Uykuya dal.
Profesör. Bir transformatör nasıl çalışır?
Öğrenci. Ooo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-oo-ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooook...

Uzun zamandır kişisel çağrılar yapıyorduk. Nasıl koktuklarını ve çalıştıklarını fazla düşünmeden, onları çalıştırıyoruz ve gururlu bir tavırla çalışıyoruz. Bütün bunlar, PC ve yazılım satıcılarının, bir bilgisayarın veya onu çalıştıran programın kurulumu hakkında düşünmemize izin vermeyen güvenilir ürünler yaratmaya başlamasından kaynaklanmaktadır.

Tim, elbette blog okuyucularının bilgisayarın işleyişi ve yazılımının ilkelerini bilmesi gerekiyor. Bu, “Bilgisayar nasıl çalışır?” bölümünde yayınlanan bir dizi makalenin konusu olacaktır.

Bilgisayar nasıl çalışır: Bölüm 1. Bilgi işleme

Bilgi işleme süreçlerini otomatikleştirmek için bilgisayar. Misyonumuzu başarıyla tamamlamak için tüm yeteneklerimizi kullanabilmek için azami düzen içinde anlaşacağız.

Bir bilgisayarda bilgi işlemek için aşağıdaki temel işlemleri birleştirmek gerekir:

– bilgileri girin senin bilgisayarına:

Bilgisayarın düzgün çalışması için bu işlem gereklidir. Bilgisayara bilgi girme yeteneği olmadan, elinizde hiçbir şey kalmaz.

– Girilen bilgileri kaydet bilgisayarda:

Açıkçası, eğer bir bilgisayara bilgi girebiliyorsanız, o zaman bu bilgiyi kaydetmeniz ve daha sonra onu işlem süreci sırasında kullanmanız gerekir.

– Girilen bilgileri tamamlayın:

Burada girilen bilgilerin işlenmesi için gerekli işleme algoritmalarının gerekli olduğunu, aksi takdirde bilgilerin işlenmesi hakkında hiçbir şey söylenemeyeceğini anlamalısınız. Bilgisayar, bu tür algoritmaların kullanılmasını sağlamaktan ve çıktı verilerini "doğru" dönüştürmek için girilen bilgilerden önce bunları kontrol altında tutmaktan sorumludur.

– toplanan bilgileri kaydet,

Dolayısıyla, tıpkı girilen bilgilerin kaydedilmesi gibi, bilgisayarın da daha hızlı işlenebilmesi için yaptığı işin sonuçlarını, giriş verilerinin işlenmesinin sonuçlarını kaydetmesi gerekir.

– bilgisayardan bilgi çıkışı:

Bu işlem, bilgi işlemenin sonuçlarını PC kullanıcıları için manuel görünümde görüntülemenize olanak tanır. Bu işlemin bilgisayarda bilgi işleme sonuçlarının hızlı bir şekilde elde edilmesini mümkün kıldığı açıktır, aksi takdirde işlem sonuçları bilgisayarın ortasında kaybolacak ve bu da onları tamamen işe yaramaz hale getirecektir.

Bilgisayarın en önemli rolü bilgiyi işlemektir ve rolü bilgiyi dönüştürebilmesinde yatmaktadır. Bilgisayar cihazının tamamı bilgiyi mümkün olan en kısa sürede, mümkün olan en iyi şekilde işleyecek şekilde tasarlanmıştır.

Bir bilgisayarda bilgi işlerken, bilgiyi bir aşamadan diğerine dönüştüren çeşitli eylemleri anlayabilirsiniz. Görünüşe göre bilgisayarda, saniyede milyarlarca işleme varan hızlara sahip, son derece hızlı veri işleme için kullanılan özel bir cihaz var.

İşlemci

İşlemci, hem giriş hem de çıkış verilerinin zamandan saate kaydedilmesi için tasarlanmış bir cihazdan işlem için gerekli verileri kaldırır. Bilginin işlenmesi sırasında oluşan ara verilerin saklanması için de RAM'de bir yer vardır. Bu sayede işlemci RAM'den veri alır ve elde edilen verileri RAM'e yazar.

Rastgele erişim belleği (RAM)

İşlemeyi kolaylaştıran bilgileri girmenize olanak tanıyan ve işlemin sonuçlarını görüntüleyen verileri girmek ve görüntülemek için bilgisayara bağlanmaya karar verdiniz.

Harici sabit sürücü, harici DVD sürücüsü, flash sürücü, klavye, fare

İşlemci ve RAM büyük bir hızla çalışır. Yukarıda da belirtildiği gibi, bilgi işleme hızı saniyede milyonlarca ve milyarlarca işlem olabilir. Bilgi girmek veya görüntülemek için kullanılan hiçbir harici cihaz bu tür avantajlarla çalışamaz.

Bu nedenle bilgisayara bağlantıları için özel iletimler vardır. kurulum ve kurulum kontrolörleri. Amaçları, nispeten düşük bilgi giriş ve çıkış hızıyla işlemci ve RAM'in yüksek hızını sağlamaktır.

Bu kontrolörler, özel cihazlara veya evrensel olanlara bağlanabilen özel kontrolörlere bölünmüştür. Kontrolörün özel cihazı, örneğin bir bilgisayar monitörüne bağlanmak üzere tasarlanmış bir video kartı görevi görür.

Bilgi işleme, belirli bilgi nesnelerinin belirli algoritmaların uygulanması yoluyla diğer nesnelerden ayrılmasıdır.

İşleme, bilgiden kaynaklanan ve öncelikle bilgi çeşitliliğini artıran temel işlemlerden biridir.

Bilgi işleme yöntemleri, insanlığın yarattığı sistemdeki tüm cihazlara dayanmaktadır ve en önemlisi, bilgisayar, bilgiyi işlemek için evrensel bir makinedir.

p align="justify">Bilgisayarlar bilgiyi çeşitli algoritmalar kullanarak işler.

Canlı organizmalar ve bitkiler, organları ve sistemleri hakkında bilgi toplarlar.

Bilgi işleme, bilginin yerini ve biçimini sistematik olarak değiştirme sürecidir.

Bilgilerin işlenmesi, belirli bir konu veya nesne (örneğin bir insan veya otomatik bir cihaz) tarafından kurallara uygun olarak gerçekleştirilir. Ona Vikonavian bilgi işlemcisi deniyor.

Dış ortamla etkileşime giren tüm işlemler, işlenebilecek giriş bilgilerini ondan çıkarır. İşlemenin sonucu, harici ortama iletilen çıktı bilgisidir. Böylece dış orta, girdi bilgisi kaynağı ve çıktı bilgisi üretimi görevi görür.

Bilgilerin işlenmesi kanunla belirlenen kurallara tabidir. Bitişik işlem adımlarının sırasını tanımlayan işleme kurallarına bilgi işleme algoritması denir.

Tüm işlemler, işlemci adı verilen bir işlem biriminin ve içinde hem işlenen bilgilerin hem de işlem kurallarının (algoritmanın) depolandığı bir bellek biriminin depolanmasına dayanır.

“Bilgi İşleme” konusunu açıklayarak hem yeni bilgilerin çıkarılmasıyla hem de bilginin sunulma biçiminin değiştirilmesiyle ilgili işleme örnekleriyle takip ediyoruz.

İlk işleme türü: yeni bilgilerin, yeni bilgilerin yaratılmasıyla ilişkili işleme. En önemli matematiksel görevlerin ne tür işlemlerle yapılması gerektiği. Dünyadaki çeşitli sorunların çözümü için ne tür bilgi işleme yapılması gerektiğinden önce mantıklı kararlar verilmesi gerekmektedir.

Mesela belli bir takım delilleri takip ederek suçluyu tanıyacaksınız; gelişen koşulları analiz eden kişi gelecekteki eylemleri hakkında kararlar verir; Gelecekte eski el yazmalarının gizemini çözecek.

Başka bir düzeltme türü: düzeltme, şekil değişikliği ile örülür, ancak yer değişmez. Bu tür bilgi işleme, örneğin metnin bir dilden diğerine çevrilmesini gerektirir: form değiştirilir, aksi takdirde değiştirme kaydedilebilir. Bilgisayar bilimi işlemlerinin önemli bir türü kodlamadır. Kodlama, bilginin sembolik forma dönüştürülmesi, manuel olarak saklanması, iletilmesi, işlenmesi anlamına gelir.

Verilerin yapısı başka bir işleme türüne aktarılabilir. Yapı, şarkı sırasının tanıtılması, bilgi koleksiyonunun şarkı organizasyonu ile ilişkilidir. Verilerin alfabetik sıraya göre düzenlenmesi, çeşitli sınıflandırma işaretlerine göre gruplandırılması, tablo ve grafik gösteriminin seçimi - tüm bunlar yapıyı uygular.

Özel bir bilgi işleme türü aramadır. İstenilen arama şu şekilde formüle edilmelidir: çok fazla bilgi var - bir bilgi dizisi (telefon rehberi, sözlük, tren tarifesi vb.), şarkıcıyı tatmin edecek gerekli bilgileri bilmeniz ve aramaya dikkat etmeniz gerekiyor (telefon numarası) bu organizasyonun, bu kelimenin İngilizce tercümesi, bu trenin saat yönü). Arama algoritması bilgiyi düzenleme yönteminde yatmaktadır. Bilgi yapılandırılmışsa arama sonuçları daha hızlı olur ve optimize edilebilir.

Bilgi işleme sistemleri

Farklı veri işleme türleri vardır: merkezi, merkezi olmayan, dağıtılmış ve entegre.

CC'nin görünürlüğü merkezileştirilmiştir. Bu yöntemle müşteri çıktı bilgilerini bilgisayar merkezine iletir ve işleme sonuçlarını etkili belgeler biçiminde seçer. Bu işleme yönteminin özelliği, sorunsuz, kesintisiz bir bağlantı kurmanın karmaşıklığı ve zorluğu, VC bilgilerinin büyük önemi (büyük bir görev için), finansal işlem şartlarının düzenlenmesi, sistemi olası durumlara karşı koruyamayan organizasyondur. Yetkisiz Erişim.

İşleme merkezileştirilmemiştir. Bu yöntem, PEOM'un görünümüyle ilişkilidir ve belirli bir çalışma alanının otomatikleştirilmesini mümkün kılar. Şu anda merkezi olmayan veri işleme için üç tür teknoloji bulunmaktadır.

Persha, yerel bir ağa bağlı olmayan kişisel bilgisayarlarda çalışır (veriler ayrı dosyalara ve ayrı disklere kaydedilir). Ekranları kaldırmak için lütfen bilgileri bilgisayara yeniden yazın. Dezavantajları: karşılıklı olarak birbiriyle ilişkili görevlerin sayısı, büyük miktarda bilginin işlenememesi, düşük düzeyde yetkisiz erişim.

Diğer: PC'ler yerel bir ağda birleştirilmiştir; bu, birleşik veri dosyalarının oluşturulmasına yol açar (ve birçok bilginin israfını önler).

Üçüncüsü: özel sunucuların bulunduğu ("istemci-sunucu" modunda) yerel bir ağda birleştirilmiş bir bilgisayar.

Bu temellerin işlenmesi yönteminin, tedbirden önce dahil edilen farklı SGM'ler arasındaki işleme fonksiyonlarının alt bölümlerine bölünmesi. Bu yöntem iki şekilde uygulanabilir: ilki, EOM kurulumunu ağın dış görünüm düğümüne (veya sistemin dış görünüm düzeyine) aktarır; burada veri işleme, gerçek yeteneklere uygun olarak bir veya daha fazla EOM düğümünde gerçekleşir. sistemlerin ve belirli bir anda ihtiyaç duyulan şey budur. Diğer bir yol ise çok sayıda farklı işlemciyi bir sistemin ortasına yerleştirmektir. Bu yaklaşım, veri işlemeye ihtiyaç duyulan (şubeler, şubeler vb.) bankacılık ve finansal bilgilerin işlenmesine yönelik sistemlerde bulunur. Bölünmüş yöntemin avantajları: verilen verilerden herhangi bir terimi elde etme yeteneği; bir teknik özellik tanımlanırsa anında bir başkasıyla değiştirilebilmesi nedeniyle yüksek düzeyde güvenilirlik; haraçların transferi için gereken kısa süre; Sistemlerin esnekliğinin arttırılması, yazılımın geliştirilmesinin ve çalıştırılmasının basitleştirilmesi vb. O halde bölümleme yöntemi, uzmanlaşmış işlemcilerden oluşan bir komplekste yatmaktadır. EOM'un dış görünümü, en yüksek şarkı söyleme komutlarına ve eşinin komutlarına atanmıştır.

Gelişmiş bir veri işleme yöntemi entegrasyondur. Seramik objenin oluşturulan bilgi modelini dağıtılmış bir veri tabanı oluşturmak için aktarır. Bu yöntem operatöre maksimum kullanışlılık sağlayacaktır. Bir yandan veri tabanları kolektif yönetime ve merkezi yönetime aktarılıyor. Öte yandan, bilgi edinme amacıyla ilgili görevlerin çeşitliliği, veri tabanının farklı bölümlerini gerektirecektir. Entegre bilgi işleme teknolojisi, işlemenin EOM'ye bir defada girilen tek bir bilgi dizisi temelinde gerçekleştirilmesi nedeniyle işlemenin doğruluğunu, güvenilirliğini ve akışkanlığını iyileştirmeyi mümkün kılar. Bu yöntemin özelliği, veri toplama, hazırlama ve girme prosedürlerinden teknolojik olarak ayrılma ve zaman alıcı işlem prosedürleridir.

Mevcut bilgi işlem sistemleri, kağıt verileri içeren ve otomatik iş istasyonu teknolojileri arasında veri alışverişini içeren dijital teknolojilere dayanmaktadır ve aynı zamanda spivrobit grubunun ortak güçlerinin entegrasyonuna da izin vermektedir. ), herhangi bir zamanda gerçek zamanlı modda (telekonferans) müzakereler sırasında fikir alışverişi, e-posta, elektronik posta kutuları vb. yoluyla hızlı materyal alışverişi. Bu tür sistemler için “kurumsal iş süreci yönetim sistemleri” terimini iş operasyonlarını bir bütün olarak destekleyecek şekilde genişletmemiz gerekiyor. Bu tür sistemler, uzak istemcilerin küresel İnternet ağı üzerinden bağlanması da dahil olmak üzere "istemci-sunucu" teknolojilerinin kullanılmasıyla karakterize edilir. Sistemin farklı ülkelerde ve kıtalarda bulunan 40 binden fazla müşteriyi küresel bir bilgi alanında birleştirmesi alışılmadık bir durum değil. Bu tür uygulamalardan biri de Ukrayna dahil dünyanın her yerinde şubeleri bulunan McDonalds şirketi olabilir.

Dijital bilgilerin işlenmesi

Aslında herhangi bir mühendislik cihazı enerjinin dönüşümüne veya bilginin dönüşümüne bağlıdır. Herhangi bir kontrol sisteminin en önemli görevi, robot nesnesinin akış modunu belirtilen değere yaklaştırmak için robotik nesnenin akış modu hakkındaki bilgilerin işlenmesi ve kontrol edilen sinyallere dayalı seçimdir. bir. Bilgiyi işlerken, sistemin durumunu eşitlemek için her zaman şu veya bu şekilde karara saygı duymak gerekir.

Elektronik cihazlarda bilgi işlemenin iki ana yöntemi vardır: analog ve dijital.

Analog bilgi işleme yönteminin temel özelliği, değişen sisteme karşılık gelen elektrik sinyallerinin değerlerini sorunsuz bir şekilde değiştirebilme yeteneğidir. Tüm dönüşümler pratik bir şekilde gerçekleştirilir.

Bilgi dijital olarak işlenirken, dış görünüm değişkeninin değerine sistemdeki veri türüne dijital bir kod atanır. Sistemdeki fonksiyonel fonksiyonlar, temel programın arkasında bu ve diğer sayısal yöntemler kullanılarak sistemin en üst seviyesi aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu çözümü uygulayan cihaza işlemci denir.

Dijital kontrol sistemlerinin önemli bir özelliği, değeri hesaplamanın bit derinliğine göre belirlenen seviyenin arkasındaki sinyalin örneklenmesidir. Böylece, 8 bitlik bir sistem durumunda, sinyalin değerinin değiştirilme aralığının tamamı 256 bölüme ayrılır ve hangi sinyalin 256 değerden sadece birinde alınabileceğine karşılık gelen bir dijital kod. Bu, dijital kontrol sisteminin doğruluğunu olumsuz etkileyebilir. Hassas sistemler uzun süredir analog bilgi işleme yöntemlerine güvenmeye devam ediyor (ve bazı durumlarda da devam ediyor). Kapsamlı bir analiz yapalım. Analog bir sistemde genliği bilgi içeren herhangi bir aktif sinyal 0 ile 10 V arasında değişebilir. Gürültü düzeyi 1 mV'u aşmaz. Gürültü akışını hariç tutan güvenilir bilgi aktarımı için sinyaldeki minimum artış en az 1 mV olmalıdır.

Dijital bir kodda bu kadar büyük miktarda bilgiyi iletmek için en az 14 çift haneli bir bit derinliğine sahip olmak gerekir. Ayrıca daha düşük kapasiteli dijital sistemler, analog sistemin doğruluğuyla eşleşebilir. Bununla birlikte, bariz kapasite nedeniyle, daha düşük bir 14 bitlik dijital sistem sadece değişmeyebilir, aynı zamanda aynı doğruluk için de değişebilir, parametrelerinin parçaları zamanla değişmez ve sıcaklık gibi dış faktörler yoktur, vologist orada vb. neredeyse tüm analog sistemlerdeki büyük güç seviyesidir.

Özellikle şu anda, her türlü şeyle birlikte, daha dün analog bilgi işleme yöntemlerinin düşüşte olduğu hemen hemen tüm faaliyet alanlarında mikroişlemci teknolojisinin büyük ölçekli bir tanıtımı var.

Modern teknolojide mikrodenetleyiciler, özel çevresel cihazlar yardımıyla iletken transformatörün doğrudan kontrol edilmesi, dijital kontrolör, koruma sistemi ve teşhis rolünü üstlenir ve sistemleri en üst düzeyde teknolojik çerçeveye bağlar.

Aynı zamanda, iletim anahtarlarının yönetiminde uzmanlaşmış mikrokontrolörlerin eksikliği de ortaya çıktı. Їх hesaplamalı çekirdek, pobudovane, zazvichay, z urahuvannyam t.zv. “Dijital sinyal işleme işlemcileri”, bir dizi tekrarlayan polinom dijital kontrol algoritması uyarlanmıştır. Dahil edilen çevresel cihazlar arasında çok kanallı PWM sinyal üreteçleri, analogdan dijitale dönüştürücüler, vektör koordinat dönüştürme birimleri, tedavi zamanlayıcıları, Watchdog zamanlayıcıları vb. bulunur. Bu tür cihazların örnekleri arasında Analog Devices'ın ADMC330 mikro denetleyicisi, Texas Instruments'ın TMS320C240'ı, Motorola'nın 56800'ü ve Analog Devices'ın ADMC200 vektör işlemcisi yer alır.

Yazılımla çalışan bir cihaz olarak ilk işlemci, aritmetik ve mantıksal işlemleri gerçekleştirebildi, ayrıca önceki hesaplamaların sonuçlarına göre işleyişinin algoritmasını ayarlayabildi ve yüzyılın 40'lı yıllarında ABD'de oluşturuldu. IBM temsilcileri tarafından. Elektromekanik röleler üzerindeki, çok sayıda yüzeyi kaplayan, son derece düşük hız ve güvenilirliğe sahip bir cihazdır ve yalnızca çok yüksek sınıftaki özel hesaplamalar için uygundur. Elektronik teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte günlük işlemcilerin temel temeli geliştirildi. Küçük bir entegrasyon aşamasının elektronik tüplerine, transistörlerine ve ayrık mantıksal mikro devrelerine dayalı işlemciler ortaya çıktı. Dünyanın en gelişmiş işlemcileri gittikçe küçülüyor, daha az enerjiye sahip, daha az üretken ve daha az güvenilir oluyor. Bununla birlikte, kokunun gerçek hayattaki yönetim operasyonlarıyla hâlâ pek alakası yoktu ve bunlar çoğunlukla yalnızca muhasebe departmanlarının şarkı söyleyen sınıfı için kullanılıyordu.

Bilgisayar teknolojisindeki gerçek devrim, ilk sözde ortaya çıktıktan sonra gerçekleşti. "mikroişlemci", yani. görünüşte tek bir yüksek aşamalı entegrasyon mikro devresiyle donatılmış bir işlemci. Bu INTEL'in 4 bitlik bir mikroişlemcisi 4004'tür. 1973'te doğdu INTEL, 8 bitlik mikroişlemci 8080'i ve 1978'de üretti. - 16 bitlik mikroişlemci 8086, çip üzerinde 29 bin transistör var ve maliyeti 360 dolar. Mikroişlemcilerin gelişimi, 1993 yılında pazara girdiğinden bu yana artan hızdan daha yavaştır. mikroişlemci INTEL PENTIUM MAV zaten 3.2'dir. Bir çip üzerinde milyon transistör ve fiyatı 878 $. Mikroişlemcilerin evriminin ana yönleri, hızla değişen hesaplama kapasitesindeki artış ve saatlik hesaplamadaki değişikliktir (ve öyledir).

Dijital bilgilerin işlenmesi ve işleme sürecinin kontrol edilmesi için kullanılan mikroişlemci-yazılım-kodlama cihazları, elektronik elemanların yüksek seviyede int entegrasyonuna sahip bir (veya daha fazla) entegre devre şeklinde işlenmesi.

Mikroişlemcilerin performansındaki değişiklikler, azaltılmış ağırlık ve genel boyutlar, artan güvenilirlik ve üretkenlik, bunların geliştirme kapsamının önemli ölçüde genişlemesine yol açmıştır. Geleneksel hesaplama sistemleriyle birlikte, yönetim görevlerinde koku giderek daha fazla öne çıkıyor. Mikroişlemcinin önünde, çeşitli çevresel nesnelerin yazılım kontrolü görevi atandı.

Bilgi işleme yönetimi

Bilgi sistemleri teknik kısıtlamalarla veya teknik kısıtlamalar olmadan çalışabilir. Fiyatı ekonomiktir. Bir kuruluşun yönetim sistemindeki bilgi süreçlerinin otomasyon aşamasını manuel, otomatik ve otomatik olarak sınıflandırmak önemlidir.

Manuel zeka, bilgiyi işlemek ve tüm işlemleri insanlar tarafından dönüştürmek için modern teknik yöntemlerin varlığıyla karakterize edilir. Örneğin her gün bilgisayar kullanan bir şirketteki bir yöneticinin faaliyeti hakkında, onun manuel IV ile çalıştığını söyleyebiliriz.

Automated IV, insan katılımı olmadan bilgilerin işlenmesiyle ilgili tüm işlemleri ortadan kaldırır.

Otomatik sistemler, bilginin işlenmesinde hem insan hem de teknik süreçleri içerir ve bilgisayar başrolü oynar. Mevcut “bilgi sistemi” terimi, sistemin zorunlu otomasyonunu içermektedir. Kontrol süreçlerinin organizasyonunda yaygın olarak kullanılan otomatik sigorta sistemleri çeşitli modifikasyonlara sahip olabilmekte ve örneğin durgunluk alanında sağlanan bilgilerin niteliğine göre sınıflandırılabilmektedir.

Bir kuruluşun bilgi sistemindeki bilgiye olan ihtiyacın artması, daha hızlı ve verimli işleme yöntemlerine duyulan ihtiyaç, otomasyon için bilgi sisteminin çalışmasının otomatikleştirilmesi ihtiyacını zorunlu kılmaktadır.

Otomatik olmayan bir bilgi sisteminde bilgiye ilişkin tüm eylemlere insanlar karar verir. Bilgi işleme süreçlerinin otomasyonu, işleme algoritmaları içerisinde genel kuralların ortaya çıkmasına yol açacak ve bu da saf bir bilgi sisteminin bir bilgi yönetim sistemine dönüşmesine yol açabilecektir. Geriye kalan kısmen uygulanan işlevler çerçevesinde insanlar yakında bir karar verecek.

Organizasyonu yönetmek için otomatik bilgi sistemi - verilerin toplamı, mülkiyet, yazılım, personel, prosedür standartları, bilgilerin toplanması, işlenmesi, dağıtılması, kaydedilmesi ve (veri) üretilmesi amaçları birbirine bağlıdır. örgütün hedefleri. Tipik olarak bu sistem, bilgisayar bilgi teknolojisini destekleyen bilgi ürünlerinin yanı sıra bilgisayarlar ve telekomünikasyonla etkileşime giren personelin geliştirilmesini destekler. Bilgisayarlı bir bilgi sistemindeki çalışma teknolojisi faşistler için anlaşılabilir olabilir. Sistem, müşterilerin bilgi ihtiyaçlarının karşılanması ve yönetim kararlarının alınması için ekonomik tesisin dinamik bilgi modelini destekleyecektir.

Ön büro memurları için otomatik iş istasyonlarını (AWS), iletişim yöntemlerini ve bilgi alışverişini etkinleştirmek için otomatik IS'yi etkinleştirin. Bütün bunlar robotu etkili bir şekilde otomatikleştirmenize olanak tanır. Ekonomik nesnelerin (işletmeler, bankalar, ticari kuruluşlar, devlet kurumları vb.) yönetiminde IV kullanımının etkinliği akılda tutulmalı, yönetim çözümleri derhal hazırlanmalı ve değişiklikler meydana gelmeden önce uyarlanmalıdır. muhabirlerin.

Bilgi teknolojisi, bilgi süreçlerinin (bilginin toplanması, işlenmesi, biriktirilmesi, depolanması, aranması ve dağıtılması) uygulanmasını sağlayan bir altyapıdır. BT, bilgi kaynaklarının elde edilmesine yönelik süreçlerin karmaşıklığını azaltmayı, bunların güvenilirliğini ve verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. BT deposu donanım ve yazılımı, verileri ve telekomünikasyonu içerir.

Fonksiyonel alt sistemler, BT tabanlı belirli bir fonksiyonel alan için veri hazırlamak ve karar vermek amacıyla bilginin işlenmesini ve analizini sağlamak için tasarlanmış özel programlardır. İşlevsel alt sistemler ve eklentiler yelpazesi üretim, muhasebe, finans, personel, pazarlama ve üretimi içerir.

IV yönetimi, tüm yaşam döngüsü boyunca BT, fonksiyonel alt sistemler ve ilgili kolaylaştırıcılar ile IV gelişmeleri arasında optimum etkileşimi sağlayan bir bileşendir. ІВ personel, muhasebe, operasyonel, finansal, güvenlik, yakist, geliştirme ІВ yönetiminde yer almaktadır.

Cilt otomatiktir ve tiroid bezindeki temel fonksiyonların yerine getirilmesine yöneliktir.

Ekonomik nesnelerin yönetiminin çeşitli düzeyleri için verilerin işlenmesi ve bilgilerin işlenmesiyle ilişkili ekonomik bilgi sistemleri (EIS). Bu bilgi, etkin yönetim kararlarının alınabilmesi için planlama, kontrol, analiz, planlama ve düzenleme fonksiyonlarının yürütülmesine olanak sağlar. EIS'in yönetim düzeyleri eyalet, bölge ve belediyeye ayrılmıştır. Yönetim hedeflerine göre, EIS sanayi ve sanayi dışı olarak ikiye ayrılmıştır.

Karar destek sistemleri (DSS), şarkı söyleme saati boyunca nesnenin bütünlüğünün eylem sonuçlarını yansıtan verilerin analizine dayanarak olası davranış seçeneklerinin öğrenilmesi, tahmin edilmesi, geliştirilmesi ve değerlendirilmesi olanağını sağlayan analitik zekadır. DSS, bilinmeden ve kararların alındığı yerden önce insanlar tarafından kabul edilen bilgileri üretir.

KDS, karar verme ve karar alma ile ilgili karmaşık, zayıf yapılandırılmış durumlarda yöneticiler tarafından karar verme süreçlerini desteklemek için geliştirilen sistemlerdir. DSS'nin gelişimi, bilgi teknolojilerindeki, kapalı telekomünikasyon ağlarındaki, kişisel bilgisayarlardaki, dinamik elektronik tablolardaki ve uzman sistemlerdeki düşmanca ilerlemelerden güçlü bir şekilde etkilenmiştir.

Stratejik yönetim düzeyinde, uzun vadeli, orta vadeli kısa vadeli ve ayrıca sermaye yatırımlarının bölünmesine yönelik bir sistem de dahil olmak üzere finansal planlama için düşük KDS geliştirilir. Operasyonel yönetim odaklı DSS, pazarlama (tahmin ve analiz, pazar izleme ve fiyatlar), bilimsel araştırma ve tasarım çalışmaları ve personel yönetimi konularına dahil olacaktır. Operasyonel ve bilgi durgunluğu, stokların üretimi, edinimi ve hacmi, fiziksel dağılımı ve muhasebe şekli ile ilişkilidir.

İş bilgi sistemleri (BIS), ağ bağlantılı masaüstü bilgisayarlara dayalı iş kararlarını desteklemek için üst düzey yöneticilere çevrimiçi ve görünür bilgiler sağlamak üzere tasarlanmış bilgisayarlı sistemlerdir. Seslerin burunlarında tutarlı bir formatta hazırlıklar yapılmasını ve en üst düzeydeki en son çekirdekler için talimatları sağlamanın araçsal yolları vardır. Dünyanın hazırlığını ve başlama yeteneğini açıkça gösteriyorlar. VIS, bilim adamlarının önemli bilgileri analiz etmelerine ve onları organizasyonda şık kararlar almaya yönlendirecek çeşitli araçları belirlemelerine yardımcı olan özel bir KDS olarak sınıflandırılır. Böylece BIS, Wikonavialıların kuruluşun operasyonlarının yanı sıra rakipleri, çalışanları ve ortakları hakkında daha doğru ve güncel bir resim geliştirmelerine yardımcı oluyor.

BIS'in uzmanlığı hem iç hem de dış mevcut trendleri izlemektir. Daha fazla bilgi ve araç mevcut olduğunda üst düzey yöneticiler, kuruluşun yeteneklerini geliştirmek ve sorunları azaltmak için stratejik değişiklikler yapmaya daha hazırlıklı olurlar. VIS rekabetçi olabilir ve stratejik planlamada etkili olabilir; piyasada üretilen çözümlerin parlaklığını renklendirin; sorunları belirlemek için zaman ayırdı; organizasyon yönetiminin üst seviyelerinde planlama düzeyini iyileştirmek; Kuruluş içinde kontrolün iyileştirilmesi ve verilere ve modellere erişimin artırılması için bir mekanizma sağlayın.

