Yüksek kullanılabilirlik güvenliği. Güvenilirliğin ana göstergelerinin dökümü, sistemin yabancı görünümdeki yönlerinin yoğunluğu
Farklı türlere ait kanunlar incelendiğinde element türlerinin yoğunluklarının sabit olabileceği veya çalışma saatine göre değişebileceği açıklandı. Tüm taşıma sistemlerini kapsayan drenaj sistemleri için, döküntülerin neden olduğu burun akıntısının akışını da içeren önleyici bakım yapılmaktadır.
Bu, güven stresini önemli ölçüde azaltır. Ancak karmaşık sistemler, farklı şekillerde birbirine bağlanan çok sayıda öğeden oluşur. Sistem çalışırken bazı elemanlar sürekli çalışır, bazıları sadece aralıklı olarak çalışır, bazıları ise kısa bir açma veya bağlantı işleminden sonra devam eder. Ayrıca, belirli bir süre boyunca, çalışma saatinin unsurlarının yalnızca bir kısmı sistemin çalışma saati kadar tamamlanırken, diğerleri daha kısa bir saat boyunca çalışır.
Bu durumda, belirli bir sistemin geliştirilmesi için hangi unsurun çizildiğini anlamak yalnızca bir saat sürer; Bu yaklaşım mümkündür, çünkü dönemler boyunca, eğer unsurlar sistemin işleyişine dahil edilmezse, aktivite yoğunluğunun sıfıra eşit olduğu varsayılır.
Güvenilirlik açısından bakıldığında, elemanların sıralı bağlantı şeması en fazla genişletildi. Bu durumda bir vikorist geliştirirken güven kazanma kuralı uygulanır:
de R(t ben)- güvenilirlik i-th devrede olan eleman ben robot sisteminin resmi saatinden itibaren yıl t yılı.
Rozrakhunks için sıralamayı vykoristany yapabilirsiniz
istihdam oranı, eşit
Bu, elemanın zamanı ile sistemin zamanı arasındaki ilişkidir. Bu katsayının pratik hissi, verilen görüş yoğunluğuna sahip unsurdan, çalışma saatleri ile sistemdeki görüş yoğunluğunun daha modern olmasıdır.
Aynı yaklaşım sistemin diğer düğümlerine de uygulanabilir.
Sistemin güvenilirliğini analiz ederken dikkate alınması gereken bir diğer faktör, sistemin hangi elemanın gerçekleştirdiği operasyonel talebin seviyesidir ve bu, Vidmov'un tahmini yoğunluğunun değerini önemli ölçüde belirler.
Elementlerin görünüşlerinin yoğunluğu, onlara akan çalışma basıncındaki küçük değişiklikler nedeniyle hızla değişir.
Bazen, ayrıştırmadaki ana zorluk, öncelikle unsurun değerinin ve önem kavramının anlaşılmasında yetkililer arasında ortaya çıkar.
Elemanın değeri, mekanik kuvvetlere, titreşimlere, basınca, ivmeye vb. karşı desteğinin temelini oluşturur. Fayda kategorisi aynı zamanda termal destekleri, elektrik faydasını, nem direncini, korozyona direnci ve diğer özellikleri de içerir. Dolayısıyla değer herhangi bir sayısal değerle ifade edilemez ve tüm bu faktörleri kapsayan tek bir değer yoktur. Avantajınızı farklı şekillerde gösterin. Bu nedenle önemin değerini ve önemini değerlendirmek için, görsel unsurun düşük önem karşısında ve yüksek önem karşısında etkisinden kaçınılmasını sağlamaya yardımcı olan istatistiksel yöntemler kullanılır.
Elemanlar, kokunun nominal atmosferde görülebileceği şekilde tasarlanmıştır. Öğeleri nominal amaçlar için kullanırken, bunların kendinden geçme etkilerinin yoğunluğunun düzenliliğine dikkat edin. Bu yoğunluğa, elemanların rapt dalgasının nominal yoğunluğu denir ve gerçek elemanın rapt dalgasının etkin yoğunluğunun çıkış değeridir (çalışan navantazhenya'nın çalışma süresine bağlı olarak).
Gerçek bir eleman veya sistem için şu anda üç ana girdi bulunmaktadır: mekanik, termal ve operasyonel yönler.
Mekanik infüzyonların infüzyonu, değeri ekipmanın kurulduğu yere göre belirlenen ve aşağıdakilere eşit olarak alınabilen bir katsayı ile sigortalanır:
laboratuvarlar ve depolamanın düzenlenmesi için - 1
, sabit zemin tesisatları - 10
, zaliznichny rukhoy deposu – 30
Rapt kimyasallarının nominal yoğunluğu, şu şekilde hesaplanmıştır:
masa 3 Çalışır durumdaki cihazın montaj yerine bağlı olarak görev katlanarak artacaktır.
Krivi Mal. Şekil 7, ısıtma sıcaklığına ve çalışma voltajı miktarına bağlı olarak elektrikli ve elektronik elemanların hızlı titreşimlerinin yoğunluğundaki değişimin derin doğasını göstermektedir.
