OLAP teknolojileri. Analitik sistemler OLAP Bilgi teknolojisi veri analizi olap

Yüksek rekabeti ortadan kaldırın ve modern orta zeminin dinamikleri, gücün iş yönetim sistemlerine teşvik edilmesini dikte eder. Yönetim teorisi ve pratiğinin gelişimine, faaliyet verimliliğini artırmaya odaklanan yeni yöntemlerin, teknolojilerin ve modellerin ortaya çıkması eşlik etti. Yöntemler ve modeller analitik sistemlerin ortaya çıkmasıyla benimsenmiştir. Rusya'da analitik sistemlere olan talep yüksektir. Naytsіkavіshi z bir bakışta finans sektöründe zastosuvannya qі sistemi: bankalar, sigortacılık, yatırım şirketleri. Robotik analitik sistemlerin sonuçları bizim için şirketin gelişimini geliştirmek isteyen kişiler için gereklidir: seramik, uzmanlar, analistler için. Analitik sistemler, birleştirme, bölgelere ayırma, optimize etme ve tahmin etme görevini değiştirmenize olanak tanır. Bununla doğrudan ilgili terimleri tanımlamak için genel bir sistem olmadığından, şimdiye kadar analitik sistemlerin artık bir sınıflandırması olmamıştır. İşletmenin bilgi yapısı, yönetim sürecinde kendi işlevine sahip olabilen, kendi işleme ve yönetim bilgileriyle karakterize edilen bir dizi eşitlikle temsil edilebilir. Bu şekilde, analitik sistemler farklı altyapı seviyelerinde roztashovuvatisya ієrarchіchno olacaktır.

Riven işlem sistemleri

Hazine Riven

Parçalanmış veri pencereleri

Riven OLAP - sistemler

Parçalanmış analitik programlar

OLAP - sistemler - (Çevrimiçi Analitik İşleme, şu anda analitik işleme) - karmaşık veri analizi için bir teknoloji. OLAP - orada bir zastosovnі sistemi, zengin faktör verilerinin de є zavdannya analizi. Aramaları analiz etmenin ve oluşturmanın verimli yolu. Daha çok veri toplamaya bakıldığında, veri vitrinleri ve OLAP - sistemler iş zekası sistemlerine (Business Intelligence, BI) getirilir.

Bireylerin karar verirken kesintisiz seçimi için oluşturulan bilgi-analitik sistemlerin çoğu, tıkanıklık açısından doğaüstü bir şekilde basit görünür, ancak işlevsellik açısından zhorstko obrazheniy. Bu tür statik sistemler literatürde Kerivnik Bilgi Sistemleri (ICP) veya Yönetici Bilgi Sistemleri (EIS) olarak adlandırılır. İçkiye surat asmadan intikam almanın pis kokusu ve gündelik bir bakışla yetinmek, karar verildiğinde suçlanabilecek bariz verilere kadar tüm yiyeceklere haber vermeden. Böyle bir sistemin çalışması sonucunda є zengin sesler, analistinki gibi tekrarlayan bir olaydan sonra yeni bir beslenme dizisi duyurulur. Bununla birlikte, böyle bir sistemin tasarımı sırasında aktarılmayan yeni bir talebin dış görünümü, programcı tarafından kodlanan ve ancak o zaman yazılan bir dizi resmi açıklamadan suçludur. Böyle bir zamanda uzlaşma saati o gün yıllara dönüşebilir ki bu her zaman hoş değildir. Bu şekilde, bilgi-analitik sistemlerde daha fazla sayıda yardımcıya karşı aktif olarak mücadele etmek için kullanılan statik DSS'nin basitliği, feci bir çirkinlik israfına dönüşür.

Dinamik DSS, navpak, analistlerin düzenlemeye tabi olmayan (ad hoc) veri taleplerinin işlenmesine yönlendirir. Bu tür sistemlere ilişkin en iyi içgörülerden biri, OLAP kavramını tasarlayan E. F. Codd'un makalesine bakmaktır. Analistlerin bu sistemlerle çalışmaları, etkileşimli bir şekilde talebi şekillendirme ve sonuçlarını görme sırasına dayanır.

Ale dinamik DSS, operasyonel analitik işleme (OLAP) alanında çalışabilir; Birikmiş veriler temelinde yönetsel kararların alınmasına yönelik destek üç temel alana dayandırılabilir.

Ayrıntılı veri küresi. Bu alan, bilgi aramaya yönelik daha fazla sistemle doludur. Çoğu ilişkisel DBMS, buradaki sorunları suçlamak için iyi bir iş çıkarır. İlişkisel verilerin işlenmesi için küresel standart SQL'dir. Ayrıntılı bilgi arama görevlerinde son kullanıcının arayüzünü güvence altına alan Info-poshukovі sistemleri, veri yolu ve bu işlem sistemlerinin diğer veritabanları ve vahşi veri toplama gibi kazanabilir.

Göstergelerin toplanma alanı. Veri toplamada veri toplamaya kapsamlı bir bakış, її toplama ve toplama, hiperkübik görüntüleme ve operasyonel analitik veri işleme (OLAP) için sistemlerin zengin analizi ve yönetimi. Burada özel zengin DBMS'ye odaklanabilir veya ilişkisel teknolojiler çerçevesinde kalabilirsiniz. Başka bir şekilde, verilerin geç birleştirilmesi, ayna benzeri bir görünüme sahip bir veritabanında toplanabilir veya bilgilerin birleştirilmesi, ilişkisel bir veritabanının bir tablosunun ayrıntılarının taranması işlemi sırasında anında gerçekleştirilebilir.

Kanunlar alanı. Fikri işleme, entelektüel veri analizi (IAD, Veri Madenciliği) yöntemleriyle gerçekleştirilir, bu tür bilgi, model ve kural birikiminde işlevsel ve mantıksal kalıplar aramak, anormalliklerin bulgularını açıklamak ve / veya tahmin etmek için bu tür aramaların ana görevleri Bu tür süreçlerin gelişimi.

Verilerin operasyonel analitik işlenmesi

OLAP kavramı, verilerin zengin temsili ilkesine dayanmaktadır. У 1993 році у статті EF Codd розглянув недоліки реляційної моделі, насамперед вказавши на неможливість "об'єднувати, переглядати та аналізувати дані з точки зору множинності вимірювань, тобто найзрозумілішим для корпоративних аналітиків способом", і визначив загальні вимоги до систем OLAP, що розширює функціональність ilişkisel DBMS ve özelliklerinden biri olarak zengin analiz içerir.

OLAP ürünlerinin verilerin sunulma biçimine göre sınıflandırılması.

Bu gün ve çağda, piyasada OLAP'ın işlevselliğini sağlayacak çok sayıda ürün bulunmaktadır. En büyük girdilerin yaklaşık 30'u, gözcü Web sunucusunun http://www.olapreport.com/ listesinden geri alındı. Dış veritabanına arayüz yönünden zengin bir kavramsal görünüm için tüm OLAP ürünleri, dış veritabanının türüne göre üç sınıfa ayrılır.

En gelişmiş analitik işleme sistemleri (örneğin, Arbor Software'in Essbase'i, Oracle'ın Oracle Express Server'ı) MOLAP sınıfına aitti, dolayısıyla yalnızca kendi zengin veri tabanlarıyla çalışabiliyorlardı. Pis koku, zengin DBMS'ler ve daha pahalı olanlar için patentli teknolojilere dayanmaktadır. Qi sistemleri eksiksiz bir OLAP işleme döngüsü sağlar. Pis koku, ya sunucu bileşeninin kremini, istemcinin arayüzünün entegrasyon gücünü ya da elektronik tablolarla çalışmanın en kurnaz bağlantı programıyla iletişim için bağlantıyı içerir. Bu tür sistemlerin bakımı için, sistemin kurulumu, bakımı ve bu terminal koristuvaşlarının görünümünün kalıplanması ile uğraşan özel bir uzman kadrosuna ihtiyaç vardır.

İlişkisel verilerin operasyonel analitik işlenmesine yönelik sistemler (ROLAP), bilgileri bir ara meta veri topu aracılığıyla zengin bir modele dönüştürme endişesi olmadan, ilişkisel bir veritabanında depolanan verilerin zengin bir biçimde temsil edilmesini sağlar. ROLAP sistemleri, büyük hazinelerle çalışacak şekilde iyi ayarlanmıştır. MOLAP sistemlerine benzer şekilde, bilgi teknolojisinden fakslarla hizmet vermeye ve sigortayı zengin bir çalışma moduna aktarmaya yönelik önemli harcamaların kokusu.

Nareshti, hibrit sistemler (Hybrid OLAP, HOLAP), önceki sınıfların gücü olan eksiklikleri modernize etme ve en aza indirme yardımıyla genişletildi. Media / MR şirketi Speedware hangi sınıfa aittir. Perakendecilerin sıkılığı için, ROLAP yetkilileri olan gerçek verilere sürekli erişime sahip vin poednuє analitik gnuchkіst ve swidkіst vіdpovіdі MOLAP.

Zengin OLAP (MOLAP)

Özel DBMS'de, zengin verilere dayalı olarak, veriler ilişkisel tablolar biçiminde düzenlenir ve zengin dizilerin sıralanmasına bakılır:

1) hiperküpler (evrenlerin en eksiksiz temelinde bulunabilmeleri için hepsi aynı huzurun annesi nedeniyle veritabanında ortada saklanır) veya

2) poliküpler (cilt ıslak bir vimiruvan seti ile değiştirilir ve katlanma nedeniyle tüm değişiklikler sistemin iç mekanizmalarına aktarılır).

Operasyonel analitik işleme sistemlerinde zengin veritabanlarının seçimi hala aşılabilir.

Farklı türde zengin DBMS aramaları ve veri seçimi önemli ölçüde daha iyidir, ilişkisel veritabanına zengin bir kavramsal bakışla daha düşüktür, bu nedenle, toplama göstergelerinin öcünü almak ve erişimi güvenli, optimize etmek için zengin veritabanı denormalize edilir.

Zengin DBMS, çeşitli işlevlerin bilgi modeline dahil edilen görevlerle kolayca yönetilebilir, ancak bu görevleri ilişkisel DBMS temelinde oluşturmak için SQL dilini değiştirmek nesnel olarak mümkün olsa da.

Diğer taraftan, є suttєvі obezhennya.

Bagatomir DBMS, büyük veri tabanlarıyla çalışmaya izin vermez. Bundan önce, verilerin zengin bir veritabanında normalleştirilmesi ve daha sonra toplanması için, kural olarak, veri ayrıntıları nedeniyle (Codd'un değerlendirmesine göre) 2,5-100 kat daha azdır.

Bagatomir DBMS'leri, daha da verimsiz bir şekilde zayıf ilişkisel belleğe sahiptir. En önemli bilgi hiperküpü büyük ölçüde dağılmıştır ve veri parçaları düzenli bir şekilde saklanır, önemsiz değer, veri gruplarının mümkün olduğunca kesinti olmadan düzenlenmesine izin veren en uygun sıralama düzeninin seçimine gider. Ale navitt ve tsomu vpadku sorunu virishuєtsya daha az sıklıkla. Ek olarak, optimal sıralama sırası, taleplerde en yaygın olan sıralama ile tutarlı değildir. Bu nedenle, gerçek sistemlerde güvenlik kodu ile veri tabanının kapladığı disk alanının üst dünyası arasında bir uzlaşma vardır.

Otzhe, vikoristannya zengin DBMS sadece bu tür beyinler için geçerlidir.

Analiz için veri hacmi küçüktür (birkaç gigabayttan fazla değildir), bu nedenle veri toplama hızı yüksektir.

Bilgilendirici vimiryuvan koleksiyonu kararlıdır (yapılarındaki bir değişikliğin hala yeni bir hiperküp gerektirip gerektirmeyeceğine dair parçalar).

Düzenlenmemiş su kaynağında sistemin hizmet saati kritik bir parametredir.

Bir koristuvach fonksiyonlarını yazma olasılığı da dahil olmak üzere, hiperküpün merkezleri üzerindeki büyük boyutların hesaplanması için çok çeşitli katlama fonksiyonlarının kullanılması gereklidir.

İlişkisel OLAP (ROLAP)

Operasyonel analitik işleme sistemlerinde ilişkisel veritabanlarının aracı kullanımı olmadan böyle bir fark olabilir.

Kurumsal veri koleksiyonlarının çoğu, ilişkisel DBMS kullanılarak gerçekleştirilir ve ROLAP araçları, bunları aracı olmadan analiz etmenize olanak tanır. Bu durumda bağlantı, MOLAP modundaki kadar kritik bir parametre değildir.

Bitki çeşitliliğindeki değişim zamanlarında, değişimin yapısında değişiklikler yapılırsa, sık güncellemeler yapmak gerekir, çeşitliliğin dinamik tezahürlerine sahip ROLAP sistemleri en uygun çözümlerdir, ancak bu tür değişiklikler veri tabanının fiziksel olarak yeniden düzenlenmesini bozmaz.

İlişkisel DBMS'ler, önemli ölçüde daha yüksek bir veri koruma maliyeti ve iyi erişim hakları sınırlaması sağlar.

Por_vnyann_z zengin DBMS'deki ROLAP'ın ana eksikliği - daha az üretkenlik. MOLAP tabanlı ilişkisel sistemler, verimliliği sağlamak için röle tabanlı bir veri tabanı şeması ve geliştirilmiş dizinler gerektirir ki bu, veritabanı yöneticilerinin büyük çabasıdır. Ancak farklı ayna benzeri şemalarla, köklü ilişkisel sistemlerin üretkenliği, zengin veri tabanlarına dayalı sistemlerin üretkenliğine yaklaştırılabilir.

1993 yılında Edgar Codd ve ortakları (Edgar Codd, matematikçi ve IBM Üyesi), Arbor Software (şu anda Hyperion Solutions tarafından bulunan) tarafından başlatılan "Oberobіkі ї" dlya koristuvachіv-analіtіkіv" başlıklı bir makale yayınladılar, yakіy OLAP teknolojisinin 12 özelliğini formüle etti , yakі yıl tarafından desteklenmiştir. Bu hükümler, yeni ve hatta gelecek vaat eden teknolojinin ana teması haline geldi.

Teknolojinin temel özellikleri OLAP (Temel):

verilerin zengin kavramsal temsili;
verilerin sezgisel manipülasyonu;
verilerin mevcudiyeti ve detayı;
paket yok önceden haber verme yoruma karşı;
OLAP analiz modelleri;
"istemci-sunucu" mimarisi (masaüstünden kullanılabilen OLAP);
şeffaflık (zovnishnіh verilerine net erişim);
zengin bir koristuvachіv pіdtrimka üzerinde rozrakhovan.

Özel özellikler(özel):

resmi olmayan verilerin işlenmesi;
OLAP tasarruf sonuçları: tatil verilerinde tasarruf;
günlük değerlerin hariç tutulması;
günlük değerlerin işlenmesi.

Çağrı gönderme özellikleri(Rapor):

zvіtіv'ın esnek kalıplanması;
çağrıların standart üretkenliği;
verilerin fiziksel dengesinin otomatik olarak ayarlanması.

vimirlerin yönetimi(Boyut):

vimiriv'in evrenselliği;
sınırsız miktarda vimiryuvan ve eşit toplama;
Farklı boyutlar arasında işlem sayısını sınırlamama gerek yok.

Tarihsel olarak, bugün "OLAP" teriminin yalnızca nesli tükenmekte olan koristuvach tarafındaki verilere zengin bir bakış açısına sahip olmadığı, aynı zamanda tüm veri tabanından gelen verilere de zengin bir bakış açısına sahip olabileceği ortaya çıktı. Same z tsim pov'azana bağımsız bir terim olarak ortaya çıktı "İlişkisel OLAP"(ROLAP) ve "Bagatomirny OLAP"(MOLAP).