BIS parçaları, üst düzey yönetim ve stratejik alternatiflerin değerlendirilmesi için tasarlanmıştır; sistem, yönetim sürecine, alt düzey DSS'ye uyarlanabilir. Ayrıca distribütörler, vicoristan sisteminin en yüksek kalitede bakım arzusuna yönelik girişimlerin geliştirilmesinde yaratıcı bir yaklaşımdan sorumludur. BIS'in tasarımı, DSS'nin daha detaylı, daha düşük bir şekilde geliştirilmesine, tıbbi bir çözüme ve bir doktor tipine yol açabilir.

Bilgi ve dinleme sistemleri, karmaşık veri işleme gerekmeden bilginin girilmesini, sistemleştirilmesini, kaydedilmesini ve kullanıcıya iletilmesini sağlar.

Bilgi işlem sistemleri, bilgi işlemenin tüm işlemlerini belirli bir algoritmaya göre gerçekleştirir. Bunlar arasında, oluşturulan çıktı bilgisini karar verme sürecine dahil ederek adım adım bir sınıflandırma yapmak ve iki sınıfa bakmak mümkündür: faydalı olanlar ve memnun olanlar.

Dikkatli IS, insanların kararı övdüğü bilgiler üretir. Bu sistemler, rozrakhunkovy karakterindeki görev türü ve büyük veri yükümlülüklerinin işlenmesi ile karakterize edilir.

ІС, insanların aklına gelmeden önce kabul ettiği ve kaçınılmaz olarak bir dizi spesifik eyleme dönüşmeyen bilgileri üretmek iyidir. Bilgi birikimiyle karakterize edilirler, ancak bilgiyle değil. Bu sistemler, rozrakhunkovy karakterindeki görev türü ve büyük veri yükümlülüklerinin işlenmesi ile karakterize edilir.

Yukarıdaki kategorilerin tümüne ek olarak, ekonomik bir tesisin işleyişine yönelik tüm kontrol işlevlerini (sistemin işleyişini analiz etmeden önce bilimsel araştırma, tasarım, üretim, sürüm ve uygulama gibi) otomatikleştirmek için tasarlanmış bilgi sistemleri de entegre edilmiştir.

Otomatik bilgi işleme

Otomatik bilgi işleme, çeşitli güncellemeleri, bilgileri, özel ve profesyonel özellikleri, hizmet hareketleri hakkındaki bilgileri ve çok daha fazlasını kayıt modunda (gerçek zamanlı olarak) hızlı bir şekilde işlemenize olanak tanır Vay, Kerivnik personeli ile tüm çalışmaların yapılmasına izin verelim daha yüksek bir düzeye çıkarıldı.

Bilgilerin temel özellikler biçiminde otomatik olarak işlenmesi, dosya dolaplarının manuel olarak dosyalanması ihtiyacında bir değişiklik yaratır, muhasebe çalışanlarının manuel işlemleri ihtiyaçtan ortadan kaldırmasını ve temel özellikleri değiştirmesini, amortisman ve itfa paylarının dökümünü, manuel muhasebe kayıtlarının ve diğer formların oluşturulması.

Oluşturulan sentetik veriler üzerindeki bilgilerin otomatik olarak işlenmesi, temel aklı muhasebe sistemindeki tüm verilerin otomatik olarak işlenmesine aktarır. Bu işletme için bilgilerin işlenmesi özeldir. Bilgilerin otomatik olarak işlenmesi, iletim hızını ve güvenilirliği gösteren robotik iletişim kanalının çekirdeğine ilerlemeyle sonuçlanır. Envanter biçimindeki otomatik bilgi işleme ihtiyacı nedeniyle, büyük miktardaki belgelerin hızlı bir şekilde işlenmesine ihtiyaç vardır.

Güvenilirlik hakkındaki bilgilerin otomatik olarak işlenmesi için, birincil veri biçimlerinden gelen veriler, otomatik işleme yapılarına bölünmüş özel arıza verileri haritalarına aktarılır.

Otomatik bilgi işleme için grafik metinler kısa ve hoştur, ancak koku kaybolmayabilir.

p align = "justify"> Otomatik bilgi işlemenin teknolojik süreci, orijinal belgelerin doldurulması, verilerin bunlardan bilgisayarlara aktarılması ve EOM'daki bilgilerin işlenmesi aşamalarını içerir. Bu tür bilgi işleme sürecinde, teknik yöntemlerin güvenilirliğinin olmayışı ve insan operatörün hatası nedeniyle izin verilmektedir. Otomatik bilgi işlemenin bir meta sistemi, bir karar vermek için halihazırda gerekli olan bilgileri ayırmak üzere depolanan ve işlenmiş çıktı bilgileri üzerinde çalışır.

Otomatik bilgi işlemeyi sağlamak için, çıkış voltajı sinyali sağlamak üzere birincil veya ikincil dönüştürücüler kullanılır. Bunlar endüktif, transformatör, jakuzi, mekanotronik, pnömomekanotronik, taramalı, fotoelektrik ve diğer dönüştürücü türlerini içerir.

Otomatik bilgi işlemeyi tasarlarken, öğeleri üç ana açıdan bütünleştirmek önemlidir: pragmatik, anlamsal ve sözdizimsel.

Otomatik bilgi işleme sisteminin (AIP) gündelik zihinlerde yaşamın güvenliğini sağlamak için etkili bir şekilde çalışması, güvenilir matematiksel güvenlik olmadan neredeyse imkansızdır. SAO'nun matematiksel güvenliği, sosyolojik, sosyo-ekonomik, mühendislik, teknik, sıhhi ve hijyenik ve diğer verilerin (iş yerindeki zihinlerin, işin korunmasının, üretkenliğin, meslek hastalıklarının ve viral yaralanmaların göstergeleri) işlenmesi için yeterli matematiksel yöntemlerin seçilmesi anlamına gelir. bunların değerlendirilmesi Üretimin verimliliği, iş verimliliği ve belirlenen yöntemleri uygulayan diğer programlardan etkilenir.

Otomatik bilgi işlemenin artan önemi ve bilgi akışlarının büyümesi, bilgiyi kaydetmenin temel olarak yeni yöntemleri ve yolları arayışını sürekli olarak teşvik etmektedir.

Aşağıda, bu yazılım kompleksinin uygulamasından ödeme şeklinde otomatik bilgi işleme teknolojisi gösterilmektedir.

Bilginin yeni otomatik işlenmesine dayanan tüm sistem listeleri, sistemin yaşam döngüsünün aşamaları sırasında karar verme yöntemlerinin ayrıştırılmasından başka bir şey değildir: tasarım öncesi bilimsel ve son çalışma, tasarım, yaratım ve işlev tsyonuvannya. Aşamalar, sistem ömrü sürecini bir saat içinde sınırlandırır, bu da sistemin sürecin farklı saatlik aşamalarına bölünmesine olanak tanır. Sistemik yaklaşımın ilkesi, saatin aşamalarının dışına tek başına bakılmasına izin vermez. Herhangi bir aşamada alınan büyük çaplı bir kararın övgüsünün mirası, yalnızca bu aşamada değil, her zaman görülecektir. Örneğin, ailenin doğumunun planlanması aşamasında büyük bir sızıntı önemlidir çünkü bunu erken aşamalarda düzeltmek imkansızdır.

Otomatik bilgi işlemeyi uygulayan kuruluşlar, verileri toplamak ve doğrulamak, çeşitli sınıflandırıcı ve şifreleyici türlerini derlemek ve işletmek için çok sayıda personele ihtiyaç duyar. Gelişmiş otomatik kontrol sistemleriyle büyük başarı elde eden fabrikalarda bu büyümenin 50 ve üzeri rakamlara ulaştığı söylenebilir. Bilgiyi yönetmek ve işlemek için otomatik sistemlerin oluşturulması. Otomatik bilgi işlemeye yönelik endüstriyel yaklaşım, bunun için fiyat türünün toptan satış olduğu anlamına gelir. Önemli bilgilerden önce, bireysel harcamaları, kesinlikle gerekli harcamalara yakın bir tür toplama ve işleme için harcamamız gerekir. Sürekli gücü artacak ve kalıplama süreci bireysel nitelikte olan, daha yüksek maliyetlerle ortaya çıkan analitik bilgilerden önce tutarlı bir fiyatlandırma yaklaşımı ortaya çıkacaktır. Aynı fiyata, bu bilgilerin zamana duyarlı yönü de yansıtılır, çünkü toplu modda işlenmesi önemsizdir, ancak diyalog modundan daha ucuzdur.

Kuruluş bilgi işlemenin otomatikleştirildiği bir durumdaysa, her satırın yanındaki özel olarak belirlenmiş alana ek kodlar girilebilir. Kodlama sisteminin ya kurumun kendisi tarafından parçalanması ya da yazılıma aktarılması gerekmektedir.

Otomatik bilgi işlem sisteminin geliştirilmesi ve uygulanması, teknik şartnamelerin hazırlanmasını içerir. Sistemin ilk kısmı yerine otomasyona en uygun olan ve işletmelerde yönetim kararlarının alınmasında büyük önem taşıyan tasarım, analiz, planlama ve operasyonel yönetim depoya atanır. Sistemin operasyonel yönlerini geliştirme sürecinde, işlevsel görevlerin çıktı kompleksinde bir artış, bilgi ve matematiksel güvenliğin genişletilmesi ve entegrasyonu ve bir teknik özellikler kompleksinin modernizasyonu söz konusudur. ÇBS'nin ilk taslağı oluşturulduğunda teknik şartnameler sistemin tamamına bölünür ve sistemin ilk taslağı saklanmadan önce teknik ve operasyonel projeler üretim ve alt sistemlere bölünür.

Bu bölüm, FGS bağlantısının topolojik yapısını taşıyan otomatik bilgi işleme ilkelerinin değerlendirilmesine ayrılmıştır. Bağlantı şemalarının anlamlılığı, bilgi yoğunluğu ve yapısal organizasyonu, bağlantı şemalarını sistemin diğer ve eşdeğer matematiksel tanım biçimlerine dönüştürmek için hızlı ve etkili resmi prosedürlerin (dijital bilgisayarda uygulanmasıyla) olasılığını sağlar. Bölüm, normal biçimde görüntülenen operasyonel neden-ve-kalıtım çizgilerini FGS seviyesine bağlayan diyagramlar üzerindeki otomatik bölünme prosedürlerini inceleyecek ve dinamikleri görüntülemek için Projeler hakkında katlanmış sinyal grafikleri ve transfer fonksiyonlarını modelleyen FHS algoritmalarını harekete geçirecektir. Doğrusal sistemlerin davranışı.

Otomatik bilgi işlemenin geliştirilmesindeki parlak gelişme, EOM önleminin ortaya çıkmasına işaret ediyor; iletişim kanallarıyla birbirine bağlanan büyük ve küçük elektronik bilgi işlem makinelerinin yokluğu. SGM tedbirine çok sayıda abone noktasının bağlanması, tedbire dahil olan herhangi bir SGM'nin hafızasında saklanan çeşitli bilgilere kullanıcıların toplu erişimini sağlayacaktır.

Otomatik bilgi işleme kapsamında kodları manuel olarak girme. Muhasebe manuel olarak yapılıyorsa kodların ayarlanmasına gerek yoktur.

Otomatik bilgi işlemeye katılan işçi sayısı özel bir metodoloji kullanılarak belirlenir.

Bilgi sisteminde bilgi işleme otomatik hale geldiğinden teknik güvenlik, elektronik bilgi işlem teknolojisini ve bunlar arasındaki iletişim yöntemlerini içerir. Teknik güvenliğin ana kısmı EOM'dur. Büyük modern şirketler, tüm teknik bilgi işleme tekniklerini yeni teknolojiler ve bilgi işleme metodolojileriyle birleştiren karmaşık, otomatikleştirilmiş bilgi işleme geliştiriyorlar. Karmaşık otomatik sistemlerin oluşturulması birkaç aşamada gerçekleşir.

IVO işletmelerinin ana faaliyet profili, ek EOM kullanılarak bilgilerin otomatik olarak işlenmesinin yanı sıra, bilgilerin etkin bir şekilde işlenmesi için bilgi, yazılım, teknik ve teknolojik ortamın oluşturulmasıdır. Bu, sonuçların resmileştirilmesidir.

Otomatik bilgi işlemenin özelliklerini tanımlayan bir prosedür. Kuruluş zaten otomatik bilgi işlemeye yönelik bir hizmet olduğundan, görev geliştirme görevi genellikle uzmanların kendisine verilir. Böylece bu süreç sayesinde uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturulur. Projeye atanabilir. Ekip üyelerinin otomasyonun uygulanmasında görev almış faşistlerden seçilmesi mümkündür. Dolayısıyla bu durumda hizmet sağlayan şirketlere yardım etmek söz konusu olduğunda otomasyon yönetimini destekleyecek bir veya birkaç danışmanın işe alınması önemlidir. Müşteriler (organizasyonun dağıtılmakta olan görevle ilişkili olabilecek alt bölümleri) ile uzmanlardan oluşan ekip arasında çalışan doktorlar sıklıkla gerilim yaşarlar; uzmanların seçimi törensel hizmetlerin yürütülmesinden sorumludur. Otomatik bilgi işlemenin yanı sıra kuruluşun veritabanını ve veritabanlarını korumak amacıyla.

Hesaplama merkezi şu anda sigorta uygulamalarında sigorta bilgilerinin otomatik olarak işlenmesine yönelik programlar geliştiriyor ve uyguluyor. Sigorta şirketinin tüm yapısal parçalarıyla etkileşim. Sigorta talepleri, sigortacı kategorileri ve diğer gruplara ilişkin elektronik veritabanları oluşturur. Sigorta şirketinin merkez ofisi ve şubesi bünyesinde, merkezi bilgisayara bağlı, kapalı bir elektronik sistem oluşturur. Diğer yerel bilgisayar ağlarının oluşturulması üzerinde çalışır. Otomatik kontrol sistemlerini kullanarak otomatik bilgi işleme için nehir işletme giderlerinin maliyeti nasıl belirlenir.

Bağımsız bir dengeye sahip robotik bilgi işlem merkezinin zihninde, bilgilerin işlenmesi eyalet hükümet hizmetleri sırasına göre otomatikleştirilir ve EOM makine yılının kullanılabilirliği ve genişletmelerin gerçekleştirilme süresi temel alınarak atanır. . Otomatik bilgi işlemenin göstergebilimsel sorunları - aşağıdaki konulara ayrılmış yayınlanmış materyaller: bilgisayar sistemlerinin sözdizimsel ve anlamsal güçleri arasında bağlantı kuran sorunların araştırılması; bilgiyle bağlantılı olarak doğal ve resmileştirilmiş bilim ve teknolojiye ilişkin araştırma, bilginin saklanması ve aranması; metinlerin makineyle indekslenmesi, özetlenmesi ve çevrilmesi için pratik sistemler oluşturarak otomatik metin işlemeyi beslemek; Araştırmaya göre Galusa, metinlerin makinede işlenmesi için bunlardan özel programlar ve çevirmenler oluşturdu.

Nafta yataklarının geliştirilmesi sırasında bilgilerin otomatik olarak işlenmesi için geliştirilen bilgi işlem teknolojisinin mevcut özellikleri dikkate alınmaktadır. Bu jeolojik ve endüstriyel bilgilerin işlenmesi yöntemlerinin etkinliği, Ural-Volga bölgesi ve Batı Sibirya'daki zengin klanların gelişmesiyle gösterilmektedir.

Geri kalan yıllarda, EOM'daki bilgilerin otomatik olarak işlenmesinde bilgisayar grafikleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilgisayar grafiklerinde yüzlerce bilimsel makale yayınlanmakta, sistematik olarak konferanslar, uluslararası kongreler ve sergiler düzenlenmektedir.

Bilginin otomatik olarak işlenmesiyle EOM'da bulut bilgilerinin işlenmesi kafasında, büyük zorluğu nedeniyle terapötik bir kontrol yöntemi durgunlaşır, kural olarak, makineye aktarımın doğruluğunu ilk belgelerden doğrulamak zordur. nakit toplamı sergiler. Diğer göstergeler, belge ayrıntılarının mantıksal olarak doğrulanmasını sağlayabilen yazılım kontrol yöntemleri kullanılarak EOM üzerinde doğrulanır. Mantıksal doğrulama, özellikle orijinal belgenin doldurulması durumunda birçok durumda hataların tanımlanmasını mümkün kılar. Bu birincil belgelerin makine ortamına aktarımının izlenmesine yönelik diğer yöntemler, bunların etkinliğini sağlamak amacıyla oluşturulacaktır.

Ücret ve maaş şeklindeki bilgilerin otomatik olarak işlenmesi sürecinde tutulan üçüncü grup çıktı makinelerine kadar, analitik kayıtlar gibi çeşitli türdeki veri sayfaları yer alır.Bu olayların toplamının görünümü ve detaylandırılması planlandı ve çözüldü. Departman kayıtlarındaki bilgiler ek işlem gerektirmez, ekli dosyalarda bulunur ve ödenen ücretler ve diğer ödeme türlerine ilişkin verilerin bir parçasıdır ve elimine edilir. Şimdi video öncesi raporlardan bazılarına göz atalım.

Alt sistem tamamen faaliyete geçtiğinde, çevredeki tüketimi tahmin etmek için matematiksel yöntemlerin ve bilgi işlem teknolojisi yöntemlerinin kullanımına dayalı olarak otomatik bilgi işleme yöntemleri ve doğrudan planlanan harcamalar kullanılır.ana yönler için malzeme ve teknik kaynak türleri galuslar ve fon süzgeçleri bölümündeki gelişmeler, doğal ve atık dengeleri makine ürünlerinin katlanması, malzeme ve teknik kaynakların paylaşımına ilişkin planların kalıplanması ve doğrulanması ve fon yöneticileri için bunlardan açıklamaların derlenmesi. Kontrol sistemi teknisyenleri, otomatik bilgi işlemenin temel kavramlarına aşina olmalı, makineyle işlemden önce bilgilerin hazırlanmasına ve faaliyetlerinden elde edilen bilgilerin elde edilmesine yönelik talimatlarla donatılmış olmalıdır. CE mülkiyetinin güvenilirliği hakkındaki bilgilerin otomatik olarak işlenmesini organize etmenin fizibilitesini ve ilkelerini gösteren bir örnek olarak, önemli elektrikli makinelerde işlev gören ASNI Güvenilirliği aşağıda ele alınmıştır ve elektrik jeneratörlerinin güvenilirliği hakkında bilgi üretmeye hizmet eder. Toplu bilgisayar merkezinin vykoristannya hizmetlerinin zihninde, bilgilerin otomatik işlenmesine yönelik harcamalar, EOM robotunun bir makine yılı performans göstergesi temelinde gerçekleştirilir. Hizmetlerin nakit muhasebe merkeziyle değiştirilmesi durumunda, bilgilerin otomatik işlenmesine ilişkin maliyetler, EOM robotunun bir makine yılı maliyetine dayanmaktadır.

Danışman, otomatik bilgi işleme, tasarım, bilimsel ve teknik deneylerin otomasyonu, üretim yönetimi için sistemler geliştiren geniş bir bilim insanı yelpazesinin yanı sıra öğrenciler ve lisansüstü öğrenciler için de yararlı olabilir. Açıkçası, bilgisayar biliminde bundan çok daha fazlası var; otomatikleştirilmiş bilgi işleme.

Sonuç olarak (ve kuruluşun halihazırda otomatik bilgi işlemeye sahip olup olmadığına bakılmaksızın), yönetim ekibinin, otomasyon planının doğruluğuyla uyumlu, otomatik bilgi işleme için bir politika geliştirmesi gerekir. Geri kalanı, yönetim aygıtının yükümlülüklerini manuel prosedürler aracılığıyla ortadan kaldırırken karşılaştığı spesifik zorluklara ve ayrıca kuruluşun ileri yönetim politikasının düzenlenmesine dayanarak formüle edilebilir.

Operasyonun eksiksizliğine, işlemenin karmaşıklığına ve bilgilerin otomatik olarak işlenmesinin değişen sonuçlarına bağlı olarak, otomatik kontrol sistemi, samimi ve özenli bir şekilde bilgiye (veya bilgiye dayalı) bölünür.

Veritabanları kavramı uzun süredir etkili otomatik bilgi işleme sistemlerinin yaratılmasının temel itici gücü olmuştur. Ancak geri kalan zamanda faşistler bu kavramın en önemli bileşeninin veritabanlarının tasarımına yönelik birleşik bir metodoloji olduğu sonucuna vardılar. Bu, yalnızca yeni veritabanlarının tasarımının yüksek vasıflı muhasebeciler elde etmeyi gerektiren önemsiz ve emek yoğun bir süreç olmasıyla değil, aynı zamanda bir bilgi modeli olarak parçaların sürekli değişmesiyle de açıklanmaktadır. Bu gerçek dünyada, veri tabanı eylemi yeterince yansıtacak şekilde değiştirilmelidir. Bu nedenle bilgi sistemlerini desteklemek ve işletmek için tutarlı veri tabanı tasarım prosedürlerine ihtiyaç vardır. Doğal olarak, veritabanlarının tasarlanması için otomasyon sistemlerinin kullanılması, bilgi sistemleri geliştirme maliyetinin değişmesine, rutin ve yaratıcı olmayan işlerin (çıktı verilerinin toplanması ve düzenlenmesi ile ilgili) kısalmasına ve uygulama sistemleri geliştirme maliyetinin değişmesine neden olabilir. . Şu anda, nafta endüstrisi, nafta üretiminde her türlü üretim hakkında bilgi verimliliğinde önemli artışlar sağlamak için geleneksel bir kontrol sistemi ile birlikte verimli otomatik bilgi işleme, kontrol ve iletişime büyük bir ihtiyaç duymaktadır.

Başvuru kayıt kartı ayrıntılarının kayıt deposu, otomatik bilgi işleme saatleri altında arama prosedürlerini rasyonel bir şekilde gerçekleştirmenize olanak tanır.

El için kağıt, otomatik bilgi işleme için kağıt ve endüstriyel malların paketlenmesi ve paketlenmesi için kağıt ve kartonun üretimini ve tanıtımını hızlandırılmış bir hızla geliştirin. Atık kağıtları kağıt ve kartondan daha geniş çapta toplayın.

Bilgi işleme yöntemleri

BT'nin temel amaçlarından biri, yöneticilerin yönetim kararları vermesini sağlayacak bilgilerin toplanması, işlenmesi ve sağlanmasıdır.

Ekonomik bilgilerin işlenmesine ilişkin bu yöntemle bağlantılı olarak, yönetim kararı verme sürecinin yaşam döngüsünün aşamalarına bakmak kolaydır:

1) sorunların teşhisi,
2) alternatiflerin tanımlanması (oluşturulması),
3) karar seçimi,
4) kararın uygulanması.

Sorunların teşhis aşamasında kullanılacak yöntemler güvenilir ve güncel bir tanımlama sağlayacaktır. Depomuz hizalama, faktör analizi, modelleme (ekonomik-matematiksel yöntemler, toplu hizmet teorisi yöntemleri, envanter teorisi, ekonomik analiz) ve tahmin (tam olarak ve ayrı ayrı yöntemler) yöntemlerini içerir. Tüm bu yöntemler bilginin toplanmasını, kaydedilmesini, işlenmesini ve analiz edilmesini ve en önemli hususların kaydedilmesini içerir. Yöntem seti, sorunun doğasına ve konumuna, formülasyon aşamasında ortaya çıkan şartlara ve maliyetlere bağlıdır.

Alternatiflerin geliştirilmesi (oluşturulması) aşamasında bilgi toplama yöntemleri de geliştirilmektedir ancak aynı zamanda ilk aşamada “Ne oldu?” sorularına yanıt aranması da etkilenmektedir. Ve “Hangi nedenlerle?” sorusunun bazı yönetim eylemleri yardımıyla nasıl çözülebileceğini burada öğreniyorlar.

Alternatifler geliştirirken (hedefe ulaşmak için yönetim eylemlerinin yöntemleri), hem bireysel hem de kolektif problem çözme yöntemlerini seçin. Bireysel yöntemler, saat başına en az yatırımla karakterize edilir, ancak çözümler optimaldir. Alternatifler üretirken sezgisel bir yaklaşım ve mantıksal (rasyonel) problem çözme yöntemlerini kullanın. Karar vericiye (DM) yardımcı olmak için, alternatiflerin geliştirilmesinde rol alacak en sık karşılaşılan sorunlardan uzmanlar elde edilir. Kolektif sorunlar beyin saldırısı/saldırı modelinden, Delphi'den ve nominal grup teknolojisinden kaynaklanmaktadır.

Beyin krizi sırasında 4-10 kişilik gruplar halinde yapılması önemli olan açık uçlu bir tartışma yapılır. Kendine yönelik bir beyin saldırısı da mümkündür.

Katılımcılar arasındaki fark ne kadar büyük olursa, sonuç o kadar iyi olur (farklı kanıtlar, mizaç, çalışma alanları aracılığıyla).

Katılımcıların bu yönteme ilişkin kapsamlı veya sıkıcı bir hazırlığa veya bilgiye ihtiyacı yoktur. Ancak ortalıkta dolaşan fikirlerin çeşitliliği ve katılımcıların ve tüm grupların bu yöntemin ilkeleri ve temel kuralları hakkında ne kadar bilgi sahibi olduklarını göstermek bir saat sürecektir. Katılımcıların analiz alanında bilgi ve kanıta sahip olması olumludur. Beyin krizi çerçevesinde seansın süresi birkaç gün ile birkaç yıl arasında seçilebilmekte olup, seansın süresi genellikle 20-30 dakikadır.

Küçük gruplarda tercih edilen beyin saldırısı yönteminde iki ilkeye sıkı sıkıya bağlı kalınmalıdır: fikirlerin değerlendirilmesinden kaçınmak (burada pek çok şey sertliğe dönüşür) ve dört temel kurala uymak - eleştiri kapatılır, daha güçlü bir çağrışım içinde yüzer, nicelik açısından anlaşılmaya ve geliştirilmeye çalışılmaktadır.

Karar seçimi önem, risk ve önemsizlik göz önünde bulundurularak yapılır. Ortadaki bu aşamalar arasındaki fark, bilgi çeşitliliği, karar vericinin sorunun özüne ilişkin bilgi düzeyi ve karar verme sürecinin zihinleri ile gösterilir.

Karar verici daha sonra seçime atanan dış görünüm alternatifinin sonucunu (çıktısını) belirleyebilirse, zihnin bir karar vermesi (sorunların özünün farkına varması) önemlidir. Akıllı kısa hat çözümlerinde durum budur. Ve burada karar vericinin kendi sıralı raporlama bilgisi vardır. Kararı övmek için durum hakkında kapsamlı bilgi.

Zihinsel risk, karar vericinin dermal bir alternatifin uygulanmasının olası sonuçlarının güvenilirliğinin farkında olması durumunda, sorunun özüne ilişkin böyle bir bilgi durumu tarafından belirlenir. Krizin ve önemsizliğin zihinleri, dış çevredeki mevcut duruma ilişkin zengin anlamlı algılara sahip sözde zihinlerle karakterize edilir. Bu durumda karar verici, katkıda bulunan faktörleri ve bunların sonuca etkilerini doğru bir şekilde belirlemeden bir alternatif seçebilir. Zihinlerde, deri alternatifinin sonucu, karar vericinin iletilmesinde ilk adım olan akılların işlevi - dovkill görevlileri (kabalık işlevi). Alternatif stratejileri seçmenin sonuçlarını analiz etmek için ödeme matrisi olarak da adlandırılan bir karar matrisi oluşturulur.

Önemsizlik zihni, eğer bir deri alternatifi bir takım sonuçlar üretebiliyorsa ve bu mirasların suçlusunun kesinliği bilinmiyorsa, böyle bir aşırı orta sınıflık durumudur (olguların özüne dair bilgi). Ortadaki önemsizliğin bir takım bilgiler ile güvenilirlik arasındaki ilişkide yattığına karar verilmiştir. Önemsiz dış kesinlik nedeniyle etkili kararlar almak daha önemlidir. Orta, dinamiklerin düzeyine, ortanın gevşekliğine vb. uygun olarak da yatmaya karar verecektir. Beklenen değişimin hızı bir karara yol açacaktır. O halde, bir organizasyonun gelişmesinden dolayı fikir değişikliği ortaya çıkabilir. Buna, güncellemeden önce ortaya çıkan ve kuruluş tarafından düzenlenebilecek yeni yetkililerin akınıyla ortaya çıkan yeni sorunlarla karşılaşma olasılığı da ekleniyor. O halde, önemsiz zihinler için en iyi çözümün seçimi, bu önemsizliğin aşaması olan buna göre yapılmalıdır. Ayrıca bilgi karar verici tarafından sağlanır. Zihinlerin olası seçeneklerinin sayısı bilinmiyorsa, ancak eylemlerin sonuçlarını değerlendirmeye yönelik yaklaşım ilkelerini oluşturmak için böyle bir seçim, dört kriterin seçimini sağlayacaktır: maksimum Wald kriteri, Savage kriterini kullanan minimum maksimum, Hurwitz kriteri kötümserlik-iyimserlik için Laplace kriteri veya Bayes kriteri.

Bir kararı uygularken, kararların uygulanmasını planlama, organize etme ve izleme yöntemlerinin oluşturulması gerekir. Kararın uygulanmasına yönelik plan, beslenme kalıplarının ortadan kaldırılmasını, böylece kime, nasıl ve nerede çalışılacağını aktarıyor. Bu beslenmenin kanıtı belgelenebilir.

Yönetim kararlarının uygulanmasına yönelik bir planla tutarlılığı sağlamanın ana yöntemleri, belirli yükümlülüklerin ılımlı bir şekilde modellenmesidir. Kenar modellemenin ana araçları, takvim ölçeğinde bir ızgaradan gelen bağlantıların kenar grafiği olan kenar matrisleridir.

Bir kararı organize etme yöntemleri, bir kararın uygulanmasına yönelik bir bilgi tablosunun derlenmesi yöntemlerini (ITPP) ve aşılama ve motivasyon yöntemlerini içerir.

Mali kararı kontrol etmeye yönelik yöntemler, ara ve nihai sonuçların izlenmesine ve finansal sistemin şartlarının izlenmesine (ITRR'deki işlemler) bölünmüştür. Kontrolün temel amacı, nihai karara ilişkin yerleşik garanti sisteminde, kararın mümkün olan maksimum kapsamını sağlama sisteminde yatmaktadır.

