleri (bir bütün olarak nüfus veya ayrı grupları, hasta, ölen, doğmuş), tıbbi ve koruyucu kurumlar vb. Olabilir.

İki tür istatistiksel popülasyon vardır :

a) genel nüfus

b) örnek popülasyon

1. örnek popülasyon, orijinal popülasyonun tüm unsurlarının gözlem kapsamına alınması için eşit fırsat sağlayacak şekilde oluşturulur.

2. Örnek, temsili (temsili) olmalı, fenomeni doğru ve tam olarak yansıtmalıdır, örn. Tüm popülasyon çalışılmış gibi fenomen hakkında aynı fikri verin.

Örnek popülasyon

1) temsili olmalı, fenomeni doğru ve tam olarak yansıtmalıdır, örn. tüm genel popülasyon çalışılmış gibi fenomen hakkında aynı fikri verin, bunun için:

ve. sayıca yeterli olmak

b. genel popülasyonun temel özelliklerine sahiptir (seçilen bölümde, tüm unsurlar genel popülasyonda olduğu gibi aynı oranda sunulmalıdır)

2) oluşumu sırasında gözlemlenmelidir

1) rastgele seçim - rasgele sayılar tablosu vb. kullanarak kura çekerek gözlem birimlerinin seçimi. Aynı zamanda, her birim için numuneye eşit giriş imkanı sağlanmaktadır.

2) mekanik seçim - bazı kriterlere göre sıralı olarak yerleştirilmiş genel nüfus birimleri (alfabetik olarak, doktora ziyaret tarihlerine göre, vb.), eşit parçalara bölünmüştür; her bir bölümden önceden belirlenmiş bir sırayla, her 5, 10 veya n'inci gözlem birimi, gerekli numune boyutunu sağlayacak şekilde seçilir.

3) tipik (tipolojik) seçim - rastgele veya mekanik seçim ilkelerine göre her gruptan gözlem birimlerinin müteakip örneklemesiyle genel popülasyonun ayrı niteliksel olarak homojen gruplara (türlere) zorunlu ön bölünmesini öngörür.

4) seri (yuvalanmış, iç içe geçmiş) seçim - genel popülasyondan bireysel birimlerin değil, tüm serilerin örneklemesini içerir (organize bir gözlem birimleri kümesi, örneğin, kuruluşlar, bölgeler vb.)

5) için kombineyollar - bir örnek oluşturmanın farklı yollarının bir kombinasyonu.

Örnek set, bunun için gereksinimler. Numuneyi oluşturma ilkeleri ve yöntemleri.

İki tür istatistiksel popülasyon vardır :

a) genel nüfus - çalışmanın amacına uygun olarak kendisine atfedilebilecek tüm gözlem birimlerinden oluşan bir set. Halk sağlığını incelerken, genel nüfus genellikle belirli bölgesel sınırlar içinde değerlendirilir veya çalışmanın amacına bağlı olarak diğer özelliklerle (cinsiyet, yaş, vb.) Sınırlandırılabilir.

b) örnek popülasyon - genel popülasyonun özel (örnek) bir yöntemle seçilen ve genel popülasyonu karakterize etmesi amaçlanan bir kısmı.

Örnek bir popülasyon üzerinde istatistiksel bir çalışma yürütmenin özellikleri:

1. örnek popülasyon, orijinal popülasyonun tüm unsurlarının gözlem kapsamına alınması için eşit fırsat sağlayacak şekilde oluşturulur.

2. Örnek, temsili (temsili) olmalı, fenomeni doğru ve tam olarak yansıtmalıdır, örn. Tüm popülasyon çalışılmış gibi fenomen hakkında aynı fikri verin.

Örnek popülasyon - genel popülasyonun özel (örnek) bir yöntemle seçilen ve genel popülasyonu karakterize etmesi amaçlanan bir kısmı.

Örnek için gereklilikler:

1) temsili olmalı, fenomeni doğru ve tam olarak yansıtmalıdır, örn. tüm genel popülasyon çalışılmış gibi fenomen hakkında aynı fikri verin, bunun için:

ve. sayıca yeterli olmak

b. genel popülasyonun temel özelliklerine sahiptir (seçilen bölümde, tüm unsurlar genel popülasyonda olduğu gibi aynı oranda sunulmalıdır)

2) oluşumu sırasında gözlemlenmelidir numune oluşumunun temel prensibi: her bir gözlem biriminin çalışmaya girmesi için eşit fırsat.