OLAP hizmeti, gerçek zamanlı modda harika veri alışverişlerini analiz etmek için bir araçtır. Vzaimodiyuchi z OLAP - system, koristuvach zdіyshnyuvat zdіysnyuvat zdіysnyuvaty zdіysnyuvat zdіysnyuvat іnformatsії, otrimuvati vіlnі vіzіzi danih і vykonuvatі analyticі operatsії іdetalіzatsії, zgortki, raspіznogo rozdіlu, pіvnyannja і hourly іn аn hour іn parameters. OLAP sistemiyle yapılan tüm çalışmalar, konu alanı açısından ele alınır ve iş durumunun istatistiksel olarak temellendirilmiş modellerine izin verir.

OLAP yazılımı - operasyonel veri analizi için tse aracı, skhovishchi'de ne m_stya. Başlıca özellikleri, bilgi teknolojisi departmanında bir profesyonel olarak değil, uzman bir istatistikçi olarak değil, uygulama yönetimi departmanında bir profesyonel olarak - ofis, departman, yönetim, yönetici, müdür. Maliyetler analiz analizi için muhasebeleştirilir bir sorunla, bir bilgisayarla değil. Şek. Denemeler için verileri değerlendirmenize izin veren temel bir OLAP küpünün 6.14 okumaları.

İstatistiksel işlemede güçlü matematiksel algoritmalar sistemi olan zengin bir OLAP küpü, verileri ne kadar karmaşık olursa olsun, herhangi bir saatlik aralıklarla analiz etmenize olanak tanır.

Pirinç. 6.14.

Verileri ve görsel imgeleri manipüle etmek için kendi düzenleme mekanizmasına (Şekil 6.15, Şekil 6.16) bakan yönetici, verinin diğer taraflarından başının arkasına bakar; bu, sorunla ilgili olabilir veya olmayabilir. el.

Dalí vin zastavlyaє raznі pokaznі poznі vіznі biznі vіzh kendileri, namagayuchis vyaviti prihovanі vzaєmozv'yazki; Verilere daha saygılı bakabilir, detaylandırabilir, örneğin depolarda saat bazında, bölgelere göre ya da müşteri bazında dağıtabilir veya diğer yandan verilen bilgileri daha da netleştirerek düzene sokabilirsiniz. gerekli detaylar. Yardım modülü için teşekkürler istatistiksel değerlendirme ve simülasyon modelleme alt bölümlerin geliştirilmesi için bir dizi seçenek olacak ve en kabul edilebilir seçenek seçilecektir.

Pirinç. 6.15.

Örneğin, bir firmaya sahip bir kerіvnik, örneğin, işin çeşitli dallarındaki varlıklarda bir rozkid artışının, bazı fakhіvtsіv teknik ve ekonomik eğitimde spіvvіdnoshennia alanında yattığı hipotezine sahip olabilir. Bu hipotezi değiştirmek için, yönetici bu bilgiyi isteyebilir ve o şubeler için, cari çeyrekte varlıklarında artış olanların, aynı çeyrekte artışın olduğu şubeler için aynı zaman dilimi için programda görüntüleyebilir. varlıklarda %10 azaldı, bazıları için daha fazla hareketler oldu. Vіn, annenin önerilen menüden basit bir seçim kazanma yeteneğinden sorumludur. Sonuçları çıkarırsak, asılı duran hipotezin daha fazla yeniden doğrulanması için bir teşvik olabilecek şekilde açıkça iki ayrı gruba ayrılacaklardır.

Bu saatte, İsveç gelişimi doğrudan başladı. dinamik modelleme(Dinamik Simülasyon), FASMI prensibini tüm dünyada uygular.

Vikoristovuyuchi dinamik modelleme, gerçek senaryo için saatte gelişen iş durumunun gelecekteki modelinin analisti. Bu durumda, bu tür bir modellemenin sonucu, derinin yetenek ve beklentilerinin değerlendirilmesiyle olası çözümler ağacına yol açacak on yıllık yeni iş durumları olabilir.

Pirinç. 6.16.

Tablo 6.3'te, statik ve dinamik analizin özellikleri gösterilmektedir.

Tablo 6.3.

Karakteristik	statik analiz	Dinamik analiz
tipi güç	DSÖ? Ne? Skіlki? Yak? Eğer? De?	Neden öyle? Ne olurdu, ne olurdu...? Nasıl olacak...?
kalkış saati	Düzenlenmemiş	İkinci
Verilerle robotların tipik işlemleri	Düzenlemeler zvіt, diyagram, tablo, küçük olanlar	Etkileşimli aramalar, diyagramlar, ekran formları dizisi. Toplama ve veri görünümünde dinamik değişiklik
Analitik Vimog Riven	Orta	yüksek
Ekran tipi	Temel olarak, görevler bir dizi düzenlemenin arkasındadır	Koristuvachy gibi görünüyor, iyileştirmek mümkün
Riven veri toplama	Ayrıntılı ve özet	Koristuva olur
Vik Danih	Tarihsel ve güncel	Tarihsel, güncel ve öngörülen
istek türleri	Temel olarak, yönlendirme	Neperedbachuvani - saatten saate
Randevu	Düzenlenmiş analitik işleme	Zengin analiz, modelleme ve tahmin

Zengin bir veri analizi için hızlı bir analitik sistemi pratik olarak başlatın - bir bilgi istemi başlatın heterojen yazılım araçlarına ve çözümüne dayalı, uygun şekilde işleyen tek bir bilgi sistemi. Ve şimdi, ІС'nin uygulanması için maliyetleri süper katlanabilir görevler haline getiriyor. Burada karşılıklı olarak çeşitli toplamı da dahil olmak üzere vrakhovuvatisya kişisel olmayan faktörler olabilir yazılım bileşenleri, asimilasyon kolaylığı, zaferler ve entegrasyon, işleyiş verimliliği, formların istikrarı ve oluşumu, farklı virobnik şirketleri arasındaki karşılıklı sinerji potansiyeli ve beklentileri.

OLAP zastosovuetsya skrіz, de є zavdannya zengin faktör verilerinin analizi. Ayrıca, bu tür tabloların veri ile bariz olması için, bir açıklama sütunu ve bir sayı içeren bir sütun istiyorsanız, OLAP aracı sesleri analiz etmek ve üretmek için etkili bir araç olacaktır. OLAP teknolojilerini araştırmaya bir örnek olarak, satış sürecinin sonuçlarına bakabiliriz.

Anahtar beslenme "Beceriler satıldı mı?", "Ne kadara satıldı?" iş geliştirme ve tarihsel verilerin birikimi dünyasında bir düzine faktöre veya genişlemeye kadar genişlemek: ".. St. yakınında , "..vіd postachitel A postachita B'ye karşı ..." sıska.

Vіdpovіdі priynyattya administrаlіnі rіshenі için böyle bir beslenme nebіdnіnі: pro zmіnu ürün yelpazesi, tsіn, zakrittya vіdkrittya shopіv, filіy, rozirvannya podpisannya podpisannya s bayileri, aksi takdirde abo pripinennya reklam kampanyası yürüttü.

Ana rakamları (gerçekleri) ve genişlemeleri (dünyanın argümanları), analistin şirketin işini genişletmeye ve optimize etmeye çalışırken nasıl manipüle ettiğini görmeye çalışırsanız, o zaman şablon olarak satış analizine uygun bir tablo göreceğiz. belirli bir cilt durumunu etkileyecektir.

Saat. Kural olarak, tse kіlka dönemleri: Rіk, Çeyrek, Ay, On Yıl, Tizhden, Gün. Birçok OLAP aracı, tarihlerden daha eski dönemleri otomatik olarak hesaplar ve onlar için sonuçları hesaplar.

Ürün Kategorisi. Kategoriler çaça olabilir, cilt tipi iş için kullanılan kokular: Sınıf, Model, Ambalaj türü ve diğer. Yalnızca bir ürün satılıyorsa veya ürün yelpazesi zaten küçükse, kategoriye gerek yoktur

Ürün. Іnodі vikoristovuyutsya malların (veya hizmetlerin), yogo kodunun veya makalenin adı. Sakin durumlarda, aralık zaten büyükse (ve iş günlerinin fiyat listesinde on binlerce pozisyon olabilir), mevcut mal türlerinin ana analizi yapılmayabilir, ancak bazı yararlı kategorilere indirgenebilir.

Bölge. Küresel ticarette nadas, Kıta, Ülkeler Grubu, Kraina, Bölge, Misto, Bölge, Cadde, Sokağın bir kısmı topraklarında olabilir. Açıkçası, tek bir çıkış varsa, o zaman tüm dünya açıktır.

satıcı. Tsey vimir de işin yapısına ve ölçeğine yatırılır. Burada şunları bulabilirsiniz: Şube, Mağaza, Bayi, Satış Müdürü. Bazı durumlarda, vimіr vіdsutnіy, örneğin, satıcı obsyagi zbutu'ya savurganlık yapmazsa, yalnızca bir mağaza vb.

Alıcı. Bazı durumlarda, örneğin perakende ticarette, alıcının özel düzenlemeleri ve günlük wimir, diğer durumlarda, satın alma ile ilgili bilgiler є, і satış için önemlidir. Tsey vimir, şirket satın alma veya kişisel olmayan gruplandırma ve müşterilerin özelliklerini adlandırabilir: Galuz, İşletmeler grubu, Vlasnik vb. Tıklanması gereken dağıtımda en önemli depoları belirlemek için satış yapısının analizi. Kazanması kolay olanlar için, örneğin, 3 zafer - "Stovptsi" eklemeniz gerekiyorsa, katlanır kıvrımlarda "Pirig" tipi bir diyagram. Örneğin, "Bilgisayar Teknolojisi" mağazasından bilgisayar satışlarının çeyreği için 100.000 ABD Doları, fotoğraf ekipmanı - 10.000 ABD Doları ve pencere malzemeleri - 4.500 ABD Doları toplandı. Visnovok: Mağazanın cirosu, bilgisayarların satışı için büyük bir dünyayı ortaya koyuyor (aslında, belki de, bilgisayarların satışı için cam malzemeler gerekli, aynı zamanda dahili mevduatların analizi).

dinamik analizi ( regresyon analizi- Trendleri gösterme). Iyavlennya trendleri, mevsimlik koliva. İlk bakışta, dinamikler "Hat" tipi grafikle gösterilir. Örneğin, Intel ürünlerinin satış oranları zaman içinde düşerken Microsoft'un satış oranları arttı. Muhtemelen, ortalama bir alıcının iyi niyetini aydınlatmak veya mağazanın imajını ve bununla birlikte alıcıların deposunu değiştirmek. Koriguvannya çeşitlerini yürütmek gereklidir. İkinci popo: 3 yıl esneme, video kameraların satışı ile darlık azalır.

Mevduat analizi(Korelasyon analizi). Por_vnyannya, gerekli ürün yelpazesinin - "sepetlerin" sergilenmesi için saatte çeşitli malların satışını obsyagіv. "Çizgi" türünde bir grafik seçmenin uygun olduğu kişiler için. Örneğin, ilk iki ayda yazıcı çeşitleri satıldığında, tozdan yapılmış kartuş satışlarında düşüş oldu.

OLAP teknolojisinin ana özellikleri (Temel):

verilerin zengin kavramsal temsili;
verilerin sezgisel manipülasyonu;
verilerin mevcudiyeti ve detayı;
yorumlamaya karşı paket veri yorumlama;
OLAP analiz modelleri;
"istemci-sunucu" mimarisi (masaüstünden kullanılabilen OLAP);
şeffaflık (zovnishnіh verilerine net erişim);
zengin bir koristuvachіv pіdtrimka üzerinde rozrakhovan.

Özel özellikler (Özel):

resmi olmayan verilerin işlenmesi;
OLAP tasarruf sonuçları: tatil verilerinde tasarruf;
günlük değerlerin hariç tutulması;
günlük değerlerin işlenmesi.

Aramaların sunulmasının özellikleri (Rapor):

zvіtіv'ın esnek kalıplanması;
çağrıların standart üretkenliği;
verilerin fiziksel dengesinin otomatik olarak ayarlanması.

Boyut Yönetimi:

vimiriv'in evrenselliği;
sınırsız miktarda vimiryuvan ve eşit toplama;
Farklı boyutlar arasında işlem sayısını sınırlamama gerek yok.

Tarihsel olarak, bugün "OLAP" teriminin yalnızca nesli tükenmekte olan koristuvach tarafındaki verilere zengin bir bakış açısına sahip olmadığı, aynı zamanda tüm veri tabanından gelen verilere de zengin bir bakış açısına sahip olabileceği ortaya çıktı. Aynı terim, "İlişkisel OLAP" (ROLAP) ve "Bagatomirny OLAP" (MOLAP) bağımsız terimlerinin ortaya çıkmasından kaynaklanmaktadır.

OLAP hizmeti, gerçek zamanlı modda harika veri alışverişlerini analiz etmek için bir araçtır. Vzaimodiyuchi z OLAP-system, koristuvach can zdіysnyuvat zdіysnyuvaty zdіysnyuvaty zdіysnyuvat іnformatsії, otrimuvati vіlnі vіzіzi danih і vykonuvat analyticі opsії ї detalіzatsії, zgortki, raspіznogo rozpodіlu, porivnyannya poіvnyannja per hrіvnyannja odnochі paramіstіv parameters. OLAP sistemiyle yapılan tüm çalışmalar, konu alanı açısından ele alınır ve iş durumunun istatistiksel olarak temellendirilmiş modellerine izin verir.

OLAP yazılımı, okulda bulunacak verilerin operasyonel analizi için bir araçtır. Başlıca özellikleri, bilgi teknolojisi departmanında bir profesyonel olarak değil, uzman bir istatistikçi olarak değil, uygulama yönetimi departmanında bir profesyonel olarak - ofis, departman, yönetim, yönetici, müdür. Koshti, bir analisti bir bilgisayarla değil, bir problemle çözmesiyle tanınır. Şek. Denemeler için verileri değerlendirmenize izin veren temel bir OLAP küpünün 6.14 okumaları.

Pirinç. 6.14. Temel OLAP küpü

Dalí vin zastavlyaє raznі pokaznі poznі vіznі biznі vіzh kendileri, namagayuchis vyaviti prihovanі vzaєmozv'yazki; Verilere daha saygılı bakabilir, detaylandırabilir, örneğin depolarda saat bazında, bölgelere göre ya da müşteri bazında dağıtabilir veya diğer yandan verilen bilgileri daha da netleştirerek düzene sokabilirsiniz. gerekli detaylar. Ek istatistiksel değerlendirme ve simülasyon modelleme modülünden sonra, alt bölümlerin geliştirilmesi için bir dizi seçenek olacak ve en kabul edilebilir seçenek seçilecektir.

Pirinç. 6.15.

Şu anda, İsviçre gelişimi, dünya çapında FASMI ilkesini uygulayan dinamik simülasyon (Dynamic Simulation) başlıklarını doğrudan çıkardı.

Pirinç. 6.16. Analitik analiz, veri işleme ve bilgilerin sunulması

Tablo 6.3'te, statik ve dinamik analizin özellikleri gösterilmektedir.

Tsіl dopovіdі

Entelektüel teknoloji kategorilerinden biri, yani kullanışlı bir analitik araç olan OLAP teknolojileri hakkında ek bilgilere sahibiz.

Meta dopovіdі: raskriti ve visvitliti 2 pitannja: 1) OLAP'ın anlaşılması ve finansal yönetimde uygulanan değerleri; 2) OLAP işlevselliğinin yazılım çözümlerinde uygulanması: güç, yetenek, üstünlük, başarısızlık.

OLAP'ın, herhangi bir pratik uygulamada kullanılabilecek evrensel bir araç olduğunu ve finansta (ek verilerin adlarından haberdar olabileceğiniz gibi) bu verilerin farklı yöntemlerle analiz edilmesini gerektirecek evrensel bir araç olduğunu belirtmek isterim. yöntemler.