Bilgi işleme teknolojileri

Bilgi süreci sırasında işletme veya kuruluşta dolaşan bilgiler, faaliyetleri kapsamında şu veya bu işleme tabi tutulur. Perde arkasında giriş ve çıkış, iç ve dış bilgiler görülebilir. İşleme sürecinde bilgi, verilerin bir türden diğerine dönüştürüldüğü birincil ve ikincil, ara ve sonuç olabilir. Bilgi teknolojisinin gelişmesiyle birlikte veri işlemeye harcanan iş miktarı artmakta ve gelişmiş teknolojilerin kullanılmasını gerektirmektedir.

Teknoloji (gr. techne - ustalık, logolar - bilgi, ustalık bilgisi) - üretilen nesnelerde gerekli açık bir değişikliğin olduğu üretim süreçlerinin yöntemleri ve özellikleri hakkındaki bilgilerin toplamı.

Bilgi teknolojisi, bir nesne, süreç veya cihaz hakkında yeni bilgiler toplamak amacıyla bilgi toplamak, işlemek ve iletmek için teknik ve yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanan bir süreçtir. Benzer bir anlam Sanatta da verilmiştir. 149-FZ Sayılı Federal Kanunun 2'si "Bilgi, bilgi teknolojileri ve bilginin korunması hakkında": bilgi teknolojileri - süreçler, arama, toplama, kaydetme, işleme yöntemleri, veriler, genişletilmiş bilgiler Bunlar, bu tür süreçleri ve yöntemleri geliştirmenin yollarıdır.

Meta-bilgi teknolojisi, insan analizi ve herhangi bir eylem için daha fazla karar verme amacıyla bilgi toplanmasıdır. Genel olarak bilgi teknolojisi, insanların bir bilgisayarda bilgi işlemesinden kaynaklanan açıkça anlamlı bir dizi eylemdir. Bilgi işlemenin teknolojik süreci, operatörün veri işlemeyle sonuçlanan aşamalardan, işlemlerden ve belirli eylemlerinden oluşur.

Verilere dayalı olası işlemlerin yapısı şu şekilde adlandırılabilir:

O zaman veri toplama ve resmileştirme. yeni bir forma indirgenmiş;
filtreleme ve sıralama;
verilen göreve uygun olarak verilerin işlenmesi ve dönüştürülmesi;
o zaman verilerin arşivlenmesi. veri depolamayı kompakt, kullanışlı ve kolay erişilebilir bir biçimde düzenlemek;
Veri koruma - veri kaybını ve değişikliklerini önlemeyi amaçlayan bir yaklaşımlar kompleksi;
veri aktarımı, tobto. bilgi sürecindeki uzak katılımcılar arasında veri alımı ve iletimi.

Bilgi teknolojilerinin gelişim tarihi, bilgi işleme alanındaki temel değişikliklerle ilişkili bir dizi aşamayı içerir.

Yazının gelişimi ile bağlantının ilk aşaması. Burada bilgiyi toplama, saklama ve işleme araçları kalem, mürekkep, kağıt ve kitaptı; bu aşamada bilgi işlemenin verimliliği son derece düşüktü. 16. yüzyılın ortalarında Dostluğun Vinakhid'i. Arama panosu ve Drukarsky verstat gibi bilgi işlemenin verimliliği önemli ölçüde arttı.

19. yüzyılın sonlarında telgraf, telefon ve radyonun ortaya çıkmasıyla birlikte “manuel teknoloji” yerini, bilginin hızlı iletimini sağlayan “mekanik” teknolojiye bıraktı.

20. yüzyılın ortalarına kadar elektrikli Drukar makinelerinin, televizyon kulelerinin, fotokopi makinelerinin, kayıt cihazlarının yaratılması. “elektrikli” bilgi teknolojilerinin yükselişine yol açtı.

XX yüzyılın diğer yarısından. EOM'nin ve ardından kişisel bilgisayarın ortaya çıkmasıyla birlikte, bilgi teknolojilerinin geliştirilmesinde yeni bir aşama ortaya çıktı - "elektronik" teknolojiler.

Elektronik bilgi işlem makinesi, artan hesaplama ve bilgi görevleri için bilgi girmek, görüntülemek, biriktirmek, işlemek ve iletmek için kullanılan evrensel bir cihazdır. "Bilgisayar" terimi "EOM" terimiyle aynı anlamda kullanılmaktadır. EOM, parçaları elektronik devrelerden oluşan bir elektronik makine ve dijital formdaki bilgi parçalarını, sonlu hesaplamaları, sayısal aritmetik ve mantıksal işlemleri insan girişi olmadan işleyen bir hesaplama makinesidir. Herhangi bir veriyi sunmanın dijital biçimi, bilgisayara evrensellik ve çeşitli farklı görevlere uygunluk gibi bir güç sağlayacaktır.

Bunlardan ilki, 19. yüzyılda bir depoda bir giriş cihazı, bir hafıza cihazı, bir işlemci, kayıt mektuplarını görüntülemek için bir cihaz içeren bir analitik makinenin (hesaplama makinesi) tasarımıydı. Charles Babage. İlk etapta böyle bir makine ile yazılım işleme fikri aklıma geldi. Bu fikrin daha da geliştirilmesinin ilk elektronik hesaplama makinelerinin piyasaya sürülmesiyle devam ettiği bilinmektedir. EOM'un işleyişi, sayıları temsil etmek ve kontrol programlarını cihaza yerleştirmek için ikili bir sayısal sisteme dayanıyordu. İlk EOM'ler ABD ve İngiltere'de geliştirildi, kıta Avrupa'sında ilk “küçük elektronik tıbbi makine” (MESM) SSCB'de oluşturuldu.

Elektronik bilgi işlem makineleri düşük olarak sınıflandırılır.

Toplanan fiziksel veriler şunları içerir:

Analog bilgi işlem makineleri, kesintisiz (analog) biçimde sağlanan bilgilerle çalışan kesintisiz işlemlerdir. görünüşte sürekli bir seride, herhangi bir fiziksel miktarın değeri (çoğunlukla elektrik voltajı);
bilgiyi ayrık biçimde (dijital) işleyen dijital bilgi işlem makineleri;
Analog ve dijital bilgi işlem makinelerinin avantajlarını birleştiren ve katlanır kayar teknik komplekslerin gelişmiş kontrolü için kullanılan hibrit bilgi işlem makineleri birleştirilmiştir.

EOM'un yaratılma aşamalarının arkasında, 20. yüzyıl boyunca oluşan bilgisayar teknolojisinin birkaç nesil gelişimini görebilirsiniz.

İlk nesil, 1950'lerde üretilen arabaları içerir. elektronik tüplerin düzenlenmesi ile. Şu anda bölünmüş tıbbi makineler vardı: MESM (küçük elektronik tıbbi makine), BESM (büyük elektronik tıbbi makine), “Strila”, “Ural” serisi, M-20. İlk SGM'nin ana sonuçları bilimsel ve teknik gelişmelerin durmasıydı.

On yıl sonra, ayrı iletken cihazlara (transistörler) dayanan EOM'ler oluşturuldu. Başka bir EOM nesli, teknik ve geliştirme amaçları açısından durgunlaştı.

Üçüncü nesil arabalar 1970'lerde ortaya çıktı. ve küçük ve orta düzeyde entegrasyona sahip iletken entegre devrelerinde ayrımlar vardı (tek bir pakette yüzlerce, binlerce transistör). Bu nesil SGM, ekonomik gelişmelerin yönetimi ve uygulanmasında durgunlaşmaya başladı.

Dördüncü nesil EOM 1980'lerde şekillendi. büyük ve süper büyük entegre devrelerin - mikroişlemcilerin (kristal başına onbinlerce - milyonlarca transistör) anlayışıyla. Bu neslin SGM yöntemi zaten bilginin sunulması ve yönetimde daha geniş bir gelişme sağlamaktı.

Bu nedenle, EOM yaratımları, verimli bilgi işleme sistemlerine olanak tanıyan düzinelerce paralel çalışan mikroişlemci ile karakterize edilir. Bu nesil, kişisel bilgisayarların, telekomünikasyon veri işlemenin, bilgisayar ağlarının durgunluğu, veri tabanı yönetim sistemlerinin yaygın durgunluğu, veri işleme sistemleri ve cihazlarının akıllı davranışının unsurları ile karakterize edilir.

Büyük paralellik ve sinir yapısına sahip optoelektronik EOM'lerin oluşturulması 21. yüzyılın başlarına kadar uzanmaktadır. Yeni nesil bilgisayarların veri işlemeden bilgi işlemeye net bir geçiş yapması bekleniyor.

Bilgi işleme süreci

Bilgi işleme, görevi çözme algoritmasıyla tutarlı bir sıralama ve dönüştürme sürecidir.

Bilgilerin işlenmesi tamamlandıktan sonra sonuç, son kullanıcılara gerekli biçimde görünebilir. Bu işlem en son bilgiler elde edilir edilmez gerçekleştirilir. Lütfen bilgilerin sunumu metinler, tablolar, grafikler ve diğerleri gibi ek harici EOM cihazları kullanılarak gerçekleştirilir.

Bilgi teknolojisi, bilginin toplanmasını, depolanmasını, iletilmesini ve işlenmesini de içeren bilgi teknolojisinin maddi temelidir. Bilgi toplama ve biriktirme süreçlerinin hakim olduğu 19. yüzyılın ortalarına kadar bilgi teknolojisinin temeli kalem, hokka ve kağıttı. İletişim (kişiler), paketlerin (gönderimlerin) yönlendirilmesi yoluyla gerçekleşti. 19. yüzyılın sonlarında "manuel" bilgi teknolojisinin yerini, bilgi işlem teknolojisindeki temel değişikliklerin temelini oluşturan "mekanik" (daktilo, telefon, telgraf vb.) Bilgi teknolojisi aldı. Bilgiyi işlemeden önce depolama ve aktarma aşamasına geçmek çok daha fazla çaba gerektirecektir. Bu, yüzyılımızın ikinci yarısında elektronik bilgi işlem makineleri gibi bilgi teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla mümkün oldu ve bu da “bilgisayar teknolojisine” yol açtı.

Eski Yunanlılar teknolojinin (techne - ustalık + logos - bilgi) konuşmanın ustalığı (gizemi) olduğuna saygı duyuyorlardı. Bu kavramın en büyük önemi evliliğin sanayileşme sürecinde ortaya çıkmıştır.

Teknoloji, oluşturulan nesnelerde açık bir değişiklik içeren üretim süreçlerini gerçekleştirme yöntem ve yöntemleri hakkındaki bilgilerin toplamıdır.

İktidarın seramik süreçlerinin teknolojileri, kendiliğinden süreçlerin aksine düzenli ve organize edilir. Tarihsel olarak “teknoloji” terimi maddi üretim alanında kullanılmıştır. Bu bağlamda bilgi teknolojisi, bu konu alanındaki bilgi işlem teknolojisinin donanım ve yazılım teknolojisinden etkilenebilir.

Bilgi teknolojisi, bilgi kaynaklarının elde edilmesine yönelik süreçlerin karmaşıklığını azaltarak, aynı zamanda bunların güvenilirliğini artırarak ve formatların toplanmasını, işlenmesini, kaydedilmesini, genişletilmesini ve görüntülenmesini sağlayan teknolojik cihazlara entegre edilmiş bir dizi yöntem, üretim süreci ve yazılım ve teknik özelliklerdir. yeterlik .

Bilgi teknolojileri aşağıdaki ana güçlerle karakterize edilir:

1. İşlemenin (sürecin) konusu (nesnesi) veridir;
2. Sürecin yöntemi bilginin kaldırılmasıdır;
3. Bu sürecin yöntemleri yazılım, donanım ve yazılım-donanım bilgi işlem sistemlerini içerir;
4. Veri işleme süreçleri, belirli bir konu alanına karşılık gelen işlemlere bölünmüştür;
5. Yönetilen süreçlere ilişkin girdilerin seçimi, karar alma sürecine dahil olan kişilerin sorumluluğundadır;
6. Süreci optimize etme kriterleri, bilgilerin kamuya zamanında ulaştırılması, güvenilirliği, geçerliliği ve eksiksizliğidir.

Her türlü teknoloji arasında, yönetim alanındaki bilgi teknolojisi, “insan faktörüne” en büyük faydayı sağlar, işçinin niteliklerine önemli bir katkı sağlar, işinin, fiziksel ve zihinsel yeteneklerinin yerini alır. sosyal katkı düzeyi.

Bilgi işlemenin analizi

Birincil sosyolojik bilgiler kaldırılır ve ardından depolanır, analiz edilir ve bilimsel olarak bütünleştirilir. Bu amaçla toplanan tüm anketler, anketler, karneler ve görüşme formları doğrulanmalı, kodlanmalı, programa girilmeli, gruplandırılmalı, toplanmalı, tablo, grafik, diyagram vb. halinde derlenmelidir. Başka bir deyişle ampirik verilerin analiz edilmesi ve işlenmesine yönelik yöntemlerin oluşturulması gerekmektedir.

Bilgiyi işlemenin birincil yöntemleri ampirik araştırma sırasında toplanan verilere dayanmaktadır.

İkincil yöntemler göstergelerin çıkarılması, frekansların ve gruplandırılmış verilerin belirlenmesi için kullanılan yöntemlerdir.

Sosyolojik bilginin altı aşaması:

Aşama 1. Bilgilerin kodlanması ve düzenlenmesi. Çalışma yöntemi ve diğer sosyolojik bilgi toplama yöntemleriyle ortadan kaldırılan deneysel verileri resmileştirmek önemlidir. Anket bilgilerinin bir kısmı zaten resmileştirilmiştir, böylece tüm olası seçenekler verilir ve ilgili dijital kodlar girilir. Ancak çoğu zaman önceden toplanmış profilleri düzenlerken uygulanması gereken sorunlar vardır. Ayrıca toplanan diğer bir veri türü de güç açıkken çıkan çıktıdır. Bu nedenle bunların gruplandırılması ve daha fazla kodlanması da ilk aşama için önemlidir.
Aşama 2. Sosyolojik verilerin manyetik ortama aktarılması. Sosyolojik araştırma sırasında toplanan bilgi miktarı genellikle büyüktür: Araştırmanın ortalaması en az birkaç bin parça bilgi verir. Bu kadar büyük miktarda veriyi mevcut bilgisayarları kapatmadan işlemek çok önemli ama etkisiz. Bilgi işlem teknolojisinin önemi, toplanan bilgilerin özel olarak tasarlanmış taşıyıcılarda bulunmasını gerektirmektedir. Dolayısıyla verilerin anketlerden bu tür ortamlara aktarılması, sosyolojik bilgilerin işlenmesinin başka bir aşamasının yerini alacaktır.
Aşama 3. Bilgisayara bilgilerin girilmesi. Özel ortamlarda saklanan ihtiyacımız olan araştırma verileri bilgisayara girilir ve özel veri işleme programları tarafından önceden parçalanıp değiştirilerek mümkün olan en kısa sürede yeni bir versiyona getirilir. Bu aşama çoğunlukla hesaplama merkezi çalışanları ve mevcut programlar tarafından uygulanır.
Aşama 4. Sosyolojik verilerin doğrulanması ve yanlışlıkların düzeltilmesi. Pek çok durumda az ya da çok ciddi sonuçların intikamını almak için bilgisayara bilgi girilmiştir. Bu tür iptallerin nedenleri çeşitlidir - katılımcıların anketleri doldururken iptal edilmesi ve kodların bilgisayar tarafından okunabilen medyaya aktarılması ve ayrıca bilgisayarların teknik cihazlarının arızalanması. Ancak bunun bir önemi yok, yıldızlar gitti. Verileri bilgisayara girdikten sonra derhal bunları tespit etmek ve düzeltmek gerekir, böylece süreç sosyolojik bilgilerin analizinin bir sonraki aşamasına geçmeye başlar. Bu amaçla sosyolog-preslednik, soruşturma saati kapsamında verilerin kaldırılmasıyla tatmin olabilecek olasılıkların şarkılarını formüle eder. Sosyolog-ön araştırmacı, bu ve diğer önerilerle ilgili kaldırılan bilgilere dayanarak bunların kaldırılmasına karar verir ve böylece bilgileri ortadan kaldırır.
Aşama 5. Değişimin yaratılması. Ek anketlerden toplanan bilgiler çoğu zaman araştırma sırasında gerekli olan beslenmeyle doğrudan örtüşmemektedir. Bunun nedeni genellikle izlenebilir herhangi bir özelliğin gerekli özelliklerini elde etmenin çok zor olmasıdır. Bu amaçla her şeyin halledilmesi için toplanan verileri gözden geçirmeniz gerekebilir. Zengin anketler için bilgiler doğrudan araştırma bulgularına karşılık gelir ve bu anlamda beslenmenin kendisi de değişkendir.
6. Aşama. Final. Sosyolojik bilgilerin istatistiksel analizi. Önemi nedeniyle bu aşama, herhangi bir sosyolojik veri analizinde en önemli aşamadır. İstatistiksel analiz sırasında gerekli istatistiksel modeller ve ilişkiler ortaya çıkar. Sosyologlar, mevcut tüm sosyolojik bilgilere kolayca erişmek ve kapsamlı bir şekilde analiz etmek için çok çeşitli farklı matematiksel istatistik yöntemlerini kullanırlar. Bu durumda, bilginin matematiksel ve istatistiksel olarak işlenmesi için benzer programlarla donatılmış modern bilgisayar teknolojisinin durgunluğu, sosyolojik verilerin zihinsel, hızlı ve net bir şekilde analiz edilmesi için gereklidir.

Sosyolojik veriler doğru, kesin, istikrarlı, bilgili ve temsili olmalıdır. Alarmların sınıflandırılması, sosyolojik bilgilerin güvenilirliğinin değerlendirilmesi açısından önemlidir. Sosyolojide tüm girişimler genellikle şu iki gruba ayrılır: araçsal ve teorik.

Araçsal gevşemeler göstergenin sanal ve gerçek anlamının amacına hizmet eder. Koku aşamalara ayrılır ve sistematik olarak. Vipadkovym, uluslararası yasalara göre tekrarlanan ölümlerle değişen değişiklikler anlamına gelir. Tekrarlanan ölümlerle yapılan sistematik elemeler kalıcı hale gelecektir.

Ampirik verilerin uygunluğunu sağlamak ve güvenilirliğini kontrol etmek için sosyolojik bilgilerin güvenilirliğini artırmaya yönelik diğer yöntemler kullanılabilir. Dış ve iç kontrol yöntemlerini keşfetmek. Dış bilgi, sağlanan ampirik bilgiyle ilişkili olarak önemlidir ve bunu diğer dış bilgiler takip eder. İç olanlar araştırmacının kesit işaretiyle ortada örülür.

Muhtemelen, sosyolojik bilginin güvenilirliğini artırmaya yönelik yöntemlerin, yeniden ifade edilirken kaldırılan takip sonuçlarının güvenilirlik düzeyinin belirlenmesini mümkün kıldığı fikrini geliştirmek mümkündür. aynı zihinler.

Metin bilgilerinin işlenmesi

Çeşitli bilgileri işlemek için bilgisayar kullanmanın geniş olanaklarına bakılmaksızın, en popüler olanlar, daha önce olduğu gibi, metinle çalışmak üzere tasarlanmış programlardan yoksundur.

Bilgisayarda metin belgeleri hazırlarken üç ana işlem grubu vardır:

Giriş işlemleri, çıktı metnini harici formunuzdan bilgisayarınıza kaydedilen bir dosya olan elektronik forma aktarmanıza olanak tanır. Girişler yalnızca ek bir klavye kullanılarak değil, aynı zamanda kağıt orijinalin taranması ve ardından belgenin grafik formatından metin formatına dönüştürülmesi (tanıma) yoluyla da yapılabilir.
- Düzenleme işlemleri, mevcut bir elektronik belgeyi parçalar ekleyerek veya çıkararak, bir belgenin parçalarını yeniden düzenleyerek, birden fazla dosyayı bölerek, tek bir belgeyi birden çok küçük parçaya bölerek vb. değiştirmenize olanak tanır. Bir saat içinde giriş ve düzenleme, metin üzerinde çalışma genellikle paralel olarak tamamlanır. Girilip düzenlendiğinde yedek bir metin belgesi oluşturulur.
- Bir belgenin formatı, formatlama işlemleriyle belirlenir. Biçim komutları, metnin monitör ekranında, kağıtta veya yazıcıda nasıl görüneceğini tam olarak belirlemenize olanak tanır.

Metin bilgilerini işleyen programlara metin düzenleyicileri denir.

Mevcut metin editörlerinin tüm çeşitleri zihinsel olarak üç ana gruba ayrılabilir:

1. İlk olarak, minimum yetenekleri kullanmanıza ve orijinal metin biçimindeki belgelerle çalışmanıza olanak tanıyan en basit metin editörleri kullanılır. Bu editör grubu, Windows işletim sistemindeki WordPad editörlerini ve çok düşük işlevli NotePad'in yanı sıra diğer üreticilerin benzer ürünlerini (Atlantis, EditPad, Aditor Pro, Gedit, vb.) vb. içerebilir.
2. Orta sınıf metin editörleri, belge tasarımı için çok çeşitli olanaklar içerir. Standart metin dosyalarıyla (TXT, RTF, DOC) çalışırlar. Bu tür programlar Microsoft Works ve Lexicon'dan indirilebilir.
3. Üçüncü gruba kadar Microsoft Word veya StarOffice Writer gibi ağır metin işlemcileri vardır. Lütfen metinle yapılan tüm işlemleri not edin. Viktorya yazarlarının çoğu günlük işlerde editörlük yapıyor.

Metin editörlerinin ve işlemcilerinin ana işlevleri şunlardır:

Metindeki sembollerin tanıtılması ve düzenlenmesi;
- Semboller için farklı yazı tipleri seçme imkanı;
- metnin bazı bölümlerinin bir yerden başka bir yere veya bir belgeden diğerine kopyalanması ve aktarılması;
- bağlamsal şaka ve metnin bazı bölümlerinin değiştirilmesi;
- Paragraflar ve yazı tipleri için ek parametrelerin ayarlanması;
- drenajların yeni bir sıraya otomatik olarak aktarılması;
- sayfaların otomatik numaralandırılması;
- şarapların işlenmesi ve numaralandırılması;
- Bir tablo ve günlük diyagramlar oluşturun;
- kelimelerin yazılışını kontrol etmek ve eşanlamlıları eklemek;
- Pobudova zmіstіv ve konu göstergeleri;
- hazırlanan metnin yazıcı vb. üzerinde dağıtılması.

Ayrıca hemen hemen tüm metin işlemcileri aşağıdaki işlevlere sahiptir:

Farklı belge formatları için destek;
- o halde zenginlik. çok sayıda belgeyle bir gecede çalışma yeteneği;
- formüllerin eklenmesi ve düzenlenmesi;
- düzenlenen belgenin otomatik olarak kaydedilmesi;
- zengin sütun metnine sahip robot;
- Farklı biçimlendirme stilleriyle çalışma imkanı;
- Belge şablonlarının oluşturulması;
- İstatistiksel bilgilerin analizi.

Günümüzde neredeyse tüm modern metin editörleri, günlük ofis ihtiyaçlarına yönelik entegre yazılım paketleri deposunda yer almaktadır. Örneğin, Microsoft Word, en popüler ofis paketi Microsoft Office'in deposuna dahil edilmiştir.

Benzer MS Office programları OpenOffice.org Writer, StarOffice Writer, Corel WordPerfect, Apple Pages'dir.

Kişisel bilgilerin işlenmesi

Rusya Federasyonu, “Kişisel Verilerin Otomatik İşleme Altında Gerçek Kişilerin Korunması Hakkında” Avrupa adına Sözleşmeyi onayladı. Bu uluslararası belgenin onaylanmasıyla birlikte ülkemiz, biz ve toplumlarımız, halkın ve “işletmecilerin” haklarının yeniden önem kazandığı yeni bir sosyo-ekonomik oluşumun içerisine girmiş bulunuyoruz. Sözleşmenin sonunda Rusya, Sözleşmeyi tüm temel hükümlerde tekrarlayan 152 Sayılı “Kişisel Verilere İlişkin Federal Yasa”yı (bundan böyle 152 Sayılı Federal Yasa olarak anılacaktır) aceleyle kabul etti. Ancak 152 Sayılı Federal Kanun yakın zamana kadar kütüphaneye veya dişçiye giderken insanlar hayatları hakkında yeni bilgiler verme fırsatına sahip değildi: kendileri, ailesi, işi, gücü.

İnsanların yaşamlarının tüm yönleriyle ilgili bilgilerin acımasızca ve topyekun toplanması, 210 Sayılı "Devlet ve Belediye Hizmetlerinin Düzenlenmesi Hakkında" Federal Kanun yetkilileri için sürpriz olmadı. Burada ayrıca Avrupa adına “Kişisel Verilerin Otomatik Olarak İşlenmesi Sırasında Gerçek Kişilerin Korunması Hakkında Sözleşme” ve 152 Sayılı Federal Yasanın kabul edilmesini talep ettiler. 152 sayılı Federal Kanun uyarınca, sakinlerin, çocuğu yetiştiren kreşten başlayarak iş yerlerinde de "kişisel verilerinin işlenmesine ilişkin" çeşitli formlar imzalamaları gerekecek. Okullar, klinikler, kütüphaneler ve tüm sosyal kurumlar gönüllü yardımlarımızı toplamaktadır. Ayrıca, indirim yapıldığında mağazaların, kalın yazı tipiyle yazılmış, kişisel verilerin işlenmesine yönelik bir faydaya ilişkin bir ifade içeren anketler dağıttıklarını da not ettik.

Öncelikle formlarda kullanılan kavramların arkasında ne olduğunu insanların bilmesi gerekiyor:

1. 152 Sayılı Federal Kanuna tabi olarak kişisel veriler, bir kişiye doğrudan veya dolaylı olarak iletilebilen her türlü bilgidir.
2. “Kişisel verilerin işlenmesi” kavramı çoğumuzun sandığı kadar masum değildir. 152 sayılı Federal Kanunun 3. Maddesinin 3. fıkrasına tabi olarak, "işleme", kişisel verilerin toplanması, kaydedilmesi dahil olmak üzere otomasyon yöntemleri kullanılarak veya kullanılmadan çalışan herhangi bir eylemi (işlemi) veya bir dizi eylemi (işlemleri) içerir. Kişisel verilerin sistemleştirilmesi, biriktirilmesi, kaydedilmesi, açıklığa kavuşturulması (güncellenmesi, değiştirilmesi), edinilmesi, geri getirilmesi, aktarılması (genişletilmesi, aktarılması, erişim), yalıtılması, engellenmesi, kaldırılması, azaltılması.
3. “Operatör” tabiri çok önemlidir. Operatörün hangi kişisel verileri seçeceğine ve bu verilerle nasıl ilgileneceğine bağımsız olarak karar verdiğini unutmamak gerekir. 152 Sayılı Federal Kanuna tabi olarak operatör, kişisel verileri bağımsız olarak veya diğer kişilerle birlikte düzenleyen ve/veya işleyen ve aynı zamanda kişisel bilgilerin gizliliğinin amaçlarını belirleyen bir devlet organı, belediye organı, tüzel veya gerçek kişidir. veri, kişisel veri deposu, işlenmesini kolaylaştıran, kişisel verilerle ilgili eylemler (işlemler).
4. “Kişisel veri wiki” kavramı ile ne kastedilmektedir? Operatörlere kişisel verilerimizle ilgili her türlü işlemi yapma hakkı verildiğinden, hukuki açıdan önemli kararların tanınması da bu hakka tabidir. Kişisel verilerinin işlenmesi için zaman tanıyan insanlar, operatörlerin herhangi bir işlem yapmasına veya gizli bilgiler de dahil olmak üzere kendi bilgilerini manipüle etmesine izin vermeye hazırdır.
5. 152 Sayılı Federal Kanuna tabi olan “rozpovyudzheniya” – bu eylemler, kişisel verilerin kimliği belirsiz sayıda kişiye ifşa edilmesiyle doğrudan ilgilidir. Kişisel veri parçaları (ister bir kişiyle ilgili bilgi olsun, ister daha genel anlamda olsun), operatörün takdirine bağlı olarak, fiziksel veya hukuki olsun, insanların gizli bilgilerine ilişkin farkındalığıyla kontrol edilmez. Operatör bunun gerekli olduğunu kabul ederse, işleme sürecinde kişisel verilerin transkordon aktarımı gerçekleşebilir - kişisel verilerin operatör tarafından Rusya Federasyonu Devlet Kordonu aracılığıyla yabancı bir gücün, yabancı fiziksel varlığın otoritesine aktarılması veya yabancı bir tüzel kişilik.
6. 152 Sayılı Federal Kanun, insanların “kişisel verilerin işlenmesini” reddeden herhangi bir operatöre, kişisel verilerimizin herhangi bir şekilde manipülasyonu için neredeyse sınırsız olanaklar sağlar. Formlarda kişilerin kişisel verilerinin işlenmesini talep etme hakkına ilişkin şekil ibaresi geçerli değildir. Kişisel verilere tıklandığı anda kişiler zaten farklı veritabanlarına gönderilmiş olacak, haklarından mahrum kalacak ve suistimallere maruz kalacaklardır. Ayrıca buraya tıklamak operatörü misilleme saldırılarıyla tehdit eder. Bazı operatörler bunlardan hemen bahsederken, diğerleri daha fazla gecikmeden pratikte duraksıyor. 152 sayılı Federal Kanun'un 9. maddesi, operatöre kişisel verilerin işlenmesine ve işlemeye tıklandıktan sonra devam etme hakkı verecek şekilde değiştirildi. Bu yasanın 6. maddesinde yapılan değişiklikler, tek bir devlet hizmetleri portalına kayıt dahil olmak üzere devlet ve belediye hizmetlerinin yerine getirilmesi sırasında kişisel verilerin bir kişiye ihtiyaç duymadan işlenmesine izin vermektedir. Bu hükümlerin mantığına bağlı olarak, hiçbir elektronik hizmetin her türlü kişisel veriyi işlemesine izin verilmeyecektir. Bilişim sektöründe yeni bir kişi öne çıkıyor - fikrini insanlara ve güçlere dikte eden bir operatör.
7. Dini bağlantıların ardındaki binlerce topluluk, bir dizi özel tanımlayıcıyla (SNILZ, IPN ve diğerleri) bağlantılı kişisel verilerin saklanması, bilgilerin barkodlanması için otomatik yöntemleri kabul edemez Evet, kişisel veri tabanları oluşturuldu, bunlara erişim bireyin dijital tanımlayıcılarına dayanmaktadır. Bireysel dijital tanımlayıcıların herhangi bir yasal çerçevede kullanılması, Rusya Federasyonu Medeni Kanunu'nun 19. Maddesi ile güvence altına alınan kişinin kendi adı altında faaliyet gösterme hakkını ihlal eder. Sıradan bir kişi için, bir ismin dijital bir tanımlayıcıyla değiştirilmesi rahatsız edicidir, çünkü Vaftiz'de verilen ismin, önceden doğmuş olan ve hangi haklar ve hizmetler olmadan önce zorunlu zihinsel erişim haline gelen dijital bir numarayla değiştirilmesi gerçekten söz konusudur.