Çalışma yoğunluğunun artmasıyla birlikte rapt dalgalarının şiddeti de eğrilerden görülebileceği gibi logaritmik yasaya göre artmaktadır. Bu eğriler ayrıca rapt elemanlarının yoğunluğunun nominal değerden daha düşük bir değere nasıl değiştirilebileceğini de gösterir. Rapt etkilerinin yoğunluğundaki azalma oranı, yalnızca elemanlar nominal değerlerden daha düşük basınçlarda çalıştığında elde edilir.
 |
Pirinç. 16
Pirinç. 7 İlk (ilk) araştırmaları gerçekleştirirken herhangi bir elektrikli ve elektronik elemanın güvenilirliğini kontrol etmek mümkündür. Nominal mod, 80°W sıcaklık ve %100 çalışma sıcaklığı ile gösterilir.
Bir elemanın yapısal parametreleri nominal değerlerden farklıysa, Şekil 2'deki eğriler ortaya çıkar. 7 Seçilen parametreler için bir artış ayarlamak ve aynı şekilde ilişkiyi kaldırmak ve görüntülenen öğelerin yoğunluk miktarını artırmak mümkündür.
Elemanların ve sistemlerin tasarımında yüksek güvenilirlik yerleştirilebilir. Bu amaçla, çalışma sırasında elemanların sıcaklık değişimlerinin önlenmesi ve çalışma koşullarının azalmasına eşdeğer olan nominal parametreleri arttırılmış elemanların dondurulması gerekmektedir.
Virüsün hazırlanmasındaki artan verimlilik, her zaman daha kısa işletme maliyetleri açısından karşılığını verir.
 |
Elektrik devrelerinin elemanlarına yönelik etkilerin yoğunluğu
Avantaj nedeniyle bayatlıktaki piy aşağıdaki gibi tanımlanabilir
ve ampirik formüllerin arkasında. Zokrema, bayat
çalışma voltajı ve sıcaklığı türü
Nominal gerilimdeki tablo değerleri ve sıcaklık ben.
- Çalışma voltajındaki aktivite yoğunluğu U 2 ve sıcaklık t2.
Mekanik hareketlerin büyük oranda kaybolduğu aktarılıyor. Değer öğelerinin türüne bağlıdır P, 4'ten 10'a değişir ve değer Önce en fazla 1,02 1,15.
Elemanların görünümlerinin gerçek şiddeti belirlendiğinde, elemanların çalıştığı mevcut basınç seviyelerinin büyüklüğü hakkında iyi bir fikre sahip olmak, elektriksel ve termal parametrelerin değerlerini regülasyon ile anlamak gerekir. geçici modların iv. Elemanların etrafına entegre edilen elemanların doğru tanımlanması, doğruluk ve güvenilirliğin önemli ölçüde artmasına neden olur.
Sinüs sorunlarının yönetimi konusunda güveni geliştirirken aynı zamanda zihinsel kullanıma da dikkat etmelisiniz. Dayanıklılık değerleri M, masanın üzerine gelin Şekil 3'te, laboratuvar zihinlerini çekmenin nominal rejimine getirildik. Diğer zihinlerde var olan tüm unsurların dayanıklılığı vardır ve bu da bir miktar azalır. Önce Büyüklük Önce eşitler tarafından kabul edilebilir:
laboratuvar için – 1,0
, yer kurulumları - 0,3
, zaliznichny rukhoy deposu - 0,17
Az sayıda katsayı ÖnceÇeşitli amaçlar için olası ekipman.
Gelişmiş dayanıklılık için M Tabloda gösterilen ortalama (nominal) dayanıklılığı katsayı ile çarpmak gerekir. Önce.
Malzemelerin mevcudiyetine bağlı olarak, etkilerin gerekli yoğunluğu dikkate alınmalıdır ve etkilerin yoğunluğunun artırılmasına yönelik daha etkili bir yöntem elde edilebilir.
Katsayı geliştirme yönteminin özü, ekipmanın güvenilirlik kriterlerini geliştirirken, farklı tipteki eleman türlerinin yoğunluğunu yoğunlukla ve eleman tipini, güvenilirlik özelliklerini ilişkilendirmek için katsayıların belirlenmesi gerçeğine dayanmaktadır. Her bir elementin güvenilir bir şekilde bilinmektedir.
Adil üstel güvenilirlik yasasının ve her türlü elementin yoğunluklarının yeni dünyada sömürücülerin zihniyetine göre değiştiği aktarılıyor. Geriye kalan ödenek, farklı sömürü anlayışlarına adil davranılması anlamına geliyor
Bir unsurun görünüşünün yoğunluğu, her bir görünüşün kendine has özellikleri;
Güvenilirlik faktörü i-th eleman. Titreşim yoğunluğu ^0 olan bir elemana sistemin gelişiminin ana unsuru denir. Katsayıları hesaplarken Ki Sistemin geliştirilmesindeki ana unsur düzensiz çalışmadır. Sistemin güvenilirliğini geliştirmek için her türlü unsurun yoğunluğunun bilinmesine gerek yoktur. Güvenilirlik katsayısını bilmek yeterlidir Ki, devredeki eleman sayısı ve yapının ana elemanının türlerinin yoğunluğu Ki Değer değişirse, güvenilirlik şu şekilde doğrulanır: Önce dk, yani Önce maks. Önem Ki,Çeşitli amaçlara yönelik ekipmanlar için dalgaların yoğunluklarına ilişkin veri analizine dayalı değerler tabloda gösterilmektedir. 5.