İstatistiksel bir popülasyon oluşturma yöntemleri:

1) rastgele seçim - rasgele sayılar tablosu vb. Kullanarak kura çekerek gözlem birimlerinin seçimi. Bu durumda, her birim için numuneye eşit giriş fırsatı sağlanır.

2) mekanik seçim - herhangi bir kritere göre sırayla yerleştirilmiş genel nüfus birimleri (alfabetik olarak, doktora ziyaret tarihlerine göre, vb.), Eşit parçalara bölünmüştür; her bir bölümden önceden belirlenmiş bir sırayla, her 5, 10 veya n'inci gözlem birimi, gerekli numune boyutunu sağlayacak şekilde seçilir.

3) tipik (tipolojik) seçim - genel popülasyonun zorunlu olarak ayrı niteliksel olarak homojen gruplara (türlere) bölünmesini ve ardından her gruptan rasgele veya mekanik seçim ilkelerine göre gözlem birimlerinin örneklenmesini öngörür.

4) seri (iç içe, iç içe) seçim - bireysel birimlerin genel popülasyonundan değil, tüm serilerden örneklemeyi içerir (organize bir gözlem birimleri kümesi, örneğin kuruluşlar, bölgeler vb.)

5) kombine yöntemler - bir numune oluşturmanın çeşitli yöntemlerinin bir kombinasyonu.

Kaybetmeyin. Abone olun ve postanızdaki makalenin bağlantısını alın.

İnsanların faaliyeti çoğu durumda verilerle çalışmayı içerir ve bu da, yalnızca onları manipüle etmekle kalmayıp, aynı zamanda çalışmalarını, işlemelerini ve analizlerini de ima edebilir. Örneğin, bilgiyi yoğunlaştırmanız gerektiğinde, bazı ilişkiler bulun veya yapıları tanımlayın. Ve bu durumda sadece analitik için sadece kullanmak değil, aynı zamanda istatistiksel yöntemleri uygulamak da çok uygundur.

İstatistiksel analiz yöntemlerinin bir özelliği, çeşitli istatistiksel kalıp formlarının yanı sıra istatistiksel araştırma sürecinin karmaşıklığı nedeniyle karmaşık olmalarıdır. Ancak tam olarak herkesin uygulayabileceği, etkili ve zevkle yapabileceği bu tür yöntemlerden bahsetmek istiyoruz.

İstatistiksel araştırma, aşağıdaki yöntemler kullanılarak gerçekleştirilebilir:

• İstatistiksel gözlem;
• İstatistiksel gözlem materyallerinin özeti ve gruplandırılması;
• Mutlak ve bağıl istatistik değerleri;
• Varyasyon serileri;
• Örneklem;
• Korelasyon ve regresyon analizi;
• Dinamik sıralar.

İstatistiksel gözlem

İstatistiksel gözlem, esas olarak sosyal yaşam fenomenlerini hedefleyen, sistematik, organize ve çoğu durumda sistematik bir bilgi koleksiyonudur. Bu yöntem, önceden belirlenmiş en çarpıcı özelliklerin kaydedilmesiyle uygulanır ve bunun amacı, incelenen fenomenin özelliklerini daha sonra elde etmektir.

İstatistiksel gözlem, bazı önemli gereksinimler dikkate alınarak yapılmalıdır:

• İncelenen olayları tam olarak kapsamalıdır;
• Alınan veriler doğru ve güvenilir olmalıdır;
• Alınan veriler tek tip ve kolayca karşılaştırılabilir olmalıdır.

Ayrıca istatistiksel gözlem iki şekilde olabilir:

• Raporlama, bilgilerin kuruluşların, kurumların veya işletmelerin belirli istatistik bölümlerine gönderildiği bir istatistiksel gözlem şeklidir. Bu durumda veriler özel raporlara girilir.
• Özel olarak organize edilmiş gözlem, raporlarda bulunmayan bilgileri elde etmek veya raporlardaki bilgilerin güvenilirliğini netleştirmek ve tesis etmek için belirli bir amaç için düzenlenen gözlemdir. Bu form anketleri (örneğin, halkın kamuoyu yoklamalarını), nüfus sayımını vb. İçerir.

