Statistische Daten können in Form von statistischen Tabellen, statistischen Grafiken und statistischen Diagrammen dargestellt werden.

Statistische Tabellen werden als Ergebnis der Zusammenfassung und Gruppierung der verfügbaren Daten aus der Beobachtung erstellt. Statistische Tabellen enthalten notwendigerweise Summen und bestehen aus einem Subjekt und einem Prädikat.

Betreff Tabelle zeigt, worum es in der Tabelle geht, sie befindet sich links und repräsentiert den Inhalt der Zeilen.

Vorhersehbare Tabellen befindet sich oben und repräsentiert den Inhalt des Diagramms. Das Prädikat zeigt, durch welche Merkmale das Subjekt gekennzeichnet ist.

Statistische Grafiken. Die statistische grafische Darstellung ist der letzte Schritt bei der Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Daten. Die grafische Darstellung ist die effektivste Form der Darstellung statistischer Daten hinsichtlich ihrer Wahrnehmung.

Zeitplan wird als bedingte visuelle Darstellung statistischer Größen und ihrer Verhältnisse unter Verwendung geometrischer Linien und Figuren bezeichnet.

Jedes Diagramm muss die folgenden Elemente enthalten: ein Symbol, ein Diagrammfeld, Skalenreferenzpunkte und ein Koordinatensystem.

Grafik - geometrische Zeichen, eine Reihe von Punkten, Linien, Zahlen, mit deren Hilfe statistische Größen dargestellt werden.

Diagrammfeld stellt den Raum dar, in dem geometrische Zeichen platziert werden.

Die Skalenreferenzpunkte des statistischen Diagramms werden durch die Skala und die Skala bestimmt.

Statistische Plotskala - Es ist ein Maß für die Umwandlung eines numerischen Werts in einen grafischen Wert.

Skala Skala - Eine Linie, deren spezifische Punkte als bestimmte Zahlen gelesen werden können. Die Skala besteht aus einer Linie (Skalenträger) und einer Anzahl von darauf markierten Punkten, die in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind.

Einheitliche Skala ist die Länge eines Segments, das als Einheit genommen und in beliebigen Maßen gemessen wird.

Ein Koordinatensystem ist erforderlich, um geometrische Symbole im Plotfeld zu platzieren. Das gebräuchlichste System rechteckiger Koordinaten.

Entsprechend der Konstruktionsmethode werden Diagramme in Liniendiagramme, Diagramme, Kartogramme und Kartodiagramme unterteilt.

Die Klasse der Liniendiagramme umfasst: Polygon, kumulative und Lorentz-Kurve.

Polygon die gestrichelte Linie genannt, deren Segmente die Punkte verbinden X und / j (X j - Attributwert; - Häufigkeit).

Das Polygon wird für eine diskrete Verteilungsreihe verwendet.

Cumulata - Polylinie, zusammengestellt aus den akkumulierten Frequenzen oder Teilen, deren Koordinaten die Punkte sind X ( und f. (X j - der Wert des Features für eine Intervallreihe - die Obergrenze der Werte (X.); / (- akkumulierte Frequenz).

Der Startpunkt der Polylinie der Intervallverteilungsreihe ist die untere Grenze des Wertes ( X.") in der ersten Gruppe.

Lorentz-Kurve, oder konzentrationskurve, bezeichnet die Kurve der relativen Konzentration des Gesamtwerts des Merkmals. Es ist eine gestrichelte Linie, deren Koordinaten auf der Abszissenachse die akkumulierten relativen Frequenzen und auf der Ordinatenachse der akkumulierte (kumulative Gesamt-) Wert des Merkmals sind X j.

Je näher die Lorentz-Kurve an einer geraden Linie liegt, desto gleichmäßiger ist die Verteilung des Merkmals, d.h. Konzentration ist geringer. Je größer die Krümmung der Kurve ist, desto ungleichmäßiger ist die Verteilung, d.h. Konzentration ist größer.

Statistische Diagramme. Die Klasse der Diagramme umfasst zuallererst ein Histogramm (Balkendiagramm) sowie Balken, Streifen, Kreis, Linear, Quadrat, Sektor, Locken usw.

Balkendiagramm - Es ist eine abgestufte Form, die aus Rechtecken besteht, deren Basis dem Abstand in der Gruppe entspricht, und deren Höhe der Dichte in der Gruppe entspricht (absolut oder relativ).

Bei der Erstellung von Balkendiagrammen werden Daten in Form von Balken gleicher Breite, aber unterschiedlicher Höhe angezeigt, abhängig von den numerischen Werten der angezeigten Größen in einem bestimmten Maßstab.

Eine Vielzahl von Balkendiagrammen sind Streifen- und Balkendiagramme. Sie zeigen die Abmessungen des Features in Form horizontal angeordneter Rechtecke gleicher Breite, aber unterschiedlicher Länge im Verhältnis zu den angezeigten Werten. Der Anfang der Streifen muss auf derselben vertikalen Linie liegen.

Kreisdiagramme Es ist zweckmäßig, die Struktur eines Phänomens darzustellen. In diesem Fall ist der Kreis in Sektoren unterteilt, die proportional zu den Bruchteilen von Teilen des Phänomens sind. Der Kreis wird als Ganzes (100%) genommen und in Sektoren unterteilt, deren Bögen proportional sind

die Werte der einzelnen Teile der angezeigten Mengen. Der Bogen jedes Sektors (oder der Wert des Mittelwinkels) wird durch die Formel bestimmt

wobei 360 ° die Fläche des Kreises ist;

d - spezifisches Gewicht des dargestellten Phänomens in Prozent.

Wenn die statistischen Daten in absoluten Zahlen dargestellt werden, hat die Formel zur Bestimmung des Bogens die Form:

wo b - die Größe des angezeigten Phänomens in absoluten Zahlen.

Zum Bauen kreisförmig und quadratische Diagramme Vorberechnungen sind erforderlich, da die verfügbaren statistischen Daten (/) den Flächen geometrischer Figuren (Kreise oder Quadrate) entsprechen.

Um einen Kreis zu erstellen, müssen Sie den Radius des Kreises mithilfe der Formel ermitteln

Um ein Quadrat zu erstellen, müssen Sie die Seite des Quadrats anhand der Formel für die Fläche eines Quadrats ermitteln:

Barbarenzeichen wird für eine visuelle Eigenschaft von drei miteinander verbundenen Größen verwendet - dies ist ein Rechteck, in dem die Basis ein Indikator ist, die Höhe ein anderer ist und das Produkt der Basis durch die Höhe den Wert der Ableitung des dritten Indikators kennzeichnet.