Tablo 5
Yapının ana elemanının görünümlerinin yoğunluğunun (her destek için), tasarlanan sistemde kurulu desteklerin görünümlerinin yoğunluk değerlerine göre ortalama öneme sahip olduğu kabul edilir.
І NR- Faaliyetlerin yoğunluğu ve destek sayısı i-th tür ve mezhep;
T- Destek türlerinin ve derecelendirmelerinin sayısı.
Sistemin çalışma saatinde güvenilirliğini belirlemek için aşağıdakilerin yapılması önemlidir: Önce dk. , için böylece Önce sallanmak
Sisteme giren çevredeki elemanların güvenilirliğine ilişkin bilginize dayanarak, sistemin güvenilirliğine ilişkin eksiksiz bir değerlendirme yapabilir ve daha fazla test gerektiren blokları ve düğümleri belirleyebilirsiniz. Bu nedenle sistem yapıcı ve anlamsal işaretlere göre birimlere ayrılır (yapısal bir diyagram oluşturulur). Deri düğümü için güvenilirlik belirtilir (daha az güvenilir olan düğümler daha fazla inceleme ve kapsamlı inceleme gerektirir).
Düğümlerin aynı güvenilirliği ve özellikle farklı sistem sürümleri göz önüne alındığında, güvenilirliğin mutlak değerinin sistemin çalışma veya verimlilikteki davranışını yansıtmadığını unutmayın. Aynı sistem güvenilirliği değeri, bir durumda, onarımı ve değiştirilmesi önemli ölçüde zaman ve büyük malzeme maliyetleri gerektiren ana elemanların bakımı için (elektrikli lokomotifler ve tren robotları için), diğer durumlarda, değişiklikleri yapılan diğer elemanlar için elde edilebilir. servis personeli tarafından makine veya robot kullanılmadan gerçekleştirilir. Bu nedenle tasarlanan sistemlerin düzenli analizi için anlam bakımından benzer olan elemanların güvenilirliğinin ve türlerinden miras kalanların karşılaştırılması önerilir.
Belirli güvenilirlik geliştirmeleri ile benzer sistemlerin çalışmasından hızlı bir şekilde veri elde etmek mümkün olmaktadır. sömürücü zihinlerin ruhunu şarkı söyleyen. Bu tipin gelişimi iki şekilde gerçekleşebilir: aynı tip ekipmanın ortalama güvenilirlik seviyesi veya gerçek operasyon beyinlerine dönüşüm katsayısı.
Ortalama güvenilirlik düzeyinin geliştirilmesinin temelinde, hem tasarlanmakta olan ekipmanın hem de işletim sisteminin varsayımı yatmaktadır. Buna yeni elemanlar, benzer sistemler ve ancak sistemle ilgili elemanlar için izin verilebilir.
Yöntemin özü şudur:
I - elemanların sayısı ve gelişmiş ekipmana uygulanması - tasarım;
Ben - aynı tasarlanmış ekipman. Bu bağlantıdan, tasarlanan ekipmanın cihaza uygulanmasını belirlemek kolaydır:
Yöntemin güzelliği basitliğidir. Tutarsızlıklar, kural olarak, tasarlanan cihazla uyum sağlamak için gereken işletim ekipmanının bir işaretidir.
Başka bir yöntem kullanılarak yapılan yenilemenin temeli, benzer ekipmanın güvenli çalışmasını sağlayan belirlenmiş yenileme katsayısıdır. Bu amaçla verilen akıllarda kullanılan benzer bir sistem seçilmiştir. Başkaları bunu başaramayabilir. Tamamlanmış ve işletmede olan sistem için güvenilirlik göstergeleri tablodaki verilerden hesaplanmaktadır. Şekil 3'te, çalışma verileri için aynı göstergeler de belirtilmiştir.
Aşırı büyüme katsayısı oran olarak hesaplanır
- işletim verilerinin vidmova'ya gönderilmesi;
toz- Sabah Vidmova'ya gideceğim.
Tasarlanan ekipman için güvenilirlik göstergeleri, işletim sistemiyle aynı tablo verileri kullanılarak gerçekleştirilir. Daha sonra sonuçlar çarpılır E'den önce.
Katsayı e'den önce Fatery Real, Knight Explit, - Yogo yakost'u onarmak için Profikhniki, MIZH onarımlarının yardımcı parçaları, servis personeli, Toshcho deposunun aşamaları, Chogo rosrashunki için bacca'ya gelemiyor. Önem e'den önce birden fazla olabilir.
Yukarıdaki yöntemlerden bağımsız olarak, tasarım, sistemin güvenilirliğinden ve depo elemanlarının göstergelerinin seçimine odaklanmadan uzatma yöntemiyle belirli bir güvenilirlik için hazırlanabilir.
Faaliyetlerin yoğunluğu İfadelerin yenilenmediği ve takas sorgusu yapılmadığı akıllarda, ekipmanın bir saatte gözlemlenen ifade sayısının, verilen saatlerde işlenebilecek ortalama ifade sayısına oranına denir.
