Ortalama boş çalışma saatindeki aktivite yoğunluğu. Görüntüleme sıklığı. Videoların ortalama sıklığı. Güvenilirliğin bozulmasının ötesinde
Analitik tanımlama için en kullanışlı olanı, aşağıdaki formülle ifade edilen üstel (veya kanıtlayıcı) güvenilirlik yasasıdır.
de – sabit parametre.
Şekil 2'deki okumaların üstel güvenirlik yasasının grafiği. 7.10. Sessiz çalışmanın alt saatinin işlevi hangi yasaya göre benziyor
ve kalınlık
Bu bize zaten tanıdık geliyor, en basit akışta yüzey alanları arasındaki bölünmeye yoğunlukla bölünen alt bölümün kanıtlayıcı yasası (Böl. § 4, Bölüm 4).
Güvenin gücüne bakıldığında, çoğu zaman kendinizi sağ tarafta görmek kolaydır, böylece unsurun yoğunluğundan basit bir izlenim akışı oluşur; eleman, akışının ilk akışının geldiği anı yansıtır.
Yakalanan öğenin yerini kaçınılmaz olarak yenisi (yeniden keşfedilen) aldığından, "görü akışı" görüntüsü gerçek bir anlam uyandırır.
Türün oluştuğu periyodik anların sırası (Şekil 7.11), akışın en basit akışıdır ve aşamalar arasındaki aralıklar, kanıtlayıcı yasaya (3.3) göre bölünmüş bağımsız değişken değerleridir,
"Görüşlerin yoğunluğu" kavramı yalnızca üstel için değil, aynı zamanda tüm farkın yoğunluğuyla ilgili diğer herhangi bir güvenilirlik yasası için de getirilebilir, üstel olmayan yasa altında görüşlerin yoğunluğunun olmayacağı gerçeğinde olacaktır. artık sabit bir miktardır, ancak değişebilir bir miktardır.
Yoğunluk (veya başka bir deyişle "güvensizlik"), bir öğenin bir saat altı sessiz çalışmasının gücünün, güvenilirliğine oranıdır:
Bu özelliğin fiziksel konumunu açıklayalım. Çok sayıda benzer unsurun her zaman aynı anda test edilmesine izin vermeyin. Daha önce olduğu gibi o ana kadar geçerli görünen unsurların sayısı ve kısa sürede tespit edilen unsurların sayısı önemli. Bir saat, ortalama madde sayısını oluşturacak
Bu değer, örneklenen N öğelerinin sayısıyla aynı değildir, daha ziyade t zamanında başvurulan öğelerin sayısıdır. Dönmeniz önemli değil, çünkü büyük bir N ile ilişkinin değeri yaklaşık olarak faaliyetlerin yoğunluğuna eşit olacaktır.
Gerçekten, harika N için
Formül (2.6) ile Ale zgidno
Yakınlık güvenilirliğine sahip robotlarda, formül (3.5) genellikle olayların yoğunluğunun bir ölçüsü olarak kabul edilir, dolayısıyla bir çalışma elemanına düşen saat başına ortalama olay sayısı olarak tanımlanır.
Özellikler başka bir şekilde de verilebilir: bu, görünür unsurun entelektüel gücü ve gücüdür. Danimarka anışu ana kadar hiçbir iz bırakmadan çalıştığınız zihin için. Aslında özgünlük unsuruna bakalım - çalışma anına kadar olan zihinler için unsurun bir saat içinde "çalışma" aşamasından "çalışmama" aşamasına geçtiği gerçeğinin kesinliği . Aslında iş hayatındaki unsurun inanılmaz güvenilirliği çok eskilere dayanıyor. Bu iki yaklaşımın tutarlılığıdır:
A - öğe şu ana kadar uygun şekilde işlendi
B - günün saatinde eklenen öğe Uyumluluk çarpma kuralını takiben:
Doktorlar, ne reddedilebilir:
ve değer, "işler" aşamasından t anı için "tedarik edilen" aşamaya geçişin zihinsel gücünden başka bir şey değildir.
Görüşlerin yoğunluğu bilindikten sonra güvenirlik de bununla ifade edilebilir.Formülü (3.4) şu şekilde yazanlara bakıldığında:
Bütünleştirme, kaldırma:
Böylece umut, düşüncelerin yoğunluğuyla ifade edilir.
Kısaca, eğer formül (3.6) şunu verirse:
o zaman üstel güvenilirlik yasasını zaten biliyoruz.
“Görüş akışı” sıralamasını takip ederek formül (3.7) ve formül (3.6) yorumlanabilir. Yeterli güvenilirlik yasasına sahip bir element üzerinde değişen yoğunlukta bir dalga akışının olduğu açıktır (kesinlikle zekice!). Bu nedenle formül (3.6), saatin sonunda (0, t) orada olacağı kesinliğini ifade eder. eş olarak ortaya çıkmak yok.
Bu şekilde, elemanın çalışmasının hem üstel hem de diğer herhangi bir güvenilirlik kanunu ile, açılma anından itibaren, eleman üzerinde Poissonian hacim akışının olduğu görülebilir; üstel güvenilirlik yasası için sabit yoğunlukta ve üstel olmayan bir akış için değişken yoğunlukta bir akış olacaktır.
Bu görüntünün yalnızca kaldırılan öğenin yenisiyle değiştirilmemesi durumunda uygun olduğunu lütfen unutmayın. Daha önce denediğimiz gibi, öğeyi yenisiyle değiştirmek önemlidir; böylece fikir akışı artık Poissonvari olmayacaktır. Aslında, birikiminin yoğunluğu yalnızca tüm sürecin başlangıcından bu yana geçen saat değil, aynı zamanda bu unsurun dahil edildiği son andan bu yana geçen saattir; Akış geliyor ama Poissonian gelmiyor.
Tüm araştırma süreci boyunca bu unsur değiştirilemeyeceğinden ve birden fazla görülemeyeceğinden, işleyişinin arkasında yatan süreç açıklanırken Markovsky aşamalı sürecin şeması veya sabit yoğunluk yerine değişen yoğunluk kullanılabilir. suyun akışından.
Üstel olmayan güvenilirlik yasası üstel yasadan çok az farklı olduğundan, basitlik adına onu yaklaşık olarak üstel yasayla değiştirmek mümkündür (Şekil 7.12). Bu yasanın parametresi, sessiz çalışma saatinin eğri ve koordinat eksenleri tarafından çevrelenen alana eşit sabit matematiksel hesaplamasını koruyacak şekilde seçilmiştir. Bu amaçla ekran parametresini yasaya eşit olarak ayarlamak gerekir.
de - alan, bir güvenilirlik eğrisi ile çevrilidir
Bu şekilde bir elemanın güvenilirliğini, elemanların ortalama yoğunluğu ile karakterize etmek istediğimiz için, bu yoğunluğun, elemanın sessiz çalışma saatinin ortalama saatine sarılmış değerini almak gerekir.
En önemlisi, t değerini bir eğri ile çevrelenmiş bir alan olarak hesapladık, ancak bir elemanın yalnızca sessiz çalışmasının ortalama saatini bilmek gerektiğinden, bunu doğrudan istatistiksel materyalden bilmek daha kolaydır. tüm önlem değerlerinin aritmetik ortalaması T düşme değerinin değeri, elemanın piyasaya sürülmesinden önceki çalışma saatidir. İz sayısı azsa ve eğriyi doğru şekilde oluşturmanıza izin vermiyorsa bu yöntemin elde edilmesi zor olabilir.
Örnek 1. Elemanın güvenilirliği zamanla değişir doğrusal yasa(Şekil 7.13). İşin yoğunluğunu ve bir elemanın ortalama saat sessiz çalışmasını öğrenin
Karar. Tablodaki formül (3.4)'ü takip ederek şunları görebiliriz:
Bunun nedeni güvenirlik yasasıdır 4
Güvenilirliğin kriterleri ve spesifik özellikleri
Güvenilirlik kriteri, çeşitli cihazların güvenilirliğinin değerlendirilebileceği bir işarettir.
Güvenilirlik için en yaygın kabul gören kriterler şunları içerir:
- görünmez robotların uzun süreli kapasitesi P(t);
- ilk erozyon T avg'a orta basınç;
- vidmova t cf'ye yönlendirme;
- Veri akışına ilişkin parametre w(t);
- hazırlık fonksiyonu Kg(t);
- Hazırlık katsayısı K r.
İzin güvenilirlik özelliklerinin, belirli bir cihazın güvenilirlik kriteriyle oldukça ilgili olduğu kabul edilir.
Nesnenin türüne bağlı olarak bir dizi güvenilirlik göstergesi seçin.
Yeni nesneler için güvenilirlik kriterleri
Gelin bu robot modeline bir göz atalım ve kurulumunu yapalım.
Robotun (test edilende) N 0 elemana sahip olmasına izin verin ve ikna oldukları gibi robotun tamamlanmış sayılmasına izin verin. Ayrıca onarılan elemanların değişimi yapılmayacaktır. Bu virüslerin güvenilirliğine ilişkin kriterler şunlardır:
- robotsuz robotun kapasitesi P(t);
- Titreşimlerin frekansı f(t) veya a(t);
- dalgaların yoğunluğu l (t);
- ilk adıma orta basınç T eşittir.
Akılsız robotların gücü Belirli bir zaman aralığında veya belirli bir zaman aralığında çalışan şarkı söyleyen zihinler için hiçbir iş olmayacağının kesinliği denir.
