Bilgi kurulu yüksek teknolojiden haberdar olun. Zaten dünyayı fethettikleri için başka bir şey istediler. Akıllı akıllı telefonlar nelerdir? Teknolojiye karşı yarışı kim kazanıyor II
2016 rik rock'a dönüşüyor parça zekası. Otokontrol sistemlerinin geliştirilmesindeki ilerleme, seslerin tanınması ve derin öğrenme, bilgisayarların daha önce imkansız olan düşük seviyeli kesintiler üretmesine olanak tanıdı. Altıncı eksen bunların en önemlileridir.
1. AlphaGo, Go'da dünya şampiyonu oldu
İnsanlığın bulduğu en karmaşık profesyonel oyun ona saygı duyuyor. Vaughn inanılmaz sayıda olası eylemi gösteriyor ve ilkeler sağlamlaştırıldığı için büyük ölçüde insan sezgisine dayanıyor. Parça zekası AlphaGo, kendi kopyalarıyla milyonlarca oyun oynayarak ve beş maçtan dördünde şampiyon Le Sedol'un vahşi kaderinden oyunu öğrendi.2. Kendiliğinden paslanan bir Tesla arabası, kalp krizi geçiren bir kişiyi hastaneye kaldırdı.
Havasızlık dünya çapında hararetli tartışmaların konusu. Ancak Tesla'nın başkanı Elon Musk, toplu görünümden bağımsız olarak otopilot sistemine sahip arabaların, otopilot sistemi olmayan arabalara göre daha güvenli olduğunu vurguluyor. ABD Ulusal Güvenlik Raporu, 2015 yılında karayolunda ölüm oranlarının normal araçlarla 100 milyon mil başına 1,3 olduğunu, Tesla'nın yılda 130 milyon mil ile aynı olduğunu gösteriyor.Bu talihsiz bir kayıt dönemidir. Şirketin otopilotu kurulduğunda yalnızca bir hayat kaybedildi; makine, ustası Joshua Nellie'yi kalp krizi geçirdiğinde doktorun muayenehanesine teslim etti.
3. Kentucky Derby sonuçlarını aktaran sürü istihbaratı
UNU zoom'ların bitkisel zekası, prestijli film prodüksiyonunun çeşitli avantajlarını, son bitirme sırasına göre başarıyla aktarır. Resmi uzmanın bu dolandırıcılıktan kazanması mümkün değildi - bu yüzden bilgisayar 540'lık bahisten 1'e çıktı. UNU, Unanimous A.I. şirketi tarafından bölündü. insan-makine etkileşimi uzmanı Louis Rosenberg ile birlikte.
4. Microsoft AI bugün insanların dilini insanlar için daha iyi anlıyor
Son yıllarda Microsoft, otomatik dil tanıma etkinliğinde yapay zekanın ilk kez insanlarla eşit hale geldiğini gösterdi. Bu sonuca ulaşmak için şirketin sistemi, hassas ve tekrarlayan sinirsel ölçümler kullandı. Teste hazırlanmak için 2000 veri kaydına ihtiyaç vardı.5. AI, ABD başkanlık seçimlerinin sonuçlarını aktardı
Amerika'daki seçim sonuçları, siyasiler de dahil olmak üzere zenginler için sürpriz oldu. Ancak Mumbai'deki Hintli girişim MogIA, Trump'ın zaferini başarıyla devraldı. Yapay zeka şirketi, sosyal medya ve medyadaki 20 milyon gönderiyi analiz ederek seçmenlerin gerçek sempatisini ölçtü. Her ne kadar birçok uzman MogIA'nın değişikliklerine çok fazla önem vermemeye dikkat etse de, zihinlerin bu zekasının milyarlarca insan için bir dezavantaja dönüştüğü fikrini doğru bir şekilde aktarması objektiftir.6. Parça zekası kanser teşhisinde devrim yarattı
Sağlığın korunması, yapay zekadaki ilerlemelerin en büyük pratik öneme sahip olabileceği alanlardan biridir. IBM Watson süper bilgisayarı Zokrema, teşhislerin doğrulanması nedeniyle sağlıklı insanların bakımını kutlamak amacıyla bugünden itibaren piyasaya sürülüyor. İstatistiksel olarak Watson vakalarının yaklaşık %30'unda hastalara, insan doktorların gözden kaçırdığı ek bir teşhis konuluyor.Teksas'taki Houston Metodist Pre-Texas Enstitüsü'nün başarılarından daha düşmanca sonuçlar çıktı. Parça zekası milyonlarca mamogramı izliyor (analiz hızı insanlardan 30 kat daha yüksek) ve onkolojiye %99 doğrulukla hizmet veriyor.
Teknolojinin evriminden ve radyo kanalı üzerinden bilgi aktarma yöntemlerinden kısaca bahsedelim. Materyali kısaca anlamak için radyo iletişiminde ve radyo istasyonlarından bilgi aktarımında benimsenen birkaç temel kavrama odaklanacağız.
Modülasyon – Belirli bir frekans karışımında ve belirli özelliklere (faz, frekans, genlik) sahip bir sinyalin geniş bir aralığa iletilmesini mümkün kılar.
Kanal zv'yazku– elektromanyetik enerjinin iletimi yoluyla sinyalin etkili bir şekilde genişletildiği bir ortam.
Koduvannya aşınma ve yıpranmaya karşı dayanıklılık sağlar iletilen bilgi ve veri iletiminin güvenilirliği.
Şifreleme Bilgi koruma bölümüne aittir. Erişim benzersiz bir anahtar gerektirdiğinden, bu, iletilen bilgilere erişimi ve dinlemeye karşı korumayı sağlayacaktır.
Alt kanal bağlantı yöntemleri– belirli bir frekans karışımında çok çeşitli abone bağlantılarını düzenlemenize olanak tanıyan teknik özellikler. Bu ifade özellikle dijital telekomünikasyon ve iletişim sistemleri için açıktır. TCP/IP protokolü gibi uç teknolojileri de buraya dahil edeceğiz.
Radyo sinyallerini iletmenin ilk yöntemleri
Radyo teknolojisinin gelişim sırasını, anlayış alanındaki en son katkılarla analiz ediyoruz.
İlk radyo alıcıları ve vericileri (alıcı-vericiler) galip geldi genlik modülasyonu (AM) div. pirinç. 1, aynı çeşitler: dengeli AM (parti olmayanların boğulduğu BAM), tek düzgün BAM (OBAM).
AM zaman çizelgesi
AM formülü: Sam(T)=(1+ M* günah(W'ler* T))* Vn* günah(Wn* T) (1), de
Sam(T) - hakkındamodülasyon sinyali;
M- Modülasyon endeksi, M = Vs/ Vn;
Vs- İletilen sinyalin genliği;
W'ler- İletilen sinyalin frekansı;
Vn
Wn- Sık sık sohbet etmek.
Bu, bilgilerin istasyona aktarılmasından önceki ilk seferdir. Giriş filtreleri farklı bir frekansa taşınarak kanallar frekansa göre bölündü. Çözüm iyi çalıştı ancak AM, kıvılcım deşarjları, jeneratör terminallerindeki kıvılcımlar, motorlar, harici arızalar vb. gibi harici arızalara karşı özellikle hassastı.
Bilgilerin iletimi hava dalgaları (havadan) ve kablolar (kablo) aracılığıyla gerçekleştirildi. Yüksek hızlı dijital teknolojinin gelişiyle, bilgiyi dijital forma kodlamak mümkün hale geldi ve bu da bir sinyalin şifrelenmesini mümkün kıldı. Ayrıca, darbe (dijital) sinyallerin iletimi için her iki türün karesel genlik modülasyonu (QAM) yaygın olarak kullanılmaktadır.