Geschweifte Diagramme werden auf zwei Arten konstruiert: Die verglichenen statistischen Werte (/) werden durch Zahlen dargestellt - Symbole unterschiedlicher Größe im Verhältnis zum Volumen dieser Populationen oder durch unterschiedliche Anzahlen identischer Zeichensymbole, denen jeweils ein bestimmter numerischer Wert zugewiesen wird.

Für eine grafische Darstellung der räumlichen Verteilung eines statistischen Indikators werden Kartogramme verwendet, die Hintergrund und Punkt sind.

Kartogramm ist eine Kombination eines Diagramms mit einer geografischen Karte.

Auf den Hintergrundkartogrammen wird die Verteilung des untersuchten Phänomens über das Gebiet durch verschiedene Färbungen des Gebiets dargestellt.

einheiten mit unterschiedlicher Farbdichte oder Schattierung unterschiedlicher Intensität.

In einem Punktkartogramm sind die Symbole der grafischen Darstellung statistischer Daten Punkte, die sich innerhalb bestimmter Gebietseinheiten befinden. Jedem Punkt ist ein bestimmter numerischer Wert zugeordnet.

Ein Kartogramm wird in Fällen verwendet, in denen es erforderlich wird, die territoriale Verteilung eines statistischen Merkmals insgesamt anzuzeigen, um das Verteilungsmuster dieses Merkmals zu ermitteln.

Automatisierte Methoden zum Erstellen von Diagrammen. Auf automatisierte Weise können Diagramme basierend auf Falldaten erstellt werden, die in einer Tabelle generiert und gruppiert werden. Um ein klares Diagramm zu erhalten, muss der Datenblock bestimmte Anforderungen erfüllen:

• Daten sollten nach Menge und nach Gruppen, Spalten und Zeilen systematisiert werden.
• Daten für verschiedene Kategorien sollten vergleichbar sein;
• Überschriften von Tabellen, Zeilen und Spalten sollten kurz und klar sein, um nicht viel Platz in Anspruch zu nehmen und ein korrektes Verständnis der Werte des erstellten Diagramms zu ermöglichen.
• Daten müssen sich in einem oder mehreren rechteckigen Bereichen mit Textbeschriftungen in der oberen Zeile und linken Spalte befinden.

Im Rahmen eines integrierten Pakets Microsoft Office Twerden vom Programm verarbeitet Microsoft Excel. Eine Tabelle ist das Computeräquivalent einer normalen Tabelle.

Tischprozessor - Ein spezielles Programm (Softwarepaket), das Informationen in Tabellenform verarbeitet.

Microsoft Excel Definiert die erste Datenzeile, beginnend mit der ersten Zelle in der oberen linken Ecke eines vorhandenen nicht datumsausgewählten Datenbereichs und endend mit den verbleibenden ausgewählten Zeilen und Spalten.

Um Diagramme in einem Tabellenkalkulationsprozessor zu erstellen, wird ein spezieller Diagrammassistent mit einem Plotter bereitgestellt Microsoft Graph. Der Diagrammassistent wird durch Klicken auf das Symbol in der Standardsymbolleiste gestartet. Vorab wird empfohlen, den Zellenbereich auszuwählen, der die für die Diagramme verwendeten Daten enthält. Diagramme werden in vier Schritten erstellt:

• 1) Wahl des Typs und des Diagrammtyps;
• 2) Klarstellung des Datenbereichs und der Anordnung von Zeilen in Zeilen oder Spalten. Das Ergebnis des Zeichnens eines Diagramms in der Position

die Zeilen in Zeilen und Spalten können erheblich variieren. Standardmäßig zeigt das Fenster eine Diagrammansicht für den ausgewählten Zellenbereich an. Wenn Sie die Daten zuvor noch nicht ausgewählt haben, müssen Sie dies in diesem Fenster tun, indem Sie auf das Symbol der stilisierten Tabelle im Feld klicken Angebot und Hervorheben der Daten in der Tabelle. Tab "Reihe" ermöglicht das Hinzufügen und Entfernen von Zeilen, die Angabe der Bereiche, in denen die entsprechenden Zeilen angezeigt werden, Beschriftungen der Kategorieachse;

• 3) Angabe des Titels des Diagramms und Vornahme der erforderlichen Unterschriften;
• 4) Platzierung des Diagramms auf dem Blatt des Tabellenkalkulationsprozessors (auf dem aktuellen oder separaten Arbeitsblatt).

Um die Elemente des Diagramms zu bearbeiten, müssen Sie doppelklicken. Anschließend gelangen Sie zum entsprechenden Fenster, in dem Sie die Parameter des ausgewählten Elements ändern können. Eine wichtige Hilfe bietet das kontextsensitive Menü, das einzelne Elemente des Diagramms aufruft.

Statistiken- Eine Wissenschaft, die die quantitative Seite sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse in untrennbarer Einheit mit ihrer qualitativen Seite unter den spezifischen Bedingungen von Ort und Zeit untersucht.

In den Naturwissenschaften bedeutet der Begriff "Statistik" die Analyse von Massenphänomenen auf der Grundlage der Anwendung von Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Die Statistik entwickelt eine spezielle Methode für die Erforschung und Verarbeitung von Materialien: statistische Massenbeobachtungen, Gruppierungsmethode, Durchschnittswerte, Indizes, Bilanzierungsmethode, Methode für grafische Bilder.

Methodisch eigenschaften ist das Studium von: dem Massencharakter von Phänomenen, qualitativ homogenen Zeichen dieses oder jenes Phänomens in der Dynamik.

Statistiken enthalten eine Nummer abschnitte, darunter: allgemeine Theorie der Statistik, Wirtschaftsstatistik, Branchenstatistik - Industrie, Landwirtschaft, Verkehr, Medizin.

11. Gruppen von Indikatoren zur Beurteilung des Gesundheitszustands der Bevölkerung.

Die Gesundheit der Bevölkerung wird durch drei Gruppen von Schlüsselindikatoren charakterisiert:

A) medizinisch und demografisch - spiegeln den Zustand und die Dynamik demografischer Prozesse wider:

Bevölkerungsstatistik (Dichte, Ort, soziale Zusammensetzung, Zusammensetzung nach Geschlecht und Alter, Alphabetisierung, Bildung, Nationalität, Sprache, Kultur.)