Randevuya tabi
P(t) = P(T>t),(4.2.1)
burada T, elemanın dahil edilmesinden ilk çıkışına kadar olan çalışma saatidir; uzunluğu görünmez bir robotun kapasitesini gösteren t-saat.
Akılsız Robotun Yeteneği istatistiksel veriler için vidmov hakkında viraz tarafından değerlendiriliyor
(t) = / N 0 (4.2.2)
de N 0 - Koçan başına eleman sayısı (test); n(t) - t saatinde tespit edilen öğe sayısı; (t) – robotsuz robotların güvenilirliğinin istatistiksel değerlendirmesi. Çok sayıda öğe (virob) N 0 ile istatistiksel tahmin (t), robot P(t)'nin güvenilirliği sayesinde pratik olarak önlenir. Aslında bir diğer önemli özellik de Q(t)'yi değiştirebilme yeteneğidir.
Imovyrnistyu vidmovy Belirli bir zaman aralığında sömürüye şarkı söyleyen beyinler için en az bir sorunun ortaya çıkma olasılığı denir. Vidmov'un görünmez çalışmaları absürd ve uzun süren yöntemlerle yürütülüyor, dolayısıyla
Q(t)=P(T £ t), (t)=n(t)/N 0 Q(t)=1-P(t).(4.2.3)
Videoların sıklığıİle istatistiksel veri Buna, zihin için yapılan testlerin (test edilenlerin) başlangıcından bir saat önce, bozulan tüm mikropların kendilerini yenilememeleri için bulunan elementlerin sayısına oranı denir.
Randevuya tabi
(t) = n(D t) / N 0 D t,(4.2.4)
burada n(D t), (t‑D t)/2 ile (t+D t)/2 arasındaki saat aralığında tespit edilen öğelerin sayısıdır.
Görüntüleme sıklığı Bu, ilk nesilden önceki çalışma saatinin olasılığının (veya bölünme yasasının) gücüdür. Tom
P(t) = 1 - Q(t), P(t) = 1 - .(4.2.5)
Faaliyetlerin yoğunluğuİle istatistiksel veri Buna bir saatte bulunabilen virüs sayısının belirli bir saat içinde işlenebilen ortalama virüs sayısına oranı denir.
Randevuya tabi
(t) = n(D t) / (N ort D t), (4.2.6)
de N av = (N i + N i +1) / 2 - D t aralıklarında kolayca işlenebilen ortalama eleman sayısı; Ni, Dt aralığında kulak başına verimli bir şekilde işlenebilen virüslerin sayısıdır; N i+1 - D t aralığının sonunda işlenebilecek eleman sayısı.
l(t) karakteristiğinin evrensel değerlendirmesi şu şekilde yansıtılmıştır:
l(t) = f(t)/P(t).(4.2.7)
Faaliyetlerin yoğunluğu ve robotik çalışmanın yoğunluğu birbiriyle bağlantılı
P(t) = deneyim
.(4.2.8)
İlk nesle orta eğitim elemanın çalışma saatinin matematiksel olarak hesaplanmasına denir.
Matematiksel bir hesaplama olarak T avg, çalışma sıklığı (sessiz çalışma saatinin yoğunluğu) üzerinden hesaplanır:
M[t] = T cр = .(4.2.9)
t parçaları pozitiftir ve P(0)=1 ve P(¥)=0 ise, o zaman
Tav = .4.2.10)
arka istatistiksel veriİlk maaşa kadar olan ortalama ücret şu formül kullanılarak hesaplanır:
.(4.2.11)
de t i – i-inci elemanın sessiz çalışma saati; N 0 - Ek öğelerin sayısı.
Formül (4.2.11)'den görülebileceği gibi, ilk adıma kadar olan ortalama basıncı belirlemek için, test edilen tüm elemanların akordu bozulduğu anların bilinmesi gerekir. Bu nedenle hizmetçi için ortalama dorobka'yı hesaplamak için öngörülen formülü kullanmak kolay değildir. Ciltte uyumu bozulan elementlerin sayısı hakkında önemli veriler i'inci aralıklar saat, ilk adıma kadar olan ortalama basıncı dengelemeden belirtmek daha iyidir
.(4.2.12)
Virazi (4.2.12) t срі что m aşağıdaki formülleri ifade eder:
t срi = (t ben-1 + t ben) / 2, m = t k / Dt,
de t i-1 – i'inci aralığın saati; t i - i'inci aralığın sonunun saati; t k - tüm unsurların uyumdan çıktığı saat; D t = t i - 1 - t i - saat aralığı.
Güvenilirliğin çoklu özelliklerini değerlendirme koşullarından, bu özelliklerin, ilk neslin ortalama performansının yanı sıra saatin işlevleri olduğu açıktır. Cihazların belirli güvenilirlik özelliklerinin pratik bir değerlendirmesine yönelik özel hususlar “Türlerin Ayrımı Yasaları” bölümünde tartışılmaktadır.
İncelenen güvenilirlik kriterleri, kendini yenilemeyen virüslerin güvenilirliğinin yeniden değerlendirilmesini mümkün kılmaktadır. Kokular da değerlendirilebilir Yeni virüslerin ilk nesle kadar güvenilirliği. Bazı kriterlerin varlığı, elemanların güvenilirliğinin tüm kriterlere göre değerlendirilmesi gerektiği anlamına gelmez.
Virüslerin en yüksek güvenilirliği şu şekilde karakterize edilir: videoların sıklığı f(t) veya a(t). Bu, görülme sıklığının bölümün gücü olduğu ve hastalıkla ilgili tüm bilgileri taşıdığı - bir saatlik sessiz çalışma - ile açıklanmaktadır.
İlk güne kadar ortalama performans- güvenilirliğin kesin bir özelliği. Bununla birlikte, bir katlama sisteminin güvenilirliğini değerlendirmeye yönelik bu kriter aşağıdaki durumlarda sınırlıdır:
Sistem robotunun saati, ortalama sessiz çalışma saatinden çok daha azdır;
- ortalama robotsuz çalışma saati yasası tek parametreli değildir ve daha yüksek derecelerin gerekli anlarının yeni bir değerlendirmesini gerektirir;
- Sistem yedeklidir;
- Etkilerin yoğunluğu sabit değildir;
- Katlama sisteminin birçok parçasının çalışma saati değişiklik göstermektedir.
Video yoğunluğu- En önemli özellik, katlama sisteminin güvenilirlik özelliklerini daha basit bir şekilde hesaplamanıza olanak tanıdığı için en basit elemanların güvenilirliğidir.
Katlama sisteminin güvenilirliğinin en büyük kriteriє Görünmez robotların gücü. Görünmez robotların sanallığının özellikleri şunlardır:
- diğerlerine eş olarak girmelisiniz, daha fazlası yeraltı özellikleriörneğin sistemler etkili ve verimlidir;
- saatin güvenilirliğindeki bir değişikliği karakterize eder;
- sistem tasarımı sürecinde basit bir şekilde rozrahunkovy yöntemiyle belirlenebilir ve test sürecinde değerlendirilebilir.
Gelin bu robot modeline bir göz atalım.
Robotun N elemanı olmasına izin vermeyin ve bulduğunuz elemanların doğru olanlarla (yeni veya onarılmış) değiştirilmesine izin vermeyin. Sistemi güncellemek için gereken süreye saygı göstermiyorsanız, çıktının parametre akışı w(t) ve çıktının akışı t eşit olarak güvenilirlik özellikleri olarak kullanılabilir.
Parametre akışı vidmov Buna, bir saatte bulunan virüs sayısının, arızalı olan tüm virüslerin referans virüslerle (yeni veya onarılmış) değiştirileceğini anlamaya çalışanlara oranı denir.
İstatistiksel anlamlar doğrudur
(t) = n(D t) / N D t,(4.2.13)
burada n(D t), t‑D t/2 ile t+D t/2 arasındaki saatlik aralıkta doğrulanan sözcük sayısıdır; N, test edilecek elemanların sayısıdır; D t – saat aralığı.
Birbirine bağlı bir diziye sahip sıradan akışlar için görünüm akışı ve görünüm sıklığı parametresi, Voltaire'in farklı türden integral denklemleriyle ilgilidir.
w (t) = f(t)+
.(4.2.14)
F(t) penceresinin arkasında, yenilenmeyen virüslerin güvenilirliğinin tüm farklı özelliklerini bulabilirsiniz. Bu (2.14) eldiven yenileme sırasında yeni olmayan ve yenilenen elemanların güvenilirlik özelliklerini belirleyen ana faktördür.
Rivnyannya (4.2.14) operatör formunda yazılabilir: 
,
.(4.2.15)
Karşılaştırmalar (4.2.15), bir özelliğin diğeri aracılığıyla bilinmesine olanak sağlar, yani f(s) ve w(s) fonksiyonunun Laplace dönüşümü ve virüslerin kapı dönüşümü (4.2.15).