Analog iletişim için LW, MW, HF aralıklarında genlik modülasyonu mevcuttur. Dijital radyo yayıncılığı (DRM) için yalnızca HF kullanılır. Teknolojide kullanılan radyo frekanslarının aralığı aşağıda belirtilen Tablo 3'te görülebilir:
| 4 | Uygulamalı (Uygulama katmanı) | ÖrneğinHTTP , RTSP , FTP'de , DNS |
| 3 | Ulaşım (Taşıma katmanı) | ÖrneğinTCP , UDP , SCTP , DCCP (HUZUR İÇİNDE YATSIN. , yönlendirme protokolleri, benzerOSPF , üstte ne yapmalıIP , sınır bölgesinin bir kısmı) |
| 2 | Merezheviy (İnternet katmanı) | TCP/IP içinIP (ek protokoller lütfenICMP іIGMP , IP üzerinde çalışın ve ayrıca orta seviyeye çıkın; protokolARP - kanal katmanının üstünde çalışan bağımsız bir ek protokol) |
| 1 | Kanal (Bağlantı katmanı) | ethernet , IEEE802.11 Kablosuz Ethernet, KAYMA , Jetonlu Yüzük , ATM іMPLS , fiziksel çevre ve bilgi kodlamanın ilkeleri,T1 , E1 |
LW-, SW-bandı ufuk ötesi iletişim için yaygın olarak kullanılmaktadır, çünkü bu frekanslardaki frekanstaki artış, sinyalin iyonosferden kaçmasına ve ufkun ötesinde kaybolmasına izin verir, bu da ufukta iletişimin düzenlenmesini mümkün kılar ve 500 km'den fazla, bu ana noktaya getirilebilir. Performans, AM'nin durgun olduğu diğer frekans aralıklarına eşittir. Diğer bir artı, diğer modülasyon türlerinin övünemeyeceği yüksek voltaj sinyalidir (böl. Şekil 2). Küçük 2'de, Ω - bu, çekirdek sinyalin spektrumunun en uç frekansıdır ve yan spektral depolara enerji aktarımında herhangi bir israf olmadığından, OBAM (SSB - tekli) için enerji açısından özellikle iyi bir sonuç elde edilir. chernoyu bükerek düzgün dengeli genlik modülasyonu böyle bir şey değildir).
Kutanöz modülasyon (ROZUM). Modülatörün çıkışındaki çıkış sinyalinin (taşıyıcı) sabit bir genliğe sahip olduğu ve faz, frekans veya bunların kombinasyonunun değiştiği bir modülasyon türü.
Modülasyon türleri: frekans (FM, FM) ve faz (FM, PM) - analog teknolojiyle güçlendirilmiş. Dijital sinyallerin iletimi için dörtlü faz modülasyonu (QPSK), Gauss frekans modülasyonu (GFSK), minimum frekans kaymalı Gauss frekans modülasyonu (GMSK) da kullanılır. Dijital modülasyon türleri veya dijital manipülasyon olarak da adlandırılan şey aşağıda daha ayrıntılı olarak incelenecek ve perakendecilerin en iyi sonuçları elde etmek için yapmak zorunda oldukları bu tavizlerle ilişkili olarak ana faydaları ve küçük avantajları tanımlanacaktır.
Bebek 3 acil durum spektrumunu ve spektrumunu gösterir. ROZUM'lu sinyallerin spektrumu AM'den çok daha geniştir, ancak karesel genlik modülasyonuyla spektrum, frekans aralığıyla eşitlenebilir. Küçük 3'te (popo için) acil durum spektrumu gösterilir.
Şekil 3: ROZUM tipi olarak acil durumun zaman-saat grafiği ve modülasyon indeksi t=15 olan spektrum
Radyo ve televizyon yayınlarında her iki türün de ZİHNİ durağanlaşacaktır. Bu aralık VHF (UKH/VHF), UHF'dir (UKH-UHF).
ROZUM formülü:M(T) = Vc* çünkü(WC* T+ Q(T)) (2), de
M(T) - ROZUM sinyalinin şekli;
Vc- Vuruş olmayan sesin genliği;
WC- Arama yapma sıklığı;
Q(T) – faz değişimi kanunu, bu değişen kanun faz ve frekans modülasyonu ile ayarlanabilir.
Eşit sayıda 3 ve 2'de desenler oluşturmak mümkündür, böylece ROZUM'un spektrumu AM'ninkinden daha geniştir. Bu, sinyalin istikrarı için bir tür ödemedir.
30 MHz'den başlayarak hemen hemen tüm istasyonlar ROZUM'u (FM, FM) vikorize etti ve her türlü askeri alanda mevcuttu.
Dijital modülasyon
90'lı yılların başında dijital teknoloji için temel temellerin ve matematiksel aparatların geliştirilmesiyle, yüksek hızlı dijital mikro devrelerin oluşturulmasında devrim niteliğinde bir atılım yaşandı. Bu, bir sinyali dijital görünümde kodlamayı mümkün kıldı. Git dijital yöntemler Bilgi aktarımı analog olanlara göre açık bir avantaj sağlar - bu şu anlama gelir: büyük bir abone ağını tek bir frekans karışımında kodlamanın, şifrelemenin ve organize etmenin karmaşıklığı, burada iletişim kanallarının sayısı abonelerin ve yönlendiricilerin adresini ayarlayarak belirlenir ( Bu konuda, organizasyonun temellerinin tartışıldığı aşağıda daha ayrıntılı olarak yazılacaktır). sınırlar).
Tipik olana bir göz atalım blok şeması organizasyon dijital çağrı, (Böl. Şekil 4).
Aşağıdaki bilgiler analog formdan dijital forma dönüştürülen ses, video, fotoğraf veya diğer bilgilerdir. Dijitalleştirme veya kodlama “Dzherela Kodlaması” bloğu tarafından gerçekleştirilir. Çıkışında bir ikili kod, sıfırlar ve birler dizisi olacak bir birincil analogdan dijitale dönüştürücü (ADC) bulunabilir. Bu sinyal, prensip olarak, modülatöre zaten gönderilebilir ve yayın dalgalarına iletilebilir veya sanki bilgi aktarımının girişinde bir çapraz kodun etkisi altında ve bunun yerine birincil tarafta bir algılama sinyali varmış gibi olabilir. Birin bir satırındaki sıfırlar siliniyor Yoksa tesadüfen mi? Bu sizi parayı harcamaya yönlendirecektir. Bu durumu önlemek için çıkış dijital akışı esnek bir kodlama bloğuna iletilir.
Otomatik kodlama ünitesi, dönüştüren bir otomatik kodlama cihazına sahiptir. çıkış kodu(ADC'den veya başka bir cihazdan gelen sıfırlar ve birler akışı) ayrıca bir dijital veri paketine ve ayrıca değiştirilmiş bir görünüme sahiptir. Bu pakette, şarkı söyleme algoritmasının arkasına, birincil tarafta şarkı söyleyen af sayısı için sinyalin yenilenmesini mümkün kılan bir üst yapı tanıtılmaktadır. Sinyal dönüştürüldükten sonra dijital veri akışı modülatöre gider.
Dijital modülasyon analog modülasyondan farklılaştırılmaktadır. Bu, büyük veri yükümlülükleriyle (veya büyük indirimlerle) sembole çok fazla bit aktarmanın gerekli olduğu gerçeğine özgüdür. Radyo iletişimi için bu tür modülasyonun bir örneği, 4-FSK (frekans anahtarlama) veya 4-GFSK'dır (Gauss frekans anahtarlama). Anlam, giriş kodunun bir dürtüye dönüştürülmesinde bulunur. Bu darbelere dayanarak modülatör, belirli bir saatlik aralıkta faz, faz ve genlik veya frekans şeritleri oluşturur. Bu aralığın süresinin bir bitin iletilmesinin bir saati olduğunu düşünün. Bu nedenle, her saat başı bir çıkış bitinin iletilmesi için gerekli olan sayıda bitin iletilmesi gerekir ki buna benim dijital teknolojimde sembol denir. Bu tür manipülasyonlar nedeniyle sembol başına 16 ila 256 bit arasında değişebiliriz (örneğin, QAM - karesel genlik modülasyonu). Bu modelleme sonrasında sinyal yüksek frekans bölgesine (kendisini taşıyan frekansa) aktarılarak havaya yayılır.
Birincil tarafta, her şey ters sıradadır: demodülasyon (algılama) -> gelişmiş kod çözme (alınan verilerdeki hataların düzeltilmesi) -> kod çözme (analog bir sinyale veya istenen sinyal türüne dönüştürme) -> operatör veya bilgi görüntüleme herhangi bir eylemin yürütülmesi.
Ayrıca dijital modülasyon şunları sağlar:
- Bilgileri şifreleyin.
- Bilgilerin doğru alınma olasılığını artıran katı kodlamayı uygulayarak verileri düzeltin.
- Yüksek kaliteli kodlama, iletilen sinyalin yüksek bilgi içeriği ve karmaşık modülasyon türlerinin organizasyonu yoluyla güvenilirliği artırın ve böylece iletişim aralığını artırın.
Dijital radyo istasyonlarının ortaya çıkışı telekomünikasyonda devrim yarattı ve çok sayıda savaş birimi arasında güç kaynağından ayrılmadan güvenli iletim sağlanması açısından büyük bir avantaj sağladı.