Bevölkerungsdynamik (mechanische Auswanderung und Einwanderung, natürliche Fruchtbarkeit, Sterblichkeit, natürliche Zunahme.)

Familienstand (Heiratsrate, Scheidungsrate, durchschnittliche Heiratsdauer)

Fortpflanzungsprozesse (Gesamtfruchtbarkeit, Bruttorate und Nettorate.)

Lebenserwartung

Mortalität (Mortalitätsstruktur, Mortalitätsraten in Abhängigkeit von der Ursache, der Art der Inzidenz und dem Alter.)

B) Indikatoren für Morbidität und Traumatismus (primäre Morbidität, Prävalenz, akkumulierte Morbidität, pathologische Erkrankung, Gesundheitsindex, Mortalität, Traumatismus, Behinderung).

C) Indikatoren für die körperliche Entwicklung:

Anthropometrisch (Größe, Körpergewicht, Brustumfang, Kopf, Schulter, Unterarm, Unterschenkel, Oberschenkel)

Physiometrisch (Lungenkapazität, Handmuskelkraft, Rückenstärke)

Somatoskopisch (Körperbau, Muskelaufbau, Fettgehalt, Form der Brust, Form der Beine, Füße, Schweregrad der sekundären Geschlechtsmerkmale.)

Medizinische Statistik, ihre Abschnitte, Aufgaben. Die Rolle der statistischen Methode bei der Untersuchung der öffentlichen Gesundheit und der Leistung des Gesundheitssystems.

Medizinische (sanitäre) Statistiken -untersucht die quantitative Seite von Phänomenen und Prozessen im Zusammenhang mit Medizin, Hygiene und Gesundheitsfürsorge.

Es gibt 3 Abschnitte der medizinischen Statistik:

1. Bevölkerungsgesundheitsstatistik - Untersuchung des Gesundheitszustands der Gesamtbevölkerung oder ihrer einzelnen Gruppen (durch Erhebung und statistische Analyse von Daten über Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung, Fortpflanzung, natürliche Bewegung, körperliche Entwicklung, Prävalenz verschiedener Krankheiten, Lebenserwartung usw.). Die Bewertung der Gesundheitsindikatoren erfolgt im Vergleich zu allgemein anerkannten geschätzten Werten und Werten, die in verschiedenen Regionen und in Bezug auf die Dynamik ermittelt wurden.

2. Gesundheitsstatistik - löst die Probleme der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Informationen über das Netzwerk von Gesundheitseinrichtungen (deren Standort, Ausrüstung, Aktivitäten) und Personal (über die Anzahl der Ärzte, medizinisches Mittel- und Juniorpersonal, über ihre Verteilung nach Fachgebieten, Berufserfahrung, über ihre Umschulung usw.). .). Bei der Analyse der Aktivitäten von medizinischen und präventiven Einrichtungen werden die erhaltenen Daten mit den Standardniveaus sowie den in anderen Regionen und in der Dynamik erhaltenen Niveaus verglichen.

3. Klinische Statistik - Verwendung statistischer Methoden bei der Verarbeitung der Ergebnisse klinischer, experimenteller und Laborstudien; Es ermöglicht die quantitative Bewertung der Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse und die Lösung einer Reihe anderer Probleme (Bestimmung des Volumens der erforderlichen Anzahl von Beobachtungen in einer Stichprobenstudie, Bildung einer Versuchsgruppe und Kontrollgruppe, Untersuchung des Vorhandenseins von Korrelations- und Regressionsbeziehungen, Beseitigung der qualitativen Heterogenität von Gruppen usw.).

Die Aufgaben der medizinischen Statistik sind:

1) Untersuchung des Gesundheitszustands der Bevölkerung, Analyse quantitativer Merkmale der öffentlichen Gesundheit.

2) Ermittlung von Zusammenhängen zwischen Gesundheitsindikatoren und verschiedenen Faktoren des natürlichen und sozialen Umfelds, Bewertung des Einflusses dieser Faktoren auf das Gesundheitsniveau der Bevölkerung.

3) materiell studieren - technische Basis der Gesundheitsversorgung.

4) Analyse der Aktivitäten von medizinischen Einrichtungen.

5) Bewertung der Wirksamkeit (medizinisch, sozial, wirtschaftlich) medizinischer, präventiver, antiepidemischer Maßnahmen und der Gesundheitsversorgung im Allgemeinen.

6) die Verwendung statistischer Methoden in der klinischen und experimentellen medizinischen und biologischen Forschung.

Die medizinische Statistik ist eine Methode der Sozialdiagnostik, da sie es ermöglicht, den Gesundheitszustand der Bevölkerung eines Landes, einer Region zu bewerten und auf dieser Grundlage Maßnahmen zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit zu entwickeln. Das wichtigste Prinzip der Statistik ist die Anwendung auf das Studium keine getrennten, isolierten, sondern massiven Phänomene, um ihre allgemeinen Muster zu identifizieren. Diese Muster treten in der Regel in der Masse der Beobachtungen auf, dh in der Untersuchung der statistischen Population.

In der Medizin ist Statistik die führende Methode, weil:

1) ermöglicht es Ihnen, die Gesundheitsindikatoren der Bevölkerung und die Leistungsindikatoren von medizinischen Einrichtungen quantitativ zu messen

2) bestimmt die Stärke des Einflusses verschiedener Faktoren auf die Gesundheit der Bevölkerung

3) bestimmt die Wirksamkeit von Behandlungs- und Gesundheitsmaßnahmen

4) ermöglicht es Ihnen, die Dynamik von Gesundheitsindikatoren zu bewerten und sie vorherzusagen

5) ermöglicht es Ihnen, die notwendigen Daten für die Entwicklung von Normen und Standards für die Gesundheitsversorgung zu erhalten.

Statistische Bevölkerung. Definition, Typen, Eigenschaften. Merkmale der Untersuchung der statistischen Bevölkerung.

Gegenstand jeder statistischen Studie ist eine statistische Grundgesamtheit.