Bu özellik belirtilmiştir. Randevuya tabi
burada n(t) önceki saat aralığında onaylanan yanıtların sayısıdır; - saat aralığı, 
- Aralıklarla başarıyla çalışan kelimelerin ortalama sayısı; N i - aralığın başlangıcındaki geçerli sözcük sayısı, N i +1 - aralığın sonundaki geçerli sözcük sayısı.
Viraz (1.20) - olayların şiddeti istatistiksel olarak belirlenir. Bu özelliğin net bir şekilde sunulabilmesi için görüşlerin yoğunluğu, sessiz robotun yoğunluğu ve görüşlerin sıklığı arasında bir ilişki kurmamız gerekmektedir.
(1.11) ve (1.12) formüllerindeki n(t) yerine (1.20) ifadesini koyalım. Alınacak:
.
Vrahovuychi viraz (1.3) ve Na av = N 0 - n (t) olanları biliyoruz:
.
Doğrudan sıfıra gidip sınıra doğru ilerleyerek iptal ediyoruz:
. (1.21)
Virüsü (1.21) entegre ederek şunları reddediyoruz:
Parçalar, sonra (1.21) ifadesinin temelinde şunu kaldırırız:
. (1.24)
Virüsler (1.22) – (1.24) görünmez robotların yoğunluğu, görülme sıklığı ve görülme yoğunluğu arasında ilişki kurar.
Etkilerin yoğunluğuna göre Viraz (1.23) uygun olabilir.
Güvenilirliğin zayıf bir özelliği olarak görüşlerin yoğunluğu düşük önceliğe sahiptir. Bu işlev, robotik ekipmanın karakteristik parçalarını hassas bir şekilde kurmanıza olanak tanır. Bu aslında ekipmanın güvenilirliğini artırabilir. Çalıştırma saatini (t 1) ve işin bitiş saatini (t 2) biliyorsanız, ekipmanın eğitim saatini başlangıca makul bir şekilde ayarlayabileceğiniz doğrudur.
onarımdan önce kullanın ve kaynaklayın. Bu, kullanım saati başına görüntüleme sayısını değiştirmenize olanak tanır. son olarak ekipmanın güvenilirliğinde bir artışa yol açmak.
Güvenilirliğin basit bir özelliği olarak gözlemlerin yoğunluğu, gözlemlerin sıklığıyla aynıdır: ekipmanın güvenilirliğinin ilk neslin ötesinde basitçe karakterize edilmesine olanak tanır. Bu nedenle bu, tek seferlik durgunluk, sterilizasyon ve en basit unsurlara yönelik sistemlerin güvenilirliğinin açık bir özelliğidir.
Bu özelliğin arkasında diğer güvenilirlik özellikleri kolaylıkla tespit edilebilir.
Türlerin belirlenmiş güç yoğunluğu, radyo elektroniğinin en basit elemanlarının güvenilirliğinin temel karakteristiğine saygı duymalarına olanak tanır.
Güvenilirliğin farklı uluslararası (matematiksel) ve istatistiksel göstergeleri vardır. Güvenilirliğin matematiksel göstergeleri, türlerin zekasının alt bölümlerinin teorik işlevlerinden elde edilir. İstatistiksel güvenilirlik göstergeleri, nesnelerin ekipmanın çalışmasına ilişkin istatistiksel verilere dayanarak test edilmesiyle belirlenir.
Güvenilirlik, çoğu değişken olan çeşitli faktörlerin bir fonksiyonudur. Bir nesnenin güvenilirliğini değerlendirmek için çok sayıda kritere ihtiyaç olduğu açıktır.
Güvenilirlik kriteri, bir nesnenin güvenilirliğinin değerlendirildiği bir işarettir.
Güvenilirliğin kriterleri ve özellikleri ezici nitelikte olabilir, nesneye akan faktörlerin parçaları rastgele nitelikte olabilir ve istatistiksel tahminleri etkileyebilir.
Bazı güvenilirlik özellikleri şunları içerebilir:
akılsız robotların gücü;
ortalama saat sessiz çalışma;
semptomların yoğunluğu;
video frekansı;
Farklı güvenirlik katsayıları vardır.
1. Robotsuz robotların gücü
Güvenilirliğin geliştirilmesinde ana göstergelerden biri olarak hizmet edin.
Robotsuz bir nesnenin güvenilirliği, çalışma sırasında parametrelerini belirlenen aralıklar dahilinde uzun süre saklayabilmesine güvenirlik denir.
Ayrıca nesnenin çalışmasının sürekli olarak yapılması, nesnenin çalışma verimliliğinin t saat birimleriyle ifade edilmesi ve işlemin t=0 saatinde yazdırılması da önemlidir.
Önemli bir şekilde P(t), belirli bir saat içinde bir nesnenin görünmez operasyon olasılığıdır. Saatin üst sınırının bir fonksiyonu olarak ele alınan güvenirliğe, güvenirliğin fonksiyonu da denilmektedir.
Uluslararası değerlendirme: P(t) = 1 – Q(t), burada Q(t) ekonominin uluslararası niteliğidir.