Akıllı önlemler
80. yüzyılın başında, abone numarası için zengin bir kanal düzenleyerek kablolu iletişim sistemi üzerinden veri aktarımına yönelik ileri teknolojilerde aktif bir gelişme yaşandı. Sonuç olarak, ISDN (Entegre Hizmetler Dijital Ağı) gibi oldukça karmaşık önlemlerin kapsadığı bir şekilde uygulandı. Bu, büyük bir topluluk üyesi grubunun birbirlerine mesajların, seslerin ve videoların gönderilebildiği tek bir dijital alanda birleştirilmesini mümkün kıldı. ISDN'nin olmaması sistemin evrenselliği anlamına gelir. Kurulumun karmaşıklığı, yazılım modernizasyonunun karmaşıklığı ve en önemlisi protokolden önce ciddi değişiklikler yapıldığında ekipmanın modernleştirilmesinin gerekli olduğu ortadaydı. O zaman sistem kendi kendini ayarlayamıyordu, akıllı değildi.
Entelektüel ölçülerin çalışma prensibini ve üstünlüklerini kısaca anlamak için günlük yaşamın organizasyonuna kısaca bakalım. bilgisayar ağı. Garmin poposuє İnternet, 1983'te standart olarak kabul edilen ve o zamandan beri geliştirilen TCP/IP protokol yığınını temel alır.
Şekil 5 bir ağın tipik organizasyonunu göstermektedir; burada 129.13.0.0, 198.21.17.0, 56.0.0.0 numaralı ağlar ve bunları birbirine bağlayan yönlendiriciler bulunmaktadır.
Tablo 1, abonenin cilt cihazının kendi IP adresine sahip olduğunu göstermektedir ( Merezheva adresleri). Dış görünüm kenarına yerleştirildiğinde, sayıları (soldan sağa) sonuna sıfır ekleyerek belirtin.
Ağ maskesi, maske ile abone adresinin mantıksal çarpımı ile belirlenen, bu ağda (dalgıç) bulunabilecek maksimum abone sayısını gösterir. Teorik olarak, bir ölçü için maksimum abone sayısı N'dir:
de 32 - IP adresindeki bit sayısı
Bunun için, Dannya 129.13.0.0.0.0.0.0.0 abonesinin paketini aktarın, Merezhi 213.34.12.0'da biliyorum, Merezhi I Shlizv - Tobto Organizuvati Svy - Svo adresinin gözlemesindeki yönlendirici aracılığıyla asil adamdan geçsin 'yazka Kanalı. Yani sınır haritasını biliyorsanız, yardıma ihtiyacı olan her aboneye kolaylıkla ulaşabilir, bir yandan da ona kolaylıkla ulaşabilirsiniz, bu da kapalı iletişim kanalları oluşturmanıza olanak sağlar. Askeri amaçlar için bu işlevin yeri doldurulamaz.
Daha kısaca zengin renkli bordürlerle kaplanan yapı için nelerin gerekli olduğu gösterildi. Artık, belirli sayıda aboneyle yapılan tüm iletişimlerin bir saatlik işlenmesi için geliştirilmesi gereken bilgilerin iletimi için bir güç kaynağı var. Bu amaçla TCP/IP (İletim Kontrol Protokolü/İnternet Protokolü) protokol yığını oluşturuldu.
masa 4 ( Aktif istasyonlar tablosu ve özelliklerinin tesviye edilmesi):
| Özellikler | Verdelit-1 | Harris RF7850M-HH | Tadiran SDR-7200HH |
| MANET | Bu yüzden | Gelişmiş ECCM ve Ücretsiz Kanal Arama | Bu yüzden |
| ÖRGÜ | Bu yüzden | Bu yüzden | Bu yüzden |
| Modülasyon türü | 2FSK, 2GFSK, 4GFSK, 4FSK, MSK, OOK. | SDR: AM/FM-AnalogSes, FSK/ASK-MELP Sesi, ASK Verileri, FSK/TCM Verileri, GMSK/QPSK Verileri ECCM | SDR |
| PPRF | 400 vuruş/sn | HAYIR | Bu yüzden |
| IP ağ organizasyonu | IPv6, SNMP | IPv4, SNMP | Bu yüzden |
| Frekans aralığı, MHz | 160 – 930 | 30-512 | NBWF:30-512 WBWF: 225 – 512 |
| Şifreleme | AES256 | AES256 | AES256 |
| Veri iletim hızı | 1,2'den 512 kbit'e kadar | 1 Mbit'e kadar | 1 Mbit'e kadar |
| Şanzıman basıncı | 10 µW'tan 2 W'a uyarlanabilir | Ayrık 0,25, 1, 2, 5 ve 10 W | 5W |
| Küresel Konumlama Sistemi | Bu yüzden | Bu yüzden | Bu yüzden |
| Teklif edilen fiyat | Düşük | Serednya | Visoka |
| Eklemek. işlevlerUSBRS-232
Bluetoothv4/v6 ethernet |
Bu yüzdenBu yüzden | Bu yüzdenBu yüzden | Bu yüzdenBu yüzden |
Bu yazı çerçevesinde tüm seviyeleri detaylı olarak incelemiyoruz. Bir ağı organize etmeye yönelik böyle bir yaklaşımın, abonelerin bilgiye anında erişebileceği karmaşık telekomünikasyon ağları oluşturmayı mümkün kıldığını anlamak önemlidir.
Artık sizin ve arkadaşlarınızın elinde, dart olmadan bağlantı oluşturan, verilerinizi kişiselleştirebileceğiniz, kodlayabileceğiniz, şifreleyebileceğiniz, özel olarak ve herhangi bir yardım almadan üretebileceğiniz bir cihaza sahip olduğunuzun farkına varın. baz istasyonları verileri aynı anda bir kişiden diğerine iletir; bu durumda istasyonunuz (telsiz, telefon) bir yönlendirici veya bir tür tekrarlayıcı işlevi görür. Aynı anda hem tekrarlayıcı hem de yönlendirici olarak görev yapabilenler, daha fazla iletişim aralığı ve diğer kurulu bağlantılarla bağlantı sağlayacaktır. Böylece MANET gibi bir ağ kavramına geldik.
MANET nedir?
MANET kısaltması altında, topoloji değiştikçe genellikle ayrıntıya girmeden dinamik olarak değişen topolojinin ölçüsünü anlamak yaygındır. Ancak bu, MANET topolojisinin ad hoc ve mesh topolojisine göre üstünlüğünün ana kriteridir. Yani Mesh, Ad Hoc, mobile Ad Hoc gibi önlemlerin de olduğu ve aralarındaki farkın ne olduğu açıktır.
ağ sınırlar – drone içermeyen bir otoyol ve abone hizmet alanı oluşturan drone içermeyen sabit yönlendiricilerden ve aşağıdakilerden birine kadar erişime (radyo iletişim bölgesi ku arasında) izin veren mobil/sabit hat abonelerinden oluşan ticari frekans yapısının radyo bariyerleri. yönlendiriciler. Topoloji, destekleyici düğümlerin sivri bağlantılarına sahip bir aynadır (böl. Şekil 7).
Geçici bağlantılar – baz istasyonları ve destek düğümleri arasında tamamen merkezi olmayan bir ağ uygulayan sabit hat aboneleriyle radyo bağlantıları. Topoloji, yeterli sayıda düğüm bağlantısıyla sabitlenir.
MANET(Mobil Ad hoc NETworks) ağları – baz istasyonları ve referans düğümleri arasında tamamen merkezi olmayan bir ağ uygulayan mobil mobil abonelerle yapılan radyo ölçümleri. Topoloji, düğümlerin ara sıra bağlantılarıyla sınırlıdır.
Gerektiği kadar ver WSN (Kablosuz Sensör Ağları)- Ortamın temel parametrelerinin izlenmesi, verilerin radyo kanalları üzerinden işlenmesi ve iletilmesi için entegre işlevlere sahip küçük boyutlu sensör düğümlerinden oluşan droneless sensör (telemetrik) ölçümleri. Ancak mesh, ad hoc ve MANET topolojilerinin arkasında görünebilirler; otomobil bariyerleri VANET (Araç Özel Ağları)– taşıma araçları arasındaki bağlantılar; ve sebze bitkisinin her türlü melezi.
Son on yılda, dünya çapındaki herkesin büyük saygısı, sabit altyapı - sabit hat (Ad Hoc) ve mobil aboneler(MANET).