Statistische Bevölkerung - eine Gruppe, die aus einer Reihe relativ homogener Elemente besteht, die innerhalb der bekannten Grenzen von Raum und Zeit zusammengenommen sind und Anzeichen von Ähnlichkeit und Unterschiedlichkeit aufweisen.

Bevölkerungseigenschaften: 1) Homogenität der Beobachtungseinheiten 2) bestimmte räumliche und zeitliche Grenzen des untersuchten Phänomens

Gegenstand der statistischen Forschung in Medizin und Gesundheitswesen können verschiedene Kontingente der Bevölkerung (die Gesamtbevölkerung oder ihre getrennten Gruppen, krank, verstorben, geboren), medizinische und präventive Einrichtungen usw. sein.

Es gibt zwei Arten statistischer Populationen :

a) allgemeine Bevölkerung

b) Stichprobenpopulation

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population durch Beobachtung gleich behandelt werden können.

2. Die Probe muss repräsentativ (repräsentativ) sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. H. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht worden wäre.

Stichprobenpopulation

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d.h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte allgemeine Bevölkerung untersucht worden wäre. Dazu muss es:

und. in der Anzahl ausreichend sein

b. haben die Hauptmerkmale der Allgemeinbevölkerung (im ausgewählten Teil sollten alle Elemente im gleichen Verhältnis wie in der Allgemeinbevölkerung dargestellt werden)

2) während seiner Bildung muss es beachtet werden

1) zufällige Auswahl - Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Tabelle mit Zufallszahlen usw. In diesem Fall wird für jede Einheit die gleiche Chance geboten, in die Probe zu gelangen.

2) mechanische Auswahl - Einheiten der Allgemeinbevölkerung, die nach bestimmten Kriterien (alphabetisch nach den Daten des Arztbesuchs usw.) nacheinander angeordnet sind, werden zu gleichen Teilen aufgeteilt. Aus jedem Teil in einer vorbestimmten Reihenfolge wird jede 5, 10 oder n-te Beobachtungseinheit ausgewählt, um die erforderliche Probengröße bereitzustellen.

3) typisch (typologische) Auswahl - setzt die obligatorische vorläufige Aufteilung der Allgemeinbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) mit anschließender Auswahl von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Grundsätzen der zufälligen oder mechanischen Auswahl voraus.

4) seriell (verschachtelte, verschachtelte) Auswahl - umfasst Stichproben aus der Allgemeinbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Reihen (eine organisierte Gruppe von Beobachtungseinheiten, z. B. Organisationen, Bezirke usw.)

5) bis kombiniertwege - eine Kombination verschiedener Wege zur Bildung einer Probe.

Probensatz, Anforderungen dafür. Prinzipien und Methoden zur Herstellung der Probe.

Es gibt zwei Arten statistischer Populationen :

a) allgemeine Bevölkerung - ein Satz, der aus allen Beobachtungseinheiten besteht, die ihm gemäß dem Zweck der Studie zugeordnet werden können. Bei der Untersuchung der öffentlichen Gesundheit wird die allgemeine Bevölkerung häufig innerhalb bestimmter territorialer Grenzen berücksichtigt oder kann je nach Zweck der Studie durch andere Merkmale (Geschlecht, Alter usw.) eingeschränkt sein.

b) Stichprobenpopulation - ein Teil der Allgemeinbevölkerung, der nach einer speziellen (Stichproben-) Methode ausgewählt wurde und die allgemeine Bevölkerung charakterisieren soll.

Merkmale der Durchführung einer statistischen Studie an einer Stichprobenpopulation:

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population durch Beobachtung gleich behandelt werden können.

2. Die Probe muss repräsentativ (repräsentativ) sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. H. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht worden wäre.

Stichprobenpopulation - ein Teil der Allgemeinbevölkerung, der nach einer speziellen (Stichproben-) Methode ausgewählt wurde und die allgemeine Bevölkerung charakterisieren soll.

Anforderungen an die Probe:

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d.h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte allgemeine Bevölkerung untersucht worden wäre. Dazu muss es:

und. in der Anzahl ausreichend sein

b. haben die Hauptmerkmale der Allgemeinbevölkerung (im ausgewählten Teil sollten alle Elemente im gleichen Verhältnis wie in der Allgemeinbevölkerung dargestellt werden)

2) während seiner Bildung muss es beachtet werden das Grundprinzip der Probenbildung: gleiche Chance für jede Beobachtungseinheit, in die Studie einzusteigen.

Methoden zur Bildung einer statistischen Population:

1) Zufallsauswahl - Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Tabelle mit Zufallszahlen usw. Gleichzeitig wird für jede Einheit die gleiche Chance geboten, in die Probe zu gelangen.

2) mechanische Auswahl - Einheiten der Allgemeinbevölkerung, die nach einem beliebigen Kriterium (alphabetisch nach den Daten des Arztbesuchs usw.) nacheinander angeordnet sind, werden in gleiche Teile geteilt; Aus jedem Teil in einer vorbestimmten Reihenfolge wird jede 5, 10 oder n-te Beobachtungseinheit ausgewählt, um die erforderliche Probengröße bereitzustellen.

3) typische (typologische) Auswahl - setzt eine obligatorische vorläufige Aufteilung der Allgemeinbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) voraus, gefolgt von einer Stichprobe von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Prinzipien der zufälligen oder mechanischen Auswahl.

4) Serienauswahl (verschachtelt, verschachtelt) - umfasst Stichproben aus der Allgemeinbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Serien (eine organisierte Gruppe von Beobachtungseinheiten, z. B. Organisationen, Distrikte usw.)

5) kombinierte Methoden - eine Kombination verschiedener Methoden zur Probenbildung.

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Die Aktivität von Menschen beinhaltet in vielen Fällen die Arbeit mit Daten, und dies kann wiederum bedeuten, dass sie nicht nur manipuliert werden, sondern auch untersucht, verarbeitet und analysiert werden. Wenn Sie beispielsweise Informationen komprimieren müssen, suchen Sie nach Beziehungen oder definieren Sie Strukturen. Und nur für die Analyse ist es in diesem Fall sehr bequem, nicht nur statistische Methoden zu verwenden, sondern auch anzuwenden.

Ein Merkmal der Methoden der statistischen Analyse ist ihre Komplexität aufgrund der Vielfalt der Formen statistischer Muster sowie der Komplexität des Prozesses der statistischen Forschung. Wir möchten jedoch über genau solche Methoden sprechen, die jeder anwenden kann, und dies effektiv und mit Vergnügen tun.

