სტატისტიკური მონაცემები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სტატისტიკური ცხრილების, სტატისტიკური გრაფიკების და სტატისტიკური დიაგრამების სახით.

სტატისტიკური ცხრილებიფორმალიზებულია, როგორც განხორციელებული ზრუნვის აშკარა მონაცემების შეგროვებისა და დაჯგუფების თანმიმდევრობა. სტატისტიკური ცხრილები აუცილებლად შეიცავს ქვე-ჩანთის ინდიკატორებს და შედგება იმისგან, რაც ხელს უწყობს დამატებას.

ამატებს ცხრილებსგვიჩვენებს რა არის ცხრილში, სად იყოფა ელემენტები და სად შეიცვალა რიგები.

დანიური მაგიდადამპალი ურჩხული და შეცვალა გრაფი. ნათქვამიდან ჩანს, თუ რა ნიშნები ახასიათებს მას.

სტატისტიკური გრაფიკები.სტატისტიკური გრაფიკების დამზადება მოიცავს სტატისტიკური მონაცემების შედგენისა და დაჯგუფების ქვეეტაპს. გრაფიკული გამოსახულებები სტატისტიკური მონაცემების ერთი შეხედვით წარმოდგენის ყველაზე ეფექტური ფორმაა.

განრიგიუწოდა უფრო ჭკვიანურად, უფრო ზუსტად, სტატისტიკური სიდიდეების გამოსახვას და მათ ურთიერთობას გეომეტრიული ხაზებისა და პოზიციების დახმარებით.

კანის გრაფიკი უნდა შეიცავდეს შემდეგ ელემენტებს: გრაფიკულ სურათს, გრაფიკის ველს, მასშტაბის მითითებებს და კოორდინატთა სისტემას.

გრაფიკული გამოსახულებაგეომეტრიული ნიშნები, წერტილების, ხაზების, პოზიციების ერთობლიობა, რომელთა დახმარებითაც ნაჩვენებია სტატისტიკური სიდიდეები.

გრაფიკული ველიეს არის სივრცე, რომელშიც გეომეტრიული ნიშნებია განთავსებული.

სტატისტიკური გრაფიკის მასშტაბის მითითებები მითითებულია მასშტაბით და მასშტაბით.

სტატისტიკური გრაფიკის მასშტაბიეს არის რიცხვითი მნიშვნელობის გრაფიკულად გადაქცევის პროცესი,

მასშტაბის მასშტაბიხაზი, რომლის სიმღერის წერტილები შეიძლება იკითხებოდეს როგორც სიმღერის ნომერი. სასწორი შედგება ხაზისგან (სასწორის ცხვირი) და მასზე მონიშნული წერტილების სერიისგან, რომლებიც განლაგებულია კონკრეტული თანმიმდევრობით.

თუნდაც მასშტაბის მასშტაბიჭრის დოვჟნას ეძახიან, ერთად აღებული და ნებისმიერ დროს მოკვდა.

გრაფიკულ ველთან ახლოს გეომეტრიული სიმბოლოების დასაყენებლად საჭიროა კოორდინატთა სისტემა. მართკუთხა კოორდინატების სისტემა ყველაზე მეტად გაფართოვდა.

მეთოდიდან გამომდინარე, გრაფიკები იყოფა ხაზოვან გრაფიკებად, დიაგრამებად, კარტოგრაფებად და რუქის დიაგრამებად.

ხაზოვანი გრაფიკების კლასში შედის: მრავალკუთხედი, კუმულატები და ლორენცის მრუდი.

მრავალკუთხედიმოვუწოდებთ ლამანას ხაზს, რომლის მონაკვეთები აკავშირებს წერტილებს X ta/j (X j -მნიშვნელოვანი ნიშნები; - სიხშირე).

მრავალკუთხედი არჩეულია ქვედანაყოფების დისკრეტული რიგისთვის.

გროვდება- ლამანა, დაკეცილი დაგროვილი სიხშირეების ან სიხშირეების უკან, რომელთა წერტილების კოორდინატები X (і ვ. (X ჯ- მნიშვნელოვანი ნიშნები ინტერვალის სერიებისთვის; - ზედა ლიმიტის მნიშვნელობა (X.);/ (-დაგროვილი სიხშირე).

ქვედანაყოფის ინტერვალის მწკრივის კობ წერტილი არის ქვედა სასაზღვრო მნიშვნელობა ( X“) პირველ ჯგუფში.

ლორენცის კურვიუსი, ან კონცენტრაციის მრუდი,მოვუწოდებთ ნიშნის ჯამური მნიშვნელობის კონცენტრაციის მრუდს. ვონი არის ლამანა, წერტილის კოორდინატები, რომელზედაც აბსცისის ღერძზე არის დაგროვილი სიხშირე, ხოლო ორდინატულ ღერძზე არის დაგროვილი (მზარდი) ნიშნის მნიშვნელობა. X ჯ.

რაც უფრო ახლოს არის ლორენცის მრუდი სწორ ხაზთან, ეს ყოფს თანაბარი სამყაროს ნიშნებს, მაშინ. მენსტრუალური კონცენტრაცია. რაც უფრო დიდია მრუდი, მით უფრო არათანაბარი. კონცენტრაცია უფრო დიდია.

სტატისტიკური დიაგრამები.დიაგრამების კლასამდე, უპირველეს ყოვლისა, ჩავრთავთ ჰისტოგრამას (ღუმელის დიაგრამა), ასევე შავი, ხაზოვანი, წრიული, წრფივი, კვადრატული, სექტორის, ფორმის და ა.შ.

ჰისტოგრამა -ეს არის ნაბიჯ-ნაბიჯ ფიგურა, რომელიც შედგება სწორი ნაწლავებისგან, რომლის საფუძველი უდრის ჯგუფის ინტერვალის ზომას, ხოლო სიმაღლე უდრის ჯგუფის სისქეს (აბსოლუტური და მნიშვნელოვანი).

როდესაც სტეკერის დიაგრამები ყოველდღიურად არის ნაჩვენები, მონაცემები ნაჩვენებია იმავე სიგანის და სხვადასხვა სიმაღლის სტეკერების სახით, შესაბამისად რიცხვითი მნიშვნელობებისიმღერის სასწორის მიღმა რაოდენობების გამოსახვა.

არსებობს სხვადასხვა ტიპის გაჩერების დიაგრამები: ზოლის დიაგრამები და შავი დიაგრამები. ისინი წარმოადგენენ ნიშნების ზომებს იმავე სიგანის ჰორიზონტალურად განლაგებული სწორი კოტლეტების სახით, ან გამოსახული მნიშვნელობების განსხვავებული პროპორციით. სმოგის კობი დევს იმავე ვერტიკალურ ხაზზე.

სექტორის დიაგრამებიყუთის სტრუქტურის ვიზუალიზაცია მარტივია, მისი დაყოფა ყუთის ნაწილების პროპორციულ სექტორებად. წრე აღებულია მთლიანობაში (100%) და იყოფა სექტორებად, რომელთა რკალი პროპორციულია

გამოსახული რაოდენობების რამდენიმე ნაწილის მნიშვნელობა. კანის სექტორის რკალი (ან ცენტრალური ჭრილის ზომა) განისაზღვრება ამ ფორმულით

360° - ფსონის ფართობი;

დ-შინაური ცხოველი არის ის, რომელიც ასობით ჩნდება.

თუ სტატისტიკური მონაცემები წარმოდგენილია აბსოლუტური მნიშვნელობებით, რკალის მნიშვნელობის ფორმულა ასე გამოიყურება:

დე ბ-გამოსახულების ობიექტის ზომა აბსოლუტური თვალსაზრისით.

გაღვიძების ზარისთვის წრიულიі კვადრატული დიაგრამებიშემდგომი განვითარების მოთხოვნით, აშკარა სტატისტიკური მონაცემების ფრაგმენტები (/)) შეესაბამება გეომეტრიული ფიგურების არეებს (რიცხვები ან კვადრატები).

ფსონის შესაქმნელად, თქვენ უნდა იცოდეთ ფსონის რადიუსი ფორმულის გამოყენებით

კვადრატის შესაქმნელად, თქვენ უნდა იცოდეთ კვადრატის მხარე, კვადრატის ფართობის ფორმულის საფუძველზე:

ბარბაროსული ნიშანიაუცილებელია სამი ურთიერთდამოკიდებული მნიშვნელობის ზუსტი მახასიათებლების დემონსტრირება - ეს არის თავდაყირა მცენარე, რომელშიც ფუძე არის მაჩვენებელი, სიმაღლე სხვაა, ხოლო სიმაღლის დამატება ახასიათებს მესამე მაჩვენებლის ზომას.