Bu tür ağlar kendi kendini organize eder, düğümlerinin parçaları yalnızca müşterinin uç terminalleri değil, aynı zamanda aktarma yönlendiricileridir, diğer abonelerin paketlerini iletir ve kendilerinden önce önlemlerin oluşturulduğu, kendilerinden önceki mevcut rotalarda yer alır. -organizasyon. Bu tür sınırlar onlarca, yüzlerce hatta binlerce düğümden oluşabilir. Bu tür tedbirlerin kapsamı oldukça geniştir. Bu nedenle, MANET önlemleri arama ve ritüel operasyonlarda, taktik düzeydeki operasyonların askeri tiyatrolarında, insanların yoğun olduğu yerlerde (örneğin, konferans katılımcılarına hizmet vermek için) ve telekomünikasyon altyapısının bulunmadığı yerlerde (örneğin, keşif gezilerinde) faydalıdır. “medeniyetten” uzak bölgeler)).
Hiyerarşik yapıya ve merkezi yönetime sahip ağların aksine, altyapısı olmayan eşler arası ağlar aynı tür düğümlerden oluşur; burada her düğüm, cihazdan veri aktarımının düzenlenmesine olanak tanıyan bir yazılım ve donanım özellikleri kompleksi içerir. bilgisayara böyle bir adamın fiziksel görünümüne derinden saygı gösterin ve böylece bakış açısını ölçülere ayırın ve ölçünün toplam kapasitesini artırın. Bir aboneden diğerine veri aktarımı, düğümlerin doğrudan radyo görünürlük bölgesi içinde bulunması durumunda gerçekleştirilebilir. Bu durumlarda, bu abonelerin veri paketleri, karşılık gelen abonelerle bağlantı kuran diğer ağ düğümleri tarafından iletilir. Çok atlamalı röleli ölçümlere çok atlamalı veya çok atlamalı denir. Bu tür ağları geliştirirken ana sorunlar arasında paketlerin taşıyıcı düğümden ana düğüme yönlendirilmesi, ağların ölçeklendirilmesi, uç cihazların adreslenmesi, alternatif topolojinin zihinlerinde bağlantının sürdürülmesi yer alır. Dolayısıyla yeni nesil taktik iletişim sistemlerinin başlıca faydaları şunlardır:
- Tüm abonelerin ve ağ elemanlarının tam hareketliliği;
- Önemli bölgelerde ve düşmanın REB yeteneklerindeki durgunluğun kafasında belirtilen müşteri hizmetleri kalitesinin (QoS) sağlanması;
— güvenilir defans oyuncusu bilgi;
- Planlama, gırtlak ve önlemlerin yönetimi sürecine kişilerin katılımı minimum düzeydedir.
Harris, Thales, Elbit Systems ve diğerleri gibi kablolu ışık elektroniği jeneratörleri, dinamik bir MANET topolojisine sahip ve SDR teknolojisine dayanan, kendi kendini organize eden ağlar için akıllı protokoller tarafından desteklenen çok çeşitli özel iletişim özellikleri sunar. Bu, bilgi alışverişindeki katılımcıların ağ merkezli etkileşimine dayanarak düşmana karşı bilgi üstünlüğü elde etmenize olanak tanır ve ayrıca gerektiğinde eski ekipman filosunun değiştirilmesine de olanak tanır.
O nasıl çalışır
Günümüzün telekomünikasyon ağları, TCP/IP protokol yığınını temel alan paket altyapısı etrafında gelişmektedir. Örneğin, standart mobil bağlantıÜçüncü nesil (3G), bilgilerin TCP/IP üzerinden paket aktarımına dayalı olarak mobil operatörden bir çekirdek anahtarlama ağının bulunmasına bağlıdır. Ve 4G standardı, radyo erişimi de dahil olmak üzere operatörün tüm trafiğini “all-IP” formatında aktarmaya başladı. Telekomünikasyon dünyası bu konularda fikir birliğine varmıştır. Paket tedbirleri özenle nişini doldurdu ve pozisyon oluşturmamıza izin vermiyor.
Muhafazakârlıkları ve ataletleri nedeniyle askeri telekomünikasyon da doğrudan çöküyor. Harris şirketi Okrem, Falcon III gibi taşınabilir istasyon serisinin TCP/IP protokollerinin radyo izlemesini sağlayan özelliklerden biri olduğunu keşfetti. Ordunun faydası nedir? Cevap basit. Güncellenmiş ve geliştirilmiş İnternet hizmetlerinin yardımıyla her türlü trafiğin entegrasyonu. Durum değiştiğinde savaş alanında bir asker bulun ve durumu gerçek zamanlı olarak komuta bildirmeniz, emri iptal etmeniz, taktik bir harita çizmeniz vb. Böylece güvenilirlik ve güvenlikle birleştiğinde topoloji değişikliklerine karşı da dayanıklıdır, dolayısıyla arıza riskinden yönlendirme sorumludur. Makul bir saat içinde belirli bir hızda rota bulmayı garanti eder, döngülerin varlığını garanti eder ve zengin bir adres dağılımı sağlar. Ve bu türden pek çok asker var. Diyelim ki bölük mü tabur mu?
Örneğin klasik bir radyoda 10 kişilik bir grupla tam bağlantının sağlanabilmesi için her abonenin diğer 9 kişiye iletiminin “kesilmesi” gerekir. Aksi takdirde her abone çifti bağlantısız kalma tehlikesiyle karşı karşıya kalır. Bu problemin basit bir şekilde tekrarlayıcının tek bir yüzey alanına kurulmasından kaynaklandığı görülmektedir. Ancak bu yaklaşım eksiklikleri azaltmaz. Böyle bir organizasyon, kapsama alanında "biri hala konuşurken", tekrarlayıcı otomatik olarak yayındaki saatten payını alarak kanalın genel verimini azaltacak şekilde bir bağlantı iletir. Düşük yoğunluklu ses trafiğinde bu çözüm kabul edilebilir olabilir ancak radyo trafiğinin artan yoğunluğunda bu yaklaşım etkisizdir. Her ne kadar veri aktarımından bahsetmiş olsak da, tekrarlayıcı yayına girebilecek diğer istasyonları basitçe “tıkamaktadır”. Aslına bakılırsa, kanal değiştirmeli klasik radyonun mevcut "ağ merkezli" ses, veri ve video entegrasyonu kavramları için pek bir faydası yoktur. Bu sorun, paket anahtarlama ve TCP/IP gibi akıllı protokoller gibi zaman içinde test edilmiş yöntemlerde ortaya çıkar.
Protokoller ve akışlar
Her türlü MANET radyometresinin kendi kendini organize etmesinin temeli akıllı kontrol protokolleridir. Protokoller genellikle belirli bir duruma bağlı olarak radyo izlemede abone düğümünün davranış modelini tanımlayan bir dizi anlamsal kural ve mantıksal tahmin anlamına gelir. Böyle bir ağdaki tüm trafik, gönderenin ve sahibinin açıkça belirtildiği küçük paketler halinde olduğundan ve abone bir tekrarlayıcı olduğundan, kaybolmaktan bu paketin kendisi sorumlu olduğundan, suç güç kaynağına atılır. Aja, klasik bir radyo gibi "Duyduğum her şeyi tekrarlıyorum" ilkesini kullanarak tüm paketleri kolayca yeniden iletemez. Bu, herhangi bir abonenin yayın dalgalarına ilk erişimin, çığ benzeri bir trafik oluşumu etkisi yaratmasına ve bunun sonucunda kanalın yinelenen paketlerle anında "tıkanmasına" yol açacaktır. Buradaki eksen keşif alanıdır akıllı algoritmalar O halde paketlerin işlenmesi aboneye bağlıdır. yönlendirme protokolleri.
Yönlendirme protokollerini proaktif (tablolar), reaktif (problar) ve hibritler (ayrıca Hvilov'lar ve başka bir zaman onlar hakkında daha fazla bilgi) olarak bölmek gelenekseldir. Zamanın başlangıcında, ağ ara bağlantılarının geliştirilmesinde standart OSPF yönlendirme protokolünün kullanılması amaçlanmıştı. Açıkçası hiçbir şey çıkmadı çünkü... Başka sömürücü zihinlere parçalanmıştır. Sonuç olarak bir kitle ortaya çıktı bilimsel çalışma Radyo ölçümü için kendi kendini organize eden düzinelerce yönlendirme protokolünün tanıtıldığı yer. Ancak sorun, MANET ağ yönlendirme protokollerinin aslında parçalı olması, ya C hareketinde fiziksel olarak uygulanmaması ya da ağın yarı statik zihinleri için ağ kaynaklarının optimal tahsisini sağlamaya yönelik olması gerçeğinde yatmaktadır. topoloji tamamen değiştiğinde ve sonra değiştiğinde. OLSR, DSDV, WRP, BATMAN, Babel vb. gibi tablo odaklı protokollerle ilgili olmaya devam eder. Bu tablo protokolleri, yönlendirme tablolarındaki bilgilerin aynı anda görünür olmasına saygı gösterir. Bu aboneye ihtiyacımız olup olmadığına bakılmaksızın, onlara bağlı tüm düğümlere sabit yollar olacaktır.