Ek olarak, istatistiksel bir gözlem iki özelliğe göre kategorize edilebilir: ya veri kaydının niteliğine dayalı olarak ya da gözlem birimlerinin kapsamına dayalı olarak. İlk kategori mülakatları, dokümantasyonu ve doğrudan gözlemi içerirken, ikincisi sürekli ve sürekli olmayan gözlemi içerir; seçici.

İstatistiksel gözlem kullanarak veri elde etmek için sorgulama, muhabirlik faaliyetleri, kendi kendine hesaplama (örneğin, gözlenen ilgili belgeleri kendileri doldurduğunda), keşif gezileri ve raporlama gibi yöntemleri kullanabilirsiniz.

İstatistiksel gözlem materyallerinin özeti ve gruplandırılması

İkinci yöntem hakkında konuşmak, özet hakkında söylenecek ilk şey. Özet, bir gözlemden toplanan verilerin toplu gövdesini oluşturan belirli tekillikleri işleme sürecidir. Özet doğru bir şekilde gerçekleştirilirse, tek tek gözlem nesneleri hakkındaki büyük miktarda tek veri, bütün bir istatistiksel tablo ve sonuç kompleksine dönüşebilir. Ayrıca, böyle bir çalışma, incelenen fenomenin ortak özelliklerinin ve modellerinin tanımlanmasına katkıda bulunur.

Doğruluk ve çalışma derinliği göstergelerini dikkate alarak, basit ve karmaşık bir özet ayırt edilebilir, ancak bunlardan herhangi biri belirli aşamalara dayanmalıdır:

• Bir gruplama özelliği seçilir;
• Grupların oluşum sırası belirlenir;
• Bir grubu ve bir nesneyi veya olguyu bir bütün olarak karakterize etmek için bir gösterge sistemi geliştirilmektedir;
• Özet sonuçların sunulacağı tablo düzenleri geliştirilmektedir.

Farklı özetleme biçimleri olduğuna dikkat etmek önemlidir:

• Merkezileştirilmiş özet, alınan birincil materyalin sonraki işlemler için bir üst merkeze aktarılmasını gerektirir;
• Veri keşfinin yukarı doğru birkaç adımda gerçekleştiği merkezi olmayan özet.

Özet, özel ekipman kullanılarak, örneğin bilgisayar yazılımı kullanılarak veya manuel olarak gerçekleştirilebilir.

Gruplamaya gelince, bu süreç incelenen verilerin özelliklerine göre gruplara ayrılmasıyla ayırt edilir. İstatistiksel analiz tarafından belirlenen görevlerin özellikleri, ne tür bir gruplamanın olacağını etkiler: tipolojik, yapısal veya analitik. Bu nedenle, özet ve gruplandırma için ya dar profilli uzmanların hizmetlerine başvuruyorlar ya da başvuruyorlar.

Mutlak ve göreceli istatistikler

Mutlak değerler, istatistiğin ilk sunum şekli olarak kabul edilir. Yardımı ile olaylara boyutsal özellikler, örneğin zaman içinde, uzunlukta, hacimde, alanda, kütle olarak vb. Vermek mümkündür.

Münferit mutlak istatistiksel değerler hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, ölçmeye, değerlendirmeye, saymaya veya tartmaya başvurabilirsiniz. Hacim için toplamları almak istiyorsanız, özet ve gruplamayı kullanmalısınız. Mutlak istatistiksel değerlerin, ölçüm birimlerinin varlığında farklılık gösterdiği unutulmamalıdır. Bu birimler değer, emek ve doğallığı içerir.

Göreli değerler, sosyal yaşam fenomeni ile ilgili nicel oranları ifade eder. Bunları elde etmek için, bazı miktarlar her zaman başkalarına bölünür. Karşılaştırıldığı gösterge (payda budur), karşılaştırma temeli olarak adlandırılır ve karşılaştırılan gösterge (bu paydır) raporlama değeri olarak adlandırılır.

Bağıl değerler, içeriklerine bağlı olarak farklı olabilir. Örneğin, karşılaştırma değerleri, gelişme düzeyinin değerleri, belirli bir sürecin yoğunluğunun değerleri, koordinasyon değerleri, yapı, dinamikler vb. vb.