İnsanların akışı aşağıdaki önemli yetkilere tabidir:
1) herhangi bir saat için, sessiz çalışmanın alt saati yasasına bakılmaksızın, rüzgar akışı parametresi daha yüksek, rüzgar frekansı daha düşük. w(t)>f(t);
2) f(t) fonksiyonunun türü ne olursa olsun, parametre t®¥ 1/T'deki w(t) çıkışının akışıdır. Çıkış akışı parametresinin önemi, tamir edilen makinenin yoğun kullanımı sırasında, sessiz çalışma saati kanununa bakılmaksızın çıkış akışının sabit hale gelmesi anlamına gelir. Ancak bu hiç de olayların yoğunluğunun sabit bir değer olduğu anlamına gelmez;
3) eğer l(t) zamanın büyüyen bir fonksiyonu ise, o zaman l(t)>w(t)>f(t), eğer l(t) azalan bir fonksiyon ise, o zaman w(t)>l(t) >f(t);
4) l(t)¹ sabit olduğunda, sistemin akışına ait parametre, elemanların akışına ilişkin parametrelerin toplamına eşit değildir.
wz(t). (4.2.16)
Parametrenin bu gücü, elemanların akışının doğrulanmasına izin verir, böylece bir katlama sisteminin büyük güvenilirlik özelliklerini hesaplarken, istatistiksel verilerden çıkarılan elemanların elemanlarının önemli yoğunluğunu hesaba katmak mümkün olmaz. Belirlenen değer aslında çıktı akışının parametreleri olduğundan, operasyonun içindeki ve zihnindeki unsurlar hakkında;
5) l (t) = l = const ile rüzgarların akışına ilişkin parametre, rüzgarların yoğunluğu ile aynıdır w (t) = l (t) = l.
Parametrenin yoğunluğuna ve insan akışına bakıldığında parametrelerin farklılık gösterdiği açıktır.
Günümüzde akıllarındaki eşyalarını kaybeden kişilerle ilgili istatistiksel veriler geniş çapta tartışılıyor. Bu durumda, koku genellikle, güvenilirlik özelliklerinin emisyonların yoğunluğuna göre değil, emisyon akış parametresi w (t) tarafından belirleneceği şekilde ifade edilir. Güvenilirlikte bir bozulma olduğunda düzeltmeler yapmak önemlidir. Bazı durumlarda koku önemli olabilir.
Tamir edilen sistem türleri hakkındaki istatistiksel verilerden element türlerinin yoğunluğunu çıkarmak için, (4.2.6) formülünü hızlı bir şekilde kullanmak gerekir; bunun için de sistemin cilt elementinin geçmişini bilmek gerekir. teknolojik şema. İnsanlar hakkında istatistiksel veri toplama metodolojisini basitleştirmek mümkündür. Bu nedenle, l(t)'yi akış parametresi w(t)'ye atamak önemlidir. Rozrakhunka yöntemi aşağıdaki hesaplama işlemlerine iner:
- makinelerin onarım bileşenlerinin türleri hakkındaki istatistiksel verilere ve formül (4.2.13)'e dayanarak, çıktıların akışına ilişkin parametre hesaplanır ve bir w i (t) histogramı oluşturulur;
- histogramın yerini denklemlere yaklaşan bir eğri alır;
- Laplace w i(s) fonksiyonlarının w i(t) ile yeniden işlenmesi;
- stand (4.2.15) üzerindeki w i(s) çıkışının arkasında frekansın Laplace dönüşümü f i(s) kaydedilir;
- f i (s) çıkışının arkasında, f i (t) değişikliklerinin sıklığının dönüşümünde bir kapı vardır;
- formülün arkasındaki etkilerin yoğunluğuna ilişkin analitik bir formül var 
;(4.2.17)
- Bir l i (t) grafiği olacak.
Eğer bu l i (t) = l i = sabit olan bir grafikse, o zaman robotun zekasını değerlendirmek için aktivitelerin yoğunluğunun sabit bir değeri alınır. Bu durumda, adil üstel güvenilirlik yasasına saygı duyuyoruz.
Önerilen yöntem basitleştirilemez çünkü f(s)'yi ve f(t) frekans değişiminin tersine çevrilmesini bilmek mümkün değildir. Ve burada integral denklemini (4.2.14) serbest bırakmak için daha yakın bir yöntem oluşturmak gerekir.
Vidmova'ya yönlendirildi saatin günler arasındaki ortalama değerine denir.
Bu özellik şu şekilde belirlenmiştir: istatistiksel veri formülün arkasındaki vidmovi hakkında 
,(4.2.18)
burada t, (i-1)'inci ve i'inci astlar arasındaki elemanın hizmet çalışma saatidir; n – günlük gün sayısı t.
Formül (4.2.18)'den, bu durumda vidmova'ya odaklanmanın, virüsün bir örneğinin test edilmesine ilişkin verilerle belirlendiği açıktır. Örnekte bir saat boyunca N örnek varsa vidmova başına çıktı şu formül kullanılarak hesaplanır: 
,(4.2.19)
burada t ij, (i-1)-th arasındaki j-th iş turunun çalışma saatidir. 1. Vidmova; n j, j'inci bölümün t uzunluğundaki görünüm sayısıdır.
Vidmova'ya odaklanma, güvenilirliğin bilimsel özelliği ile tamamlanmaktadır, bu nedenle pratikte yaygınlaşmıştır.
Çıktıların akışı ve çıktı üzerindeki baskı parametresi, virüsün yenilenme güvenilirliğini ve yenilenmesi için gereken zamanda bozulmamasını karakterize eder. Bu nedenle koku, cihazın işlevlerini gerekli saatte tamamlamaya hazır olduğunu karakterize etmez. Bu amaçla kullanılabilirlik oranı ve tetiklenen kesinti oranı gibi kriterler tanıtılmıştır.
Kullanılabilirlik faktörü aynı takvim dönemi olarak alınan düzenli çalışma saatlerinin, düzenli çalışma saatlerinin ve cihazın önemli kesinti sürelerinin toplamına oranı denir. Özelliklerine göre istatistiksel veri görünür
= t r / (t r + t p), (4.2.20)
de t r – virüsün referans çalışmasının toplam saati; t p - kesinti nedeniyle mağdurun toplam saati.
Saat t r i t p aşağıdaki formüller kullanılarak hesaplanır
;
,(4.2.21)
de t pi - (i-1)-th ve i-th vidovoy arasındaki çalışma saati; tpi – i. haftadan sonraki boşta kalma süresi saati; n – cihazın onarım (onarım) sayısı.
T p i t p değerlerinin daha kapsamlı bir yorumuna geçmek için, bunları adliyeler arasındaki süre ile yenileme zamanına ilişkin matematiksel hesaplamalarla değiştirin. Todi
K g = t cf / (t cf + t c), (4.2.22)
de t sr – Vidmova'ya yöneliyor; t - güncellemenin orta saati.
Yaralı aksama süresi oranı bir takvim dönemi olarak alınan, hizmet verilebilir çalışma saatleri ile virüsün zorunlu kesinti süresinin toplamına zorunlu kesinti saati denir.
Randevuya tabi
= t r / (t r + t p) (4.2.23)
veya ortalama değerlere geçerek,
K p = t in / (t cf + t in). (4.2.24)
Hazır olma katsayısı ve tetiklenen aksama süresi katsayısı birbiriyle ilişkilidir.
K p = 1 - K r. (4.2.25)
Güncellenen sistemlerin güvenilirliğini analiz ederken formülü hesaplamaya hazır olma katsayısını hesaplayın.
K g = T avg / (T avg + t c). (4.2.26)
Formül (4.2.26) yalnızca su akışının en basit olması nedeniyle doğrudur ve bu nedenle ta av = T av.
Çoğu zaman, formül (4.2.26)'ya göre yapılan hesaplamalar olan hazırlık katsayısı, güncellenen sistemin her an çalışır durumda olduğunun kesinliği ile belirlenir. Aslında özellikler eşit olmayan bir değere sahiptir ve şarkıcılara atfedilebilir.
Doğru, onarılan sistemin ilk çalıştırma sırasındaki güvenilirliği düşüktür. Zaman geçtikçe bu kapasite artıyor. Bu, operasyonun başında sistemi iyi durumda bulma yeteneğinin, günün sonunda bile daha yüksek olacağı anlamına gelir. Zamanlama, (4.2.26) formülüne göre hazır olma katsayısı çalışma saatine bağlı değildir.
Kullanılabilirlik faktörünün K g fiziksel önemini açıklamak için, sistemin güvenilirliğine ilişkin formülü referans formuna yazıyoruz. Bu durumda en basit duruma bakalım, değişimlerin yoğunluğu l ve yenilenmenin yoğunluğu m sabitse.
t=0'da sistemin referans istasyonunda olduğunu varsayarsak (P(0)=1), sistemi referans istasyonda bulma olasılığı virüs tarafından belirlenir. 
;
(4.2.27)
,
de l = 1/T ort; m =1/t; K g = T avg / (T avg +t c).
Bu ifade, sistemin hazır olma katsayısı ile herhangi bir zamanda referans istasyonundaki durumun güvenilirliği arasındaki farkı belirler.
O halde (4.2.27)'den P g (t) K g'nin t®'de olduğu açıktır. Uygulamada kullanılabilirlik faktörü, belirlenen işletim süreci sırasında referans istasyonundaki titreşimlerin algılanmasının güvenilirliği anlamına gelir.
Bu çılgın durumlarda Yenilenen sistemlerin güvenilirliğine ilişkin kriterler, yenilenmeyen sistemlere yönelik kriterler olabilir., Örneğin: robotsuz robotun güvenilirliği, görüşlerin sıklığı, ilk görüşe göre ortalama yoğunluk, görüşlerin yoğunluğu. Taka zorunluluk ortaya çıkıyor:
- Güncellenen sistemin güvenilirliğinin ilk sürüme kadar değerlendirilmesinin mümkün olup olmadığı;
- Sistemin çalışması sırasında güncellenmiş yedekleme cihazlarında yedekliliğin durması durumunda ve yedekli sistemin tamamının kaldırılmasına izin verilmez.