ფიგურები დიაგრამებითგამოიხატება ორი გზით: სტატისტიკური მნიშვნელობები (/), რომლებიც ტოლია, წარმოდგენილია ფიგურებით - სიმბოლოებით. სხვადასხვა ზომისამ აგრეგატების ან სხვადასხვა ნიშან-სიმბოლოების სხვადასხვა რაოდენობის პროპორციულად, რომელთაგან თითოეულს განსხვავებული რიცხვითი მნიშვნელობა აქვს.

ამისთვის გრაფიკული გამოსახულებანებისმიერი სტატისტიკური ჩვენების ფართო ქვედანაყოფი ივსება კარტოგრაფებით, რადგან არის ფონი და პუნქტები.

კარტოგრამა- ეს ილუსტრირებულია დიაგრამებით გეოგრაფიული რუქით.

ფონურ კარტოგრამებზე, ყუთების განაწილება, რომლებიც მთელ ტერიტორიაზეა გამოსახული, სხვადასხვა დაფებით არის გამოსახული.

ერთი სხვადასხვა ფერის სიმკვრივით ან განსხვავებული ინტენსივობის დაჩრდილვით.

წერტილოვან კარტოგრამაზე სტატისტიკური მონაცემების გრაფიკული გამოსახულების სიმბოლოები სხვადასხვა ტერიტორიულ ერთეულებს შორის მდებარე წერტილებია. კანის წერტილს ენიჭება კონკრეტული რიცხვითი მნიშვნელობა.

კარტოგრამა ხდება სტაგნაცია იმ სიტუაციებში, როდესაც საჭიროა რომელიმე სტატისტიკური მახასიათებლის ტერიტორიული დაყოფის ჩვენება ამ მახასიათებლის დაყოფის გამოვლენილი ნიმუშის მთლიანობაში.

სწრაფი დიაგრამების ავტომატური მეთოდები.ავტომატური გზით, დიაგრამები შეიძლება შეიქმნას გენერირებული მონაცემების საფუძველზე და დაჯგუფებულია სიფრთხილის ზომების ცხრილში. დიაგრამების სიზუსტის უზრუნველსაყოფად, მონაცემთა ბლოკი ექვემდებარება შემდეგ გაფრთხილებებს:

• მონაცემები შეიძლება სისტემატიზებული იყოს ჯგუფებად, სვეტებად და რიგებად;
• დანაშაულის სხვადასხვა კატეგორიის მონაცემები ბუნდოვანია;
• ცხრილის, სტრიქონების და სტატიების სათაურები უნდა იყოს მოკლე და მკაფიო, რათა არ დაიკავოს ზედმეტი სივრცე და უსაფრთხოება. სწორი გაგებადიაგრამებით გამოწვეული მნიშვნელობა;
• დამნაშავე მონაცემები ნაჩვენებია ერთ ან ბევრ სწორხაზოვან დიაპაზონში, ტექსტის ხელმოწერებით ზედა მწკრივში და მარცხენა სვეტში.

როგორც ინტეგრირებული პაკეტის ნაწილი Microsoft Office ელექტრონული ცხრილის ინფორმაცია მუშავდება დამატებითი პროგრამების გამოყენებით Microsoft Excel. ელექტრონული ცხრილი არის ჩვეულებრივი ცხრილის კომპიუტერის ექვივალენტი.

მაგიდის პროცესორი სპეციალური პროგრამა(პროგრამული პაკეტი), რომელიც უზრუნველყოფს ცხრილის სახით წარმოდგენილი ინფორმაციის დამუშავებას.

Microsoft Excelნიშნავს მონაცემთა პირველ რიგს, დაწყებული პირველი შუადან ზედა მარცხენა კუთხიდან მონაცემების აშკარად ხილული დიაპაზონის, რომელიც არ არის თარიღი და მთავრდება სხვა ხილული მწკრივებითა და სვეტებით.

გაღვიძების დიაგრამების გენერირებისთვის მაგიდის პროცესორს მინიჭებული აქვს გაღვიძების დიაგრამების სპეციალური ოსტატი, რომელიც არის vikoryst გრაფიკის სიგნალიზაციის გენერატორი. მაიკროსოფტის გრაფიკი. Wake Diagram Wizard იხსნება სტანდარტული ხელსაწყოთა ზოლის ხატულაზე დაწკაპუნებით. უპირველეს ყოვლისა, რეკომენდირებულია ნახოთ საშუალო დიაპაზონის დიაპაზონი, რათა აჩვენოთ მონაცემები, რომლებიც უნდა გამოიყენოთ დიაგრამების გენერირებისთვის. პობუდოვას დიაგრამები ხორციელდება რამდენიმე ეტაპად:

• 1) აირჩიეთ დიაგრამების ტიპი და ტიპი;
• 2) მონაცემთა დიაპაზონის გარკვევა და რიგების გაფართოება რიგებში და სადგურებში. შედეგი ნაჩვენები იქნება დიაგრამებით რეტუშის დროს

რიგები და რიგები შეიძლება ძალიან განსხვავდებოდეს. კულისებს მიღმა ფანჯარა აჩვენებს ნაჩვენები საშუალო დიაპაზონის დიაგრამას. თუ აქამდე არ გინახავთ მონაცემები, თქვენ უნდა დააჭიროთ ამ ფანჯარაში არსებულ ხატულას ველის გვერდით სტილიზებული ცხრილის ხატულაზე დაწკაპუნებით. Დიაპაზონიდა დაინახა მონაცემები ცხრილში. ჩანართი "რიგი"საშუალებას გაძლევთ დაამატოთ და წაშალოთ რიგები, მიუთითოთ დიაპაზონები, რომლებიც წარმოადგენენ დაქვემდებარებულ რიგებს, კატეგორიის ღერძის ხატებს;

• 3) დიაგრამებზე სათაურის მინიჭება და საჭირო ხელმოწერების იდენტიფიცირება;
• 4) სქემების განლაგება მაგიდის პროცესორის თაღებზე (სახაზო და სამუშაო თაღების ირგვლივ).

დიაგრამებში ელემენტების რედაქტირებისთვის, თქვენ უნდა დააჭიროთ მეორე ღილაკს, რის შემდეგაც გადაგიყვანთ ეკრანზე, სადაც შეგიძლიათ შეცვალოთ არჩეული ელემენტის პარამეტრები. რა თქმა უნდა, დახმარებას უზრუნველყოფს კონტექსტური მენიუ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დააჭიროთ დიაგრამების სხვადასხვა ელემენტებს.

სტატისტიკა -მეცნიერებას, რომელიც სწავლობს უამრავ მასობრივ სოციალურ-ეკონომიკურ ფენომენებსა და პროცესებს, აქვს განუყოფელი ერთეული თავისი მკაფიო მხარით ადგილისა და საათის გონებისთვის.

მეცნიერებაში ცნება „სტატისტიკა“ ნიშნავს მასობრივი ფენომენების ანალიზს, ალბათობის თეორიის დადგენილ მეთოდებზე დაყრდნობით.

სტატისტიკა შეიმუშავებს მასალების კვლევისა და დამუშავების სპეციალურ მეთოდოლოგიას: მასობრივი სტატისტიკური სიფრთხილის ზომები, დაჯგუფების მეთოდი, საშუალო მნიშვნელობები, ინდექსები, ბალანსის მეთოდი, გრაფიკული გამოსახულების მეთოდი.

მეთოდური თავისებურებებიარის განსხვავება: ფენომენების მასა, რომელთა ნიშნები აშკარად იგივეა, რაც პროგრესული დინამიკის სხვა ფენომენების ნიშნები.

სტატისტიკა შეიცავს რამდენიმე რაოდენობას განყოფილებები,მათ შორის: ფარული თეორიასტატისტიკა, ეკონომიკური სტატისტიკა, გალუზევის სტატისტიკა-მრეწველობა, სოფლის მეურნეობის წესი, ტრანსპორტი, სამედიცინო.

11. მოსახლეობის ჯანმრთელობის შემფასებელი ინდიკატორების ჯგუფები.

