აქტივობის ინტენსივობა დაუსაქმებელი სამუშაოს საშუალო საათში. ნახვების სიხშირე. ვიდეოების საშუალო სიხშირე. საიმედოობის რღვევის მიღმა
ანალიტიკური აღწერისთვის ყველაზე სასარგებლოა სანდოობის ექსპონენციალური (ან დემონსტრაციული) კანონი, რომელიც გამოიხატება ფორმულით.
de – მუდმივი პარამეტრი.
წაკითხვის სანდოობის ექსპონენციალური კანონის გრაფიკი ნახ. 7.10. რომელი კანონისთვის გამოიყურება ჩუმი მუშაობის ქვესაათის ფუნქცია
და სისქე
ეს ჩვენთვის უკვე ნაცნობია, ქვედანაყოფის საჩვენებელი კანონი, რომელიც დაყოფილია ზედაპირულ ფართობებს შორის დაყოფად უმარტივესი ინტენსივობით ნაკადით (დივ. § 4, თავი 4).
თავდაჯერებულობის ძალას რომ ვუყურებ, ხშირად ადვილია საკუთარი თავის მარჯვნივ დანახვა, ასე რომ ელემენტის ინტენსივობიდან შთაბეჭდილებების მარტივი ნაკადი ხდება; ელემენტი ასახავს მომენტს, როდესაც მოდის მისი ნაკადის პირველი ნაკადი.
„ხილვათა ნაკადის“ გამოსახულება ნამდვილ გრძნობას იწვევს, რადგან დატყვევებული ელემენტი აუცილებლად იცვლება ახლით (ხელახლა გამოგონილი).
პერიოდული მომენტების თანმიმდევრობა, რომლებშიც სახეობები იქმნება (ნახ. 7.11), არის ნაკადის უმარტივესი ნაკადი, ხოლო ეტაპებს შორის ინტერვალები დამოუკიდებელი ცვლადი მნიშვნელობებია, დაყოფილი საჩვენებელი კანონის მიხედვით (3.3).
„ხედების ინტენსივობის“ ცნება შეიძლება შემოღებულ იქნეს არა მხოლოდ ექსპონენციალური, არამედ სანდოობის ნებისმიერი სხვა კანონისთვის ყველა სხვაობის ინტენსივობის შესახებ. აღარ არის მუდმივი ზომა, არამედ ცვალებადი.
ინტენსივობა (ან სხვაგვარად „უსაფრთხოება“) არის ელემენტის ჩუმად მუშაობის ქვესაათის სიძლიერის თანაფარდობა მის საიმედოობასთან:
მოდით ავხსნათ ამ მახასიათებლის ფიზიკური მდებარეობა. არ დაუშვათ, რომ მსგავსი ელემენტების დიდი რაოდენობა ერთდროულად გამოიცადოს, მუდმივად. მნიშვნელოვანია - იმ ელემენტების რაოდენობა, რომლებიც აქამდე მოქმედებდა, როგორც ადრე, - ელემენტების რაოდენობა, რომლებიც იდენტიფიცირებული იყო მოკლე დროში. ერთ საათში გამოითვლება ნივთების საშუალო რაოდენობა.
ეს მნიშვნელობა არ არის იგივე, რაც N ნიმუშის აღებული ელემენტების რაოდენობა, არამედ ელემენტების რაოდენობა, რომლებიც მითითებულია t მომენტში. არ აქვს მნიშვნელობა გადატრიალდებით, რადგან დიდი N-ით ურთიერთობის მნიშვნელობა დაახლოებით აქტივობების ინტენსივობის ტოლი იქნება.
მართლაც, დიდი ნ
ალე ზღიდნო ფორმულით (2.6)
სიახლოვის საიმედოობის მქონე რობოტებში ფორმულა (3.5) ხშირად განიხილება, როგორც მოვლენათა ინტენსივობის საზომი, ამიტომ იგი განისაზღვრება, როგორც მოვლენების საშუალო რაოდენობა საათში, რომელიც მოდის ერთ სამუშაო ელემენტზე.
მახასიათებლები შეიძლება სხვაგვარად მივცეთ: ეს არის ხილული ელემენტის ინტელექტუალური ძალა და სიძლიერე დანიური მომენტისაათში t გონებისთვის, რომელიც იმ მომენტამდე უკვალოდ მუშაობდი. ფაქტობრივად, მოდით შევხედოთ ავთენტურობის ელემენტს - იმის დარწმუნებას, რომ ერთ საათში ელემენტი გადადის "მუშაობის" სტადიიდან "არამუშაობის" ეტაპზე, გონებისთვის, რომ მუშაობის მომენტამდე. . სინამდვილეში, ბიზნესში ელემენტის წარმოუდგენელი საიმედოობა უძველესია. ეს არის ორი მიდგომის თანმიმდევრულობა:
A - ელემენტი ამ მომენტამდე სათანადოდ არის დამუშავებული
B - ელემენტი დამატებულია დღის დროს თავსებადობის გამრავლების წესის შესაბამისად:
ექიმებო, რაზე შეიძლება უარი თქვან:
და ღირებულება სხვა არაფერია, თუ არა სცენაზე „სამუშაოებიდან“ „მოწოდებულ“ სცენაზე გადასვლის გონებრივი ძალა იმ მომენტისთვის თ.
მას შემდეგ, რაც ცნობილია ხედების ინტენსივობა, მაშინ მისი საშუალებით შეიძლება გამოვხატოთ სანდოობა. შევხედოთ მათ, ვინც ფორმულას (3.4) წერს ფორმაში:
ინტეგრირება, ამოღება:
ამრიგად, იმედი გამოიხატება აზრების ინტენსივობით.
მოკლედ, თუ ფორმულა (3.6) იძლევა:
მაშინ ჩვენ უკვე ვიცით სანდოობის ექსპონენციალური კანონი.
„ხილვათა ნაკადის“ რანგის მიხედვით, შესაძლებელია ფორმულის ინტერპრეტაცია (3.7), ისევე როგორც ფორმულა (3.6). აშკარაა (აბსოლუტურად ინტელექტუალური!) რომ ელემენტზე, რომელსაც აქვს საიმედოობის საკმარისი კანონი, არის ტალღების ნაკადი სხვადასხვა ინტენსივობით, ამიტომ ფორმულა (3.6) გამოხატავს დარწმუნებას იმ ფაქტზე, რომ საათის ბოლოს (0, უ) არ არის „გამოჩნდეს ცოლად.
ამგვარად, ელემენტის მოქმედების როგორც ექსპონენციალური, ასევე ნებისმიერი სხვა სანდოობის კანონით, ჩართვის მომენტიდან დაწყებული, ჩანს, რომ ელემენტზე არის მოცულობების პუასონური ნაკადი; სანდოობის ექსპონენციალური კანონისთვის იქნება ნაკადი მუდმივი ინტენსივობით, ხოლო არაექსპონენციურისთვის - ცვლადი ინტენსივობით.
გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ეს სურათი შესაფერისია მხოლოდ ამ სიტუაციაში, თუ ელემენტი, რომელიც ამოღებულია, არ შეიცვლება ახლით. როგორც ადრე ვცადეთ, მნიშვნელოვანია ელემენტის შეცვლა ისე, რომ მისი ახლით ჩანაცვლებით, იდეების ნაკადი აღარ იქნება პუასონური. მართლაც, მისი დეპონირების ინტენსივობა არის არა მხოლოდ მთელი პროცესის დაწყებიდან გასული საათი, არამედ ის საათი, რომელიც გავიდა თავად ამ ელემენტის ჩართვის ბოლო მომენტიდან; კარგი, დინება მოდის და პუასონიანი არა.
ვინაიდან მთელი გამოძიების პროცესში ამ ელემენტის ჩანაცვლება შეუძლებელია და მისი დანახვა შესაძლებელია არა უმეტეს ერთხელ, მაშინ მისი ფუნქციონირების მიღმა მდგომი პროცესის აღწერისას შეგიძლიათ გამოიყენოთ მარკოვსკის ეტაპობრივი პროცესის სქემა, ან ცვლადი და არა მუდმივი ინტენსივობის ნაკადი. ტალღები.
ვინაიდან სანდოობის არაექსპონენციალური კანონი ნაკლებად განსხვავდება ექსპონენციალური კანონისგან, მაშინ შესაძლებელია, სიმარტივის მიზნით, მისი დაახლოებით ჩანაცვლება ექსპონენციალური კანონით (ნახ. 7.12). ამ კანონის პარამეტრი არჩეულია ისე, რომ შენარჩუნდეს მდუმარე მუშაობის საათის მუდმივი მათემატიკური გამოთვლა, ტოლი მრუდისა და კოორდინატთა ღერძებით შემოსაზღვრული ფართობისა. ამ მიზნით აუცილებელია ჩვენების პარამეტრი კანონის ტოლფასი დაყენება
de - ტერიტორია, რომელიც გარშემორტყმულია საიმედოობის მრუდით
ამ გზით, ვინაიდან ჩვენ გვინდა დავახასიათოთ ელემენტის საიმედოობა ელემენტების საშუალო ინტენსივობით, აუცილებელია ავიღოთ ამ ინტენსივობის მნიშვნელობა, შეფუთული ელემენტის ჩუმად მუშაობის საშუალო საათამდე.
ჩვენ ძირითადად გამოვთვალეთ t-ის მნიშვნელობა, როგორც მრუდით გარშემორტყმული ფართობი. თუმცა, რადგან საჭიროა ელემენტის ჩუმად მუშაობის მხოლოდ საშუალო საათის ცოდნა, უფრო მარტივია მისი ცოდნა უშუალოდ სტატისტიკური მასალისგან, როგორც საშუალო არითმეტიკული. ყველა პრევენციული მნიშვნელობისა და დაცემის მნიშვნელობა T - ელემენტის მუშაობის საათი მეორე დღემდე. ამ მეთოდის მიღწევა ასევე შეიძლება რთული იყოს, თუ კვალის რაოდენობა მცირეა და არ გაძლევთ საშუალებას ზუსტად შექმნათ მრუდი.
მაგალითი 1. ელემენტის სანდოობა იცვლება დროთა განმავლობაში ხაზოვანი კანონი(სურ. 7.13). გაარკვიეთ მუშაობის ინტენსივობა და ელემენტის ჩუმად მუშაობის საშუალო საათი
გადაწყვეტილება. ცხრილში (3.4) შემდეგ ფორმულას ვხედავთ:
ეს გამოწვეულია სანდოობის კანონით 4
სანდოობის კრიტერიუმები და სპეციფიკური მახასიათებლები
საიმედოობის კრიტერიუმი არის ნიშანი, რომლითაც შეიძლება შეფასდეს სხვადასხვა მოწყობილობების საიმედოობა.
სანდოობის ყველაზე ფართოდ მიღებული კრიტერიუმები მოიცავს:
- უხილავი რობოტების ტევადობა დიდი ხნის განმავლობაში P(t);
- საშუალო წნევა პირველ edm T avg-მდე;
- მიმართულება vidmova t cf;
- პარამეტრი მონაცემთა ნაკადისთვის w(t);
- მზადყოფნის ფუნქცია K g (t);
- მზადყოფნის კოეფიციენტი K r.
კვალის საიმედოობის მახასიათებლები მიჩნეულია უაღრესად შესაბამისობაში კონკრეტული მოწყობილობის საიმედოობის კრიტერიუმთან.
შეარჩიეთ საიმედოობის რამდენიმე ინდიკატორი ობიექტის ტიპის მიხედვით.
სანდოობის კრიტერიუმები ახალი ობიექტებისთვის
მოდით შევხედოთ რობოტის ამ მოდელს და დავაინსტალიროთ იგი.