Güvenilirliğin farklı uluslararası (matematiksel) ve istatistiksel göstergeleri vardır. Güvenilirliğin matematiksel göstergeleri, türlerin zekasının alt bölümlerinin teorik işlevlerinden elde edilir. İstatistiksel güvenilirlik göstergeleri, nesnelerin ekipmanın çalışmasına ilişkin istatistiksel verilere dayanarak test edilmesiyle belirlenir.
Güvenilirlik, çoğu değişken olan çeşitli faktörlerin bir fonksiyonudur. Bir nesnenin güvenilirliğini değerlendirmek için çok sayıda kritere ihtiyaç olduğu açıktır.
Güvenilirlik kriteri, bir nesnenin güvenilirliğinin değerlendirildiği bir işarettir.
Güvenilirliğin kriterleri ve özellikleri ezici nitelikte olabilir, nesneye akan faktörlerin parçaları rastgele nitelikte olabilir ve istatistiksel tahminleri etkileyebilir.
Bazı güvenilirlik özellikleri şunları içerebilir:
akılsız robotların gücü;
ortalama saat sessiz çalışma;
semptomların yoğunluğu;
video frekansı;
Farklı güvenirlik katsayıları vardır.
1. Robotsuz robotların gücü
Güvenilirliğin geliştirilmesinde ana göstergelerden biri olarak hizmet edin.
Robotsuz bir nesnenin güvenilirliği, çalışma sırasında parametrelerini belirlenen aralıklar dahilinde uzun süre saklayabilmesine güvenirlik denir.
Ayrıca nesnenin çalışmasının sürekli olarak yapılması, nesnenin çalışma verimliliğinin t saat birimleriyle ifade edilmesi ve işlemin t=0 saatinde yazdırılması da önemlidir.
Önemli bir şekilde P(t), belirli bir saat içinde bir nesnenin görünmez operasyon olasılığıdır. Saatin üst sınırının bir fonksiyonu olarak ele alınan güvenirliğe, güvenirliğin fonksiyonu da denilmektedir.
Uluslararası değerlendirme: P(t) = 1 – Q(t), burada Q(t) ekonominin uluslararası niteliğidir.
Grafiklerden açıkça anlaşılıyor:
1. P(t) – saatin patlayıcı olmayan fonksiyonu;
2. 0 ≤ P(t) ≤ 1;
3. P(0)=1; P(∞)=0.
Uygulamada daha önemli olan özellik, bir nesnenin hatalı çalışma olasılığı veya bir makinenin olasılığıdır:
Q(t) = 1 – P(t).
Tür sayısının istatistiksel özellikleri: Q * (t) = n (t) / N
2. Görüntüleme sıklığı
Gözlemlerin sıklığı, bulunan nesnelerin tamir edilmediğini ve yenileriyle değiştirilmediğini akılda tutmak için test başlamadan önce bulunan nesnelerin sayısının başlangıç sayısına ayarlanmasıdır.
a*(t) = n(t)/(NΔt)
de a * (t) - Görüntüleme sıklığı;
n(t) – t – t/2 ile t+ t/2 arasındaki saat aralığında gözlemlenen nesnelerin sayısı;
Δt – saat aralığı;
N – test edilen nesnelerin sayısı.
Çalışma sıklığı, çalışma gününden önceki alt çalışma saatinin yoğunluğudur. Gözlemlerin sıklığı için en önemli değer a(t) = -P(t) veya a(t) = Q(t)'dir.
Dolayısıyla görülme sıklığı, görünmez robotların güvenilirliği ve görülmelerin güvenilirliği arasında, görülme sıklığı arasında kesin bir ilişki vardır: Q(t) = ∫ a(t)dt.
Vidmov teorik olarak güvenilirliği bir sonuç olarak yorumluyor. Teori küreselleşmenin istatistiksel ayrıştırmasına dayanmaktadır. Onlardan aydınlanan elementler ve sistemler, tek bir genel topluluğa ait olan ve istatistiksel olarak benzer zihinlerde çalışan kütlesel nesneler olarak görülüyor. Nesne hakkında konuşursak, o zaman özünde, nesnenin genel nüfustan alınmasının, bu nüfustan ve çoğu zaman genel nüfusun tamamından temsili bir seçim yapılmasının dikkate alınmasından bahsediyoruz.
Büyük ölçekli nesneler için, robotsuz bir robotun güvenilirliğinin istatistiksel bir tahmini P(t), küçük örneklerin güvenilirliğini test etme sonuçlarının değerlendirilmesiyle elde edilebilir. Değerlendirmeyi hesaplama yöntemi test planında yatmaktadır.
N nesne örneğinin değiştirilmeden test edilmesine ve kalan nesne mevcut olana kadar güncellenmesine izin verin. Cildin görünür hale gelmesinden bir saat önce olması önemlidir t 1 , …, t N . Toddy istatistiksel değerlendirmesi:
P*(t) = 1 - 1/N ∑η(t-tk)
de η - Yalnız Heaviside işlevi.
Şarkı söyleme bölümündeki görünmez robotların güvenilirliği için P * (t) = / N'yi manuel olarak tahmin edin,
burada n(t), t saatinde maruz kalan nesnelerin sayısıdır.
Doğrulanan virüslerin değiştirilmesiyle belirlenen görülme sıklığına bazen ortalama görülme sıklığı da denir ve ω(t) ile gösterilir.
3. Faaliyetlerin yoğunluğu
Faaliyetlerin yoğunluğu?
burada N av = /2, Δt saat aralığında başarıyla çalışılan nesnelerin ortalama sayısıdır;
N i - Δt aralığında kulak başına işlenen virüslerin sayısı;
N i+1 – Δt saat aralığının sonunda başarıyla işlenen nesnelerin sayısı.
Kaynak testleri ve büyük nesne örnekleri üzerinde dikkatli olunması, daha büyük görünüm yoğunluğunun zaman içinde monoton olmayan bir şekilde değiştiğini göstermektedir.
Zaman periyodu eğrisinden, nesnenin tüm çalışma periyodunun akıllıca 3 periyoda bölünebildiği görülebilir.
I - dönem - gelir.
Verimlilik sorunları, kural olarak, güvenilirliği gerekenden önemli ölçüde düşük olan nesnedeki kusurların ve kusurlu elemanların tespit edilmesinin sonucudur. Üründe çok sayıda eleman olduğundan, mükemmel kontrol, elemanların katlanmış elemanlara girme ve başka kusurlara neden olma olasılığını tamamen ortadan kaldırmaz. Ayrıca bu süre dolmadan katlama ve montaj sırasında hatalar oluşabileceği gibi servis personelinin tesisi yeterince tanımaması da söz konusu olabilir.
Bu tür türlerin fiziksel doğası tekrarlayan bir yapıya sahiptir ve normal çalışma periyodunun döküntü türlerinden kaynaklanır, böylece burada bunları ilerlemeler için değil, önemsiz dikkat için ("kusurlu elemanların çıkarılması") değiştirebilirsiniz.
Cildin cilt elemanlarının parametresinin sabit bir değeri ile bronzlaşmış bir nesnenin görünüşünün yoğunluğundaki azalma, zayıf şeritlerin "ıslanması" ve bunların en güvenilir olanlarla değiştirilmesiyle açıklanır. Bu çizgideki eğri ne kadar dik olursa o kadar iyidir: Virüs kısa vadede o kadar az kusurlu öğeyi kaybedecektir.
Tesisin, sağlık hizmeti sağlayıcısının ve meslek hastalıklarına yakalanma olasılığının arttırılması için şunlar gereklidir:
elemanların kapsamlı seçimini yapın;
nesnenin testini çalıştırmadan önceki koşullara yakın koşullarda gerçekleştirin ve yalnızca katlanmış durumdayken test edilen elemanları test edin;
Gelişmiş katlama ve kurulum.
Ortalama test saati test sırasında belirlenir. Özellikle önemli bölümler için, işlem süresini ortalamaya eşit birkaç kat artırmak gerekir.
II - nd dönem - normal çalışma
Bu dönem, karlı dönemlerin çoktan sona erdiği ve aşınmayla ilgili dönemlerin henüz gelmediği gerçeğiyle karakterize edilir. Bu dönem, üretimi çok büyük olan normal elementlerin oluşumu ile karakterize edilir.
Bu aşamada görünümlerin yoğunluk düzeyinin kaydedilmesi, kaldırılan öğenin, beklendiği gibi değil, aynı görünüm yoğunluğuna sahip aynı api kazancıyla değiştirilmesiyle karakterize edilir.
Beklendiği gibi değiştirilecek elemanların reddedilmesi ve ön alıştırması bu aşama için olabilir daha fazla anlam.
Tasarımcı en büyük potansiyele sahiptir. Çoğu zaman, yalnızca bir veya iki elemanın tasarımını değiştirmek veya çalışma modlarını basitleştirmek, tüm nesnenin güvenilirliğinde önemli bir artış sağlayacaktır. Bir diğer yol ise üretim canlılığının, üretim ve işleyişin saflığının geliştirilmesidir.