Grafiklerden açıkça anlaşılıyor:
1. P(t) – saatin patlayıcı olmayan fonksiyonu;
2. 0 ≤ P(t) ≤ 1;
3. P(0)=1; P(∞)=0.
Uygulamada daha önemli olan özellik, bir nesnenin hatalı çalışma olasılığı veya bir makinenin olasılığıdır:
Q(t) = 1 – P(t).
Tür sayısının istatistiksel özellikleri: Q * (t) = n (t) / N
2. Görüntüleme sıklığı
Gözlemlerin sıklığı, bulunan nesnelerin tamir edilmediğini ve yenileriyle değiştirilmediğini akılda tutmak için test başlamadan önce bulunan nesnelerin sayısının başlangıç sayısına ayarlanmasıdır.
a*(t) = n(t)/(NΔt)
de a * (t) - Görüntüleme sıklığı;
n(t) – t – t/2 ile t+ t/2 arasındaki saat aralığında gözlemlenen nesnelerin sayısı;
Δt – saat aralığı;
N – test edilen nesnelerin sayısı.
Çalışma sıklığı, çalışma gününden önceki alt çalışma saatinin yoğunluğudur. Gözlemlerin sıklığı için en önemli değer a(t) = -P(t) veya a(t) = Q(t)'dir.
Dolayısıyla görülme sıklığı, görünmez robotların güvenilirliği ve görülmelerin güvenilirliği arasında, görülme sıklığı arasında kesin bir ilişki vardır: Q(t) = ∫ a(t)dt.
Vidmov teorik olarak güvenilirliği bir sonuç olarak yorumluyor. Teori küreselleşmenin istatistiksel ayrıştırmasına dayanmaktadır. Onlardan aydınlanan elementler ve sistemler, tek bir genel topluluğa ait olan ve istatistiksel olarak benzer zihinlerde çalışan kütlesel nesneler olarak görülüyor. Nesne hakkında konuşursak, o zaman özünde, nesnenin genel nüfustan alınmasının, bu nüfustan ve çoğu zaman genel nüfusun tamamından temsili bir seçim yapılmasının dikkate alınmasından bahsediyoruz.
Büyük ölçekli nesneler için, robotsuz bir robotun güvenilirliğinin istatistiksel bir tahmini P(t), küçük örneklerin güvenilirliğini test etme sonuçlarının değerlendirilmesiyle elde edilebilir. Değerlendirmeyi hesaplama yöntemi test planında yatmaktadır.
N nesne örneğinin değiştirilmeden test edilmesine ve kalan nesne mevcut olana kadar güncellenmesine izin verin. Cildin görünür hale gelmesinden bir saat önce olması önemlidir t 1 , …, t N . Toddy istatistiksel değerlendirmesi:
P*(t) = 1 - 1/N ∑η(t-tk)
de η - Yalnız Heaviside işlevi.
Şarkı söyleme bölümündeki görünmez robotların güvenilirliği için P * (t) = / N'yi manuel olarak tahmin edin,
burada n(t), t saatinde maruz kalan nesnelerin sayısıdır.
Doğrulanan virüslerin değiştirilmesiyle belirlenen görülme sıklığına bazen ortalama görülme sıklığı da denir ve ω(t) ile gösterilir.
3. Faaliyetlerin yoğunluğu
Faaliyetlerin yoğunluğu?
burada N av = /2, Δt saat aralığında başarıyla çalışılan nesnelerin ortalama sayısıdır;
N i - Δt aralığında kulak başına işlenen virüslerin sayısı;
N i+1 – Δt saat aralığının sonunda başarıyla işlenen nesnelerin sayısı.
Kaynak testleri ve büyük nesne örnekleri üzerinde dikkatli olunması, daha büyük görünüm yoğunluğunun zaman içinde monoton olmayan bir şekilde değiştiğini göstermektedir.
Zaman periyodu eğrisinden, nesnenin tüm çalışma periyodunun akıllıca 3 periyoda bölünebildiği görülebilir.
I - dönem - gelir.
Verimlilik sorunları, kural olarak, güvenilirliği gerekenden önemli ölçüde düşük olan nesnedeki kusurların ve kusurlu elemanların tespit edilmesinin sonucudur. Üründe çok sayıda eleman olduğundan, mükemmel kontrol, elemanların katlanmış elemanlara girme ve başka kusurlara neden olma olasılığını tamamen ortadan kaldırmaz. Ayrıca bu süre dolmadan katlama ve montaj sırasında hatalar oluşabileceği gibi servis personelinin tesisi yeterince tanımaması da söz konusu olabilir.
Bu tür türlerin fiziksel doğası tekrarlayan bir yapıya sahiptir ve normal çalışma periyodunun aceleci türlerinden gelişir, böylece burada onları ilerlemeler için değil, önemsiz bir avantaj için ("kusurlu zar zor mentiv'in kaldırılması") değiştirebilirsiniz.
Cildin cilt elemanlarının parametresinin sabit bir değeri ile bronzlaşmış bir nesnenin görünüşünün yoğunluğundaki azalma, zayıf şeritlerin "ıslanması" ve bunların en güvenilir olanlarla değiştirilmesiyle açıklanır. Bu çizgideki eğri ne kadar dik olursa o kadar iyidir: Virüs kısa vadede o kadar az kusurlu öğeyi kaybedecektir.