დაე, რობოტს (შემოწმებულზე) ჰქონდეს N 0 ელემენტი და რობოტი ჩაითვალოს დასრულებულად, როგორც ისინი დარწმუნდნენ. უფრო მეტიც, შეკეთებული ელემენტების შეცვლა არ დამონტაჟდება. ეს არის ამ ვირუსების სანდოობის კრიტერიუმები:
- რობოტის გარეშე რობოტის ტევადობა P(t);
- ვიბრაციების სიხშირე f(t) ან a(t);
- ტალღების ინტენსივობა l (t);
- საშუალო წნევა პირველ საფეხურამდე T ტოლია.
უგუნური რობოტების ძალამას უწოდებენ დარწმუნებას, რომ მომღერალი გონებისთვის, რომლებიც მუშაობენ მოცემულ დროის ინტერვალში ან მოცემულ ინტერვალში, არ იქნება სამუშაო.
ექვემდებარება დანიშვნას
P(t) = P(T>t),(4.2.1)
სადაც T არის ელემენტის მუშაობის საათი მისი ჩართვიდან პირველ გამოსავალამდე; t-საათი, რომლის სიგრძე მიუთითებს უხილავი რობოტის სიმძლავრეზე.
უგონო რობოტის შესაძლებლობა სტატისტიკური მონაცემებისთვისვიდმოვის შესახებ აფასებს ვირაზს
(t) = / N 0 (4.2.2)
de N 0 - ელემენტების რაოდენობა ერთ კობზე (ტესტი); n(t) - t საათში აღმოჩენილი ელემენტების რაოდენობა; (t) – რობოტების გარეშე რობოტების საიმედოობის სტატისტიკური შეფასება. N 0 ელემენტების (ვირობების) დიდი რაოდენობით, სტატისტიკურ შეფასებას (t) პრაქტიკულად აცილებულია რობოტი P(t) სანდოობით. სინამდვილეში, კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელია Q(t) შეცვლის შესაძლებლობა.
Imovyrnistyu vidmovyმას ჰქვია ალბათობა იმისა, რომ ექსპლუატაციის მომღერალი გონებისთვის მოცემული დროის ინტერვალით ერთი პრობლემა მაინც წარმოიქმნება. ვიდმოვის და უხილავი ნამუშევარი ხორციელდება აბსურდული და გაჭიანურებული გზებით, ასე რომ
Q(t)=P(T £ t), (t)=n(t)/N 0 Q(t)=1-P(t).(4.2.3)
ვიდეოების სიხშირემიერ სტატისტიკური მონაცემებიამას ეწოდება იმ ელემენტების რაოდენობის თანაფარდობა, რომლებიც აღმოჩენილია, გონებისთვის ტესტების (შემოწმებული) რაოდენობის დაწყებამდე ერთი საათით ადრე, რათა მწყობრიდან გამოსული ყველა ჩანასახი არ განახლდეს.
ექვემდებარება დანიშვნას
(t) = n(D t) / N 0 D t, (4.2.4)
სადაც n(D t) არის ელემენტების რაოდენობა, რომლებიც გამოვლინდა საათის ინტერვალში (t‑D t)/2-დან (t+D t)/2-მდე.
ნახვების სიხშირეეს არის პირველ თაობამდე სამუშაო საათის ალბათობის (ან გაყოფის კანონის) სიძლიერე. ტომ
P(t) = 1 - Q(t), P(t) = 1 - .(4.2.5)
აქტივობების ინტენსივობამიერ სტატისტიკური მონაცემებიამას ეწოდება ვირუსების რაოდენობის თანაფარდობა, რომლებიც შეიძლება აღმოჩნდეს ერთ საათში ვირუსების საშუალო რაოდენობასთან, რომლებიც შეიძლება დამუშავდეს მოცემულ საათში.
ექვემდებარება დანიშვნას
(t) = n(D t) / (N საშუალო D t), (4.2.6)
de N av = (N i + N i +1) / 2 - ელემენტების საშუალო რაოდენობა, რომლებიც ადვილად შეიძლება დამუშავდეს D t ინტერვალებში; N i არის ვირუსების რაოდენობა, რომლებიც შეიძლება ეფექტურად დამუშავდეს თითო ყურზე D t ინტერვალში; N i+1 - ელემენტების რაოდენობა, რომელთა დამუშავება შესაძლებელია D t ინტერვალის ბოლოს.
l(t) მახასიათებლის უნივერსალური შეფასება აისახება
l(t) = f(t)/P(t).(4.2.7)
ერთმანეთთან დაკავშირებული აქტივობების ინტენსივობა და რობოტული მუშაობის ინტენსივობა
P(t) = ექსპ
.(4.2.8)
საშუალო ტრენინგი პირველი თაობისთვისელემენტის მუშაობის საათის მათემატიკური გამოთვლა ეწოდება.
როგორც მათემატიკური გაანგარიშება, T avg გამოითვლება მუშაობის სიხშირით (ჩუმად მუშაობის საათის ინტენსივობა):
M[t] = T cр = .(4.2.9)
t ფრაგმენტები დადებითია და P(0)=1 და P(¥)=0, მაშინ
ტავ = .4.2.10)
უკან სტატისტიკური მონაცემებისაშუალო ხელფასის შესახებ პირველ ხელფასამდე გამოითვლება ფორმულით
.(4.2.11)
დე თ ი – i-ე ელემენტის ჩუმად მუშაობის საათი; N 0 - დამატებითი ელემენტების რაოდენობა.
როგორც ფორმულიდან ჩანს (4.2.11), პირველ საფეხურზე საშუალო წნევის დასადგენად, აუცილებელია ვიცოდეთ მომენტები, როდესაც ყველა შემოწმებული ელემენტი გამოდის უწესრიგოდ. ამიტომ, მოსამსახურესთვის საშუალო დორობკის გამოსათვლელად, დადგენილი ფორმულის გამოყენება ადვილი არ არის. მნიშვნელოვანი მონაცემები კანში არსებული ელემენტების რაოდენობის შესახებ მე-ე ინტერვალებისაათში, საშუალო წნევა პირველ საფეხურზე უკეთესია აღვნიშნოთ გათანაბრებიდან
.(4.2.12)
Virazi (4.2.12) t срі что m ეხება შემდეგ ფორმულებს:
t срi = (t i-1 + t i) / 2, m = t k / Dt,
de t i-1 – i-ის ინტერვალის საათი; t i - i-ის ინტერვალის დასასრულის საათი; t k - საათი, რომლის დროსაც ყველა ელემენტი გამოვიდა ჰარმონიიდან; D t = t i - 1 - t i - საათის ინტერვალი.
საიმედოობის მრავალჯერადი მახასიათებლების შეფასების პირობებიდან ირკვევა, რომ ეს მახასიათებლები, გარდა პირველი თაობის საშუალო შესრულებისა, არის საათის ფუნქციები. მოწყობილობების სპეციფიკური საიმედოობის მახასიათებლების პრაქტიკული შეფასების სპეციფიკური მოსაზრებები განხილულია განყოფილებაში "ტიპების დაყოფის კანონები".
შემოწმებული სანდოობის კრიტერიუმები შესაძლებელს ხდის ხელახლა შეფასდეს ვირუსების სანდოობა, რომლებიც არ განახლდებიან. სუნიც შეიძლება შეფასდეს ახალი ვირუსების საიმედოობა პირველ თაობამდე. ზოგიერთი კრიტერიუმის არსებობა არ ნიშნავს იმას, რომ მაშინ აუცილებელია ელემენტების სანდოობის შეფასება ყველა კრიტერიუმის მიმართ.
ვირუსების ყველაზე მაღალი საიმედოობა ხასიათდება ვიდეოების სიხშირევ(ტ) ან ა(ტ). ეს აიხსნება იმით, რომ დათვალიერების სიხშირე არის გაყოფის სიძლიერე და ეს ატარებს ყველა ინფორმაციას დაავადების შესახებ - ჩუმად მუშაობის საათს.
საშუალო შესრულება პირველ დღემდე- საიმედოობის საბოლოო მახასიათებელი. ამასთან, დასაკეცი სისტემის საიმედოობის შეფასების ეს კრიტერიუმი შეზღუდულია იმ შემთხვევებში, როდესაც:
სისტემური რობოტის საათი გაცილებით ნაკლებია ჩუმად მუშაობის საშუალო საათზე;
- ურობოტო მუშაობის საშუალო საათის კანონი არ არის ერთპარამეტრული და მოითხოვს უმაღლესი ბრძანებების საჭირო მომენტების ახალ შეფასებას;
- სისტემა ზედმეტია;
- ეფექტების ინტენსივობა არ არის მუდმივი;
- დასაკეცი სისტემის რამდენიმე ნაწილზე მუშაობის საათი იცვლება.
Vidm ინტენსივობა- ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებელია უმარტივესი ელემენტების საიმედოობა, რადგან ის საშუალებას გაძლევთ უფრო მარტივად გამოთვალოთ დასაკეცი სისტემის საიმედოობის მახასიათებლები.
დასაკეცი სისტემის საიმედოობის უდიდესი კრიტერიუმიє უხილავი რობოტების ძალა. ეს არის უხილავი რობოტების ვირტუალურობის მახასიათებლები:
- სხვაში უნდა შეხვიდე როგორც მეუღლე მიწისქვეშა მახასიათებლებისისტემები, მაგალითად, ეფექტური და ეფექტურია;
- ახასიათებს საათის სანდოობის ცვლილებას;
- შეიძლება განისაზღვროს უბრალოდ როზრაჰუნკოვის გზით სისტემის დიზაინის პროცესში და შეფასდეს ტესტირების პროცესში.
მოდით შევხედოთ ამ რობოტის მოდელს.
არ მისცეთ უფლება რობოტს ჰქონდეს N ელემენტი და არ მისცეთ საშუალება, რომ თქვენს მიერ ნაპოვნი ელემენტები შეიცვალოს სწორი ელემენტებით (ახალი ან შეკეთებული). თუ არ იცავთ სისტემის განახლებისთვის საჭირო დროს, მაშინ გამოსავალი w(t) პარამეტრის ნაკადი და გამომავალი t ნაკადი თანაბრად შეიძლება გამოყენებულ იქნას საიმედოობის მახასიათებლებად.
პარამეტრი ნაკადი vidmovამას ჰქვია აღმოჩენილი ვირუსების რაოდენობის თანაფარდობა ერთ საათში მათთან, ვინც ცდილობს გაარკვიოს, რომ მწყობრიდან გამოსული ყველა ვირუსი შეიცვლება საცნობარო ვირუსებით (ახალი ან გარემონტებული).
სტატისტიკური მნიშვნელობები სწორია
(t) = n(D t) / N D t, (4.2.13)
სადაც n(D t) არის სიტყვების რაოდენობა, რომლებიც დადასტურდა საათობრივ ინტერვალში t‑D t/2-დან t+D t/2-მდე; N არის შესამოწმებელი ელემენტების რაოდენობა; D t – საათის ინტერვალი.
ხედების პარამეტრის ნაკადი და ხედების სიხშირე ჩვეულებრივი ნაკადებისთვის ურთიერთდაკავშირებული თანმიმდევრობით დაკავშირებულია ვოლტერის სხვადასხვა სახის ინტეგრალურ განტოლებებთან.
ვ (t) = f(t)+
.(4.2.14)
f(t) ფანჯრის მიღმა შეგიძლიათ გაიგოთ ვირუსების საიმედოობის ყველა განსხვავებული მახასიათებელი, რომელიც არ არის განახლებული. ეს (2.14) არის მთავარი ფაქტორი, რომელიც განსაზღვრავს არაახალი და განახლებული ელემენტების საიმედოობის მახასიათებლებს ხელკეტის განახლების დროს.
Rivnyannya (4.2.14) შეიძლება დაიწეროს ოპერატორის სახით: 
,
.(4.2.15)
შედარება (4.2.15) საშუალებას აძლევს ადამიანს იცოდეს ერთი მახასიათებელი მეორის მეშვეობით, კერძოდ, f(s) და w(s) ფუნქციის ლაპლასის ტრანსფორმაცია და ვირუსების კარიბჭის ტრანსფორმაცია (4.2.15).