Finansal Yönetim

Finansal yönetim, başka önemli analizlerin olmadığı bir alandır. Finans ve yönetim kararlarının basit analitik prosedürlerin sonucu olarak suçlanıp suçlanmadığı. Günümüzde finansal yönetim, işletmelerin başarılı bir şekilde işlemesi için önemli bir rol kazanıyor. Finansal yönetimin üstlenme süreciyle desteklendiği şeylerden bağımsız olarak, şaraplar özel saygı gerektirecektir, af parçaları finansal ve yönetim kararları büyük masraflara yol açabilir.

Finansal yönetim, finansal kaynakların gerekli yükümlülüklerde, gerekli sıklıkta, gerekli alanda, optimal dağıtım yolundan maksimum etkiyi maksimize etme yöntemi ile sağlanmasına yöneliktir.

Belki de kaynak kullanımının maksimum verimliliğini belirlemek önemlidir, ancak her durumda,

Mali direktör sonsuza kadar soylulara karşı sorumludur:

ne kadar finansal kaynak?
zvіdki nehodhoditimut koshti i hangi yükümlülüklerde?
nereye daha verimli yatırım yapmalı ve neden?
Ve şu anda, çalışmak için her şey gerekli mi?
İşin normal işleyişini sağlamak için ne kadar gereklidir?

Annenin asaleti analiz etmesi ve analiz etmesi, çok sayıda faaliyet belirtisini analiz etmesi gerekir. Ek olarak, FI'lar çok sayıda alana bakıyor: kuruş akışlarının analizi (ruhu koshtiv), varlık ve borçların analizi, nakit akışı analizi, marjinal analiz, karlılık analizi, ürün çeşitliliği analizi.

Bilgi

Bu nedenle, finansal yönetim sürecinin etkinliğindeki kilit faktör, bilginin mevcudiyetidir:

Finansçının/mali direktörün arka planı, sezgisi dahil olmak üzere konu bilgisinin özellikleri (teorik ve metodolojik diyebilir)
İşletmelerdeki finansal işlemlerin gerçekleri hakkında küresel (kurumsal) bilgi veya sistematik bilgi

Bir mali finansör (veya bir uygulayıcıyı işe alan bir personel müdürü) alanında yatmak daha iyiyse, o zaman pracivniki'nin finans ve bilgi hizmetlerinde ortak çabalarının taahhütleri üzerinde çalışmak daha iyidir.

bu arada ne var

Prote aynı zamanda işletmelerde tipik bir paradoksal durumdur: bilgi çok zengin, çok zengin. Aleone kaotik bir durumda dinleniyor: yapılandırılmamış, kullanılmamış, bölünmüş, her zaman güvenilir olmayan ve genellikle affedilmiş, otrimati olduğunu bilmek neredeyse imkansız. Finansal analiz için elverişsiz olduğu için trival ve çoğu zaman gіr finansal zvіtnostі üretimi, spriynyattya'nın önemi, iç yönetim için ölçekler yaratılır ve dış kontrol organlarına teslim edilir.

Şirket tarafından yapılan takip sonuçlarına göre Reuters 1.300 uluslararası yönetici arasında, yanıtlayanların %38'i ihtiyaç duydukları bilgileri bulmak için çok zaman harcamaya kararlı. Yüksek ücretli saatlerin yüksek nitelikli fakhivets vitray pencerelerinin, veri analizinde değil, gerekli bilgi analizinin seçiminde, aranmasında ve sistematikleştirilmesinde olduğu ortaya çıktı. Tam o saatte, yöneticiler genellikle doğru zamana kadar bekleyemedikleri için, işlerinin verimliliğini yine azaltan, dans ile gittikçe daha fazla karışırlar. Bu durumun nedeni: çok fazla bilgi ve yeterli bilgi olmaması.

ne gerekli

Bilgi bilgiye dönüştürülebilir. Bugünün işi için bilgi değerlidir, її sistematik olarak ekleme, sentez, takas, victoria kendi türünde bir para birimidir, ancak її kaldırmak için, sanki bir iş süreciymiş gibi bilgi çıkarmak gerekir.

Bilgi yönetiminin anahtarı, gerekli bilgilerin belirli bir saatte kurum sınırlarında doğru görünen kişiye ulaştırılmasıdır. Böyle bir yönetimin amacı, insanlara aynı anda daha iyi ve daha etkili bir şekilde yardımcı olmak ve bilginin yayılmasını muzaffer bir şekilde arttırmaktır.

Bu durumda bilgi teknolojileri, alımla ilgili bilgileri sistematik hale getirmenin, şarkıcılara erişim vermenin ve onlara bilgiyi bilgiye dönüştürmek için araçlar vermenin mümkün olacağı yardımlarıyla kendi yollarıyla öne çıkıyor.

OLAP teknolojilerinin temel anlayışı

OLAP teknolojileri (İngiliz Çevrimiçi Analitik İşleme'den) - belirli bir ürünün adı ve bir koleksiyon tarafından toplanan zengin verilerin operasyonel analizi için tüm teknoloji. OLAP'ın doğasını anlamak için, karar vermek için geleneksel bilgi çıkarma sürecine bakmak gerekir.

Geleneksel destek sistemi bir karar verecek

Burada, açıkçası, birçok seçenek olabilir: en son bilgi kaosu veya işletmede işletim sistemleri kullanılıyorsa en tipik durum, bunların yardımı için, yeni operasyonların inşası ve veritabanlarında tasarruf gerçekleri kayıtlıdır. Analitik amaçlarla bazlardan veri çıkarmak için, aynı veri örneklerini elde etmek için bir sistem başlatıldı.

Ale, gnuchkost kabartma çözümünü iyileştirmek için böyle bir yol ve çok kısa olabilir:

Muzaffer, karar vermek için zengin olabilecekleri için zaten az sayıda veridir.
bazen 1-2 sıranın gerçekten kısır olduğu (aksi takdirde - her değişiklik hakkında) - bilgi odağı olan zvіti'nin katlanmış zengin tarafı vardır.
sürecin değişikliklere tepkisi doğrudur: yeni sunumlar gerekliyse, o zaman programcı tarafından resmi açıklamalar ve kodlamalar olabilir, ancak o zaman viconlar olabilir. Hesaplaşma saati: yıllar, günler. Ve belki de hemen bir karar vermek gerekiyor, negainoly. Aje yeni bilgilerden sonra, yeni bilgiler (açıklama için)

Talep çağrıları herkese uyan tek bir formatta gönderilirse, o zaman iş sorunları zengin ve karmaşık görünecektir. Şirketin işinin net bir resmini çekmek gerekiyor, çeşitli şubelerdeki verileri analiz etmek gerekiyor.

Pek çok şirket, kendileri herhangi bir güvenliği güvence altına almadıkları ve piyasalara yetkin bir yanıt alamadıkları için, yangın bilgilerini ideal olarak açıkta yayan mükemmel ilişkisel veri tabanları oluşturur. SO - ilişkisel veritabanları, kurumsal verilerin toplanması için en uygun teknoloji olacaktır. Yeni veritabanı teknolojisinden bahsetmeyelim, daha spesifik olarak, çeşitli entelektüel analiz türlerinin ve OLAP'ın analizini aktarmak ve otomatikleştirmek için temel DBMS'nin işlevlerini ekleyecek ve gnuchki'yi ekleyecek olan enstrümantal analiz hakkında konuşalım.

OLAP'ı Anlamak

OLAP ne yapar?

Veri koleksiyonlarına erişmek için çeşitli araçlar
Danimin dinamik etkileşimli manipülasyonu (sarmalama, konsolidasyon veya detaylandırma)
Verilerin Naochne görselleştirmesi
Hız - analiz gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilir
Bagatovimіrne danih - vimirіv sayısından düşük endikasyonların bir saatlik analizi

OLAP teknolojilerini kullanmanın etkisini ortadan kaldırmak için şunlar gereklidir: 1) teknolojilerin özünü ve fizibilitesini anlamak; 2) bir analiz modeli oluşturmak için süreçlerin nasıl analiz edilmesi gerektiğini, hangi koku göstergelerinin karakterize edileceğini ve bazı durumlarda bunların yeterince analiz edilmesi gerektiğini açıkça tanımlayın.

OLAP teknolojilerinin nasıl çalıştığına dair temel anlayış, є:

zenginlik

Verilerin zenginliğini anlamak için, her şeyden önce, örneğin ekonomik unsurlar ve iş birimleri ile vykonannya vitrat işini gösteren tabloyu takip edin.

Bu veriler iki örnekte sunulmuştur:

nesne
iş ünitesi

Bu tablo bilgilendirici değildir, parçalar bir saatlik satışları gösterir. Farklı saatlik dönemler için analistlerin bir tablo oluşturması gerekir (her saatlik dönem için):

Küçük olanda, ilk ikisinin ekinde 3. vimir olan Saat'i görebilirsiniz. (Stattya, iş birimi)

Zengin verileri göstermenin başka bir yolu da onu küp şeklinde göstermektir:

OLAP küpleri, analistlerin bir iş kurmak için gıda sonuçlarını almak üzere farklı dönemlerden veri almasına olanak tanır:

Bazı iş birimleri ne kadar kritik?
İş adamları saatte nasıl değişir?
İstatistikler saatte nasıl değişir?

Vіdpovers, vpoChennya Nevnyh Makaleleri vittrun, vpoChennya nevnyh makaleleri, vplyvnja їkhnya vpthnya їkhnya, vpochennya nevnyh makaleleri, vplyvnja їkhnyu vpthun vuphnya їkhnyu strukty vuphnya, vіdy їkhnyu strukthip y vhe plushnya,

Bu popoda sadece 3 janta bakıldı. Üçten fazla vimiriv tasvir etmek önemlidir, ancak bunu aynı şekilde yaparsanız, sanki üç vimirami ile aynı şekildeymişsiniz gibi.

OLAP eklemelerini çağırın, 3 ve daha fazla değişken için veri almanıza izin verir, örneğin, bir model daha ekleyebilirsiniz - Plan-Fact, Bilgi kategorisi: doğrudan, dolaylı, Gösterge, Aylık. Dodatkovі vіmіryuvannya, otrimuvati'nin z dekіlkom umovami beslenmesinde vіdpovіdі'da daha analitik zrіzіv ve daha güvenli olmasına izin verir.

ІІєrarchіchnost

OLAP ayrıca analistlerin, işi analiz etmenin en mantıklı yolu olan tüm organizasyon için göstergeyi gösterecek olan gruplardan ve alt gruplardan ve alt çanta değerlerinden oluşan hiyerarşiye bakarak dünyanın dış görünümünü düzenlemelerine olanak tanır.

Örneğin, vitrati dotsilno grubu ієrarchіchno:

OLAP, analistlerin küresel bir yıldız şovunun verilerine (en üst seviyede) göz atmasına ve ardından onu arkasında ilerleyen alt seviyeye kadar detaylandırmasına ve bu şekilde şovun değiştirilmesinin kesin nedenini ortaya koymasına olanak tanır.

Analistlerin veri küpünü kazanmasına izin vererek, araşik olarak kazanmayı isteme olasılığı ile, OLAP, bilgi toplamanın yapısı tarafından kısıtlanmadığı için işin resmini çekmenizi sağlar.

Doğrudan küp analizinde değişiklik yapın (verileri sarma)

Kural olarak, kavramları kullanırlar: sayım, sütunlardaki görevler, satırlar (çaça olarak kullanılabilirler), diğer şekiller oluşturulur, tablolardaki değişiklikler boyutlara göre oluşturulur (satış, witrati, koshti)

Kural olarak OLAP, küpün yönünü değiştirmenize izin verir, böylece diğer uygulamalardaki verileri temsil eder.

Bu küplerin incelenmesi:

vimiriv'in oryantasyonu: sıralar, stovptsy, zrіzah görevleri nasıl vimir edilir;
gösteri grupları, sıralar halinde manzaralar, stovptsy, zrіzah.
Vimiryuvan'ın koristuvach'ın çocuklarına yalan söylemesi.

Bu şekilde OLAP, çeşitli görsel analizler yapmanıza ve bunların sonuçlarıyla aralarındaki ilişkileri anlamanıza olanak tanır.

Canlılık analizi - endikasyonların ayrıntılarını belirleme nedenlerinin faktöriyel analizi ile desteklenen planın analizi.
Stok analizi: OLAP, farklı değişiklikler arasında farklı stoklar göstermenizi sağlar, örneğin, ilk iki ay bira çeşitleri satıldığında, voblis satışlarında düşüş oldu.
Açıklama (perivenny analizi). Belirli bir mal grubu için, farklı bölgelerde ve diğerlerinde göstergeyi saatte değiştirme sonuçlarının karşılaştırılması.
Dinamiklerin analizi, göstergeleri saat başı değiştirmede önemli eğilimleri belirlemenize olanak tanır.

Yeterlik: OLAP'ın psikoloji yasalarına dayandığı söylenebilir: bilgileri gerçek zamanlı olarak işleme olasılığı - öğrencilerin verileri analitik olarak anlama sürecinin hızında.

İlişkisel bir veritabanı saniyede 200'e yakın kaydı ve 20 kaydı işleyebildiğinden, iyi bir OLAP sunucusu başarılı satırlar ve sütunlar ile 20.000-30.000 ortalamayı birleştirebilir (ilişkisel veri başına bir kayda eşdeğerdir).

Kesinlik: Aşağıda, OLAP'ın yıl sonu koristuvach verilerinin grafiksel bir sunumunu yayınladığına dair bir hatırlatma yer almaktadır. Binanın insan beyni, geometrik görüntüler biçiminde sunulan bilgileri daha büyük bir düzende, alfanümerik biçimde sunulan daha düşük bilgileri analiz edebilir. popo: Yüz fotoğraftan birinin kimliğini bilmeniz gereksin. Ve şimdi bana bildirin ki, fotoğraf vekili size insanların kendilerinin yüz sözlü tasvirini emredecek. Görevi virish ve propionate için teslim etmemelisiniz diye düşünüyorum.

Basitlik: Bu teknolojilerin temel özelliği, bilgi teknolojisi galerisinde bir fakivist olarak değil, uzman bir istatistikçi olarak değil, uygulamalı galeride bir profesyonel olarak - bir kredi bankası yöneticisi, bir yönetici olarak tanınmaya yönelik olanlardır. bir bütçe bankası, bir yönetici, bir yönetmen. Pis koku, bilgisayardan değil, problemden analistin analizi için tanınır..

OLAP'ın büyük olanaklarına rağmen (ayrıca, fikir uzun zaman önce - 60'larda doğdu), işletmelerimizde gerçek durgunluk pratikte artmıyor. Neden?

günlük bilgiler, aksi halde yeteneği anlamadınız
zvichka misliti dvovimirno
fiyat çubuğu
OLAP ile ilgili makalelerin dünya dışı teknolojisi: değişmez terimler – OLAP, “verilerin kazılması”, “düzenlenmemiş talep”, “istotnih korelasyonlarının açığa çıkarılması”

OLAP zastosuvannya'ya doğru attığımız adım

Ek olarak, makul bir teknolojik kapasiteye sahip OLAP'ın uygulamalı karmaşıklığına ilişkin özel bir anlayış geliştirebiliriz.

OLAP ile ilgili çeşitli materyallerin bizim ve Rus yazarları, OLAP'ın karmaşıklığı hakkında şu fikri ifade ediyorlar: daha fazla OLAP, kafanızı analize yönlendirerek verileri çok kolay bir şekilde ayırmanıza ve sıralamanıza izin veren böyle bir araç olarak kullanılıyor. , analizler gibi. Bu analistlerin "görüşleri" ve "ifşaları" ne kadar yenik düşerse, yeniden doğrulama için kendi ellerinde o kadar çok yeni fikirleri olur, yeni ve yeni "görüşlere" ihtiyaç duyarlar. Tse doğru değil.