Statistische Untersuchungen können mit folgenden Methoden durchgeführt werden:

• Statistische Beobachtung;
• Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsmaterialien;
• Absolute und relative statistische Werte;
• Variationsreihen;
• Stichprobe;
• Korrelations- und Regressionsanalyse;
• Reihen der Dynamik.

Statistische Beobachtung

Die statistische Beobachtung ist eine systematische, organisierte und in den meisten Fällen systematische Sammlung von Informationen, die hauptsächlich auf die Phänomene des sozialen Lebens abzielt. Diese Methode wird durch die Registrierung vorbestimmter auffälligster Merkmale implementiert, deren Zweck darin besteht, anschließend die Eigenschaften der untersuchten Phänomene zu erhalten.

Die statistische Beobachtung muss unter Berücksichtigung einiger wichtiger Anforderungen durchgeführt werden:

• Es sollte die untersuchten Phänomene vollständig abdecken;
• Die empfangenen Daten müssen korrekt und zuverlässig sein.
• Die empfangenen Daten sollten einheitlich und leicht vergleichbar sein.

Die statistische Beobachtung kann auch zwei Formen annehmen:

• Die Berichterstattung ist eine Form der statistischen Beobachtung, bei der Informationen an bestimmte statistische Abteilungen von Organisationen, Institutionen oder Unternehmen gesendet werden. In diesem Fall werden die Daten in Sonderberichte eingegeben.
• Eine speziell organisierte Beobachtung ist eine Beobachtung, die für einen bestimmten Zweck organisiert ist, um Informationen zu erhalten, die in den Berichten nicht verfügbar sind, oder um die Zuverlässigkeit der Informationen in den Berichten zu klären und festzustellen. Dieses Formular enthält Umfragen (z. B. Meinungsumfragen von Personen), Volkszählungen usw.

Darüber hinaus kann eine statistische Beobachtung anhand von zwei Merkmalen kategorisiert werden: entweder basierend auf der Art der Datenaufzeichnung oder basierend auf der Abdeckung der Beobachtungseinheiten. Die erste Kategorie umfasst Interviews, Dokumentation und direkte Beobachtung, während die zweite kontinuierliche und nicht kontinuierliche Beobachtung umfasst, d. H. selektiv.

Um Daten mithilfe statistischer Beobachtungen zu erhalten, können Sie Methoden wie Befragung, Korrespondenzaktivitäten, Selbstberechnung (wenn die Beobachteten beispielsweise die relevanten Dokumente selbst ausfüllen), Expeditionen und Berichterstattung verwenden.

Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsmaterialien

Apropos zweite Methode, das erste, was man über die Zusammenfassung sagen kann. Eine Zusammenfassung ist der Prozess der Verarbeitung bestimmter Singularitäten, aus denen sich die Gesamtheit der aus einer Beobachtung gesammelten Daten zusammensetzt. Wenn die Zusammenfassung korrekt ausgeführt wird, kann eine große Menge einzelner Daten zu einzelnen Beobachtungsobjekten zu einem ganzen Komplex statistischer Tabellen und Ergebnisse werden. Eine solche Studie trägt auch zur Definition gemeinsamer Merkmale und Muster der untersuchten Phänomene bei.

Unter Berücksichtigung der Indikatoren für Genauigkeit und Tiefe der Studie kann eine einfache und komplexe Zusammenfassung unterschieden werden, die jedoch auf bestimmten Phasen basieren sollte:

• Ein Gruppierungsattribut wird ausgewählt.
• Die Reihenfolge der Gruppenbildung wird bestimmt;
• Es wird ein Indikatorensystem entwickelt, um eine Gruppe und ein Objekt oder Phänomen als Ganzes zu charakterisieren.
• Es werden Tabellenlayouts entwickelt, in denen zusammenfassende Ergebnisse präsentiert werden.

Es ist wichtig zu beachten, dass es verschiedene Formen der Zusammenfassung gibt:

• Zentralisierte Zusammenfassung, die die Übertragung des empfangenen Primärmaterials an ein übergeordnetes Zentrum zur anschließenden Verarbeitung erfordert;
• Dezentrale Zusammenfassung, bei der die Datenexploration in mehreren Schritten nach oben erfolgt.

Die Zusammenfassung kann mit speziellen Geräten durchgeführt werden, beispielsweise mit Computersoftware oder manuell.

Bei der Gruppierung unterscheidet sich dieser Prozess durch die Aufteilung der untersuchten Daten in Gruppen nach Merkmalen. Die Merkmale der durch die statistische Analyse festgelegten Aufgaben wirken sich auf die Art der Gruppierung aus: typologisch, strukturell oder analytisch. Aus diesem Grund greifen sie für Zusammenfassungen und Gruppierungen entweder auf die Dienste von Spezialisten mit engem Profil zurück oder bewerben sich.

Absolute und relative Statistik

Absolutwerte gelten als die allererste Form der Darstellung von Statistiken. Mit seiner Hilfe ist es möglich, Phänomenen dimensionale Eigenschaften zu verleihen, beispielsweise in Bezug auf Zeit, Länge, Volumen, Fläche, Masse usw.

Wenn Sie Informationen zu einzelnen absoluten statistischen Werten erhalten möchten, können Sie auf das Messen, Auswerten, Zählen oder Wiegen zurückgreifen. Und wenn Sie die Gesamtsummen für das Volume erhalten möchten, sollten Sie Zusammenfassung und Gruppierung verwenden. Es ist zu beachten, dass sich die absoluten statistischen Werte bei Vorhandensein von Maßeinheiten unterscheiden. Diese Einheiten umfassen Wert, Arbeit und natürliche.

Und die relativen Werte drücken quantitative Verhältnisse bezüglich der Phänomene des sozialen Lebens aus. Um sie zu erhalten, werden einige Mengen immer durch andere geteilt. Der verglichene Indikator (dies ist der Nenner) wird als Vergleichsbasis bezeichnet, und der verglichene Indikator (dies ist der Zähler) wird als Berichtswert bezeichnet.

Die relativen Werte können je nach Inhalt unterschiedlich sein. Zum Beispiel gibt es Vergleichswerte, Werte des Entwicklungsniveaus, Werte der Intensität eines bestimmten Prozesses, Werte der Koordination, Struktur, Dynamik usw. usw.