Ancak kişisel verilerin saklanması için otomatik bir yöntemin kullanılması, Rusya Federasyonu Anayasası tarafından güvence altına alınan hakları azaltmaz. Vidmova'ya yönelik yaptırımların ilk uygulaması, operatörün takdirine bağlı olarak kendinizle ilgili tüm bilgileri sağlamaktır. Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin çıkış tarihini onaylayan sözde operatörler, vatandaşları sübvansiyon ödemeye zorluyor, tıbbi yardım sağlamıyor ve bilim insanları testlere girilmemesi veya test yaptırılamama tehdidi konusunda bilgi veriyor. bir sertifikaya bakın. Bu vatandaşların haklarının ciddi bir ihlalidir.

Rusya Federasyonu Anayasası, vatandaşların sosyal güvenlik, tıbbi yardım, eğitim ve kişisel verilerin işlenmesi için zorunlu yıl kapsamına girmeyen diğer haklara sahiptir. Anayasanın doğrudan etkisi vardır ve yasal güce sahiptir. Site sakinleri tüm haklarını kullanma ve kişisel verileri işleme hakkına sahiptir.

Rus Ortodoks Kilisesi Piskoposlar Konseyi, “Kilisenin teknolojinin gelişmesi ve kişisel verilerin işlenmesiyle ilgili konumu” Belgesini kabul etti. Belge, binlerce vatandaşın anayasal haklarına dayanarak ve dini motivasyonla yeni bir kimlik sisteminin ortaya çıkmasıyla motive olduğunu belirtiyor.

Kilise, herhangi bir kimlik belirleyiciyi kabul etmede gönüllülük ilkesine özel önem vermekte ve vatandaşların anayasal haklarına saygı gösterilmesinin ve elektronik kimlik belirleme yöntemlerini kabul ettiği varsayılan kişilere karşı ayrımcılık yapılmamasının gerekliliğine işaret etmektedir.

Kilise, vatandaşların kişisel verileri işleme hakkına sahip oldukları durumlarda haklarından taviz vermenin kabul edilemezliğine saygı duyar.

Paragraf 5 şöyle diyor: “Kişisel bilgilerin sağlanmasının, insanların çeşitli yaşam alanlarında (finans, tıbbi bakım, aile, sosyal güvenlik, güç ve diğer) kontrol ve yönetim olasılığını yaratmasıyla bağlantılı olarak gerçek bir sorun var İnsanları sadece gündelik hayatla tanıştırmak, ruhlarına huzur getirmek değil. Kilise vatandaşların endişelerini paylaşıyor ve tüm insanların kişisel verileri işleme hakkına sahip olma haklarının kabul edilemez ihlaline saygı duyuyor."

Bilgi işlemenin organizasyonu

Her durumda, belirli bir işletmenin yetkilileri olan hem dış hem de bireysel yetkililer olarak vücudun yapısının tasarımı için olası seçenekler vardır.

Bireysel faktörler şunları içerir:

Kuruluştaki değişken ve penetrasyon düzeyinin (genişlik/sayı, derinlik/ortak ve eklentilerin entegrasyon aşaması) OI'sinin üçlüğü;
kerivnitstva stili;
Organizasyonun organizasyonunun temel yapısı ve HAK'nın alanı.

Belirli bir işletmedeki bilgi işleme sorununun ölçeğine bağlı olarak bu alanda çeşitli organizasyonel yapılar bulunmaktadır. Farklı ölçeklerdeki alt bölümleri (veya hizmetleri) organize etmeye yönelik tipik seçenekleri karakterize eden farklı yapısal diyagramlara (organizasyonlara) bir göz atalım.

OI'nin büyük şubesinin yapısı, merkezi organizasyonun diğer kademelerine, uygulama sistemlerinin tasarımına ve bakımına, IC'ye, temel teknolojik özelliklerin geliştirilmesine ve ana VC'ye bölünmüştür. Görünen o ki, buradaki personele geniş personel fonksiyonları veriliyor.

Büyük işletmelerde hizmet vermek, yapının önemli bir özerk parçası olarak görülebilecek belirgin çabaların %50 ila %70'ini oluşturur. Aynı zamanda, bu parçalanmış altyapıya sıklıkla karşı çıkanlar, pratikte robot tasarımının daha prestijli olduğu düşünülen kişilerdir ve sistemlerin distribütörleri tarafından bakımı ve desteklenmesi kural olarak hala en açık olanıdır. geçerli anlamda bu işlevleri iyice güvence altına alın, t ..e. bu insanlardan yardım almak için.

Hesaplama merkezi, örneğin verilerin merkezi merkezi olabilir; Birçok işletme veri yapısının bir bölümünü benimsemiştir.

Arabaların görüş alanından önce gelin, kilin ve daha doğrusu karavanın oyulması planlarını tükürecekler. Hesaplamalı çalışmayı organize ederken, prensipte bunların değişken doğasını tanımak genellikle gereklidir.

Tasarım (geliştirme) ve sistemlerin geliştirilmesine bağlı olarak ortalama OI biriminin yapısı için de tavsiye edilebilir. Üçüncü taraf kuruluşlar tarafından eklenen standart uygulama yazılım özelliklerinin seçimi ve uygulanması (uygulanması) tüm şirketler için giderek daha önemli hale gelecek; Terminal koristuvach'ların servisi de aynı grupta sunulmaktadır. Bu tür yapılar genellikle viral türler üzerindeki kontrolün merkezileştirilmesi amacıyla tasarlanmış merkezi bir veri merkezine sahip değildir.

Planlama ve destek işlevleri, türün bakım departmanının yetkisi dışında kalan organizasyonel görevleri içerir. Planlama ve destek işlevleri aynı zamanda teknik ve yazılım özelliklerine ve sınır planlamasına da dayanır. Personel arasında ortaya çıkan bu ve diğer durumlara bağlı olarak, belirli işlevlerin başka veya üçüncü düzeydeki çalışma gruplarına devredilmesi de mümkündür.

Küçük şube OI'nin az sayıdaki uygulayıcısı için önemlidir (çeşitli işlevler aynı kişi tarafından yürütülür, görev planlanır ve bunun sorumluluğu farklı bir kişisel birlik ile çalışmaktır. Yönetim sıklıkla çocuğa aktarılır, bu da kendiliğinden HAE'nin yayılmasını tetikledi Organizasyon, veri toplama, işleme ve kontrol devam ediyor Endüstriyel tesislerde genellikle standart uygulama yazılımının kullanılmaması söz konusudur ve bu tür işletmelerdeki destek ve destek fonksiyonları sıklıkla bankaya devredilir. Hükümetin henüz profili oluşturulmamış kısımları.

Ekonomik bilgilerin işlenmesi

1. Ekonomik bilgilerin tablo halinde gösterimi.

Tablolar, iş faaliyetlerinin dijital ifadede daha derli toplu bir şekilde temsil edilmesidir. Metin analizi yapılmaması nedeniyle tablonun rolü yüksektir. Ve bilgi almanın en uygun ve rasyonel şekli. 3 tür tablo vardır: basit, grup, birleşik.

Analitik yerin arkasında, nesnenin özelliklerini, bunlarla veya diğer işaretlerle neyin ilişkili olduğunu, göstergelerin düzenlenme sırasını, aşağıdaki göstergelerin dinamiklerini, gösterge deposundaki yapısal değişiklikleri vb. gösteren tablolar vardır. Göstergelerin farklı işaretlere ilişkin sonuçları, faktörlerin akışının izlenen gösteriş düzeyine göre dağılımı.

2. Bilgiyi görüntülemenin grafik yöntemi.

Grafikler, göstergelerin ve konumlarının geometrik şekiller kullanılarak büyük ölçekli görüntüleridir.

Grafiklerin ana formları, şekillerinin arkasında yığılmış, koyu, dairesel, kare, doğrusal şekiller bulunan diyagramlardır. İkame arkasında - hizalama diyagramları (göstergelerin değerlerinin hizalanmasının en basit grafiği - istifleyici, karanlık diyagramlar. Onlar için katlanmış bir dikdörtgen koordinat sistemi oluşturulur.), yapısal (sektörel), dinamik, bağlantı grafikleri (İşletim sistemi ve apsis, faktör göstergesinin değerlerini gösterir ve eksen koordinatlarında - etkili göstergenin değeri benzer ölçekte gösterilir.), kontrol grafikleri (grafikte iki çizgi olacaktır: planlanan ve bir saatlik süre için göstergelerin gerçek seviyesi.) vb.

3. Tesviye yöntemi.

Değerlendirme, bazı bilinmeyen fenomenlerde, gizli özellikleri ve bunlarla ilişkili değerleri belirlemek için tek bir yöntem kullanılarak, önceden bilinen, daha önce araştırılan nesnelerle birlikte sunulan bilimsel bir anlayış yöntemidir.

Vikoristavayutsya ne zaman:

Gerçek verilerin planlanan verilerle hizalanması;
- Performans göstergelerinin değiştirilmesi;
- analiz edilen PP'nin göstergelerinin Galusia'nın ortalama göstergeleri ile hizalanması;
- Yönetim kararının alınmasından önce ve sonra faaliyetlerin sonuçlarının arttırılması.

4. Ekstrem ve ortalama değerlerin değişimi.

Mutlak görüntüler, dünyadaki diğer öğelerden (vagi, obsyagu, trivalosti, ploshcha, vartosti vb.) bağımsız olarak öğenin geniş boyutlarını gösterir.

İlgili göstergeler, incelenen nesnenin boyutu ile herhangi bir başka nesnenin boyutu veya bu nesnenin farklı bir dönemden veya başka bir nesneden alınmış boyutu arasında bir ilişki kurar. Eşitlemeye esas alınan bir değerin diğerine bölünmesi sonucunda ilgili göstergeler elde edilmektedir.

Belirli bir süre boyunca göstergelerdeki değişimi karakterize etmek için belirli dinamik değerleri kullanın. Önceki döneme (aylar, çeyrekler, nesiller) ait akış dönemi göstergesinin değerinin bölünmesiyle belirlenirler. Bunlara büyüme (artış) oranları denir ve yüzde ve katsayılara bağlı olarak ifade edilir. Gerçek dinamik değerleri temel veya Lanczygian olabilir. Yapının göstergesi, steril kısmın yüzlerce ve katsayılarla ifade edilen görünen kısmıdır (çukur kısım).

5. Bilgilerin gruplandırılması.

AHD'de yaygın kullanım, bilgilerin gruplandırılmasını, yani benzer işaretlerin arkasında oldukça homojen gruplara bölünmüş nesne kütlesinin bölünmesini anlamaktır. Analiz sırasında tipolojik, yapısal ve analitik gruplamaların analiz edilmesi önemlidir.

Tipolojik gruplamalara örnek olarak faaliyet için nüfus grupları, güç biçimleri için işletme grupları vb. verilebilir.

Yapısal gruplama, iç yapıların ve yeni unsurlar arasındaki bağlantıların geliştirilmesine olanak tanır. Ayrıca mesleklerine, iş tecrübelerine, yaşlarına ve istihdam standartlarına göre işçi depolarına ayrılırlar.

Analitik (nedensel-kalıtım) gruplamalar, analiz edilen göstergeler arasında doğrudan bir bağlantı oluşturarak netliği artırmak için kullanılır.

6. Denge yöntemi.

Denge yöntemi, bazıları aynı olan, birbiriyle ilişkili iki ekonomik gösterge grubunun oranı olan korelasyonun ana ilkesi olarak hizmet eder. İşletmenin işgücü, finansal kaynaklar, hammaddeler, yakıt, malzemeler, ana üretim yöntemleri vb. ile güvenliğini analiz etmek ve atıklarının bolluğunu analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Deterministik toplamsal faktör modellerinde dengeleme yöntemi kullanılabilir. Analiz mal dengesine dayalı bir model oluşturabilir. Örneğin,

Yerleşim fazlası + Virobnitstvo + İthalat = Satış. Ürünler + vize + Piyasadaki fazlalık

7. Zengin dünya seviyesi.

Tarihin ihtiyaçları doğrultusunda, aynı alan, bölge ve konudaki birden fazla işletmenin faaliyetlerinin değerlendirilmesi. Bu göstergelerin karşılaştırılmasına dayanarak işletmenin faaliyetlerinin bir sıralaması yapılır. Farklı gösterimler için bir işletme farklı yerleri alabilir, dolayısıyla farklı yöntemler kullanılabilir. Öklid ölçeği yöntemini temel alan zengin ölçekli analiz, yalnızca mutlak değerin değil aynı zamanda bu göstergenin standart işletmenin göstergelerine yakınlığının/uzaklığının belirlenmesine de olanak tanır. Bununla bağlantılı olarak, hizalanan işletmelerin koordinatları, referans işletmenin koordinatlarına karşılık gelen parçalar halinde ifade edilir (koordinatı = 1).

Öklid yöntemine dayalı geniş kapsamlı bir analiz yürütmenin aşamaları:

1. İşletmelerin faaliyet sonuçlarını, toplanan bilgileri ve katlanmış çıktı verileri matrisini değerlendiren bir göstergeler sisteminin kurulması.
2. Matristeki her grafik için maksimum değerler 1'e göre hesaplanır. Daha sonra grafiğin tüm elemanları maksimum değerlere bölünür.
3. Karelerini alıp karşılık gelen anlamlılık katsayılarının değeriyle çarparak katsayıları çıkarın ve ardından derecelendirme puanını çevreleyen sütuna ekleyin.
4 Derecelendirme sonuçları, cilt işinin sıralamasını ve toplamdaki yerini belirtir. Maksimum derecelendirme puanına sahip kuruluş için 1. sıra.

Toplam yöntemi ile deri grafiğindeki yer, bu katsayıya kabul edilen yer ile belirtilir, geri kalan yer ise yerin kapsandığı yerdir. Daha az toplamı olanlar – 1 toplam. Ancak önem katsayısına dikkat etmek önemlidir (en önemlisi mutlak likidite katsayısıdır).

8. Bir yabancıdan gösterge getirme yöntemleri.

Analiz sırasında göstergelerin tutarlılığını sağlama ihtiyacının akılda tutulması gerektiğini hatırlamak önemlidir, çünkü yalnızca açıkça homojen değerleri karşılaştırmak mümkündür.

Göstergelerin tutarsızlığı çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir: farklı fiyat seviyeleri, ticari yükümlülükler, yapısal değişiklikler, ürünlerin heterojenliği, gösterge dağılım yöntemindeki farklılıklar vb. Diğer takvim dönemlerinde de. Düzeltilmeyen göstergelerin düzeltilmesi, analiz sonuçlarına dayalı olarak yanlış sonuçlara varılmasına neden olabilir. Vylikan göstergelerinin farklı vartis değerlendirme seviyeleriyle tutarsızlığı nedeniyle, bu faktörü etkisiz hale getirmek için seviyeleri aynı fiyatlarla ifade edilir.

Bilgi işleme yöntemleri

Mevcut bilgi işlem sistemleri, kağıt verileri içeren ve otomatik iş istasyonu teknolojileri arasında veri alışverişini içeren dijital teknolojilere dayanmaktadır ve aynı zamanda spivrobit grubunun ortak güçlerinin entegrasyonuna da izin vermektedir. ), herhangi bir zamanda gerçek zamanlı modda (telekonferans) müzakereler sırasında fikir alışverişi, e-posta, elektronik posta kutuları vb. yoluyla hızlı materyal alışverişi. Bu tür sistemler için “kurumsal iş süreci yönetim sistemleri” terimini iş operasyonlarını bir bütün olarak destekleyecek şekilde genişletmemiz gerekiyor. Bu tür sistemler uygulanamaz teknolojilerle karakterize edilir.

Uzak istemcilerin küresel İnternet ağı üzerinden bağlantıları da dahil olmak üzere “İstemci-sunucu”. Sistemin farklı ülkelerde ve kıtalarda bulunan 40 binden fazla müşteriyi küresel bir bilgi alanında birleştirmesi alışılmadık bir durum değil. Bu uygulamalardan biri de dünyada ve Rusya'da şubeleri bulunan McDonalds şirketi olabilir.

Kişisel bilgisayarları iş istasyonlarına kurmak ve bunları yerel olarak bağlamak, orijinal bilgi yapısı tamamen değişmeyeceğinden, iş yönetiminde olumlu bir etki yaratması pek mümkün değildir. Eski çalışma yöntemlerini otomatikleştirmek mümkün değildir; kişisel bir bilgisayar, yeni kağıtların yüksek hızda üretilmesi için bir araca dönüştürülebilir. Bu nedenle, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işletmelerin çalışmalarının analizinin sonuçları, işletmenin liste deposuna zaman hizmetini sağlamak için toplam 113 sayfa olmak üzere 43 farklı belgenin hazırlandığı durumu açıklamaktadır. gerekli kopyalar. Bunun nedeni bilgi sisteminin alt birimlerle diğer hizmetler arasında bağlantılar (iletişim) kurmuş olmasıdır. Üstelik bir işletmenin normal işleyişi için 20-30'dan fazla iç iletişime gerek yoktur, aslında 3-4 kat daha fazladır. Dahası, işletme yönetiminin otomasyonu uygulaması, verimli bilgisayar ekipmanlarının kurulmasının, kopyalarınızın "her sorununun" yönetimi ve dağıtımı için iletişim sayısında artışa yol açabileceğini göstermektedir. Bilgisayar teknolojisinin üretimine yönelik bu uygulama aşaması, tüm iletişimin (iletişimin) optimum düzeye hızlandırılmasıyla başarılabilir.

En yaygın sorunlardan biri: Bilgisayarın bariz gücünün atfedilmesi. Kişisel bir bilgisayar, ne kadar pahalı veya üretken olursa olsun, bir iyileştirme makinesinden başka bir şey değildir çünkü karmaşık ekonomik sorunlarımızı çözemez, çünkü biz kendimiz hedeflerimizi doğru bir şekilde formüle edemeyiz.

Ekibin bilgisayar teknolojisinin kullanılmaya başlandığı saatte yaşadığı sosyo-psikolojik sorunlar da büyük önem taşıyor; bu da gönüllü çalışan sayısında azalmaya, faaliyet ve diğer koronavirüs hastaları üzerindeki kontrolün artmasına (ve dolayısıyla güçlenmesine) yol açıyor.

Bilgisayarlaşma, muhasebe teknolojisini ve hükümet faaliyetlerinin analizini temelden değiştiriyor. Otomatik olmayan bir muhasebe sisteminde, devlet işlemlerine ilişkin verilerin işlenmesi kolaylıkla basitleştirilir ve bu nedenle kağıt üzerindeki belgeler, bilgi - siparişler, atamalar, belgeler ve Iku bölgesel dergileri gibi bölgesel kayıtlar eşlik eder. Benzer belgeler genellikle bir bilgisayar sisteminde saklanır, ancak çoğu durumda elektronik biçimde bulunmazlar. Ayrıca, muhasebe bilgisayar sistemindeki ana muhasebe belgeleri (muhasebe defterleri ve dergileri), bilgisayar olmadan okunması veya değiştirilmesi mümkün olmayan veri dosyalarına sahiptir.

p align="justify"> Bilgisayar teknolojisi, istihbarat ve kontrol prosedürlerini değerlendirirken dikkate alınması gereken bir dizi özellik ile karakterize edilir.

Tek bir operasyon. Bilgisayar işleme, manuel işleme gibi rastgele hataların ortaya çıkmasını da içeren, birkaç özdeş muhasebe işlemi için bir veya daha fazla komut iletir. Ancak yazılım düzeltmeleri (ve donanım ve yazılımdaki diğer sistematik düzeltmeler), yeni beyinler için tüm aynı işlemlerin yanlış işlenmesine yol açmaktadır.

Alt fonksiyon. p align="justify"> Otomatik olmayan sistemlerde farklı tahrifatların olması gibi, bir bilgisayar sistemi de kişisel olmayan iç kontrol prosedürleri oluşturabilir. Bu durum, bilgisayara erişimi olan ön saflardaki çalışanları diğer işlevleri yerine getirmekten mahrum bırakıyor. Sonuç olarak bilgisayar sistemleri, otomatik olmayan sistemlerde basit alt işlevlerle elde edilen kontrolü gerekli düzeyde desteklemek için ek girdiler sunabilir. Bu tür oturum açma işlemlerinden önce, etkileşimli modda bir terminal aracılığıyla varlıklar ve bulut belgeleri hakkındaki bilgilere erişebilen faks aracılarının kabul edilemez eylemlerini önlemek için bir parola sistemi mevcut olabilir.

Yanlışlıklar nedeniyle potansiyel olasılıklar ortaya çıktı. Otomatik olmayan muhasebe sistemleriyle karşılaştırıldığında bilgisayar sistemleri, kontrol sağlayan özellikler de dahil olmak üzere yetkisiz erişime karşı daha hassastır. Ayrıca, verilerin istenilen şekilde değiştirilmesine ve varlıklara ilişkin bilgilerin doğrudan veya dolaylı olarak kaldırılmasına da açıktırlar. Operasyonun makine tarafından işlenmesine ne kadar az insan dahil olursa, hataların ve yanlışlıkların tespit edilme olasılığı o kadar düşük olur. Uygulama programlarının geliştirilmesi veya ayarlanması sırasında yapılan başvurular, deneme süresi boyunca aşırı gecikmelere maruz kalabilir. Yönetim tarafından artan kontrol potansiyeli.

Bilgisayar sistemleri, idareye geniş bir yelpazede analitik yetenekler sağlayarak, şirketin faaliyetlerini değerlendirmelerine ve kontrol etmelerine olanak tanır. Ek araçların mevcudiyeti, iç kontrol sisteminin iyileştirilmesini sağlayacak ve dolayısıyla etkisizlik riskini azaltacaktır. Böylece, harcama katsayısının gerçek değerlerinin planlanan değerlerle normal olarak karşılaştırılması sonuçları ve hesap hesaplamaları genellikle bilgilerin bilgisayarla işlenmesi sırasında idare tarafından alınır. Ek olarak, bazı uygulama programları bilgisayarın işleyişi hakkında, muhasebe işlemlerinin fiili ilerleyişini kontrol etmek için kullanılabilen istatistiksel bilgiler biriktirir.

Bir bilgisayar işleminin başlatılması. Bilgisayar sistemi belirli işlemleri otomatik olarak kaydedebilir ve otomatik olmayan muhasebe sistemlerinde olduğu gibi yetkilendirmesinin mutlaka belgelenmesi gerekmez, çünkü böyle bir sistemin yönetici tarafından devreye alınması gerçeği örtülü anlamda açıklığı iletir. ilgili yaptırımlar.

Bu nedenle, bir muhasebe sistemini sürdürürken devlet işlemlerini işleme yöntemi, şirketin organizasyon yapısını ve ayrıca iç kontrol prosedürlerini ve yöntemlerini büyük ölçüde etkiler.

Muhasebecinin rolü ve yönetimle etkileşimi açıkça değişiyor. Bununla birlikte, muhasebecinin işinin otomasyonu Rus zihinlerinde belirli zihinleri cezbetmektedir; örneğin, tek tek basılması gereken çok sayıda belge vardır. Rusya'nın uluslararası standartlara geçişiyle bağlantılı olarak önümüzdeki üç yıl içinde ek zorluklar ortaya çıkacak.

Bilgi işleme türleri

Bilgi işleme, bir “bilgi nesnesinin” diğer “bilgi nesnesi”nden farklı algoritmalar aracılığıyla ayrılmasını içerir ve bilgi üzerinde çalışmak çeşitliliğin artmasına neden olan temel işlemlerden biridir.

En üst seviyede sayısal ve sayısal olmayan işlemleri görebilirsiniz. İşleme türünü belirlerken “verilen” kavramının farklı bir yorumu vardır. Sayısal işlemlerde değişkenler, vektörler, matrisler, zengin diziler, sabitler vb. nesneler kullanılır. Sayısal olmayan işlemler için nesneler; dosyalar, kayıtlar, alanlar, hiyerarşiler, sınırlar, tablolar vb. içerebilir. Bir diğer önemli nokta ise verilerin sayısal olarak işlenmesinin çok büyük bir önemi olmamasıdır, çünkü sayısal olmayan işlemlerden nesnelerin bütünlüğüne değil, nesnelere ilişkin kapsamlı bilgiler elde edebiliriz.

Bilgi işlem teknolojisinin mevcut kullanılabilirliğine bağlı olarak, aşağıdaki bilgi işleme türlerini görüyoruz:

Tek işlemci kullanan, EOM'un geleneksel von Neumann mimarisini temel alan sıralı işleme;
EOM'da birçok işlemcinin varlığını ifade eden paralel işleme;
Konveyör işleme, farklı görevlerin yürütülmesi için EOM mimarisinde aynı kaynaklara bağlıdır ve her iki görev de sıralı konveyörle aynıdır ancak görev bir vektör konveyördür.

Ortak EOM mimarilerini bilgi işleme perspektifinden bu sınıflardan birine sınıflandırmak gelenekseldir.

Tek komut ve veri akışına (SISD) sahip mimariler. Bu sınıf, nitelik-değer çiftlerini işleyen merkezi bir işlemci içeren geleneksel tek işlemcili sistemleri içerir.

Tek komut ve veri akışlarına (SIMD) sahip mimariler. Bu sınıfın özelliği, bir dizi işlemciyi kontrol eden bir (merkezi) denetleyicinin varlığıdır.

Denetleyicinin ve işleme elemanlarının yeteneklerine, işlemci sayısına, arama modunun organizasyonuna ve yönlendirme ve kontrol önlemlerinin özelliklerine bakmak önemlidir:

Vektör ve matris görevlerini gerçekleştirmek için kullanılan matris işlemciler;
sayısız görev için kullanılabilen ilişkisel işlemciler ve içinde depolanan bilgilere doğrudan erişmek için kullanılabilen bellek depolama;
sayısal ve sayısal olmayan işlemler için kullanılabilen işlemci toplulukları;
konveyör ve vektör işlemciler.

Çoklu Akış ve Tek Veri (MISD) mimarileri. Konveyör işlemcileri hangi sınıfa sınıflandırılabilir?

Çoklu talimat çoklu veri (MIMD) mimarileri. Aşağıdaki değişiklikler hangi sınıfa yapılabilir: çok işlemcili sistemler, çok işlemcili sistemler, çok makineli hesaplama sistemleri, hesaplama ölçüleri.

Verinin bir işleme işlemi olarak oluşturulması, bunun sonucunda ışığını mevcut algoritmaya aktarır ve daha yüksek düzeyde işlenmek üzere daha fazla işleme tabi tutulur.

Veri değişikliği, yeni verilerin eklenmesinden ve gereksiz verilerin kaldırılmasından etkilenen gerçek konu alanındaki değişikliklerle ilişkilidir.

Verilerin güvenliğinin ve bütünlüğünün sağlanması, doğrudan konu alanının gerçek durumunun bilgi modelinde yeterli şekilde temsil edilmesine dayanır ve bilgilerin yetkisiz erişime (güvenlik) ve teknik ve yazılım özelliklerinin arıza ve arıza kodlarına karşı korunmasını sağlar.

Bilgisayarın belleğinde saklanan bilgilerin aranması, farklı kayıtlardan girdi seçerken bağımsız bir işlem, bilgi işlenirken ise ek bir işlem görevi görür.

Karar vermek, bilginin işlenme aşamasından önce gelen en önemli adımdır. Farklı matematiksel modellerin kullanılmasını zorunlu kılan çok çeşitli kararlar alınmıştır.

Seramik objenin makinesi hakkındaki bilgi düzeyine, obje modellerinin ve kontrol sistemlerinin hassasiyetine ve doğruluğuna, dış çevre ile etkileşimine bağlı olarak karar verme süreci farklı zihinlerde gerçekleşir:

1) Zihniniz için önemine karar verin. Nesne ve kontrol sisteminin bu özel modelinde görevler önemlidir ve ek güç enjeksiyonu ağ bağlantılı değildir. Bu nedenle, seçilen kaynak kullanım stratejisi ile nihai sonuç arasında kesin bir bağlantı vardır; önem açısından, çözüm seçeneklerinin maliyetini değerlendirmenin genel kuralını anlamanın, bunları en iyi şekilde kabul etmenin yeterli olduğu açıktır. Bu en büyük etkiye yol açar. Bu tür stratejiler benzer olduğundan hepsi eşdeğer kabul edilir. Anlaşılması açısından matematiksel programlama yöntemlerinin kullanılmasının önemi;
2) riziku'nun zihnindeki karara övgü. Krizin zihinlerinde karar verebilmek için, dış ortamın, doğru olarak tahmin edilemeyen, ancak güçlerinin hayal edilemeyecek bir şekilde bölünmesi olduğu bilinen akışını hesaba katmak gerekir. Akılda aynı stratejilerin kullanılması, görevler açısından ortaya çıkma ihtimali olan ve belirlenebilen farklı sonuçlara yol açabilir. Stratejinin değerlendirilmesi ve seçimi, nihai sonuca ulaşma olasılığını garanti eden aşağıdaki genel kurala göre gerçekleştirilir;
3) Önemsizlerin zihinlerinde övülen bir karar. Strateji seçimi ile günlük net bağlantıların nihai sonucu arasındaki birincil görevde olduğu gibi. Ayrıca, nihai sonuçların ortaya çıkma ihtimalinin önemi de bilinmemektedir; bu durum ya belirlenememektedir ya da ikame anlamı bağlamında mevcut değildir. Her bir "strateji - nihai sonuç" çifti, dış değerlendirmenin kazanan gibi göründüğünü öne sürüyor. En geniş kapsamlı kriter, garanti edilen maksimum kazancı elde etmektir;
4) Zengin kriterlere göre kararlar verir. Yukarıdakilerden bağımsız olarak kriterlerin zenginliği, birbirine indirgenemeyecek birçok bağımsız amacın bulunmasından kaynaklanmaktadır. Çok sayıda kararın varlığı, en uygun stratejinin değerlendirilmesini ve seçimini zorlaştırır. Olası yollardan biri alternatif modelleme yöntemlerinin kullanılmasıdır.