AODV, DSR, SSR, TORA gibi prob protokolleri, yönlendirmeyi güce göre aktarır, ancak tamamen standartlaştırılmamıştır. Ek olarak, asimetrik kanallar aracılığıyla yönlendirme, hem muhataptan varış noktasına hem de dönüş yönündeki rotaların kişisel olmayanlığını sağlama modunu korumalıdır. Bu yalnızca DSR ve TORA protokolleri tarafından desteklenir.
Bu nedenle, radyo ölçümünün bağlanabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için farklı yönlendirme protokollerinin seçilmesi sorunu daha da önemlidir. Protokol yığını yanlış seçilirse, ağın performansı ve kendi kendini organize etme kapasitesi, bakıma gerek kalmayıncaya kadar önemli ölçüde azalabilir. Öte yandan, uygun tasarım ve uygulamayla kablosuz protokoller, tüm trafik türlerinde "ağ merkezli birlikte çalışabilirlik" kavramını uygulayabilir.
Tablo 2'de istasyonların analogları ve hizaları gösterilmektedir. Tablodaki tüm cihazlar ağ kontrol merkezi konseptinin uygulanmasının unsurlarıdır.
Soruyor: Parça zekası nedir? Kanıtlar yalnızca güç kaynağını ayarladıysanız saklanır.
1950'lerde Minsky ve McCarthy parça parça zekayı sanki bir program ya da makine tarafından tasarlanmış ve ne kadar zeki insanlar anlarsa çözsün aynı şekilde yapılabilecek bir şeymiş gibi tanımladılar: Gerçeklik.
Açıkçası, daha yaygın olarak dozlayın ІІ.
Sistemler II'nin insan zekasıyla ilişkili bu tür davranışlardan eylemlerini göstermesi istenmektedir: planlama, öğrenme, planlama, problem çözme, bilgi temsili, kafa karışıklığı, aksaklık ve manipülasyon, küçük dünya, sosyal Zeka ve yaratıcılık.
Parça parça zekanın değeri nedir?
Nina'nın parça parça zekası her yerde araştırılıyor. Örneğin, Apple'ın Siri'si gibi sanal sesli asistanlar, bir fotoğrafta kimin ve ne olduğunun belirlenmesine, spam'in tespit edilmesine veya kredi kartı sahtekarlığının tespit edilmesine yardımcı olabilir.
Parça zekası türleri
Çizgide yüksek seviye Parça zekası iki geniş türe ayrılabilir: yüksek seviyeli zeka II ve ince zeka II.
Vuzky II, bugün bilgisayarlarımızda sabırsızlıkla beklediğimiz sistemlerin aynısıdır: uzun süredir ortalıkta olan veya açıkça programlanmadan, yani bunların nasıl oluşturulacağıyla ilgili belirli görevleri uygulamaya başlayan akıllı sistemler.
Bu tür makine zekası, tanınan dilde ve sanal dilde açıkça görülmektedir. asistan Siri Açık Apple iPhone insansız araçlara yönelik görüş tanıma sistemlerinde. İnsanlar açısından bu sistemler ancak belirli görevler sonucunda okunabilir veya başlatılabilir, dolayısıyla bunlara üniversite II adı verilir.
Є yüksek öğrenim için herhangi bir yeni ekleme olmadan ІІ: petrol boru hatları gibi altyapı tesislerinin denetlenmesine, özel ve iş takvimlerinin düzenlenmesine, müşteri hizmetlerinin basit desteğine ilişkin görüşlere, faaliyetlerin diğer akıllılarla koordinasyonuna olanak tanıyan drone'lardan videoların çevirisi Gothel'i her an zırhlamak gibi görevlerin yerine getirilmesine yardımcı olan sistemler, böylece yardım için olası dolgunluğa güvenebilirsiniz. Röntgen görüntüleri, internette istenmeyen içeriklerin engellenmesi, asansörlerde saklanan verilerin IoT cihazları kullanılarak tespiti gibi liste daha uzun süre uzayabilir.
Zemin II'de hangi işlevler yapılandırılabilir?
Gizli zeka parçası halihazırda geliştirilmektedir ve bu, insan zekasına benzer, uyarlanmış bir zeka türüdür, tamamen yok olmaya başlayacak olan küçük bir zeka türüdür. katliam saç kesiminin kesilmesinden elektronik masaya ve farklı olanların birikmiş kanıtlara göre boyutlandırılmasına kadar. Çoğu zaman insanlar Skynet Terminatör öncesi filmlere benzer filmlere güveniyordu, ancak günümüzün bu alandaki uzmanları, yakında gerçeğe dönüşecek olanlar hakkında hala yazamıyor. 
Vincent Muller ve filozof Nick Bostrom adlı iki araştırmacı tarafından 2012/13'te dört uzman grubu arasında gerçekleştirilen çalışma, Çevik Yapay Zekanın (AGI) bölümlere ayrılacağına dair yüzde 50 yüz yüz yüz yüz güven düzeyini gösterdi. 2040 ile 2050 arasında yüzde 90'dan 2'ye yükselecek. Grup daha da ileri giderek, neredeyse tüm alanlardaki insanların faaliyetlerini önemli ölçüde değiştirmenin mümkün olduğunu ifade etti.
Bu uzmanlar, insan beyni hakkındaki anlayışımıza dayalı olarak bu tür tahminlerin son derece iyimser olduğunun farkındalar ve YZG'nin bir yüzyılı aşkın süredir hâlâ gelişmekte olduğunu takdir ediyorlar.
Bu makine öğrenimi nedir?
Galusia II'de pek çoğunun yaşaması ve birbirini geliştirmesi için geniş bir araştırma yelpazesi var.
Şu anda, makine bu alanı işgal etmeye başladı ve bilgisayar sistemi, o zamanlar Vikoristler tarafından kullanılan, tarihin şarkısını nasıl anlayacağını öğrenmek için (bir dili tanımak gibi) büyük miktarda veriyi kaldırıyor veya Fotoğraftan önce imza.
Sinir ağları (Botnet) nedir?
Makine öğrenimi sürecinin anahtarı sinir ağlarıdır. Bunlar, nöron adı verilen, verileri bire bir yaşatan ve çıktılara atfedilen önemleri değişen belirli görevleri belirlemeye başlayabilen algoritmaların karşılıklı olarak birbirine bağlı seviyelerinin makul ölçüleridir. Bu nöral ölçümlerin başladığı saat boyunca, giriş verilerinin görünümüne eklenen bilgilerin önemi, nöral ölçümden elde edilen çıktının istenen değere yakın olduğu saate kadar değişir ve bu saatte ölçüm konuvati "başlar". te chi inshe zadannya.
Makine öğreniminin bir alt kümesi, sinir ağlarının çok büyük miktarda veriyle başlayan çok sayıda topla birlikte genişlediği derin öğrenmedir. Bu derin sinir ağları, dil tanıma ve bilgisayar görüntüleme gibi sorunları ortadan kaldırmak için bilgisayarların geliştirilmesinde yeni bir eğilimin gelişmesine katkıda bulundu.
koşuşturuyor farklı şekiller farklı güçlü ve zayıf yönleri olan sinir ağları.
Tekrarlayan sinir ağları, boğaz sinir ağları çoğunlukla görüntü tanımada kullanıldığından, dil işleme ve dil tanıma için özellikle uygun olan bir sinir ağı türüdür. Nöral ölçümün en parlak uygulamalarından biri Google aktarımı.
Bir diğer araştırma alanı ise Darwin'in ünlü doğal seçilim teorisine dayanan evrimsel hesaplamalar, genetik algoritmaların kademeli mutasyonlara ve kombinasyonlara duyarlı olduğunu, nesiller arasında bu sorunlara en uygun çözümlerin gelişeceğini belirtiyorlar.