III – inci dönem – amortisman
Lastiklerin aşınmaya başlamasıyla normal çalışma süresi sona erecektir. Virüsün üçüncü yaşam dönemi geliyor - hamilelik dönemi.
Hizmet süresine kadar insanların komşularıyla olan ilişkileri nedeniyle suçluluk düzeyi artar.
Belirli bir zaman dilimindeki sanal sistem açısından bakıldığında, Δt = t 2 - t 1, sanal sistemin sanallığı olarak gösterilir:
∫a(t) = Ç 2 (t) - Ç 1 (t)
Düşüncelerin yoğunluğu, Δt aralığında, λ(t) = /[ΔtP(t)] noktasına ulaşmadan önce zihin için bir düşüncenin olacağı gerçeğinin zihinsel kesinliğidir.
λ(t) = lim /[ΔtP(t)] = / = Q"(t)/P(t) = -P"(t)/P(t)
a(t) = -P"(t) parçaları, sonra λ(t) = a(t)/P(t) olur.
Bu ifadeler, görünmeyen işin yaygınlığı ile salgınların sıklığı ve yoğunluğu arasında bir ilişki kuruyor. a(t) büyümeyen bir fonksiyon olduğundan aşağıdaki ilişki geçerlidir:
ω(t) ≥ λ(t) ≥ a(t).
4. Ortalama saat sessiz çalışma
Görünmez bir robotun ortalama saatine, görünmez bir robotun saatinin matematiksel hesaplaması denir.
En önemlisi: Görünmez robotların ortalama saati, görünmez robotların ortalama saatinin altındaki alanla aynı.
İstatistiksel olarak anlamlı: T* = ∑θ i /N 0
de θ I - i-inci nesnenin çalışma saati;
N 0 - Nesnelerin sayısı.
T* parametresinin, yalnızca ilk etapta bir güvenilirlik özelliği olduğu sürece, atık su arıtma sistemlerinin güvenilirliğini tam olarak karakterize etmek için kullanılamayacağı açıktır. Bu nedenle, üç yönlü viskozite sistemlerinin güvenilirliği, eşzamanlı iki video arasındaki ortalama saatle veya bunların videolara yönlendirilmesiyle karakterize edilir:
t av = ∑θ ben /n = 1/ω(t),
de n - Saat başına gün sayısı t;
θ i – (i-1)-th ve i-th nesneleri arasındaki nesnenin çalışma saati.
Napratsyuvannya na vidmova – doğrulanan güncellenmiş unsurun zihinleri için hakimler vidmova arasındaki saatin ortalama değeri.
Üç tür türü vardır:
· tasarım ve teknolojik dokümantasyondaki hataların ve virüs üretimindeki potansiyel kusurların tespiti;
· eskilik ve yapısal elemanların aşınması ve yıpranması nedeniyle;
· çeşitli tabiatlardan gösterişli memurlar tarafından oluşturulmuştur.
Sistemlerin güvenilirliğini değerlendirmek için “verimlilik” ve “performans” kavramları tanıtılmıştır.
Pratiklik ve başarı. Verimlilik, teknik dokümantasyon kullanılarak oluşturulan parametrelerle yerleşik fonksiyon görevleri konfigürasyonuna sahip bir sistemin hedefidir. Vidmova - virüsün tekrarlanan veya sık üretkenlik kaybına yol açan bir kavram. Ekipmanın parametrelerindeki değişikliklerin niteliğine bağlı olarak hızlı adımları izlemeniz teşvik edilir.
Raptovis (felaket) olayları, ekipmanın bir veya daha fazla parametresinde dalgalanma benzeri bir değişiklik ile karakterize edilir ve REA'ya (kesme) neden olan, kısaca zamykannya'ya neden olan öğelerin bir veya daha fazla parametresinde dalgalanma benzeri bir değişiklikten kaynaklanır. Rapt valfinin çıkarılması, çıkarılan elemanın değiştirilmesi veya onarılmasıyla gerçekleştirilir.
Sürekli (parametrik) görünümler, saatte bir veya daha fazla ekipman parametresinin değiştirilmesiyle karakterize edilir. Problemler, elemanların parametrelerinin, parametrelerden birinin değeri, belirttiği limitlerin altına düşene kadar kademeli olarak değişmesi sonucu ortaya çıkar. bir robot için normal elementler. Bu, sıcaklık değişiklikleri, nem, basınç, mekanik enjeksiyonlar vb. nedeniyle eski unsurları içerebilir. Operasyonel performanstaki azalma, ya değiştirilmesi, onarılması, gerekli olan elemanın parametrelerinin ayarlanması ya da diğer elemanların parametrelerindeki değişikliğin telafi edilmesinden kaynaklanmaktadır.
Bağlantı yoluyla bağımsız kategoriler, diğer kategorilerle ilişkili olmayan ve ikincil olanlardan ayrılır. Arızanın tekrarına göre görünümler bir defada (arızalar) meydana gelir ve serpiştirilir. Öldürmek - bir kez daha kendi kendini emen, aralıklı olan vidmova'yı suçluyor - çoğu zaman aynı karakterin başarısızlığını suçluyor.
Dış işaretlerin varlığına göre, açıkça belirgin olanlar vardır - görünen dış işaretler ve şarkı söyleme operasyonlarını gerçekleştirmek için ortaya çıkan örtülü işaretler (varışlar) vardır.
Suçlular aracılığıyla REA'nın tasarımına, geliştirilmesine ve işletilmesine katkıda bulunuyorlar.
İntiharın niteliğine göre kararlı ve kendini mağlup eden olarak ikiye ayrılabiliriz. Direnç, onaylanan elemanın (modülün) değiştirilmesiyle sınırlıdır ve kendiniz bilirsiniz, aksi takdirde tekrar olabilir. Kendiliğinden küçülen görünüm, kusur görünümünde ya da aralıklı görünüm şeklinde ortaya çıkabilir. Vidmova tipi arıza özellikle REA'yı etkiler. Arızaların ortaya çıkması dış ve iç faktörler tarafından belirlenir.
Dış faktörler yaşam stresini, titreşimi ve sıcaklık dalgalanmalarını içerir. Özel yaklaşımlarla (gıdanın stabilizasyonu, amortisman, termostatlama vb.) bu faktörlerin enjeksiyonu önemli ölçüde zayıflatılabilir. İç faktörler, elemanların parametrelerindeki dalgalanmaları, bitişik cihazların çalışmasının senkronizasyonunu, iç gürültüyü ve indüksiyonu içerir.
7.2. Güvenilirliğin çeşitli özellikleri
Güvenilirliğin yanı sıra güvenilirlik, bakım kolaylığı, dayanıklılık ve tasarruf elde edilmesi ve bu bileşenlerin kendileri farklı işlevler ve sayısal parametrelerle karakterize edilir. REA'nın güvenilirliğinin çeşitli göstergelerinin doğru seçimi, objektif olarak değerlendirmenize olanak tanır teknik özellikler hem tasarım aşamasında hem de işletme aşamasında çeşitli virüsler ( doğru seçim REA'nın işletimi ve onarımı sırasında robotun eleman sistemleri, teknik donanımı, gerekli yedek hattın bakımı vb.).
Cadıların suçluluğu ara sıra bir karaktere sahiptir. REA'da videoların doğrulanma süreci karmaşık uluslararası yasalarla tanımlanmaktadır. Mühendislik uygulamalarında, REA'nın güvenilirliğini değerlendirmenin bir yöntemi olarak, deneysel verilerin toplanmasına dayanan çeşitli özellikler tanıtılmaktadır.
Virüslerin sessizliği ile karakterize edilen
Robotsuz robotun güvenilirliği P(t) (güvenilirliğin saat başına azalma oranını karakterize eder),
Titreşimlerin frekansı F(t),
Dalgaların şiddeti l(t),
Vidmova T'ye ortalama yönler eşittir.
REA'nın güvenilirliğini q(t) = 1 – P(t) ile değerlendirmek de mümkündür.
Tamir edilemeyen sistemlerin güvenilirliğinin değerlendirilmesine bakalım. Özellikler, onarılan sistemler için doğrudur, böylece ilk incelemeden önce onarım için incelenebilirler.
N(0) virob'un uzaklaştırılması için partinin teste tabi tutulmasına izin verin. T zamanındaki test sürecinde n virobiv arızalandı. Yardımı kaybettim:
N(t) = N(0) - n.
Q(t) = n/N(0) ilişkisi, makinenin t saati başına çalıştırılmasından elde edilen çıktı olasılığının bir tahminidir. Virüs sayısı ne kadar fazla olursa, sonuçların güvenilirliğinin değerlendirilmesi de o kadar doğru olur ve bu virüs bir sonraki adım gibi görünüyor:
Değer P(t), eşit
P(t) = 1 – Q(t)
görünmez bir robotun teorik güveni olarak adlandırılır ve şu anda hiçbir insan varlığının olmayacağı gerçeğinin güvenini karakterize eder.
Görünmez bir robotun kesinliği P(t), belirli bir süre içinde görsel nesnenin hatalı olmadığının kesinliğidir. Bu gösterge, başlangıç anında meydana gelen toplam nesne öğesi sayısına kadar t saatine kadar sessizce işlenen nesne öğelerinin sayısına göre hesaplanır.