მოსახლეობის ჯანმრთელობა ხასიათდება ძირითადი მაჩვენებლების სამი ჯგუფით:

ა) სამედიცინო და დემოგრაფიული - ასახავს დემოგრაფიული პროცესების მდგომარეობას და დინამიკას:

მოსახლეობის სტატისტიკა (მოსახლეობა, მდებარეობა, სოციალური საწყობი, სტატუსისა და ცხოვრების საწყობი, წიგნიერება, განათლება, ეროვნება, ენა, კულტურა.)

მოსახლეობის დინამიკა (მექანიკური ემიგრაცია და იმიგრაცია, ბუნებრივი მოსახლეობა, სიკვდილიანობა, ბუნებრივი ზრდა)

საოჯახო ბანაკი (სიყვარულის კოეფიციენტი, განცალკევება, სიყვარულის საშუალო წვრილმანი.)

შექმნის პროცესები (მთლიანი პროდუქტიულობა, მთლიანი კოეფიციენტი და წმინდა კოეფიციენტი.)

ცხოვრების ტრივიალურობა გამოიკვეთა

სიკვდილიანობა (სიკვდილობის სტრუქტურა, სიკვდილიანობის მაჩვენებლები გამომწვევი მიზეზის, დაავადების ხასიათისა და ასაკის მიხედვით.)

ბ) ავადმყოფობისა და ტრავმის მაჩვენებლები (პირველადი დაავადება, გავრცელება, დაგროვილი დაავადება, პათოლოგიური სიმძიმე, ჯანმრთელობის მაჩვენებელი, სიკვდილიანობა, დაზიანება, ინვალიდობა.)

გ) ფიზიკური განვითარების მაჩვენებლები:

ანთროპომეტრიული (სიმაღლე, სხეულის წონა, გულმკერდი, თავი, მხრები, წინამხარი, კისერი, მკერდი)

ფიზიომეტრიული (ფეხების სასიცოცხლო ტევადობა, ხელების კუნთების სიძლიერე, დგომის ძალა)

სომატოსკოპიური (სხეულის სტრუქტურა, კუნთების განვითარება, ასაკის სტადია, გულმკერდის ფორმა, ფეხების ფორმა, ტერფები, მეორადი ნიშნების გამოხატვა).

სამედიცინო სტატისტიკა, მათი განყოფილებები, მენეჯმენტი. სტატისტიკური მეთოდის როლი აცრილი მოსახლეობის ჯანმრთელობასა და ჯანდაცვის სისტემის საქმიანობაში.

სამედიცინო (სანიტარული) სტატისტიკა -იკვლევს მედიცინასთან, ჰიგიენასთან და ჯანმრთელობის დაცვასთან დაკავშირებული ფენომენებისა და პროცესების კომპლექსურ ფონს.

არსებობს სამედიცინო სტატისტიკის 3 სექცია:

1. მოსახლეობის ჯანმრთელობის სტატისტიკა- განსაზღვრავს მოსახლეობის ჯანმრთელობას ამა თუ იმ ჯგუფში (პოპულაციის რაოდენობისა და შემადგენლობის, მისი შექმნის, ბუნებრივი გარემოს, ფიზიკური განვითარების, სხვადასხვა დაავადების გავრცელების, ცხოვრების ტრივიალურობის შესახებ მონაცემების შეგროვებით და სტატისტიკური ანალიზით, და ა.შ.). ჯანმრთელობის ინდიკატორების შეფასება ხორციელდება სტანდარტიზებული შეფასების დონეებისა და სხვადასხვა რეგიონებიდან აღებული დონეებისა და დინამიკის საფუძველზე.

2. ჯანმრთელობის სტატისტიკა- ძირითადი აქცენტი არის ინფორმაციის შეგროვება, დამუშავება და ანალიზი ჯანმრთელობის დაცვის დონის (მათი მდებარეობა, აღჭურვილობა, საქმიანობა) და პერსონალის შესახებ (ექიმების, საშუალო და უმცროსი სამედიცინო პერსონალის რაოდენობის შესახებ, მათი დაყოფა სპეციალობებად, სამუშაო გამოცდილება. მათი გადამზადების შესახებ და ა.შ.) .). სამედიცინო და პროფილაქტიკური დანადგარების ეფექტურობის გაანალიზებისას აუცილებელია მონაცემების შედარება ნორმატიულ დონეებთან, ასევე სხვა რეგიონებში და დინამიკაში მიღებულ დონეებთან.

3. კლინიკური სტატისტიკა- კლინიკური, ექსპერიმენტული და ლაბორატორიული კვლევების შედეგების დამუშავების სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება; ეს საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ გამოკვლევის შედეგების სანდოობა ერთი კუთხით და გადაწყვიტოთ რიგი სხვა ამოცანები (მნიშვნელოვანია, რომ გამოიჩინოთ საჭირო სიფრთხილე შერჩევითი გამოკვლევის დროს, ჩამოაყალიბოთ ყოფილი ექსპერიმენტული და საკონტროლო ჯგუფები, გამოავლინოთ კორელაციური და რეგრესიული კავშირების არსებობა, ჯგუფების ჰეტეროგენურობის მკაფიოდ იდენტიფიცირება და ა.შ.).

სამედიცინო სტატისტიკის დეპარტამენტი:

1) მოსახლეობის ჯანმრთელობის შესწავლა, ჯანმრთელობის ზოგადი მახასიათებლების ანალიზი.

2) ჯანმრთელობის მაჩვენებლებსა და ბუნებრივი და სოციალური გარემოს სხვადასხვა ფაქტორებს შორის კავშირის დადგენა, მოსახლეობის ჯანმრთელობის დონეზე ამ ფაქტორების შემოდინების შეფასება.

3) ფინანსური მოგება - ჯანმრთელობის დაცვის ტექნიკური ბაზა.

4) სამედიცინო და პროფილაქტიკური დანადგარების საქმიანობის ანალიზი.

5) სამედიცინო, პრევენციული, ანტიეპიდემიური მიდგომების და ზოგადად ჯანმრთელობის დაცვის ეფექტურობის (სამედიცინო, სოციალური, ეკონომიკური) შეფასება.

6) კლინიკური და ექსპერიმენტული ბიოსამედიცინო კვლევების ჩატარებისას სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება.

სამედიცინო სტატისტიკა სოციალური დიაგნოსტიკის მეთოდის გამოყენებით შესაძლებელს ხდის რეგიონის, რეგიონის მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის შეფასებას და ამის საფუძველზე საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის გაუმჯობესებისკენ მიმართული მიდგომების შემუშავებას. სტატისტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი პრინციპი არის ვაქცინაციის საფუძველი არა მარტოხელა, არამედ მასიური გამოვლინებები, მათი ფარული შაბლონების გამოვლენით. ეს შაბლონები ჩნდება, ამიტომ მასები ფრთხილად უნდა იყვნენ, რათა დარწმუნდნენ, რომ ისინი შეესაბამება სტატისტიკურ მთლიანობას.

მედიცინაში სტატისტიკა წამყვანი მეთოდია, რადგან:

1) საშუალებას იძლევა სწრაფად გაზომოთ მოსახლეობის ჯანმრთელობისა და სამედიცინო დაწესებულებების აქტივობის მაჩვენებლები

2) მიუთითებს მოსახლეობის ჯანმრთელობაზე სხვადასხვა ფაქტორების შემოდინების ძალაზე

3) მნიშვნელოვანია ბანაობის და ჯანსაღი მკურნალობის ეფექტურობა

4) საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ჯანმრთელობის ინდიკატორების დინამიკა და საშუალებას გაძლევთ წინასწარ განსაზღვროთ ისინი

5) საშუალებას გაძლევთ ამოიღოთ საჭირო მონაცემები ჯანმრთელობის სტანდარტებისა და სტანდარტების შემუშავებისთვის.

სტატისტიკური აგრეგატი. მნიშვნელობა, vid, ძალა. სტატისტიკური პოპულაციის შესწავლის თავისებურებები.

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის ობიექტია სტატისტიკური მთლიანობა.

სტატისტიკური მთლიანობა- ჯგუფი, რომელიც შედგება მრავალი მსგავსი ელემენტისგან, რომელიც ერთდროულად არის თავმოყრილი ერთსა და იმავე სივრცეს შორის და რომელიც ატარებს მსგავსებისა და გამორჩეულობის ნიშნებს.