Bu yaklaşım, AI'nın geliştirilmesine yardımcı olmak için model II'nin, etkili bir şekilde vikorystyuchi II'nin oluşturulmasına yardımcı olmak için kullanılacaktır. Sinir ağlarını optimize etmek için kullanılan bu tür evrimsel algoritmalara denir. nörolojik devrimÖzellikle bilgiye yanıtın sıklıkla öneriden önce gelmesi durumunda, akıllı sistemlerin kapsamı daha yaygın hale geldikçe, etkili II'nin hızlandırılmış gelişiminde önemli bir rol oynayabilir. Bu yöntem yakın zamanda şirket tarafından gösterildi. Über Sorunu destekleyen derin sinirsel ölçümler geliştirmek için genetik algoritmalarla ilgili bir çalışmanın sonuçlarını yayınlayan laboratuvarlar.
Bilgisayarların, çok sayıda girdiye dayanarak düşük kararlar vermelerine olanak tanıyan çeşitli algoritmalarla programlandığı ve bu makinelerin, belirli bir bölgedeki bir insan uzmanının davranışını taklit etmesine olanak tanıyan uzman sistemler vardır. Bilgiye dayanan bu tür sistemlerin özü, örneğin uçan bir uçaktaki otopilot sistemi olabilir.
Bireysel zekanın gelişimine neler katkıda bulunur?
Araştırma için en büyük boşluklar teknoloji II'ye sahip, geri kalan kayalar makine öğrenimi alanında, zocrem, derin öğrenme alanındaydı.
Bunun nedeni kısmen verilerin kolay elde edilebilmesinin yanı sıra diğer alanlardaki paralel hesaplama çabalarının geliştirilmesindeki hızlı artıştır; bilgisayar bilimi sistemlerinin geliştirilmesi için GPU kümelerinin kullanımı daha yaygın hale gelmiştir.
Bu kümeler yalnızca daha fazla gösterilebilir sıkma sistemleri Artık dünyada yaygın olarak bulunan makine öğrenimi modellerini öğrenmek için kasvetli hizmetler internet yolu ile. Yıllar geçtikçe Google ve Microsoft gibi büyük teknoloji şirketleri, hem lansman öncesi hem de yakın zamanda piyasaya sürülen bilgisayar modellerinden uyarlanan çeşitli özel işlemcilere geçti.
Bu yongalardan birinin (TPU) ucu, eski versiyon Google'ın Tensorflow yazılım kitaplıklarından ilham alan etkili makine öğrenimi modellerinin verilerden bilgi çıkarmasını sağlayan akıcılığın yanı sıra gelecekte kokunun ortadan kalkmasını sağlayacak akışkanlığı da hızlandıran şey nedir?
Bu çipler yalnızca DeepMind Google için modeller oluşturmak için değil, aynı zamanda Google Fotoğraflar'da bulunan ve tanınan modeller için de, aynı zamanda modellerin makine öğreniminin genişliğine olanak tanıyan hizmetler için de kullanılıyor. lütfen Google'a yardım edin TensorFlow. Bu çiplerin bir başka nesli, geçmişin çimlerindeki Google konferansında, Google makine öğrenimi modelini öğrenmek için oluşturulmuş bir dizi yeni TPU ile sunuldu ve bu, çeviri için yarım saat içinde derlendi, çünkü bu çiplerin işlenmesi gerekiyor. üstten veri dizisi grafik işlemciler(GPU).
Makine öğrenimini hangi unsurlar oluşturur?
Tahmin edebileceğiniz gibi makine öğrenimi II. alt kümedir ve bu nedenle iki ana kategoriye ayrılır: kontrollü ve kontrolsüz makine öğrenimi.
Bir bakışta makine öğrenimi
Sistemler II'de gezinme yöntemini ve aynı zamanda büyük miktarda bilginin yardımıyla bile izmaritlerle gezinme yöntemini genişletelim. Bu makine öğrenimi sistemleri, ilgi uyandıran özellikleri vurgulamak için açıklama eklenmiş büyük miktarda veriyi tanımlar. Muhabirin köpekteki kokunun giderilip giderilmeyeceğine veya yazının test edilip edilmeyeceğine dair bilgi veren etiketli fotoğraflar olabilir. Bu, belgenin, belgedeki metnin ve resimlerin tanınmasını sağlayacaktır. Daha sonra sistem, bir resmin ne kadar süreyle eklenebileceğini ve görsele uygun etiketlerin (yaratık türü, anıt vb.) koyulabileceğini veya belgedeki metnin tanınıp okunabileceğini belirler. Yeni sistemden sonra bu etiketler, örneğin tutkuyla çekilen fotoğraftaki köpeğe yeni veriler gelene kadar dondurulabilir.
Makinelerin bu öğrenme sürecine pratik anlamda öğretmenle öğrenme denir. Etiketlerin işaretlenmesi, gibi platformlarda çalışan İnternet teknolojisine bağlı olarak gerçekleştirilir.
Bu sistemlerin geliştirilmesi, büyük bolluk ve bilgi ve geniş entelektüel analiz çağında giderek daha da mümkün hale gelmesine rağmen, sorunun etkili bir şekilde nasıl aşılacağını öğrenmek için sistemin milyonlarca uygulamayı aramak zorunda kaldığı büyük yükümlülükler içermektedir. veri. Gerekli veri kümeleri büyük ve boyutları giderek artıyor; mevcut Google görsellerinde dokuz milyona yakın görsel var ve YouTube video dahil yedi milyona kadar video barındırıyor.
İnsanlar bu tür parça parça zekayı öğrenmekle meşguller. Yukarıda da yazdığım gibi yazılara, görsellere, videolara farklı işaretler koymanıza gerek yok. Bu işaretler, metinlerin ve görsellerin gelecekte tanınması için bir araç olarak kullanılır. İki yıl boyunca yaklaşık 50.000 kişilik bir personel işe alındı; bunların çoğu Amazon Mechanical Turk aracılığıyla işe alındı.
Uzun vadeli bir perspektifte, etiketleme yoluyla büyük veri kümelerine erişim daha az önemli görünebilir, ancak daha fazla hesaplama çabasına erişim anlamına gelebilir.
Son yıllarda bilgisayar bilimi sistemleri, bilgisayar bilimi için büyük miktarda bilgi üretebildiklerini göstermiştir.
Bu yaklaşım, kontrollü veriye sahip öğrenme sistemleri için gerekli olmayan, sistemlerin verileri çok daha az sayıda işaretlenmiş veriyle eşleştirmeyi öğrenebildiği kontrollü öğrenmede artışa yol açabilir.
Kontrolsüz makine çalışması
İlkinin aksine, vikoristiklerin kontrolsüz gelişimi, eğer algoritmalar verilerdeki kalıpları tanımlamaya çalışırsa, vikoristiklerin bu verileri sınıflandırmak için kullanılabileceğine benzer şekilde başka bir yaklaşımdır.
Popo, bir araba veya aynı motor kapasitesine sahip bir araba gibi bir grup meyve olabilir.
Algoritmanın belirli veri türlerini seçmek için önceden eğitim almasına gerek yoktur; yalnızca, her gün benzer konulardaki haberleri gruplandıran Google Haberler gibi benzerliklere göre gruplandırılabilecek verileri arar.
Takviyelerle başlayan
Güçlendirmelerle başlayan süreçte sistem, mümkün olan en iyi sonuç elde edilene kadar ağırlıklı olarak deneme yanılma sürecinden geçerek, girdi verilerine dayanarak şehrin üretimini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyor.
Popo takviyelerden yapılmıştır Google DeepMindÇeşitli klasik videolarda insanlara en iyi pratikliği sağlamak için bir vikorist olarak. Sistem, cilt üzerindeki piksellerle yaşar ve örneğin ekrandaki nesneler arasında çeşitli bilgileri görüntüler.
Galusa parça istihbarat teknolojilerindeki tel şirketleri
Dev teknoloji şirketleri ve yeni kurulan şirketler, gelecek teknolojiler ve yapay zekanın gelişimiyle ilişkili teknolojiler için pazarda yer kazanmak için her şeyi yapıyor.
Kozhen düzenli olarak II araştırmaları hakkında kanıt ve istatistikler yazıyor, ancak DeepMind AlphaGo ile Google'ın II hakkında nüfusun bilgilendirilmesinde en büyük katkıyı yaptığı açık olsa da.
Müşterilere hangi hizmetler sunuluyor?
Tüm büyük Amazon platformları ve Google'ın donanım platformu, makine öğrenimi modellerinin hazırlanması ve çalıştırılması için GPU'ya erişim sağlar.
Gerekli tüm altyapı ve hizmetler mevcuttur Büyük Üç V kasvetli maskaralıklar Bu veriler, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi için gerekli olan büyük miktarda bilgiyi, bilgi analizinin hazırlanmasına yönelik veri dönüştürme hizmetlerini ve hassas seçim için görselleştirme araçlarını içerir.Her model için en iyi sonuçları ve işi kolaylaştıracak yazılımlar.