Belgelerin, kayıtların ve incelemelerin oluşturulması, dönüştürülen bilgileri hem insanlar hem de bilgisayarlar tarafından okunabilecek formlara yerleştirir. Bu aktivite belgelerin işlenmesi, okunması, taranması ve sıralanması gibi işlemleri içerir.

Bilgiyi işlerken, bilgi teknolojilerinin uygulanması sürecinden kaynaklanan ihtiyaçlara göre belirlenen bir sunum biçiminden diğerine aktarılır.

Bilgi işlem süreci ile ilgili tüm süreçlerin uygulanması çeşitli yazılım araçları kullanılarak gerçekleştirilir.

Sınıf: 5

Tarihi:

Ders: Bilgi türleri ve işleme yöntemleri.

Bilgi miktarı, bilgi dünyasındaki birimler.

Dersin Hedefleri:

Osvitny:

bilginin anlaşıldığı tarihler

Bilgi dünyasının otoriteleri, türleri, birimleri, bilgi süreçleri hakkında bilgi sahibi olur

Bilgi yükümlülüklerini belirtmeyi öğrenin

Vikhovny:

bilişsel ihtiyaçların eğitimi, konuya ilgi;

TB kontrolü; PC'de doğru oturma;

bağımsız robotların temellerinin parçalanması.

Ahlaki değerlere bağlılık: güvenilirlik, disiplin, tertip, tertip

gelişen

Myslniya'nın gelişmeleri (öncekilerle analojiye dayalı olacak, yükseltecek, organize edecek, sınıflandıracak, sistematize edecek)

dilin gelişimi

bilime bilişsel ilginin geliştirilmesi, hükümet üzerindeki etki, bir bilim olarak bilgisayar bilimine ilgi;

Ders türü: yeni bilgi edinme

Obladnannya: PC, dağıtım malzemesi

Ders planı

Organizasyon anı

Yeni malzemenin açıklaması

Pratik robot.

Ev ödevi.

Ders ilerlemesi

Organizasyon anı.

Uçuyorum! Bugün bilgiden ve gücün biçiminden bahsedeceğiz, bilginin bazı birimlerde nasıl bulunduğunu, bilgi üzerinde ne gibi eylemler yapılabileceğini biliyoruz.

Yeni malzemenin açıklanması.

Her şeyden önce bilimin önemi bilgi üretmesidir.

Bilişim, bilginin yapısını ve gücünü, ayrıca insan faaliyetinin çeşitli alanlarındaki yaratma, kaydetme, arama, dönüştürme, aktarma ve durgunluk banyolarının kalıplarını ve yöntemlerini içeren bilgisayar teknolojisi bilimine dayanan bir disiplindir.

Zihinsel olarak 3 bloğa ayrılabilir:

Kelimenin tam anlamıyla “donanım” olarak tercüme edilen Donanımın teknik özellikleri;

yazılım uzmanlıkları Yazılım (kelimenin tam anlamıyla – “yazılım”);

bir koristuvach al. Brainware (İngiliz Beyin'den - zeka).

Bilgi, bilimin sınırları içerisinde birincil ve önemsiz bir kavramdır. Çeşitli bilim dallarında bunlardan çokça var: Geometride “benek”, matematikte “çoklu”, bilgisayar bilimlerinde “nesne”. Önemsiz kavramlar hakkında şunu söylemek gelenekseldir: "..." kavramları altında "..." anlıyoruz. “Bilgi” kavramının insan faaliyetinin çeşitli alanlarında özel bir anlamı vardır. Örneğin, teorik olarak bilgi altındaki bilgi, önemsizliğin yerini alan bilgi olarak anlaşılabilir; teorik olarak bilgi, kağıda metin olarak kaydedilen belgesel - kayıtlarda, şüpheli ve teknik sistemin bir dönüşünü kaydetmek ve kaydetmek için temel olarak kullanılabilir ( ikonik, sembolik, grafik veya tablo şeklinde)

Bilgi ("informatio" (enlem.) - bilgi, açıklama, rapor) - en yaygın nitelikteki nesneler ve nesneler, bunların parametreleri, yetkilileri ve bilgi sistemlerini (canlı organizmalar vb.) ch_ arabalar ve içinde alan durumlar hakkında bilgi. ) yaşam ve çalışma sürecinde; - değişim dünyası ve bilginin önemsizliği; - Bilgi için tamamen bilgisayarla veri işleme, anlamsız ve makul bir bilgisayarda sunulan bir dizi sembolik sembol (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler vb.) olarak anlaşılmaktadır.

Hakkımızdaki bilgiler çeşitli türlerden gelir: metinlerin, bebeklerin, sandalyelerin, fotoğrafların görünümü; ışık ve ses sinyalleri var; u vigladi radyokhvil; elektriksel ve sinir uyarılarının ortaya çıkışı; manyetik kayıtlar şeklinde; jestlerin ve yüz ifadelerinin görünümü; kokuların ve tatlı hislerin ortaya çıkışı; Organizmaların işaretlerinin ve gücünün durgunluklara aktarıldığı kromozomlar şeklinde.

Besleme:İnsanlar neden yardım için dış dünyadan bilgi alıyor?

Ders: Yetkililer yardım bekliyor.

İnsanların bilgiyi algılama şekli şu bilgi türlerine ayrılır: görsel, işitsel, kokusal, iştah açıcı, dokunsal.

İnsanlar arasında bilgi iletmek ve bilgi alışverişinde bulunmak için iki türe ayrılan dilleri kullanın: insan evliliğinin tarihsel gelişiminden kaynaklanan doğal ve çeşitli hedeflere ulaşmak için insanlar tarafından bireysel olarak oluşturulan resmi.

Bilgisayar tarafından alınan bilgi türleri: metin, dijital, ses, grafik, multimedya.

Bilgiler büyük bir gruba ayrılabilir: ayrık (aralıklı) ve analog (kesintisiz).

Bilgi şu şekilde tanımlanabilir: yeni, eski, güncel, güvenilir, güncel, doğru vb. Bilginin gücü: güvenilirlik; bolluk; değer; alaka düzeyi; makullük; ulaşılabilirlik; kayganlık.

Bilgi (kaynaklar, bilgi) bildirimsel (ne olduğunu biliyorum ...) ve prosedürel (nasıl olduğunu biliyorum ...) olarak ikiye ayrılır.

Yiyecek: Bildirimsel ve prosedürel bilgilerin uygulamalarını tanıtmak

Ders: Rus dilinin 33 harften oluştuğunu biliyorum. Çay yapmayı biliyorum.

Bilgi, her bilgi kaynağından, aralarındaki iletişim kanalı aracılığıyla alınmadan önce iletilir. Dzherelo, iletilen sinyalde kodlanmış bir mesajın iletimini zorlar. Bu sinyal bağlantı kanalı tarafından güçlendirilir. Sonuç olarak, alıcıda kodu çözülen ve alınan bir bildirim haline gelen bir sinyal belirir. İletişim kanalı – fiziksel hat (doğrudan bağlı), telefon, telgraf, uydu iletişim hattı ve bilgi aktarımını destekleyen donanım.

Besleme: Bilgi nasıl kaybolabilir?

Temel özetin bir bilgi birimi (bita) değeri vardır.

Bit (İngilizce bit - ikili rakam - çift rakam) - "öyle ya da hayır" türüne uyan bilgi miktarı; Bilgi miktarı nedeniyle iki eşit raporun ayrılması gerekmektedir; Belleğin en küçük "kısmı", bu komutların dahili makine temsili için kullanılan "0" ve "1" karakterlerinden birini kaydetmek için gereklidir; minimum miktarda bilgi.

1 bayt = 8 bit. Çoğu bitin bilgisayar klavye alfabesinde (256=2 8) 256 karakterle kodlanması gerekir.

Daha popüler bilgi öğeleri geniş çapta takip edilmektedir:

1 Kilobayt (KB) = 1024 bayt = 2 10 bayt,

1 megabayt (MB) = 1024 KB = 2 20 bayt,

1 GB (GB) = 1024 MB = 2 30 bayt.

1 Terabayt (TB) = 1024 GB = 2 40 bayt,

1 Petabayt (PB) = 1024 TB = 250 bayt.

Bildirim için gerekli olan bilgi bir dizi karakterden oluşur (bayt sayısına eşit).

Zavdannya: Adresinizi yazın: sokak, stand ve daire numarası. Ne tür bir bilginin gerekli olduğunu anlamak için özel (. , ; : ? () !) ve boşluklar dahil tüm sembollerin kapsanması gerekmektedir. Arkadaşınızın kaç baytı var?

Besleme:İnsanlar bilgiyle ne tür faaliyetler yapabilir?

İpucu: Oluşturun, bilin, kopyalayın, parçalara bölün, yapılandırın, düzenleyin, şifreleyin, işleyin, öldürün, harcayın.

İnsan bilgisini işleme süreci son derece karmaşıktır; bir kişinin yaşanmış kanıtlarından, bilgisinden, bilgisinden, mesleğinden, bu ve diğer konulardaki konsantrasyonundan, son olarak id'den mizaç ve ahlaki tutumlara kadar saklanması gereken bir süreçtir. özelliği.

Bilgi süreci, bilginin yerinin ve sunuluş biçiminin değiştiği, işlemlerin bilgi ile tamamlanması sürecidir. Temel bilgi süreçleri: alma, işleme, kaydetme, iletme, kodlama, arama, görüntüleme. İşleme, bilgiden kaynaklanan ve öncelikle bilgi çeşitliliğini artıran temel işlemlerden biridir.

3. Robot pratiktir.

Dahil kart.

Gönderim formunun arkasında aşağıdaki bilgi türlerini arayın:

Sayısal bilgi (Dünyadaki nesnelerin çeşitli özellikleri - yaş, yaş, nüfus artışı, nüfus büyüklüğü, ağaç kabuğu kopalin rezervleri, orman alanı vb.).

Metin bilgileri (ya-yak-ya-ya-ya-ya-ya-bizim sözlerimizden yazılan her şey).

Grafik bilgileri (Küçük şeyler, resimler, koltuklar, diyagramlar, haritalar, fotoğraflar vb.)

Ses bilgisi (hissettiğimiz her şey; insan dili, müzik, kuşların şakıması, hışırdayan yapraklar, araba kornaları vb.)

Video bilgileri (görüntü dizisi - filmler, çizgi filmler vb.).

Zavdannya:Tabloda doldurunuz:

Bilgi türü	Sanırım	Organ
Stok: Zorova	Stok: Zir	Stok: Ochi
	İşitme
	zevk
	Koklama
	Dotik

Öğrenciler için depo.

"Hesap Makinesi" programını başlatın."Hesap Makinesi"nin yardımı için, testin yıldızla işaretlenmiş görevlerine göz atın; pratiktir parça, Bugünkü dersin konusu olan dikişin gelişimini, başka bir kısmı - teoriyi, beslenmeyi kaydetmeyi unutmayın.

Daha ne var - 1 MB mı yoksa 1 KB mı?

Bir baytta kaç bit var?

Bir kilobaytta kaç bayt var?

Bir baytta kaç karakter kodlanabilir?

*Makaleyle ilgili hangi bilgiler her iki tarafta 50 satır, her satırda 40 karakter bulunan 2 sayfada mevcuttur.

Yemek numarası

4. Ev iyileştirme: destekleyici taslaktan alıntı; “Bilginin Tek Dünyası” görevi

Bilgi - bu bir şey hakkında bilgidir

Bilgi türlerini anlama, iletme ve işleme, bilginin aranması ve saklanması

Mekanı ateşe verin

Yeri yakmak

Bilgi önemlidir

Bilgi - bu Alınan ve iletilen her türlü bilgi farklı şekillerde korunur. Bilgi, canlı organizmalar, elektronik makineler ve diğer bilgi sistemleri tarafından absorbe edilebilen, dünya hakkında, bir kişide meydana gelen tüm süreçler hakkında bilgi koleksiyonunun tamamıdır.

- bu Herhangi bir şey hakkında önemli bilgi, eğer sunum biçimi aynı zamanda bilgi ise, o zaman biçimlendirme işlevi onun doğasıyla tutarlıdır.

Bilgi - bu bilgimizin ve eklentilerimizin tamamlanabileceği herkes.

Bilgi - bu Sunum şekli ne olursa olsun, neler olup bittiğine dair bilgi.

Bilgi - bu Bilginin özel amacı olarak adlandırılan, herhangi bir özel amacın yaratıldığı sırada titreşen herhangi bir psikofiziksel organizmanın zihinsel ürünü.

Bilgi - bu Vidomosti insanların bunu (veya) özel olarak algıladığını. iletişim sürecinde maddi ve manevi ışık gerçeklerinin yansımasına yönelik cihazlar.

Bilgi - bu haraçlar sağındaki kişi için anlamlı olacak şekilde düzenlenir.

Bilgi - bu Bir kişinin haraç karşılığında galip gelen hane arazileri bazında haraca yatırdığı değer.

Bilgi - buözet, açıklama, rapor.

Bilgi - bu herhangi bir veri veya bilgi olsun, birisini azarlamak için ne olursa olsun.

Bilgi - bu aşırı orta sınıfın nesneleri ve olguları, bunların parametreleri, otoriteleri ve yaşam ve çalışma sürecinde bilgi sistemlerini (canlı organizmalar, çalışan makineler vb.) alan güçler hakkında bilgi.

Aynı bilgiler (gazete yazısı, tanıtım, mektup, telgraf, rapor, itiraf, telesiyej, radyo yayını vb.) farklı kişiler için çeşitli bilgiler içerebilir - bunları bilme düzeyine bağlı olarak aklınızda bulundurduğunuzdan emin olun. makul bilgi ve ilgi.

Herhangi bir teknik cihazı kullanan bilgi içeren otomatik robotlardan bahsettiğimiz durumlarda, kaç sembol bilmeniz gerektiğini bilmeniz gerekir.

Temel olarak, bilgi için bilgisayar veri işleme, anlamsız ve akıllı bir bilgisayara sunulan bir dizi sembolik sembolü (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler vb.) içerir. Bu sembol dizisine ilişkin her yeni sembol, raporlama için gereken bilgiyi artırır.

Nina'nın bilimsel bir terim olarak bilginin tek bir anlamı yoktur. Süslü galoşların görünüşüne bakılırsa, bu kavramın bilgisi kendine özgü sembollerle anlatılıyor. Örneğin, bir bilgisayar bilimleri dersinde "bilgi" kavramı temeldir ve anlamını daha "basit" diğer kavramlarla ifade etmek imkansızdır (bu nedenle, örneğin geometride, temel anlayışı ifade etmek imkansızdır) Basit terimlerle "nokta", "doğru çizgi", "düzlem").

Herhangi bir bilimde anlaşılması gereken temel, temel şeylerin yeri örneklerle açıklanabileceği gibi, diğerlerinin anlaşılmasındaki yeri ile kompozisyonu yoluyla da ortaya çıkarılabilir. “Bilgi” kavramının karşı karşıya olduğu sorun, diğer bilimsel kavramlara göre çok daha karmaşıktır. Bu kavram çeşitli bilim dallarında (bilgi bilimi, sibernetik, biyoloji, fizik vb.) kullanılmakta ve her bilim dalında “bilgi” kavramı çeşitli sistemlerle ilişkilendirilmektedir.

Bilgi kavramları

Modern bilimin iki tür bilgisi vardır:

Nesnel (birincil) bilgi - maddi nesnelerin ve olayların (süreçlerin) gücü, karşılıklı (temel olarak karşılıklı) başkalarına aktarılıyor gibi görünen çeşitli durumların ortaya çıkmasına neden olur. Etkiler bu yapıda saklanır.

Öznel (anlamsal, anlamsal, ikincil) bilgi - maddi dünyanın nesneleri ve süreçleri hakkındaki nesnel bilgilerin anlamsal olarak değiştirilmesi, anlamsal görüntülerin (kelimeler, görüntü ve fark etme) yardımıyla insanların bilgisinin oluşturulması ve herhangi bir maddi konuya ilişkin tespitler.

Gündelik duyu, insanlar veya özel bir cihaz tarafından alınan, aşırı ışık ve içinde meydana gelen süreçler hakkında bilgi içerir.

Nina'nın bilimsel bir terim olarak bilginin tek bir anlamı yoktur. Oyulmuş galuzların görünümüne bakılırsa, bu kavram kendine özgü işaretlerle anlatılmaktadır. Önce kavramına tabidir. Shannon, bilginin hiçbir değeri yok o halde. önemsizliği ortadan kaldırma noktasına kadar bir meslektaştan farklı bir şekilde ortaya çıkarılabilecek gerçekler, ilginç gerçeklerle nesneye dair anlayışını genişletiyor.

Gregory Beton'un bakış açısına göre, "vazgeçilmez güç" veya sıkıştıran herhangi bir daha büyük sistem için gerçek bir güç olan temel bir bilgi vardır. Emilen maddelere “potansiyel”, emilen maddelere ise “aktif” denir. “Bilgi beklenmedik yönlerden oluşur” (c) “Bilgiyi faaliyetten çıkarırsak, faaliyetle ilgili bilginin kaldırılması gerekir.” Bilgisayar bilimine göre bilginin temel değeri düşüktür: yenilik, uygunluk, güvenilirlik, nesnellik, bütünlük, değer ve diğerleri. Mantık bilimi bilginin analiziyle ilgilenir. “Bilgi” kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, farkındalık anlamına gelen Latince informatio kelimesine benzer. Bilgi kavramı eski filozoflar tarafından zaten anlaşılmıştı.

Sanayi devriminin başlamasından önce bilginin esası, önemli filozofların ayrıcalığına kapılmıştı. O sıralarda sibernetik bilimi bilgi teorisinin beslenmesini daha derinlemesine incelemeye başladı.

Bazen herhangi bir kavramın özünü kavramak için, kavramın ifade edildiği kelimenin anlamını dikkatle analiz etmek gerekir. Kelimenin iç biçiminin açıklığa kavuşturulması ve yaşam tarihinin incelenmesi, kelimenin temel "teknolojik" kökenleri ve mevcut çağrışımları tarafından karartılan yerine beklenmedik bir ışık tutabilir.

Bilgi kelimesi Rus diline Petrine döneminde girmiştir. İlk kez 1721 tarihli “Manevi Düzenlemeler”de kaydedilmiştir. "podannya, bir şeyi anlamak" anlamında. (Avrupa dillerinde daha önce kurulmuştu - 14. yüzyıl civarında)

Bu etimolojiye göre bilgi, biçimindeki herhangi bir önemli değişikliği veya başka bir deyişle nesnelerin veya kuvvetlerin ve zeka yığınlarının etkileşimi sonucu oluşan maddi olarak kaydedilmiş herhangi bir izi içerebilir. Bu şekilde bilgi, enerjinin dönüştürülmüş bir biçimidir. Taşınan bilgi bir işarettir ve yaratılma şekli aydınlanmadır: işaretin anlamını ve işaretlerin sırasını belirlemek.

Anlamlar, suça neden olan işaretin işaretine (başkaları tarafından kanıtlandığı gibi "doğal" ve geçici işaretler durumunda) veya bilgiye (zihinsel işaretler durumunda, güçlü alanlar durumunda) göre yeniden yapılandırılabilir. dil). Bir başka işaret çeşidi de insan kültürünün gövdesini oluşturur; bu, bir anlamda "ani patlamalarla aktarılmayan bilgilerin bütünlüğü" anlamına gelir.

Bilgi, gerçekler veya gerçeklerin yorumlanması hakkında bilgi içerebilir (Latince yorum, yorum, çeviriden).

Canlı öz, çeşitli organlardan hassas bir şekilde bilgi alır ve düşünce ve sezgileri doğurur. Konular arasındaki bilgi alışverişi, iletişim ve iletişimdir (Lat. iletişim, bildirim, iletim, ayrıca Latince iletişim, birlikte çalışma, bilgi verme, bilgilendirme, bağlantı kurma).

Pratik açıdan bakıldığında bilgi her zaman bildirim şeklinde sağlanır. Sağlanan bilgiler iletişim kanalı tarafından sağlanan bildirim mesajına bağlanır.

Bilgi kelimesinin Latince etimolojisine dönecek olursak, burada kendisi de verilen bazı beslenme bilgilerini deneyelim.

Her şeyden önce, başlangıçta biçimsiz ve ifade edilemez olan şarkı söyleme duyusunun hiçbir potansiyeli olmadığı ve özümsenip aktarılacak "dürtülere" sahip olabileceği açıktır.

Farklı bir şekilde insan zihnine göre, hareket eden şey yapısal ve net bir şekildedir. Üçüncüsü, üyelerinin vekillerinin anlam ve bütünlüğünü paylaşması sonucunda birlik ve işlevselliğe ihtiyaç duyulmaktadır.

Rasyonel duyunun bir ifadesi olarak bilgi, saklanabilen, iletilebilen ve diğer bilgilerin üretilmesine temel oluşturabilen bilgidir. Bilgiyi koruma biçimleri (tarihsel hafıza) çeşitlilik gösterir: mitlerden, kroniklerden ve piramitlerden kütüphanelere, müzelere ve bilgisayar veritabanlarına kadar.

Bilgi - Dünya hakkında, dünyada meydana gelen, canlı organizmalar, seramik makineleri ve diğer bilgi sistemleri tarafından emilen süreçler hakkında bilgi.

"Bilgi" kelimesi Latincedir. Uzun yaşam boyunca önemi, kimi zaman genişleyen, kimi zaman sınırlarını sınırlayan evrimlere tanık olmuştur. Her şeyden önce, "bilgi" kelimesinin altında çok az saygı vardır: "teslimiyet", "anlama", ardından "vidomosti", "bilgi aktarımı".

Son yıllarda insanlar “bilgi” sözcüğünün birincil (kabul edilen) anlamının esnek, dağınık olduğuna inandılar ve ona şu anlamı verdiler: “bilinenlerin arasında önem dünyası”.

Bilgi teorisi günlük yaşamdan ve pratikten ilham almıştır. Bu suçluluk duygusu, Claude Shannon'un 1946'da yayınlanan "Bağlantıların Matematiksel Teorisi" adlı çalışmasıyla bağlantılıdır. Bilgi teorisinin temelleri, diğer birçok şeyi dışlayarak, sonuçlar etrafında döner. 20. yüzyılın ikinci yarısına kadar dünya, telefon, telgraf kabloları ve radyo kanalları aracılığıyla iletilen bilgilerle doluydu. Daha sonra elektronik bilgi işlem makineleri ortaya çıktı - bilgi işlemcileri. Ve o zamanlar bilgi teorisinin temel görevleri iletişim sistemlerinin işleyişinin verimliliğini artırmaktı. Özelliklerin, sistemlerin ve kanalların tasarımı ve işleyişindeki karmaşıklık, tasarımcı ve mühendisin görevi fiziksel ve enerjik konumlardan belirlemesinin yeterli olmamasından kaynaklanmaktadır. Bu açıdan bakıldığında sistem hem kapsamlı hem de ekonomik olabilir. İletim sistemlerini oluştururken bu sistemden geçen bilgi miktarına da dikkat etmek önemlidir. Bilgiler bile dikkatli bir şekilde iletilebilir ve korunabilir. Bu tür hesaplamaları birincil şekilde yapın: hepimizin aşina olduğu aritmetik işlemlerin somutluğundan görüldüğü gibi farkındalık duygusundan soyutlayın (iki elma ve üç elmayı katlamak, sayıları birlikte katlamak gibi: 2+) 3).

"İnsanların bilgiyi değerlendirmesini tamamen göz ardı ettiklerini" söylediler. Örneğin birbirini izleyen 100 harflik diziye, en büyük önemi bilgiye atfederler, ancak bu bilginin bir anlamı olduğu ve kendi tarzında pratik bir durgunluk duygusu olduğu gerçeğine olan saygıyı ortadan kaldırmazlar. Kalkisny yaklaşımı bilgi teorisinin en parçalı yaklaşımıdır. 100 mektubun toplamının -bir gazetedeki 100 mektuptan bir cümle, Shakespeare'in şiiri ya da Einstein'ın teoremi- ne ölçüde tam olarak aynı miktarda bilgi olduğu açıktır.

Bu miktardaki bilgi son derece yararlı ve pratiktir. Bu, bilginin muhatabı açısından değeri ne olursa olsun, telgrafta yer alan tüm bilgilerin iletilmesinden sorumlu olan mühendisin işini tam olarak temsil etmektedir. Kanal ruhsuz. İletim sisteminin önemli bir özelliği vardır: Gerekli miktarda bilgiyi bir saat içinde iletmek. Belirli bir bilgi parçasındaki bilgi miktarını nasıl ölçebilirsiniz?

Bilgi miktarının değerlendirilmesi, güvenilirlik teorisinin yasalarına dayanır, daha doğrusu konunun güvenilirliği ile belirlenir. Bu anlamamı sağladı. Bilginin değeri vardır; yalnızca şarkı söyleyen dünya memnun değilse, epizodik nitelikte olabilecek prosedürün sonucunu biliyorsak bilgi sağlar. Lütfen bildiğiniz hiçbir bilgiyi göz ardı etmeyin. Tobto. Örneğin, biri sizi telefonla arayıp şöyle derse: "Gündüzleri aydınlık, geceleri karanlık", o zaman bu tür bilgiler yalnızca apaçık olanın ve herkes tarafından bilinenin aptallığını fark etmenizi sağlayacaktır ve yani yeni bir şey değil. Aksi takdirde, örneğin sonuç çizgili bir yarıştır. İlk kim gelecek? Burada özetlemek önemlidir. Bizi bilgilendiren bilgi ne kadar fazlaysa, sonuçlar da o kadar rastgele olur, sonuçla ilgili bilgi o kadar değerli olur, o kadar fazla bilgi olur. Yalnızca iki olası sonucu olan kavrama ilişkin bilgiler, atım adı verilen tek bir bilgi parçasını içerir. Bilgi öğesinin seçimi rastgele değildir. En kapsamlı şekilde çift yönlü olarak örülür ve iletim ve işleme sırasında kodlanır. Tüm bilgi teorisinin dış taşı olan bilginin niceliksel değerlendirmesinin gizli ilkesini basitleştirilmiş bir şekilde anlamaya çalışmak istiyoruz.

Bu ve diğer mirasların güvenilirliğinde pek çok bilginin yattığını zaten biliyoruz. Göründüğü gibi iki eşit sonuç var, bu da cilt sonucunun tutarlılığının 1/2'ye eşit olduğu anlamına geliyor. Bu, bir madeni para atıldığında "tura" veya "yazı" geleceğinin kesinliğidir. Ürün üç eşit sonuç verdiğinden cilt hassasiyeti 1/3'e eşittir. Lütfen tüm sonuçların olasılık toplamının her zaman bir birime eşit olacağını unutmayın: olası tüm sonuçlardan herhangi biri kaçınılmaz olarak gelecektir. Tahmin edebileceğiniz gibi bu, eşit olmayan sonuçlara yol açabilir. Yani güçlü ve zayıf takımlar arasındaki bir futbol maçında güçlü takımın kazanma olasılığı yüksektir - örneğin 4/5. Hiçbir şeyin güvenilirliği çok daha azdır, örneğin 3/20. Enfeksiyonun şiddeti oldukça düşüktür.

Bilgi miktarının, şarkı söyleme durumunun önemsizliğinde bir dünya değişimi olduğu ortaya çıktı. İletişim kanalları aracılığıyla çeşitli miktarlarda bilgi iletilmekte ve kanaldan geçebilecek bilgi miktarı kapasitesinden daha fazla olabilmektedir. Bu da bir saat içinde buradan ne kadar çok bilginin geçtiği anlamına geliyor. Jules Verne'in "Gizli Ada" romanının kahramanlarından gazeteci Gideon Spilett, rakiplerinin ona telefonla hemen ulaşamaması için İncil'den bir bölümü telefonla aktardı. Ve burada kanal ilgi çekici yerler ile doluydu ve abone doğrudan hesabına iletildiği için bilgi miktarı sıfıra ulaştı. Bu, kanalın boşta çalıştığı, çok sayıda darbeyi hiçbir şekilde çekmeden kaçırdığı anlamına gelir. Daha fazla sayıda darbe nedeniyle daha fazla bilgi üretildikçe kanal kapasitesi artar. Bu nedenle, bilgiyi akıllıca kodlamak, ekonomik ve tutumlu bilgi aktarımını bulmak gerekir.

Bilgi güvenilir bir şekilde “tüketilir”. Telgrafta, çoğunlukla kısaltılmış, kısaltılmış harfler, daha kısa bir sıfır ve birler kümesiyle tüm cümleleri temsil eder ve daha az sıklıkta kısaltılmış olanlar daha uzun bir ifadeyle temsil edilir. Son olarak, sık sık yoğunlaşan karakterler için kod sözcüğünün değerini değiştirirseniz ve nadiren yoğunlaşan karakterler için artırırsanız, bilginin etkili bir şekilde kodlanmasından bahsedersiniz. Ancak pratikte, en son "tarama" sonucu ortaya çıkan kodun basit ve ekonomik olduğu, bazen maalesef iletişim kanallarında meydana gelen kod geçişleri yoluyla bildirimler oluşturabildiği sıklıkla keşfedilir: telefondaki sese verilen tepki, radyonun atmosferik bozuklukları, televizyon istasyonundaki bulanık veya kararmış görüntüler, telgraf iletimi sırasındaki gecikmeler. Bunlar yanlış gitti veya sahtekarların deyimiyle bilgiye gürültülü bir şekilde saldırıyorlar. Ve en güçlü ve doğal olarak kabul edilemez anlaşmazlıkların olduğu yer.

Bilginin iletilmesi ve işlenmesinin güvenilirliğini artırmak için, sorunlara karşı bir tür koruma olan gerekli sembollerin kullanılması gerekir. Koku - bunlar sembollerdir - bilgililerde etkili bir rol taşımaz, koku doğaüstüdür. Bilgi teorisi açısından bakıldığında, barvizimin, gnuchkim'in, görüş zenginliğinin, plan zenginliğinin, anlam zenginliğinin dilini soyanların hepsi dünya üstüdür. Teyzenin çarşafının Onegin'e bu tür pozisyonlarından ne kadar doğaüstü! Kısa ve mantıklı bir "Seni seviyorum" mesajı için kaç tane bilgi süper insanlığı var! Bilgiler doğru ve ayrıntılı olduğundan, bugün metroya giren herkes için aşağıdaki ifadeler yerine kısa ve öz sembolik işaretlerin olduğu açıktır: Giriş, Çıkış .