სტატისტიკური აგრეგატის სიმძლავრე: 1) უსაფრთხოების ერთეულების ერთგვაროვნება 2) სიმღერები სივრცესა და ობიექტის თვალთვალის დროს შორის

მედიცინასა და ჯანმრთელობის დაცვაში სტატისტიკური კვლევის ობიექტი შეიძლება იყოს მოსახლეობის სხვადასხვა პოპულაცია (მოსახლეობა მთლიანად ან სხვა ჯგუფები, დაავადებები, სიკვდილი, ადამიანები), სამედიცინო და პრევენციული გარემო და ა.შ.

არსებობს ორი სახის სტატისტიკური მთლიანობა :

ა) ზოგადი აგრეგატი

ბ) შერჩევის მთლიანობა

1. შერჩეული აგრეგატი ფორმირდება ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს გამომავალი აგრეგატის ყველა ელემენტის თანაბარი სიმძლავრე ყოველგვარი სიფრთხილის გარეშე.

2. შერჩეული მთლიანობა შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი (წარმომადგენლობითი), ზუსტად და ისევ გამოავლინოს ფენომენი. ჩვენც გავაკეთოთ განცხადება გამოცხადებაზე, თითქოს მთელი მოსახლეობა განადგურდა.

ვიბირკა მთლიანობა

1) შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი, ზუსტად და არაერთხელ გამოავლინოს ფენომენი, შემდეგ. სამოთხის გამოცხადების შესახებ იგივე განცხადების გასაკეთებლად, მთელი მოსახლეობა, რომელზედაც იგი პასუხისმგებელია:

ა. საკმარისი იყოს რაოდენობისთვის

ბ. ზოგადი მთლიანობის ძირითადი ფიგურების იდენტიფიცირება (შერჩეულ ნაწილს შეიძლება ჰქონდეს ყველა ელემენტი წარმოდგენილი იმავე მიმართებაში, როგორც ზოგად მთლიანობაში)

2) ჩამოსხმისას აუცილებელია დასრულება

1) vypadkovyj vidber- გათამაშების ხაზის ერთეულების შერჩევა შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის დახმარებით და ა.შ. ამგვარად, კანის ერთეულს მიეცემა ნიმუშის შთანთქმის თანაბარი შესაძლებლობა.

2) მექანიკური შერჩევა- ზოგადი მთლიანობის ერთეულები, თანმიმდევრულად დალაგებული თითოეული ნიშნის მიხედვით (ანბანი, ექიმის დაბადების თარიღები და ა.შ.), იყოფა თანაბარ ნაწილად; კანის ნაწილიდან, მიზანმიმართული თანმიმდევრობით, ფრთხილად შეარჩიეთ კანი მე-5, მე-10 ან n-ე ერთეული ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს საჭირო სინჯის აღების პროცედურა.

3) ტიპი(ტიპოლოგიური) შერჩევა - გადასცემს obovyazkova წინა დანაწევრებას ზოგადი აგრეგატის ზღვარზე აშკარად ჰომოგენური ჯგუფების (ტიპების) შემდგომი შერჩევით მოვლის ერთეულები კანის ჯგუფიდან პრინციპების ეპიზოდური ან ბეწვი მშვიდობისა შერჩევის.

4) სერიალი(ბუდებული, წყობილი) შერჩევა - გადასცემს არჩევანს ზოგადი პოპულაციიდან არა ცალკეული ერთეულების, არამედ მთელი სერიის (ერთეულების ორგანიზებული პოპულაცია, მაგალითად, ორგანიზაცია, რაიონები და ა.შ.)

5) მდე კომბინირებულიგზები - გაგება სხვადასხვა გზითვიბრაციული ჩამოსხმა.

ვიბირკოვა ტოტალურობა, ვიმოგი მანამდე. ნიმუშის აგრეგატის ფორმირების პრინციპები და მახასიათებლები.

არსებობს ორი სახის სტატისტიკური მთლიანობა :

ა) ზოგადი აგრეგატი- მთლიანობა, რომელიც შედგება სიფრთხილის ყველა ერთეულისგან, რომელიც შეიძლება მის წინაშე დაინერგოს თვალთვალის მეთოდის მიხედვით. ზოგადი მოსახლეობის ზოგადი ჯანმრთელობის განვითარებით, მთლიანობა ხშირად ჩანს კონკრეტულ ტერიტორიულ კორდონებს შორის ან შეიძლება შემოიფარგლოს სხვა ნიშნებით (განცხადება, ისტორია და ა.შ.) გამოკვლევის ნიშნის მიხედვით.

ბ) შერჩევის მთლიანობა- ზოგადი ნაწილი, შერჩეული სპეციალური (ვიბრაციული) მეთოდით, განკუთვნილია ზოგადი მოსახლეობის დასახასიათებლად.

შერჩევის პოპულაციაზე სტატისტიკური კვლევის ჩატარების თავისებურებები:

1. შერჩეული აგრეგატი ფორმირდება ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს გამომავალი აგრეგატის ყველა ელემენტის თანაბარი სიმძლავრე ყოველგვარი სიფრთხილის გარეშე.

2. შერჩეული მთლიანობა შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი (წარმომადგენლობითი), ასევე ფენომენის მკაფიოდ იდენტიფიცირება. ჩვენც გავაკეთოთ განცხადება გამოცხადებაზე, თითქოს მთელი მოსახლეობა განადგურდა.

ვიბირკა მთლიანობა- საერთო პოპულაციის ნაწილი, შერჩეული სპეციალური (შერჩევის) მეთოდით და გამიზნულია ზოგადი პოპულაციის დასახასიათებლად.

ვიმოგები მთლიანობამდე:

1) შეიძლება იყოს წარმომადგენლობითი, ზუსტად და არაერთხელ გამოავლინოს ფენომენი, შემდეგ. ჩვენც გავაკეთოთ განცხადება ფენომენზე, თითქოს მთელი საერთო აგრეგატი იყო ჩართული, რაშიც ის არის დამნაშავე:

ა. საკმარისი იყოს რაოდენობისთვის

ბ. ზოგადი მთლიანობის ძირითადი ფიგურების იდენტიფიცირება (შერჩეულ ნაწილს შეიძლება ჰქონდეს ყველა ელემენტი წარმოდგენილი იმავე მიმართებაში, როგორც ზოგად მთლიანობაში)

2) ჩამოსხმისას აუცილებელია დასრულება ნიმუშის აგრეგატის ფორმირების ძირითადი პრინციპი: თანაბრად კანის განყოფილების მოვლის უნარი შემდგომ გამოკვლევამდე.

სტატისტიკური აგრეგატების ფორმირების მეთოდები:

1) შემთხვევითი შერჩევა - დაწყვილების ბილიკით დაცული ერთეულების შერჩევა შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის დახმარებით და ა.შ. ამგვარად, კანის ერთეულს მიეცემა ნიმუშის შთანთქმის თანაბარი შესაძლებლობა.

2) მექანიკური შერჩევა - ზოგადი მთლიანობის ერთეულები, თანმიმდევრულად დალაგებული გარკვეული სიმბოლოების მიხედვით (ანბანი, ექიმის დაბადების თარიღები და ა.შ.), იყოფა თანაბარ ნაწილად; კანის ნაწილიდან, მიზანმიმართული თანმიმდევრობით, ფრთხილად შეარჩიეთ კანი მე-5, მე-10 ან n-ე ერთეული ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს საჭირო სინჯის აღების პროცედურა.

3) ტიპიური (ტიპოლოგიური) შერჩევა - გადადის საშვილოსნოს ყელის ზოგადი აგრეგატის ირიბი წინა განყოფილებაში, აშკარად ჰომოგენური ჯგუფები (ტიპები) კანის ჯგუფიდან მოვლის ერთეულის შეურაცხმყოფელი შერჩევით ეპიზოდური ჩი მექანიკის პრინციპების მიხედვით Happy შერჩევა.

4) სერიული (ბუდებული, წყობილი) შერჩევა - გადასცემს არჩევანს ზოგადი პოპულაციისგან არა ცალკეული ერთეულების, არამედ მთელი სერიის (ერთეულების ორგანიზებული პოპულაცია, მაგალითად, ორგანიზაციები, ტერიტორიები და ა.შ.)