Sessiz robotun fizibilitesi, operasyonun başlangıcından itibaren uzun bir süre (t 1 ; t 2) için belirlenebilir. Neden t 1 zamanında işyerinde (t 1 ; t 2) döneminde zihinsel stabilite P(t 1 ; t 2) hakkında konuşalım? Zihinsel stabilite P(t 1; t 2) aşağıdaki parametrelerle belirlenir:
P(t 1 ; t 2) = P(t 2)/ P(t 1),
burada P(t 1) ve P(t 2), koçandaki (t 1) ve uçlardaki (t 2) özelliklerin karşılık gelen değerleridir.
Görüntüleme sıklığı. Kanıtın f(t) = Q(t)/t = n/(N(0)*t) ayarlarına atandığı t saatinin altındaki görülme sıklığı değerleri. Onarılmamış sistemlerin güvenilirliğinin bir göstergesi olarak sıklıkla virüs dağılımının f(t) alt bölümünün gücünü karakterize eden Q(t) fonksiyonunu kullanırız:
f(t) = dQ(t)/dt = - dP(t)/dt.
f(t)dt değeri, sistemin t saatinde iş başında olduğunu akıl için saat aralığında (t; t+dt) algılayabildiğinin güvenilirliğini karakterize eder.
Video yoğunluğu. Onarılamayan REA ve modüllerin başlangıç güvenilirliğini ve l(t) çıkışlarının yoğunluğunu artıran kriter. Düşüncelerin yoğunluğu l(t), sistemdeki zihinlerin zihinler için çalışmanın ilk saatindeki zihinsel kapasitesini temsil eder, böylece sistemdeki zihin miktarı artacaktır. L(t) boyutu ayarlarla belirlenir
l(t) = f(t)/P(t) = (1/P(t)) dQ/dt.
Görünümlerin yoğunluğu l (t) - saat başına nesne öğelerinin görünüm sayısı n(t), t saatinde meydana gelen nesnenin ortalama öğe sayısı N(t)'ye eklenir:
l(t)=n(t)/(N(t)*t), de
t – saat başına görevler.
Örnek: Bir cismin 1000 elementinin oluşması 500 yıl sürdü. Bu saat içerisinde 2 element ele geçirildi. Yıldız, l(t)=n(t)/(N*t)=2/(1000*500)=4*10-6 1/h, o halde. 1 yılda milyonda 4 element elde edebilirsiniz.
Bir sistem olarak bir nesnenin güvenilirliği, çevredeki cihazların çıkış yoğunluğunun toplamına sayısal olarak eşit olan çıkış l akışı ile karakterize edilir:
Formülün arkasında, kendi görünüm yoğunluklarıyla karakterize edilen çeşitli birimlerden ve unsurlardan kendi yöntemleriyle oluşturulan nesnenin görünümlerinin ve onu çevreleyen yapıların akışı vardır. Formül, n öğeli bir sistemin video akışı geliştirilinceye kadar, herhangi bir video tüm sistemin çökmesine neden olduğu sürece geçerlidir. Bu elementlerin kombinasyonuna mantıksal olarak sıralı ve temel denir. Ek olarak, bir tanesinin çıktısı sistemin bir bütün olarak etkisine yol açmadığı sürece elemanları paralel olarak bağlamak mantıklıdır. Robotsuz bir robotun güvenilirliği P(t) ile işçi akışı l arasındaki ilişki şu şekilde verilir:
P(t)=exp(-lt) açıkçası 0 Bileşen türlerinin yoğunluğuna ilişkin göstergeler önceden var olan verilerden alınır [1, 6, 8]. Örneğin, tabloda. Şekil 1'de belirli elemanların l(t) görünümlerinin yoğunluğu gösterilmektedir. Görünüşe göre l(t)dt değeri, t saati anında yürütme sürecinde olan zihin için sistemin saat aralığında (t; t+dt) düşünebildiği şeyin zihinsel doğruluğunu karakterize eder. Bu gösterge, saatin herhangi bir anında REA'nın güvenilirliğini karakterize eder ve Δt i aralığı için aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir: l = Δn ben / (N ort Δt ben), de Δn ben = N ben - N ben + 1 - Görüntüleme sayısı; N c p = (N i + N i +1) / 2 – üretken virüslerin ortalama sayısı; N i , i N i +1 - kulak başına ve saatin sonunda üretken mikropların sayısı Δt ben . Görünmez bir robotun güvenilirliği l(t) ve f(t) değerleriyle aşağıdaki şekillerde ilişkilidir: P(t) = exp(-l(t) dt), P(t) = exp(-f(t) dt) P(t), l(t) veya f(t) güvenilirlik özelliklerinden birini bildiğinizde diğer ikisini de bilebilirsiniz. Zihinsel zekayı değerlendirmeniz gerekiyorsa bunu hızlı bir şekilde yapabilirsiniz: P(t 1 ; t 2) = exp(-l(t) dt). Eğer REA aynı tipte N adet sıralı bağlı eleman içeriyorsa, l N(t) = Nl(t) olur. Vidmova'ya ortalama odaklanma
T c ve depolama alanıyla ilgili görünmez robotlar P(t)'nin fizibilitesi Tav = P(t) dt. İstatistiksel veriler için T av = Dn i t av i, t av ben = (t i +t i +1)/2, m = t/Dt burada Δn ben - Δt av i = (t ben +1 -t ben) saat aralığında tespit edilen virüslerin sayısı; t i , t i +1 - örnekleme aralığının başlangıcındaki ve sonundaki saat (t 1 =0); t - tüm titreşimlerin gerçekleştiği saat aralığı; m – test zaman aralıklarının sayısı. İlk görünüme ortalama yönlendirme Kime - bu, nesnenin ilk görünüme yönlendirilmesinin matematiksel bir hesaplamasıdır: Kime=1/l=1/(N*li) veya yıldız: l=1/Kime Bir saatlik sessiz çalışma, işin yoğunluğunun geleneksel dönüm noktasıdır. Örneğin: elementlerin teknolojisi, ortalama emisyon yoğunluğunu li=1*10 -5 1/yıl sağlayacaktır. Değişken bir nesne N=1*10 4 temel parça ile, görünümlerin toplam yoğunluğu lо=N*li=10 -1 1/saattir. O zaman cismin görünmeyen çalışmasının ortalama saati To = 1/lо = 10 yıldır. Eğer 4 büyük entegre devreye (GIC) dayalı bir nesne kurarsak, o zaman nesnenin sessiz çalışma saati ortalama N/4=2500 kat artarak yılda 25000 saat olacaktır. 34 ay ve 3 yıla yakın. popo. Tamir edilemeyen 20 robottan ilk operasyon döneminde 10'u, diğerinde - 5, üçüncüde - 5 vardı. Robotların güvenliğinin önemi, kaza sıklığı, ilk dönemde kazaların yoğunluğu çalışma süresi ve ilk aşamaya kadar ortalama çalışma. P(1)=(20-10)/20 = 0,5, P(2)=(20-15)/20 = 0,25, P(1;2)= P(2)/ P(1) = 0,25/0,5 = 0,5, P(3)=(20-20)/20 = 0, P(2;3)= P(3)/ P(2) = 0/0,25 = 0, f(1)=10/(20·1) = 0,5 g -1 , f(2)=5/(20·1) = 0,25 g -1 , f(3)=5/(20·1) = 0,25 g -1 , l(1)=10/[(20*1] = 0,5 g-1 , l(2)=5/[(10*1] = 0,5 g -1 , l(3)=5/[(5*1] = 1g-1 , Tav = (10 · 0,5 +5 · 1,5 +5 · 2,5) / 20 = 1,25 ovma. Olayın fiziksel doğasını ve özünü doğru bir şekilde anlamak, teknik cihazların güvenilirliğinin çok yönlü bir değerlendirmesi için çok önemlidir. Uygulamada üç karakteristik çalışma türü vardır: artımlı, hızlı ve aşınmaya dayalı. Koku, fiziksel nitelikte, önleme ve giderme yöntemleriyle ortadan kaldırılır ve teknik mekanizmaların farklı çalışma dönemlerinde tespit edilir. Bir virüsün "yaşam eğrisini" kolayca karakterize edebilirsiniz; bu, l(t) olaylarının yoğunluğunun t saatinde kalıcılığını gösterir. REA için bu idealleştirilmiş eğri 7.2.1'de çizilmiştir. Üç farklı dönem vardır: uygulama I, normal kullanım II ve aşınma III. İşyeri vidmovisi
REA'nın ilk çalışma döneminde (0 - t 1) REA deposuna giren bazı elemanların arızalı olmasına veya arıza alabilmesine dikkat edin. Çalışma etkilerinin fiziksel anlamı, çalışma süresi boyunca REA bileşenlerinin üzerine düşen elektriksel ve mekanik kuvvetlerin, bunların elektriksel ve mekanik özelliklerini geçersiz kılması gerçeğiyle açıklanabilir. REA'nın üretim dönemindeki israf, depoya giren bilinmeyen element türlerinin ana yoğunluğuna göre belirlenir, daha sonra bu tür elemanların kesintisiz çalışmasının israfı oldukça düşüktür, bu nedenle bunları eşit derecede kısa bir saatte çıkarın ve değiştirin . REA'nın tanınmasına bağlı olarak tahakkuk süresi birkaç yıldan yüzlerce yıla kadar değişebilir. Virüs ne kadar büyük olursa bu dönemin şiddeti de o kadar fazla olur. Tahakkuk süresi, REA'nın diğer bir dönemdeki yüz bir saatlik normal çalışma sıklığına bağlıdır. Küçükten görülebileceği gibi, edinim periyodu I'i gösteren REA'nın "çarpık ömrü" grafiği, monoton olarak azalan bir l(t) fonksiyonudur; dikliği ve uzunluğu genellikle tasarımın tamamından daha azdır. , preparatın parlaklığını ararken ve modları daha dikkatli bir şekilde ayarlayarak kar REA olaylarının yoğunluğu, t1 noktasında elde edilebilecek minimum (belirli bir tasarım için) değere (lmin) yaklaştığında, edinme periyodunun tamamlandığı kabul edilir. Üretim birimleri tasarım (örneğin, kötü yerleşim), teknolojik (belirsiz katlama) ve operasyonel (bozulmuş işleme modları) hususlara tabi olabilir. Buna bakıldığında virüs hazırlarken işletmelerin progín
işin istikrarsızlaştırıcı çeşitli faktörlerin akışına (sürekli çalışma döngüleri, açma ve kapama döngüleri, sıcaklık değişiklikleri, gerginlik) aktarıldığı özel olarak geliştirilmiş yöntemler kullanılarak birkaç düzine yıllık çalışma (2-5 güne kadar) boyunca virüsler yiyecek de). Normal çalışma süresi.