Ünlü Amerikalı bilim adamı Benjamin Franklin'in, arkadaşlarından bir viski projesini tartışmalarını isteyen bir kaptanla ilgili anlattığı bir anekdotu hatırlamak ilginçtir. . Arkadaşlardan biri "yemek pişirmek için" kelimelerinin anlamlı olduğunu fark etti - bu tür bir falcılık alıcı için faydalı olacaktır. Konuyu bilen başkaları da damlalığın damlacıklar sattığını ve bunları bedavaya dağıtmadığını fark ettikleri için "satıyor" kelimesini kullanıyor. Üçüncüsü ise “damlacık” ve “damlacık yapmak” kelimelerinin gereksiz bir totoloji olduğunu düşündü ve geri kalan kelimeler atıldı. Dördüncüsü atıldı ve damlacıkların üzerindeki "damlalık" kelimesi John Thompson'ın kim olduğunu açıkça belirtiyor. Beşinci kez, alıcı için damlatıcıya John Thompson veya başka bir isim verilmesinin kesinlikle daha iyi olduğunu ve tek bir nota bile olmadan bunu yapma emrini verdiğini beyan etti. Böylelikle Vivisci'de bir damla dışında hiçbir şey kaybolmadı. Doğal olarak, eğer insanlar raporlarında hiçbir doğaüstücülük olmadan sadece bu tür kodlar kullansaydı, o zaman tüm “bilgi formları” - kitaplar, kanıtlar, istatistikler - daha da kısa olurdu. Ale beceriklilik ve güzellik içinde kaybolurdu.

Bilgi farklı kriterlere göre türlere ayrılabilir: gerçek için: Hakikat hibnedir;

yöntem için:

Görsel – görsel organlar tarafından algılanır;

İşitsel – işitme organları tarafından algılanır;

Dokunsal – dokunsal reseptörler tarafından algılanır;

Koku alma - koku reseptörleri tarafından algılanır;

Smakova - şaplak reseptörleri tarafından emilir.

saygı duruşu şekli için:

Metin - dilin sembolleri, anlamları ve sözcük birimleri olarak aktarılır;

Sayısal - matematiksel işlemleri ifade eden sayılar ve işaretler olarak;

Grafik - nesnelerin, grafiklerin nasıl tasvir edileceği;

Zvukova - uyku veya dil sözcüklerinin işitsel bir şekilde aktarılmasının görsel bir kaydına sahip olmak.

nedenlerden dolayı:

Masova - önemsiz gerçekleri ortaya koymak ve toplumun çoğunluğunun anlayabileceği bir anlayışla hareket etmek;

Özel - belirli bir anlayış kümesini yerleştirmek için, toplumun çoğunluğu tarafından anlaşılmayabilecek, ancak gerekli olmayan ve eğitim toplumu çerçevesinde diğer grup tarafından anlaşılamayan bir bilginin doğru zamanda aktarılması söz konusudur. tedarik edilen;

Gizli - kapalı (çalınan) kanallar aracılığıyla lise hissesine aktarılır;

Bireysellik (özel) - herhangi bir bireysellik, ilk sosyal oluşum ve nüfusun ortasındaki sosyal etkileşim türleri hakkında bir dizi bilgi.

değerler için:

İlgili - bilgi şu anda değerlidir;

Güvenilir – karışıklık olmadan kaldırılan bilgiler;

Anlaşılır - atandığı kişiye anlayışımda ifade edilen bilgiler;

Povna - doğru kararı ve anlayışı övmek için yeterli bilgi;

Corrisna - bilginin aşındırıcılığı, bilgiyi elinden geldiğince dikkatli bir şekilde alan kişi tarafından belirlenir.

Farklı gazellerde bilginin önemi bilinmektedir

Teorik olarak çağımızın bilgisi birçok sisteme, yönteme, yaklaşıma, fikre bölünmüştür. Günümüzde bilgi teorisine yeni fikirlerin ekleneceğini, yeni fikirlerin ortaya çıkacağını unutmamak önemlidir. Varsayımların doğruluğunun kanıtı olarak, bilgi teorisinin insan bilgisinin çeşitli alanlarında hızlı ve yaygın bir şekilde kullanıldığına işaret ederek, kokunun "canlı" olduğunu, bilimin karakterinin geliştiğini göstermesine izin verin. Bilgi teorisi fizik, kimya, biyoloji, tıp, felsefe, dilbilim, pedagoji, ekonomi, mantık, teknik bilimler ve estetik alanlarına nüfuz etmiştir. Fakhivtlerin kendi bilgisine göre, bağlantı teorisi ve sibernetiğin ihtiyaçlarından kaynaklanan bilgi ihtiyacı sınırlarını aşmıştır. Ve şimdi, belki de, teorik bilgi yönteminin öncüllerin ellerine sunduğu, yardımıyla canlı ve cansız doğa hakkındaki bilimlerin zenginliğine nüfuz edebileceği bilimsel bir kavram olarak bilgi hakkında konuşma hakkına sahibiz. Evliliğin tüm sorunlarına yeni bir taraftan bakmasına izin verilmiyor, diğer taraf da daha hayal gücünden yoksun. Bu nedenle günümüzde terk edilen “bilgi” kavramı çok yaygınlaşarak bilgi sistemi, bilgi kültürü, bilgi etiği gibi kavramların bir parçası haline gelmiştir.

Çok sayıda bilimsel disiplin, eski bilimlerden yeni yönler çizmek için bilgi teorisini araştırıyor. Örneğin bilgi coğrafyası, bilgi ekonomisi ve bilgi hukuku bu şekilde ortaya çıktı. Ancak yeni bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, zihinsel süreçlerin otomasyonu, bilgiyi bağlama ve işlemenin yeni yollarının gelişmesi ve özellikle bilgisayar biliminin bağları nedeniyle “bilgi” teriminin ortaya çıkışı son derece büyük önem taşımaktadır. Bilgi teorisinin en önemli görevlerinden biri, bilginin doğasının ve gücünün geliştirilmesi, işlenmesi için yöntemlerin oluşturulması ve son derece hassas mevcut bilgilerin, ayrıca otomasyonu destekleyen EOM programlarında yakın dönüşümüdür. zihnin çalışması – bu zekayı artıracak ve dolayısıyla evliliğin entelektüel kaynaklarını geliştirecektir.

“Bilgi” kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, farkındalık anlamına gelen Latince informatio kelimesine benzer. Bilgisayar bilimleri dersinde “bilgi” kavramı temeldir ancak onu daha basit başka kavramlarla tanımlamak imkansızdır. “Bilgi” kavramı çeşitli bilim dallarında yaygın olarak kullanılmakla birlikte, her bilim dalında “bilgi” kavramı çeşitli anlayış sistemleriyle ilişkilendirilmektedir. Biyolojide bilgi: Biyoloji canlı doğayı içerir ve “bilgi” kavramı canlı organizmaların tüm davranışlarıyla ilişkilidir. Canlı organizmalarda bilgi, biyolojik alfabelerin işaretleri olarak kabul edilen farklı fiziksel yapıdaki (DNA) çeşitli nesneler aracılığıyla iletilir ve depolanır. Genetik bilgi doğumda aktarılır ve canlı organizmaların tüm hücrelerinde saklanır. Felsefi yaklaşım: Bilgi etkileşim, yansıma ve bilgi ile ilgilidir. Sibernetik yaklaşım: Bilgi, iletişim hattı boyunca iletilen taşıyıcı sinyalin özellikleridir.

Felsefede bilginin rolü

Öznel olanın gelenekselliği, kategoriler, kavramlar ve maddi dünyanın gücü olarak bilginin ilk biçimlerine sürekli olarak egemen oldu. Bilgi, bilgimizin ana kaynağıdır ve etkileşimin bir sonucu olarak alınabilir: alma, okuma, sinyal olarak reddetme, uyaran. Bilgi, maddenin tüm güçleri gibi maddi değildir. Bilgi şu satırda bulunur: madde, uzay, saat, sistemiklik, işlev vb. Bilgi, maddenin gücüdür ve onun gücünü (karşılıklı ilişkilerin istasyonu ve yayınlanması) ve karşılıklı ilişki yollarının sayısını yener.

Maddi açıdan bakıldığında bilgi, maddi dünyanın nesnelerine yön verme düzenidir. Örneğin, şarkı söyleme kuralları ve yazılı bilgiler için mektubun arkush kağıdına geçirilmesi prosedürü. Basit kuralları ve grafik bilgilerini takip ederek kağıdın kemerine farklı renkli noktaların geçme sırası. Müzik notalarının geçme sırası müzik bilgisidir. Genlerin DNA'daki geçiş sırası bir bilgi patlamasıdır. EOM'da bahislerin yönlendirilme sırası da bilgisayar bilgilerine dayanmaktadır. vesaire. Bu bilgi alışverişinin işe yaraması için gerekli ve yeterli zihinlerin varlığı gerekir.

Gerekli yıkamalar:

Dünyaya maddi ve manevi en az iki farklı nesnenin varlığı;

Nesneleri bilgi taşıyıcıları olarak tanımlamayı mümkün kılan gizli güç nesnelerinin görünürlüğü;

Nesnelerde, nesnelerin birbirinden ayrılmasını sağlayan belirli bir yoğunluğun varlığı;

Nesnelerin düzleştirilme sırasını belirlemenizi sağlayan alanın varlığı. Örneğin bir kağıt üzerindeki yazılı bilginin genişletilmesi, mektubun harflerinin sağa ve alta doğru genişlemesini sağlayan kağıdın kendine özgü bir gücüdür.

Tek bir yeterli sebep var: bilgiyi tanıyabilen bir öznenin varlığı. Bütün insan evliliği, yaratıkların, robotların vs. ortaklığı budur. Nesnelerin temel kopyalarından seçilerek ve bu nesnelerin belirlenen sıraya göre boşlukta yeniden düzenlenmesiyle tarafınıza bilgi verilecektir. Bilgilendirme tarihinden sonra esastaki nesnelerin kopya sayısı çapraz referanslanarak tam sayı olarak ifade edilir. Bilinmeyende var olan bilginin içinde nelerin bulunabileceğini bilmek için bir tamsayıda var olan iki bilgiyi ayırmak gerekir. Matematiksel açıdan bilgi, bir vektörde yazılan tamsayıların dizisidir. Sayılar bilgi tabanındaki nesne sayısıdır. Vektöre, temel nesnelerin fiziksel doğasından dolayı parçaları bulunan bilginin değişmezi denir. Aynı bilgi harflerle, kelimelerle, önermelerle, dosyalarla, resimlerle, notlarla, şarkılarla, video kliplerle veya yukarıdaki isimlerin herhangi bir kombinasyonuyla ifade edilebilir.

Bilginin fizikteki rolü

Bilgi, nesne tarafından işlenen (kaydetme, aktarma vb. dahil) fazla dünya (nesne, süreç, fenomen, fikirler) hakkında bilgidir ve davranışı şekillendirmek, hayır kararları vermek, yönetim veya navchannya için analiz edilir.

Tipik bilgiler aşağıdaki gibidir:

Bu, günlük üretimin en önemli kaynağıdır: şarap, arazi, toprak ve sermaye talebini azaltır ve atık ve enerji israfını değiştirir. Yani, örneğin, dosyalarınızı arşivlemeye istekliyseniz (ve bu tür bilgilere sahipseniz), yeni disket satın almak için para harcamaktan kaçınabilirsiniz;

Bilgi yeni bir neslin yaşamını çağırır. Örneğin, lazer teknolojisinin ortaya çıkışı, lazer (optik) disklerin ortaya çıkmasına ve gelişmesine neden olmuştur;

Bilgi bir üründür ve satıcı bu bilgiyi satış sonrasında kullanır. Yani öğrenci yarıyıl programını arkadaşına bildirirse, parayı kendisi için harcamamalı;

Bilgi, insan kaynakları gibi diğer kaynaklara ek değer sağlar. Gerçekte, ışık fiyatı yüksek olan bir işçi ortalamanın üzerinde bir değere sahiptir.

Anlamından da anlaşıldığı üzere üç kavram bilgiyle bağlantılıdır:

Bir bilgi parçası, aşırı ışık unsurudur (nesne, süreç, olgu, olgu), nesne tarafından neyin dönüştürüldüğüne ilişkin bilgidir. Bu nedenle, bilgi açısından, referans ders kitabının okuyucusunun hemen çıkaracağı gibi, bilgisayar bilimi insan faaliyetinin bir alanıdır;

Bilgi tüketmek, bilgiyi destekleyen büyük ışık unsurudur (davranış geliştirmek, kararları övmek, yönetmek ve başlamak için). Bu bilginin okuyucusu okuyucunun kendisidir;

Sinyal, cihazdan görevliye aktarılan bilgiyi kaydeden maddi bir ortamdır. Sinyal doğası gereği elektronik olduğunda. Öğrenci bu kitabı kütüphaneciden aldıysa aynı bilgi gazetenin burnunda da var demektir. Öğrenci tarafından okunan ve ezberlenen bilgi başka bir boyut katar; eğer çalışmanın bilmecesine "kaydedilmişse" biyolojik.

Sinyal bu devrenin en önemli unsurudur. Bu sunumun biçimleri ve içerdiği bilgilerin, bilginin gelişimi için önemli olan spesifik ve açık özellikleri, el kitabının bu bölümünde daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır. Bilgi kaynağını görüntüleyen (bağlantı 1) ve sinyali bilgiye “getiren” (bağlantı 2) ana araç olarak bilgisayarın temel özellikleri Bilgisayar bölümünde bulunabilir. Bağlantı 1 ve 2'yi ve depo bilgi sürecini uygulayan prosedürlerin yapısı, Bilgi süreci bölümünde ele alınan konudur.

Maddi ışık nesneleri, nesnenin enerjisinin alt hücrelerden değişimi ile karakterize edilen sürekli bir değişim halindedir. Bir nesnenin değişimi her zaman en uç türden başka bir nesnenin değişmesine yol açacaktır. Bu olgu, nesnelerin doğasının değişmesine rağmen, bir sinyalin bir nesneden diğerine iletilmesi olarak görülebilir. Bir sinyal iletilmeden önce bir nesnenin durumunun değiştirilmesine sinyalin kaydedilmesi denir.

Bir sinyal veya bir dizi sinyal, birisi tarafından hem farklı hem de farklı bir şekilde algılanabilecek bir mesaj yaratır. Fizikte bilgi, “sinyal” ve “bilgi” kavramlarını açıkça tanımlayan bir terimdir. Eğer sinyal ve bildirimler gelişigüzel hesaplanabiliyorsa sinyal ve bildirimlerin bilgi birimleri olduğunu söyleyebiliriz. Mesaj (sinyal) farklı sistemler tarafından farklı şekilde yorumlanır. Örneğin, Mors kodu terminolojisinde art arda uzun ve iki kısa bip sesi DE (veya D) harfi anlamına gelirken, AWARD firmasının BIOS terminolojisinde ekran kartı arızası anlamına gelir.

Matematikte bilginin rolü

Matematikte bilgi teorisi (matematiksel bağlantı teorisi), bilgi kavramını, gücünü tanımlayan ve veri iletim sistemleri için sınır ilişkileri kuran uygulamalı matematiğin bir dalıdır. Bilgi teorisinin ana bölümleri çekirdek kodlama (kodlamayı sıkıştıran) ve kanal (transfer) kodlamadır. Matematik geniş bir bilimsel disiplindir. Bilimin birleşik bir çabasını yaratıyor.

Matematiğin konusu soyut nesnelerdir: sayı, fonksiyon, vektör, maddi olmayan ve diğerleri. O halde bunların çoğunluğu aksiyomatik (aksiyom) olarak tanıtılmıştır. diğer kavramlarla hiçbir bağlantısı ve önemi yoktur.

Matematik konularına bilgi dahil değildir. “Bilgi” kelimesi, bilgi teorisinin soyut (matematiksel) kısmından önce gelen, matematiksel terimlerle - güç bilgisi ve karşılıklı bilgi - yaşanır. Prote, matematik teorisinde "bilgi" kavramı soyut nesnelerle (değişken niceliklerle) ilişkilendirilirken, modern bilgi teorisi çok daha geniş olarak maddi nesnelerin gücü olarak ele alınır. İki yeni terim arasındaki bağlantı şüphe götürmez. Doğrusal sayıların matematiksel aparatı, bilgi teorisinin yazarı Claude Shannon tarafından geliştirildi. Kendisi de “bilgi” terimine temel (indirgenemez) bir biçimde saygı göstermektedir. Shannon'ın teorisi sezgisel olarak bilginin bir yeri olduğu gerçeğine saygı duyuyor. Bilgi, gizli önemsizliğin ve bilgi entropisinin yerini alır. Dünya çapında pek çok bilgi mevcuttur. Ancak öncüllerin bu teoriden bilimin diğer bulgularına mekanik aktarım yapmalarını engellemektedir.

"Bilim teorisinin diğer bilim dallarındaki statüsünün araştırılması, terimlerin bir bilim dalından diğerine önemsiz bir şekilde aktarılması anlamına gelmez. Bu araştırma, yeni fikirlerin geliştirilmesinin önemsiz süreciyle ilgilidir. Bunların deneysel devrim hipotezi " K. Shannon.

Sibernetikte bilginin rolü

Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener şu bilgilerden bahsetti:

Bilgi madde değildir ve enerji değildir, bilgi bilgi değildir." Ayrıca birçok kitabımda olduğu gibi temel önemli bilgiler şöyle: Bilgi aynı değildir. Devam sürecinde yeni biz ve bizimki pochuttiv.

Bilgi sibernetiğin ana kavramıdır ve aynı zamanda ekonomiktir. - ekonomik sibernetiğin temel kavramları.

Bu terimin anlamı zengin, karmaşık ve son derece anlamlıdır. Bunun nedeni elbette benim. Aslına bakılırsa bilimler çeşitli bilim dallarıyla meşgul olup sibernetik bunların en gencidir. BEN. - yönetim bilimi, matematiksel istatistik, genetik, kütle fonksiyonları teorisi gibi bilimlerin çalışma konusu. (ilaç, radyo, televizyon), bilimsel ve teknik I. sorunlarıyla ilgilenen bilgisayar bilimi vb. I. sorunlarına hala büyük ilgi var. Filozoflar şunu ortaya koyuyor: Koku, I'i ayırt etmek için daha incedir. Maddenin temel evrensel güçlerinden biri olarak hayal kavramlarıyla ilişkilendirilir. Kavramın tüm yorumlarıyla I. iki nesnenin kökenini aktarıyor: dzherela I. ta spozhivacha (takıntılı) I. Transfer İ. Birinden diğerine, görünüşe göre, değiştirilmesiyle istenen fiziksel bağlantıya sahip olamayabilecek ek sinyallerin yardımıyla uyarılır: bu bağlantı zevkle belirlenir. Mesela hain çıngıraktaki darbe, meydana gitmeniz gerektiği anlamına geliyor ama bu düzenin farkında olmayanlar için birbirlerine haber vermiyorlar.

Akşam görüşmesi durumunda, duyu sinyaline karar veren kişiler şu anda iki alternatifin olabileceğini biliyor: akşam toplamaları gerçekleşecek veya yapılmayacak. Aksi halde I. teorime göre iki sonucun ortaya çıkabileceği kesin değildir. Övgü sinyali önemsizliğin değişmesine yol açıyor: İnsanlar artık umudun tek bir sonucu olduğunu biliyor - o da gerçekleşecek. Ancak bu yıl daha fazlasının geleceği uzaktan belli olduğundan, çağrıda yeni bir şey ortaya çıkmadı. Sonuç şu ki, bilgi ne kadar az kesinse (ne kadar belirsizse), o kadar çok ben. Bundan kaçınmak önemlidir ve sonuçta sonuç, nihai sonuçla daha tutarlı olur ve daha az I. sinyali kaldırın. Yaklaşık olarak aynı düşüş 1940'larda da yaşandı. XX yüzyıl I. kavramı anlamına gelen istatistiksel veya "klasik" I. teorisinin doğrulanmasına. değişen önemsizlik dünyası aracılığıyla, belirli koşulların gelişimi hakkında bilgi (entropinin isimleri için böyle bir terim). Bu bilimin ön saflarında N. Wiener, K. Shannon ve Radyanskie Vcheni A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov ve diğerleri vardı. I.'in hacminin değişimine ilişkin matematik yasalarını ve bu anlayıştan I. kanalın kapasitesi, I'i hatırlama kapasitesi gibi çıkarımlar yapmayı başardılar. sibernetiğin bir bilim olarak ve elektronik bilgi işlem teknolojisinin sibernetiğin erişiminde pratik bir durgunluk olarak gelişmesi için başka bir teşvik görevi gören cihazlar vb.

Çok değerli değer, değer I. mal sahibi için hala pek çok bilinmeyen, belirsiz şey var. Ekonomik yönetimin ve dolayısıyla ekonomik sibernetiğin ihtiyaçlarından kaynaklandığı için, o zaman I. Tüm bu bilgi, bilgi ve bilgilerin diğer yönetim görevlerini çözmeye (sonuçlarının önemsizliğini değiştirmek için) nasıl yardımcı olduğunu belirlemek mümkündür. I.'yi değerlendirme olasılıkları da vardır: bu faydalıdır, değerlidir ve daha az yatırımla en yüksek performans düzeyine ulaşmak daha kolaydır. Anladım. verileri anlamaya yakın. Aralarındaki fark, önemidir: Bunlar, çıkarılması gereken sinyallerdir. Verilerin işlenmesi, bunların uygun şekle getirilmesi işlemidir.

Ben olarak kabul edilip kabul edilinceye kadar dzherel'den transfer süreci. Üç filtrenin nasıl geçtiğini görebilirsiniz:

Fiziksel veya istatistiksel (sözdizimsel açıdan verilerin değiştirilmesine bakılmaksızın tamamen kanalın kapasitesine dayalı);

Anlamsal (anlamlı bir şekilde anlaşılabilecek bu tür verilerin seçilmesi, böylece bilginin eş anlamlılar sözlüğünü temsil etmesi);

Pragmatik (mantıklı gerçekler arasından başarılı bir görev için yararlı olanları seçmek).

Bu, E kitabından alınan şemada açıkça gösterilmiştir. G. Yasina ile ilgili ekonomik bilgiler. Sorunların gelişiminin açıkça üç yönü vardır. – sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik.

Perde arkasında İ. gerilim-politik, sosyo-ekonomik (ekonomik I. dahil), bilimsel ve teknik vb. olarak alt bölümlere ayrılmıştır. I.'nin ana sınıflandırması. Elbette çeşitli yerlerden kokular gelecektir. Kural olarak, yakınlık sayesinde kişi verileri anlayacak ve sınıflandıracaktır. Örneğin ben. Statik (kalıcı) ve dinamik (değişken) olarak ikiye ayrılır ve bu durumda veriler kalıcı ve değişkendir. Başka bir bölüm - birincil, gizli, çıkış I. (verilerin kendisi bu şekilde sınıflandırılır). Üçüncü bölüm - I. önemli bilgi. Dördüncüsü nadmirna, korisna ve hibna'dır. Pyate - povna (sucilna) ve vibirkova. O halde Wiener'in bu fikri bilginin nesnelliğine doğrudan gönderme yapıyor. Doğadaki bu gerçeklik insanların bilgisinden bağımsızdır.

Modern sibernetiğin nesnel bilgisi, maddenin temel etkileşimleri açısından bir nesneden (süreçten) diğerine iletilen ve bunlardan seçilen, durum çeşitliliğine yol açan maddi nesnelerin ve nesnelerin nesnel gücü olarak tanımlanır. yapısı. Sibernetikte maddi sistem, güçlü kuvvetlerin farklı kısımlara uygulayabileceği, kişisel olmayan nesneler olarak algılanır ve bunların deri kısmı, sistemin diğer nesnelerinin parçaları olarak tanımlanır.

Sistemin koşulsuz aşamalarının doğasında bilgi vardır ve öğelerin kendisi birincil kod, yani çekirdek kod haline gelir. Dolayısıyla deri-materyal sistemi bir bilgi kaynağıdır. Sibernetik, subjektif (anlamsal) bilgiyi bilginin yerine geçecek bir şey olarak tanımlar.

Bilgi biliminde bilginin rolü

Bilimin konusu verinin kendisidir: onun yaratılması, korunması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. İçerik (aynı zamanda: “yeni” (bağlamda), “web sitesi”), bunun yerine yeni (sizin için görselleştirilmiş) hale gelen her türlü bilgi (hem metin hem de multimedya - resimler, ses, video) anlamına gelen bir terimdir. İnternet sitesi. Sonuç olarak ekranda görüntülenenlere göre sayfanın/sitenin iç yapısını (kodu) oluşturmak için ayrı bir bilgi kavramı gereklidir.

“Bilgi” kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, farkındalık anlamına gelen Latince informatio kelimesine benzer. Bilgisayar bilimleri dersinde “bilgi” kavramı temeldir ancak onu daha basit başka kavramlarla tanımlamak imkansızdır.

Bilgiyi alana kadar aşağıdaki yaklaşımları görebilirsiniz:

Bilişimde geleneksel (geleneksel) - vikorista: Bilgi - bu bilgi, bilgi, insanların diğer duyu organları (görme, işitme, tat, çıplak hu, dotik) için dış dünyadan algıladığı bilgi durumuna ilişkin bilgiler.

Hayali - bilgi teorisinde vikorista: Bilgi - aşırı orta sınıfın nesneleri ve fenomenleri, bunların parametreleri, gücü ve kampı hakkında, onlar hakkında belirgin olan önemsizlik düzeyini değiştirecek ve yanlış şeyleri bilecek olan bu bilgi.

Bilgi sembolik (işaret) biçimde kaydedilir, iletilir ve işlenir. Aynı bilgiler farklı şekillerde sunulabilir:

Metin, sayılar, özel işaretler gibi sembolik olan, aralarındaki farklı işaretlerden oluşan sembolik bir harf. karakterler; grafik; o zaman tablo halinde;

Jest ve sinyal türleri;

Usny sözlü formu (Rozmova).

Bu bilgiler, alfabeye dayalı olan ve işaretler üzerinde işlemlerin yürütülmesine ilişkin kurallar oluşturan işaret sistemleri tarafından desteklenmektedir. Dil, bilgiyi sunmaya yönelik bir şarkı ve işaret sistemidir. Göstermek:

Doğal diller – sözlü ve yazılı biçimlerdeki ortak diller. Bazı durumlarda resmi dilin yerini yüz ifadeleri, jestler ve özel işaret dili (örneğin yol işaretleri) alabilir;

Biçimsel diller, katı bir alfabe, katı dilbilgisi ve sözdizimi kuralları ile karakterize edilen, insan faaliyetinin çeşitli alanları için özel dillerdir. Tse mov müziği (notalar), mov matematiği (sayılar, matematiksel işaretler), sayısal sistemler, mov programlama vb. Herhangi bir dilin temeli alfabedir; bir dizi sembol/sembol. Alfabedeki karakter sayısı arttıkça alfabenin gücü denir.

Bilgi ortamı, bilginin iletilmesi, saklanması ve oluşturulması için kullanılan orta veya fiziksel gövdedir. (Bunlar elektrik, ışık, termal, ses, radyo sinyalleri, manyetik ve lazer diskler, diğer malzemeler, fotoğraflar vb.)

Bilgi süreçleri, bilginin yakalanması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesiyle (bilgiden kaynaklanan faaliyetler) ilişkili süreçlerdir. Tobto. Bilginin yerinin ve sunuluş biçiminin değiştiği süreçlerdir.

Bilgi sürecinin sağlanabilmesi için bir bilgi kaynağına, bir iletişim kanalına ve bilgi depolama kanalına ihtiyaç vardır. Dzherelo bilgiyi iletir (zorlar) ve kabul eder. İletilen bilgiler, ek bir sinyal (kod) alana kadar cihaza ulaşır. Sinyali değiştirmek bilgileri kaldırmanıza olanak tanır.

Bir dönüşüm ve dönüşüm nesnesi olan bilgi, aşağıdaki güçlerle karakterize edilir:

Sözdizimi otoritedir; bu, bilginin burunda (sinyalde) sunulma şekli anlamına gelir. Böylece bu bilgiler elektronik bir cihaz üzerinde özel bir yazı tipiyle sunulur. Burada ayrıca yazı tipinin stili ve rengi, boyutu, satırlar arasındaki boşluk vb. gibi bilgi sağlamak için aşağıdaki parametreleri de görebilirsiniz. Gerekli güçlerin sözdizimsel öğeler olarak görülmesi, açıkça, dönüşümün aktarım yöntemiyle belirtilmektedir. Örneğin yazmaktan nefret eden bir kişi için önemli olan yazı tipinin boyutu ve rengidir. Önemli bir kağıt biçimi olan tarayıcı aracılığıyla bilgisayara metin girmeniz gerekiyorsa;

Anlambilim güçtür; bu, bir sinyalin gerçek dünyaya karşılık gelmesiyle bilginin değiştirilmesi anlamına gelir. Bu nedenle “bilişim” sinyalinin anlambilimi önemlidir. Anlambilim, cilt sinyalinin ne anlama geldiğine ilişkin mevcut bilgilere (yorumlama kuralı olarak adlandırılan) dayalı olarak kolaylık sağlamak açısından görülebilir. Örneğin, sinyallerin anlambilimi yolun kurallarını inceleyen, yol işaretlerini öğrenen bir sürücü tarafından öğrenilir (bu durumda işaretlerin kendisi sinyal görevi görür). Kelimelerin (sinyallerin) anlambilimi herhangi bir yabancı dile yeni başlayanlar tarafından bilinir. Bilgi teknolojisinin öneminin çeşitli sinyallerin öğrenilmiş anlambiliminde yattığını rahatlıkla söyleyebiliriz - bu disiplini anlamanın anahtarının özü;

Pragmatik güçtür, yani öğrencinin davranışına ilişkin bilgi akışı anlamına gelir. Bu nedenle, bu ilk ders kitabının okunmasında yer alan bilgilerin pragmatiğinin, en azından bilgisayar bilimlerinden başarılı bir şekilde geliştirildiğine inanılmaktadır. Bu alıştırmanın pragmatiklerinin sınırlı olmayacağına ve okuyucunun mesleki faaliyetinin daha da geliştirilmesine hizmet edeceğine inanmak isterim.