Bu karanlık platformlar bilgisayar tarafından oluşturulan modeller oluşturmayı kolaylaştırıyor; Google yakın zamanda Cloud AutoML adı verilen modellerin oluşturulmasını otomatikleştiren bir hizmeti tanıttı. Bu hizmet, geliştiricinin yeterli makine bilgisine sahip olmaması nedeniyle görüntü tanıma modelleri oluşturur.
İleri teknolojilerin temeli, makine teknolojisi ve hizmetler giderek gelişiyor, teknoloji modelleri ortadan kalkıyor.
Kendi makine öğrenimi modellerini oluşturmak istemeyen ancak ses, görüntü ve dil tanıma gibi yapay zeka destekli isteğe bağlı hizmetleri kullanmak isteyen şirketler için Microsoft Azure'un takip edilen çok çeşitli hizmetleri var gibi görünüyor. Google platformu ve ardından AWS tarafından. Şu anda IBM, Galouze'nin sağlığın korunmasından ticarete kadar her şeye yönelik teknoloji II hizmetlerini de Geriye Kalan Saat isimleri altında bir grup teklifle satmayı planlıyor ve tasarruf için 2 milyar dolar yatırım yaparak yapay zeka alanındaki hizmetlerinizi geliştiriyor.
Teknoloji II'ye karşı yarışı kim kazanıyor?
Sağlık hizmetlerinde parça zekası
II, sağlığın korunmasının geliştirilmesine katkıda bulunabilir, radyologların X-ışını görüntülerindeki şişliği tespit etmesine yardımcı olabilir, araştırmacıların hastalıklarla ilişkili genetik dizileri tanımlamasına yardımcı olabilir ve daha etkili tedavilerin oluşturulmasına yol açabilecek gibi molekülleri tanımlayabilir.
II ile ilişkili teknoloji tüm dünyadaki ilaçlarda test edildi. Kokular arasında IBM Watson sistemi de var. Google wiki'si Büyük Britanya Ulusal Sağlık Hizmetinin DeepMind sistemleri ve çok daha fazlası.
Hala beslediğinle kalman gerektiğini biliyorum.
Tesla ve SpaceX'in CEO'su "insan uygarlığının kuruluşu için temel bir risk". Daha güçlü bir düzenleme odağı elde etme çabalarının bir parçası olarak, insanlıkla fayda sağlayabilecek dostane bir ilişki geliştirmek için sızdırılması mümkün olmayan yapay zekayı araştırmaya adanmış kar amacı gütmeyen bir şirket olan OpenAI'yi kurarak daha kapsamlı bir araştırma yarattı. bir bütün olarak evliliğe.
Benzer şekilde, yaratılacağını öngören büyük fizikçi Stephen Hawking, çok geçmeden teknolojinin çoğu zaman insan yeteneklerini aştığı, tekil görülen bir olgunun var olduğu ve insan ırkına varoluşsal bir tehdit oluşturabileceği bir noktaya ulaşacaktır.
Tim daha az değil, insanlığın yoksulluğun sınırında olduğu yönündeki açıklama II'nin bazı öncülleri için umutsuz görünüyor.
Günlük manuel işlerin çoğunun yerini alabilecek yapay zekalı sistemlerin insanların iş yerini devralma ihtimali. Bu yakın gelecek için daha inanılmaz bir teori.
Her ne kadar tüm iş yerlerini değiştirmek istemesek de işin niteliğini değiştirmek gerekli gibi görünüyor ve asıl mesele otomasyonun iş yerini ne ölçüde değiştirebileceğidir.
Bu benim hakim olamadığım insan bilgisinin alanıdır. Sphere II uzmanı Andrew Ng şunları söyledi: "Birçok insan tekrarlanan rutin işler yapıyor. Ne yazık ki teknoloji özellikle rutin, tekrarlanan işleri otomatikleştirmede çok başarılı” diyerek, “önümüzdeki birkaç on yılda teknolojik hareketsizlik konusunda önemli bir risk” olacağını söylüyor.
İş yerlerinin sıkışacağına dair kanıtlar ortaya çıkmaya başlıyor. Amazon yakın zamanda müşterilerin polisten eşyalarını alıp içki alabilecekleri bir Seattle süpermarketi açtı. Amerika Birleşik Devletleri'nde para kazanmak amacıyla kasiyer olarak çalışan üç milyondan fazla insan için bu ne anlama geliyor? Amazon, depolarının ortasında verimliliği artırmak için robotları kullanmayı planlıyor. Bu robotlar, teslimat için ürünleri seçen insan montajcı için ürünleri düzenliyor ve taşıyor. Amazon'un lojistik merkezlerinde 100.000'den fazla robot bulunuyor ve robot geliştirme ve sayısını artırma planları var. Amazon ayrıca dünyada robot sayısı arttıkça depolarındaki işçi sayısının da arttığına dikkat çekiyor. Ancak Amazon'da ve küçük robot şirketlerinde naraziİnsanlar birlikte çalışıp çalıştıkça bunu yapabilirsiniz. İnsanlarla aynı mekanda birlikte çalışan bu robotlara ne ad veriliyor? cobot'lar.
Otonom, otonom araçların dünya yollarında görünmesi bir gerçek değil, ancak bazı gelişmelerle bu teknoloji, daha fazla dikkat edilmeden önümüzdeki on yılda 1,7 milyon kişiye istihdam sağlayabilir. işsiz.
Otomasyona yönelik en basit görevler robotik kullanımını gerektirmez. Şu anda yönetimde milyonlarca insan çalışıyor, sistemler arasında veri giriliyor ve kopyalanıyor, şirketler için otel rezervasyonları yapılıyor ve çok daha fazlası. Dünyada durum böyle güvenlik yazılımı Sistemler daha hızlı, otomatik olarak güncellenirse ve önemli bilgiler görüntülenirse yönetici ihtiyacı azalacaktır.
Ayrıca kaybedilenlerin yerine yeni iş yerleri yaratılıyor. Bu "" makalesini okumanızı öneririz. Prote, insanların vakit geçirdiği yerlerde yeni iş yerlerinin ne kadar hızlı yaratıldığı bilinmiyor. Peki insanlar yeni teknolojileri nasıl bu kadar çabuk öğrenip bunlara uyum sağlayabiliyor?
Bütün insanlar kötümser değildir. Aktif çalışanlar için bu, uygulayıcıların yerini alacak değil, onları tamamlayacak bir teknolojidir.
Uzmanlar arasında yapay zekalı sistemlerin insan yeteneklerini nasıl kolaylıkla aşabileceğine dair düşünceler var.
Oxford Üniversitesi İnsani Bilimler Enstitüsü, makine eğitimi almış yüzlerce uzmandan gelecek on yılın olasılığını tahmin etmelerini istedi.
Şirketler, açıldığında 2027 yılına kadar su temini kısaltılacak olan en yüksek seviye II'ye bağlandı; II, 2031 yılına kadar çeşitli mesleklerde insan yeteneklerini aşacak, 2 049'a kadar en çok satanlar listesine girecek Roku ve Vikonannya robot cerrahı 2053'e kadar Roku .
Fahivtsy, 45 iş için tüm alanlardaki insanları geride bırakacağına ve 120 iş için tüm insan işlerini otomatikleştireceğine dair oldukça yüksek düzeydeki güveni takdir etti.
ABD ve Tayland'dan sanatçılar, 3D teknolojisini ve yapay zekayı kullanarak mistik tablonun hafif başyapıtlarının güvenilir bir şekilde yaratılması için bir yöntem geliştirdiler. Bu kombinasyon, görüntünün orijinaline mümkün olduğunca yakın bir renk paleti oluşturulmasına neden olacaktır. Resmin deri parçası için orijinaline mümkün olduğunca yakın bir renk elde etmeyi mümkün kılan, yüzü olmayan topları farklı renkte bir mürekkeple kaplama yöntemi. Teknolojiyi SIGGRAPH Asia 2018 konferansında sunabiliriz.
Işık uygulaması genellikle ışık tasavvufunun başyapıtlarının kopyalanmasını engeller. Bu herhangi bir entrika uğruna değil, daha çok insanın robotlara aşina olması için yapılıyor. Ayrıca bu sayede sanat eseri sahipleri orijinalleri yok olmaktan kurtarabilmektedir.