Tesisin, sağlık hizmeti sağlayıcısının ve meslek hastalıklarına yakalanma olasılığının arttırılması için aşağıdakiler gereklidir:
elemanların kapsamlı seçimini yapmak;
nesnenin testini çalıştırmadan önceki koşullara yakın koşullarda gerçekleştirin ve yalnızca katlanmış durumdayken test edilen elemanları test edin;
Gelişmiş katlama ve kurulum.
Ortalama test saati test sırasında belirlenir. Özellikle önemli bölümler için, işlem süresini ortalamaya eşit birkaç kat artırmak gerekir.
II - nd dönem - normal çalışma
Bu dönem, karlı dönemlerin çoktan sona erdiği ve aşınmayla ilgili dönemlerin henüz gelmediği gerçeğiyle karakterize edilir. Bu dönem, üretimi çok büyük olan normal elementlerin oluşumu ile karakterize edilir.
Bu aşamada görüşlerin yoğunluk düzeyinin kaydedilmesi, kaldırılan öğenin, aşamada beklendiği ve kazançla aynı olmayan, aynı görüş yoğunluğuna sahip aynı öğeyle değiştirilmesiyle karakterize edilir. .
Değiştirilmesi gereken elemanların reddedilmesi ve ön alıştırması bu aşamada daha da büyük önem taşır.
Tasarımcı en büyük potansiyele sahiptir. Çoğu zaman, yalnızca bir veya iki elemanın tasarımını değiştirmek veya çalışma modlarını basitleştirmek, tüm nesnenin güvenilirliğinde önemli bir artış sağlayacaktır. Bir diğer yol ise üretim canlılığının, üretim ve işleyişin saflığının geliştirilmesidir.
III – inci dönem – amortisman
Lastiklerin aşınmaya başlamasıyla normal çalışma süresi sona erecektir. Virüsün üçüncü yaşam dönemi geliyor - hamilelik dönemi.
Hizmet süresine kadar insanların komşularıyla olan ilişkileri aracılığıyla suçluluk düzeyi artar.
Belirli bir zaman dilimindeki sanal sistem açısından bakıldığında, Δt = t 2 - t 1, sanal sistemin sanallığı olarak gösterilir:
∫a(t) = Ç 2 (t) - Ç 1 (t)
Düşüncelerin yoğunluğu, Δt aralığında, λ(t) = /[ΔtP(t)] noktasına ulaşmadan önce zihin için bir düşüncenin olacağı gerçeğinin zihinsel kesinliğidir.
λ(t) = lim /[ΔtP(t)] = / = Q"(t)/P(t) = -P"(t)/P(t)
a(t) = -P"(t) parçaları, sonra λ(t) = a(t)/P(t) olur.
Bu ifadeler, görünmeyen işin yaygınlığı ile salgınların sıklığı ve yoğunluğu arasında bir ilişki kuruyor. a(t) büyümeyen bir fonksiyon olduğundan aşağıdaki ilişki geçerlidir:
ω(t) ≥ λ(t) ≥ a(t).
4. Ortalama saat sessiz çalışma
Görünmez bir robotun ortalama saatine, görünmez bir robotun saatinin matematiksel hesaplaması denir.
En önemlisi: Görünmez robotların ortalama saati, görünmez robotların ortalama saatinin altındaki alanla aynı.
İstatistiksel olarak anlamlı: T* = ∑θ i /N 0
de θ I - i-inci nesnenin çalışma saati;
N 0 - Nesnelerin sayısı.
T* parametresinin, yalnızca ilk etapta bir güvenilirlik özelliği olduğu sürece, atık su arıtma sistemlerinin güvenilirliğini tam olarak karakterize etmek için kullanılamayacağı açıktır. Bu nedenle, üç yönlü viskozite sistemlerinin güvenilirliği, eşzamanlı iki video arasındaki ortalama saatle veya bunların videolara yönlendirilmesiyle karakterize edilir:
t av = ∑θ ben /n = 1/ω(t),
de n - Saat başına gün sayısı t;
θ i – (i-1)-th ve i-th nesneleri arasındaki nesnenin çalışma saati.
Napratsyuvannya na vidmova – doğrulanan güncellenmiş unsurun zihinleri için hakimler vidmova arasındaki saatin ortalama değeri.
Bölüm 1.
Girmek
Modern ekipmanın gelişimi, karmaşıklığın önemli ölçüde artmasıyla karakterize edilir. Karmaşıklık, spesifikasyonun güncelliği ve doğruluğu konusunda artan bir garanti anlamına gelir.
Güvenilirlik sorunu, sistemlerin hızlı bir şekilde karmaşıklaşması sürecinin başladığı ve yeni nesnelerin tanıtılmaya başladığı 50'li yıllarda başladı. Bu dönemde, güvenirliğe uzanan kavramı ve değeri tanımlayan ilk yayınlar ortaya çıktı [1] ve cihazların güvenilirliğini istatistiksel yöntemler kullanarak değerlendirmek ve geliştirmek için bir metodoloji oluşturuldu.
Ekipmanın (nesnenin) çalışma saati boyunca davranışının izlenmesi ve kapasitesinin değerlendirilmesi, güvenilirliğini gösterir. "Sömürü" terimi, kişinin mülkünün ve kârının elinden alınması anlamına gelen Fransızca "sömürü" kelimesine benzemektedir.