Farklı sözdizimi sinyallerinin farklı anlamlara yol açabileceği unutulmamalıdır. Örneğin, "EOM" ve "bilgisayar" sinyalleri, bilgi işlemeye yönelik elektronik bir cihaz anlamına gelir. Sinyallerin eşanlamlılığı hakkında konuşmaya kim cesaret edebilir? Öte yandan, bir sinyal (yani tek bir sözdizimsel otoriteye sahip bilgi) öğrenciler için farklı pragmatikler ve farklı anlamlar anlamına gelebilir. Bu nedenle, "hedef" adı verilen bir yol işareti ve anlamı ("giriş çiti"), bir sürücü için girişte bir çit anlamına gelir, ancak hiçbir şekilde bir yaya için bir bariyer anlamına gelmez. Aynı zamanda, "anahtar" sinyali farklı anlamlara sahip olabilir: bir keman nota anahtarı, bir jenerel anahtarı, bir kilidi açmak için bir anahtar, yetkisiz erişime karşı koruma sağlamak için bir sinyali kodlamak için bilgide kullanılan bir anahtar (burada Bu noktada y) sinyalinin eşsesliliğinden bahsedebiliriz. Sinyaller anlambilimi ima eden zıt anlamlılardır. Örneğin, "soğuk" ve "sıcak", "tatlı" ve "yüksek" vb.

Bilgisayar bilimi biliminin konusu verinin kendisidir: oluşturma, saklama, işleme ve aktarma yöntemleri. Ve verilerde kaydedilen bilginin kendisi, çeşitli bilimlerden ve faaliyet alanlarından bilim adamları olan bilgi sistemleri bilim adamları tarafından değiştirilir: tıbbi bilgiden doktorlar Evet, jeoloji jeolojiktir, girişim ticaridir. (bilgisayar bilimlerinden bilgiler ve verilerle nasıl çalışılacağı dahil).

Göstergebilim – bilgi bilimi

Bilgi, bilgi alışverişi çerçevesinde yakalanması, işlenmesi, iletilmesi vb. olmadan tespit edilemez. Tüm bilgi alışverişi eylemleri, bir sistemin diğeriyle birleştiği semboller ve işaretler biçiminde gerçekleşir. Bu nedenle bilgiyi içeren ana bilim göstergebilimdir - doğadaki ve evlilikteki işaretler ve işaret sistemleri bilimi (işaretler teorisi). Her bilgi alışverişi eyleminde üç "katılımcı", üç unsur tanımlanabilir: bir işaret, bir nesne, onun neyi ifade ettiği ve işaretin sahibi.

Üstelik bu unsurlar arasında göstergebilim üç bölüme ayrılır: sözdizimsel, anlamsal ve edimsel. Sözdizimsel, aralarında işaretler ve yüzdelikler örer. Bu durumda, işaretin yeri ve onun sahibi açısından pratik önemi soyutlanır. Anlambilim, işaretler ve onların işaret ettiği nesneler arasındaki anlamı geliştirir, bunun sonucunda işaretlerin biçimi ve geri kalanların değerleri ortaya çıkar: yeni için. İşaretlerdeki nesnelerin anlamsal temsili yasalarının geliştirilmesinin, sözdizimsel olarak incelenen her türlü işaret sisteminin gizli yasalarının anlaşılması ve geliştirilmesi olmadan imkansız olduğu açıktır. Pragmatik, işaretler ve değerleri arasındaki çizgileri büker. Pragmatik çerçevesinde, bir bilgi alışverişi eylemini diğerinden ayıran tüm faktörler dikkate alınır; pratik sonuçların tüm beslenmesi, bilgi alışverişinden ve sahibi için değerden kaynaklanır.

Bu durumda işaret çizgilerinin birçok yönü kaçınılmaz olarak kendi aralarında ve ifade ettikleri nesnelerle birlikte kaybolur. Dolayısıyla göstergebilimin üç dalı, belirli bilgi alışverişi eylemlerinin özelliklerinden soyutlamanın üç düzeyine karşılık gelir. Bilginin her yönüyle gelişimi pragmatik bir tutumu yansıtmaktadır. Bilginin içeriğinden, bakış açısı da dahil olmak üzere, ona anlamsal düzeyde geçiyoruz. Bilgi analizinin sembolleri yerine söz dizimi düzeyi aktarılır. Farklı soyutlama düzeyleriyle ilişkili göstergebilimin ana dallarının bu şekilde iç içe geçmesi, "Göstergebilimin üç dalı ve bunların ara bağlantıları" ek şemasıyla temsil edilebilir. Bilginin titreşimi üç açıdan aynı görünmektedir: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Aşağıda gösterileceği gibi, bu kadar geniş bir bilgi yelpazesine olan ihtiyaç, bilgi sistemlerinin tasarımı ve organizasyonu tarafından belirlenir. Tipik duruma bir göz atalım.

Son olarak arsa planlayıcısını değiştirin ve nihai üretim programını hazırlayın. Bu veriler işletmenin bilgi ve hesaplama merkezine (IOC) gider, burada işlenir ve üretim tesisiyle ilgili bilgiler şu anda çekirdekler tarafından görülebilir. Atölye başkanı, toplanan verilere dayanarak önümüzdeki planlama dönemi için üretim planını değiştirmeye veya diğer organizasyonel adımları uygulamaya karar verir. Açıkçası, mağaza müdürü için süreci bilgilendiren bilgilerin çoğu, verilerin ne kadar hızlı silindiğinden dolayı, karar verirken kendisinden alınan ekonomik etkinin büyüklüğüne bağlıdır. Parsel planlayıcısı için rapor edilen bilgi miktarı, parselin fiili durumunun sunumunun doğruluğuna ve rapor edilen gerçekler arasındaki anlaşmazlık düzeyine de bağlıdır. Her ne iseler, yetkililere kendileri hakkında bilgi vermeleri gerekiyor, dolayısıyla raporunuzda daha fazla bilgi var. IOC uygulayıcıları için işaretlerin sayısı, bilgi taşıyan bildirim tarihi, kendisi de bilgi işlem teknolojisinin ve iletişim kanallarının önemini ifade ettiği için birincil öneme sahiptir. Bilginin zenginliğine veya bilginin büyük anlamsal değerine bakılmaksızın, bunları vurgulamak neredeyse imkansızdır.

Bir üretim yönetim sistemini organize ederken, bilgi içeriği dünyası bilginin doğası gereği yüksek değerinin farkında olacağından, çözüm seçimine yönelik gelecekteki modellerin ortaya çıkması doğaldır. Sistem çalışır duruma geldiğinde, kaldırılan belgelerin yeniliğini kabul ettikten sonra, büyük miktarda bilgi için üretim sürecinin işleyişine ilişkin verilerin saklanmasını sağlayacaktır. Bilginin mekanik olarak işlenmesine yönelik prosedürlerin organizasyonu, gözlemlenebilir işaretlerin sayısının dikkatli bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bilginin dönüşümüne yönelik bu üç farklı yaklaşım örtüşmüyor ve birbirini içermiyor. Ancak bilgileri farklı ölçeklerde ölçerek cilt farkındalığının bilgilendiriciliğini daha iyi ve daha kapsamlı bir şekilde değerlendirmemize ve bir üretim yönetim sistemini etkili bir şekilde organize etmemize olanak tanır. Prof.'un en iyi Viraz'ının arkasında. OLUMSUZ. Kobrinsky, bilgi akışlarının rasyonel organizasyonu söz konusu olduğunda, tıpkı tesisteki ürünlerin hacmi, tutarlılığı ve kalitesi gibi bilginin hacmi, yeniliği ve zenginliği de birbirine bağlıdır.

Maddi dünyadan gelen bilgiler

Bilgi, maddeye ilişkin anlaşılması gereken en önemli şeylerden biridir. Bilgi, herhangi bir maddi nesnenin çeşitli öğelerinden kaynaklanır ve karşılıklı bir süreçle nesneden nesneye aktarılır. Maddenin nesnel gücü olarak bilginin temeli, mantıksal olarak maddenin bilinen temel güçlerinden, yapıdan, sürekli değişimden (ruh) ve maddi nesnelerin etkileşiminden kaynaklanır.

Maddenin yapısı, bütünlüğün içsel bir bölümü, bütünün bileşimindeki unsurları birbirine bağlayan doğal bir düzen olarak kendini gösterir. Aksi takdirde, karşılıklı bağımlı alt sistemlerden oluşan bir sistem olan Meta-Verseve'nin (Büyük Vibukh) atom altı bir parçası gibi maddi bir nesne gibi görünüyor. Yaygın olarak uzaydaki hareket ve saatin gelişmeleri olarak anlaşılan kesintisiz çalkantılar sonucunda maddi nesnelerin konumları değişir. Nesnelerin durumu değişir ve diğer nesnelerle etkileşime girer. Malzeme sisteminin fiziksel bileşenleri ve alt sistemleri sistem hakkında bilgi sağlar.

Önemsizlik, tutarsızlık ve yapının gücü nedeniyle, herhangi bir maddi nesnedeki nesnel bilgi miktarının sonsuz olduğu kesindir. Bu bilgi tekrar çağrılır. Ancak istasyonların terminal katları ile yapısal seviyeleri görmek mümkündür. Nihai aşama sayısıyla birlikte yapısal seviyeye dayalı bilgilere özel denir. Özel bilgiler için bilginin kapsamının anlaşılması önemlidir.

Yukarıdaki ifade mantıklıdır ve bilgi miktarına bağlı olarak bir birimin seçilmesiyle sonuçlanır. Gelin sistemi görelim, iki eşit ülkede her şeyi nasıl yaşayabiliyorsunuz. Bunlardan birine “1”, diğerine “0” kodunu verin. Sistemin barındırabileceği bilgi miktarı minimumdur. Bu tek bir bilgidir ve buna biraz denir. Belirli miktarda bilgiyi işlemenin farklı, daha karmaşık yolları vardır.

Taşıyıcının malzeme biçimine bağlı olarak bilgi iki ana türde gelir: analog ve ayrık. Analog bilgi zaman içinde sürekli olarak değişir ve süreklilik değeri kazanır. Ayrık bilgi herhangi bir zamanda değişir ve belirli sayıda değerle bir değer biriktirir. Herhangi bir maddi nesne veya süreç birincil bilgi kaynağıdır. Hepiniz bilgi almak için bir kod belirleyebilirsiniz. Mittev'in anlamları kodun bir sembolü (harfi) olarak sunulmaktadır. Bilginin bir nesneden diğerine alınmadan önce iletilebilmesi için, cihazla etkileşime giren bir tür ara maddi nesnenin olması gerekir. Doğadaki bu tür taşıyıcılar, kural olarak, hızla genişleyen hiloid yapının süreçleridir - kozmik, gama ve x-ışını titreşimleri, elektromanyetik ve ses dalgaları, potansiyeller (ve henüz açılmamış ve hvili) yerçekimi alanı. Elektromanyetik girişim nesne ile etkileşime girdiğinde yansıma ve yansıma sonucunda spektrum değişir. Günlük aktivitelerin yoğunluğu değişir. Nesnelerle etkileşime girildiğinde ve seslerin uyumu değişir. Bilgi mekanik etkileşim yoluyla iletilir; mekanik etkileşim, kural olarak, nesnelerin yapısında (yok edilmeden önce bile) büyük değişikliklere yol açar ve bilgi büyük ölçüde etkilenir. Bilginin iletim sırasında bozulmasına dezenformasyon denir.

Jerela bilgilerinin burun yapısına aktarılmasına kodlama denir. Bu durumda cihaz kodu giyilebilir koda dönüştürülecek. Burun kodu gibi onun tarafından aktarılan dzherela kodunu taşıyan buruna sinyal denir. Bir sinyalin alıcısının, alıcı kodu adı verilen kendi olası parametreleri vardır. Alıcı nesneyle etkileşime giren sinyal durumunu değiştirir. Bir sinyal kodunu alıcı koda dönüştürme işlemine kod çözme denir. Bilginin alıcı cihaz aracılığıyla iletilmesi bilgi alışverişi olarak değerlendirilebilir. Bilgi alışverişi diğer etkileşimlerden kökten farklıdır. Maddi nesneler arasındaki diğer tüm etkileşimlerde, bir konuşma ve/veya enerji alışverişi vardır. Bu durumda nesnelerden biri konuşma veya enerji harcar, diğeri ise onu alır. Bu karşılıklı güce simetri denir. Bilgiyle etkileşimde bulunulduğunda, alıcı bilgiyi alır ve kullanıcı da onu alır. Objektif bilgi kendi başına maddi değildir, örneğin yapı, yapı gibi maddenin gücüne sahiptir ve kodları biçimindeki maddi unsurlara dayanır.

Yaşayan doğadan bilgiler

Yaşayan doğa karmaşık ve çeşitlidir. Bu sayede bilgi canlı organizmalar ve hücreleri tarafından alınır. Vücudun kendi türündeki cansız maddi nesneleri yok eden düşük güçleri vardır.

Temel bilgiler:

İnsanlarla sürekli konuşma, enerji ve bilgi alışverişi;

Madde, vücudun dış ortamdaki ve vücudun iç ortamındaki değişiklikler hakkındaki bilgileri kabul etme ve işleme yeteneği;

Uyanıklık, astların faaliyetlerine tepki verme yeteneği;

Çocuğun zihnine uyum sağlamak için vücutta bir değişiklik olarak kendini gösteren öz-örgütlenme.

Bir sistem olarak görülen organizma hiyerarşik bir yapıya sahiptir. Vücudun bu yapısı iç seviyelere bölünmüştür: moleküler, hücresel, organ seviyesi, yapı, vücudun nemi. Ancak organizma, popülasyon, ekosistem ve tüm canlı doğa (biyosfer) gibi diğer canlı sistemlerle etkileşim halindedir. Bu seviyeler arasında sadece konuşma ve enerji akışı değil aynı zamanda bilgi akışı da olur. Canlı doğadaki bilgi etkileşimleri, cansız doğadakiyle aynı şekilde üretilir. Aynı zamanda yaşayan doğa, evrim sürecinde çok çeşitli kaynaklar, taşıyıcılar ve bilgi alıcıları yaratmıştır.

Dış ışığın infüzyonuna verilen tepki, toleransla karakterize olmasına rağmen tüm organizmalarda kendini gösterir. Diğer organizmalarda mevcut çevreye uyum sağlamak karmaşık bir faaliyettir ve bu yalnızca çevre hakkında yeni ve güncel bilgiler almanız durumunda etkili olur. Kokunun eklenmesinden elde edilen bilgiler arasında görme, duyma, koku alma, tatma, bayılma gibi duyu organları ve vestibüler aparat yer alır. Organizmaların iç yapısında sinir sistemiyle ilişkili çok sayıda iç reseptör bulunur. Sinir sistemi, grupları (aksonlar ve dendritler) bilgi iletim kanallarının analogları olan nöronlardan oluşur. Omurgada bilginin depolanmasını ve işlenmesini sağlayan beyin organları omurilik ve beyindir. Organların özelliklerine göre vücuda alınan bilgiler görsel, işitsel, tatsal, kokusal ve dokunsal olarak sınıflandırılabilir.

İnsan gözünün retinasına iletilen sinyal, hücrelerini özel bir şekilde uyandırır. Hücrelerden gelen sinir uyarıları aksonlar aracılığıyla beyine iletilir. Beyin, depolama nöronlarının bir kombinasyonu gibi görünen şeyleri hatırlıyor. (Kıçın devamı - "İnsan ortaklığıyla ilgili bilgiler" bölümünde). Beyin, bilgiyi biriktirerek yapısında aşırı ışıktan oluşan bir bilgi modeli oluşturur. Canlı doğada organizmanın bilgiyi kabul etmesinin önemli bir özelliği vardır: erişilebilirliği. İnsan sinir sisteminin metin okuma süresi boyunca beyne gönderdiği bilgi miktarı yaklaşık olarak 1/16 saniyede 1 bittir.

Organizmaların incelenmesi, karmaşıklıkları nedeniyle daha zor hale gelmektedir. Yapının matematiksel bir çokluk olarak soyutlanması, cansız nesneler için kabul edilebilir, ancak canlı bir organizma için pek kabul edilemez, çünkü organizmanın daha az yeterli bir soyut modelini yaratmak için, wow yapısının tüm hiyerarşik seviyelerini dahil etmek gerekir. Dünyaya çok fazla bilgi sağlamak zordur. Yapının bileşenleri arasındaki bağlantılar açıkça tanımlanmıştır. Bilginin kaynağının hangi organ olduğunu, sinyalin ne olduğunu ve ne aldığımızı biliyor musunuz?

Hesaplamalı makinelerin ortaya çıkmasından önce, canlı organizmaların izlenmesiyle ilgilenen biyoloji belirsizliğini koruyordu. tanımlayıcı modeller Açık bir modelde, yapının bileşenleri arasındaki bilgi bağlantılarını vurgulamak neredeyse imkansızdır. Elektronik bilgi işlem teknolojisi, vücutta meydana gelen bilinen olayların ve süreçlerin matematiksel bir tanımını aktaran ve bunlara eylemler hakkında bir hipotez ekleyen araştırma, makine modelleme yöntemi gibi biyolojik araştırmalarda yeni yöntemlerin kullanılmasını mümkün kılmıştır. Bilinmeyen süreçlerin belirlenmesi ve vücut için olası davranışsal seçeneklerin geliştirilmesi. Vücudun gerçek davranışıyla karşılaştırma seçeneklerini ortadan kaldırın; bu, hipotezlerin doğruluğunu ve yanlışlığını belirlemenize olanak tanır. Bu tür modellerle karşılıklı olarak bilgi edinmek mümkündür. Sağlıklı yaşamı sağlayan bilgi süreçleri son derece karmaşıktır. Her ne kadar bu gücün, vücudun yapısına ilişkin yeni bilgilerin oluşması, saklanması ve aktarılmasıyla doğrudan ilgili olduğu sezgisel olarak anlaşılsa da, bu olgunun soyut bir şekilde tanımlanmasının bugüne kadar imkansız olduğu ortaya çıktı. Bu gücün temelini sağlayan bilgi süreçleri çoğu zaman çeşitli organizmaların genetik kodunun çözülmesine ve genomlarının okunmasına da kapı açıyor.

Eşinden gelen bilgiler

Çökme sürecinde maddenin gelişimi, maddi nesnelerin yapısının katlanmasıyla doğrudan ilgilidir. En karmaşık yapılardan biri insan beynidir. Şimdiye kadar bildiğimiz tek bir yapı var, o da insanların kendi deyimiyle güç. Bilgiden salt bir olgu olarak bahsetmişken, bilginin, aldığımız sinyallerin görünümündeki barizliğine ek olarak, aynı zamanda bir tür anlam olabileceğine de a priori saygı duymalıyız. Bilgilerinde dünyanın bir modelini oluşturarak, nesnelerinin ve süreçlerinin modellerinin bütünlüğü birbirine bağlı olduğundan, insanlar bilgi değil, kavramın tam anlamı konusunda zafer kazanırlar. Anlam, kendisiyle ilgili olduğu ve onu gerçekliğin daha geniş bağlamına bağladığı için herhangi bir olgunun özüdür. Kelimenin kendisi, bilgi yerine ancak az miktarda bilginin oluşabileceğini doğrudan göstermektedir. İnsan çabasında en büyük öneme sahip olan bilginin kendisi değil, onun ardındaki anlamdır.

Popo (devam). Bunu algılayan insanlar nesneye bir kavram veriyorlar - "domates", ben de "kırmızı renk" kavramına dönüşeceğim. Ayrıca bilgisi şu bağlantıyı düzeltir: “domates” - “kırmızı renk”. Alınan sinyalin anlamı budur. (Kıçın devamı: bu bölümde alt kısım). Beynin kavramların anlamlarını ve aralarındaki bağlantıları oluşturma yeteneği bilginin temelidir. Svidomost, kendi kendine gelişen aşırı ışığın anlamsal bir modeli olarak görülebilir. Anlam bilgi değildir. Bilgi yalnızca maddi temele dayanmaktadır. İnsanların itibarına soyut bir şekilde değer verilir. Anlam, insanların görünüş, imaj ve izlenim konusundaki bilgisindedir. Bir kişi kelimeleri yüksek sesle veya “kendi kendine” söyleyebilir. Ayrıca görüntüler oluşturabilir (veya tahmin edebilir) ve bunları "kafanızda" görselleştirebilirsiniz. Ancak kelimeleri görerek veya yazarak duyularınıza uygun bilgileri güncelleyebilirsiniz.

Popo (devam). “Domates” ve “kırmızı renk” kelimeleri anlaşılırsa bilgi nedir? Bilgi beyinde nöronlar halinde bulunur. Bu kelimelerden oluşan üstteki metne de sığar ve harf üç haneli iki haneli bir kodla kodlandığında kapasitesi yine 120 bittir. Sözlerinizi yüksek sesle söyleyebilirseniz, bilgiden mahrum kalmak yerine çok daha fazla bilgi olacaktır. Çoğu bilgi sağlıklı bir imaj taşır. Bu, popüler folklorun "Yüz kere içmektense bir kere içmek daha iyidir" deyişine aykırıdır. Bu şekilde güncellenen bilgiye, bazı birincil bilgilerin (semantik) anlamını kodladığı için anlamsal bilgi adı verilir. İnsanların bilmediği, benim tarafımdan yakalanan (veya yazılan) bir cümleyi hissettikten (veya öğrendikten) bilgiyi reddediyorlar, aksi takdirde değişimini belirleyemezler. Ayrıca basamak değerinin operatör arasında gerekli işlemlere aktarılması ve sinyallerin anlamsal değerinin anlaşılması da sağlanır. boşaltmak Siltleme işlemi sırasında bu tür alanlara ulaşılabilir. Dökülme en önemli akıllardan biridir ve insan refahının temelidir.

Modern dünyada bilgi en önemli kaynaklardan biri ve aynı zamanda insan toplumunun gelişimindeki en önemli güçlerden biridir. Maddi dünyada meydana gelen bilgi süreçleri, canlı doğa ve insan çabası, felsefeden pazarlamaya kadar çeşitli bilimsel disiplinler tarafından incelenmekte (hatta kapsanmaktadır). Bilimsel araştırmanın artan karmaşıklığı, çeşitli uzmanlık alanlarından oluşan büyük ekiplerin zirveye çıkmasını zorunlu hale getirdi. Bu nedenle her şey teorinin altında ve disiplinlerarası olarak analiz edilir. Tarihsel olarak, merkezi bilginin araştırılmasıyla iki karmaşık bilim dalı (sibernetik ve bilgisayar bilimi) meşgul olmuştur.

Güncel sibernetik, aşağıdaki gibi üst yapı sistemlerini takip eden çok disiplinli bir bilim dalıdır:

İnsan evliliği (sosyal sibernetik);

ekonomi (ekonomik sibernetik);

Yaşayan organizma (biyolojik sibernetik);

İnsan beyninin işlevi zekadır (istihbarat).

Geçen yüzyılın ortalarında bir bilim olarak şekillenen bilgisayar bilimi, sibernetik ile güçlendirilmiş ve anlamsal bilgilerin yakalanması, saklanması, iletilmesi ve işlenmesi yolları üzerine araştırmalar yapmaktadır. Obedvі tsi galuzі vikoristovuyut bir dizi temel bilimsel teoridir. Onlardan önce bilgi teorisi ve onun dalları geliyor - kodlama teorisi, algoritma teorisi ve otomat teorisi. Bilginin anlamsal yerinin araştırılması, popüler göstergebilim adı altında bir dizi bilimsel teoriye dayanmaktadır. Bilgi teorisi, bilginin elde edilmesi, iletilmesi, saklanması ve sınıflandırılmasına yönelik yöntemlerin değerlendirilmesinin bir tanımını içeren karmaşık, büyük ölçüde matematiksel bir teoridir. Bilginin öğelerini soyut (matematiksel) bir çokluğun öğeleri olarak ve öğeler arasındaki etkileşimleri bu çokluğun öğelerini döndürmenin bir yolu olarak görür. Bu yaklaşım, soyut kodu tanımlamak ve matematiksel yöntemler kullanarak izlemek için bilgi kodunu resmi olarak tanımlamayı mümkün kılar. Bu amaçla araştırmada kesinlik teorisi, matematiksel istatistik, doğrusal cebir, gor teorisi ve diğer matematik teorilerinin yöntemleri esas alınmıştır.

Bu teorinin temelleri Ege'nin Amerikan öğretilerine dayanmaktadır. 1928'de Harley. Daha sonraki teori Amerikalı bilim adamı Do tarafından önemli ölçüde çürütüldü. Shannon, Rus bilim adamları A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov ve içinde. Mevcut bilgi teorisi, kodlama teorisini, algoritma teorisini, dijital makine teorisini (aşağıdaki bölüm) ve diğerlerini içerir. M. Mazur'u onurlandırıyoruz.Algoritmanın anlaşılmasıyla insan olup olmadığınızı bilirsiniz, bundan şüphelenmezsiniz. Gayri resmi algoritmanın ekseni: “Domatesleri daireler ve dilimler halinde kesin. Parçalanmış tsibulaları içlerine yerleştirin, üzerine zeytinyağını dökün, ardından ince kıyılmış biberi ekleyip karıştırın. Akşam yemeğinden önce bir yudum alın, salata kasesini çıkarın ve maydanozla süsleyin.” (Domates salatası).

İnsanlık tarihinde aritmetiğin ilk kuralları, çağımızın 9. yüzyılında eski Harezmlerden biri tarafından bozulmuştur. Bunun şerefine, herhangi bir şeye ulaşmak için resmileştirilmiş kurallara algoritmalar denir. Algoritma teorisinin konusu, bilgi işlemeye yönelik etkili (evrensel dahil) hesaplamalı ve diğer algoritmaların hızlı bir şekilde değerlendirilmesine yönelik yöntemlerin keşfidir. Bu tür yöntemleri temellendirmek için algoritma teorisi, bilgi teorisinin matematiksel aparatına dayanmaktadır. Algoritma teorisinin gelişimine büyük katkı Rus bilim adamları A. Markov (Markov Normal Algoritması) ve A. Kolmogorov tarafından yapılmıştır.

Otomat kavramı algoritma teorisinden farklıdır. Hesaplamalı görevleri çözmek için evrensel algoritmalar mevcut olduğundan, bu tür algoritmaların uygulanması için cihazların (hatta soyut olanların) geliştirilmesi gerekmektedir. Algoritma teorisinde görülen soyut Turing makinesi artık resmi olmayan bir otomattır. Bu tür cihazların teorik düzenlemesi otomat teorisinin konusudur. Otomat teorisi, cebir, matematiksel mantık, kombinatoryal analiz, grafik teorisi, tutarlılık teorisi vb. gibi matematiksel teorilerin bir vikory aygıtıdır. çekirdek sistemler. Göstergebilim, işaret sistemlerinin gücüne karşı koyan bir bilimsel teoriler kompleksidir. En büyük sonuçlar göstergebilimin yani anlambilimin dalında elde edilmiştir. Anlambilim araştırmalarının konusu bilginin mekânıdır.

İşaret sistemi, somut ve soyut nesneler (işaretler, kelimeler) sistemine saygı gösterir ve her bir sıra anlamlara atanır. Teorik olarak bunlardan ikisinin olabileceği kanıtlandı. İlk tür kanıt, kesinlikle maddi bir nesne anlamına gelir; bu kelimenin anlamı budur ve anlamlandırma (veya bazı durumlarda aday gösterme) olarak adlandırılır. Başka bir görünüm türü, bir işaretin (kelimenin) değiştirilmesidir ve kavram olarak adlandırılır. Bu durumda bu tür yetkiler “anlam”, “doğruluk”, “önem”, “ekleme”, “yorumlama” vb. yetkiler olarak değerlendirilmektedir. Araştırmayı takip etmek için matematiksel mantık ve matematiksel dilbilim aygıtları kullanılır. 19. yüzyılda G. W. de Saussure tarafından ana hatlarıyla belirtilen anlambilim fikirleri, C. Pierce (1839-1914), C. Morris (d. 1901), R. Carnap (1891-1970) tarafından formüle edilmiş ve geliştirilmiştir. teorinin resmileştirilmiş bir anlamsal (anlam) dili görünümünde metni doğal dille değiştirmemize olanak tanıyan anlamsal analiz aygıtı tarafından yaratılmıştır. Anlamsal analiz, bir doğal dilden diğerine makine çevirisi için cihazların (programların) oluşturulmasının temelidir.

Bilgilerin kaydedilmesi, maddi malzemelerin aktarılmasıyla desteklenir. Maddi bir ortama saklanmak üzere kaydedilen anlamsal bilgiye belge denir. İnsanlar uzun zaman önce bilgileri kaydetmeye başladı. Bilgi kaydetmenin en yeni biçimlerinde nesnelerin bir dağılımı vardı - kumdaki kabuklar ve taşlar, motuzdaki düğümler. Bu yöntemlerin nihai gelişimi yazıydı; işaretlerin taş, kil, papirüs ve kağıt üzerindeki grafiksel tasviri. Bu gelişmenin gelişmesi, tıpta şarapların çok az olması nedeniyle büyük önem taşımaktadır. İnsanlık tarihi boyunca kütüphanelerde, arşivlerde, süreli yayınlarda ve diğer yazılı belgelerde çok miktarda bilgi biriktirmiştir.

Bu özel önem zamanında, bilginin çift sembol dizileri biçiminde korunması gerekli hale geldi. Bu yöntemleri uygulamak için çeşitli cihazlar kullanılır. Bilgi tasarruf sistemlerinin merkezi direğidir. Ayrıca bu tür sistemlerin farklı bilgi arama yöntemleri (arama sistemi), delilleri ortadan kaldırma yöntemleri (bilgi geçirmez sistemler) ve bilgiyi görüntüleme yöntemleri (görüntü cihazları) vardır. Bilginin tanınması için oluşturulan bu tür bilgi sistemleri, veri tabanları, veri bankaları ve bilgi tabanları oluşturur.

Anlamsal bilginin aktarımına, mesajdan alıcıya (muhatap) mekansal aktarım süreci denir. İnsanlar bilgiyi iletmeyi ve almayı daha önce öğrendiler, ancak kaydetmeyi öğrenemediler. Dil, uzak atalarımızın doğrudan temastan (rozmov) öğrendiği bir aktarım yöntemidir - biz de ondan öğreniyoruz. Bilginin uzak mesafelere iletilmesi için oldukça karmaşık bilgi süreçlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Böyle bir süreci gerçekleştirmek için bilgilerin uygun şekilde resmileştirilmesi (sunulması) gerekir. Bilgiyi sunmak için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - arka arkaya anlamlı sembollerden oluşan kümeler: doğal dilden nesneler, resimler, yazılı ve sözlü kelimeler. Onlardan gönderilen herhangi bir nesne, olgu veya süreç hakkında ek anlamsal bilgiye bildirim denir.