ხალხის ნაკადი ექვემდებარება შემდეგ მნიშვნელოვან უფლებამოსილებებს:
1) ნებისმიერი საათის განმავლობაში, ჩუმად მუშაობის ქვესაათის კანონის მიუხედავად, ქარების ნაკადის პარამეტრი უფრო მაღალია, ქარების სიხშირე უფრო დაბალია, შემდეგ. w(t)>f(t);
2) f(t) ფუნქციის ტიპის მიუხედავად, პარამეტრი არის გამომავალი w(t) ნაკადი t®¥ 1/T ტოლი. პარამეტრის მნიშვნელობა გამომავალი ნაკადისთვის ნიშნავს, რომ სარემონტო აპარატის მძიმე გამოყენების დროს გამომავალი ნაკადი, ჩუმად მუშაობის საათის კანონის მიუხედავად, სტაციონარული ხდება. თუმცა ეს საერთოდ არ ნიშნავს იმას, რომ მოვლენების ინტენსივობა მუდმივი მნიშვნელობაა;
3) თუ l(t) დროის მზარდი ფუნქციაა, მაშინ l(t)>w(t)>f(t), თუ l(t) არის კლებადი ფუნქცია, მაშინ w(t)>l(t) >f(t);
4) როდესაც l (t)¹ const, სისტემის ნაკადის პარამეტრი არ არის ელემენტების ნაკადის პარამეტრების ჯამის ტოლი, მაშინ.
w z (t). (4.2.16)
პარამეტრის ეს სიმძლავრე საშუალებას იძლევა დაადასტუროს ელემენტების ნაკადი, ასე რომ, დასაკეცი სისტემის დიდი საიმედოობის მახასიათებლების გაანგარიშებისას შეუძლებელია სტატისტიკურიდან გამოყოფილი ელემენტების მნიშვნელოვანი ინტენსივობის გათვალისწინება. მონაცემები ვირუსების ტიპების შესახებ და ექსპლუატაციის თვალსაზრისით, რადგან დანიშნულ მნიშვნელობა რეალურად არის წყლის ნაკადის პარამეტრები;
5) l (t) = l = const ქარების ნაკადის პარამეტრი იგივეა, რაც ქარის ინტენსივობა w (t) = l (t) = l.
პარამეტრის ინტენსივობის და ხალხის ნაკადის დათვალიერებისას, ცხადია, რომ პარამეტრები განსხვავდება.
დღესდღეობით ფართოდ განიხილება სტატისტიკური მონაცემები იმ ადამიანების შესახებ, რომლებმაც გონებაში დაკარგეს ქონება. ამ შემთხვევაში სუნი ხშირად ისე გამოიხატება, რომ სანდოობის მახასიათებლები განისაზღვრება არა გამონაბოლქვის ინტენსივობით, არამედ ემისიების ნაკადის w (t) პარამეტრით. მნიშვნელოვანია გამოსწორება, როდესაც სანდოობის დარღვევაა. ზოგიერთ შემთხვევაში, სუნი შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი.
ელემენტების ტიპების ინტენსივობის გამოსატანად სტატისტიკური მონაცემებიდან იმ სისტემების ტიპების შესახებ, რომლებიც შესაკეთებელია, საჭიროა სწრაფად გამოიყენოთ ფორმულა (4.2.6), რისთვისაც აუცილებელია ვიცოდეთ კანის ელემენტის ისტორია. ტექნოლოგიური სქემა. შესაძლებელია ადამიანების შესახებ სტატისტიკური მონაცემების შეგროვების მეთოდოლოგიის გამარტივება. აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია l(t) მივანიჭოთ ნაკადის პარამეტრს w(t). როზრახუნკას მეთოდი ემყარება შემდეგ გამოთვლის ოპერაციებს:
- მანქანების შეკეთების კომპონენტების ტიპებისა და ფორმულის (4.2.13) სტატისტიკური მონაცემების საფუძველზე, გამოითვლება გამოსავლების ნაკადის პარამეტრი და იქმნება w i (t) ჰისტოგრამა;
- ჰისტოგრამა იცვლება მრუდით, რომელიც უახლოვდება განტოლებებს;
- ლაპლასის w i (s) ფუნქციების w i (t) გადამუშავება;
- სადგამზე w i (s) გამოსასვლელის უკან (4.2.15) ფიქსირდება სიხშირის ლაპლასის ტრანსფორმაცია f i (s);
- გამომავალი f i (s) უკან არის კარიბჭე f i (t) ცვლილებების სიხშირის ტრანსფორმაციაში;
- არსებობს ფორმულის მიღმა არსებული ეფექტების ინტენსივობის ანალიტიკური ფორმულა 
;(4.2.17)
- იქნება გრაფიკი l i (t).
თუ ეს არის დიაგრამა, სადაც l i (t) = l i = const, მაშინ რობოტის ინტელექტის შესაფასებლად მიიღება აქტივობების ინტენსივობის მუდმივი მნიშვნელობა. ამ შემთხვევაში ჩვენ პატივს ვცემთ სანდოობის სამართლიან ექსპონენციალურ კანონს.
შემოთავაზებული მეთოდის გამარტივება შეუძლებელია, რადგან შეუძლებელია f(s) და სიხშირის ცვლილების შებრუნება f(t). და აქ აუცილებელია ინტეგრალური განტოლების (4.2.14) გაჩაღების უფრო მჭიდრო მეთოდის დადგენა.
მიმართულია ვიდმოვასკენეწოდება საათების საშუალო მნიშვნელობა დღეებს შორის.
ეს მახასიათებელი მითითებულია როგორც სტატისტიკური მონაცემებივიდმოვის შესახებ ფორმულის მიღმა 
,(4.2.18)
სადაც t i არის ელემენტის სამსახურის მუშაობის საათი (i-1)-ე და i-ე ქვეშევრდომებს შორის; n – დღეების რაოდენობა დღეში t.
ფორმულიდან (4.2.18) ირკვევა, რომ ამ შემთხვევაში ვიდმოვაზე აქცენტი განისაზღვრება ვირუსის ერთი ნიმუშის ტესტირების მონაცემებით. თუ ნიმუშზე არის N ნიმუში საათზე მეტი საათის განმავლობაში, მაშინ გამომავალი თითო vidmova გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით 
,(4.2.19)
სადაც t ij არის სამუშაო j-ე რაუნდის მუშაობის საათი (i-1)-th შორის 1-ლი ვიდმოვა; n j არის j-ე მონაკვეთის t სიგრძის ნახვების რაოდენობა.
ვიდმოვაზე აქცენტს ავსებს სანდოობის მეცნიერული მახასიათებელი, რის გამოც იგი ფართოდ გავრცელდა პრაქტიკაში.
გამომავალი ნაკადის პარამეტრი და გამომავალზე ზეწოლა ახასიათებს ვირუსის განახლების საიმედოობას და არ ჩავარდეს მისი განახლებისთვის საჭირო დროს. ამიტომ, სუნი არ ახასიათებს მოწყობილობის მზადყოფნას დაასრულოს თავისი ფუნქციები საჭირო საათში. ამ მიზნით შემოღებულია ისეთი კრიტერიუმები, როგორიცაა ხელმისაწვდომობის კოეფიციენტი და გამოწვეული შეფერხების კოეფიციენტი.
ხელმისაწვდომობის ფაქტორიეწოდება რეგულარული მუშაობის საათების თანაფარდობას რეგულარული მუშაობის საათების ჯამთან და მოწყობილობის მნიშვნელოვანი შეფერხებით, აღებული როგორც იგივე კალენდარული ვადა. მახასიათებლების მიხედვით სტატისტიკური მონაცემებიჩნდება
= t r / (t r + t p), (4.2.20)
de t r – ვირუსის საცნობარო მუშაობის ჯამური საათი; t p - მსხვერპლის მთლიანი საათი შეფერხების გამო.
საათები t r i t p გამოითვლება ფორმულების გამოყენებით
;
,(4.2.21)
de t pi - სამუშაო საათი (i-1)-th და i-th vidovoy-ს შორის; tpi – უსაქმური დროის საათი i-ე კვირის შემდეგ; n – მოწყობილობის შეკეთების (შეკეთების) რაოდენობა.
t p i t p მნიშვნელობების უფრო ყოვლისმომცველ ინტერპრეტაციაზე გადასასვლელად, შეცვალეთ ისინი სასამართლო დარბაზებსა და განახლების დროს შორის დროის მათემატიკური გამოთვლებით. თოდი
K g = t cf / (t cf + t c), (4.2.22)
დე ტ სრ – მიმართულება ვიდმოვაზე; t - განახლების შუა საათი.
დაზიანებული შეფერხების კოეფიციენტიეწოდება იძულებითი შეფერხების საათს სამსახურებრივი სამუშაოს საათებისა და ვირუსის იძულებითი შეფერხების ჯამამდე, კალენდარული ტერმინის სახით.
ექვემდებარება დანიშვნას
= t r / (t r + t p) (4.2.23)
ან საშუალო მნიშვნელობებზე გადასვლა,
K p = t in / (t cf + t in). (4.2.24)
მზადყოფნის კოეფიციენტი და ერთმანეთთან დაკავშირებული ინდუცირებული შეფერხების კოეფიციენტი.
K p = 1 - K r. (4.2.25)
განახლებული სისტემების სანდოობის გაანალიზებისას გამოთვალეთ მზადყოფნის კოეფიციენტი ფორმულის გამოსათვლელად.
K g = T avg / (T avg + t c). (4.2.26)
ფორმულა (4.2.26) სწორია მხოლოდ იმიტომ, რომ წყლის ნაკადი ყველაზე მარტივია და, შესაბამისად, t av = T av.
ხშირად მზადყოფნის კოეფიციენტი, გამოთვლები ფორმულის მიხედვით (4.2.26), განისაზღვრება დარწმუნებით, რომ ნებისმიერ მომენტში სისტემა, რომელიც განახლდება, ფუნქციონირებს. ფაქტობრივად, მახასიათებლები არათანაბარი ღირებულებაა და შეიძლება მიეწეროს მომღერლებს.
მართალია, საწყის ექსპლუატაციის დროს გარემონტებული სისტემის საიმედოობა დაბალია. რაც დრო გადის, ეს შესაძლებლობები იზრდება. ეს ნიშნავს, რომ მუშაობის დასაწყისში სისტემის კარგ მდგომარეობაში აღმოჩენის შესაძლებლობა უფრო დიდი იქნება, დღის დასრულების შემდეგაც კი. დრო, ფორმულის (4.2.26) საფუძველზე, მზადყოფნის კოეფიციენტი არ არის სამუშაო საათში.
ხელმისაწვდომობის ფაქტორი K g ფიზიკური მნიშვნელობის ასახსნელად, ჩვენ ვწერთ სისტემის საიმედოობის ფორმულას საცნობარო ფორმაში. ამ შემთხვევაში, მოდით შევხედოთ უმარტივეს შემთხვევას, თუ ცვლილებების ინტენსივობა l და განახლების ინტენსივობა m მუდმივია.
თუ დავუშვებთ, რომ t=0-ზე სისტემა არის საცნობარო სადგურზე (P(0)=1), სისტემის პოვნის ალბათობა საცნობარო სადგურზე განისაზღვრება ვირუსით. 
;
(4.2.27)
,
de l = 1/T საშუალო; მ =1/ტ; K g = T avg / (T avg +t c).
ეს გამოთქმა ადგენს განსხვავებას სისტემის მზადყოფნის კოეფიციენტსა და სიტუაციის საიმედოობას შორის ნებისმიერ დროს.
(4.2.27)-დან ირკვევა, რომ P g (t) K g at t ® , მაშინ. ფაქტობრივად, ხელმისაწვდომობის ფაქტორი ნიშნავს საცნობარო სადგურზე ვიბრაციების გამოვლენის საიმედოობას დადგენილი საოპერაციო პროცესის დროს.