Yırtıcı kuşlar, REA'nın başka bir çalışma dönemi (t 1 -t 2) için dikkatlidir. Kokular kontrolsüz bir şekilde düşük etkili faktörlerden kaynaklanmaktadır ve özellikle bu zamana kadar REA'da yalnızca değerli bileşenler kaybolduğundan bunların yaklaşmasını önlemek neredeyse imkansızdır. Ancak bu tür fikirler hâlâ aynı yasalara tabidir. Zokrema'ya göre, aynı tip REA sınıflarında frekansın uzun bir süre devam ettiği görüldü. Vecd kokularının fiziksel hissi, REA bileşenlerindeki herhangi bir parametrenin hızlı bir şekilde değişmesiyle (yani keskin bir artışla), kokunun gücünü kaybettiği net değişikliklerin elde edilmesiyle açıklanabilir. normal işleyiş için gerekli olan kendi gücü. Örneğin yalıtkanların arızalanması, iletkenlerin kısa devre yapması, yapısal elemanların kontrolsüz mekanik arızalanması vb. REA arızalarının nedeni olarak kabul edilir. p align="justify"> REA'nın normal çalışma periyodu, saat aralığındaki (t 1 -t 2) dalgaların yoğunluğunun minimum olması ve hafif sabit bir l min » const değerine sahip olmasıyla karakterize edilir. REA'nın kapsamlı tasarımı nedeniyle, hazırlanmasının akışkanlığı ve çalışma modlarının korunmasında daha fazla hassasiyet nedeniyle l min değeri daha küçüktür ve (t 1 – t 2) aralığı daha büyüktür. REA'nın ikincil teknik amaçlarla normal çalışma süresi on binlerce yıl olabilir. Ekipmanların ahlaki açıdan eskidiği zamanı yeniden ziyaret etme zamanı geldi. Aşınma ve yıpranma dönemi.
Son olarak çok sayıda ünitenin ekipmanlarının hizmet ömrü yeniden artmaya başlar. Koku, ekipmanda kullanılan malzeme ve elemanların aşınması ve yıpranmasının ve doğal yaşlanmasının doğal bir sonucudur. Operasyonun önemsizliğinin ve REA'nın “yaşının” ana rütbesine uzanmak. Bir bileşenin aşınmadan önceki ortalama hizmet ömrü - değer ne kadar büyük olursa, üretim süresi ve kopma hasarı da o kadar düşük olur. Bu bilgiler, belirli ekipmanın test edilmesi sonucunda elde edilen ek veriler platformuna aktarılabilir. Aşınma nedeniyle fiziksel görme duyusu Lütfen açıklayabilir misin Tim, içinde ne var? Belirli bir parametrenin artan ve sürekli değişiminin sonuçları Bu parametrenin REA bileşeni, normal işleyiş için gerekli olan gücü sıklıkla veya çoğunlukla boşa harcayan belirlenmiş toleransın ötesine geçer. Aşındığında sıklıkla malzemelerde tahribat olur ve aşındığında iç fiziksel ve kimyasal özelliklerinde değişiklik olur. Sonuç olarak hassasiyet, hassasiyet kaybı, parçaların mekanik aşınması vb. ortaya çıkar. Üstelik ekipmandaki Vikoristan'ın şeffaf malzemeleri ve bileşenlerinden daha fazlası. Ekipmanın çalışması, REA dalgalarının yoğunluğu verilen tasarım için izin verilen maksimum değere yaklaştığında başlar. Görünmez robot REA'nın gücü.
REA'da çocukların suçluluğu epizodik niteliktedir. Bir saatlik sessiz çalışma, vikoristiklerin farklı kategorilere ayrıldığını tanımlamak için rastgele bir değerdir: Weibull, üstel, Poisson. REA'da tamir edilemeyen çok sayıda benzer elemanın barındırılması için bunların Weibull alt bölümü tarafından iyi bir şekilde sıralanması gerekir. Saatler boyunca sabit bir yoğunlukta temellerin üstel dağılımı ve rahat bir şekilde onarılamayan çok sayıda bileşeni barındırabilen tek kullanımlık durgunluk ekipmanının güvenilirliğini geliştirirken başarılı bir şekilde zafer kazanılabilir. REA'yı onarım planlaması için kullanırken, tüm çalışma süresi boyunca hasar oluşma olasılığını bilmek önemlidir. Bu aşamada, belirli bir süre içinde herhangi bir sayıda aşamanın ortaya çıkma olasılığını tahmin etmeye olanak tanıyan bir Poisson bölümü kullanılır. Poisson bölümü, en basit sorun akışıyla onarılan REA'nın güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılır. Bir t saat içinde ortaya çıkan insan sayısının olasılığı P 0 = exp(-t) olur ve i kişinin aynı saatte ortaya çıkma olasılığı P i = i t i exp(-t)/i! , burada i = 0, 1, 2, ..., n – görüntüleme sayısı. 7.3. Ekipmanın yapısal güvenilirliği REA dahil herhangi bir radyo-elektronik cihazın yapısal güvenilirliği, yapısal diyagram ve yapısal diyagramı oluşturmak için tüm elemanların verilen güvenilirlik değerleri dikkate alındığında güvenilirliğinin sonucudur. Bu durumda elemanlar, işlevlerini birleştiren ve PEA'nın ana elektrik devresinde yer alan entegre devreler, dirençler, kapasitörler vb. ile yeni REA devrelerinin yapılarına dahil olmayan ek elemanlar olarak anlaşılır. : Lehimli bağlantı, gül çerçeveler, sabitleme elemanları vb. D. Öğelerin anlamının güvenilirliği özel literatürde rapor edilmiştir. Daha detaylı incelendiğinde, REA'nın güvenilirliği, REA'nın yapısal (elektrik) diyagramını oluşturan elemanların güvenilirliğinin benzersiz bir şekilde belirlenmiş olmasından kaynaklanmaktadır. Kilkis'in özellikleri
REA'nın yapısal güvenilirliği Bunları bulmak için REA'nın yapısal bir diyagramını oluşturun ve yapının elemanlarını (bloklar, düğümler) ve aralarındaki bağlantıları belirtin. Daha sonra devreleri analiz edip bu cihazın ana işlevini gösteren elemanları ve bağlantıları görüyoruz. Temel unsurlara ve bağlantılara dayanarak, işlevsel (güvenilir) bir şema oluşturulur ve içinde yapıcı olmayan, ancak cildin işlevsel öğesinin tutarlılığı koruyamayacağı bir yapıya sahip işlevsel bir işaretle öğeler görülür, böylece Bir işlevsel öğenin görünümü, başka bir işlevsel öğenin görünüm düzeyinde bir değişiklik gerektirmez. Birkaç güvenilir devre (düğüm aygıtları, bloklar) birlikte katlandığında, aynı yapısal öğeler bağlanır ve diğer öğeleri aşındırmayın. Ek yapısal diyagramlar kullanılarak REA'nın güvenilirliğinin önemli göstergelerinin önemi, REA'yı oluşturan en güvenilir fonksiyonel elemanların, düzeneklerin, blokların, en güvenilir yapıların, panellerin, rafların, uzaktan kontrollerin, rasyonel işletimin seçilmesini mümkün kılar REA, depo ve miktar Zip prosedürleri, önlenmesi ve onarımı. Benzer bilgiler. Ders No.3 1 numaralı konu.