Bir dizi farklılaştırıcı özelliği incelemek için istatistiksel analiz ortalamaları kullanır - bir dizi homojen fenomenin nitel özelliklerini bazı farklılaştırıcı özelliklerle genelleştirir.

Ortalama değerlerin son derece önemli bir özelliği, tüm komplekslerindeki belirli özelliklerin değerlerinden tek bir sayı olarak bahsetmeleridir. Bireysel birimlerin nicel bir farklılığa sahip olabileceği gerçeğine rağmen, ortalama değerler, incelenen kompleksin tüm birimlerinin genel değerlerini ifade eder. Bir şeyin özelliklerinin yardımıyla, bütünün özelliklerini elde edebileceği ortaya çıktı.

Sosyal fenomenlerin istatistiksel bir analizi yapılırsa, ortalamaların kullanımı için en önemli koşullardan birinin, ortalama değeri bulmanın gerekli olduğu komplekslerinin homojenliği olduğu unutulmamalıdır. Ve bunun belirlenmesi için formül, ortalamayı hesaplamak için ilk verilerin nasıl sunulacağına da bağlı olacaktır.

Varyasyon serisi

Bazı durumlarda, incelenen belirli miktarların ortalama değerlerine ilişkin veriler, bir olgunun veya sürecin işlenmesi, değerlendirilmesi ve derinlemesine analizini gerçekleştirmek için yeterli olmayabilir. Daha sonra, incelenen popülasyonun önemli bir özelliği olan bireysel birimlerin göstergelerinin çeşitliliği veya yayılması dikkate alınmalıdır.

Miktarların bireysel değerleri birçok faktörden etkilenebilir ve incelenen fenomen veya süreçlerin kendileri çok çeşitli olabilir, yani. varyasyon var (bu çeşitlilik, varyasyonlar dizisidir), bunun nedenleri çalışılan şeyin özünde aranmalıdır.

Yukarıda belirtilen mutlak değerler, doğrudan niteliklerin ölçüm birimlerine bağlıdır, bu da iki veya daha fazla varyasyon serisini inceleme, değerlendirme ve karşılaştırma sürecini daha karmaşık hale getirdikleri anlamına gelir. Ve göreceli göstergelerin, mutlak ve ortalama göstergelerin oranı olarak hesaplanması gerekir.

Örneklem

Örnekleme yönteminin anlamı (veya daha basit olarak örnekleme), bir parçanın özelliklerinin bütünün sayısal özelliklerini belirlemesidir (buna genel popülasyon denir). Ana örnekleme yöntemi, parçaları ve bütünü, tekil ve genel olanı birleştiren iç iletişimdir.

Örnekleme yönteminin diğerlerine göre birçok önemli avantajı vardır, çünkü Gözlem sayısındaki azalma nedeniyle, iş miktarını, harcanan fonları ve çabaları azaltmanın yanı sıra, pratik olmayan veya tamamen araştırmanın imkansız olduğu bu tür süreçler ve olgular hakkında başarılı bir şekilde veri elde etmeye izin verir.

Örneklemin özelliklerinin çalışılan fenomenin veya sürecin özelliklerine uygunluğu, bir dizi koşula ve her şeyden önce örnekleme yönteminin pratikte nasıl uygulanacağına bağlı olacaktır. Bu, hazırlanan bir şemaya göre ilerleyen sistematik bir seçim veya genel popülasyondan bir numune yapıldığında rutin olmayan bir seçim olabilir.

Ancak her durumda, örnekleme yöntemi tipik olmalı ve nesnellik kriterlerini karşılamalıdır. Bu gereksinimler her zaman karşılanmalıdır çünkü Yöntemin özellikleri ile istatistiksel analize tabi tutulanların özellikleri arasındaki ilişki bunlara bağlı olacaktır.

Bu nedenle, numune malzemesini işlemeden önce, kapsamlı bir kontrol yapmak, böylece gereksiz ve ikincil her şeyden kurtulmak gerekir. Aynı zamanda, bir numune alırken, herhangi bir amatör faaliyeti atlamak zorunludur. Bu, hiçbir durumda yalnızca görünüşte tipik seçenekler arasından seçim yapıp diğerlerini atmanız gerektiği anlamına gelir.