ამ გიჟურ სიტუაციებში განახლებული სისტემების საიმედოობის კრიტერიუმი შეიძლება იყოს არაგანახლებული სისტემების კრიტერიუმები., მაგალითად: რობოტის საიმედოობა რობოტის გარეშე, ნახვების სიხშირე, საშუალო ინტენსივობა პირველ ხედამდე, ხედების ინტენსივობა. თაკა ჩნდება აუცილებლობა:
- თუ შესაძლებელია პირველ გამოშვებამდე განახლებული სისტემის სანდოობის შეფასება;
- როდესაც ჩერდება ზედმეტობა განახლებული სარეზერვო მოწყობილობებით, რომლებიც გამოვლინდა სისტემის მუშაობის დროს და დაუშვებელია მთელი ზედმეტი სისტემის ამოღება.
არსებობს სანდოობის სხვადასხვა საერთაშორისო (მათემატიკური) და სტატისტიკური მაჩვენებლები. სანდოობის მათემატიკური მაჩვენებლები გამომდინარეობს სახეობათა ინტელექტის ქვედანაყოფის თეორიული ფუნქციებიდან. სანდოობის სტატისტიკური მაჩვენებლები განისაზღვრება ობიექტების ტესტირებით, აღჭურვილობის მუშაობის სტატისტიკური მონაცემების საფუძველზე.
სანდოობა არის სხვადასხვა ფაქტორების ფუნქცია, რომელთა უმეტესობა ცვალებადია. ნათელია, რომ ობიექტის სანდოობის შესაფასებლად საჭიროა კრიტერიუმების დიდი რაოდენობა.
სანდოობის კრიტერიუმი არის ნიშანი, რომლითაც ფასდება ობიექტის სანდოობა.
სანდოობის კრიტერიუმები და მახასიათებლები შეიძლება იყოს აბსოლუტური ხასიათის, ფაქტორების ფრაგმენტები, რომლებიც მიედინება ობიექტში, შეიძლება იყოს შემთხვევითი ხასიათისა და გავლენას ახდენს სტატისტიკურ შეფასებებზე.
სანდოობის ზოგიერთი მახასიათებელი შეიძლება შეიცავდეს:
უაზრო რობოტების ძალა;
ჩუმად მუშაობის საშუალო საათი;
სიმპტომების ინტენსივობა;
vidm სიხშირე;
არსებობს სხვადასხვა საიმედოობის კოეფიციენტები.
1. რობოტების ძალა რობოტების გარეშე
ემსახურება საიმედოობის განვითარების ერთ-ერთ მთავარ ინდიკატორს.
რობოტიანი ობიექტის საიმედოობას ეწოდება საიმედოობა იმისა, რომ მას შეუძლია შეინახოს მისი პარამეტრები მითითებულ დიაპაზონში მუშაობის დროს ხანგრძლივი დროის განმავლობაში.
ასევე მნიშვნელოვანია, რომ ობიექტის მოქმედება განხორციელდეს უწყვეტად, ობიექტის მუშაობის ეფექტურობა გამოიხატება t საათში ერთეულებში და მოქმედება იბეჭდება t=0 საათზე.
მნიშვნელოვნად P(t) არის ობიექტის უხილავი მოქმედების შესაძლებლობა მოცემულ საათში. სანდოობას, რომელიც განიხილება, როგორც საათის ზედა საზღვრის ფუნქცია, ასევე უწოდებენ საიმედოობის ფუნქციას.
საერთაშორისო შეფასება: P(t) = 1 – Q(t), სადაც Q(t) არის ეკონომიკის საერთაშორისოობა.
გრაფიკიდან აშკარად ჩანს:
1. P(t) – საათის არაასაფეთქებელი ფუნქცია;
2. 0 ≤ P(t) ≤ 1;
3. P(0)=1; P(∞)=0.
პრაქტიკაში, უფრო მნიშვნელოვანი მახასიათებელია ობიექტის გაუმართავი მუშაობის შესაძლებლობა ან მანქანის შესაძლებლობა:
Q (t) = 1 - P (t).
სახეობების რაოდენობის სტატისტიკური მახასიათებლები: Q * (t) = n (t) / N
2. ნახვის სიხშირე
დაკვირვების სიხშირე არის აღმოჩენილი ობიექტების რაოდენობის დაყენება მათ საწყის რიცხვამდე ტესტის დაწყებამდე გონებისთვის, რომ ნაპოვნი ობიექტები არ არის გარემონტებული და არ არის ჩანაცვლებული ახლით.
a*(t) = n(t)/(NΔt)
de a * (t) - ნახვების სიხშირე;
n(t) – ობიექტების რაოდენობა, რომლებიც დაფიქსირდა საათობრივი ინტერვალით t – t/2-დან t+ t/2-მდე;
Δt – საათის ინტერვალი;
N - შემოწმებული ობიექტების რაოდენობა.
სამუშაოს სიხშირე არის სამუშაო დღის ქვესაათის ინტენსივობა. დაკვირვების სიხშირისთვის ყველაზე მნიშვნელოვანი მნიშვნელობა არის a(t) = -P(t) ან a(t) = Q(t).
ამრიგად, დათვალიერების სიხშირეს, უხილავი რობოტების სანდოობასა და დანახვის სანდოობას შორის არის ცალსახა კავშირი დანახვის სიხშირეს შორის: Q(t) = ∫ a(t)dt.
ვიდმოვი თეორიულად განმარტავს საიმედოობას, როგორც შედეგს. თეორია ემყარება გლობალიზაციის სტატისტიკურ დაშლას. მათგან განათებული ელემენტები და სისტემები განიხილება, როგორც მასობრივი ობიექტები, რომლებიც მიეკუთვნებიან ერთ ზოგად აგრეგატს და მოქმედებენ სტატისტიკურად მსგავს გონებაში. თუ ვსაუბრობთ ობიექტზე, მაშინ, არსებითად, ჩვენ ვსაუბრობთ ობიექტის ზოგადი პოპულაციის, წარმომადგენლობითი შერჩევის შესახებ ამ პოპულაციისგან და ხშირად მთლიანი პოპულაციისგან აღების განხილვაზე.
ფართომასშტაბიანი ობიექტებისთვის, რობოტის P(t) გარეშე რობოტის საიმედოობის სტატისტიკური შეფასება შეიძლება მიღებულ იქნეს მცირე ნიმუშების სანდოობის ტესტირების შედეგების შეფასებით. შეფასების გამოთვლის მეთოდი დევს ტესტირების გეგმაში.
მოდით, N ობიექტის ნიმუში შემოწმდეს ჩანაცვლების გარეშე და განახლდეს დარჩენილი ობიექტის ხელმისაწვდომობამდე. მნიშვნელოვანია, რომ ერთი საათით ადრე კანი ჩანს t 1, …, t N. ტოდის სტატისტიკური შეფასება:
P*(t) = 1 - 1/N ∑η(t-t k)
de η - Alone Heaviside ფუნქცია.
სიმღერის განყოფილებაში უხილავი რობოტების საიმედოობისთვის, ხელით შეაფასეთ P * (t) = / N,
სადაც n(t) არის ობიექტების რაოდენობა, რომლებიც ექვემდებარებოდნენ t საათს.
დანახვის სიხშირეს, რომელიც განისაზღვრება დადასტურებული ვირუსების ჩანაცვლებით, ზოგჯერ დათვალიერების საშუალო სიხშირესაც უწოდებენ და მითითებულია ω(t)-ით.
3. აქტივობების ინტენსივობა
აქტივობების ინტენსივობა?
სადაც N av = /2 არის ობიექტების საშუალო რაოდენობა, რომლებიც წარმატებით მუშაობდნენ საათობრივი ინტერვალში Δt;
N i - ვირუსების რაოდენობა, რომლებიც დამუშავდა თითო ყურზე Δt ინტერვალით;
N i+1 – ობიექტების რაოდენობა, რომლებიც წარმატებით დამუშავდა საათობრივი ინტერვალის ბოლოს Δt.
რესურსების ტესტირება და სიფრთხილე ობიექტების დიდ ნიმუშებზე აჩვენებს, რომ ხედების უფრო დიდი ინტენსივობა დროთა განმავლობაში არამონოტონურად იცვლება.
დროის პერიოდის მრუდიდან ჩანს, რომ ობიექტის მოქმედების მთელი პერიოდი ჭკვიანურად შეიძლება დაიყოს 3 პერიოდად.
I - პერიოდი - შემოსავალი.
პროდუქტიულობის პრობლემები, როგორც წესი, ობიექტში დეფექტებისა და დეფექტური ელემენტების გამოვლენის შედეგია, რომელთა საიმედოობა საგრძნობლად დაბალია, ვიდრე საჭიროა. პროდუქტში ელემენტების დიდი რაოდენობით, სრულყოფილი კონტროლი მთლიანად არ გამორიცხავს ელემენტების დაკეცილ ელემენტებში მოხვედრის შესაძლებლობას, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს სხვა დეფექტები. გარდა ამისა, ამ პერიოდის დასრულებამდე შეიძლება მოხდეს შეცდომები დაკეცვისა და ინსტალაციის დროს, ასევე მომსახურე პერსონალის მიერ ობიექტის არასაკმარისი გაცნობა.
ასეთი ტიპების ფიზიკური ბუნება განმეორებადი ხასიათისაა და ვითარდება ნორმალური მოქმედების პერიოდის გამონაყარის ტიპებიდან, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ ისინი არა წინსვლისთვის, არამედ მცირე წინსვლისთვის („დეფექტური ძლივს მენტვის მოცილება“).
რუჯის მქონე საგნის გარეგნობის ინტენსივობის დაქვეითება, კანის კანის ელემენტების პარამეტრის მუდმივი მნიშვნელობით, აიხსნება სუსტი ზოლების „დასველებით“ და მათი ჩანაცვლებით ყველაზე საიმედოებით. რაც უფრო ციცაბოა მრუდი ამ ხაზზე, მით უკეთესია: რაც უფრო ნაკლებ დეფექტურ ელემენტებს დაკარგავს ვირუსი მოკლევადიან პერიოდში.
დაწესებულების, ჯანდაცვის მიმწოდებლის საიმედოობისა და პროფესიული დაავადებების შეძენის შესაძლებლობის გასაზრდელად აუცილებელია:
განახორციელოს ელემენტების საფუძვლიანი შერჩევა;
განახორციელოს ობიექტის ტესტირება ექსპლუატაციამდე არსებულთან მიახლოებულ პირობებში და შეამოწმოს მხოლოდ დაკეცილი შემოწმებული ელემენტები;
წინასწარ დასაკეცი და მონტაჟი.
ტესტირების საშუალო საათი განისაზღვრება ტესტირების დროს. განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი ეპიზოდებისთვის საჭიროა დამუშავების ვადის გაზრდა საშუალოზე რამდენჯერმე.
II - მე -4 პერიოდი - ნორმალური მუშაობა
ეს პერიოდი ხასიათდება იმით, რომ მომგებიანი პერიოდები უკვე დასრულებულია, ხოლო ცვეთასთან დაკავშირებული პერიოდები ჯერ არ მოსულა. ეს პერიოდი ხასიათდება ნორმალური ელემენტების ფორმირებით, რომელთა წარმოება ძალიან დიდია.
ამ ეტაპზე ნახვების ინტენსივობის დონის დაზოგვა ხასიათდება იმით, რომ ამოღებული ელემენტი იცვლება იმავეთი, ნახვის იგივე ინტენსივობით და არა ისეთი, როგორც მოსალოდნელი იყო სცენაზე და მოგებაზე. .
შესაცვლელი ელემენტების უარყოფა და წინასწარი გაშვება, როგორც მოსალოდნელია, შეიძლება იყოს ამ ეტაპისთვის მეტი მნიშვნელობა.
დიზაინერს აქვს უდიდესი პოტენციალი. ხშირად, დიზაინის შეცვლა ან მხოლოდ ერთი ან ორი ელემენტის მუშაობის რეჟიმის გამარტივება უზრუნველყოფს მთლიანი ობიექტის საიმედოობის მნიშვნელოვან ზრდას. კიდევ ერთი გზა არის წარმოების სიცოცხლისუნარიანობის წინსვლა და წარმოებისა და ექსპლუატაციის სისუფთავე.