5) კომბინირებული მეთოდები - ნიმუშის ჩამოსხმის სხვადასხვა მეთოდის კომბინაცია.

თქვენ არ დაკარგავთ მას.გამოიწერეთ და მიიღეთ სტატია ელექტრონული ფოსტით.

ადამიანების აქტივობა უმეტეს შემთხვევაში მონაცემებს გადასცემს სამუშაოს და მათი მუშაობის პატივისცემა შესაძლებელია არა მხოლოდ მათი მოქმედებით, არამედ მათი დამუშავებით, დამუშავებით და ანალიზით. მაგალითად, თუ ინფორმაციის დახვეწა გჭირდებათ, გაარკვიეთ სტრუქტურების ურთიერთობები და მნიშვნელობა. და თავად ანალიტიკისთვის, ამ შემთხვევაში, ძალიან მარტივია არა მხოლოდ სტატისტიკური მეთოდების გამოყენება, არამედ სტაგნაციაც.

სტატისტიკური ანალიზის მეთოდების თავისებურებას წარმოადგენს მათი სირთულე, რაც განპირობებულია სტატისტიკური შაბლონების ფორმების მრავალფეროვნებით, ასევე სტატისტიკური კვლევის პროცესის სირთულით. თუმცა, გვინდა ვისაუბროთ მეთოდებზე, რომლებსაც შეუძლიათ კანის დაჭიმვა, ეფექტიანად და კმაყოფილებით მუშაობა.

სტატისტიკური კვლევა შეიძლება განხორციელდეს შემდეგი ტექნიკის გამოყენებით:

• სტატისტიკური სიფრთხილე;
• მასალების ინტეგრაცია და დაჯგუფება სტატისტიკური სიფრთხილით;
• აბსოლუტური და სპეციფიკური სტატისტიკური მნიშვნელობები;
• ვარიაციული ლავები;
• ვიბირკა;
• კორელაციური და რეგრესიული ანალიზი;
• დინამიკის სერია.

სტატისტიკური სიფრთხილე

სტატისტიკური სიფრთხილე ინფორმაციის დაგეგმილი, ორგანიზებული და უფრო სისტემატური შეგროვების, ხელმძღვანელობის, წამყვანის, მოხსენების გზით სოციალური ცხოვრება. განხორციელდა დანიური მეთოდიყველაზე მნიშვნელოვანი ნიშნების აღრიცხვის გზით, რომლებიც მდგომარეობს შესასწავლი ობიექტების მახასიათებლების შემდგომ იდენტიფიცირებაში.

სტატისტიკური სიფრთხილე შეიძლება ეწინააღმდეგებოდეს მნიშვნელოვანი ადამიანების მოლოდინებს:

• შესაძლოა დაჭრილების ყუთები მთლიანად დამარხონ;
• მოიძიეთ დამნაშავეების მონაცემები, რომ იყოს ზუსტი და სანდო;
• დამნაშავე ხარკის მოხსნა იქნება ერთჯერადი და ადვილად შეიცვლება.

ასევე, სტატისტიკური სიფრთხილე შეიძლება იყოს ორი ფორმა:

• ანგარიშგება არის სტატისტიკური სიფრთხილის ფორმა, სადაც ინფორმაცია მიიღება ორგანიზაციების, დანადგარებისა და საწარმოების კონკრეტული სტატისტიკური განყოფილებებიდან. ამ ტიპისთვის მონაცემები უნდა შეიყვანოთ სპეციალურ შეტყობინებებამდე.
• ორგანიზებულია სპეციალური სიფრთხილის ზომები - სიფრთხილის ზომები, რომლებიც ორგანიზებულია სპეციალური წესით, რათა ამოიღონ ინფორმაცია, რომელიც აკლია ზარებს და დაზუსტდეს და დადგინდეს ზარებში ინფორმაციის სანდოობა. ამ ფორმაში ჩანს ფორმირება (მაგალითად, ხალხის აზრების ფორმირება), მოსახლეობის აღწერა და ა.შ.

გარდა ამისა, სტატისტიკური ღონისძიებები შეიძლება დაიყოს ორი კრიტერიუმის მიხედვით: ან მონაცემთა აღრიცხვის ბუნების, ან საზომი ერთეულების დაგროვების საფუძველზე. პირველ კატეგორიაში შედის ტრენინგი, დოკუმენტაცია და პირდაპირი სიფრთხილის ზომები, ხოლო მეორე კატეგორია მოიცავს მკაცრ ზომებს. ვიბირკოვი.

დამატებითი სტატისტიკური ზომების მიღმა მონაცემების შესაგროვებლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი მეთოდები, როგორიცაა კითხვარები, მიმოწერის აქტივობები, თვითაღრიცხვა (თუ ფრთხილად იქნებით, მაგალითად, თქვენ თავად ავსებთ დამხმარე დოკუმენტებს), ექსპედიციებს და ანგარიშების შეგროვებას.

მასალების კომბინაცია და დაჯგუფება სტატისტიკური სიფრთხილით

სხვა მეთოდზე საუბრისას, ჯერ უნდა ვისაუბროთ შექმნაზე. კონსტრუქცია არის მარტივი ინდივიდუალური ფაქტების დამუშავების პროცესი, რომელიც ქმნის ფრთხილად შეგროვებული მონაცემების საიდუმლო მთლიანობას. თუ კომპილაცია განხორციელდება კომპეტენტურად, ინფორმაციის სიმდიდრეც კი სხვადასხვა უსაფრთხოების ობიექტების შესახებ შეიძლება გადაიქცეს სტატისტიკური ცხრილებისა და შედეგების მთელ კომპლექსად. ანალოგიურად, გამოძიება ავლენს საქმეების გამოძიების საიდუმლო ნიმუშებისა და ნიმუშების მნიშვნელობას.

სიზუსტისა და გამოყენების სიღრმის ინდიკატორებზე დაყრდნობით, შეიძლება დაინახოს კორექტირების სიმარტივე და სირთულე, წინააღმდეგ შემთხვევაში ისინი უნდა იყოს აღრიცხული კონკრეტულ ეტაპებზე:

• აირჩიეთ ჯგუფის ნიშანი;
• განისაზღვრება ჯგუფების ჩამოყალიბების თანმიმდევრობა;
• ფართოვდება ინდიკატორთა სისტემა, რაც შესაძლებელს ხდის ჯგუფის და ობიექტის ან გამოვლინების დახასიათებას;
• განლაგება და ცხრილი გაფართოვდა და გამოთვლის შედეგები იქნება წარმოდგენილი.

განზავების სხვადასხვა ფორმა არსებობს:

• არსებობს წარმოების ცენტრალიზებული სისტემა, რომელიც უზრუნველყოფს მოპოვებული პირველადი მასალის გადატანას უფრო მაღალ ცენტრში შემდგომი დამუშავებისთვის;
• ინფორმაცია დეცენტრალიზებულია და მონაცემები გროვდება რამდენიმე დღეში ყოველ შაბათ-კვირას.

თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ დამატებითი სპეციალიზებული აღჭურვილობა, მაგალითად, კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის დახმარებით ან ხელით.

დაჯგუფებამდე, ეს პროცესი იყოფა ნიშნების შემდეგ ჯგუფებად მონაცემების მიყოლებით. სტატისტიკური ანალიზით გამოვლენილი თავისებურებები შერწყმულია მათთან, რომლებშიც ისინი თავად დაჯგუფდებიან: ტიპოლოგიური, სტრუქტურული ან ანალიტიკური. დაჯგუფების შესაქმნელად ან უაღრესად სპეციალიზებული ფაკვიტების სამსახურში შედიან, ან სტაგნაციას განიცდიან.

აბსოლუტური და სპეციფიკური სტატისტიკური მნიშვნელობები

აბსოლუტური მნიშვნელობები გათვალისწინებულია სტატისტიკური მონაცემების პირველ ფორმაში. ეს ხელს უწყობს ობიექტების ზომის მახასიათებლების მიცემას, მაგალითად, საათის, სიგრძის, მოვალეობის, ფართობის, წონის მიხედვით და ა.შ.