Metodolojik analiz modeli, OLAP çerçevesinin rasyonel anlayışının merkezinde yer alır ve OLAP çözümünün tasarımı için temel oluşturmak gerekir. Аналітик не повинен грати з OLAP-кубом і безцільно змінювати його вимірювання та рівні деталізації, орієнтацію даних, графічне відображення даних (а це дійсно займає!), а чітко розуміти, які уявлення йому потрібні, в якій послідовності та навіщо (звичайно, елементи відкриттів Burada olabilir, ancak OLAP çekirdeğinin ana öğesi olamaz).

OLAP uygulama yazılımı

Bütçe
Ruh kuruş koshtіv

OLAP teknolojilerinin en kazançlı zaaflarından biri. Mevcut bütçeleme sisteminin, bütçe analizi için depo OLAP araçlarında bulunmadan tamamlanmış sayılmaması boşuna değildir. Daha fazla bütçe araması kolayca OLAP sistemlerine dayalıdır. Bu değişiklikle birlikte, geniş bir beslenme yelpazesi bile veriyorlar: vitratların yapısının ve gelirlerinin analizi, farklı alt bölümlerdeki şarkılar için vitrat dengesi, istatistiklerin şarkılarında vitratların dinamiklerinin ve eğilimlerinin analizi, analizleri kendi geliri ve geliri.

OLAP, ticari faaliyetlerden, karşı taraflardan, para birimlerinden ve aynı zamanda akışları optimize etme yöntemiyle gelir ve karları analiz etmenizi sağlar.

Finans ve yönetim zvіtnіst (kerіvnitstvu için gerektiği gibi analitik ile)
Pazarlama
Kurumsal Karne
fazlalık analizi

Spesifik verilerin mevcudiyeti için, farklı OLAP teknolojileri programını öğrenebilirsiniz.

OLAP ürünleri

Yazılım çözümü gibi, OLAP hakkında dil kime gitti?

OLAP ürünleri için küresel destek

OLAP eklentilerini uygulamanın birçok yolu varsa, o zaman belirli teknoloji obov'yazkovoy olmaktan suçlu değil, aksine tavsiye edilir. Farklı zihinler ve bir pidkhіd döşemek için diğeri için daha iyi olabilir. Uygulama tekniği, çalışanların şu şekilde yazdığı pek çok farklı patent fikrini içerir: farklı "istemci-sunucu" mimarileri, zaman serilerinin analizi, nesne yönelimi, veri tasarrufunun optimizasyonu, paralel süreçler de. Alec teknolojileri OLAP'ın parçası olamaz.

İdeal teknolojiye benzer tüm OLAP ürünlerine (ayrıca bir OLAP ürününe) uygulanabilecek Є özellikleri. İşte OLAP'ı (FASMI testi olarak adlandırılan) karakterize eden 5 temel özellik: Dağıtılmış Bagatomir Bilgilerinin Shvydkiy Analizi.

Shvidki(HIZLI) - sistemin yaklaşık beş saniyelik aralıklarla daha fazla dalgalanmayı güvenle görebileceği anlamına gelir. Sistemin önüne geçmek için navigasyon, sürecin daha doğru olması, koristuvachlar düşünebilir ve analizin acı çektiği düşünceye kapılabilir. Bu tür bir güvenliğe, özellikle "anında" özel ücretler gerektirdiğinden, çok sayıda haraçla ulaşmak kolay değildir. Görevden alınan kişiler, hedefe ulaşmak için özel veri tasarrufu biçimleri, büyük forward ücretleri ve hatta daha pahalı ekipmanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli yöntemlere başvururlar. Bugün için daha fazla optimizasyon çözümü yok. Peresh ayrıca Yakhay'da Khvilin için otrimymanni naviga'da harika bir adam yapabilir, Dazhdo shvidko otiguvati itikuvan'ın çekirdeği olan Buli Trevybni Dni ile aynı değildir, Vyabagato Menshm projesi ve Mittovyvi, Çeli Mintov.
ayrılma sistemin size verileri korumanın tüm yollarını kazanma ve farklı eşitler için bölmeler ve verilere bir saatlik erişim uygulama yeteneği verdiği anlamına gelir. Sistem, verilerin sayısal değişimini kendi güvenli bir şekilde toplamak için buti zdatna'yı suçluyor. Bu, OLAP ürünlerinin zenginliğinin ana zayıflığıdır ve bu, tüm OLAP eklentilerinin daha fazla okuma gerektirdiğini kabul etme ve zahistu'ya basit bir fayda sağlama eğilimine yol açabilir.
Bagatovimirnaya- Anahtar vimoga. Yakby'nin OLAP'ı tek kelimeyle tanımlaması gerekiyordu, yogayı seçtiler. Sistem, mimari ve çoklu mimari için aynı desteği içeren, ancak işi analiz etmenin en mantıklı yolu olmayan zengin kavramsal veriler sağlayabilir. Minimum sayıda vimіryuvan, yakі kırılabilir, geri yüklenmeyebilir, kırıklar da programlara bırakılabilir ve daha fazla OLAP ürünü sessiz pazarlar için yeterli miktarda vimіrіvаn olabilir, yakі kıyameti natsіlenі. Ve yine, veri tabanının ana teknolojisinin, bilginin zengin bir kavramsal sunumu olarak, zaferden nasıl suçlu olduğunu bilmiyoruz. Uzmanlığınız OLAP'ın çekirdeğidir
Bilgi. Gerekli bilgiler oraya götürülebilir, gerekli değildir, gerekli değildir, tasarruf maliyeti ne olursa olsun. Ancak programlarda yalan söylenecek çok şey var. Çeşitli ürünlerin baskısı, ne kadar girdi verisinin dönüştürülebileceğine göre ölçülür, ancak ne kadar gigabayt kokudan tasarruf edilebileceğine bakılmaz. Fiyat pahasına ürünlerin tükenmesi - en büyük OLAP ürünleri, en küçüğünden bin kat daha fazla veri üzerinde çalışabilir. Bu sürücü nedeniyle, verilerin çoğaltılması, operasyonel bellek ihtiyacı, disk alanı, performans göstergeleri, bilgi kaynakları ile entegrasyon vb. gibi birçok faktör vardır.
Analiz sistemin, bu programın özelliği olan ve bir bakışta kullanıcının güvenliğini sağlayacak, kullanım ömrü sonu koristuvach için erişilebilir olan bazı mantıksal ve istatistiksel analizlerle başa çıkabileceği anlamına gelir. Koristuvach, annenin programlamaya ihtiyaç duymadan analizin bir parçası olarak yeni özel hesaplamalar koyabilmesinden suçludur. Bu nedenle, suçluluk analizi için gerekli tüm fonksiyonel olasılıklar, yaşam sonu koristuvachlar için sezgisel bir şekilde gerçekleştirilebilir. Analiz maliyetleri, saatlik satırların analizi, vitratların dağıtımı, döviz transferleri, hedef arama ve diğerleri gibi aşağıdaki prosedürleri içerebilir. Bu tür fırsatlar, merkezi bir yönelim şeklinde takip edilen ürünler arasında yaygın olarak yetiştirilir.

Başka bir deyişle, bu odaklı OLAP ürünlerinin erişiminde tsі 5 önemli randevu - tsіlі.

OLAP'ın teknolojik yönleri

OLAP sistemi birkaç bileşen içerir. їхної çalışmasının farklı şemaları Іsnuyut, bu chi іnshy ürünün gerçekleştirilebileceğini yakі.

OLAP sistemlerinin bileşenleri (OLAP sistemini oluşturan nedir?)

Kural olarak, bir OLAP sistemi aşağıdaki bileşenleri içerir:

Dzherelo danih
Analiz için verilerin alındığı Dzherelo (verilerin toplanması, operasyonel bulut sistemlerinin veri tabanı, tablo seti, kurtarılanların kombinasyonları).
OLAP sunucusu
Dzherel'den gelen veriler, sistemleştirildiğinde ve yeni nesil istekler için hazırlandığında OLAP sunucusuna aktarılır veya kopyalanır.
OLAP istemcisi
Corylistuvac'ın içinde çalıştığı OLAP sunucusuna Corylistuvac arabirimi

Tüm bileşenlerin obov'azkovymi olmadığını unutmayın. Doğrudan bilgisayarınızda depolanan ve bir OLAP sunucusu gerektirmeyen verileri analiz etmenize izin veren Іsnuyut OLAP sistemleri.

Bağlanmanın proteo unsuru veriye değerdi: verinin varlığı önemli besindir. Mis gibi bir Excel tablosu gibi bakabilir, bir bulut sisteminin veri tabanına sahip olabilir, IT fahivetlerinin yapılandırılmış linklerine bakabilir, OLAP sistemi ile aracısız veya ara dönüşümler ile entegrasyon yapabilirsiniz. OLAP sistemi için özel araçlar vardır. Böyle bir veri yok, ancak koku tam olarak eksik olabilir ve OLAP yardımcı olamaz. Tobto OLAP - danimi üzerindeki tüm nadbudova, ama yapmasalar bile, koku marny rіchchyu'ya dönüşür.

OLAP programları için daha fazla veri diğer sistemlerde suçlanır. Ancak bazı programlarda (örneğin, planlama veya bütçeleme için), veriler doğrudan OLAP programlarında oluşturulabilir. Diğer programlardan verilere ihtiyaç duyulursa, verilerin OLAP programı için net, kopya bir biçimde kaydedilmesi için gerekli olarak adlandırın. Bunun için bir haraç koleksiyonu oluşturmak dotsilno.

OLAP teriminin ayrılmaz bir şekilde Veri Ambarı terimiyle bağlantılı olduğunu unutmayın. Verilerin toplanması konuya yöneliktir, bir saate kadar bağlıdır ve karar verme sürecini desteklemek için kalıcı olarak seçilmiş verilerdir. Toplanacak veriler, iş süreçlerini otomatikleştirmek için tanınan operasyonel sistemlerden (OLTP sistemleri) alınır, toplama, örneğin istatistiksel sinyaller gibi ek çan ve ıslıklardan yükseltilebilir.

İşletim sistemlerinin veritabanlarında veya dosyalarında olduğu gibi, dünya üstü bilgilere karşı pis kokanlardan bağımsız olarak, aşağıdakiler için bir veri koleksiyonu gereklidir:

verilerin çeşitliliği, farklı DBMS formatlarında kaydedilmesi;
veri üretkenliğini artırmak
Kural olarak, tüm veriler veritabanının merkezi sunucusunda saklanır (bu nadiren olur), analist bu katlanabilir, bazen kafa karıştırıcı yapıları kolayca çözemez.
operasyonel bilgilere yönelik daraltılabilir analitik talepler, şirketin hat içi robotunu harekete geçirir, tabloları kalıcı olarak bloke eder ve sunucu kaynaklarını tüketir
o nimeti temizleme imkanı
operasyonel sistemlerin verilerini analiz etmek imkansız veya çok önemlidir;

Koleksiyonun görevi, basit, mantıklı bir yapıda bir bölümde analiz için bir “sirovina” vermektir. Dolayısıyla Schovishch Danikh'in kavramı, verileri analiz için hazırlama kavramından ziyade veri analizi kavramıdır. Vaughn, tek bir entegre dzherel danikh'in uygulanmasını aktarır.

OLAP ürünleri: mimari

OLAP ürünlerini seçerken 2 beslenme önemlidir: yak ve de kaydetmekі işlem veri. OLAP mimarisini farklılaştırmak için 2 işlemin nasıl uygulandığını görmek önemlidir. OLAP için verileri kaydetmenin 3 yolunu ve bu verileri işlemenin 3 yolunu öğrenin. Pek çok virobnik, bir dizi seçeneği telaffuz eder, diyakozlar, pidkhid'lerinin en makul olan tek olduğunu kanıtlamaya çalışır. Tse, pekala, saçma. Ancak oldukça az sayıda ürün aynı modda daha düşük modda çalıştırılabilir.

OLAP verilerini kaydetme seçenekleri

Bu bağlamda tasarruf etmek, sürekli güncellenen kamptan tasarruf etmek demektir.

İlişkisel veri tabanları: Bu tipik bir seçimdir, çünkü veri toplama durumunda bunlar RDB'den alınır. Verilerin çoğu, denormalize edilmiş yapıda (en çok tercih edilen şema “zirka” dır) aşağıdaki tasarruflara sahiptir. OLAP için toplama değerleri oluştururken sorguların düşük üretkenliği nedeniyle normalleştirilmiş veri tabanı kabul edilemez (genellikle veriler toplu tablolarda toplanır).
İstemcinin bilgisayarındaki veritabanı dosyaları (kiosklar veya veri vitrinleri): veriler uzak bir konuma atanabilir veya istemci bilgisayarlardan gelen istekler için oluşturulabilir.

Zengin veri tabanı: Sunucudaki zengin veri tabanından verilerin kaydedilmesine izin verilir. Diğer sistemlerden ve ilişkisel veritabanlarından veri, alma ve toplama, kіtsevyh koristuvachіv ve іn dosyalarını dahil edebilirsiniz. Çoğu vipadkiv, zengin veri tabanı diskte depolanır ve diğer ürünler, leota başına çoğu vikoristovuvani verisini sayarak vikoristovuvaty ve operatif belleğe izin verir. Zengin veri tabanları üzerine kurulu az sayıdaki üründe bile çoklu veri düzenlemesi yapılabilmekte, çok sayıdaki ürün tek bir değişikliğe ve hatta daha fazla veri okunmasına izin verirken diğerleri daha az okuma ile iç içe geçmektedir.

Üç aylık veri kaydetme için, tasarruf olasılıklarında bir fark ve olasılıklar için indirilen düzenin düzenlenmesi kokusu vardır. Kokular, içmenin uygulanmasındaki üretkenlik özelliklerini de değiştirir: ilişkisel veri tabanları daha zengin çalışır, aşağıda iki seçenek vardır.

OLAP verilerini işleme seçenekleri

3 sessiz veri işleme seçeneği vardır:

SQL Kazanma: Veriler RDB'ye kaydedildiğinde bu seçenek çok büyük fayda sağlayacaktır. Ancak SQL, zengin SQL sorgularını tek satırda yazmanıza izin vermez, bu nedenle aynı zengin işlevsellikten fazlasını elde etmek için daraltılabilir SQL sorguları yazmanız gerekir. Ancak numune şeklinde perakendecileri bilmiyoruz. Çoğu durumda, koku, SQL'de hesaplanan çok sayıda veri noktasıyla değiştirilir ve bu, zengin verileri işlerken veya bir istemci makineden dikkate alınabilir. Verileri kaydedebilmeniz için operasyonel belleğin belleğini kullanmak da mümkündür, vikoristovuyuchi gittikçe daha az bir istek: çıktıyı kökten iyileştirdi.
İstemcide zengin işleme: istemci OLAP ürünü bağımsız olarak faturalandırılır, ancak bu tür işlemler yalnızca bu modda mevcuttur, bu da bilgisayarların güçlü bir şekilde tükenmesini mümkün kılar.

Sunucuda zengin işleme: Zengin ürünler kazandıran istemci-sunucu OLAP eklentilerine zengin hesaplamalar eklemek için en popüler yer. Tapınağın üretkenliği çalıyor, zaten daha fazla sayılan zaten dövüldü. Ancak, çok fazla disk alanı gerektirecektir.

OLAP Mimari Matrisi

Açıkçası, kaydetme / işleme seçeneklerini izleyerek OLAP sistem mimarilerinin matrisini alabilirsiniz. Açıkçası, teorik olarak, 9 ardışık yöntem kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, yalnızca 3 tanesi sağlıklı bir göze yardımcı oluyorsa, o zaman gerçekte OLAP verilerini kaydetmek için yalnızca 6 seçenek vardır.