III – მე-3 პერიოდი – ცვეთა
ნორმალური მუშაობის პერიოდი დასრულდება, როდესაც საბურავები დაიწყებს ცვეთას. მოდის ვირუსის სიცოცხლის მესამე პერიოდი - ორსულობის პერიოდი.
ადამიანების დანაშაულის დონე მეზობლებთან ურთიერთობით სამსახურის ვადამდე იზრდება.
ვირტუალური სისტემის პერსპექტივიდან მოცემულ პერიოდში, Δt = t 2 - t 1 მითითებულია ვირტუალური სისტემის ვირტუალურობად:
∫a(t) = Q 2 (t) - Q 1 (t)
აზრების ინტენსივობა არის გონებრივი დარწმუნება იმისა, რომ Δt ინტერვალში იქნება აზრი გონებისთვის, სანამ მიაღწევს რა წერტილს λ(t) = /[ΔtP(t)]
λ(t) = lim /[ΔtP(t)] = / = Q"(t)/P(t) = -P"(t)/P(t)
ფრაგმენტები a(t) = -P"(t), შემდეგ λ(t) = a(t)/P(t).
ეს გამონათქვამები აყალიბებს კავშირს უხილავი სამუშაოს გავრცელებას, აფეთქებების სიხშირესა და ინტენსივობას შორის. ვინაიდან a(t) არის ფუნქცია, რომელიც არ იზრდება, შემდეგი მიმართება მოქმედებს:
ω(t) ≥ λ(t) ≥ a(t).
4. ჩუმად მუშაობის საშუალო საათი
უხილავი რობოტის საშუალო საათს უხილავი რობოტის საათის მათემატიკური გამოთვლა ეწოდება.
ყველაზე მნიშვნელოვანი: უხილავი რობოტების საშუალო საათი იგივე ფართობია უხილავი რობოტების საშუალო საათის ქვეშ.
სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი: T* = ∑θ i /N 0
de θ I - i-ე ობიექტის მუშაობის საათი;
N 0 - ობიექტების რაოდენობა.
აშკარაა, რომ პარამეტრი T* არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჩამდინარე წყლების გამწმენდი სისტემების საიმედოობის სრულად დასახასიათებლად, რამდენადაც ეს მხოლოდ პირველ შემთხვევაში არის საიმედოობის მახასიათებელი. მაშასადამე, სამმხრივი სიბლანტის სისტემების სანდოობა ხასიათდება ორ ერთდროულ ვიდებს შორის საშუალო საათით ან მათი საშუალო ზომით:
t av = ∑θ i /n = 1/ω(t),
de n - დღეების რაოდენობა საათში t;
θ i – ობიექტის მუშაობის საათი (i-1)-ე და მე-ე ობიექტებს შორის.
Napratsyuvannya na vidmova – საათის საშუალო მნიშვნელობა vidmova მოსამართლეებს შორის განახლებული ელემენტის გონებისთვის, რომელიც დადასტურებულია.
არსებობს სამი სახის ტიპი:
· საპროექტო და ტექნოლოგიურ დოკუმენტაციაში შეცდომების და ვირუსების წარმოების პოტენციური დეფექტების გამოვლენა;
· სიძველის და სტრუქტურული ელემენტების ცვეთას გამო;
· ჩამოყალიბებული სხვადასხვა ხასიათის მდიდრული ჩინოვნიკების მიერ.
სისტემების სანდოობის შესაფასებლად დაინერგა ცნებები „ეფექტურობა“ და „შესრულება“.
პრაქტიკულობა და წარმატება. ეფექტურობა არის სისტემის მიზანი, რომელსაც აქვს ჩაშენებული ფუნქციური ამოცანების კონფიგურაცია ტექნიკური დოკუმენტაციის გამოყენებით დადგენილი პარამეტრებით. ვიდმოვა - კონცეფცია, რომელიც იწვევს ვირუსის პროდუქტიულობის განმეორებით ან ხშირ დაკარგვას. აღჭურვილობის პარამეტრებში ცვლილებების ბუნებიდან გამომდინარე, მოგიწოდებთ მიჰყვეთ rapt ნაბიჯებს.
Raptovis (კატასტროფული) მოვლენები ხასიათდება ტალღის მსგავსი ცვლილებით აღჭურვილობის ერთი ან მეტი პარამეტრით და გამოწვეულია REA-ს გამომწვევი ელემენტების ერთი ან რამდენიმე პარამეტრის ტალღოვანი ცვლილების შედეგად (ჭრის ან კოროზიული otke zamikannya). რაპტის სარქვლის ამოღება ხორციელდება ამოღებული ელემენტის შეცვლით, ან მისი შეკეთებით.
უწყვეტი (პარამეტრული) ხედები ხასიათდება ერთი ან მეტი მოწყობილობის პარამეტრის ცვლილებით საათში. პრობლემები წარმოიქმნება ელემენტების პარამეტრების ეტაპობრივი ცვლილების შედეგად, სანამ ერთ-ერთი პარამეტრის მნიშვნელობა არ მოხვდება მათ მიერ მითითებულ საზღვრებში. ნორმალური რობოტისთვისელემენტები. ეს შეიძლება მოიცავდეს ძველ ელემენტებს ტემპერატურის ცვლილებების, ტენიანობის, წნევის, მექანიკური ინექციების გამო და ა.შ. ოპერაციული შესრულების შემცირება განპირობებულია ან საჭირო ელემენტის პარამეტრების ჩანაცვლებით, შეკეთებით, კორექტირებით, ან სხვა ელემენტების პარამეტრების ცვლილების კომპენსაციის გამო.
ურთიერთდაკავშირებით დამოუკიდებელი კატეგორიები ერთმანეთისგან გამოყოფილია, სხვა კატეგორიებთან არ არის დაკავშირებული და მეორეხარისხოვანი. ხარვეზის გამეორების მიხედვით, გამოვლინებები ხდება ერთჯერადად (ჩავარდნები) და იკვეთება. მოკვლა - კიდევ ერთხელ ადანაშაულებს vidmova-ს, რომელიც არის თვითშემცველი, წყვეტილი - ხშირად ადანაშაულებს ერთი და იგივე პერსონაჟის წარუმატებლობას.
გარეგანი ნიშნების არსებობის მიხედვით არის მკაფიოდ აშკარა - ჩნდება გარეგანი ნიშნები და იმპლიციტები (ჩამოსვლა), რომლებიც ვლინდება სასიმღერო ოპერაციების განსახორციელებლად.
დამნაშავეების მეშვეობით ისინი ხელს უწყობენ REA-ს დიზაინს, განვითარებას და ფუნქციონირებას.
თვითმკვლელობის ბუნებიდან გამომდინარე, თქვენ შეიძლება დაიყოთ მტკიცედ და თვითდამარცხებად. წინააღმდეგობა შემოიფარგლება ელემენტის (მოდულის) შეცვლით, რაც დასტურდება და თქვენ თვითონ იცით, წინააღმდეგ შემთხვევაში შეიძლება განმეორდეს. გარეგნობა, რომელიც თავისთავად მცირდება, შეიძლება გამოჩნდეს დეფექტის სახით ან გარეგნობის სახით, რომელიც წყვეტილია. Vidmova ტიპის გაუმართაობა განსაკუთრებით მოქმედებს REA-ზე. წარუმატებლობის წარმოშობა განისაზღვრება გარე და შიდა ფაქტორებით.
გარე ფაქტორები მოიცავს ცხოვრებისეულ სტრესს, ვიბრაციას და ტემპერატურის მერყეობას. სპეციალური მიდგომებით (საკვების სტაბილიზაცია, ამორტიზაცია, თერმოსტატირება და ა.შ.) ამ ფაქტორების ინექცია შეიძლება მნიშვნელოვნად შესუსტდეს. შიდა ფაქტორები მოიცავს ელემენტების პარამეტრების რყევებს, მიმდებარე მოწყობილობების მუშაობის არასინქრონიზაციას, შიდა ხმაურს და ინდუქციას.
7.2. საიმედოობის რამდენიმე მახასიათებელი
საიმედოობა, ისევე როგორც საიმედოობის, შენარჩუნების, გამძლეობისა და ეკონომიის მიღწევა და თავად ეს კომპონენტები ხასიათდება სხვადასხვა ფუნქციებითა და რიცხვითი პარამეტრებით. REA-ს სანდოობის რამდენიმე ინდიკატორის სწორი შერჩევა საშუალებას გაძლევთ ობიექტურად შეაფასოთ ტექნიკური მახასიათებლებისხვადასხვა ვირუსები, როგორც დიზაინის, ასევე ოპერაციის ეტაპზე ( სწორი არჩევანიელემენტების სისტემები, რობოტის ტექნიკური აღჭურვილობა REA-ს ექსპლუატაციისა და შეკეთებისას, საჭირო სათადარიგო ხაზის შენარჩუნება და ა.შ.).
ჯადოქრების დანაშაულს სპორადული ხასიათი აქვს. REA-ში ვიდეოების გამართლების პროცესი აღწერილია რთული საერთაშორისო კანონებით. საინჟინრო პრაქტიკაში, როგორც REA-ს სანდოობის შეფასების მეთოდს, შემოაქვს რამდენიმე მახასიათებელი ექსპერიმენტული მონაცემების შეგროვების საფუძველზე.
ვირუსების სიჩუმე ახასიათებს
რობოტი რობოტის P(t) საიმედოობა (ახასიათებს სანდოობის შემცირების სიჩქარე საათში),
ვიბრაციების სიხშირე F(t),
ტალღების ინტენსივობა l(t),
საშუალო მიმართულებები vidmova T ტოლია.
ასევე შესაძლებელია REA-ს სანდოობის შეფასება q(t) = 1 – P(t)-ით.
მოდით შევხედოთ სისტემების საიმედოობის შეფასებას, რომელთა შეკეთება შეუძლებელია. მახასიათებლები სწორია იმ სისტემებისთვის, რომლებიც რემონტს ექვემდებარება ისე, რომ მათი შესწავლა შესაძლებელია პირველ შემოწმებამდე.
მიეცით პარტია ტესტირებას N(0) ვირობების მოსაშორებლად. ტესტირების პროცესში t დროს, n ვირობივი მწყობრიდან გამოვიდა. დაკარგული დახმარება:
N(t) = N(0) - n.
კავშირი Q(t) = n/N(0) არის მანქანის მუშაობის გამოსვლის ალბათობის შეფასება ტ საათში. რაც უფრო მეტია ვირუსების რაოდენობა, მით უფრო ზუსტი იქნება შედეგების სანდოობის შეფასება და ეს ვირუსი, როგორც ჩანს, შემდეგი ნაბიჯია:
მნიშვნელობა P(t), ტოლია
P(t) = 1 – Q(t)
ეწოდება უხილავი რობოტის თეორიულ ნდობას და ახასიათებს ნდობას იმისა, რომ ამ მომენტში არ იქნება ადამიანის ყოფნა.
უხილავი რობოტის P(t) სიზუსტე არის დარწმუნება, რომ განსაზღვრული დროის განმავლობაში ვიზუალური ობიექტი არ არის დამნაშავე. ეს მაჩვენებელი გამოითვლება ობიექტის ელემენტების რაოდენობასთან მიმართებაში, რომლებიც ჩუმად იყო დამუშავებული t საათამდე, სანამ საწყის მომენტში წარმოქმნილი ობიექტის ელემენტების საერთო რაოდენობა.
მდუმარე რობოტის მიზანშეწონილობა შეიძლება განისაზღვროს მუშაობის დაწყებიდან დიდი ხნის განმავლობაში (t 1 ; t 2). რატომ ვსაუბრობთ ფსიქიკურ სტაბილურობაზე P(t 1 ; t 2) პერიოდში (t 1 ; t 2) სამსახურში t 1 დროს. ფსიქიკური სტაბილურობა P(t 1; t 2) განისაზღვრება შემდეგი პარამეტრებით:
P(t 1; t 2) = P(t 2)/ P(t 1),
სადაც P(t 1) და P(t 2) არის თვისებების შესაბამისი მნიშვნელობები კობზე (t 1) და ბოლოებზე (t 2).