Um eine Reihe von Unterscheidungsmerkmalen zu untersuchen, verwendet die statistische Analyse Durchschnittswerte, wobei die qualitativen Merkmale einer Reihe homogener Phänomene durch einige Unterscheidungsmerkmale verallgemeinert werden.

Eine äußerst wichtige Eigenschaft von Durchschnittswerten besteht darin, dass sie die Werte bestimmter Merkmale in ihrem gesamten Komplex als eine einzige Zahl bezeichnen. Trotz der Tatsache, dass einzelne Einheiten einen quantitativen Unterschied aufweisen können, drücken die Durchschnittswerte die allgemeinen Werte aus, die für alle Einheiten des untersuchten Komplexes charakteristisch sind. Es stellt sich heraus, dass man mit Hilfe der Eigenschaften einer Sache die Eigenschaften des Ganzen erhalten kann.

Es ist zu beachten, dass eine der wichtigsten Bedingungen für die Verwendung von Durchschnittswerten bei der statistischen Analyse sozialer Phänomene die Homogenität ihres Komplexes ist, für die Sie den Durchschnitt ermitteln müssen. Die Formel für die Bestimmung hängt auch davon ab, wie die Anfangsdaten für die Berechnung des Durchschnitts dargestellt werden.

Variationsreihen

In einigen Fällen reichen Daten zu den Durchschnittswerten bestimmter untersuchter Mengen möglicherweise nicht aus, um ein Phänomen oder einen Prozess zu verarbeiten, zu bewerten und eingehend zu analysieren. Dann sollte man die Variation oder Verbreitung von Indikatoren einzelner Einheiten berücksichtigen, was auch ein wichtiges Merkmal der untersuchten Bevölkerung ist.

Einzelne Mengenwerte können durch viele Faktoren beeinflusst werden, und die untersuchten Phänomene oder Prozesse selbst können sehr unterschiedlich sein, d.h. Variation haben (diese Sorte ist die Reihe von Variationen), deren Gründe im Wesentlichen für das, was untersucht wird, gesucht werden sollten.

Die oben genannten absoluten Werte hängen direkt von den Maßeinheiten der Attribute ab, was bedeutet, dass sie das Studieren, Bewerten und Vergleichen von zwei oder mehr Variationsreihen komplizierter machen. Und relative Indikatoren müssen als Verhältnis von absoluten und durchschnittlichen Indikatoren berechnet werden.

Stichprobe

Die Bedeutung der Stichprobenmethode (oder einfacher der Stichprobe) besteht darin, dass die Eigenschaften eines Teils die numerischen Eigenschaften des Ganzen bestimmen (dies wird als allgemeine Grundgesamtheit bezeichnet). Die Hauptstichprobenmethode ist die interne Kommunikation, die Teile und das Ganze, den Singular und das Allgemeine vereint.

Das Probenahmeverfahren hat seitdem eine Reihe von signifikanten Vorteilen gegenüber den anderen Aufgrund der geringeren Anzahl von Beobachtungen können der Arbeitsaufwand, die aufgewendeten Mittel und Anstrengungen reduziert sowie Daten zu solchen Prozessen und Phänomenen erfolgreich abgerufen werden, bei denen es entweder unpraktisch oder einfach unmöglich ist, sie vollständig zu untersuchen.

Die Übereinstimmung der Eigenschaften der Probe mit den Eigenschaften des untersuchten Phänomens oder Prozesses hängt von einer Reihe von Bedingungen ab und vor allem davon, wie die Probenahmemethode in der Praxis umgesetzt wird. Dies kann entweder eine systematische Auswahl nach einem vorbereiteten Schema oder eine nicht routinemäßige Auswahl sein, wenn eine Stichprobe aus der Allgemeinbevölkerung gezogen wird.

In allen Fällen muss die Stichprobenmethode jedoch typisch sein und die Kriterien der Objektivität erfüllen. Diese Anforderungen müssen immer erfüllt sein, da Die Übereinstimmung zwischen den Merkmalen der Methode und den Merkmalen dessen, was einer statistischen Analyse unterzogen wird, hängt von ihnen ab.

Daher ist es vor der Verarbeitung des Probenmaterials erforderlich, eine gründliche Überprüfung durchzuführen, um alle unnötigen und sekundären Probleme zu beseitigen. Gleichzeitig ist es bei der Erstellung einer Probe unbedingt erforderlich, alle Amateuraktivitäten zu umgehen. Dies bedeutet, dass Sie in keinem Fall nur aus scheinbar typischen Optionen auswählen und alle anderen verwerfen sollten.

Eine effektive und qualitativ hochwertige Probe muss objektiv gezogen werden, d.h. es muss so produziert werden, dass subjektive Einflüsse und voreingenommene Motive ausgeschlossen sind. Und damit diese Bedingung richtig erfüllt ist, muss auf das Prinzip der Randomisierung oder einfacher auf das Prinzip der zufälligen Auswahl von Optionen aus ihrer gesamten Gesamtbevölkerung zurückgegriffen werden.

Das vorgestellte Prinzip dient als Grundlage für die Theorie der Stichprobenmethode und muss immer dann befolgt werden, wenn eine effektive Stichprobenpopulation erstellt werden muss, und Fälle geplanter Auswahl sind hier keine Ausnahme.

Korrelations- und Regressionsanalyse

Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse sind zwei hochwirksame Methoden zur Analyse großer Datenmengen, um die mögliche Beziehung zwischen zwei oder mehr Indikatoren zu untersuchen.

Bei der Korrelationsanalyse sind die Aufgaben:

• Messen Sie die Dichtheit der bestehenden Verbindung von Unterscheidungszeichen;
• Unbekannte Kausalzusammenhänge bestimmen;
• Bewerten Sie die Faktoren, die das endgültige Attribut am meisten beeinflussen.

Bei der Regressionsanalyse lauten die Aufgaben wie folgt:

• Bestimmen Sie die Form der Kommunikation;
• Ermittlung des Einflusses unabhängiger Indikatoren auf die abhängigen Personen;
• Bestimmen Sie die berechneten Werte des abhängigen Indikators.

Um alle oben genannten Probleme zu lösen, ist es fast immer erforderlich, sowohl die Korrelations- als auch die Regressionsanalyse in einem Komplex anzuwenden.