Etkili ve kaliteli bir numune objektif bir şekilde, yani herhangi bir sübjektif etkinin ve önyargılı motiflerin dışlanacağı şekilde üretilmelidir. Ve bu koşulun düzgün bir şekilde karşılanması için, rastgele seçim ilkesine veya daha basit bir şekilde, tüm genel popülasyonlarından rastgele seçenek seçimi ilkesine başvurmak gerekir.

Sunulan ilke, örnekleme yönteminin teorisinin temelini oluşturur ve etkili bir örneklem popülasyonu oluşturmak gerektiğinde takip edilmelidir ve planlı seçim durumları burada istisna değildir.

Korelasyon ve regresyon analizi

Korelasyon analizi ve regresyon analizi, iki veya daha fazla gösterge arasındaki olası ilişkiyi keşfetmek için büyük miktarda veriyi analiz etmek için oldukça etkili iki yöntemdir.

Korelasyon analizi durumunda görevler şunlardır:

• Farklılaştırıcı işaretlerin mevcut bağlantısının sıkılığını ölçün;
• Bilinmeyen nedensel ilişkileri belirleyin;
• Nihai niteliği en çok etkileyen faktörleri değerlendirin.

Ve regresyon analizi durumunda, görevler aşağıdaki gibidir:

• İletişim biçimini belirleyin;
• Bağımsız göstergelerin bağımlı üzerindeki etki derecesini belirleyin;
• Bağımlı göstergenin hesaplanan değerlerini belirleyin.

Yukarıdaki tüm problemleri çözmek için, bir komplekste hem korelasyon hem de regresyon analizini uygulamak neredeyse her zaman gereklidir.

Dinamik sıralar

Bu istatistiksel analiz yöntemi ile fenomenin geliştiği yoğunluğu veya hızı belirlemek, gelişim eğilimlerini bulmak, dalgalanmaları vurgulamak, gelişim dinamiklerini karşılaştırmak, zamanla gelişen olayların ilişkisini bulmak çok uygundur.

Bir dizi dinamik, istatistiksel göstergelerin sırayla zaman içinde yerleştirildiği, değişiklikleri incelenen nesnenin veya olgunun gelişim sürecini karakterize eden bir dizidir.

Hoparlör sırası iki bileşen içerir:

• Mevcut verilerle ilişkili dönem veya zaman noktası;
• Seviye veya istatistik.

Bu bileşenler birlikte, bir dizi dinamiğin iki üyesini temsil eder; burada birinci terim (zaman periyodu) "t" harfi ile ve ikinci (seviye) - "y" harfi ile gösterilir.

Seviyelerin birbirine bağlı olduğu zaman aralıklarının süresine bağlı olarak, dinamik serisi anlık ve aralıklı olabilir. Aralık serileri, birbiri ardına gelen periyotların toplam değerini elde etmek için seviyeleri eklemenize izin verir, ancak şu anda böyle bir olasılık yoktur, ancak orada buna gerek yoktur.

Bir dizi dinamik de eşit ve farklı aralıklarla mevcuttur. Moment ve aralık serilerindeki aralıkların özü her zaman farklıdır. İlk durumda, aralık, analiz için verilerin bağlantılı olduğu tarihler arasındaki zaman aralığıdır (örneğin, ay, yıl, vb. Başına eylem sayısını belirlemek için böyle bir dizi kullanmak uygundur). Ve ikinci durumda - genelleştirilmiş verilerin toplamının bağlı olduğu zaman aralığı (böyle bir dizi, bir ay, bir yıl vb. İçin aynı eylemlerin kalitesini belirlemek için kullanılabilir). Aralıklar, satır türüne bakılmaksızın eşit veya farklı olabilir.

Doğal olarak, istatistiksel analiz yöntemlerinin her birini doğru bir şekilde nasıl uygulayacağınızı öğrenmek için, sadece bunları bilmek yeterli değildir, çünkü aslında, istatistik, belirli beceri ve yetenekler de gerektiren bütün bir bilimdir. Ancak bunu kolaylaştırmak için, düşüncenizi eğitebilir ve eğitmelisiniz.