ნახვების სიხშირე. ნახვის სიხშირის მნიშვნელობები t საათში, რომლისთვისაც მტკიცებულება მინიჭებულია პარამეტრებზე f(t) = Q(t)/t = n/(N(0)*t). არარემონტირებული სისტემების საიმედოობის ინდიკატორად, ჩვენ ხშირად ვიყენებთ ფუნქციას Q(t), რომელიც ახასიათებს ვირუსის განაწილების ქვეგანყოფილების სიძლიერეს f(t):
f(t) = dQ(t)/dt = - dP(t)/dt.
მნიშვნელობა f(t)dt ახასიათებს იმის სანდოობას, რაც სისტემას შეუძლია აღმოაჩინოს საათის ინტერვალში (t; t+dt) გონებისთვის, რომ t საათის მომენტში ის მუშაობდა.
Vidm ინტენსივობა. კრიტერიუმი, რომელიც ზრდის შეუკეთებელ REA-ს და მოდულების თავდაპირველ საიმედოობას და გამომავალი l(t) ინტენსივობას. აზრების ინტენსივობა l(t) წარმოადგენს სისტემის გონების გონებრივ შესაძლებლობებს გონებისთვის მუშაობის პირველ საათში, ასე რომ, სისტემაში გონების რაოდენობა გაიზრდება. ზომა l(t) განისაზღვრება პარამეტრებით
l(t) = f(t)/P(t) = (1/P(t)) dQ/dt.
ნახვების ინტენსივობა l (t) - ობიექტის ელემენტების n(t) ნახვების რაოდენობა საათში, ემატება ობიექტის N(t) ელემენტების საშუალო რაოდენობას, რომელიც ხდება t საათის დროს:
l(t)=n(t)/(N(t)*t), დე
t - დავალებები საათში.
მაგალითად: ობიექტის 1000 ელემენტს 500 წელი დასჭირდა. ამ საათის განმავლობაში დაიჭირეს 2 ელემენტი. ვარსკვლავი, l(t)=n(t)/(N*t)=2/(1000*500)=4*10-6 1/სთ, შემდეგ. 1 წელიწადში შეგიძლიათ მიიღოთ 4 ელემენტი მილიონზე.
ობიექტის, როგორც სისტემის საიმედოობა ხასიათდება l გამომავალი ნაკადით, რომელიც რიცხობრივად უდრის მიმდებარე მოწყობილობების გამომავალი ინტენსივობის ჯამს:
ფორმულის მიღმა დგას ობიექტის გარეგნობისა და მიმდებარე სტრუქტურების ნაკადი, რომლებიც, თავისებურად, წარმოიქმნება სხვადასხვა ერთეულებისა და ელემენტებისაგან, რომლებიც ხასიათდება გარეგნობის საკუთარი ინტენსივობით. ფორმულა მოქმედებს მანამ, სანამ არ განვითარდება სისტემის vids-ის ნაკადი n ელემენტით, მანამ, სანამ რომელიმე მათგანი მიიყვანს მთელი სისტემის დაშლას. ელემენტების ამ კომბინაციას ლოგიკურად თანმიმდევრული და ფუნდამენტური ეწოდება. გარდა ამისა, ლოგიკურია ელემენტების პარალელურად დაკავშირება, თუ ერთ-ერთი მათგანის გამომავალი არ გამოიწვევს მთლიანად სისტემის ზემოქმედებას. კავშირი რობოტის P(t) გარეშე რობოტის საიმედოობასა და მუშაკთა l ნაკადს შორის მოცემულია:
P(t)=exp(-lt) აშკარად 0 კომპონენტების ტიპების ინტენსივობის ინდიკატორები აღებულია წინასწარ არსებული მონაცემებიდან [1, 6, 8]. მაგალითად, ცხრილში. 1 მითითებულია გარკვეული ელემენტების l(t) ხედების ინტენსივობა. როგორც ჩანს, მნიშვნელობა l(t)dt ახასიათებს გონებრივ სიზუსტეს იმის შესახებ, რაც სისტემამ შეიძლება მოიფიქროს საათის ინტერვალში (t; t+dt) გონებისთვის, რომელიც საათის დროს t იყო შესრულების პროცესში. ეს მაჩვენებელი ახასიათებს REA-ს სანდოობას საათის ნებისმიერ მომენტში და Δt i ინტერვალით შეიძლება გამოითვალოს ფორმულის გამოყენებით: l = Δn i / (N საშუალო Δt i), de Δn i = N i - N i + 1 - ნახვების რაოდენობა; N c p = (N i + N i +1) / 2 – პროდუქტიული ვირუსების საშუალო რაოდენობა; N i, i N i +1 - პროდუქტიული მიკრობების რაოდენობა ყურზე და საათის ბოლოს Δt i. უხილავი რობოტის საიმედოობა დაკავშირებულია l(t) და f(t) მნიშვნელობებთან შემდეგი გზებით: P(t) = exp(-l(t) dt), P(t) = exp(-f(t) dt) თუ იცით სანდოობის ერთ-ერთი მახასიათებელი P(t), l(t) ან f(t), შეგიძლიათ იცოდეთ ორი სხვა. თუ თქვენ გჭირდებათ გონებრივი ინტელექტის შეფასება, შეგიძლიათ სწრაფად გააკეთოთ ეს: P(t 1 ; t 2) = exp(-l(t) dt). თუ REA შეიცავს იმავე ტიპის N თანმიმდევრულად დაკავშირებულ ელემენტებს, მაშინ l N(t) = Nl(t). საშუალო ფოკუსირება ვიდმოვაზე
T c და უხილავი რობოტების P(t) მიზანშეწონილობა, რომელიც დაკავშირებულია შენახვის ზონასთან T av = P(t) dt. სტატისტიკური მონაცემებისთვის T av = Dn i t av i, t av i = (t i +t i +1)/2, m = t/Dt სადაც Δn i - ვირუსების რაოდენობა, რომლებიც გამოვლინდა საათობრივი ინტერვალის დროს Δt av i = (t i +1 -t i); t i, t i +1 - საათი შერჩევის ინტერვალის დასაწყისში და ბოლოს (t 1 =0); t - საათის ინტერვალი, რომლის დროსაც მოხდა ყველა ვიბრაცია; m – ტესტირების დროის ინტერვალების რაოდენობა. საშუალო მიმართულება პირველ ხედზე - ეს არის ობიექტის პირველ ხედზე მიმართვის მათემატიკური გამოთვლა: To=1/l=1/(N*li), ან ვარსკვლავი: l=1/To ჩუმად მუშაობის საათი არის ტრადიციული შემობრუნების წერტილი სამუშაოს ინტენსივობისთვის. მაგალითად: ელემენტების ტექნოლოგია უზრუნველყოფს ემისიების საშუალო ინტენსივობას li=1*10 -5 1/წელიწადში. ცვლადი ობიექტით N=1*10 4 ელემენტარული ნაწილით, ხედების ჯამური ინტენსივობაა lо=N*li=10 -1 1/სთ. მაშინ ობიექტის უხილავი მოქმედების საშუალო საათი არის To = 1/lо = 10 წელი. თუ დავაყენებთ ობიექტს 4 დიდ ინტეგრირებულ სქემზე (GIC), მაშინ ობიექტის ჩუმი მუშაობის საშუალო საათი N/4=2500-ჯერ გაიზრდება და წელიწადში 25000 გახდება. 34 თვე და დაახლოებით 3 წელი. კონდახი. 20 რობოტიდან, რომელთა შეკეთება შეუძლებელია, მუშაობის პირველ პერიოდში იყო 10, მეორეში - 5, მესამეში - 5. რობოტების უსაფრთხოების მნიშვნელობა, ავარიების სიხშირე, ავარიების ინტენსივობა პირველში. პერიოდის ექსპლუატაცია, ასევე საშუალო ოპერაცია პირველ ეტაპამდე. P(1)=(20-10)/20 = 0.5, P(2)=(20-15)/20 = 0.25, P(1;2)= P(2)/ P(1) = 0.25/0.5 = 0.5, P(3)=(20-20)/20 = 0, P(2;3)= P(3)/ P(2) = 0/0.25 = 0, f(1)=10/(20·1) = 0.5 გ -1, f(2)=5/(20·1) = 0.25 გ -1, f(3)=5/(20·1) = 0.25 გ -1, l(1)=10/[(20*1] = 0.5 გ -1, l(2)=5/[(10*1] = 0.5 გ -1, l(3)=5/[(5*1] = 1 გ -1, T av = (10 · 0.5 +5 · 1.5 +5 · 2.5) / 20 = 1.25 რუბლი. ფენომენების ფიზიკური ბუნებისა და არსის სწორად გააზრება ძალზე მნიშვნელოვანია ტექნიკური მოწყობილობების საიმედოობის სრულყოფილად შეფასებისთვის. პრაქტიკაში, არსებობს სამი მახასიათებელი ტიპის ოპერაციები: ინკრემენტული, გატაცებული და აცვიათ დაფუძნებული. სუნი აღმოიფხვრება ფიზიკური ბუნებით, პრევენციისა და აღმოფხვრის მეთოდებით და ვლინდება ტექნიკური მექანიზმების მუშაობის სხვადასხვა პერიოდში. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დაახასიათოთ ვირუსის „სიცოცხლის მრუდი“, რომელიც ასახავს მოვლენების l(t) ინტენსივობის მდგრადობას t საათში. REA-სთვის ეს იდეალიზებული მრუდი შედგენილია 7.2.1-ში. არსებობს სამი განსხვავებული პერიოდი: განაცხადი I, ჩვეულებრივი გამოყენება II და ტარება III. სამუშაო ადგილი vidmovy
REA-ს მუშაობის პირველი პერიოდის განმავლობაში (0 - t 1), ფრთხილად იყავით, რომ ზოგიერთი ელემენტი, რომელიც შედის REA-ს საწყობში, არის დეფექტური ან შეიძლება იყოს დეფექტი. ოპერაციული ეფექტების ფიზიკური გრძნობა შეიძლება აიხსნას იმით, რომ ელექტრული და მექანიკური ძალები, რომლებიც ეცემა REA კომპონენტებს მუშაობის პერიოდში, აჭარბებს მათ ელექტრულ და მექანიკურ თვისებებს. REA-ს წარმოების პერიოდის ტრივიალურობა განისაზღვრება საწყობში შემავალი უცნობი ელემენტების ტიპების ძირითადი ინტენსივობით, მაშინ ასეთი ელემენტების უწყვეტი მუშაობის ტრივიალურობა საკმაოდ დაბალია, რაც გვიჩვენებს და მათი შეცვლა შესაძლებელია თანაბრად. მოკლე საათი. REA-ს აღიარებიდან გამომდინარე, დარიცხვის პერიოდი შეიძლება მერყეობდეს რამდენიმე ასეულ წლამდე. რაც უფრო დიდია ვირუსი, მით მეტია ამ პერიოდის სიმძიმე. დარიცხვის პერიოდი დამოკიდებულია REA-ს ნორმალური მუშაობის ას ერთი საათის სიხშირეზე სხვა პერიოდში. როგორც პატარადან ჩანს, REA-ს „მრუდე ცხოვრების“ სიუჟეტი, რომელიც მიუთითებს შეძენის I პერიოდზე, არის მონოტონურად კლებადი ფუნქცია l(t), რომლის ციცაბო და სიგრძე ხშირად სრულყოფილ დიზაინზე ნაკლებია. , სტრუქტურა მისი მომზადების ენერგიით და უფრო ფრთხილად გაჟღენთილი რეჟიმების მოგება შეძენის პერიოდი ითვლება დასრულებულად, როდესაც REA მოვლენების ინტენსივობა უახლოვდება მინიმალურ მისაღწევ (მოცემული დიზაინისთვის) მნიშვნელობას l min t 1 წერტილში. საწარმოო ერთეულებს შეიძლება დაექვემდებაროს დიზაინის (მაგალითად, ცუდი განლაგება), ტექნოლოგიური (გაუგებარი დასაკეცი) და ოპერაციული (დამუშავების რეჟიმის დაქვეითება) მოსაზრებები. ამის გათვალისწინებით, ვირუსების მომზადებისას რეკომენდებულია ბიზნესებმა განახორციელონ პროგინი
ვირუსები მუშაობის რამდენიმე ათეული წლის განმავლობაში (2-5 დღემდე) სპეციალურად შემუშავებული მეთოდების გამოყენებით, რომლებშიც სამუშაო გადადის დესტაბილიზაციის სხვადასხვა ფაქტორების ნაკადზე (უწყვეტი მუშაობის ციკლები, ჩართვის და გამორთვის ციკლები, ტემპერატურის ცვლილებები, ზამბარები ტავერნა ტოშო). ნორმალური მუშაობის პერიოდი.