Reihen der Dynamik

Mit dieser Methode der statistischen Analyse ist es sehr bequem, die Intensität oder Geschwindigkeit zu bestimmen, mit der sich Phänomene entwickeln, die Tendenz ihrer Entwicklung zu ermitteln, Schwankungen hervorzuheben, die Dynamik der Entwicklung zu vergleichen und die Beziehung der sich zeitlich entwickelnden Phänomene zu ermitteln.

Eine Reihe von Dynamiken ist eine Reihe, in der statistische Indikatoren nacheinander zeitlich lokalisiert sind und deren Änderungen den Entwicklungsprozess des untersuchten Objekts oder Phänomens charakterisieren.

Die Lautsprecherreihe enthält zwei Komponenten:

• Der Zeitraum oder Zeitpunkt, der mit den verfügbaren Daten verbunden ist;
• Level oder Statistik.

Zusammen repräsentieren diese Komponenten zwei Mitglieder einer Reihe von Dynamiken, wobei der erste Term (Zeitraum) mit dem Buchstaben "t" und der zweite (Ebene) mit dem Buchstaben "y" bezeichnet wird.

Basierend auf der Dauer der Zeitintervalle, mit denen die Ebenen verbunden sind, kann die Reihe von Dynamiken momentan und intervallartig sein. Mit Intervallreihen können Sie die Ebenen hinzufügen, um den Gesamtwert der nacheinander folgenden Perioden zu erhalten. Im Moment gibt es jedoch keine solche Möglichkeit, dies ist dort jedoch nicht erforderlich.

Es gibt auch Reihen von Dynamiken in gleichen und unterschiedlichen Intervallen. Das Wesen der Intervalle in der Moment- und Intervallreihe ist immer unterschiedlich. Im ersten Fall ist das Intervall das Zeitintervall zwischen den Daten, mit denen die zu analysierenden Daten verknüpft sind (es ist zweckmäßig, eine solche Reihe zu verwenden, um beispielsweise die Anzahl der Aktionen pro Monat, Jahr usw. zu bestimmen). Und im zweiten Fall - dem Zeitintervall, an das das Aggregat der verallgemeinerten Daten gebunden ist (eine solche Reihe kann verwendet werden, um die Qualität derselben Aktionen für einen Monat, ein Jahr usw. zu bestimmen). Die Intervalle können unabhängig vom Zeilentyp gleich oder unterschiedlich sein.

Um zu lernen, wie man jede der Methoden der statistischen Analyse richtig anwendet, reicht es natürlich nicht aus, nur über sie Bescheid zu wissen, denn Statistik ist in der Tat eine ganze Wissenschaft, die auch bestimmte Fähigkeiten und Fertigkeiten erfordert. Aber um es einfacher zu machen, können und sollten Sie Ihr Denken trainieren und sollten.

Im Übrigen sind Recherche, Auswertung, Verarbeitung und Analyse von Informationen sehr interessante Prozesse. Und selbst in Fällen, in denen dies nicht zu einem bestimmten Ergebnis führt, können Sie während der Recherche viele interessante Dinge lernen. Die statistische Analyse hat ihre Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen menschlicher Aktivitäten gefunden, und Sie können sie in Schule, Arbeit, Wirtschaft und anderen Bereichen, einschließlich der Entwicklung von Kindern und der Selbstbildung, einsetzen.

Gruppierungen in der Strafrechtsstatistik ermöglichen es uns, die umfassendsten und umfassendsten kriminologischen und strafrechtlichen Merkmale aus verschiedenen Gründen anzugeben:

• Ш nach Typen - Artikel des Strafgesetzbuches,
• Ш zum Gegenstand des Eingriffs,
• Ш auf territorialer Basis - Bezirk, Region, Gebiet, Republik,
• Das Verhältnis von selbstsüchtigen und gewalttätigen Verbrechen,
• Ш nach dem Zeitpunkt der Begehung von Straftaten usw.),
• Persönlichkeit von Kriminellen (nach Geschlecht, Alter, Bildung, sozialem Status, Wohnort usw.),
• W Ursachen und Bedingungen, die der Begehung von Straftaten förderlich sind, sowie Maßnahmen zur sozialen und rechtlichen Kontrolle über sie.

Gleichzeitig ist es sehr wichtig, verschiedene Gruppierungen aus der Strafrechtsstatistik nicht nur miteinander zu vergleichen, sondern auch mit Gruppierungen aus anderen Statistikzweigen (demografisch, sozioökonomisch usw.), die miteinander verbundene Phänomene widerspiegeln.

Unterschiede im Zweck der Gruppe, die Aufgaben, die sie in der statistischen Analyse lösen, werden in ihrer bestehenden Klassifizierung ausgedrückt: typologisch, strukturell, analytisch.

Die wichtigste Aufgabe von Gruppierungen in der Statistik besteht darin, die untersuchte Masse von Einheiten der Bevölkerung in charakteristische Typen zu unterteilen, d.h. in Gruppen, die hinsichtlich wesentlicher Merkmale homogen sind. Diese Aufgabe wird durch typologische Gruppierung gelöst.

Typologische Gruppierungen - Dies ist die Abgrenzung der untersuchten Bevölkerung in homogene Gruppen, Typen nach einem wesentlichen qualitativen Merkmal.

Der Hauptzweck der typologischen Gruppierung besteht darin, eine Art von Phänomen durch statistische Mittel von einer anderen zu unterscheiden. Diese Art der Gruppierung wird weitgehend von den vorherrschenden Vorstellungen darüber bestimmt, welche Arten von Phänomenen den Inhalt der untersuchten Bevölkerung ausmachen.

In der Rechtsstatistik gibt es drei Arten von Rechtsbeziehungen: Strafrecht, Verwaltungsrecht und Zivilrecht, die ihre Abschnitte definieren.

Insbesondere in der strafrechtlichen Statistik kann es sich beispielsweise um die geschlechtsspezifische Verteilung von Personen handeln, die Straftaten begangen haben.

Diese Gruppierung auf qualitativer Basis, wenn es nur zwei Werte für dieses Merkmal gibt und einer den anderen ausschließt, wird in der Statistik als Alternative bezeichnet.