Güvenilirlik - nesnenin belirli işlevleri tamamlama gücü, operasyonel göstergelerin belirli sınırlarda oluşturulmasının değerinden tasarruf edilmesi.
Nesnenin güvenilirliğini açıkça ifade etmek ve çalışmasını planlamak için özel özellikler kullanılır - güvenilirlik göstergeleri. Bir nesnenin veya onun unsurlarının güvenilirliğinin farklı zihinlerde ve operasyonun farklı aşamalarında değerlendirilmesine olanak tanırlar.
Güvenilirlik göstergeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi GOST 16503-70 - "Endüstriyel ürünler. Ana güvenilirlik göstergelerinin isimlendirilmesi ve özellikleri.", GOST 18322-73 - "Teknik bakım ve ekipman onarım sistemleri. Terimler ve anlamlar.", GOST 13377-75 - "Teknolojide güvenilirlik. Terimler ve anlam."
Viznachennya
Güvenilirlik- nesnenin [ileri - (kendi)] gerekli işlevleri kaldırma ve belirli bir süre boyunca operasyonel performanslarını koruma gücü.
Güvenilirlik; verimlilik, güvenilirlik, dayanıklılık, sürdürülebilirlik ve güvenlik kavramlarını içeren karmaşık bir özelliktir.
Pratiklik- Bu bir füze savunma sistemidir, bu durumda binanın işlevleri sona erecektir.
Sessizlik- Şarkı söyleme saatini uzatarak üretkenliğinizi korumak önemlidir. Füze savunmasının etkinliğini yok eden düşünceye kötü denir. Vidmova, bu kendini sakinleştirmeye halsizlik denir.
Dayanıklılık- Teknik, ekonomik nedenlerden, güvenlik donanımlarından ve büyük onarım ihtiyacından dolayı çalıştırılması imkansız hale gelirse, etkinliğini sonuna kadar korumak mümkündür.
Sürdürülebilirlik- Füze savunma sistemindeki arıza ve sorunların tespiti ve onarım ve bakım yolunda giderilmesi öncesinde dikkat edilmesi anlamına gelir.
Kaydediliyor- Füze savunma sistemimiz, teknik hizmetleri korumaya ve sürdürmeye devam ederek verimliliğini sürekli olarak artırır.
Güvenilirliğin ana göstergeleri
Güvenilirliğin ana açık göstergeleri robotun güvenilirliği, işin yoğunluğu ve ortalama iş yüküdür.
Akılsız Robotun Yeteneği
P(t) belirli bir süre içinde olacağı kesinliktir T, Vidmova PRO'nun suçu yok. Bu gösterge şu ana kadar sessizce işlenen füze savunma unsurlarının sayısına göre hesaplanıyor. T En erken aşamada olan minimum füze savunma unsuru sayısına kadar.
Video yoğunluğu ben(t)- bir dizi tür n(t) saat başına füze savunma elemanları, ortalama eleman sayısına getirildi NT OB, şu anda en önemlileri DT:
l (t) = n (t) / (Nt * D t)
, de
D
T- Bir saat içinde randevular.
Örneğin: 1000 füze savunma unsuru 500 yıl dayandı. Bu saat içerisinde 2 element ele geçirildi. Zvidsi, l (t )= n (t )/(Nt * D t )=2/(1000*500)=4*10 -6
O zaman 1/yıl. 1 yılda milyonda 4 element elde edebilirsiniz.
Bileşen türlerinin yoğunluğuna ilişkin göstergeler önceden var olan verilerden alınır [1, 6, 8]. Popo için görüşlerin yoğunluğu ayarlanır ben(t) belirli unsurlardan.
|
Öğenin adı |
Türlerin yoğunluğu, *10 -5, 1/yıl |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Dirençler |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kondansatörler |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Transformatörler |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Endüktans bobinleri |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Anahtarlama cihazları |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Lehimli bağlantı |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Tel, kablolar |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Elektrodviguni |
Füze savunma sisteminin güvenilirliği veri akışıyla karakterize edilir L, bitişik cihaz türlerinin yoğunluğunun sayısal olarak göreceli miktarları: L = ål ben Formülün arkasında, kendi eylem yoğunluklarıyla karakterize edilen çeşitli birimlerden ve unsurlardan kendi yöntemleriyle oluşturulan unsurların ve diğer füze savunma cihazlarının akışı yer almaktadır. Formül sistemdeki su akışının genleşmesi için geçerlidir. N Eğer herhangi biri bir bütün olarak tüm sistemin dikkatine sunulabilirse, öğeler aynı anda ele alınabilir. Bu elementlerin kombinasyonuna mantıksal olarak sıralı ve temel denir. Ek olarak, bir tanesinin çıktısı bir bütün olarak sisteme yol açmadığı sürece elemanları paralel olarak bağlamak mantıklıdır. Görünmez robotların güvenilirliği arasındaki bağlantı P(t) ve videoların akışı L belirtilir: P (t) = tecrübe (- D t) açıkça 0 Vidmov'a ortalama uygulama İle- bu, OB'nin ilk adıma kadar hesaplanmasının matematiksel bir hesaplamasıdır: Kime=1/ L =1/(ål i) , ya da lütfen: L = 1/Kime Bir saatlik sessiz çalışma, işin yoğunluğunun geleneksel dönüm noktasıdır. Örneğin : element teknolojisi orta yoğunlukta emisyon sağlar l ben = 1 * 10 -5 1 / yıl . PRO'da vikoristanny olduğunda N=1*10 4 temel ayrıntılar toplam görüş yoğunluğu ben hakkında= N * l ben = 10 -1 1/yıl . Bu ortalama sessiz çalışma saatidir To = 1/l pro = 10 h.4 büyük entegre devreye (GIC) dayalı bir füze savunma sistemi kurarsak, robotsuz çalışma saati ortalama N/4 = 2500 katına çıkacak ve 25000 saat veya 34 ay veya yaklaşık 3 yıllık bir depo olacaktır. Rozrakhunok'a güven
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Virüsün yoğunluğuna (), virüsün o ana kadar titreşmediği akıl için bir saat içinde onarılamayan yoğunluğu denir. Bu elemanın 0'dan t'ye kadar bir aralıkta işlendiğini varsayalım. Bu unsurun aralıklarla hazırlanması gerektiğinin kesinliği nedir?