მტაცებლები ფრთხილობენ REA-ს მუშაობის კიდევ ერთი პერიოდის განმავლობაში (t 1 -t 2). სუნი უკონტროლოდ წარმოიქმნება დაბალი ზემოქმედების ფაქტორებისგან და მათი მიახლოების თავიდან აცილება პრაქტიკულად შეუძლებელია, მით უმეტეს, რომ ამ დრომდე REA-ში მხოლოდ ღირებული კომპონენტები იკარგება. თუმცა, ასეთი იდეები მაინც ემორჩილება იმავე კანონებს. როგორც ჩანს, სიხშირე გაგრძელდა დიდი ხნის განმავლობაში, თუმცა იმავე ტიპის REA კლასებში. დაღლილობის სუნის ფიზიკური შეგრძნება შეიძლება აიხსნას იმით, რომ REA-ს კომპონენტების ნებისმიერი პარამეტრის სწრაფი ცვლილებით (ანუ მკვეთრი მატებით) ხდება მკაფიო ცვლილებები, რომლებშიც სუნი უფრო მეტს ატარებს მე ხშირად მაქვს ჩემი. ძალა, რომელიც აუცილებელია ნორმალური ფუნქციონირებისთვის. მაგალითად, იზოლატორების ავარია, გამტარების მოკლე ჩართვა, კონსტრუქციული ელემენტების უკონტროლო მექანიკური უკმარისობა და ა.შ მიჩნეულია REA-ს გაუმართაობის მიზეზად. p align="justify"> REA-ს ნორმალური მუშაობის პერიოდი ხასიათდება იმით, რომ ტალღების ინტენსივობა საათობრივ ინტერვალში (t 1 -t 2) მინიმალურია და აქვს ოდნავ მუდმივი მნიშვნელობა l min » const. l min-ის მნიშვნელობა უფრო მცირეა, ხოლო ინტერვალი (t 1 – t 2) უფრო დიდი, REA-ს საფუძვლიანი დიზაინის გამო, მისი მომზადების სითხისა და მუშაობის რეჟიმების უფრო დიდი სიზუსტის გამო. მეორადი ტექნიკური მიზნების REA ნორმალური მუშაობის პერიოდი შეიძლება იყოს ათობით ათასი წელი. დროა ხელახლა მოვინახულოთ აღჭურვილობის მორალური მოძველების საათი. ცვეთის პერიოდი.
საბოლოოდ, დიდი რაოდენობით ერთეულების აღჭურვილობის მომსახურების ვადა კვლავ იწყებს ზრდას. სუნი არის აღჭურვილობაში გამოყენებული მასალებისა და ელემენტების ცვეთა და ბუნებრივი დაბერების ბუნებრივი შედეგი. დაწექი ოპერაციის ტრივიალურობისა და REA-ს „ასაკის“ მთავარი წოდებით. კომპონენტის საშუალო მომსახურების ვადა აცვიათ წინ - ღირებულება უფრო დიდია, რაც უფრო დაბალია წარმოების დრო და ზარალი. ეს ინფორმაცია შეიძლება გადაიცეს კონკრეტული აღჭურვილობის ტესტირების შედეგად მიღებული დამატებითი მონაცემების პლატფორმაზე. მხედველობის ფიზიკური შეგრძნება აცვიათშეგიძლია ამიხსნა, ტიმ, რა არის? მოცემული პარამეტრის დამატებითი და მუდმივი ცვლილების შედეგებიამ პარამეტრის REA კომპონენტი სცილდება დადგენილ ტოლერანტობას, რაც ხშირად ან ხშირად კარგავს მის ძალას, რომელიც აუცილებელია ნორმალური ფუნქციონირებისთვის. ტარებისას ხდება მასალების ხშირი განადგურება, ტარებისას კი იცვლება მათი შინაგანი ფიზიკური და ქიმიური თვისებები. შედეგი არის მგრძნობელობის დაკარგვა, სიზუსტე, ნაწილების მექანიკური ცვეთა და ა.შ. უფრო მეტიც) ვიდრე აღჭურვილობაში არსებული ვიკორსტანის გამჭვირვალე მასალები და კომპონენტები. აღჭურვილობის მუშაობა იწყება მაშინ, როდესაც REA ტალღების ინტენსივობა უახლოვდება მოცემული დიზაინისთვის დასაშვებ მაქსიმუმს. უხილავი რობოტის REA ძალა.
REA-ში ბავშვების დანაშაული ეპიზოდური ხასიათისაა. ისე, ჩუმად მუშაობის საათი არის შემთხვევითი მნიშვნელობა, რომლის აღსაწერად ვიკორისტიკა იყოფა სხვადასხვა კატეგორიად: ვეიბული, ექსპონენციალური, პუასონი. REA-ში, იმისთვის, რომ განთავსდეს მსგავსი ელემენტების დიდი რაოდენობა, რომელთა შეკეთება შეუძლებელია, ისინი კარგად უნდა იყოს შეკვეთილი ვეიბულის ქვესექციის მიერ. საძირკვლის ექსპონენციური განაწილება ინტენსივობის მუდმივი სიჩქარით საათების განმავლობაში და წარმატებით შეიძლება აღდგეს ერთჯერადი აღჭურვილობის საიმედოობის გაზრდისას, რომელიც იტევს კომპონენტების დიდ რაოდენობას, რომელთა შეკეთება შეუძლებელია. რემონტის დაგეგმვისთვის REA-ს გამოყენებისას მნიშვნელოვანია იცოდეთ დაზიანების ალბათობა ექსპლუატაციის მთელი პერიოდის განმავლობაში. ამ ფაზაში გამოიყენება პუასონის განყოფილება, რომელიც საშუალებას გვაძლევს ვიწინასწარმეტყველოთ ნებისმიერი რაოდენობის ფაზის გამოჩენის შესაძლებლობა მოცემულ პერიოდში. პუასონის განყოფილება გამოიყენება REA-ს სანდოობის შესაფასებლად, რომელიც რემონტდება, პრობლემების უმარტივესი ნაკადით. t საათში ადამიანების გამოჩენის ალბათობა ხდება P 0 = exp(-t), ხოლო i ხალხის გამოჩენის ალბათობა იმავე საათში P i = i t i exp(-t)/i! , სადაც i = 0, 1, 2, ..., n – ნახვების რაოდენობა. 7.3. აღჭურვილობის სტრუქტურული საიმედოობა ნებისმიერი რადიოელექტრონული მოწყობილობის სტრუქტურული საიმედოობა, მათ შორის REA, არის მისი საიმედოობის შედეგი სტრუქტურული დიაგრამის და ყველა ელემენტის საიმედოობის მოცემული მნიშვნელობების გათვალისწინებით სტრუქტურული დიაგრამის შესაქმნელად. ამ შემთხვევაში, ელემენტები გაგებულია, როგორც ინტეგრირებული სქემები, რეზისტორები, კონდენსატორები და ა. : შედუღებული კავშირი, ვარდის ჩარჩოები, დამაგრების ელემენტები და ა.შ. დ. ელემენტების მნიშვნელობის სანდოობა მოხსენებულია სპეციალიზებულ ლიტერატურაში. შემდგომი გამოკვლევის შედეგად, REA-ს სანდოობა გამომდინარეობს იქიდან, რომ ელემენტების საიმედოობა, რომლებიც ქმნიან REA-ს სტრუქტურულ (ელექტრო) დიაგრამას, ცალსახად არის განსაზღვრული. კილკის მახასიათებლები
REA-ს სტრუქტურული საიმედოობა მათ მოსაძებნად შექმენით REA-ს სტრუქტურული დიაგრამა და მიუთითეთ სტრუქტურის ელემენტები (ბლოკები, კვანძები) და მათ შორის კავშირები. შემდეგ ვაანალიზებთ სქემებს და ვხედავთ ელემენტებს და კავშირებს, რომლებიც მიუთითებენ ამ მოწყობილობის მთავარ ფუნქციაზე. ძირითადი ელემენტებისა და კავშირების საფუძველზე იქმნება ფუნქციური (სანდო) სქემა და მასში ხედავთ ელემენტებს არა კონსტრუქციული, არამედ ფუნქციური ნიშნით ისეთი სტრუქტურით, რომ კანის ფუნქციური ელემენტი უზრუნველყოფილია დამოუკიდებელი. ერთი ფუნქციური ელემენტის გამოჩენა არ საჭიროებს სხვა ფუნქციურ ელემენტში გარეგნობის მოქმედების ცვლილებას, როდესაც რამდენიმე საიმედო სქემები (კვანძების მოწყობილობა, ბლოკები) ერთად იკეცება, ეს სტრუქტურული ელემენტები დაკავშირებულია, მაგრამ არა სხვა ელემენტებით. REA-ს საიმედოობის მნიშვნელოვანი ინდიკატორების მნიშვნელობა დამატებითი სტრუქტურული დიაგრამების გამოყენებით შესაძლებელს ხდის აირჩიოთ ყველაზე საიმედო ფუნქციური ელემენტები, შეკრებები, ბლოკები, საიდანაც იქმნება REA, სხვა სტრუქტურები, პანელები, თაროები, დისტანციური მართვა, რაციონალური. საოპერაციო პროცედურები, პრევენცია და შეკეთება REA, საწყობი და რაოდენობა Zip. მსგავსი ინფორმაცია. ლექცია No3 თემა No1.
EMS-ის საიმედოობის ინდიკატორები
საიმედოობის ინდიკატორები ახასიათებს ისეთ მნიშვნელოვან ენერგოსისტემებს, როგორიცაა სიბნელე, გადარჩენა, ხილვადობა, შენარჩუნებადობა, დანაზოგი, გამძლეობადა ეს არის მათი ტექნიკური მდგომარეობისა და იმ საშუალების საფუძვლიანი შეფასება, რომელშიც ისინი ფუნქციონირებენ და მუშაობენ. დასაკეცი ტექნიკური სისტემების საიმედოობის ინდიკატორების შეფასება სასიცოცხლო ციკლის სხვადასხვა ეტაპზე გამოიყენება სისტემის სტრუქტურის შესარჩევად სხვადასხვა ალტერნატიული ვარიანტებიდან, ამოიცნობს ოპერაციის გარანტიის პირობებს, არჩევს სტრატეგიას და ა.შ. შენარჩუნების ტექნიკა, მემკვიდრეობის ანალიზი. სისტემის ელემენტების ტიპები. ტექნიკური კონტროლის რთული სისტემების საიმედოობის შეფასების ანალიტიკური მეთოდები და გადაწყვეტილებების მიღებისას ეფუძნება სანდოობის თეორიის პრინციპებს. სახეობების უნივერსალური ბუნების გათვალისწინებით, ინდიკატორების შეფასება ეყრდნობა მათემატიკური სტატისტიკის სხვადასხვა მეთოდებს. ამ შემთხვევაში, სტატისტიკური ანალიზი ტარდება, როგორც წესი, აპრიორული არამნიშვნელოვნების გონებაში, რომელიც ეფუძნება სისტემის სტრესის ცვლადი მნიშვნელობების განაწილების კანონებს, ასევე ურთიერთდაკავშირებული სისტემის შერჩევას. რათა შეაგროვოს მონაცემები სისტემის ელემენტების გამოჩენის მომენტების შესახებ ტესტირების შეცვლისას ან ექსპლუატაციის გონებაში. უგუნური რობოტების შესაძლებლობები (ASR)
– იმის დარწმუნება, რომ ექსპლუატაციის მომღერალი გონებისთვის მოცემულ დროის ინტერვალში არც ერთი ქალი არ იქნება. სათნოება პ(ტ)
- ფუნქცია, რომელიც ცვლის div. სურ. 1 და, VBR სტატისტიკური მონაცემებისთვის vidmov-ის შესახებ ფასდება ვირუსით დე – FBR-ის სტატისტიკური შეფასება; - თითო ცელქზე დიდი რაოდენობით ჩანასახები იქნა აღებული, დიდი რაოდენობის მიკრობებისთვის სტატისტიკური შეფასება პრაქტიკულად თავიდან არიდება ჰომოგენურობის გამო პ(ტ)
; - ვირუსების რაოდენობა, რომლებიც გამოვლინდა საათში ტ.