Para tasarrufu için seçenekler danih Seçenekler zengin Veri toplama	İlişkisel veritabanı	Sunucu açısından zengin veri tabanı	İstemci bilgisayar
	Kartez Büyüklüğü
Bagatovimirna sunucu işleme	Kristal Holos (ROLAP modu) IBM DB2 OLAP Sunucusu CA EUREKA:Strateji Informix MetaCube Hız Yazılımı Ortamı/MR Microsoft Analiz Hizmetleri Oracle Express (ROLAP modu) Pilot Analiz Sunucusu Uygulama iTM1	Kristal Hololar Comshare Kararı Hyperion Essbase Oracle Ekspres Hız Yazılımı Ortamı/M Microsoft Analiz Hizmetleri PowerPlay Kurumsal Sunucu Pilot Analiz Sunucusu Uygulama iTM1
Müşterinin bilgisayarında Bagatovimirna işleme	Oracle Discoverer Informix MetaCube	Boyutsal İçgörü Hyperion Kurumsal	Cognos PowerPlay Kişisel Ekspres iTM1 Perspektifleri

Tasarrufların kendisi bir kesinti anlamına geliyorsa, grup tarafından tasarruf seçenekleri için kabul edilir, tobto:

Sektör 1, 2, 3'teki ROLAP ürünleri
Kat OLAP - sektör 6'da

MOLAP ürünleri - sektör 4 ve 5'te

HOLAP ürünleri (hem zengin hem de ilişkisel veri kaydetme seçeneğine izin verir) – 2 ve 4'te (italik olarak gösterilmiştir)

OLAP ürün kategorileri

40'tan fazla OLAP çalışanı var, ancak hepsi rakipler tarafından alınamıyor, çünkü yeteneklerinin pis kokusu zaten sorgulanıyor ve aslında pis koku farklı pazar segmentlerinde uygulanıyor. Pis koku 4 önemli kategoride gruplandırılabilir, bunların temeli anlamaktır: katlanabilir işlevsellik - basit işlevsellik, üretkenlik - disk alanı. Kategorileri bir kare içinde görsel olarak görselleştirin, kırıklar aralarındaki karşılıklı ilişkiyi açıkça gösterir. Diğer tarafta kabuklu pirinç kategorisinin özellikleri sunulur ve diğerleriyle benzerlikler kuru taraflardadır, ayrıca zıt taraflardaki kategoriler temelde iyidir.

Özellikler

Perevagi

Nedoliki

temsilciler

Uygulama OLAP

Zengin işlevselliğe sahip bitmiş eklemeler. Mayzhe, ilişkisel bir veritabanıyla çalışsalar bile, her şey zengin bir veri veritabanına bağlıdır. Bagato z tsієї kategorisi dodatkіv specіlіzovanі, örneğin satış, provadzhennya, bankacılık hakkı, bütçeleme, finansal konsolidasyon, satış analizi

Çeşitli programlarla entegrasyon imkanı

Yüksek düzeyde işlevsellik

Yüksek rіven gnuchkosti ve ölçeklenebilirlik

Programın katlanması

Yüksek Çeşitlilik

Hyperion Çözümleri

Kristal Kararlar

Bilgi Oluşturucuları

Ürün, verilerin zengin bir şekilde depolanmasını, işlenmesini ve sunulmasını sağlayan ilişkisel olmayan bir veri yapısına dayanmaktadır. Analiz sürecindeki veriler, yalnızca varyant yapısından seçilir. Yüksek vіven vіdkritosі'dan bağımsız olarak, posta liderleri alıcıları araçlarını satın almaları için kandırıyor

Yüksek verimlilik (sumarnyh pokaznіkіv'ın shvidkі hesaplanması ve be-yakim іz vymiryuvan için zengin vimіrnіnі raznі). DB zenginliğinin değişken olması durumunda düzenlemeye tabi olmayan analitik sorgulamaya verilen yanıtın orta saati 1-2 kat daha az, RDB durumunda daha düşüktür

Yüksek rіven vіdkritіstі: entegrasyonun mümkün olduğu ürün sayısı fazladır

Yalnızca kapsamlı bir özel analizle gerçekleştirilen, çeşitli işlevlerin bilgi modeline dahil edilmesi göreviyle başa çıkmak kolaydır.

Verileri kaydetmek için büyük disk alanına duyulan ihtiyaç (kaydedilen verilerin dünya üstü aracılığıyla). Çok etkisiz bellek kurtarma - verilerin denormalizasyonu ve verilerin zengin veri tabanında daha erken toplanması için, ayrıntılı veriler söz konusu olduğunda 2,5-100 kat daha az. MOLAP, hiçbir erkeğin harika veri tabanlarıyla pratik yapmasına izin vermez. Sınır gerçektir - 10-25 gigabayt hacimli taban

Veri tabanının "vibuhu" olasılığı - tutarsızlık, keskinlik, її obsyagiv'in orantısız büyümesi

Nebhіdnіstі modifіkatsії yapıları için Vіdsutnіst gnuchkosti. Vimiryuvanın yapısında bir değişiklik olursa hiperküpün yenilenmesi gerekebilir.

Zengin veritabanları için, Danimarka'da, arayüz, bir film açıklaması ve verilerin işlenmesi için tek standartlar vardır.

Hyperion (Essbase)

DOLAP (Masaüstü OLAP)

Tek bir öğünde düşük vitratları gerçekleştirmesi ve sürdürmesi kolay müşteri OLAP ürünleri

Böyle bir analitik işleme devam etmek için hiperküpler küçüktür, çeşitlilikleri küçüktür, mütevazı tüketirler ve böyle bir analitik işlem için, çalışma masasında kişisel bir makine yeterlidir.

Bu pazarda Meta virobnikiv - yüzlerce ve binlerce çalışma alanının otomasyonu, aynı zamanda basit bir analiz yapmanın sorumluluğu. Alıcılar genellikle daha fazla iş, daha düşük maliyetler satın almayı tercih ediyor

Veritabanlarıyla iyi entegrasyon: zengin, ilişkisel

Proje arzının değişkenliğini azaltan karmaşık satın almalar düzenleme imkanı

Yazılım kullanma kolaylığı

İşlevsellik de zincirlenmiş

Sızdırmazlık zaten belirsiz

Cognos (PowerPlay)

Iş nesneleri

Kristal Kararlar

Tse, pazarın en küçük sektörüdür.

Ayrıntılı veriler orada saklanır, yerinde kokar - ilişkisel bir veritabanında; Etkin kümeler, özel olarak oluşturulmuş hizmet tablolarından aynı veritabanından kaydedilir.

Chi zdatni pratsyuvati, hatta büyük danikh yükümlülükleriyle (ekonomik tasarruf)

Sigortayı, yalnızca okuma değil, düzenleme modu da dahil olmak üzere zengin yazılmış bir çalışma moduna aktarın

En büyük rіven zahistu danih ve erişim haklarının sınırlandırılmasının iyi fizibilitesi

Yapıda olabildiğince sık değişiklik yapmak mümkündür (veritabanının fiziksel olarak yeniden düzenlenmesini etkilemez)

Düşük üretkenlik, kısa süreler için önemli ölçüde azalır (saniye cinsinden daha düşük). Kullanışlı çalar saatler, daha az etkileşimli analitik araçlar kullanın

Katlanır ürünler. Bilgi teknolojisi uzmanları tarafından servis için önemli ücretlere dikkat edin. MOLAP ile ilgili üretkenlik güvenliği için ilişkisel sistemler, veri tabanı yöneticilerinin büyük çabaları olan aktarma tabanlı bir veritabanı şemasına ve geliştirilmiş dizinlere ihtiyaç duyar.

Promosyon yolları

SQL değişimleri, zengin verilere dayalı sistemlerde kolayca güvence altına alınan RDBMS'de zengin bir işlev kümesinin uygulanmasına izin vermeyen gerçekliğe doymuştur.

Bilgi Avantajı

Informix (MetaCube)

Microsoft Analysis Services, OracleExpress, Crystal Holos, IBM DB2 OLAPServer gibi MOLAP ve ROLAP kipini seçmenize izin veren hibrit ürünlerin her zaman MOLAP kipini seçebileceğini unutmayın.

Sunulan kategorilerin görünümü kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahiptir, tek bir optimum seçim yoktur. Titreşim üç önemli açıdan ele alınır: 1) üretkenlik; 2) veri toplamak için disk alanı; 3) OLAP çözümünün uygulanabilirliği, işlevselliği ve özellikle ölçeklenebilirliği. Verilerinizi, teknolojinin sıkılığından korumanız gerekiyorsa, veri kodu ile veri tabanının kapladığı dünya dışı disk alanı, basit ve zengin işlevsellik arasında ödün vermeniz ve ödün vermeniz gerekir.

sınıflandırma

OLAP eksiklikleri

OLAP teknolojisinin de kendi eksiklikleri olup olmadığı gibi: donanım güvenliğine yüksek yardım, idari personelin ve nihai personelin eğitimi ve bilgisi, projenin uygulanmasına yüksek yatırım (bir kuruş olarak, ayrıca timchas, telektual).

Bir OLAP ürünü seçin

Doğru OLAP ürününü seçmek katlanabilir, ancak isterseniz projenin başarısız olmaması için de önemlidir.

Bachimo gibi, vіdminnostі produktіv zengin alanlarda bulunur: işlevsel, mimari, teknik. Deyakі ürünleri zaten nalashtuvannya'da obmezhenі. Pazarlama, satış, finans gibi uzmanlık gerektiren konular için yaratıcı kreasyonlar. Є vahşi amaçlı ürünler, uygulanmış bir vikoristanya'sı olmayanlar için gnuchki ile öldürülebilirler. Kural olarak, bu tür ürünler ucuzdur, düşük düzeyde uzmanlaşmıştır, ancak tanıtım için daha fazla para vardır. OLAP ürünleri yelpazesi daha da geniştir - ofis ürünleri deposuna giren tablolar ve diyagramlar oluşturmak, verileri analiz etmek ve on binlerce dolara ulaşabilen kalıplar aramak için en basit nedenlerle.

Diğer herhangi bir odada olduğu gibi, OLAP alanında da enstrümantal araçların seçimi konusunda kesin önerilerde bulunmak imkansızdır. Yalnızca bir takım kilit noktalara dikkat edebilir ve yazılım güvenliğini kuruluşun ihtiyaçları ile yaygınlaştırmayı mümkün kılabilirsiniz. Bir şey önemlidir: İyi düşünmeden, OLAP araçlarını kazanmayı seçtiğinizde, kendi güçlü "kafa skorunuzu" yapma riskini alırsınız.

Seçim sürecinde 2 noktaya bakmak gerekiyor:

işletmenin tüketimini ve kapasitesini değerlendirmek
Gelişme trendlerinin yanı sıra önemli olan pazarla ilgili önermeyi değerlendirin

Hepsini terletelim ve vibir yapmaya çalışalım.

ihtiyaçların tahmini

Kazanılacak daha çok şey olduğunun farkına varmadan bir ürün için rasyonel bir seçim geliştirmek imkansızdır. Pek çok şirket, muzaffer olabileceği için net bir anlayış olmadan "en büyük çeşitliliği" almak istiyor.

Projenin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için, mali direktör, otomasyon hizmetinin mühendisine ve uzmanlarına yardımını en azından yetkin bir şekilde formüle etmekle yükümlüdür. Sorunların olmaması, OLAP, fahіvtsі s ІT ve kіntsevі koristuvachі vіdchuvayut zorlukları splіlkuvannya vzhe seçimi için hazırlık ve bilgi eksikliğinden sorumlu tutuluyor, sadece rozmovі vіznimi kavramlarıyla manipüle ederken, bu terimler ve süper mükemmel gibi visuvayut. Şirket içinde hedefin rahatlığına ihtiyacımız var.

OLAP ürünleri kategorisine baktığınızda ve kendiniz için gerçek faktörler zaten açık hale geldi:

Teknik yönler

Dzherela verileri: kurumsal veri toplama, OLTP sistemi, elektronik tablo dosyaları, veri ilişkisi veritabanları. OLAP enstrümantasyonunu organizasyonda galip gelen DBMS sistemi ile bağlama imkanı. Uygulamada görüldüğü gibi, çeşitli ürünlerin istikrarlı bir sisteme entegrasyonu, bazen büyük problemlerle ilişkilendirilebilen en önemli beslenme türlerinden biridir. Genişletmek gerekiyor, OLAP teknolojilerini DBMS organizasyonunda gerekli olanlarla entegre etmek kolay ve güvenilir. Yalnızca veri kaynaklarıyla değil, aynı zamanda diğer eklentilerle de entegrasyon olasılığını değerlendirmek önemlidir, bu durumda verileri dışa aktarmanız gerekebilir: e-posta, ofis programları
Minlivist veriler, scho vrakhovuyutsya
Sunucu platformu: NT, Unix, AS / 400, Linux - ancak saldırının izi yok, böylece OLAP ürünlerinin spesifikasyonunun görevleri belirsiz veya diğer platformlarda vikonuvalysya idi, ancak yine de kazandınız
Tarayıcının istemci kısmının standartları
Mimari geliştiriliyor: yerel ağ ve modem bağlantısı PC, yüksek hızlı istemci/sunucu, intranet, extranet, İnternet
Uluslararası özellikler: çoklu para birimi desteği, çok işlevli işlemler, toplu veri kurtarma, yerelleştirme, lisanslama, Windows güncellemeleri

Obsyagi girişi bilgileri, nasıl ve gelecekte nasıl görüneceği

Koristuvachi

Araştırma alanı: satış / pazarlama analizi, bütçeleme / planlama, performans göstergelerinin analizi, muhasebe kayıtlarının analizi, vergi analizi, finansal standart, analitik materyallerin oluşturulması (raporlar)
Verilere ve işlevlere erişim haklarının alt bölümlerine ek olarak, muhabirlerin ve їх yerleşimlerinin sayısı, bilgilerin gizliliği (gizlilik)
Koristuvacha'ya bakıldığında: daha fazla kerіvnitstvo, finans, pazarlama, İK, satış, üretim vb.
Dosvid koristuvach. Bir koristuvachın Riven niteliği. Antrenmanın beslenmesine bir göz atın. Danışanın OLAP programının, bilgili insanların etkili bir şekilde şarkı söyleyebilmelerinden etkilendiğini hissetmelerini sağlayacak şekilde olması daha da önemlidir.

Temel özellikler: veri girişi ihtiyacı, hesaplama ayırma, para birimi dönüştürme, diğer çağrılara ihtiyaç, elektronik tablo arayüzü, program mantığının katlanması, çeşitlilik ihtiyacı, analiz türü: istatistiksel, arama, analiz "nedir? o gibi"

Provodzhennya

Bu operasyonun bakımına kimler dahil olacak: harici danışmanlar, dahili BT servisi veya yerel koristuvachlar
Bütçe: yazılım, donanım, hizmetler, veri aktarımları. Bir OLAP ürünü için lisans ödemesinin, bir projenin toplam maliyetinin yalnızca küçük bir kısmı olduğunu unutmayın. Ekipmanın temini ve bakımı daha fazla olabilir, lisans ücreti daha düşük olabilir ve idarenin bakım, işletme ve bakım maliyeti önemli ölçüde daha yüksek olabilir. Ve böylece güvenilmez bir ürünü satın almakla yanlış bir karar verdiniz, sırf daha ucuz diye, projenin genel performansını, ucuz olmasına rağmen diğer hizmetler, yönetim ve/veya ekipman maliyetleri üzerinden düşünmek sizin için yeterli. Yüksek perdeli vitratları hayal ederken, aşağıdaki yiyecekleri dahil etmeyi unutmayın: Tanıtım, eğitim ve teşvik için dzherel seçimi ne kadar geniş? Büyüme noktasına kadar ince olan potansiyel yatırım fonu (hizmetçiler, müteahhitler, danışmanlar) nedir? Mesleki niteliklerinizi ne kadar geniş çapta kazanabilirsiniz?