Açıkçası, bilginin istasyona iletilmesi için bilginin mobil cihaza aktarılması gerekmektedir. Postayla gönderilen sayfalarda olduğu gibi, taşıyıcılar ek taşıma yöntemleri kullanılarak uzayda taşınabilir. Bu yöntem, alıcı orijinal mesajı aldığı ve iletimin tam zamanını belirttiği sürece iletimin tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından bu yana, doğal olarak genişleyen giyilebilir bilgilere - elektromanyetik titreşimlere (elektrik titreşimleri, radyo dalgaları, ışık) dayanan genişletilmiş bilgi aktarma yöntemleri ortaya çıktı. Bu yöntemlerin uygulanması şu anlama gelir:

Bilginin içinde yer alacak bilgilerin ileri aktarımı, burun kodlaması;

Bu şekilde alınan sinyalin özel bir iletişim kanalı aracılığıyla muhatabına iletilmesinin sağlanması;

Sinyal kodunu bildirim koduna çevirme - kod çözme.

Gerçek kanaldan iletilen bilgilerin güvenilirliğini ve doğruluğunu sağlamak amacıyla Mayzha Mitteva tarafından bilginin muhatabına iletilmesini sağlamak için elektromanyetik taşıyıcıların kullanılması ve ciltlemenin doğal ve elle yapılan akışa tabi olması. transferler yaptı. Aktarım işlemini gerçekleştiren cihazlar iletişim sistemlerini kurar. Bilgi sunma yöntemine bağlı olarak iletişim sistemleri işaretler (telgraf, telefaks), ses (telefon), video ve birleşik sistemlere (televizyon) ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş sistemi internettir.

Bilgilerin işlenmesi

Bazı bilgiler maddi değildir, işlenmesi çeşitli dönüşümlerle gerçekleştirilir. Süreçleri işlemeden önce, bir ortamdan diğerine her türlü bilgi aktarımını dahil etmek mümkündür. İşlenmesi amaçlanan bilgiye veri denir. Çeşitli cihazlarla elde edilen birincil bilgilerin ana işlenme türü, insanın duyu organlarının algılanmasını sağlayacak bir forma dönüştürülmesidir. Böylece X-ışını alışverişinde çekilen uzay fotoğrafları, spektrum ve fotoğraf malzemelerinin özel dönüşümleri ile orijinal renkli fotoğraflara dönüştürülür. Gece tankının cihazları, kızılötesi (termal) değişimlerin içerdiği görüntüleri görünür aralıktaki görüntülere dönüştürür. Böyle bir iletişim ve kontrol için analog bilgilerin dönüştürülmesi gerekir. Bu amaçla sinyallerin analogdan dijitale ve dijitalden analoğa dönüştürülmesi kullanılır.

Anlamsal bilginin en önemli işlenme şekli bireyin zihninde yer alan yerin (yerin) belirlenmesidir. Bunun tersine, birincil anlamsal bilginin istatistiksel özellikleri yoktur, dolayısıyla birçok açıdan hiçbir anlamı yoktur. Ve kaç tane şey var, kurmak imkansız. Alt başlıkta yer alan boşluk, çıktı metnindeki kelimeler arasındaki bağlantıların anlamını temsil eden bir metin parçasıyla tanımlanır. Resepsiyonda eş anlamlılar sözlüğü adı verilen bu tür bir dil sözlüğü mevcuttur. Soldaki anlam ve aktarılan kelime, yedekleri önceden kurulmuş olan kelime veya kelime şarkı gruplarına eklenme şekliyle belirtilir. Eş anlamlılar sözlüğü bu şekilde bilgiyi değiştirmenize ve anında yeni anlamsal kavramları eklemenize olanak tanır. Bilgi işleme türünün tanımları bilgi-ses sistemlerinde ve makine çeviri sistemlerinde oluşturulur.

Bilgi işlemenin en geniş türlerinden biri, bilgi işlem sorunlarının çözümü ve ek bilgi işlem makinelerinin otomatik kontrol edilmesi görevidir. Bilgilerin işlenmesi her zaman dikkatli bir şekilde gerçekleştirilecektir. Bunu başarmak için, istenen hedefe ulaşmak için bilgi üzerinde belirli bir eylem sırası vardır. Bu eylem sırasına algoritma denir. Algoritmanın kendisinin yanı sıra algoritmayı uygulayacak bir cihaza da ihtiyaç vardır. Bilimsel teorilerde böyle bir cihaza otomat denir. Bilginin en önemli özelliğinin, bilgi işlenirken bilgi etkileşiminin asimetrisi yoluyla yeni bilgilerin ortaya çıkması ve çıktı bilgisinin harcanmaması olduğunu belirtmek gerekir.

Analog ve dijital bilgiler

Köyün sesi orta kısımdan çöküyor mesela rüzgarda. Bir insan konuştuğunda boğaz bağlarının titremesi rüzgarın soğuk ürpertisine dönüşür. Sese sızlanma olarak değil de bir noktada sallanma sesi olarak bakarsanız, sallanma sesi bir saat içinde değişen rüzgarın basıncı olarak algılanabilir. Bir mikrofon yardımıyla basıncı değiştirip elektrik voltajına değiştirebilirsiniz. Basınç açıldı ve elektrik voltajı serbest bırakıldı.

Bu tür yeniden yaratma farklı yasaları takip edebilir; çoğu zaman yeniden yaratma doğrusal bir yasayı takip eder. Örneğin bunun için:

U(t)=K(P(t)-P_0),

U(t) elektrik voltajı, P(t) rüzgar basıncı, P_0 ortalama rüzgar basıncı ve K dönüşüm katsayısıdır.

І elektrik voltajı, і rüzgar basıncı ve bir saat boyunca sürekli işlevler. U(t) ve P(t) fonksiyonları boğaz bağlarının iğnelenmesi hakkında bilgi sağlar. Bu işlevler süreklidir ve bu tür bilgilere analog denir. Müzik, ses ve sesin bir sonucu olarak zaman içinde bir işleve sahip olarak da temsil edilebilir. Analog bir Vistava müziği olacak. Ale müziği nota şeklinde de yazılabilir. Cilt notu, gücünün ve yüksekliğinin katlarına sahiptir (C, D, M, F, S, vb.). Bu verileri rakamlara dönüştürdüğümüz anda müziğin dijital temsilini reddediyoruz.

İnsanların düşüncelerinin sesine yemin edelim. Bu aynı zamanda analog görünümde de görülebilir. Müziğin notalara bölünebildiği gibi harflere de bölünebilir. Tarihin her harfinin kendine ait bir rakam seti varsa promosyonun dijital ifadesini reddediyoruz. Analog ve dijital bilgi arasındaki fark, analog bilginin sürekli, dijital bilginin ise ayrık olmasıdır. Bilginin bir formdan diğerine dönüştürülmesi uygun bir şekilde farklı şekilde adlandırılır: basitçe "dönüşüm", örneğin dijitalden analoğa dönüşüm veya analogdan dijitale dönüşüm; katlama dönüşümlerine "kodlu" denir, örneğin delta kodlu, entropik kodlu; Genlik, frekans veya faz gibi karakteristikler arasındaki dönüşüme “modülasyon” adı verilir; örneğin genlik-frekans modülasyonu, darbe-genişlik modülasyonu.

Analog dönüşümleri insanlar için çeşitli cihazlarda basit ve kolay kullanılabilir hale getirin. Kayıt cihazı film üzerindeki mıknatıslanmayı sese dönüştürür, kayıt cihazı sesi film üzerindeki mıknatıslanmaya dönüştürür, video kamera ışığı film üzerindeki mıknatıslanmaya dönüştürür, osilograf resimlerdeki elektrik voltajını veya akışını vb. dönüştürür. Analog bilginin dijital bilgiye dönüştürülmesi. Makinanın işlemleri yapılamaz veya zorla yapılabilir. Örneğin bir filmin metne dönüştürülmesi ya da bir konser kaydının notaya dönüştürülmesi, doğası gereği dijital bir olgudur: Kağıt üzerindeki metnin bilgisayarın belleğindeki aynı metne dönüştürülmesi için bir makineye ihtiyaç vardır.

Dijital bilgiyi kullanmak neden bu kadar zor? Dijital bilginin analog bilgiye göre en büyük avantajı farktır. Yani bilginin kopyalanması sürecinde dijital bilgi neredeyse sonsuz sayıda kopyalanabilecek şekilde kopyalanır, analog bilgi kopyalama işlemi sırasında gürültülü hale gelir ve tadı tatlanır. Ancak analog bilgiler en fazla üç defa kopyalanabilir. Kaydın parlaklığı karşısında şaşkına döndüm. Kasetteki bilgiler analog modda kaydedilir. MP3 formatındaki müziği dilediğiniz kadar yeniden yazabilirsiniz ve müziğin kalitesinden ödün verilmez. Mp3 dosyasındaki bilgiler dijital biçimde kaydedilir.

Bilgi miktarı

Bilginin bir kısmını kaldıran başka herhangi bir bilgi alıcısı olan kişiler, önemsizlik eylemine izin verir. Popo için aynı ahşabı alalım. Eğer bir ağaca dikilseydik, önemsiz şeyler içinde yaşamamıza izin verilirdi. Ağacın boyunu, cinsini, yaprak kalınlığını, yaprak rengini, nasıl bir meyve ağacı olduğunu öğrendik, meyveleri yenisinde topladık, ne kadar olgun olduğunu vs. öğrendik. . Ağaca hayran kalmadan önce ne olduğunu bilmiyorduk ama ağaca hayran kaldıktan sonra önemsizliğe izin verdik - bilgiyi reddettik.

Çayıra çıkıp ona hayranlık duyduğumuz anda, çayırın ne kadar büyük olduğu, çimlerin ne kadar uzun olduğu ve çimlerin ne renk olduğu gibi farklı türden bilgileri reddederiz. Bir biyolog aynı çayırda yetişiyorsa, o zaman çayırda hangi tür otların büyüdüğünü, bu ne tür bir çayırdır, ne tür çiçekler açacaktır, ne tür bitkiler açacaktır ve ne tür bitkiler açacaktır belirlemek de mümkündür. çayırlık alan inek vb. otlatmaya uygun olacaktır. Yani daha fazla bilgi görüyoruz ama yenisinde daha fazla parça var, çayıra hayret etmeden önce daha fazla bilgi var ve biyolog daha fazla tutarsızlık buluyor.

Bilgi çıkarma sürecinde ne kadar önemsizliğe izin verilirse, o kadar fazla bilgi çıkarıldı. Her ne kadar subjektif bir yaklaşım olsa da elimizde bu kadar bilgi var ama biz objektif bir yaklaşım istiyoruz. Formül birçok bilgiye dayanmaktadır. Çok fazla önemsizliğimiz var ve pek çok önemsizlik olayının olduğunu ve birçok bilginin yok edilebileceğinin farkındayız. Shannon'a şunu söyleyerek bu formülü bulun:

I = -(p_1 \log_(2)p_1 + p_2 \log_(2)p_2 + ... +p_N \log_(2)p_N), de

I – bilgi miktarı;

N – yadigâr sayısı;

p_1, p_2, ..., p_N - sonucun güvenilirliği.

Pek çok bilgi bitlerde bulunur - İngilizce'de çift haneli anlamına gelen Binary digiT kelimesinin kısa versiyonu.

Eşit olanlar için formül basitçe yazılabilir:

I = \log_(2)N, de

I – bilgi miktarı;

N – yadigâr sayısı.

Örneğin masanın üzerindeki bir parayı ve bir filmi ele alalım. Ya bir kartal ya da bir rishka düşecek. 2 eşit versiyonumuz var. Yazı tura attıktan sonra \log_(2)2=1 bitlik bilgiyi geri aldık.

Bir film küpü olarak ne kadar bilgiyi reddettiğimizi bulmaya çalışalım. Küpün altı kenarı vardır - altısı eşit kenar. Azaltılmış: \log_(2)6 \yaklaşık 2,6. Küpü masanın üzerine attıktan sonra yaklaşık 2,6 bitlik bilgiyi götürdük.

Evden çıktığımızda Marslı bir dinozor olduğunu düşünme ihtimalimiz on milyarda birdir. Evden çıktığımızda Marslı dinozor hakkında ne kadar bilgi ediniriz?

-\left(((1 \üzerinde (10^(10))) \log_2(1 \üzerinde (10^(10))) + \left(( 1 - (1 \üzerinde (10^(10))) )) ) \right) \log_2 \left(( 1 - (1 \over (10^(10)))) )\right)) \right) \approx 3,4 \cdot 10^(-9) bit.

Diyelim ki 8 coinden mahrum kaldık. 2^8 jeton düşürme seçeneğimiz var. Yani para attıktan sonra \log_2(2^8)=8 bitlik bilgiyi kaldırıyoruz.

Güç kaynağını ayarlarsak ve "öyle" ve "hayır" yanıtını kaldırabilirsek, güç kaynağından sonra bir bit bilgiyi kaldırmış oluruz.

Shannon'ın analog bilgi formülünü oluşturduğumuzda sonsuz miktarda bilgi keşfetmemiz şaşırtıcıdır. Örneğin, bir elektrik borusunun ucundaki voltaj sıfırdan bir volta yükselebilir. Çok sayıda mirasımız var ve formüldeki değerleri eşit adımlar yerine koyarak bilgi büyüklüğünü ortadan kaldırıyoruz.

Şimdi size herhangi bir metal saç kesiminde tek bir yelekle “Savaş ve Barış”ı nasıl kodlayacağınızı göstereceğim. “Savaş ve Barış”ta görünen tüm harfleri ve işaretleri çift haneli sayılar kullanarak kodluyoruz - onları okuyabiliyoruz. Örneğin, "A" harfi "00" kodunu, "B" harfi - "01" kodunu vb. verir, bölme karakterleri, Latin harfleri ve sayılar kodlanır. “Savaş ve Barış”ı ek bir kod kullanarak yeniden kodlayıp başka bir sayıyı kaldırıyoruz, örneğin 70123856383901874..., bu sayının önüne sıfır koyuyoruz (0,70123856383901874...). Sayı sıfırdan bire çıktı. Kesicinin sol kısmının son kesime kadar aşınması sayımıza eşit olacak şekilde rhizik'i metal kesicinin üzerine yerleştirelim. “Savaş ve Barış”ı okumak istediğimiz şekilde, dizenin sol kısmını tüm dizenin sonuna kadar sayarız, bir sayıyı diğerinden çıkarırız, sayıyı çıkarırız ve harften geri kodlarız ( “00”dan “A”ya, “01”den “B”ye vb.).

Gerçekte bu şekilde çalışamayacağız çünkü dowzhinleri sonsuz doğrulukla hesaplayamayacağız. Simülasyonların doğruluğunun arttırılması birçok mühendislik probleminde bizim için önemlidir ve kuantum fiziği bize, günün sonunda kuantum yasalarının bizim için hala önemli olduğunu göstermektedir. Sezgisel olarak, görünüm ne kadar az doğru olursa, o kadar az bilgiyi reddedebileceğimizi ve doğruluk ne kadar yüksek olursa, o kadar fazla bilgiyi reddedebileceğimizi fark ettik. Shannon'ın formülü, “Bilgi Teorisi”nde tartışılan başka yöntemlerin de bulunduğu birçok analog bilginin titreştirilmesi için uygun değildir. Bilgisayar teknolojisinde bu, bilgi taşımanın fiziksel durumuna karşılık gelir: mıknatıslanmış - mıknatıslanmamış, açık - açık değil, yüklü - şarj edilmemiş, ışık devre dışı - ışık devre dışı değil Yani, yüksek elektrik potansiyeli - düşük elektrik potansiyeli. Bir durumda onu 0 rakamıyla, diğerinde ise 1 rakamıyla belirtmek gelenekseldir. Savaş sırası herhangi bir bilgiyle kodlanabilir: metin, resim, ses vb.

Bayt adı verilen değer, bit ile birlikte genellikle 8 bit ile karşılaştırılır. Ve bayt, iki olası seçenek arasından geçerli bir seçeneği seçmenize izin verdiğinden, bayt 256 üzerinden 1'dir (2^8). Büyük miktarda bilgiyi görselleştirmek için daha büyük birimler de kullanılır:

1 KB (bir kilobayt) 210 bayt = 1024 bayt

1 MB (bir megabayt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (bir gigabayt) 210 MB = 1024 MB

Gerçekte, görünüşe göre 10^3, 10^6 ve 10^9 çarpanları için С kilo-, mega-, giga- önekleri kullanılabilir, ancak çarpanları ikişer adımlarla yenme uygulaması tarihsel olarak gelişmiştir.

Shannon biti ve bilgisayar teknolojisinde kullanılan bitten kaçınılır çünkü sıfırların ve birlerin bilgisayar bitinde görünme olasılığı daha eskidir. Güvenilirlik eşit olmadığı için Shannon'a göre bilgi miktarı, Marslı dinozorun kıçından aldığımız bilgiden daha az. Bilgisayardaki bilgi miktarı, bilgi miktarına ilişkin en yaygın değerlendirmeyi sağlar. Geçici olmayan bellek, depolama uygulandıktan sonra bazı değerlere (örneğin tümü birler veya tümü sıfırlar) bağlı olarak başlatılır. Bilmecenin tarifini gönderdikten sonra orada hiçbir bilgi olmadığı açıktır, çünkü hafızanın ortasındaki anlam kesin olarak atanmıştır, hiçbir önemsizlik yoktur. Bellek pek çok bilgiyi saklayabilir, ancak onu canlı bilgilerle besledikten sonra boşalır.

Dezenformasyon, muharebe operasyonlarının daha etkili bir şekilde yürütülmesi, karşı önlem alınması, bilgi akışının doğrulanması ve doğrudan bilgi akışından bir düşmana veya iş ortağına verilen açıkça yanlış bilgidir.Karaborsanın potansiyel müşterilerinin tembelliği. Ayrıca dezenformasyon (aynı zamanda dezenformasyon olarak da bilinir), bilgiyi manipüle etme, yeni veya yeni bilgi vererek birini aldatma, ancak artık gerekli olmayan bilgi verme sürecidir.ї, bağlamdan dolayı, bilgi parçasından dolayı.

Her zaman bu türden bir meta-meta vardır - rakip, bunu manipülatör için gerekli olmayan bir şekilde yapmaktan suçludur. Dezenformasyonun yöneltildiği nesnenin amacı ya manipülatörün gerekli kararını kabul etmek olabilir ya da manipülatörün uygun olmayan kararını kabul etmeye teşvik etmek olabilir. Her durumda Ale, kintseva meta, rakibin yapacağı eylemdir.

Bu nedenle dezenformasyon, insan faaliyetinin bir ürünüdür, düşmanlık yaratma girişimidir ve görünüşe göre gerekli eylemlere ve/veya eylemsizliğe yol açmaktadır.

Dezenformasyon türleri:

Belirli bir bireyi veya bir grup bireyi (tüm bir ulus dahil) köleliğe sokmak;

Manipülasyon (bir bireyin veya bir grup bireyin özelliklerinin);

Kocaman bir düşüncenin yaratılması bir nesnenin problemi gibidir.

Aldatmaya teşvik, doğrudan aldatmadan, sahte bilgi vermekten başka bir şey değildir. Manipülasyon, insanların faaliyetlerini doğrudan değiştirmeye yönlendirmenin, aşılamanın bir yoludur. Aşağıdaki manipülasyonlar açıktır:

Değerlerin (fikirlerin, tutumların) manipülatörü tarafından görülebilen kişilerin bilgilerinin güçlendirilmesi;

Şu veya bu dekor veya mobilyaya ilişkin görüşlerde sık sık değişiklik yapılması;

Yaşama tutumlarında köklü bir değişiklik.

Büyük bir düşüncenin yaratılması, şarkıcının aynı sorunla evlenmesinin tüm oluşumudur.

Dzherela ta konumu

ru.wikipedia.org – özgür ansiklopedi Vikipedi

youtube.com - YouTube video barındırma

Images.yandex.ua - Yandex resimleri

google.com.ua - Google görselleri

ru.wikibooks.org - wikipedia

inf1.info – Bilişim Gezegeni

old.russ.ru – Rus Dergisi

shkolo.ru - Bilgi sağlayıcı

5byte.ru – Bilişim web sitesi

ssti.ru – Bilgi teknolojileri

klgtu.ru - Bilişim

informatika.sch880.ru – bilgisayar bilimleri öğretmeni O.V.'nin web sitesi Pidvintseviy

bibliofond.ru - elektronik kütüphane Bibliofond

life-prog.ru - programlama

Bilgilerin işlenmesi

Bilginin işlenmesi (dönüştürülmesi), bilginin sunulma biçiminin değiştirilmesi veya değiştirilmesi sürecidir. Bilgiler herhangi bir biçimde işlenebilir ve işleme kuralları farklılık gösterebilir.

Bilgi işlemeye yönelik uygulamalar:

Bilgi işleme yöntemi

Giriş bilgileri

Yeniden oluşturma kuralı

Çıkış bilgileri

Çarpım tablosu

Çarpanlar

Aritmetiğin kuralları

tvir, dobutok

"Moskova - Yalta" saatinin önemi

Moskova'dan bir saat ve Yalta'dan bir saat.

Matematik formülü

Dorosia'nın saati

“Mucizeler Alanı” grubundaki kelimelerin yorumlanması

Kelime ve konu içindeki harf sayısı

Resmi olarak belirlenmemiş

Vidgadane kelimesi

Gizli kayıtları alma

Yerleşik şifreleme

Kendine özel cilt problemi

Şifre çözme metni

Hastalık tanısı koymak

Hastanın masrafları ve tetkik sonuçları

Doktorun bilgisi ve kanıtı

Bilgi sürecinin uygulanması

popo. Çocuklar kurmalı bir oyuncağın ortasında ne olduğunu bilmezler. Bir şeyi biliyoruz: Bir oyuncak alır almaz, işte başlıyorsunuz. Çoğu TV izleyicisi TV cihazları hakkında çok az şey biliyor. Televizyon programlarını izlerken ekran beliriyorsa, düğmeleri (düğmeleri) çalıştırmak çoğu zaman görüntüyü net bir şekilde görmenizi sağlar. Sibernetiğim tarafından kontrol edilen TV izleyicisi, kayıp kodu çıktıdan çıkarmaya çalışarak girdileri manipüle etmeye başlıyor.

Yalnızca girdi ve çıktı miktarlarına erişilebilen, yapısının ve iç süreçlerinin görünmediği böyle bir sisteme “siyah ekran” adı verilmektedir.

İster bir konuşma olsun, ister bir nesne, ister bir fenomen, ister bilinebilen bir nesne olsun, casusa en başından itibaren bir “kara kutu” olarak göründüğünü söylemek çok fazla olmayacaktır.

popo. Mühendis, garanti hizmeti kapsamında hatalı bir bilgisayarla karşı karşıya kalır. Sökülmesi mümkün değildir, aksi takdirde tamir etmek, cihazı tamire göndermek ve yenisi ile değiştirmek mühendisin sorumluluğundadır. Uygulamada doktor, hastalığın dış belirtileriyle sınırlı olmakla birlikte, aynı zamanda hastanın vücudunu bilinmeyen hastalıklarla tedavi etmekle de sınırlıdır. Doktorun önünde bir “siyah ekran” deposu var.

Bilginin “kara kutu” prensibine göre işlenmesi, hem girdi hem de çıktı bilgilerinin saklanması, dönüşümü yöneten kuralların kazınmaması, gi'yi dikkate almaması önemli ve gerekli bir süreçtir.

Deri fazı giriş sinyalini çıkış sinyaline dönüştürür (veya yansıtır). Örneğin, işlendiğinde S3 sinyali S4 sinyaline dönüştürülür. İşlemin kolaylıkla yürütülmesi veya gün sonunda refakatçinin yeterliliğinin sağlanması açısından önemlidir.

popo. Başvuru sahiplerinin VNZ'ye kabulü sırasında, okuyucumuz yakın zamanda girene kadar gerçekleşen bilgi sürecine bir göz atalım (bu durumda, varsa benzer bir bilgi sürecinin olması önemlidir. Belirli bir konu alanından bilgilerin dönüştürülmesi konu denir). Küçük elemanların adları aşağıda sunulmuştur:

İşte bilgiler - başvuru sahibi, VNZ'ye kayıt için temel olan bilgi ve diğer becerilerle ilgili bilgiler. Sinyal S1 - nihai komisyondan önce sunulan bu belgeler (örneğin, orta öğretim sertifikası);

Bilgilerin toplanması, başvuru sahibinin geçmiş başarıları ve kabul sınavlarının sonuçları hakkında bilgilerin toplandığı birincil komisyonun çalışanları tarafından sonuçlandırılır. Açıkçası є yakіsni, Jerel-Abihturіnta'nın özellikleridir: Çıkışta Tse Bali, rizin Kovvvvyphykatsіy, yaki vin nabuv, bu seçmeli derslerin dodatkovikh derslerinin sonucunda Medical Dovіdka Toshcho. Bu durumda, örneğin her öğrenciyle ilgili verilerin kaydedildiği kayıt defterine kayıt olacaklar. S2 sinyali üretilir (kağıt karakterlidir). Toplanan verilerin kaydedilmesi için teknik sistemlerin kullanılması mümkündür. Birincil komisyon bilgisayar teknolojisini kullandığından S2 sinyali doğası gereği elektroniktir.

Her durumda, kural olarak, bilgilerin kağıt burun üzerine sabitlenmesi durgunlaşır;

bilgi iletimi. En basit durumda, veriler kurye (birincil komisyonun katibi) tarafından işlenmesiyle ilgilenen kişiye aktarılır. Elbette verilerde (kuryenin bunları nasıl harcayabileceği) gerekli bir değişiklik yoktur. S2 ve S3 sinyalleri eşittir. Teknik bilgi aktarım sistemlerini, bu mekanizasyon ve otomasyon sürecini (EOM'nin durması durumunda) kullanmak mümkündür.

İletimi otomatikleştirirken, bu prosedürün özellikleriyle ilgili olan ve aşağıda tartışılan sözdizimsel özelliklerinden dolayı S2 ve S3 sinyalleri arasında bir ayrım olabilir;

İşleme, başvuranların listesini açık ve karmaşık parametrelere (bazılarına önemli olarak adlandırılmıştır) göre sipariş etmeden önce gerçekleştirilir. Sigortaya en uygun olanlar listenin en başında yer alıyor ve sıralamadan önce ilk dahil edilenler oluyor. Bu çalışma ana komisyonda sona erecek (aynı görev daha önce çok basit bir şekilde seçilmişti). Bu sinyal S4, başvuru sahiplerinin listesinin uzmanlık gruplarına bölünerek sıralandığı anlamına gelir. Açıkçası, bu aşama manuel olarak tamamlanabilir, ancak bu tür görevler için bilgi işlem teknolojisinin ve özellikle bilgisayarların özel özellikleri kullanılır;

cilt uzmanlığı için başlangıç ​​gruplarının oluşturulmasıyla ilgilenen dekanlığa sıralı bir başvuru listesinin aktarılması, benzer şekilde, ilk transfer işleminden önce hem insan hem de teknik sistemler dahil edilebilir. Her şeyden önce kastedildiği gibi, ilk durumda S4 ve S5 sinyalleri artırılabilir, diğer durumda ise bozulabilir;

Gruplara ayrılan aday listelerinin teslimi dekanlıkça sonuçlandırılır. Signal S6, başvuranların adlarını ve baş harflerini içeren bir tablo olarak karşımıza çıkıyor. Tablodaki deri bu ve bir diğer başlangıç ​​grubuna dahildir;

Bilgi sahibi, Yüksek Bilimsel Araştırma Enstitüsüne kayıt emrini hazırlayan ve veren Yüksek Bilimsel Araştırma Enstitüsü rektörüdür.

popo. Öğrencilerin oturuma sunumu sırasında bilgilerin dağıtımı için bir plan oluşturacağız:

S1 sinyali, hesaplamayla analiz edilen ve kural olarak beş puanlık bir sistem (Biriktirme aşaması) kullanılarak değerlendirilen öğrenci testlerinin sonucudur. Sonuç olarak, bölüm sekreteri (veya emanetçinin kendisi) tarafından öğrencilerin “atandığı” fakültenin dekanlığına (Transfer aşaması) iletilen bir rapor oluşturulur (sinyal S2).

Açıkçası, herhangi bir yanlışlama olmadığından S2 ve S3 sinyalleri önlenir. Dekanın ofisinde, testi tamamlayan metodolog bilgilendirilir - özel bir başarı günlüğü oluşturur, burada her öğrencinin üniversitedeki tüm çalışma saati boyunca başarısı hakkında veri toplanır (işleme aşaması). Bilgi kaydetme işlevinden günlüğün kendisinin (sinyal S4) sorumlu olduğunu söyleyebiliriz (bu aşama resimde gösterilmemiştir).

Oturumun bitiminden sonra, metodolog tüm ilk öğrenci grupları için oturumun sonuçları hakkında dekan için bir rapor hazırlar: başarısız öğrencilerin listeleri, burs başvurusunda bulunan öğrencilerin listeleri, terfi alabileceklerin listeleri (ve sana burs vereceğim. (Podannya aşaması). Bu, dekanın dekanın ofisi için tipik görevleri tamamlaması gereken bir güncelleme ve sinyal S6'dır: öğrencilerin rehabilitasyonu, yaklaşan bir kursa veya başka bir uzmanlığa transfer (başka bir başlangıç ​​ödevi), yenileme vb. Başka bir deyişle, bu aşamalar, aralarında dikkate alınan aşamalara benzer operasyonların da görülebildiği bir dizi müteakip operasyon olarak görülebilir. Örneğin İşleme aşaması, daha sonra gösterileceği gibi, bilgilerin toplandığı yerdir. O halde, bilgi süreçlerinin ayrıntısının, daha fazla otomasyonun dikkate alınmasına eşit olduğunu belirtmek önemlidir. ek bir bilgisayar için acil durum görevlerinin serbest bırakılması.

Bir bilgi süreci oluşturmak için yukarıdaki prosedürlerin çoğunu uygulamak için bir bilgisayar kullanılır. Ancak bilgisayarın kendisi, bilgisayardan canlıya bilgi aktarmaya yarayan bir cihaz olarak görülebilir. Bu tür güç kaynağı, bilgisayarda gerçekleşen ve kendisine atanan görevlerle doğrudan ilgili olan bilgi süreçlerini daha iyi anlamanıza olanak tanır; ona bak.