სურათი 1. ვირუსის მრუდები რობოტებისა და კომპიუტერებისთვის ქვრივის სათნოება
ქ
(
ტ
)
– სავარაუდოა, რომ ექსპლუატაციის მომღერალი გონებისთვის მოცემულ დროის ინტერვალში იქნება მინიმუმ ერთი თაობა. უხილავი და უხილავი ნამუშევარი გაჭიანურებულიც არის და აბსურდულიც ნახვების სიხშირე
ა
(
ტ
)
– დადასტურებული მიკრობების გამომუშავება, სინჯის აღსანიშნავი მიკრობების რაოდენობამდე ერთი საათით ადრე. de – ვირუსების რაოდენობა, რომლებიც გამოვლინდა საათობრივი ინტერვალებით D ტ. ნახვის სიხშირე ან ხედების ინტენსივობის ინტენსივობა შეიძლება განისაზღვროს ნახვის ინტენსივობის საათის მსგავსი. ნიშანი (-) ახასიათებს საათის სანდოობის შემცირების ხარისხს. საშუალო განაცხადი vidmov-ზე
- პირველ თაობამდე შეუკეთებელი მოწყობილობის მუშაობის ნარჩენების საშუალო ღირებულება: დე – ტრივიალურობა (პრაქტიკა) სამუშაომდე მე- დავამატებ; - დაცული მოწყობილობების რაოდენობა. კონდახი. 10 ელექტროძრავის მუშაობაზე ზრუნვამ გამოავლინა, რომ პირველი თითქმის 800 წელი გაგრძელდა, მეორე - 1200 და ა.შ. 900, 1400, 700, 950, 750, 1300, 850 და 1500. მნიშვნელოვანია ძრავების მიყვანა რაპტის ძრავამდე, გადაწყვეტილება. (5) maєmo-ს მიხედვით Vidm ინტენსივობა
ლ
(
ტ
)
- დანაშაულის ალბათობის ინტენსივობა, რომელიც განისაზღვრება, როგორც ერთ საათში აღმოჩენილი მიკრობების რაოდენობის თანაფარდობა იმ მიკრობების საშუალო რაოდენობასთან, რომლებსაც შეუძლიათ ეფექტურად იმუშაონ ამ მცენარეებში. de - მოწყობილობების რაოდენობა, რომლებიც დამონტაჟდა საათის განმავლობაში; - რიცხვი არის მოწყობილობების საშუალო რაოდენობა, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას დაკვირვების პერიოდში; - სიფრთხილის პერიოდი. უგონო რობოტის შესაძლებლობა Р(t)ჩამოკიდების გზით კონდახი 1. 10 ხაზის სიგრძის 100 ტრანსფორმატორის მუშაობის საათში წარმოიქმნა ორი ენერგობლოკი და სასწრაფოდ იყო საჭირო ახალი ტრანსფორმატორი. გამოთვალეთ ტრანსფორმატორის გამონაბოლქვის ინტენსივობა დაცვის პერიოდში. გადაწყვეტილება.(6) მაისით კონდახი 2. თვეების განმავლობაში მესამე მხარის ორგანიზაციების საქმიანობით BJI განყოფილებების რაოდენობის ცვლილება წარმოდგენილია შემდეგში: გამოთვალეთ ქარიშხლების საშუალო თვიური ინტენსივობა. გადაწყვეტილება. როზარის ინტენსივობა განისაზღვრა l = 7.0. საშუალო ფოკუსირება ვიდმოვაზე –სარემონტო ერთეულის საშუალო ღირებულება ორს შორის გამოითვლება საშუალო არითმეტიკული სახით: de - napratsyuvannya პირველს, მეორეს, ნ-წავიდეთ ვიდმოვი; ნ– რამდენიმე ხედვა ოპერაციის დაწყებიდან სიფრთხილის დასრულებამდე. მიმართულება ვიდმოვასკენ, ანუ ჩუმად მუშაობის საშუალო საათი და მათემატიკური გამოთვლა: კონდახი.ტრანსფორმატორი გამოიგონეს და განვითარდა ბედთან ახლოს. დანაშაულის აღმოჩენის მიზეზების აღმოფხვრის შემდეგ, ჩვენ კიდევ სამი ბედი ვცადეთ და საქმე ისევ გამოვასწორეთ. ტრანსფორმატორის საშუალო ძაბვა მნიშვნელოვანია. გადაწყვეტილება. გამოთვლადი (1.7)-ით პარამეტრი ნაკადი vidmovსაათში შეკეთებული ერთეულების საშუალო რაოდენობა, აღებული გაანალიზებული მომენტისთვის: de – სახეობების რაოდენობა მე- ბანაკს მოვაწყობ მომენტის გასაანალიზებლად - და ტაშკარად; ნ- გაფართოებების რაოდენობა; - მუშაობის პერიოდს მიხედე, მეტიც. განახლებული ობიექტის ნახვების საშუალო რაოდენობის თანაფარდობა, საკმაოდ მცირე სტრესისთვის სტრესის მნიშვნელოვან რაოდენობასთან კონდახი. ელექტრო მოწყობილობა შედგება სამი ელემენტისგან. მოქმედების პირველი პერიოდის განმავლობაში პირველმა ელემენტმა გამოიმუშავა ორი ტიპი, მეორეს ჰქონდა ერთი, ხოლო მესამეს არ ჰქონდა ტიპები. დააყენეთ პარამეტრი vidmov flow-ზე. გადაწყვეტილება ვარსკვლავები (1.8) რესურსის საშუალო ღირებულება
დააზღვიეთ ოპერაციული მონაცემები ან სცადეთ უკვე ცნობილი ვირუსის ვიკორებით გამოსაყენებლად: განახლების შუა საათი
- იძულებითი ან რეგულირებადი შეფერხების საშუალო საათი, ერთი ასპექტის აღმოჩენისა და აღმოფხვრის საპასუხოდ: დე – ვიდეოს სერიული ნომერი; - შუა საათი ცხადდება და გაძევებულია. ხელმისაწვდომობის ფაქტორი
– დარწმუნებულია, რომ საკუთრება სასარგებლო იქნება სწორ დროს დაგეგმილ მოვლა-პატრონობას შორის ინტერვალის დროს. ექსპონენციალური კანონის თანახმად, უსაქმური სამუშაოს საათების რაოდენობა იზრდება და ხელმისაწვდომობის კოეფიციენტი იზრდება. შეფერხების კოეფიციენტი
– შეფერხებით გამოწვეული საათის მნიშვნელობა სამსახურებრივი სამუშაოს საათის ჯამს და გამოწვეულ შეფერხებას. ტექნიკური კოეფიციენტი
- აღჭურვილობაზე დახარჯული დროის ჯამური რაოდენობა ერთსაათიან ერთეულებში ექსპლუატაციის ერთი პერიოდის განმავლობაში ყველა დროის გათიშვაზე დახარჯული დროის მთლიან რაოდენობამდე, მოთხოვნილებები შენარჩუნებისა და შეკეთების შესახებ მუშაობის იმავე პერიოდის განმავლობაში: გარდა ამისა [GOST 27.002-83] ნიშნავს ხანგრძლივობის მაჩვენებლები, ნებისმიერი კვალის თვალსაზრისით, მიუთითეთ მოქმედების ტიპი მას შემდეგ, რაც ობიექტის სასაზღვრო ეტაპი მიაღწევს მის ლიმიტს (მაგალითად, საშუალო რესურსი ძირითადი რემონტის წინ; გამა-მაღალი რესურსი საშუალო კაპიტალურ რემონტამდე და ა.შ.). ვინაიდან საზღვრის ხაზი წარმოადგენს ობიექტის ნარჩენი დეკომისიას, გამძლეობის მაჩვენებლებს უწოდებენ: ახალი საშუალო რესურსი (მომსახურების ვადა), ახალი გამა მასშტაბის რესურსი (მომსახურების ვადა), ახალი მინიჭების რესურსი (მომსახურების ვადა). საშუალო რესურსი- რესურსის მათემატიკური შეფასება. გამა გამოსხივების რესურსი- მოთხოვნა, რომ ნებისმიერი ობიექტის სიგრძე არ მიაღწიოს სასაზღვრო პოზიციას გრავიტაციის მოცემული დონიდან g, გამოხატული ასობით. დავალებების რესურსი– ობიექტის რეზიუმე, ნებისმიერი სახის აღიარების სტატუსის მიღწევისას შეიძლება დაერთოს. მომსახურების საშუალო ვადა- ტერმინის სერვისის მათემატიკური ინტერპრეტაცია. გამა-ძაბვის მომსახურების ვადა– კალენდარული ტრივიალურობა ობიექტის ექსპლუატაციის დაწყებიდან, რომლის სიგრძე არ აღწევს ზღვარს მოცემული გ კომპეტენციებიდან, ასეულობით გამოხატული. მომსახურების ვადის მნიშვნელობა– შეიძლება დაერთოს ობიექტის ფუნქციონირების კალენდარული პერიოდი, მიზეზების გამო რაიმე სტატუსის მიღწევისას. შეკეთების და დაზოგვის მაჩვენებლები განისაზღვრება მომავალი შეკვეთით. სამუშაო ადგილის განახლების შესაძლებლობა- მნიშვნელობა იმისა, რომ ობიექტის მიზნის განახლების საათი არ აღემატებოდეს მოცემულს. პრიორიტეტული საწყობის განახლების საშუალო საათიიანიე - ეს უფრო მათემატიკური გაგებაა წინაპრების სახელმწიფოს განახლების დროისა. დაზოგვის საშუალო ვადა- ეს არის ტერმინის დაზოგვის მათემატიკური ახსნა. გამა-ძაბვის ვადის დაზოგვა- ეს არის დანაზოგის ვადა, რომელსაც ობიექტი მიიღწევა მოცემული ნაშთიდან, გამოხატული ასობით.
№
ელემენტის დასახელება სახეობების ინტენსივობა, *10 -5,1/წელიწადში
რეზისტორები 0,0001…1,5
კონდენსატორები 0,001…16,4
ტრანსფორმატორები 0,002…6,4
ინდუქციური კოჭები 0,002…4,4
რელე 0,05…101
დიოდია 0,012…50
ტრიოდის 0,01…90
მოწყობილობების გადართვა 0,0003…2,8
როზემი 0,001…9,1
შედუღებული კავშირი 0,01…1
მავთული, კაბელები 0,01…1
ელექტროდვიგუნი 100…600
ბრინჯი. 7.2.1.
(1)
(2)
(3)
, (6)
. (8)
ვდკ./რიკ.
; 
კვირა/თვე
, (9)
. (10)
როკუ.
(11)
.
.
.