თუ გსურთ იცოდეთ ინდივიდუალური აბსოლუტური სტატისტიკური მნიშვნელობების შესახებ, შეგიძლიათ გადახვიდეთ მონაცემებზე, შეფასებებზე, მხარდაჭერაზე ან მნიშვნელობაზე. და თუ საჭიროა სუბსაკრალური მოცულობითი მაჩვენებლების ამოღება, ფორმირებისა და დაჯგუფების შემდეგ. დედებმა უნდა იცოდნენ, რომ აბსოლუტური სტატისტიკური მნიშვნელობები განსხვავდება ერთი ადამიანიდან მეორეზე მსოფლიოში. ვარტისნი, შრომა და ბუნებრიობა მოაქვს ასეთ ერთეულებს.

და აშკარა ღირებულებები გამოხატავს მრავალფეროვან ურთიერთობებს სოციალური ცხოვრების ფენომენებთან. მათი გამოსაყოფად, ერთი რაოდენობა იყოფა მეორეზე. ინდიკატორს, რომელთანაც უნდა გავაიგივოთ (tse znamennik) ეწოდება განტოლების საფუძველს, ხოლო ინდიკატორს, რომელთანაც უნდა გავაიგივოთ (tse numerik) - მნიშვნელობა.

შესაბამისი მნიშვნელობები შეიძლება იყოს განსხვავებული, ისე, რომ ისინი დარჩეს იმავე ადგილას. მაგალითად, განლაგების სიდიდე, განვითარების სიდიდე, კონკრეტული პროცესის ინტენსივობა, კოორდინაციის სიდიდე, სტრუქტურა, დინამიკა და ა.შ. და ა.შ.

იმისათვის, რომ გავიგოთ დიფერენცირებული ნიშნების მიღმა მთლიანობა, სტატისტიკური ანალიზი აჩვენებს საშუალო მნიშვნელობებს - მსგავსი ფენომენების მთლიანობის ყველაზე აშკარა მახასიათებლებს დიფერენციაციის ნიშნის მიღმა.

უაღრესად მნიშვნელოვანია, რომ საშუალო მნიშვნელობების სიმძლავრე გამოვიყენოთ თითოეულ კომპლექსში კონკრეტული ნიშნების მნიშვნელობაზე ერთ რიცხვში საუბარი. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთ ერთეულში შეიძლება იყოს დიდი განსხვავება, საშუალო მნიშვნელობები გამოხატავს ფარულ მნიშვნელობებს, რომლებიც მართავს კომპლექსის ყველა ერთეულს. გამოდის, რომ ერთი ნივთის დამატებითი მახასიათებლებისთვის შეგიძლიათ ამოიღოთ მთლიანის მახასიათებლები.

გაითვალისწინეთ, რომ ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გონება არის საშუალო მნიშვნელობების სტაგნაცია, როდესაც სოციალური ფენომენების სტატისტიკური ანალიზი ტარდება, მნიშვნელოვანია მათი კომპლექსის ერთგვაროვნება, რაც მოითხოვს საშუალო მნიშვნელობის განსაზღვრას. და გარდა ამისა, როგორ იქნება წარმოდგენილი თავად კობის მონაცემები საშუალო მნიშვნელობის გამოსათვლელად, ფორმულა და ღირებულება დეპონირებულია.

ვარიაციური სერია

ამ და სხვა მნიშვნელობების საშუალო მაჩვენებლების შესახებ მონაცემების ზოგიერთ შემთხვევაში შეიძლება არ იყოს საკმარისი რაიმე ფენომენის ან პროცესის დამუშავება, შეფასება და სიღრმისეული ანალიზი. აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ სხვადასხვა ერთეულების ინდიკატორების ცვალებადობა ან დისპერსია, რაც ასევე გამოკვლეული მთლიანობის მნიშვნელოვანი მახასიათებელია.

ინდივიდუალური ფასეულობები შეიძლება მოიცავდეს სხვადასხვა თანამდებობის პირებს და თავად აღმოჩენები და პროცესები შეიძლება კიდევ უფრო მრავალფეროვანი იყოს. მატერიალური ცვალებადობა (როგორც მრავალფეროვნება, ასევე ვარიაციების სერია), რისი დადგენის რაიმე კვალის მიზეზები.

ზემოთ დასახელებული აბსოლუტური სიდიდეები ერთი ნიშნის ერთსა და იმავე დონეზეა, შესაბამისად, იკეცება ორი ან მეტი ვარიაციის სერიის ვარიაციის, შეფასების და გათანაბრების პროცესი. და ფაქტობრივი მაჩვენებლები უნდა გამოითვალოს როგორც აბსოლუტური და საშუალო მაჩვენებლების შედარება.

ვიბირკა

შერჩევის მეთოდის (ან, უფრო მარტივად, შერჩევის) აზრი არის ის, რომ ერთი ნაწილის ძალიდან განისაზღვრება მთლიანის რიცხვითი მახასიათებლები (რომელსაც ზოგადი პოპულაცია ეწოდება). შერჩევის ძირითადი მეთოდია შიდა კავშირი, რომელიც აერთიანებს ნაწილებსა და მთლიანებს, ერთსაც და მეორესაც.

შერჩევის მეთოდს აქვს დაბალი ღირებულება სხვებთან შედარებით, რადგან ამასთან, სიფრთხილის მოცულობის შეცვლა საშუალებას გაძლევთ სწრაფად დაამუშავოთ სამუშაო, დახარჯოთ და იმუშაოთ, ასევე წარმატებით ამოიღოთ ინფორმაცია ასეთი პროცესებისა და მოვლენების შესახებ, თუმცა მათი ბოლომდე მიყოლა ან არასრულია, ან უბრალოდ შეუძლებელია.

შერჩევის მახასიათებლების შესაბამისობა გამოკვლევის ობიექტისა და პროცესის მახასიათებლებთან მდგომარეობს გონების კომპლექსში და, პირველ რიგში, მას შემდეგ, რაც შერჩევის მეთოდი განხორციელდება, ის პრაქტიკულია. ეს შეიძლება იყოს ან დაგეგმილი შერჩევა, რომელიც მიჰყვება მომზადებულ სქემას, ან დაუგეგმავი, თუ შერჩევა შერჩეულია ზოგადი მოსახლეობისგან.

ყველა შემთხვევაში, შერჩევის მეთოდი შეიძლება იყოს ტიპიური და აკმაყოფილებდეს ობიექტურობის კრიტერიუმებს. ეს ხელახლა უნდა გაუქმდეს, რადგან მათ შორის მსგავსებაა მეთოდისა და მახასიათებლების მსგავსება, რაც ექვემდებარება სტატისტიკურ ანალიზს.

ამრიგად, ნიმუშის მასალის დამუშავებამდე აუცილებელია ჩატარდეს საფუძვლიანი შემოწმება, მოიცილოთ ყველაფერი არასაჭირო და შეუსაბამო. შერჩევისას ვაძლევ ბრძანებას, თავი აარიდო თვითგანწირვას. ეს ნიშნავს, რომ ნებისმიერ დროს არ უნდა აირჩიოთ მხოლოდ იმ ვარიანტებიდან, რომლებიც, როგორც ჩანს, ტიპიურია და ყველა დანარჩენი გადააგდოთ.

ეფექტური და მკაფიო არჩევანი შეიძლება განვითარდეს ობიექტურად. აუცილებელია მისი როტაცია ისე, რომ გამორთოთ ნებისმიერი სუბიექტური შეყვანა და თავიდან აიცილოთ სპონტანურობა. და იმისათვის, რომ ეს გონება სათანადოდ იყოს გაწვრთნილი, აუცილებელია დავუბრუნდეთ რანდომიზაციის პრინციპს ან, უფრო მარტივად, ვარიანტების შემთხვევითი შერჩევის პრინციპს მათი მთლიანი პოპულაციისგან.

ეს პრინციპი ემსახურება შერჩევის მეთოდის თეორიის საფუძველს და აუცილებელია მისი დაცვა ნებისმიერ დროს, თუ საჭიროა ეფექტური შერჩევის სისტემის შექმნა და არ არსებობს დამნაშავეთა სისტემატური შერჩევა.

კორელაციური და რეგრესიული ანალიზი

კორელაციური ანალიზი და რეგრესიული ანალიზი არის ორი უაღრესად ეფექტური მეთოდი, რომელიც საშუალებას იძლევა გაანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები ორ ან ინდიკატორთა დიდ რაოდენობას შორის შესაძლო კავშირის დასადგენად.