Reprodüksiyonların yüksek hassasiyetli tarayıcılar ve yazıcılar kullanılarak oluşturulduğundan emin olun. Ancak bu tekniğin yetenekleri sınırlıdır ve orijinalin tüm güzelliğinin her ayrıntıda aktarılmasına izin vermez. Bu küçük parçalar halinde açıklanmaktadır. Örneğin bunlardan biri, sabit yazıcıların rengi orijinale aktarmak için dört rengin birleşimine ihtiyaç duyması, bu da renk aktarımının doğruluğunu azaltır. Buna ek olarak, kural olarak, yazıcılar orijinalin renginin spektral temsili yerine kolorimetrik bir temsilini oluşturur; bu sayede resim, orijinal referans aydınlatması dışında orijinale yakın olarak çizilir.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün en son gelişmesi olan RePaint sistemi kullanılarak daha doğru bir kopya yapılabilir; bu sistem, 3 boyutlu yazıcıyla bir zeka parçasına yerleştirilmiştir ve aydınlatma türünden bağımsız olarak çıktı renklerinin aktarılmasına olanak tanır.
Bunun yardımıyla üremenin yaratılması birkaç aşamada elde edilir. En başından itibaren orijinalin taraması gerçekleştirilecektir. Bundan sonra sigorta sistemi 3D sürücünün parametrelerini görüntüler. Geriye kalan adım, 3D yazıcıda başka kopyalar oluşturmaktır. Reprodüksiyonda en güvenilir renk aktarımını elde etmek için Viktory mühendisleri özel bir yakalama yöntemi kullanıyor. Astarın orijinal yerleşimi multispektral bir kamera tarafından yakalanır. Tarandığında, kameranın önündeki nadir kristal filtre, on nanometrelik aktarım hızını 420 nanometreden başlayıp 720 nanometreye kadar değiştiriyor. Aynı zamanda, kamera monokrom fotoğraflar çeker ve ardından bunları ten pikselinde spektral değerlerin karşılık geldiği tek bir görüntüde birleştirir.
Bir kopya oluşturmak için, birer birer üst üste bindirilen çok sayıda farklı renkli mürekkep içermeyen bir ürün oluşturan bir 3D yazıcı kullanılır. Renkler arasında yumuşak bir geçiş için, Newton görüntüsü oluşturmanın klasik yöntemi kullanılır. Tüm süreç, biri spektrumu farklı malzemelerden yapılmış bir dizi topa ileten iki nörogirişim tarafından kontrol ediliyor. Mühendisler bu nöro ölçümü, farklı top kombinasyonlarından oluşan, milimetre büyüklüğünde anonim karelere sahip, üstten kollu bir plaka temelinde geliştirdiler.
Ek yardım için ilk nörolojik önlemler bir arkadaşına öğretildi. Kapı tasarımı için seçilmiştir - verilen görüntü için farklı malzemelerden yapılmış topların en uygun şekilde yerleştirilmesini sağlar.
Teknolojinin artık eskimiş olması üzücü. Sistem, bir broşür boyutundan daha büyük olmayan kopyalar üretecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak teknolojinin ölçeği büyütüldüğünde müzeler, orijinal kopyaları katılımcılara göstererek paha biçilemez orijinalleri korumak için başka bir fırsata sahip olacak.
Yapay zeka uzun süredir ve başarılı bir şekilde "perde arkasında" - örneğin Google ve Tesla dronları. Duma'daki fahivcilerin büyük çoğunluğu sürücüsüz araçların yakında geleceği konusunda hemfikir. en yakınım. Güvenlik sistemlerinde kullanılıyor: Örneğin bir dizi eğitim sonrasında bankadaki “akıllı” bir kamera, yakalandığından şüphelenilen gardiyanları sayabiliyor ve ardından güvenlik paneline sinyal gönderebiliyor. Sistem mükemmelliğe ulaştığında, kaçırma umutsuz bir devrime dönüşecek.
Resim: mevduat fotoğrafları
Profesyonel bir editöre göre, elektronik bir "gazeteci", tıbbi tedaviye ilişkin bilgilere dayanarak "referans" olanlardan ayrılamayan istatistikler üretir. Tim kapalı. Parça zekanın kelime dağarcığının henüz bu kadar zengin olmaması ve deyimlerin yaşayan rakiplerinki kadar yaratıcı olmaması mümkündür ancak buna alışmak çok kolay olacaktır. Yazar kardeşlerim etrafı karıştırmak zorunda kalacaklar. Popolar durgun olmamalıdır; küreyi bilmek daha önemlidir, böylece durgunlaşmazsınız ve başarılı bir şekilde çalışır.
“Akıllı akıllı telefon” nedir?
“Akıllı telefon” İngilizceden “” olarak çevrilmiştir. akıllı telefon" Ancak, gadget'ların geliştirilmesindeki "mantıklı" ve "akıllı" telefonlar arasındaki mevcut eğilimlerin nasıl gösterileceği bir kopuştur. Bugün bu alanda, bariz olmasa da, çok sayıda vurguncu var ama temelde önemli olanlar var. Devrim, ne istersen.
Peki bir akıllı telefon ile akıllı bir cihaz arasındaki devrim niteliğindeki fark nedir? Ve fark şu ki, mevcut cihaz sadece ceza vermiyor.
Başka bir deyişle, sıfırdan komut şarkıları oluşturmanıza yardımcı olur; böylece size yalnızca nokta işlevlerini değil, bütün bir stratejiyi sunar. Ciltle ilgili sorunlar için benzersiz bir algoritma seçilir. Köle ve hizmetçi değil, ortaktır.
Giderek daha fazla sayıda gadget bir seçenek olarak değil, diğer tüm sistemlerin işlevlerinin dayandığı temel olarak değerlendiriliyor. Yeni neslin amiral gemisi modelleri ilerici parça zekası temel alınarak oluşturuldu. Akıllı telefon kullanma olanaklarının “elektronik beyni” hakkındaki bilgisi yeni bir dünyayı ortaya çıkarıyor. LG G7 ThinQ akıllı telefonun farklı alt sistemlerini kullanarak bunu bu şekilde gösteriyoruz.
II bir profesyonel olarak kabul edilir
Profesyonel bir fotoğrafçı olmanıza yardımcı olabiliriz: ufku engellemeden manzaralar, net ve doğal geleneksel selfieler oluşturmayı ve ayrıca portre modunda fotoğraf çekmeyi biliyor (bu terim hakkında daha fazla bilgiyi aşağıda bulabilirsiniz). Fotoğrafçılar, II tarafından sağlanan en uygun filtreleri kullanarak fotoğraflarını düzenleyebilir ve renklendirebilirler.
Öncelikle sistem nesneyi veya sahneyi tanımlar ve sonuca göre işleme seçenekleri önerir. Maskelerin mekanik uygulamasından değil, görüntülerin stil açısından ciddi dönüşümünden bahsediyoruz popüler programlar Prizma.
Antik Yunan filozofu Sokrates - Prisma aracılığıyla selfie
Ayrıca Süper Parlak Kamera modunu kontrol eden LG G7 ThinQ II, karanlık ışıkta çekilen orijinal fotoğraflardan 4 kat daha parlak fotoğraflar çekmenize olanak tanıyor. Güçlü bir robotik sensör ve yazılım işleme sayesinde, düşük ışık koşullarında kamera ayarlarını otomatik olarak yapar ve cilt kenarları için parlaklık, netlik, renk ayrımı ve palet renklerinin optimum dengesini ayarlar.
LG G7 ThinQ
Fotoğrafçılıkta en çok talep edilen özelliklerden biri, arka planı bulanık olan profesyonel fotoğraflar çekmenize olanak tanıyan portre modudur (popüler tekniğe “bokeh etkisi” denir (Japonca'da “belirsiz, belirsiz” anlamına gelir), görünümün tanınması, Daha sonra akıllı telefon kullanıcıları, maskelerin yanı sıra animasyon modları veya animasyonlu avatarlar oluşturmak için çıkartmaları kullanabilir.
Aşamalı zeka her durumda yardımcıdır
Parça zekanın yeni teknolojileri bilgisayar yıldızı Google Lens'in yardımını aramak için gelişmiş algoritmanın kullanıldığını öğrendik. Uygun Google Asistan Ve Google Fotoğraflar, bu seçenek çeşitli nesneler (anıtlar, bitkiler, yaratıklar, kitaplar) hakkında daha fazla bilgi sağlayabilir.
LG G7 ThinQ'nun fotoğraflarını arka kamerayla çekmek ana özelliklerden biri
Ayrıca akıllı telefon, web sitelerini ziyaret ederken metni tanımlar, kişilere kartvizit eklemek, takvime girmek veya bir restoran menüsünde istenen bitkiyi aramak için verileri okur ve tanır.