EMS'nin güvenilirliğinin göstergeleri
Güvenilirlik göstergeleri, aşağıdaki gibi önemli güç sistemlerini karakterize eder: karanlık, hayatta kalma, Görünürlük, sürdürülebilirlik, tasarruf, dayanıklılık Bu da onların teknik durumlarının ve içinde çalıştıkları ve çalıştırıldıkları ortamın kapsamlı bir değerlendirmesidir. Katlanabilir teknik sistemlerin yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında güvenilirliğine ilişkin göstergelerin değerlendirilmesi, çeşitli alternatif seçenekler arasından bir sistem yapısı seçmek, garanti çalışma koşullarını tanımak ve bir strateji seçmek için kullanılır. ve teknik bakım taktikleri, analiz sistem elemanlarının miras türleri. Karmaşık teknik kontrol sistemlerinin güvenilirliğini değerlendirmeye ve karar vermeye yönelik analitik yöntemler, güvenilirlik teorisinin ilkelerine dayanmaktadır. Türün evrensel doğası göz önüne alındığında, göstergelerin değerlendirilmesi çeşitli matematiksel istatistik yöntemlerine dayanır. Bu durumda, istatistiksel analiz, kural olarak, sistemin stresinin değişken değerlerinin dağılım yasalarına ve ayrıca birbirine bağlı sistemin seçimlerine dayanarak, önsel önemsizliğin akıllarında gerçekleştirilir, test edildiğinde veya çalışırken sistem elemanlarının ortaya çıkma anları hakkında veri toplamak için. Akılsız robotların yeteneği (ASR)
– belirli bir zaman aralığında sömürünün şarkısını söyleyen beyinler için tek bir kadının bile olmayacağı gerçeğinin kesinliği. Erdem P(T)
- div'i değiştiren bir işlev. Şekil 1 ve, Vidmov ile ilgili istatistiksel veriler için VBR, virüs tarafından değerlendirilir de – FBR'nin istatistiksel değerlendirmesi; – koçan başına çok sayıda mikrop örneklenmiştir, çok sayıda mikrop için homojenlik nedeniyle istatistiksel değerlendirmeden pratik olarak kaçınılır P(T)
; -saatte tespit edilen virüs sayısı T.
Şekil 1. Robotlar ve bilgisayarlar için virüs eğrileri Dulluğun Erdemi
Q
(
T
)
– Olasılık şu ki, belirli bir zaman aralığında sömürünün şarkısını söyleyen beyinler için en az bir nesil olacaktır. Görünmez ve görünmez çalışma hem uzun hem de saçmadır Görüntüleme sıklığı
A
(
T
)
– örneklenecek mikrop sayısından bir saat önce doğrulanan mikropların üretimi. de – saat aralıklarında tespit edilen virüslerin sayısı D T. İzlenme sıklığı veya izlenme yoğunluğunun yoğunluğu, izlenme yoğunluğunun saatine benzer şekilde belirlenebilir. (-) işareti saatin güvenilirliğindeki azalma derecesini karakterize eder. Vidmov'a ortalama uygulama
- Onarılmamış bir cihazın ilk nesle kadar çalışma israfının ortalama değeri: işten önce işin önemsizliği (pratik) Ben- Ekleyeceğim; - Korunan cihazların sayısı. popo. 10 elektrik motorunun çalışması, ilkinin neredeyse 800 yıl, diğerinin 1200 yıl vb. sürdüğünü ortaya çıkardı; 900, 1400, 700, 950, 750, 1300, 850 ve 1500. Motorların rapt motora sürülmesi önemlidir, Karar. (5) maєmo'ya göre Video yoğunluğu
ben
(
T
)
– bir saatte bulunan mikrop sayısının, belirli sularda verimli bir şekilde çalışabilen ortalama mikrop sayısına oranı olarak belirlenen suçluluk olasılığının yoğunluğu. de - Saat içinde kurulan cihazların sayısı; - Sayı, izleme süresi boyunca kullanılabilecek ortalama cihaz sayısıdır; - Dikkat süresi. Akılsız Robotun Yeteneği Р(t) asılarak popo 1. 10 hat uzunluğunda 100 transformatörün çalışma saati boyunca iki güç ünitesi üretildi ve hemen yeni bir transformatöre ihtiyaç duyuldu. Koruma süresi boyunca transformatör emisyonlarının yoğunluğunu hesaplayın. Karar. By (6) maєmo popo2. Aylar içerisinde üçüncü taraf kuruluşların faaliyetleri aracılığıyla BJI departmanlarının sayısındaki değişim aşağıdakilerle temsil edilmektedir: Fırtınaların ortalama aylık şiddetini hesaplayın. Karar. Tespih yoğunluğu l=7,0 olarak belirlendi. Vidmova'ya ortalama odaklanma – Tamir edilen ünitenin bu ikisi arasındaki ortalama değeri aritmetik ortalama olarak hesaplanır: de - napratsyuvannya birinciye, diğerine, N-vidmovi'ye git; N– Operasyonun başlangıcından önlemin sonuna kadar bir dizi görünüm. Vidmova'ya yön veya ortalama sessiz çalışma saati ve matematiksel hesaplama: popo. Transformatör kadere yakın olarak icat edildi ve geliştirildi. Suçluluğun ortaya çıkmasının nedenlerini ortadan kaldırdıktan sonra üç kaderi daha denedik ve işleri yeniden yoluna koyduk. Transformatörün ortalama voltajı önemlidir. Karar. (1.7) ile hesaplanabilir Parametre akışı vidmov Analiz edilen an için saat başına onarılan ortalama ünite sayısı: de – tür sayısı Ben- Anı analiz etmek için bir kamp kuracağım - ve T açıkça; N- Uzantı sayısı; - Üstelik çalışma dönemine de baktım. Oldukça az miktarda stres için yenilenen bir nesnenin ortalama görünüm sayısının önemli miktarda strese oranı popo. Bir elektrikli cihaz üç unsurdan oluşur. Operasyonun ilk döneminde, ilk element iki tip geliştirdi, diğerinde bir tip vardı ve üçüncüsünde ise hiç tip yoktu. Parametreyi vidmov akışına ayarlayın. Karar Yıldızlar (1.8) Ortalama kaynak değeri
İşletim verilerini güvence altına alın veya halihazırda bilinen virüsün vicorlarını kullanmayı deneyin: Yenilemenin orta saati
- Bulgulara ve bir hususun ortadan kaldırılmasına yanıt olarak, ortalama saatlik zorunlu veya düzenlemeye tabi kesinti süresi: de – videonun seri numarası; - Orta saat ortaya çıkar ve devrilir. Kullanılabilirlik faktörü
– planlı bakımlar arasındaki aralıklar sırasında mülkiyetin doğru zamanda faydalı olacağından emin olmak. Üstel yasaya göre boşta çalışılan saat sayısı artar ve kullanılabilirlik oranı artar. Arıza süresi oranı
- aksama süresinin neden olduğu saatin, hizmet verilebilir çalışma saati ile neden olunan aksama süresinin toplamına oranı. Teknik katsayı
- tek bir çalışma dönemi için bir saatlik birimler halinde ekipman için harcanan toplam sürenin, aynı çalışma süresi boyunca tüm kesintiler, bakım ve onarım çağrıları için harcanan toplam süreye oranı: Ayrıca [GOST 27.002-83] şu anlama gelir: uzun ömür göstergeleri, Herhangi bir iz açısından, nesnenin sınır aşaması sınırına ulaştıktan sonraki eylem türünü belirtin (örneğin, büyük bir revizyondan önce ortalama kaynak; ortalama bir revizyondan önce gama yüksek kaynak, vb.). Sınır çizgisi, bir nesnenin artık hizmet dışı bırakılmasını temsil ettiğinden, dayanıklılık göstergelerine şunlar denir: yeni ortalama kaynak (hizmet süresi), yeni gama ölçeğinde kaynak (hizmet süresi), yeni atama kaynağı (hizmet süresi). Ortalama kaynak- Kaynağın matematiksel değerlendirmesi. Gama ışını kaynağı- herhangi bir nesnenin uzunluğunun, yüzlerce olarak ifade edilen belirli bir g yerçekimi seviyesinden sınır konumuna ulaşmaması gerekliliği. Ödevler kaynağı– Nesnenin bir özeti, herhangi bir statüye ulaşıldığında tanınması için eklenebilir. Orta hizmet süresi- Hizmet teriminin matematiksel yorumu. Gama voltajı servis süresi- Tesisin faaliyete geçmesinin başlangıcından itibaren, uzunluğu yüzlerce olarak ifade edilen g yeterliliklerinin sınırına ulaşmayan takvim önemsizliği. Hizmet süresinin anlamları– Tesisin faaliyet takvimine, herhangi bir duruma ulaşması halinde herhangi bir sebeple eklenebilir. Onarılabilirlik ve tasarruf göstergeleri yaklaşan siparişe göre belirlenir. İşyerini Yenileme İmkanı- Nesnenin hedefinin güncellenme saatinin verilen saati geçmemesinin önemi. Öncelikli deponun ortalama yenilenme saati yaniye – bu, ata devletinin yenilenme zamanına ilişkin daha matematiksel bir anlayıştır. Tasarrufun orta vadesi- Bu tasarruf teriminin matematiksel açıklamasıdır. Gama voltajı terimi tasarrufu- Yüzlerce ifade edilen, belirli bir dengeden nesnenin elde ettiği tasarruf terimidir.
№
Öğenin adı Türlerin yoğunluğu, *10 -5, 1/yıl
Dirençler 0,0001…1,5
Kondansatörler 0,001…16,4
Transformatörler 0,002…6,4
Endüktans bobinleri 0,002…4,4
Röle 0,05…101
Diodi 0,012…50
üçlü 0,01…90
Anahtarlama cihazları 0,0003…2,8
Roz'emi 0,001…9,1
Lehimli bağlantı 0,01…1
Tel, kablolar 0,01…1
Elektrodviguni 100…600
Pirinç. 7.2.1.
(1)
(2)
(3)
, (6)
. (8)
vdk./rik.
; 
Pazar/Ay
, (9)
. (10)
Roku.
(11)
.
.
.