კორელაციური ანალიზის შემთხვევაში საჭიროა შემდეგი:

• გაიგეთ განმასხვავებელი ნიშნის აშკარა კავშირის სიმჭიდროვე;
• არსებობს უცნობი მიზეზობრივი კავშირები;
• შეაფასეთ ის ფაქტორები, რომლებიც ყველაზე მეტად უწყობს ხელს ნარჩენ ნიშანს.

და რეგრესიული ანალიზის შედეგად წარმოიქმნება შემდეგი პირობები:

• მნიშვნელოვნად ჩამოაყალიბეთ ბმული;
• დააყენეთ გამოუყენებელი დისპლეების ნაკადი, როგორც მოვარდნილი;
• მცენარის როზრახუნკოვის მნიშვნელობა.

ყველა მნიშვნელოვანი საკითხის გადასაჭრელად, პრაქტიკულად აუცილებელია კორელაციისა და რეგრესიის ანალიზის გაერთიანება კომპლექსში.

დინამიკის სერია

სტატისტიკური ანალიზის ამ მეთოდის გამოყენებით, ადვილია იმის დადგენა, თუ რა ინტენსივობით ან სითხით ვითარდება მოვლენები, იპოვნეთ მათი განვითარების ტენდენცია, იხილოთ ვიბრაცია, დაარეგულიროთ განვითარების დინამიკა, იპოვოთ ფენომენების ურთიერთკავშირი, რომელიც ვითარდება. საათები.

დინამიკის სერია არის სერია, რომელშიც თანმიმდევრულად ვითარდება სტატისტიკური ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს გამოკვლეული ობიექტის ან ფენომენის განვითარების პროცესს.

დინამიკის სერია მოიცავს ორ კომპონენტს:

• მინიმუმ ერთი საათის პერიოდი აშკარა მონაცემებით;
• რევანდი სტატისტიკური მაჩვენებელია.

საერთო ჯამში, ამ კომპონენტს აქვს ორი დაბალი დინამიკის წევრი, სადაც პირველი წევრი (დრო-საათიანი პერიოდი) აღინიშნება ასო "t"-ით, ხოლო მეორე (rhabbar) ასო "y".

საათობრივი ინტერვალების ტრივიალურობიდან გამომდინარე, რომლებთანაც ურთიერთდაკავშირებული თანასწორობებია, დინამიკის სერია შეიძლება იყოს მომენტალური ან ინტერვალური. ინტერვალის რიგები საშუალებას გაძლევთ დაკეცოთ სტრიქონები, რომ ჩამოაყალიბოთ პერიოდების ძირითადი მნიშვნელობა ისე, რომ ისინი ერთმანეთის მიყოლებით წავიდნენ და ამ მომენტში ასეთი შესაძლებლობა არ არსებობს, წინააღმდეგ შემთხვევაში არ არის საჭირო.

დინამიური სერიები ასევე ჩნდება თანაბარი და განსხვავებული ინტერვალებით. მომენტალურ და ინტერვალურ სერიაში ინტერვალების არსი ყოველთვის განსხვავებულია. პირველ ფაზაში ინტერვალი არის ერთი საათი იმ თარიღებს შორის, სანამ მონაცემთა ანალიზისთვის მიბმული იქნება (ადვილია ასეთი სერიის ხელით ანალიზი, მაგალითად, ქმედებების რაოდენობა თვეში, მდინარე და ა.შ.). ხოლო მეორე შემთხვევაში, არის დროის ინტერვალი, რომელსაც უკავშირდება ჩაწერილი მონაცემების მთლიანობა (ასეთი სერია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამ მოქმედებების ოდენობის დასადგენად ერთი თვის განმავლობაში ან ასე). ინტერვალები შეიძლება იყოს თანაბარი ან განსხვავებული, მწკრივის ტიპის მიუხედავად.

რა თქმა უნდა, იმისთვის, რომ ვისწავლოთ თუ როგორ სწორად გავაანალიზოთ სკინები სტატისტიკური ანალიზის მეთოდების გამოყენებით, საკმარისი არ არის მხოლოდ მათ შესახებ იცოდეთ და, ფაქტობრივად, სტატისტიკაც კი მთელი მეცნიერებაა, რომელიც ასევე დიდ უნარებს მოითხოვს. მაშინაც კი, თუ ეს უფრო ადვილია, თქვენ შეგიძლიათ და უნდა ივარჯიშოთ თქვენი გონება.

წინააღმდეგ შემთხვევაში, ინფორმაციის კვლევა, შეფასება, დამუშავება და ანალიზი სხვა პროცესებია. და ამ შემთხვევებში, რაიმე კონკრეტული შედეგის გარეშე, გამოძიების ერთ საათში შეგიძლიათ გაიგოთ ყველა გამოსვლის უპიროვნების შესახებ. მისი მნიშვნელობის შესახებ ცოდნის სტატისტიკური ანალიზი ადამიანის საქმიანობის მრავალ სფეროებში და შეგიძლიათ შეისწავლოთ იგი მეცნიერებაში, სამუშაოში, ბიზნესში და სხვა საქმიანობაში, მათ შორის ბავშვების განვითარებასა და თვითგანათებაზე.

დანაშაულებრივ-სამართლებრივ სტატისტიკაში დაჯგუფება საშუალებას გვაძლევს დავათარიღოთ ყველაზე სრულყოფილი კრიმინოლოგიური და სისხლისსამართლებრივი მახასიათებლები ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლებით:

• შ ტიპებისთვის - KK-ს სტატიები,
• მორცხვი ობიექტის უკან,
• Ш ტერიტორიული ნიშნის უკან - რაიონი, რეგიონი, რეგიონი, რესპუბლიკა,
• ძალადობრივი და ძალადობრივი ბოროტების ურთიერთობა,
• საათის შემდეგ, სისასტიკის უბედურება უფრო უარესია)
• ბოროტმოქმედების ინდივიდები (სტატუსის, ასაკის, სინათლის, სოციალური სტატუსის, საცხოვრებელი ადგილის და ა.შ.) მიხედვით.
• მიზეზები და გონება, თრგუნავს ბოროტების დიდ რაოდენობას და იწვევს მათზე სოციალურ-სამართლებრივ კონტროლს.

ძალზე მნიშვნელოვანია სისხლისსამართლებრივი სტატისტიკის ყველა დაჯგუფების შედარება ერთმანეთთან და სტატისტიკის სხვა ჯგუფებთან (დემოგრაფიული, სოციალურ-ეკონომიკური და ა.შ.), რომლებიც ურთიერთდაკავშირებულნი არიან.

დაჯგუფების ძირითადი მიზნები, როგორც ისინი წარმოიქმნება სტატისტიკურ ანალიზში, გამოიხატება ძირითად კლასიფიკაციაში: ტიპოლოგიური, სტრუქტურული, ანალიტიკური.

სტატისტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანაა ერთეულების მასის დაყოფა დამახასიათებელ ტიპებად, შემდეგ. სუფიქსის ნიშნების უკან იმავე ტიპის ჯგუფებად. ეს დავალება ეფუძნება დამატებით ტიპოლოგიურ დაჯგუფებას.

ტიპოლოგიური დაჯგუფებები- ეს არის წინასწარ გამოკვლეული მთლიანობის დაყოფა მსგავს ჯგუფებად, მაგალითად, მკაფიო ნიშნით.

მეტატიპოლოგიური დაჯგუფების მთავარი პრინციპი არის ერთი ტიპის ფენომენის გამოყოფა მეორისგან სტატისტიკური საშუალებებით. ამ ტიპის დაჯგუფება მნიშვნელოვნად მიუთითებს ჩამოყალიბებული გამოვლინებებით, თუ რა ტიპის ფენომენები ხდება შესწავლილი მთლიანობის ადგილი.

იურიდიულ სტატისტიკას აქვს სამი სახის სამართლებრივი ინფორმაცია: სისხლის სამართალი, ადმინისტრაციული სამართალი და სამოქალაქო სამართალი, რომელიც განსაზღვრავს მათ განყოფილებებს.

დანაშაულებრივ-სამართლებრივ სტატისტიკაში ზოკრემამ შეიძლება, მაგალითად, დაყოს დანაშაულის ჩამდენი პირები.

ეს დაჯგუფება ნათლად არის მითითებული, თუ არსებობს ორი მნიშვნელოვანი ნიშანი და ერთ-ერთი მათგანი მოიცავს მეორეს, სტატისტიკა მას ალტერნატივას უწოდებს.