Geri kalanı için araştırma, değerlendirme, işleme ve bilgi analizi çok ilginç süreçlerdir. Ve bunun belirli bir sonuca yol açmadığı durumlarda bile, araştırma sırasında birçok ilginç şey öğrenebilirsiniz. İstatistiksel analiz, uygulamasını çok sayıda insan aktivitesi alanında buldu ve bunu okulda, işte, işte ve çocuk gelişimi ve kendi kendine eğitim dahil diğer alanlarda kullanabilirsiniz.

Ceza hukuku istatistiklerindeki gruplar, çeşitli gerekçelerle en eksiksiz ve kapsamlı kriminolojik ve ceza hukuku özelliklerini vermemizi sağlar:

• Ш türlerine göre - Ceza Kanunu maddeleri,
• Ø tecavüz nesnesi üzerine,
• Bölgesel bazda Ш - ilçe, bölge, bölge, cumhuriyet,
• Bencil ve şiddet içeren suçların oranı,
• Ø suç işlenme zamanına göre vb.),
• Suçluların kişiliği (cinsiyet, yaş, eğitim, sosyal statü, ikamet yeri vb.),
• Suçların işlenmesine elverişli nedenler ve koşullar ile bunlar üzerindeki sosyal ve yasal kontrol önlemleri.

Aynı zamanda, ceza hukuku istatistiklerinden çeşitli grupları sadece birbirleriyle değil, aynı zamanda birbiriyle ilişkili fenomenleri yansıtan diğer istatistik dallarından (demografik, sosyo-ekonomik vb.) Gelen gruplandırmalarla da karşılaştırmak çok önemlidir.

Grubun amacındaki farklılıklar, istatistiksel analizde çözdükleri görevler, mevcut sınıflandırmalarında ifade edilir: tipolojik, yapısal, analitik.

İstatistikteki gruplamaların en önemli görevi, nüfusun incelenen birim kütlesini karakteristik tiplere ayırmaktır, yani. temel özellikler bakımından homojen olan gruplara ayırır. Bu görev, tipolojik gruplama kullanılarak çözülür.

Tipolojik gruplamalar - bu, incelenen popülasyonun homojen gruplara, temel niteliksel özelliğe göre türlere ayrılmasıdır.

Tipolojik gruplamanın temel amacı, bir tür fenomeni diğerinden istatistiksel yollarla ayırmaktır. Bu tür bir gruplama, büyük ölçüde, incelenen popülasyonun içeriğini hangi tür fenomenlerin oluşturduğuna dair geçerli fikirlerle belirlenir.

Hukuki istatistiklerde bunlar üç tür hukuki ilişkidir: ceza hukuku, idare hukuku ve bölümlerini belirleyen medeni hukuk.

Özellikle ceza hukuku istatistiklerinde, örneğin suç işleyen kişilerin cinsiyet dağılımı olabilir.

Bu özelliğin yalnızca iki değeri olduğunda ve bunlardan biri diğerini dışladığında, nitel temelde bu gruplamaya istatistikte alternatif denir.

Bu tür gruplandırmanın gerçekleştirilmesi için eylem dizisi temeldir:

• 1) vurgulanması gereken olgunun türü belirlenir - bizim durumumuzda kayıtlı suçlar;
• 2) tipin tanımlanması için temel olarak bir gruplama özelliği seçilir - bizim durumumuzda, suç işleyen kişilerin cinsiyeti;
• 3) aralıkların sınırları belirlenir (bizim durumumuzda, suç işleyen tüm kişiler için);
• 4) gruplama bir tablo halinde düzenlenir, seçilen gruplar (gruplama özelliklerinin bir kombinasyonuna göre) belirlenen tiplerde birleştirilir ve her birinin sayısı (özgül ağırlık) belirlenir.

Tipolojik gruplandırma ile, yani birimleri niteliksel olarak homojen kategoriler halinde toplarken, bu kategoriler, belirtildiği gibi, ilgili bilim hükümlerine ve hukukun normlarına göre belirlenmelidir. Örneğin, cezaların türe göre gruplandırılması, Sanat'a tam olarak uygun olarak cezai - yasal (adli) istatistikler tarafından gerçekleştirilir. Ceza Kanununun 43-59'u, bireysel türlerinin (para cezası, ıslah, hapis, vb.)