Günümüzde analitik sistemlerin çeşitliliğinin artık yeterince yüksek olmamasına ve bu tür sistemlerin uygulanmasına yönelik metodoloji ve teknolojinin hala oluşum aşamasında olmasına bakılmaksızın, bugün bile onlar için güvenli olan ekonomik etki basitçe geleneksel sistemleri değiştirmek

Uygun organizasyonun, stratejik ve operasyonel planlamanın iş geliştirme üzerindeki etkisini rakamlarla değerlendirmek önemlidir, ancak bu tür sistemlerin uygulanmasından onlarca ve yüzlerce kez sorumlu tutulabileceği açıktır. Ancak uymayın ve merhamet edin. Etki, sistemin kendisi değil, onunla çalışan insanlardır. Bu nedenle kshtalt için doğru beyanlara ihtiyacımız yok: "Schovishch Danikh sistemi ve OLAP teknolojileri yöneticinin doğru kararları vermesine yardımcı olacaktır." Modern analitik sistemler, parça parça zeka ve kokuşmuş sistemler karar vermede ne yardımcı olabilir ne de aşırıya kaçabilir. Bir bakışta karar vermek için gerekli tüm bilgileri yöneticiye sağlamanız gerekir. Ve eğer bilgi sağlanacaksa ve karar aynı temelde verilecekse, sadece belirli bir kişi olarak, bir galip gibi yatırmak için.

Söylemeye gerek yok, tek bir şey var, bu sistemler birçok iş sorununu çözmeye yardımcı olabilir ve geniş kapsamlı olumlu bir etkiye sahip olabilir. Bu yaklaşımın ilerleyişini ilk gören ve diğerlerinden önde görünen birkaç çek kaldı.

4. OLAP ürünlerinin sınıflandırılması.

5. OLAP istemcilerinin çalışma ilkeleri.

7. OLAP teknolojilerinin doluluk alanları.

8. Satış alanında analiz için OLAP teknolojilerinin kullanımına bir örnek.

1. İşletmenin bilgi yapısında OLAP alanı.

"OLAP" terimi, "Veri Ambarı" terimiyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır.

Veriler, iş süreçlerini otomatikleştirmek için tanınan operasyonel sistemlerden (OLTP sistemleri) güncel olarak kullanılır. Ek olarak, skhovische, zovnishnіh dzherel'in rahunokları için popovnyuvatisya olabilir, örneğin istatistiksel zvіtіv.

Koleksiyonun görevi, tek bir alanda ve basit, mantıklı bir yapıda analiz için bir "sirovina" vermektir.

Sağlam temellere dayanan bir koleksiyonun görünümünün doğru olmasının başka bir nedeni daha var - operasyonel bilgiler için daraltılabilir analitik talepler, şirketin mevcut robotunu harekete geçirerek, tabloları uzun süre bloke ediyor ve sunucu kaynaklarını zahoplyuyuchi.

Shovischem altında obov'yazkovo devasa veri birikimini anlayamazsınız - müstehcen, böylece analiz etmesi kolaydı.

Merkezileştirme ve kullanışlı yapı, bir analistin ihtiyaç duyduğu her şeyden uzaktır. Aje youmu'nun bilgilerin gözden geçirilmesi ve görselleştirilmesi için hâlâ bir araca ihtiyacı var. Tek bir hazine temelinde esinlenen geleneksel çağrılar, bir ek - gnuchkost. Danimarkalıların temsilini ortadan kaldırmak için "bükemez", "patlatamaz" veya "patlatamazsınız". Bi youmu'dan, bi'nin tükürmesine ve dani'nin bu kadar kolay bir şekilde tükürmesine izin veren böyle bir enstrüman! OLAP gerçekleştirmek için böyle bir araç olarak.

OLAP, bir veri toplamanın gerekli bir özelliği olmasa da, veri toplama birikimlerini analiz etmek için şaraplar giderek daha fazla kullanılmaktadır.

OLAP'ın iş dünyasının bilgi yapısındaki yeri (Şekil 1).

Malyunok 1. çeşitliOLAP işletmenin bilgi yapısında

Operasyonel veriler farklı kaynaklardan toplanır, temizlenir, entegre edilir ve ilişkisel bir havuza eklenir. Aynı zamanda koku, çağrıları teşvik etmek için çeşitli kaynakların yardımıyla analiz için zaten mevcuttur. Dali (çoğunlukla veya sıklıkla) OLAP analizi için hazırlanır. Koku, özel bir OLAP veritabanından alınabilir veya ilişkisel bir veritabanından çıkarılabilir. En önemli unsur, verilerin yapısı, yerleşimi ve dönüşümü hakkında bilgi olan meta verilerdir. Zavdyaki, koleksiyonun çeşitli bileşenlerinin etkili etkileşimini sağlayacaklar.

Muhtemelen, OLAP'ı bir meslektaştan toplanan bir veri koleksiyonu olarak belirlemek mümkündür.

2. Verilerin operasyonel analizi.

OLAP kavramı, verilerin zengin temsili ilkesine dayanmaktadır. 1993 yılında EF Codd, ilk etapta ilişkisel modelin eksikliklerine bakarak, "verileri çokluk boşluğu açısından kurumsal şirketler için en makul şekilde birleştirmenin, yeniden gözden geçirmenin ve analiz etmenin" imkansızlığına işaret ediyor. analistler", ilişkisel VTYS'lerin işlevselliğine sahip olması ve özelliklerinden biri zengin analiz içermesidir.

Kodd'un arkasında, verilerin zengin bir kavramsal temsili (çok boyutlu kavramsal görünüm), bir düzine bağımsız vimiryuvandan oluşan çok boyutlu bir bakış açısıdır, vzdovzh bunların toplam verileri analiz edilebilir.

Vimiriv sayısının bir saatlik analizi zengin bir analiz olarak kabul edilir. Dünyanın dış görünümü, bir dizi müteakip eşdeğerlikten oluşan verilerin konsolidasyonunu ve son uzlaşmalar için verilerin bir araya toplanması biçimindeki daha büyük dünyanın ayakta duran dış görünümünü içerir.

Böylece, vimir Wikonavets, rіvnіv uzgalnennya "pіdpriєmstvo - pіdrozdіl - vіddіl - sluzhovets" ten oluşan doğrudan konsolide olabilir. Vimiryuvannya Saati iki doğrudan konsolidasyonu açabilir - "Rik - Çeyrek - Ay - Gün" ve "Gün - Gün", rahunok parçaları aydan ve günden güne çılgınca. Bu durumda, yine de cilt bakımı hakkında makul miktarda bagana düzeyinde ayrıntılı bilgi seçebiliriz.

Nizhchih'e vіd vyshchih stupіv konsolіdatsії'da v_dpov_daє ruhunda iniş (sondaj) işlemi; Son olarak sarma işlemi, alt sıralardan üst sıralara doğru hareket etme anlamına gelmektedir (Res. 2).

Şekil 2.Verilerin konsolidasyonunu doğrudan sağlayan Vimiryuvannya

3. Operasyonel analitik işlemler yapmanıza yardımcı oluyoruz.

Bagatomirny pratik olarak aynı anda ve ilişkisel ile paralel olarak vinik yaptı. Ancak, yalnızca 90'ların ortasından başlayarak veya daha doğrusu
1993'e kadar faiz MDBMS vahşi bir karakter şişmeye başladı. Yılın sonuna kadar, ilişkisel yaklaşımın kurucularından birinden yeni bir yazılım makalesi çıktı. e. kodda, yakіy'de uygulamadan önce 12 ana vimog formüle etmek OLAP(Tablo 1).

tablo 1

	Zengin veri sunumu	Koshti, verilere kavramsal düzeyde bakma konusunda zengin pіdtremuvati yapabilir.
	şeffaflık	Koristuvach, belirli bir organizasyon olarak, bu veri toplanmasını kurtarmak için belirli zaferlerin nasıl yapıldığını bilmekten suçlu değildir.
	Kullanılabilirlik	Koshti, boynun arkasında vіdpovіdі kalıplama için en iyisi olan kendi kendini seçmekten ve zv'yazuvatisya'dan suçludur. Koshti, keyfi olarak mantıksal şemanın farklı heterojen dzherel danikh'te otomatik olarak fermantasyonunu sağlamaktan suçludur.
	Uzgodzhena üretkenliği	Verimlilik, su kaynaklarının birikmesinden pratik olarak sorumlu değildir.
	İstemci-sunucu mimarisi desteği	Koshti, istemci-sunucu mimarisinde çalışabilir.
	bizim eşitliğimiz	Zhoden iz vimiriv temel olabilir, tüm kokular eşit (simetrik) olabilir.
	Genişletilmiş matrislerin dinamik işlenmesi	Önemsiz suçluluk değerleri kaydedilir ve en etkili şekilde işlenir.
	Para ile çalışma rejiminde çok çalışmak için sigortalı olan bir kişiye destek	Koshti, birden fazla koristuvachev uygulama olasılığını sağlamaktan suçlu.
	Farklı vimiriv temelinde operasyonlar için destek	Tüm zengin operasyonlar (örneğin, Toplama) tek adamlıktan suçludur ve böyle bir sayıda be-böyle vimiriv olmak için uygun şekilde zastosovuvatisyadır.
	dansı manipüle etme kolaylığı	Bir coristuvach'ın en rahat, doğal ve konforlu arayüzünden anneler sorumludur.
	Verileri temsil etmekten sorumlu	Koshti, pіdtrimuvati raznі vіzualіzatsії (verilen) danih'ten suçludur.
	Gerekli miktarda vimiryuvan ve verilerin eşit şekilde toplanması	Eskrim için destekledikleri vimirivlerin sayısı suçlanamaz.

OLAP sınıfındaki yazılım ürünlerini değerlendirme kuralları

Bir dizi tsikh vymog, scho, OLAP'ın gerçek amacı haline geldi, bir öneri olarak değerlendirilmeli ve belirli ürünler, tüm vimoglara ideal olarak uyan yakınlık düzeyinde değerlendirilmelidir.

Codd'un yeni tanımı, paylaşılan zengin bilgilerin hızlı bir şekilde analiz edilmesini sağlamak için bir OLAP eklentisinin mümkün olmasını sağlayan FASMI testine dönüştürüldü.

Codd'un 12 kuralını hatırlamak çoğu insan için çok katıdır. OLAP işlevini beşten daha az anahtar sözcükle özetleyebileceğiniz ortaya çıktı: Çeşitli zengin bilgilerin Shvidky Analizi - veya kısaca - FASMI (İngilizce'den çevrilmiştir:F ast A analizi S paylaşılan M çok boyutlu BEN bilgi).

Bu atama ilk olarak 1995 yılında koçan üzerinde formüle edildi ve o saatten sonra revizyon gerektirmedi.

HIZLI ( Shvidki - yaklaşık beş saniye boyunca daha fazla koristuvacha zaferi görmenin güvenliğinden sistemin sorumlu olduğu anlamına gelir. En basit zamanlarda, içecekler bir saniyelik bir sürede ve hatta biraz da - 20 saniyenin üzerinde işlenir. Çalışmalar, kısa süreli öğrencilerin, sonuçlar 30 saniye sonra alınmadığı için süreci hemen aldıklarını göstermiştir.

Peresh ayrıca Yakhay'da Khvilin için otrimymanni naviga'da harika bir adam yapabilir, Dazhdo shvidko otiguvati itikuvan'ın çekirdeği olan Buli Trevybni Dni ile aynı değildir, Vyabagato Menshm projesi ve Mittovyvi, Çeli Mintov.

ANALİZ (Analiz)sistemin, bu programın özelliği olan ve bir bakışta kullanıcının güvenliğini sağlayacak, kullanım ömrü sonu koristuvach için erişilebilir olan bazı mantıksal ve istatistiksel analizlerle başa çıkabileceği anlamına gelir.

Bu analizin çalışanın kendi araç kutusunda mı yoksa elektronik tablo gibi ilgili bir yazılım ürününde mi kullanılması o kadar önemli değildir, sadece gerekli olan tüm işlevsel analiz olasılıklarının kistuvianlar için sezgisel bir şekilde ele alınması gerekir. . Analiz maliyetleri, saat serilerinin analizi, döviz kurlarının alt bölümlere ayrılması, döviz transferleri, hedef arama, zengin yapıların değiştirilmesi, prosedürel olmayan modelleme, kritik durumların belirlenmesi, verilerin analizi ve diğer işlemler gibi aşağıdaki prosedürleri içerebilir. ek mevduat. Bu tür fırsatlar, ürünler arasında merkezi bir yönlendirme şeklinde nadasa yaygın olarak kullanılmaktadır.

PAYLAŞTI (Yayılıyor) sistemin tüm gizliliği (muhtemelen ortasına kadar) koruyabileceği ve çoklu yazma erişiminin gerekli olduğu anlamına gelir, bu da değişikliklerin diğer tarafta engellenmesini sağlar. Tüm programların veri kaydetme ihtiyacı yoktur. Bununla birlikte, bu tür programların sayısı artıyor ve sistem birden çok değişikliği kendi güvenli yöntemiyle yapmakla suçlanıyor.

ÇOK BOYUTLU (Bagatomirny) - Tse key vimoga. Yakby'nin OLAP'ı tek kelimeyle belirtmesi gerekiyordu, yogayı seçtiler. Sistem, hiyerarşiler ve çoklu hiyerarşiler için aynı destek dahil olmak üzere, verilerin zengin bir kavramsal temsilini sağlamakla suçludur, ancak bir işletmeyi ve bir organizasyonu analiz etmenin en delice mantıklı yoludur. Minimum vimiryuvan sayısı belirlenmemiştir eğer işlenebiliyorsa chipler de programlara yatırılabilir ve daha fazla OLAP ürünü yönlendirilirse bu marketler için yeterli vimiryuvan olabilir.

BİLGİ - bu kadar. Gerekli bilgiler oradan alınabilir, buna gerek yoktur. Ancak programlarda yalan söylenecek çok şey var. Çeşitli ürünlerin baskısı, ne kadar girdi verisinin dönüştürülebileceğine göre ölçülür, ancak ne kadar gigabayt kokudan tasarruf edilebileceğine bakılmaz. Fiyat pahasına ürünlerin tükenmesi - en büyük OLAP ürünleri, en küçüğünden bin kat daha fazla veri üzerinde çalışabilir. Bu sürücü nedeniyle, verilerin çoğaltılması, operasyonel bellek ihtiyacı, disk alanı, performans göstergeleri, bilgi kaynakları ile entegrasyon vb. gibi birçok faktör vardır.

FASMI testi, bir tür OLAP oryantasyonuna ulaşmak için makul ve makul bir hedeftir.

4. SınıflandırmaOLAP-Ürünler.

Otzhe, OLAP'ın özü Bilginin görsel olarak zengin bir küpte analiz için sunulduğuna ve onu tamamen manipüle etmenin ve gerekli bilgileri almanın güvenli olduğuna inanıyorum. Aynı zamanda küp, farklı güllerdeki verileri (olguları) otomatik olarak özetleyen (erdem) ve o formdaki sayıları etkileşimli olarak hesaplamanıza izin veren zengin bir dinamik tablo olarak işlenmelidir. Vikonannya tsikh operasyonları güvence altına alındı OLAP - Araba ile (veya araba ile) OLAP hesaplaması).

Günümüzde dünya, satılan çeşitli anonim ürünlere sahiptir. OLAP -teknolojiler. Aralarında gezinmeyi kolaylaştırmak için, vicorist sınıflandırır OLAP -ürünler: analiz için veri toplama yöntemi ve anlama amacıyla OLAP -Makineler. Cilt kategorisine bir göz atalım OLAP ürünleri.