Ve görünmez robotların fikri 0'dan t'ye kadardır. Robotsuz çalışmanın t'den t 1'e kadar olan aşaması.
Bir elemanın vin aralığında güvenli bir şekilde işlenebilmesi için 0 ila t aralığında güvenli bir şekilde işlenmesi gerekir.
P(AB)=P(A)*P(B/A) (1)
P(A) = P(0, t) - elemanın 0 ile t aralığında görünmez çalışmasının güvenilirliği.
Р(В/А) = Р(t,t 1) – pek önemi olmayan zihnin zihniyeti.
P(B/A)= P(t,t 1)=P(AB)/P(A); P(AB) = P(0, t 1).
0, t= 0,t+ t, t 1 ,
Р(t,t 1)= Р(0,t 1)/ Р(0,t) (2)
Р(t,t 1)= Р(t 1)/ Р(t) (2а)
Elemanın (t, t 1) aralıklarla görünürlüğü:
Kıskançlık (3) şu şekilde yeniden yazılabilir: . Sayıyı çarpın ve (4) ile işaretleyin.
Bir değer girdik; aktivitenin yoğunluğu.
Kıskançlıktan (5) tatminden (6) hariç tutuyoruz: , .
(7)'den, görünümün yoğunluğunun, görünümün yoğunluğunun aralığına () oranı olduğu sonucu çıkar. Görünümlerin yoğunluğu (7) ile, görünümlerin yoğunluğu ise aynılık (6) ile gösterilmektedir. Görünüşe göre (6), değer, güvenilirlik fonksiyonunun grafiğinden, eğimin eğriye olan tanjantının sayısal değerinin, güvenilirlik fonksiyonunun sayısal ordinatına oranı olarak belirlenebilir.
Görsel öğelerin yoğunluğu bilindikten sonra herhangi bir katlama sisteminin robotunun güvenilirliği geliştirilebilir. Depo elemanlarının bilinmeyen işlevleri arasında görünmez robotların bulunma olasılığı da bulunmaktadır.
Elementler hakkında ne kadar az şey bilirsek virüse o kadar çok faydamız olur.
Etkilerin yoğunluğu, virüs testlerine dayanan kanıtlarla belirlenebilir.
Kabul edilebilir P(t) – є ayarı: , - tanımlanamayan elemanların sayısı. Daha sonra kısa bir süre içerisinde çok sayıda numune test edildi.
de bir saat aralığında tespit edilen eleman sayısıdır, n(t) tespit edilmeyen eleman sayısıdır.
Deneysel eğrinin yerini düzgün bir eğri alır. N ne kadar büyük ve saat aralığı ne kadar kısa olursa, deneysel karakteristik o kadar doğru olur ve dalgaların yoğunluğunun etkili resmini temsil eden eğri o kadar düzgün olur.
Ergodik teori.Çok yönlülük teorisine dayanarak, kümülatif dikkatle ortalama değerin (matematiksel hesaplama) ergodik teorisi, bir sistem (elemanlar) tarafından belirlenen saat başına ortalama değere eşittir.
Bu durumda bu, zaman içinde alınan ilk öğe için bir saat boyunca görme yoğunluğundaki değişimin, büyük bir grubun benzer öğeleri test edilirken tespit edilen yoğunlukla aynı yasayla tanımlanabileceği anlamına gelir.
Göstergelerin işlev türü 3 karakteristik grafik:
I – anket planı; II – normal çalışma; III – raptovye türleri olabilecek sinüs semptomlarının bir grafiği.
Parsellere bölme akıllıcadır, ancak aynı zamanda parsellerdeki öğelerin çalışmasına bakmanıza ve her parsel için kendi bölme yasanızı oluşturmanıza da olanak tanır.
Görünmez robotlara yönelik gelişmiş formül, aktivitenin yoğunluğuna bağlı olarak P'yi hesaplamanıza olanak tanır.
Robotun yeteneklerini robot olmadan değerlendirmek gerekir. Kıskançlık (12), t 1 elementinin o anda üretken durumda olduğu zihinler için doğrudur.