ამ ტიპის დაჯგუფებისთვის მოქმედებების თანმიმდევრობა ელემენტარულია:

• 1) მითითებულია ობიექტის ტიპი, რომელიც ნახეს - ჩვენს ტიპს აქვს რეგისტრირებული დანაშაული;
• 2) ტიპის აღწერის შემცვლელად შეირჩევა ჯგუფური ნიშანი - ჩვენს შემთხვევაში ირკვევა, რომ ჩადენილი იყო დანაშაული;
• 3) დადგენილია ინტერვალები (ყველა სახის გამოვლენილ დანაშაულზე);
• 4) დაჯგუფება შედგენილია ცხრილში, ჯგუფების ხედები (ჯგუფური ნიშნების კომბინაციით) გაერთიანებულია ტიპის დანიშნულებით და განისაზღვრება მათი რაოდენობა (კანის რაოდენობა).

ტიპოლოგიური დაჯგუფებით, შემდეგ კი აშკარად ჰომოგენურ კატეგორიაში შემავალი ერთეულებით, დანაშაულის ეს კატეგორია, როგორც ითქვა, ჩნდება შესაბამისი მეცნიერების დებულებებისა და სამართლის ნორმების საფუძველზე. მაგალითად, დაჯგუფებული სასჯელი ტიპის მიხედვით აისახება სისხლის სამართლის (სასამართლოს) სტატისტიკაში, ზოგადად, ხელოვნებამდე. 43-59 QC, რომელიც ამომწურავად ადგენს მათი სხვადასხვა ტიპის ზუსტ და მკაფიო ნიშნებს (კარგი, სათანადო მუშაობა, ნების გამოთავისუფლება და ა.შ.).

სტრუქტურული დაჯგუფება- ეს არის ტიპიურად ერთგვაროვანი ჯგუფების დაყოფა მსგავსი ნიშნების მიღმა, რომლებიც შეიძლება შეიცვალოს (მრავალფეროვანი). სამეცნიერო ლიტერატურაში ამ ტიპის დაჯგუფებას ზოგჯერ ვარიაციულს უწოდებენ. მათ შორის, კრიმინალურ-სამართლებრივ სტატისტიკაში ჩანს, მაგალითად, კრიმინალების სტრუქტურა ნიშნის მიხედვით, რომელიც განსხვავდება: ასაკის მიხედვით, ნასამართლევთა რაოდენობა, გათავისუფლების ხაზები, ხელფასის ოდენობა და სხვა ფაქტორები. ნიშნები.

სტატისტიკური მონაცემების სტრუქტურული ან ცვლადი დაჯგუფება შეიძლება შეიქმნას კრიმინალების, დამნაშავეების, სამოქალაქო პირების და სხვა ინდიკატორების ტიპიური ჰომოგენური ჯგუფების სტრუქტურაში ცვლილებების გასათვალისწინებლად. მასალის სტრუქტურული დაჯგუფებისთვის აუცილებელია ერთგვაროვანი აგრეგატების არსებობა, რომლებიც შეიძლება დაიყოს ცვლილების (ცვალებადი) ნიშნის ზომის მიხედვით.

მაშინ, როცა ტიპოლოგიური დაჯგუფება ემყარება მკაფიო ნიშნებს, ვარიაციული დაჯგუფება ემყარება დანაშაულთა დიდ რაოდენობას (სისხლის მსჯავრდებულთა რაოდენობა, სისხლის სამართლის ჩანაწერების რაოდენობა, ნასამართლობის რაოდენობა, დასრულებული კლასების ჯაგრისების რაოდენობა, ჯამი. ცემა, ზარების ჯამი, სისხლის სამართლის და სამოქალაქო ცნობის გამოძიების და ექსპერტიზის ვადები და ა.შ.).

ფენომენების სტრუქტურის ფართო განადგურება, რომელიც იცვლება, მრავალი მიზეზის გამო, მიუთითებს ობიექტური ტენდენციებისა და ნიმუშების ცვლილებაზე, მიმდევრობისა თუ სასამართლო პრაქტიკის შესახებ, სამართალდამცავი ორგანოების ეფექტურობის შესახებ. მაგალითად, ბევრი დანაშაულისთვის ნასამართლობის აბსოლუტური და აშკარა მაჩვენებლების გათვალისწინებით, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ სასამართლო პრაქტიკის ტენდენციები და მათი კავშირი რეალურ ბოროტმოქმედებასთან. ნებისმიერი ტიპის სადაზღვევო დარღვევების აბსოლუტური რაოდენობის დინამიკის გათვალისწინებით, ყველა ავთვისებიანი სიმსივნეების სტრუქტურის ამ ნაწილის დინამიკის გათვალისწინებით, ჩვენ აშკარად ვხედავთ ამ საქმიანობის განვითარების ტენდენციებს.

სტრუქტურული დაჯგუფება შეიძლება შეიქმნას ბოროტების წილის განაწილების საფუძველზე ბოროტების ხელყოფის სფეროებსა და ობიექტებზე, ფედერაციის სუბიექტებზე, რეგიონებსა და ტერიტორიებზე.

სტრუქტურულმა განსხვავებამ შეიძლება გამოავლინოს კრიმინოლოგიური ვითარების თავისებურებები ამა თუ იმ რეგიონში.

სტრუქტურულ (ვარიაციულ) დაჯგუფებამდე არსებობს მთლიანობის დაყოფილი ერთეულების მიმდებარე რიგები, რომლებიც განსხვავდება ნიშნების უკან.

ანალიტიკური დაჯგუფებები- ეს დაყოფა ემყარება შენახვას, ნივთების ორ ან მეტ სხვადასხვა ჯგუფს შორის ურთიერთქმედებას და მათ ნიშნებს (მაგალითად, ქურდობის გავრცელება ადგილზე და მათი სიჩქარე; ნასამართლევი საავტომობილო დანაშაულისთვის - წყლის სტაჟის საფუძველზე. Ის არის).

ანალიტიკური დაჯგუფებები მნიშვნელოვანია იურიდიული სტატისტიკის ყველა სფეროსთვის. ისინი შესაძლებელს ხდის კავშირებისა და ურთიერთკავშირების ფართო სპექტრის იდენტიფიცირებას, რაც შესაძლოა მნიშვნელოვანი იყოს პრაქტიკული გადაწყვეტილებების მიღებისა და იურიდიული მეცნიერების განვითარებისთვის. ანალიტიკური პოტენციალი ასევე არის სხვა ტიპის დაჯგუფებაში, ისევე როგორც სხვა სტატისტიკურ ტექნიკაში, მაგრამ ყველაზე ანალიტიკური დაჯგუფება პირდაპირ მოსდევს დეპოზიტების დადგენას შემდეგ პუნქტებს შორის. მისი ამოცანების ბუნების მიღმა, ანალიტიკურ დაჯგუფებამდე, დგას მჭიდრო კორელაციური დაჯგუფებები, ვინაიდან დაკვირვებულ ფენომენებსა და პროცესებს შორის კორელაცია აშკარად შეიძლება განისაზღვროს.

ყველა სახის მოსაზრება დაჯგუფებულია სოციალურ-სამართლებრივი, ტორტოლოგიური და კრიმინოლოგიური ასპექტების ანალიზში, შესაბამისად, ერთდროულად უნდა გადაწყდეს. მაგალითად, ჩადენილი დანაშაულების სერიოზული დაუცველობისა და სიმძიმის დასადგენად, შეგვიძლია მათი მთლიანობა დავყოთ ქმედებების კატეგორიებად და დანაშაულის ფორმებად (ტიპოლოგიური დაჯგუფება). სხვადასხვა ძალოვანი სტრუქტურების (შინაგან საქმეთა, ნარკომანიის კონტროლი, პოლიცია, პროკურატურა, უსაფრთხოების სამსახურები) დანაშაულის წინააღმდეგ ბრძოლის ეფექტურობის გაზრდის მიზნით, ჩვენ შეგვიძლია დავაკვირდეთ დანაშაულის გამოვლენის მრავალფეროვნებას სხვადასხვა უწყებებში (ვარიაციები). არა დაჯგუფებული).

იმისთვის, რომ დადგინდეს ავთვისებიანი სიმსივნეების ზრდის ან შემცირების მიზეზები ლოკაციებში, რეგიონებში და ტერიტორიებზე, უნდა იქნას გამოყენებული ანალიტიკური ჯგუფების მთელი სერია.