Veri toplama yöntemine göre sınıflandırma

Bagatovimіrnі kubi, canlı ve toplu verilere dayanacaktır. Küpler için çıktı ve toplu veriler hem ilişkisel hem de zengin veri tabanlarından kaydedilebilir. Bu nedenle, belirli bir saatte para biriktirmenin üç yolu olacaktır: MOLAP (Çok Boyutlu OLAP), ROLAP (İlişkisel OLAP) ve HOLAP (Hibrit OLAP) ). video, OLAP -veri toplama yöntemine göre ürünler üç benzer kategoriye ayrılır:

1. Bazen MOLAP , çıktı ve birleştirilmiş veriler zengin bir veritabanına veya zengin bir yerel kübe kaydedilir.

2. ROLAP -Ürün çıktı verileri, dosya sunucusundaki ilişkisel veritabanlarında veya düz yerel tablolarda saklanır. Toplu veriler, aynı veritabanındaki hizmet tablolarına yerleştirilebilir. İstek üzerine zengin küpler üzerindeki ilişkisel bir veritabanından verilerin dönüştürülmesi gerekir OLAP-kediler.

3. Farklı bir melodiye sahip olun HOLAP mimariler ve veriler ilişkisel bir temele yerleştirilir ve kümeler zengin bir dünyaya yerleştirilir. Pobudova OLAP -küp zapit için kazanır OLAP -İlişkisel ve zengin veri bazında maliyetler.

Yerleşim yerine göre sınıflandırma OLAP-Makineler.

bir işaret için OLAP -ürünler paylaşılır OLAP sunucuları ve OLAP istemcileri:

· OLAP sunucusunda - toplu verilerin hesaplanması ve depolanması işlem tarafından kaydedilir - İstemci programının sunucusu, yalnızca sunucuda kaydedilen zengin küplere kadar içmenin sonuçlarını alır. Deyaki OLAP -Sunucular verileri yalnızca ilişkisel veritabanlarında, verileri - yalnızca zengin veritabanlarında kaydeder. bagato modern OLAP - Sunucular, verileri kaydetmenin üç yolunu da destekler:MOLAP, ROLAP ve HOLAP.

MOLAP.

MOLAP-ce Çok Boyutlu Çevrimiçi Analitik İşleme, tobto zengin OLAP.Tse, sunucunun muzaffer bir veri tabanından (MBD) veri topladığı anlamına gelir. Sens vikoristannya MBD bariz. Haraçlarınız için etkili bir şekilde çok para biriktirebilir ve haraçınızın temeline kadar içmek için hızlı bir hizmetinizin olmasını sağlayabilirsiniz. Veriler veritabanından veri tabanına aktarılır, ardından veri tabanı toplanır. İleri rozrahunok - OLAP isteklerini hızlandıracak olanların tümü, rozrahunok zvedenih verilerinin parçaları zaten kırıldı. Saat, temizlenmiş bir veri parçasına ve bir rozrahunka'ya erişim için gerekli olan saatin bir işlevidir. Bu yöntem kavramı desteklemektedir, böyle bir çalışmayı bir kez yapmak mümkündür ve ardından sonuçlar tekrar tekrar muzaffer olacaktır. Bagatovimіrnі basi є vіdnoyu yeni teknoloji. Yeni teknolojilerin çoğunda olduğu gibi MBD vikoristannya'nın kendisi de eksiklikler olabilir. Ancak kendisi - pis koku, ilişkisel bir veri tabanı (RDB) kadar güçlü değildir ve bu nedenle kendisini optimize etmemiştir. MDB alanının daha zayıf alanında, veri toplama sürecinde daha zengin tabanlar kazanmak imkansızdır, yeni bilgilerin analiz için kullanılabilir hale gelmesi bir saat sürecektir.

ROLAP.

ROLAP - ce İlişkisel Çevrimiçi Analitik İşleme, Bu, İlişkisel OLAP'tır.ROLAP terimi, OLAP sunucusunun ilişkisel bir veritabanına dayalı olduğu anlamına gelir. Haftalık veriler, kısa bir öğrenme süresi kazandıran "zirka" şemasına veya "snіzhinka" şemasına göre çağrılan ilişkisel veri tabanına girilir. Sunucu, SQL sorgularının ek optimizasyonu için zengin bir veri modeli sağlar.

Zengin veri tabanından ziyade ilişkisel veri tabanını seçmenin birkaç nedeni vardır. RDB, optimizasyon olanağı olmayan köklü bir teknolojidir. Gerçek zihinlerde kazanmak, daha büyük bir ürün operasyonuyla sonuçlandı. O zamana kadar, RBD daha fazla obsyagi verisini, daha düşük MBD'yi destekleyecektir. Pis koku hala böyle obsyagiv için tasarlanmıştır. RDB'ye karşı ana argüman, isteklerin katlanabilirliği, SQL yardımıyla büyük bir veri tabanından gerekli bilgilerin çıkarılmasıdır. Yetersiz SQL programcısı, MDB'nin daha basit olduğu benzer bir istek gibi vikonati örnekleriyle değerli sistem kaynaklarını anında sıkmak kolaydır.

Verilerin toplanması/İleriye doğru toplanması.

İsteklerin Shvidka uygulaması OLAP için bir zorunluluktur. OLAP'ın temel ilkelerinden biri, İsveççe bilgi birikimini kullanarak verileri sezgisel olarak manipüle etme yeteneğidir. Genel olarak, bir bilgi parçasını almak için gereken bilgi miktarını hesaplamak ne kadar gerekliyse, o kadar fazla bilgi alınır. Bu nedenle, zapіv satışından küçük bir saat tasarruf etmek için, en sık duyulan bilgi parçaları, ancak masrafları kendilerine aitse, ileri toplama eklenir. Bu yüzden kokuşurlar ve daha sonra veri tabanına yeni veri olarak kaydedilirler. Razrahuvat zazdalegіd yapabileceğiniz bir tür veri örneği gibi, zvedenі danі getirebilirsiniz - örneğin, aylarca satış rakamları, işçilerin dörtte biri, danims є schodenny pokadniki'yi etkin bir şekilde tanıtanlar için.

Farklı posta işçileri, ileri toplamaya ve ileri sayma değerlerinin sayısına izin veren parametreleri seçmek için farklı yöntemlerle desteklenir. Pidhіd toplama vplyvaє bir saat ve veri tabanında ve bir saatlik isteklerin gerçekleştirilmesi için. Daha fazla değer hesaplandıkça, zaten hesaplanan değeri talep etme yeteneği artar ve o saat kısalacak, böylece hesaplama için büyük bir miktar toplamak mümkün olmayacaktır. Bununla birlikte, tüm olası değerleri hesaplamak için - en iyi çözüm değil - böyle bir durumda veri tabanında bir büyüme var, її çatlamadan dağılmak için, o saat toplama harika olacak. O zamana kadar veri tabanına sayısal değerler eklenirse aksi halde koku değişir, bilgiler yeni verilerde yatan ileriye dönük hesaplanan değerler üzerinden hesaplanmakla yükümlüdür. Bu sıralamada, değerlerin sayılmasından önce sayıların çok olduğu zamanlarda tabanın yenilenmesi de çok zaman alabilmektedir. Oskіlki zazvichay, aggregatsiї veritabanı pratsyuє otonom olarak, bazhano, schob aggregatsiї buv çok önemsiz bir şekilde pіd.

OLAP - Farklı bir şekilde güç müşterisi. Pobudov bagatovimіrnogo küpü OLAP -Ücretler müşterinin bilgisayarının hafızasında saklanır.OLAP -Müşteriler ayrıca abone olur ROLAP ve MOLAP .Ve deyakі, danih'e erişimi engelleyebilir.

Cilt durumunun kendi artıları ve eksileri vardır. Bir dizi trendde, sunucu işlerinin istemcilere göre avantajları hakkında süper genişleyen düşünceler OLAP - Muhabirler için müşteri merak için etkili ve muzaffer görünebilir OLAP sunucuları.

Ek müşteri OLAP araçları için analitik eklentilerin geliştirilmesi, özel eğitim gerektirmeyen hızlı bir süreçtir. Veri tabanının fiziksel uygulamasını bilen Koristuvach, eğitimli bir BT uzmanı olmadan bağımsız olarak bir analitik program geliştirebilir.

OLAP sunucusu seçerken, biri farklı gönderiler için, sunucu üzerinde küpler oluşturmak için, diğeri ise istemci programını genişletmek için olmak üzere iki farklı sistem kullanmak gerekir.

OLAP istemcisi, küpleri tanımlamak ve arabirimleri onlar için ayarlamak için tek bir görsel arabirim sağlar.

Ayrıca, bazı durumlarda, corystute için OLAP istemcisi, OLAP sunucusu için etkili ve uygun olabilir mi?

· Zastosuvannya'da ekonomik noktalar OLAP - sunucuyu suçlayın, bunların yükümlülükleri çok büyükse, bu çok fazla OLAP -Müşteri, aksi halde daha gerçek zastosuvannya kalıyor. hangi yönde OLAP - Müşteri, yüksek üretkenlik özellikleri ve düşük değişkenlik yaşayacaktır.

· Mücadele eden PC analistleri - misilleme için başka bir argüman OLAP - Müşteriler. zastosuvanni ne zaman OLAP -Basınç sunucuları vikoristovuyutsya değildir.

OLAP istemcilerinin avantajları arasında şunlar sayılabilir:

· Vitrati vikoristannya ve suprovid OLAP -Müşteri daha düşük, daha düşük vitrati OLAP sunucusu.

· muzaffer olduğunda OLAP - Yerleşik bir makineye sahip bir müşteri için, verilerin ölçüye göre aktarımı bir kez gerçekleştirilir. Viskont altında OLAP - yeni veri akışlarının işlemleri oluşturulmaz

5. Çalışma ilkeleri OLAP- Müşteriler.

İstemci araçlarına yardımcı olmak için OLAP-zastosuvannya oluşturma sürecine bir göz atalım (Şekil 1).

Küçük olan 1.Bir müşteri ROLAP probleminin yardımı için bir OLAP-zastosunka oluşturulması

ROLAP istemcilerinin çalışma ilkesi, arkasında çıkış verilerinin fiziksel yapısının beklendiği semantik topun ileriye dönük bir açıklamasıdır. Dzherelami verileri kime olabilir: yerel tablolar, RDBMS. Desteklenen dzherel verilerinin listesi, belirli bir yazılım ürünü tarafından belirlenir. Bu nedenle, küpler ve analitik arayüzler oluşturmak için akıllı nesneleri konu alanı açısından bağımsız olarak manipüle edebilirsiniz.

OLAP sunucusu istemcisinin çalışma prensibi farklıdır. OLAP sunucusunda, küp oluşturmanın saati, veritabanının fiziksel tanımlarını manipüle etmektir. Bununla küpün kendisinde koristuvach envanterleri oluşturulur. OLAP sunucusunun istemcisi, küp başına daha az oluşturulur.

Semantik veri yığını harmanlandığında - Satış ve Anlaşma tabloları - mantıklı uçtan uca kısa terimlerle açıklanır ve "Ürünler" ve "Zevk" e dönüştürülür. "Ürünler" tablosundaki "Kimlik" alanı "Kod" olarak ve "Ad" - "Ürün" olarak değiştirilir vb.

Ardından "Satış" iş nesnesi oluşturulur. İş nesnesi, yardımıyla zengin bir küpün oluşturulduğu düz bir masadır. İş nesnesi oluşturulduğunda, ürünün "Kod" alanına göre "Ürünler" ve "Ugodi" tabloları birleştirilir. Adı görüntülemek için parçalar, tabloların tüm alanlarına ihtiyaç duymaz - iş nesnesi, "Ürün", "Tarih" ve "Miktar" alanlarından daha fazladır.

"Satış" iş nesnesine dayalı uygulamamız, aylarca mal satışından bir başarı yarattı.

Etkileşimli bir sesle bir saatlik çalışmanın altında, zihninizi aynı basit "ayı" ile filtrelemeye ve gruplandırmaya ayarlayabilirsiniz. Aynı zamanda, ROLAP istemcisi önbellekteki verilere döner. OLAP sunucusu istemcisi, zengin bir veri tabanına yeni bir istek oluşturur. Örneğin, mal satış filtreleriyle ilgili haberlerde durduktan sonra, mal satışıyla ilgili haberleri kontrol edebilir, böylece bize tıklayabilirsiniz.

OLAP programlarının tüm ayarları, görülen meta veri deposunda, ekte veya zengin veri tabanının sistem deposunda kaydedilebilir.Belirli bir yazılım ürünü şeklinde bir depozito uygulaması.

Arayüze, perde arkasına, işlevlere ve yapıya standart bir bakış ve az çok standart durumlar için hızlı çözümler ile bu eklentilerin deposuna dahil olan her şey. Örneğin, popüler finansal paketler. Finansal programların oluşturulmasının nedeni, kazananların uzmanlarının, veri tabanının yapısını veya küresel olarak kabul edilen isim biçimini tasarlamaya gerek kalmadan birincil finansal araçlar oluşturmasına olanak sağlamaktır.

İnternet, yeni bir müşteri biçimidir. Ayrıca başka yeni teknolojiler de taşıyorsunuz; yüzü olmayan internet çözümü stotno vіdіznyayutsya svoїmlivosti zagal için ve OLAP çözümü gibi - zokrema. İnternet üzerinden OLAP seslerini şekillendirmede Іsnuє kişisel olmayan avantajlar. En önemli şey, bilgiye erişim için özel bir yazılıma duyulan ihtiyaçtır. Birkaç saat ve kuruştan tasarruf edin.

6. OLAP programlarında mimari seçimi.

Bir bilgi-analitik sistemi uygularken, bir OLAP eki için mimari seçimine merhamet etmemek önemlidir. On-Line Analytical Process teriminin harfi harfine çevirisi - "operasyonel analitik işleme" - genellikle bu verilerin hızlı bir şekilde analiz edilmesi anlamında tam anlamıyla alınır. Tsya pardon - analizin verimliliği, sistemdeki verilerin güncellenmesinin gerçek saatiyle bağlantılı değildir. Bu özellik, OLAP sisteminin koristuvach'ın talebine verdiği tepki süresine değer. Bununla, örneğin koleksiyonlardaki veriler arada bir güncellendiğinden, veriler genellikle "dündeki" bilinen bilgilerle analiz edilir.

Bu bağlamda, OLAP'ın tam çevirisi “etkileşimli analitik işleme” gibidir. Verileri etkileşimli bir modda analiz etme olasılığı, düzenleyici çağrıları hazırlamak için sistemler biçimindeki OLAP sistemlerine dayanmaktadır.

OLAP E. Kodd'un kurucusunun formülündeki etkileşimli işlemenin bir başka özelliği de "verileri, vimiryuvan'ın çokluğu açısından, kurumsal analistler için en makul şekilde birleştirme, inceleme ve analiz etme" yeteneğidir. Codd'un kendisi için OLAP terimi, verileri kavramsal bir düzeyde - zengin bir düzeyde - sunmanın özel olarak özel bir yolu anlamına gelir. Fiziksel olarak veriler ilişkisel veritabanlarında saklanabilirken, gerçek OLAP araçları kural olarak zengin veri tabanlarıyla çalışır, bu tür verilerde sanal bir hiperküpte sıralanırlar (Şekil 1).

Küçük olan 1. OLAP– küp (hiperküp, metaküp)

Bu durumda, bu verilerin alaka düzeyi, hiperküpü yeni verilerle doldurma anıyla belirlenir.

Açıkçası, zengin bir veri tabanı oluşturma zamanı geldiğinde, içinde dolaşan verilerin yükümlülüğüne yatmak gerektiğinde, bu yükümlülüğü kuşatmak akıllıca olacaktır. Ve nasıl, bir analiz gibi konuşmuyorsanız ve tüm bilgilere erişim izni vermiyorsanız, ne ciyaklayacaksınız? İki alternatif yol vardır: Analiz et sonra sorgula ("Arkayı analiz et - sonra ek bilgi iste") ve Sorgula sonra analiz et ("Verileri oku - sonra analiz et").