Yapısal gruplamalar - bu, tipik olarak homojen grupların değişebilen (değişebilen) nicel özelliklere göre dağılımıdır. Bilimsel literatürde, bu tür gruplama bazen varyasyonel olarak adlandırılır. Yardımlarıyla, ceza hukuku istatistiklerinde, örneğin suçluların yapısını değişen bir kritere göre incelerler: yaşa, mahkumiyet sayısına, hapis sürelerine, maaşlara ve diğer nicel özelliklere göre.

Yapısal veya değişken istatistik grupları, tipik olarak homojen suç gruplarının, suçluların, hukuk davalarının ve diğer göstergelerin yapısındaki değişikliği incelemek için yapılabilir. Malzemenin yapısal gruplandırılması için değişen (değişen) özelliğin boyutuna göre parçalanmış homojen agregalara sahip olmak gerekir.

Tipolojik gruplandırma nitel özelliklere dayanıyorsa, bu varyasyon nicel (suçların özgül ağırlığı, kişiler, davalar, suçluların yaşı, cezalandırma koşulları, mahkumiyet sayısı, tamamlanan sınıf sayısı, hasar miktarı, iddia miktarı, soruşturma koşulları ve ceza veya medeni hukuk vakalar vb.).

Birkaç yıl boyunca incelenen olgunun yapısındaki nicel değişimler, nesnel eğilimlerde ve modellerde, soruşturma veya adli uygulamalarda ve kolluk kuvvetleri veya diğer yasal organların faaliyetlerinin etkililiğinde bir değişikliği gösterir. Örneğin yıllarca mahkumiyetlerin mutlak ve göreceli göstergelerini ele alarak, adli uygulamadaki eğilimleri ve bunun gerçek suçla ilişkisini belirleyeceğiz. Belirli bir türdeki kayıtlı suçların mutlak sayılarının dinamiklerini, tüm suçların yapısındaki payının dinamiklerini inceledikten sonra, bu eylemin gelişimindeki eğilimleri bulacağız.

Yapısal gruplaşmalar, federasyonun konularına, federasyonun konularına, bölgelerine ve bölgelerine göre suçların pay dağılımı temelinde kurulabilir.

Bu durumda yapısal farklılıklar, belirli bir bölgedeki kriminolojik durumun özelliklerini ortaya çıkarabilir.

Yapısal (varyasyon) gruplandırmalar, nüfusun birimlerinin dağılım serileri ile çeşitli özelliklere göre birleştirilir.

Analitik gruplar - bu, bağımlılığa göre dağılımdır, iki veya daha fazla heterojen fenomen grubu veya bunların işaretleri arasındaki ilişki (örneğin, hırsızlıkların görevlerinin yerine ve zamanına göre dağılımı; karayolu taşımacılığı suçlarından hüküm giymiş - sürücünün hizmet süresine göre vb.).

Analitik gruplamalar, hukuki istatistiğin tüm dalları için büyük önem taşımaktadır. Pratik kararlar almak ve hukuk bilimini geliştirmek için önemli olan birçok gizli bağımlılığı ve ilişkiyi tanımlamayı mümkün kılarlar. Diğer istatistiksel tekniklerin yanı sıra diğer gruplama türleri de analitik potansiyele sahiptir, ancak analitik grubun kendisi doğrudan incelenen fenomenler arasında bağımlılıkların kurulmasını takip eder. Görevlerinin doğası gereği, analitik gruplama, araştırılan fenomen veya süreçler arasındaki ilişki nispeten doğru bir şekilde ölçülebildiği zaman, korelasyon gruplamalarına yakındır.

Kural olarak sosyo-yasal, tortolojik ve kriminolojik yönlerin analizinde dikkate alınan her tür grup birlikte kullanılır. Örneğin, kamu tehlikesini ve işlenen suçların ciddiyetini belirlemek için, bunların bütünlüğünü eylem kategorilerine ve suçluluk biçimlerine (tipolojik gruplandırma) ayırabiliriz. Çeşitli kolluk kuvvetlerinin (içişleri, uyuşturucu kontrolü, gümrük servisi, savcılık, güvenlik hizmeti) suçla mücadelesinin etkinliğini belirlemek için, söz konusu departmanlarda (varyasyon gruplaması) suçların çözümlenmesindeki farklılıkları inceleyebiliriz.

Büyüme veya (bir şehirde, bölgede, ülkede suçta azalma) nedenleri ve koşullarını belirlemek için bir dizi analitik grup kullanılmalıdır.