Die Reihenfolge der Aktionen zur Durchführung dieser Art der Gruppierung ist elementar:

• 1) Die Art des Phänomens, das hervorgehoben werden sollte, wird bestimmt - in unserem Fall registrierte Verbrechen;
• 2) Als Grundlage für die Beschreibung des Typs wird ein Gruppierungsattribut ausgewählt - in unserem Fall das Geschlecht der Personen, die Verbrechen begangen haben.
• 3) die Grenzen der Intervalle werden festgelegt (in unserem Fall für alle Personen, die bei der Begehung von Straftaten identifiziert wurden);
• 4) Die Gruppierung wird in einer Tabelle erstellt, die ausgewählten Gruppen (basierend auf einer Kombination von Gruppierungsmerkmalen) werden zu den angegebenen Typen zusammengefasst und die Anzahl (spezifisches Gewicht) von jedem von ihnen wird bestimmt.

Bei der typologischen Gruppierung, dh bei der Zusammenfassung von Einheiten in qualitativ homogene Kategorien, sollten diese Kategorien, wie bereits erwähnt, auf der Grundlage der Bestimmungen der einschlägigen Wissenschaft und der Rechtsnormen festgelegt werden. Zum Beispiel wird die Gruppierung von Strafen nach Art durch strafrechtliche (gerichtliche) Statistiken in voller Übereinstimmung mit Art. 43-59 des Strafgesetzbuches, mit vollständiger Vollständigkeit die genauen qualitativen Zeichen ihrer einzelnen Typen (Geldstrafe, Strafarbeit, Inhaftierung usw.).

Strukturelle Gruppierungen - Dies ist die Verteilung typischerweise homogener Gruppen nach quantitativen Merkmalen, die sich ändern (variieren) können. In der wissenschaftlichen Literatur wird diese Art der Gruppierung manchmal als Variation bezeichnet. Mit ihrer Hilfe untersuchen sie in der Strafrechtsstatistik beispielsweise die Struktur von Kriminellen nach unterschiedlichen Kriterien: nach Alter, Anzahl der Verurteilungen, Haftstrafen, Gehältern und anderen quantitativen Merkmalen.

Eine strukturelle oder variierende Gruppierung von Statistiken kann durchgeführt werden, um die Strukturänderung typischerweise homogener Gruppen von Straftaten, Straftätern, zivilrechtlichen Ansprüchen und anderen Indikatoren zu untersuchen. Für die strukturelle Gruppierung des Materials sind homogene Aggregate erforderlich, die entsprechend der Größe des sich ändernden (variierenden) Merkmals aufgeteilt werden.

Wenn die typologische Gruppierung auf qualitativen Merkmalen basiert, basiert die Variation auf quantitativen Merkmalen (spezifisches Gewicht von Straftaten, Personen, Fällen, Alter der Täter, Bestrafungsbedingungen, Anzahl der Verurteilungen, Anzahl der abgeschlossenen Klassen, Höhe des Schadens, Höhe des Anspruchs, Ermittlungsbedingungen und Prüfung der strafrechtlichen oder zivilrechtlichen Bestimmungen) Fälle usw.).

Quantitative Verschiebungen in der Struktur der über mehrere Jahre untersuchten Phänomene deuten auf eine Änderung der objektiven Trends und Muster, der Ermittlungs- oder Justizpraxis und der Wirksamkeit der Aktivitäten von Strafverfolgungsbehörden oder anderen juristischen Personen hin. Anhand der langjährigen absoluten und relativen Indikatoren für Verurteilungen werden wir Trends in der Rechtspraxis und deren Beziehung zur realen Kriminalität identifizieren. Nachdem wir die Dynamik der absoluten Anzahl aufgezeichneter Verbrechen eines bestimmten Typs und die Dynamik seines Anteils an der Struktur aller Verbrechen untersucht haben, werden wir Trends in der Entwicklung dieses Gesetzes feststellen.

Strukturelle Gruppierungen können auf der Grundlage der Aufteilung der Straftaten auf Bereiche und Objekte krimineller Übergriffe, Subjekte der Föderation, Regionen und Gebiete gebildet werden

Strukturelle Unterschiede in diesem Fall können die Besonderheiten der kriminologischen Situation in einer bestimmten Region aufzeigen.

Strukturelle (Variations-) Gruppierungen werden durch die Verteilungsreihen der Einheiten der Bevölkerung nach unterschiedlichen Merkmalen verbunden.

Analytische Gruppen - Dies ist die Verteilung nach Abhängigkeit, die Beziehung zwischen zwei oder mehr heterogenen Gruppen von Phänomenen oder deren Anzeichen (z. B. die Verteilung von Diebstählen nach Ort und Zeitpunkt ihrer Begehung; wegen Straßenverkehrsverbrechen verurteilt - nach Dienstzeit des Fahrers usw.).

Analytische Gruppierungen sind für alle Bereiche der Rechtsstatistik von großer Bedeutung. Sie ermöglichen es, viele versteckte Abhängigkeiten und Wechselbeziehungen zu identifizieren, was wichtig ist, um praktische Entscheidungen zu treffen und die Rechtswissenschaft zu entwickeln. Andere Arten von Gruppierungen sowie andere statistische Techniken haben analytisches Potenzial, aber die analytische Gruppe selbst verfolgt direkt die Feststellung von Abhängigkeiten zwischen den untersuchten Phänomenen. Aufgrund der Art ihrer Aufgaben liegt die analytische Gruppierung nahe an Korrelationsgruppierungen, wenn die Beziehung zwischen den untersuchten Phänomenen oder Prozessen relativ genau gemessen werden kann.

Alle Arten von berücksichtigten Gruppen bei der Analyse sozio-rechtlicher, tortologischer und kriminologischer Aspekte werden in der Regel zusammen angewendet. Um beispielsweise die öffentliche Gefahr und die Schwere der begangenen Verbrechen festzustellen, können wir ihre Gesamtheit in Kategorien von Handlungen und Schuldformen (typologische Gruppierung) einteilen. Um die Wirksamkeit der Verbrechensbekämpfung verschiedener Strafverfolgungsbehörden (innere Angelegenheiten, Drogenkontrolle, Zoll, Staatsanwaltschaft, Sicherheitsdienst) zu bestimmen, können wir die Unterschiede bei der Aufklärung von Straftaten in den oben genannten Abteilungen untersuchen (Variationsgruppierung).

Um die Gründe und Bedingungen für das Wachstum oder (Abnahme der Kriminalität in einer Stadt, Region oder einem Land) zu ermitteln, sollte eine Reihe von analytischen Gruppen verwendet werden.