Bagatovimіrnu veri tabanından zagalnennu іnformatsiyu zavantazhuvat zavantazhuvat'ı proponoyut zavantazhuvat'ın ilk yolunun takipçileri, örneğin, aylık, üç ayda bir, pіdrozdіlami için nehir pіdbags. Ve bu verilerin ayrıntıları gerekliyse, gerekli seçimin intikamını almak için, örneğin verilen güncellemenin gününe veya aynı ebeveynin aylarına göre, ilişkisel temele göre bir çağrı formüle edilmesi önerilir. .

Diğer yolun pribіchniki'si, yerinde, coristuvachevі'yı telaffuz edin, yeniden düşünün, z dannym'i belirtin, scho vіn zbiraєtsya analiz edin ve bir mikroküpte zavantazhuvat - küçük, zengin bir danih veri tabanı. Suçlar kavramsal düzeyde gün ışığına çıkar ve kendi avantajları ve eksiklikleri olabilir.

Başka bir yaklaşıma geçmeden önce, bilginin "tazeliğini", görünüşte zengin tel sesinden - "mikroküp" alan bir koristuvach gibi görmelisiniz. Mikroküp, mevcut ilişkisel veri tabanından alınan yeni bilgiler temelinde oluşturulur. p align="justify"> Mikroküplü robot etkileşimli modda görüntülenir - mikroküp içindeki bilgilerin ve ayrıntıların görünümü anında görüntülenir. Diğer olumlu nokta, mikroküpün yapısının ve tepesinin tasarımının, veritabanı yöneticisinin katılımı olmadan "anında" yapılmasıdır. Ancak, çocuk acı çekiyor ve ciddi şekilde para sıkıntısı çekiyor. Koristuvach kirli bir resim yapmamalı ve uzun süre doğrudan başarısından tanınmaktan suçludur. Aksi takdirde, mikroküp çok küçük görünebilir ve cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl cıvıl. Ardından Key Query, tek isimli bir şirketin BusinessObjects araç setini ve platform araç setini Şirket Anahattı'nın uygulamasını analiz eder.ıntersoft Laboratuvar

Analize gidip sorguladığınızda, zengin bir veri tabanına karışacak verileri bulacaksınız, bunu harika yapabilirsiniz, kesinlikle kurallara uyabilir ve çok zaman yapmaya çalışabilirsiniz. Bununla birlikte, ister bir kombinasyon olsun, gerekli tüm verilere pratik olarak erişebiliyorsanız, tüm bu eksiklikler bir yıl içinde kendini amorti eder. Örneğin, belirli bir fatura için ayrıntılı bilgiye ihtiyaç duyulursa, aşırı durumda, ilişkisel veri tabanında hafta sonu verilerine geri dönme olasılığı daha düşüktür.

Tek bir zengin veri tabanının çalışmasında, ondan önce kaç tane koristuvachiv olduğu belirtilmez. Vіdmіnu pіdkhodu Query'de danny nayavnі nayavnі okumak zorunda değilsiniz, daha sonra sınır boyutunda mikroküp sayısının aynı swidkіst, like ve koristuvachiv sayısı ile büyüyebileceğini analiz edin.

Bu yaklaşım ile ilişkisel, servis sağlayıcılar ve zengin veri tabanları gibi BT servislerinin karlılığında artış sağlanmaktadır.Servisler, zengin veri tabanlarındaki verileri kendi zamanlarında otomatik olarak günceller.

Analiz et sonra sorgula yaklaşımının en belirgin temsilcileri Cognos firmasının PowerPlay ve Impromptu araçlarıdır.

Vybіr pіdkhodu, і іstrumentu, scho yogo realіzuє, bizi yeniden denenen meti'nin önüne yatırmak için: her zaman bütçe ekonomisi ile kіntsevy koristuvachіv'ın hizmet kalitesindeki artış arasında denge kurulmalıdır. Öyleyse, bilgi ve analitik sistemlerin oluşturulmasına yönelik stratejik planın, otomasyonun benzersizliğine değil, rekabet avantajına ulaşabileceğinden emin olmanız gerekir. Bu arada, NEDAVID için kurumsal formattan analize sistemi mümkün, potansiyel yatırımcının aynı sürdürülebilirliği unutması için onu şirketle ilgili formlar evine, Publikatsiye'ye götüreceğim. gündelik zamanın gündelik olmayan zamanının mevduatları.

7. OLAP teknolojilerinin doluluk alanları.

OLAP zastosovuetsya skrіz, de є zavdannya zengin faktör verilerinin analizi. Vzagali, verilerle bu tür tabloların açıklığı için, bir açıklama sütunu (vimiryuvannya) ve bir sayı sütunu (gerçekler için gelin) istiyorsanız, OLAP aracı, kural olarak, sesleri analiz etmenin ve üretmenin etkili bir yolu olacaktır.

OLAP teknolojileri alanındaki gelişmelere gerçek hayattan alınmış bir göz atalım.

1. Satış.

Satış yapısının analizine dayanarak, yönetimsel kararların alınması için aşağıdakiler gereklidir: mal yelpazesini, fiyatları değiştirmek, mağazaları, şubeleri kapatmak ve kapatmak, bayilerle sözleşme imzalamak veya reklam kampanyaları yürütmek.

2. Satın almalar.

Satış analiz sorumlusu. Pek çok işletme, sonradan çalışanlardan bileşen ve malzeme satın alır. Ticaret işletmeleri yeniden satış için mal satın alır. Alıcının analizinde olası tarihler, geçmiş tarih bazında maliyetlerin planlanmasına göre anonimdir. yöneticiler üzerinde kontrolçalışanlar sonrası nasıl seçilir.

3. Fiyatlar.

Alıcının analizi ile piyasa fiyatlarının analizi engellenmektedir. Bu analizin yöntemi, en önemli önermeleri seçerek vitratın optimizasyonudur.

4. Pazarlama.

Pazarlama analizi kapsamında, alıcıların veya müşteri destek hizmetlerinin analiz alanıyla daha çok ilgileneceğiz. Bu analizin başı, ürünün doğru konumu, cіlovoї reklam satın alma grubunun tezahürü, ürün yelpazesinin optimizasyonudur. OLAP'ın görevi, hızlı ve kolay bir araç vermek, hızlı düşünmek, beslenmeyi iyileştirmek, veri analiz sürecini sezgisel olarak suçlamaktır.

5. Depo.

Mal türleri açısından depolardaki fazlalıkların yapısının analizi, antrepolar, malların depolanma koşullarının analizi, eşyanın değerlendirilmesi ve diğer birçok önemli tür için analiz türlerinin elde edilmesi için analiz türlerinin bulunması mümkündür. depo organizasyonu.

6. Ruh koştiv.

Bir dizi yöntem olmadan olabilen tüm analiz alanı. OLAP teknolojisi, her iki yöntemin uygulanması için bir araç olabilir, ancak yerine geçemez. Bitmemiş ve hazır maliyetlerin kuruş ciroları, akışları optimize etme, likidite sağlama vb. Yöntemlerle farklı iş operasyonları, yükleniciler, para birimleri ve saatler için analiz edilir. Depo vimіrіv, işin, galerinin, metodolojinin özellikleri nedeniyle ortaya çıkıyor.

7. Bütçe.

8. Muhasebe belgeleri.

Girdi fazlasını, ciroyu ve fazlayı telafi etmek için hesap numaralarından oluşan klasik bilanço OLAP sisteminde daha iyi analiz edilebilir. Ek olarak, OLAP sistemi, zengin bir organizasyonun konsolide bakiyelerini, aylık, çeyrek ve nehir bakiyelerini, bir hesap hiyerarşisinden bakiyelerin toplanmasını, analitik işaretler temelinde analitik bakiyeleri otomatik ve otomatik olarak hesaplayabilir.

9. Mali zvіtnіst.

Teknolojik olarak, puanlama sistemi teşvik edildi ve artık tarih için değerlere sahip bir dizi adlandırma göstergesi olarak, yak, belirli şarkıların seçimi için farklı güllerden toplamları gruplandırmak ve eklemek gerekiyor. Durum buysa, bu diğer çözümler en basit ve en ucuz şekilde OLAP sistemlerinde uygulanmaktadır. Her durumda, dahili zvіshnoї zvіtnostі pridpriєmstva sistemi o kadar muhafazakar değildir ve teknik çalışmalardan tasarruf etmenin yanı sıra zengin bir operasyonel analiz olanakları yaratmanın yardımıyla yeniden çalışılabilir.

10. Sitenin gözden geçirilmesi.

İnternet sunucusu için günlük dosyası, doğası gereği zengindir ve bu nedenle OLAP analizi için uygundur. Gerçekler є: ziyaret sayısı, isabet sayısı, saat, yandaki varlıklar ve asmadaki diğer bilgiler.

11. Obsyagi virobnitstva.

İstatistiksel analizin başka bir örneği. Böyle bir sıralamada, obsyagi yetiştirilen patatesleri, erimiş çeliği, bükülmüş ürünleri analiz edebilirsiniz.

12. Vitray malzemelerinin ayarlanması.

Vitrayın soğutma, yıkama, cilalama, cilalama kağıdı, zımpara kağıdı - yüzlerce vitray malzeme adı için kullanıldığı düzinelerce atölyeden oluşan kendi fabrikanızı gösterin. Doğru planlama, cam eşya optimizasyonu için, cam eşya malzemelerinin fiili düzenlemesinin gerçek bir analizine ihtiyaç vardır.

13. Zafer uygulaması.

Başka bir istatistiksel analiz türü. Uygula: gelecekteki konaklama için kiralanan birincil oditoryumların doluluk analizi, konferanslar için seçilen bölmeler ve diğerleri.

14. İş için personel plinnistleri.

Aile, rütbe, meslek, eğitim, statü, asır, saat sınırlarında iş için personelin doğruluğunun analizi.

15. Yolcu taşımacılığı.

Sezon, direkt bilet, araba türleri (sınıflar), tren türleri (hafif uçuşlar) için satılan bilet sayısı ve toplamlarının analizi.

Bu liste zastosuvannya kürelerini içermez OLAP - teknolojiler. Örneğin, teknolojiye bakalım OLAP - satış alanında analiz.

8. Vikoristannya Poposu OLAP -satış alanında analiz için teknolojiler

için zengin bir veri sunumu tasarlama OLAP -Analiz, vimiryuvan kartının oluşturulması ile başlar. Örneğin, satış analizinde, ancak uysal olabilir, pazarın diğer bölümlerini (gelişmekte olan, istikrarlı, büyük ve diğer büyümeler ve aynı zamanda yeni büyümelerin ortaya çıkma olasılığı) görebilir ve ürünler için satış taahhütlerini değerlendirebilirsiniz. , bölgeler, satın almalar, pazar segmentleri ve satış kanalları. Qi, yoga dünyasının yapısı olan zengin satış temsilinin koordinat ızgarasını doğrudan oluşturur.

Oscilki diyalnistvo be-yakoy priprijemstvo, iş geliştirme dinamikleri hakkında analiz saati, beslenme zinciri için suçlanıyormuş gibi, yemekten önceki saatte ilerliyor. Saatin doğru organizasyonu besin zincirinde de aynı sesin çıkmasını sağlamaktır. Kayalara, çeyreklere ve aylara bölmek için her zaman ses. Bu günlerde daha da fazla ezilme olabilir. Timchasovy vimіru'nun yapısı, veri alımının periyodikliğinin iyileştirilmesiyle oluşturulur; Ayrıca bilgi talebinin periyodu hakkında da bilgi sahibi olabilirsiniz.

"Mal grupları" seçimi, satılan ürünlerin yapısını en üst düzeye çıkaracak şekilde genişletilir. İlk dengeyi sağlamak önemli olduğunda, bir yandan ayrıntıları gizleyin (grup sayısı inceleme için erişilebilir olabilir) ve diğer yandan pazar segmentinin özünü kaçırmayın.

Vimiryuvannya "Müşteriler", bölgesel-coğrafi işaret için satışın yapısını yansıtır. Bir görünüm dünyasının kendi hiyerarşisi olabilir, örneğin, belirli bir dünyanın bir yapısı olabilir: Ülke - Bölgeler - Mista - Müşteriler.

Pilotların etkinliğinin analizi için bir sonraki adım, bir vlasny vimir oluşturmaktır. Örneğin, iki eşit hiyerarşi görebilirsiniz: bölümler ve onların önüne ne gireceğinizi hesaplayın, “Pidrozdili” dünyasında neler bilebilirsiniz.

Nitekim "Saat", "Mallar", "Zamovniki" diyelim konu alanının genişliğini tamamen tanımlar.

Dodatkovo, korisno razbity tsey zihinsel bölgede genişleme, sayılan özellikleri temel alarak, örneğin, vartistin ifadesine zorunlu memnuniyet aralığı. Daha sonra tüm iş, içinde çalıştığı şarapların düşük varyans aralıklarına bölünebilir. Kimlerle paylaşımda bulunabileceğinizi gösterir: satılan mal miktarı, satılan mal sayısı, gelir tutarı, yapılan iyilik sayısı, müşteri sayısı, alıcılardan yapılan toplam alışveriş tutarı.

OLAP - matimé görünümünün analizi için bir küp (Şekil 2):

Şekil 2.OLAP– analiz ve satış için küp

OLAP açısından aynı önemsiz diziye küp denir. Aslında, sofistike matematiğin görüşüne göre, böyle bir dizi küp olmaktan çok uzak olmayacaktır: doğru bir küpte, tüm dünyalardaki birçok öğe aynı olabilir, ancak OLAP küplerinde böyle bir dizi yoktur. kesinti. Bir OLAP küpü obov'yazykovo değil trivimir olabilir. Vіn mozhe buti dvu-, bahatovimіrnim - rozv'yazuvannya'ya nadas. Ciddi OLAP ürünleri, 20'ye yakın bir kullanım ömrü boyunca kapsam dahilindedir. Daha basit masaüstü programları burada 6 kullanım ömrü boyunca desteklenir.

Değiştirmeden küpün tüm unsurları sorumlu değildir: Üçüncü çeyrekte Müşteri 3'e Ürün 2'nin satışı hakkında hiçbir bilgi bulunmadığından, belirli orta değer basitçe atanmayacaktır.

Bununla birlikte, küpün kendisi analiz için tesadüfi değildir. Bir trivimer küpü yeterince göstermek ve tasvir etmek hala mümkünse, o zaman altı ondokuzuncu yüzyıl sağda önemli ölçüde hirsha var. Bunun için, yaşamadan önce, zengin renkli bir küpten iki boyutlu tablolar çizilir. Bu işleme küpün "kesilmesi" denir. Analist yak bi bere ve işaretlerle "rozrіzaє" vimiryuvannya küpü, scho yogo cіkavlyat. Bu şekilde, analist küpün (zvіt) iki boyutlu bir görünümünü alır ve onunla çalışır. Sesin yapısı küçük 3 ile temsil edilir.

Figür 3Analitik sesin yapısı

OLAP küpümüze bakalım ve üçüncü çeyrek satışlarına bir göz atalım, şöyle görünüyor (Şekil 4).

Şekil 4Üçüncü çeyrek satışları hakkında Zvіt

Uzdovzh іnshої osі ta otrimati zvіt zvіt zvіt zvіt satış grubuі varіv 2 protyazh rock'ın küpünü genişletmek mümkündür (Şekil 5).

Bebek 5.Ürün satışları hakkında üç ayda bir arama 2

Benzer şekilde, müşteri 4 ile maviyi analiz edebilirsiniz, Müşterinin işareti için küpü açtıktan sonra(Şek. 6)

Şekil 6Malların müşteriye teslimi hakkında mesaj 4

Ay bazında detay verebilir veya müşterinin adına mal teslimi hakkında konuşabilirsiniz.

Kategoriler
- Android
- Programlar
- iOS
- Yazıcılar
- Editörler
- Oyunlar
- Akıllı televizyon
- İnternet
- Gadget'lar
- zalizo

daha popüler